カテゴリー： 世界, IT/電子, Bizwit Research

世界のハドープ・ビッグデータ分析市場規模調査＆予測（2025-2035）：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Global Hadoop Big Data Analytics Market Size Study & Forecast, by Component, Application, End-User and Regional Forecasts 2025-2035

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料（BZW25AG0628）・商品コード：BZW25AG0628
・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting
・発行日：2025年6月
・ページ数：約200
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：通信＆IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

グローバルなHadoopビッグデータ分析市場は、2024年に約147億8,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に23.61％の驚異的な年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。Hadoopビッグデータ分析は、データ駆動型の意思決定の重要な基盤として台頭し、企業が大量のデータを処理、解釈、活用する方法を変革しています。構造化、半構造化、非構造化データセットを大規模に処理するように設計されたHadoopは、分散型コンピューティングを活用してリアルタイムの洞察、予測インテリジェンス、オペレーショナルアジリティを提供します。業界がコア機能をデジタル化し、大量の raw データを蓄積する中、Hadoopのようなスケーラブルなアナリティクスプラットフォームへの需要が急増しています。企業はこれらのフレームワークを、パフォーマンスの最適化やコスト削減だけでなく、データリポジトリ内に潜む未開拓の成長機会を解き放つために導入しています。アナリティクスインフラへの堅調な投資とIoTデバイスの普及が、市場動向を後押ししています。金融サービス、製造、医療、小売など、多様な業界の組織が、リスク軽減、不正検知、サプライチェーン最適化、顧客行動分析のためにHadoopベースのツールを採用しています。セキュリティインテリジェンスや分散型協調サービスなどのアプリケーションは、サイバー脅威の高度化とリアルタイム処理の必要性が高まる中で、広く採用されています。さらに、クラウドネイティブ展開への傾向が強まることで、Hadoopは現代のビッグデータエコシステムとの統合が加速し、企業は変動するワークロードに柔軟に対応しつつインフラコストを最小化できるようになっています。これらの進歩は、データ透明性を高めるだけでなく、よりスマートで迅速な意思決定を促進しています。
地域別では、2024年に北米がHadoopビッグデータ分析市場の最大のシェアを占めました。これは、技術的に成熟したエコシステム、企業における意識の高まり、デジタル変革イニシアチブの急増が主な要因です。この地域には、クラウドとAIを活用した分析分野でイノベーションをリードする多くのテクノロジー大手企業とデータ中心の企業が存在しています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速に成長する地域市場として浮上すると見込まれています。これは、急速な都市化、モバイル接続の拡大、デジタルインフラへの政府支援の強化が背景にあります。インドや中国などの国々は、拡大するEC、フィンテック、医療分野の需要に対応するため、データ分析能力を急速に拡大しています。ヨーロッパも重要な市場ポジションを維持しており、特に厳格なデータコンプライアンス要件と、倫理的で説明可能なAIに対する企業需要の増加が牽引しています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• IBMコーポレーション
• Cloudera Inc.
• マイクロソフト・コーポレーション
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• オラクル・コーポレーション
• SAP SE
• SASインスティテュート株式会社
• テラデータ・コーポレーション
• グーグル・エルエルシー
• デル・テクノロジーズ株式会社
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
• ティビコ・ソフトウェア株式会社
• データミア・インク
• 日立ヴァンタラ・エルエルシー
• MapR Technologies, Inc.
グローバル・ハドープ・ビッグデータ・アナリティクス市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（最大8名分のアナリスト作業時間相当）。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を算出することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的および定量的側面を両面から取り入れた設計となっています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因（推進要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
コンポーネント別:
• ソフトウェア
• サービス
アプリケーション別:
• リスク＆詐欺分析
• インターネット・オブ・シングス (IoT)
• 顧客分析
• セキュリティインテリジェンス
• 分散型協調サービス
• マーチャンダイジング調整サービス
• マーチャンダイジング & 供給チェーン分析
• その他
エンドユーザー別:
• 金融サービス
• IT & 通信
• 小売
• 政府・防衛
• 製造業
• 運輸・物流
• 医療
• その他

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間における市場規模の推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析（主要地域ごとの国別分析を含む）。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場の需要側と供給側の分析。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場動向分析
3.1. グローバルHadoopビッグデータ分析市場を形作る市場要因（2024-2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 分析インフラへの投資の拡大
3.2.2. IoTデバイスの普及とデータ量の増加
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシーとセキュリティの懸念
3.3.2. 熟練したビッグデータ専門家の不足
3.4. 機会
3.4.1. クラウドネイティブHadoopの展開
3.4.2. 新興デジタル経済における拡大
第4章. グローバルHadoopビッグデータ分析産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024-2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模と予測（コンポーネント別）2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバルHadoopビッグデータ分析市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. ソフトウェア
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. サービス
5.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模と予測（アプリケーション別）、2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルHadoopビッグデータ分析市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. リスクおよび不正分析
6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
6.4. インターネット・オブ・シングス（IoT）
6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
6.5. 顧客分析
6.6. セキュリティインテリジェンス
6.7. 分散型協調サービス
6.8. マーチャンダイジング協調サービス
6.9. マーチャンダイジングとサプライチェーン分析
6.10. その他
第7章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模と予測（エンドユーザー別）2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. 主要なエンドユーザーと新興エンドユーザー
7.3. BFSI
7.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
7.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
7.4. ITおよび通信
7.5. 小売
7.6. 政府・防衛
7.7. 製造業
7.8. 輸送・物流
7.9. 医療
7.10. その他
第8章. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模と地域別予測（2025-2035年）
8.1. 地域別市場概要
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米ハドープビッグデータ分析市場
8.3.1. 米国Hadoopビッグデータ分析市場
8.3.1.1. 構成要素別市場規模と予測（2025-2035年）
8.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025-2035年）
8.3.2. カナダ Hadoop ビッグデータ分析市場
8.3.2.1. 構成要素別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025-2035年）
8.4. ヨーロッパのHadoopビッグデータ分析市場
8.4.1. イギリス
8.4.2. ドイツ
8.4.3. フランス
8.4.4. スペイン
8.4.5. イタリア
8.4.6. その他のヨーロッパ
8.5. アジア太平洋地域 Hadoop ビッグデータ分析市場
8.5.1. 中国
8.5.2. インド
8.5.3. 日本
8.5.4. オーストラリア
8.5.5. 韓国
8.5.6. ロアパシフィック
8.6. ラテンアメリカ Hadoop ビッグデータ分析市場
8.6.1. ブラジル
8.6.2. メキシコ
8.7. 中東・アフリカ Hadoopビッグデータ分析市場
8.7.1. アラブ首長国連邦
8.7.2. サウジアラビア
8.7.3. 南アフリカ
8.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第9章 競合分析
9.1. 主要な市場戦略
9.2. IBMコーポレーション
9.2.1. 概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社の概要
9.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. Cloudera Inc.
9.4. マイクロソフト・コーポレーション
9.5. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.6. オラクル・コーポレーション
9.7. SAP SE
9.8. SASインスティテュート株式会社
9.9. テラデータ・コーポレーション
9.10. グーグル・エルエルシー
9.11. デル・テクノロジーズ株式会社
9.12. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
9.13. TIBCO ソフトウェア株式会社
9.14. データミア・インク
9.15. 日立ヴァンタラ・エルエルシー
9.16. マップアール・テクノロジーズ株式会社

表の一覧
表1. グローバル Hadoop ビッグデータ分析市場、レポートの範囲
表2. グローバルHadoopビッグデータ分析市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（コンポーネント別）2024–2035
表4. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（アプリケーション別）2024–2035
表5. グローバルHadoopビッグデータ分析市場規模予測（エンドユーザー別）2024–2035
表6. 米国ハドープビッグデータ分析市場規模予測（2024～2035年）
表7. カナダ Hadoop ビッグデータ分析市場規模予測（2024–2035年）
表8. イギリス Hadoop ビッグデータ分析市場規模予測（2024–2035年）
表9. ドイツのHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表10. フランス Hadoop ビッグデータ分析市場規模推計と予測、2024–2035
表11. スペインのHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表12. イタリアのHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表13. 欧州その他の地域 Hadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表14. 中国のHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表15. インドのHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. 日本のHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表17. オーストラリアのHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. 韓国のHadoopビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. ブラジル Hadoop ビッグデータ分析市場規模予測（2024–2035年）
表20. メキシコ Hadoop ビッグデータ分析市場規模推計と予測（2024–2035年）

図表一覧
図1. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、調査方法論
図2. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、主要な動向（2025年）
図5. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、成長見通し2024–2035
図6. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、PESTEL分析
図8. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、バリューチェーン分析
図9. Hadoopビッグデータ分析市場（コンポーネント別）、2025年と2035年
図10. Hadoopビッグデータ分析市場（アプリケーション別）、2025年と2035年
図11. Hadoopビッグデータ分析市場（エンドユーザー別）、2025年と2035年
図12. 北米ハドープビッグデータ分析市場、2025年と2035年
図13. ヨーロッパのHadoopビッグデータ分析市場、2025年と2035年
図14. アジア太平洋地域 Hadoopビッグデータ分析市場、2025年と2035年
図15. ラテンアメリカ Hadoopビッグデータ分析市場、2025年と2035年
図16. 中東・アフリカ地域 Hadoopビッグデータ分析市場、2025年と2035年
図17. グローバルHadoopビッグデータ分析市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of contents
Chapter 1. Global Hadoop Big Data Analytics Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Hadoop Big Data Analytics Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global Hadoop Big Data Analytics Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Escalating Investment in Analytics Infrastructure
3.2.2. Proliferation of IoT Devices and Data Volume
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy and Security Concerns
3.3.2. Shortage of Skilled Big Data Professionals
3.4. Opportunities
3.4.1. Cloud-Native Hadoop Deployments
3.4.2. Expansion in Emerging Digital Economies
Chapter 4. Global Hadoop Big Data Analytics Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Hadoop Big Data Analytics Market Size & Forecasts by Component 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Hadoop Big Data Analytics Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Software
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Services
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global Hadoop Big Data Analytics Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Hadoop Big Data Analytics Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Risk & Fraud Analytics
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Internet of Things (IoT)
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.5. Customer Analytics
6.6. Security Intelligence
6.7. Distributed Coordination Service
6.8. Merchandising Coordination Service
6.9. Merchandising & Supply Chain Analytics
6.10. Others
Chapter 7. Global Hadoop Big Data Analytics Market Size & Forecasts by End-User 2025-2035
7.1. Market Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging End-Users
7.3. BFSI
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
7.4. IT & Telecommunication
7.5. Retail
7.6. Government & Defense
7.7. Manufacturing
7.8. Transportation & Logistics
7.9. Healthcare
7.10. Others
Chapter 8. Global Hadoop Big Data Analytics Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America Hadoop Big Data Analytics Market
8.3.1. U.S. Hadoop Big Data Analytics Market
8.3.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.2. Canada Hadoop Big Data Analytics Market
8.3.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.4. Europe Hadoop Big Data Analytics Market
8.4.1. UK
8.4.2. Germany
8.4.3. France
8.4.4. Spain
8.4.5. Italy
8.4.6. Rest of Europe
8.5. Asia Pacific Hadoop Big Data Analytics Market
8.5.1. China
8.5.2. India
8.5.3. Japan
8.5.4. Australia
8.5.5. South Korea
8.5.6. RoAPAC
8.6. Latin America Hadoop Big Data Analytics Market
8.6.1. Brazil
8.6.2. Mexico
8.7. Middle East & Africa Hadoop Big Data Analytics Market
8.7.1. UAE
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.3. South Africa
8.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. IBM Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Port
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Cloudera Inc.
9.4. Microsoft Corporation
9.5. Amazon Web Services Inc.
9.6. Oracle Corporation
9.7. SAP SE
9.8. SAS Institute Inc.
9.9. Teradata Corporation
9.10. Google LLC
9.11. Dell Technologies Inc.
9.12. Hewlett Packard Enterprise
9.13. TIBCO Software Inc.
9.14. Datameer Inc.
9.15. Hitachi Vantara LLC
9.16. MapR Technologies Inc.

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