1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – グローバル市場の特性に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地理別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – コンポーネント別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 市場の状況
2.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
2.2 市場特性
市場特性分析
2.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
3 市場規模
3.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の提供物
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場展望：2023-2028年の予測
グローバル – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
グローバル – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
グローバル市場：年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
グローバル市場：年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
4 歴史的市場規模
4.1 グローバル自動化物資ハンドリング（AMH）市場 2018 – 2022
歴史的市場規模 – グローバル自動化物資ハンドリング（AMH）市場2018 – 2022に関するデータテーブル（$十億）
4.2 コンポーネントセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – コンポーネントセグメント2018 – 2022に関するデータテーブル（$十億）
4.3 エンドユーザーセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント2018 – 2022に関するデータテーブル（$十億）
4.4 地理セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 地理セグメント2018 – 2022に関するデータテーブル（$十億）
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 国別セグメント2018 – 2022に関するデータテーブル（$十億）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場状況
市場状況に関するチャート – ファイブフォース2023年と2028年
6 コンポーネント別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
コンポーネント – 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
コンポーネント – 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.2 コンポーネント別比較
コンポーネント別比較に関するチャート
コンポーネント別比較に関するデータテーブル
6.3 ハードウェア – 市場規模と予測2023-2028
ハードウェア – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
ハードウェア – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
ハードウェア – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
ハードウェア – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.4 ソフトウェア – 市場規模と予測2023-2028
ソフトウェア – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
ソフトウェア – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
ソフトウェア – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
ソフトウェア – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.5 サービス – 市場規模と予測2023-2028
サービス – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
サービス – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
サービス – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
サービス – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.6 コンポーネント別市場機会
コンポーネント別市場機会（$十億）
コンポーネント別市場機会に関するデータテーブル（$十億）
7 エンドユーザー別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
エンドユーザー – 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
エンドユーザー – 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.2 エンドユーザー別比較
エンドユーザー別比較に関するチャート
エンドユーザー別比較に関するデータテーブル
7.3 自動車 – 市場規模と予測2023-2028
自動車 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
自動車 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
自動車 – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
自動車 – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.4 Eコマースと3PL – 市場規模と予測2023-2028
Eコマースと3PL – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
Eコマースと3PL – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
Eコマースと3PL – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
Eコマースと3PL – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.5 食品と飲料 – 市場規模と予測2023-2028
食品と飲料 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
食品と飲料 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
食品と飲料 – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
食品と飲料 – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.6 その他 – 市場規模と予測2023-2028
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
その他 – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
その他 – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.7 エンドユーザー別市場機会
エンドユーザー別市場機会（$十億）
エンドユーザー別市場機会に関するデータテーブル（$十億）
8 顧客の状況
8.1 顧客の状況概要
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的状況
9.1 地理的セグメンテーション
地理別市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
地理別市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.2 地理的比較
地理的比較に関するチャート
地理的比較に関するデータテーブル
9.3 APAC – 市場規模と予測2023-2028
APAC – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
APAC – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
APAC – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
APAC – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.4 北米 – 市場規模と予測2023-2028
北米 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
北米 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
北米 – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
北米 – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.5 ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
ヨーロッパ – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
ヨーロッパ – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.6 中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028
中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
中東およびアフリカ – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
中東およびアフリカ – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.7 南米 – 市場規模と予測2023-2028
南米 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
南米 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（$十億）
南米 – 年ごとの成長2023-2028に関するチャート（%）
南米 – 年ごとの成長2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.8 米国 – 市場規模と予測2023-2028
米国 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（$十億）
グラフ - 米国 - 年間成長率 2023-2028（％）
データテーブル - 米国 - 年間成長率 2023-2028（％）
9.9 中国 - 市場規模と予測 2023-2028
グラフ - 中国 - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
データテーブル - 中国 - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
グラフ - 中国 - 年間成長率 2023-2028（％）
データテーブル - 中国 - 年間成長率 2023-2028（％）
9.10 ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028
グラフ - ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
データテーブル - ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
グラフ - ドイツ - 年間成長率 2023-2028（％）
データテーブル - ドイツ - 年間成長率 2023-2028（％）
9.11 日本 - 市場規模と予測 2023-2028
グラフ - 日本 - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
データテーブル - 日本 - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
グラフ - 日本 - 年間成長率 2023-2028（％）
データテーブル - 日本 - 年間成長率 2023-2028（％）
9.12 フランス - 市場規模と予測 2023-2028
グラフ - フランス - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
データテーブル - フランス - 市場規模と予測 2023-2028（十億ドル）
グラフ - フランス - 年間成長率 2023-2028（％）
データテーブル - フランス - 年間成長率 2023-2028（％）
9.13 地理別市場機会
地理別市場機会（十億ドル）
地理別市場機会に関するデータテーブル（十億ドル）
10 ドライバー、課題、機会/制約
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場機会/制約
11 競争環境
11.1 概要
11.2 競争環境
投入物の重要性と差別化要因に関する概要
11.3 環境の混乱
混乱要因に関する概要
11.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
12 競争分析
12.1 プロファイル企業
カバーされる企業
12.2 企業の市場ポジショニング
企業のポジションと分類に関するマトリックス
12.3 ビューマーグループ GmbH & Co. KG
ビューマーグループ GmbH & Co. KG - 概要
ビューマーグループ GmbH & Co. KG - 製品/サービス
ビューマーグループ GmbH & Co. KG - 主要提供
12.4 大福株式会社
大福株式会社 - 概要
大福株式会社 - 製品/サービス
大福株式会社 - 主要ニュース
大福株式会社 - 主要提供
12.5 ハンファ株式会社
ハンファ株式会社 - 概要
ハンファ株式会社 - 製品/サービス
ハンファ株式会社 - 主要ニュース
ハンファ株式会社 - 主要提供
12.6 ハネウェル・インターナショナル株式会社
ハネウェル・インターナショナル株式会社 - 概要
ハネウェル・インターナショナル株式会社 - ビジネスセグメント
ハネウェル・インターナショナル株式会社 - 主要ニュース
ハネウェル・インターナショナル株式会社 - 主要提供
ハネウェル・インターナショナル株式会社 - セグメントフォーカス
12.7 ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社
ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社 - 概要
ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社 - ビジネスセグメント
ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社 - 主要ニュース
ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社 - 主要提供
ジョン・ビーン・テクノロジーズ株式会社 - セグメントフォーカス
12.8 ユンケルリッヒグループ
ユンケルリッヒグループ - 概要
ユンケルリッヒグループ - ビジネスセグメント
ユンケルリッヒグループ - 主要ニュース
ユンケルリッヒグループ - 主要提供
ユンケルリッヒグループ - セグメントフォーカス
12.9 カルデックスホールディングAG
カルデックスホールディングAG - 概要
カルデックスホールディングAG - ビジネスセグメント
カルデックスホールディングAG - 主要ニュース
カルデックスホールディングAG - 主要提供
カルデックスホールディングAG - セグメントフォーカス
12.10 KIONグループAG
KIONグループAG - 概要
KIONグループAG - ビジネスセグメント
KIONグループAG - 主要ニュース
KIONグループAG - 主要提供
KIONグループAG - セグメントフォーカス
12.11 KUKA AG
KUKA AG - 概要
KUKA AG - ビジネスセグメント
KUKA AG - 主要提供
KUKA AG - セグメントフォーカス
12.12 村田機械株式会社
村田機械株式会社 - 概要
村田機械株式会社 - ビジネスセグメント
村田機械株式会社 - 主要ニュース
村田機械株式会社 - 主要提供
村田機械株式会社 - セグメントフォーカス
12.13 ロバート・ボッシュ GmbH
ロバート・ボッシュ GmbH - 概要
ロバート・ボッシュ GmbH - 製品/サービス
ロバート・ボッシュ GmbH - 主要ニュース
ロバート・ボッシュ GmbH - 主要提供
12.14 シーメンスAG
シーメンスAG - 概要
シーメンスAG - ビジネスセグメント
シーメンスAG - 主要ニュース
シーメンスAG - 主要提供
シーメンスAG - セグメントフォーカス
12.15 SSI シューファー IT ソリューション GmbH
SSI シューファー IT ソリューション GmbH - 概要
SSI シューファー IT ソリューション GmbH - 製品/サービス
SSI シューファー IT ソリューション GmbH - 主要提供
12.16 トヨタ産業株式会社
トヨタ産業株式会社 - 概要
トヨタ産業株式会社 - ビジネスセグメント
トヨタ産業株式会社 - 主要ニュース
トヨタ産業株式会社 - 主要提供
トヨタ産業株式会社 - セグメントフォーカス
12.17 ウィプロ株式会社
ウィプロ株式会社 - 概要
ウィプロ株式会社 - ビジネスセグメント
ウィプロ株式会社 - 主要ニュース
ウィプロ株式会社 - 主要提供
ウィプロ株式会社 - セグメントフォーカス
13 付録
13.1 レポートの範囲
13.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
13.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
13.4 研究方法論
研究方法論
13.5 データ調達
情報源
13.6 データ検証
データ検証
13.7 市場規模算出のために用いられた検証技術
市場規模算出のために用いられた検証技術
13.8 データ合成
データ合成
13.9 360度市場分析
360度市場分析
13.10 略語一覧
略語一覧
| ※参考情報 自動マテリアルハンドリング（Automated Material Handling, AMH）とは、製造業、物流業、倉庫業などの現場において、人手を介さずに、原材料、仕掛品、最終製品、およびその他の物品の移動、保管、保護、計数、および制御を自動的に行うシステムや技術の総称です。この技術の主要な目的は、作業効率と生産性の向上、人為的なミスの削減、作業環境の安全性向上、およびコストの最適化を図ることにあります。AMHは、現代のサプライチェーンとインダストリー4.0の基盤を支える不可欠な要素となっています。 自動マテリアルハンドリングシステムには、多様な種類があり、それぞれが特定のタスクや環境に合わせて設計されています。主要な種類とそれぞれの用途についてご説明いたします。 まず、「自動搬送システム」として、AGV（Automated Guided Vehicle：無人搬送車）とAMR（Autonomous Mobile Robot：自律移動ロボット）があります。AGVは、床面に埋め込まれた磁気テープやワイヤー、あるいは光学マーカーなどのガイドに沿って決められたルートを移動する搬送車です。主に、工場内のライン間や倉庫内でのパレットや部品の定期的な輸送に使用されます。一方、AMRは、カメラやセンサー、AI技術を用いて周囲の環境を認識し、事前に決められたルートにとらわれず、障害物を避けながら最適な経路を自律的に判断して移動できるロボットです。より柔軟性が高く、変化する現場環境や多品種少量生産の現場で、より複雑なタスクや動的な搬送に対応するために利用が拡大しています。 次に、「自動保管・検索システム」として、AS/RS（Automated Storage/Retrieval System：自動倉庫システム）が挙げられます。これは、スタッカークレーンなどの専用機器を用いて、高層ラックに保管された物品を自動で入庫・出庫するシステムです。高密度な保管が可能となり、省スペース化と在庫管理の正確性向上に大きく貢献します。また、ピースピッキング（バラ積みされた部品一つ一つを取り出す作業）を自動化するシステムとして、GTP（Goods-to-Person）システムや、A-Frameソーターなどがあり、作業者が商品を棚まで取りに行くのではなく、商品が自動で作業者の元へ運ばれる仕組みにより、ピッキング効率を劇的に改善します。 さらに、「コンベヤシステム」もAMHの重要な構成要素です。ローラーコンベヤ、ベルトコンベヤ、チェーンコンベヤなどがあり、特に長距離または大量の物品を一定の速度で連続的に搬送するために使用されます。最近では、ソーター（自動仕分け機）と組み合わせることで、荷物を目的地ごとに自動で仕分ける高度な物流システムが構築されています。 これらのAMH技術は、幅広い産業で活用されています。最も一般的な用途は、Eコマースや小売業における「物流センターの効率化」です。商品の入庫、保管、ピッキング、梱包、出荷といった一連のプロセスを自動化することで、急増するオンライン注文への対応力強化や、リードタイムの短縮を実現しています。製造業では、「生産ラインへの部品供給」や「仕掛品の工程間移動」にAMHが用いられ、ジャストインタイム生産を支援し、工場の稼働率を高めています。また、食品・飲料業界や医薬品業界では、衛生管理が厳格な環境下での非接触搬送や、温度管理が必要な冷凍・冷蔵倉庫内での作業にも自動化システムが導入されています。 自動マテリアルハンドリングを支える関連技術は、近年目覚ましい進化を遂げています。 「センサー技術」と「画像処理技術」は、AMRが安全かつ正確に移動し、目的の物品を認識するために不可欠です。LIDAR（ライダー）や高解像度カメラ、3Dビジョンシステムなどが用いられ、ロボットの目としての役割を果たしています。 また、「人工知能（AI）」と「機械学習（Machine Learning）」は、AMRの経路最適化や、変動する需要に基づいた在庫配置の決定、故障予知保全（Predictive Maintenance）などに活用されています。これにより、システムは単に自動で動くだけでなく、自ら学習し、効率を改善していくことが可能になっています。 「IoT（Internet of Things）」技術は、AMHシステム全体をネットワークで接続し、リアルタイムでのデータ収集と監視を可能にします。これにより、管理者やシステム全体が、各機器の稼働状況、在庫レベル、ボトルネックの発生箇所などを即座に把握し、迅速な意思決定を行うことができます。 さらに、ロボットアームを用いた「ピッキングロボット」技術の進化も重要です。従来のロボットが難しかった、不定形な部品や柔らかい袋状の製品などを、高性能な吸着ハンドやグリッパー、高度なビジョンシステムを組み合わせて掴み上げることが可能になり、完全自動化の範囲を広げています。 自動マテリアルハンドリングは、人手不足が深刻化する現代において、企業が競争力を維持し、持続可能な事業運営を行うための鍵となる技術です。今後は、より高度なAIの統合や、異なるシステム間での連携（協調ロボットなど）が一層進み、より柔軟でスマートなサプライチェーンの構築が進むことが期待されています。 |
