1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. タイプ別スニペット
3.2. 用途別スニペット
3.3. エンドユーザー別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 製品上市と企業間提携の増加
4.1.1.2. YY
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 予測診断の専門知識の欠如
4.1.2.2. YY社
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. 償還分析
5.6. 特許分析
5.7. SWOT分析
5.8. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. タイプ別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数(タイプ別
7.2. 事前症候性
7.2.1. 序論
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. 素因
8. 用途別
8.1. 導入
8.1.1. 用途別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 心血管疾患*市場
8.2.1. 序論
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. 神経疾患
8.4. 遺伝性疾患
8.5. 腫瘍学
8.6. その他
9. エンドユーザー別
9.1. はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
9.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
9.2. 診断センター*市場
9.2.1. はじめに
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 遺伝子研究所とクリニック
9.4. 研究・学術機関
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 地域別主要市場
10.2.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.2.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.2.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.2.3.1. 米国
10.2.3.2. カナダ
10.2.3.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 地域別主要市場
10.3.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.3.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.3.4.1. ドイツ
10.3.4.2. イギリス
10.3.4.3. フランス
10.3.4.4. イタリア
10.3.4.5. スペイン
10.3.4.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.4.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.4.4.1. ブラジル
10.4.4.2. アルゼンチン
10.4.4.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別ダイナミクス
10.5.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.5.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
10.5.4.1. 中国
10.5.4.2. インド
10.5.4.3. 日本
10.5.4.4. オーストラリア
10.5.4.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 地域別主要市場
10.6.2.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), タイプ別
10.6.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%):用途別
10.6.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11. 競合情勢
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業プロフィール
12.1. アボット・ラボラトリーズ
12.1.1. 会社概要
12.1.2. 製品ポートフォリオと内容
12.1.3. 財務概要
12.1.4. 主な展開
12.2. Certis Oncology Solutions, Inc.
12.3. Proteomics International Laboratories Ltd
12.4. QIAGEN N.V.
12.5. Prometheus Laboratories Inc.
12.6. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
12.7. Illumina Inc.
12.8. Myriad Genetics
12.9. Exact Sciences Corporation
12.10. Reliance Life Sciences.
リストは網羅的ではありません
13. 付録
13.1. リライアンス・ライフサイエンスについて
13.2. お問い合わせ
| ※参考情報 予測診断とは、データ分析技術を用いて、未来の健康状態や病気を予測する手法のことです。このアプローチは、特に医療分野において重要な役割を果たしており、患者の治療計画を改善し、病気の早期発見を可能にします。予測診断は、ビッグデータ、人工知能(AI)、機械学習などの先進的な技術を活用し、健康に関する多様なデータを分析することで行われます。 予測診断の主な種類には、リスク評価、病気の再発予測、患者アウトカム予測、診断支援などがあります。リスク評価は、特定の病気にかかるリスクを評価し、生活習慣や遺伝的要因などを考慮に入れます。代表的な例として、心筋梗塞や糖尿病のリスク評価が挙げられます。病気の再発予測は、患者が完治した後に再発する可能性を予測するもので、これにより患者に対する防止策やフォローアップが適切に行われます。患者アウトカム予測は、治療法の効果や患者の回復状況を予測し、医療提供者が最適な治療法を選択できるよう支援します。また、診断支援は、医師が診断を下す際の情報を提供し、より正確な決定をサポートします。 予測診断の用途は多岐にわたります。病院やクリニックでの患者フォローアップや、特定の病気の管理システム、さらには公衆衛生の向上においても活用されています。例えば、糖尿病患者に対する血糖値の変動予測や、癌患者に対する治療の選択をサポートするツールなどが開発されています。また、予測診断により、医療資源の最適化が図られ、医療費の削減にも寄与しています。 関連技術としては、機械学習やAIが特に重要です。これらの技術は、大量のデータを迅速に分析し、パターンやトレンドを抽出する能力を持っています。例えば、電子カルテから取得したデータや、ウェアラブルデバイスからの生理的データを基に、特定の病気に対するリスクをモデル化することができます。さらに、自然言語処理(NLP)技術を使って医療文書から重要な情報を引き出し、予測モデルに繋げることも行われています。 また、IoT(Internet of Things)技術の発展により、リアルタイムでのデータ収集と分析が可能となり、患者の健康状態を常時監視することができるようになりました。これにより、トラブルが発生する前に警告を出すシステムが構築されれば、患者にとって大きな安心感となります。さらに、クラウドコンピューティングの利用により、大規模なデータの管理や分析が効率的に行える環境が整っています。 予測診断の研究は今後さらに進展すると期待されており、個別化医療の重要性が増しています。患者一人ひとりに最適な治療法を提案するためには、予測診断が不可欠な要素となります。例えば、遺伝子情報を基にしたオーダーメイド医療などがその一例です。患者の遺伝的特性やライフスタイルに基づいて、より的確な予測を行うことが可能となります。 一方で、予測診断には倫理的な問題も存在します。データのプライバシーやセキュリティの確保はもちろん、予測結果に基づく医療判断がどのように行われるべきかについても議論が続いています。予測診断の結果が患者に与える精神的な影響や、結果に対する過度な恐れを避けるための配慮が必要です。 このように、予測診断は医療の未来において重要な役割を果たす分野であり、今後の技術革新や研究によってその可能性は広がっていくことでしょう。健康管理の新たな手段として、医療従事者や患者双方にとって有益なツールとなることが期待されています。 |

