目次
第1章. グローバル人工知能（AI）データ管理市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAIデータ管理市場動向分析
3.1. グローバルAIデータ管理市場を形作る市場要因（2024-2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 非構造化データと半構造化データの指数関数的成長
3.2.2. 自動化されたデータガバナンスと品質の需要
3.3. 制約
3.3.1. ハイブリッド環境における統合の複雑さ
3.3.2. データプライバシー、セキュリティ、およびコンプライアンスの課題
3.4. 機会
3.4.1. ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャの採用
3.4.2. 自動化されたメタデータとデータファブリック技術の進展
第4章 グローバルAIデータ管理産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024-2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAIデータ管理市場規模と予測（展開別）2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. オンプレミス
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. クラウドベース
5.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバルAIデータ管理市場規模と予測（提供別）、2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. プラットフォーム
6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
6.4. サービス
6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第7章. グローバルAIデータ管理市場規模と予測（データタイプ別）、2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
7.3. 構造化
7.4. 半構造化
7.5. 非構造化
第8章. グローバルAIデータ管理市場規模と予測（2025-2035年）
8.1. 市場概要
8.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
8.3. データ統合とETL
8.4. データガバナンス
8.5. データ品質
8.6. データセキュリティ
8.7. データ準備
8.8. その他
第9章. グローバルAIデータ管理市場規模と技術別予測（2025-2035年）
9.1. 市場概要
9.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
9.3. 機械学習
9.4. 自然言語処理
9.5. コンピュータビジョン
9.6. 予測分析
第10章. グローバルAIデータ管理市場規模と予測（2025-2035年）
10.1. 市場概要
10.2. グローバルAIデータ管理市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
10.3. 金融サービス（BFSI）
10.4. 小売業とEC
10.5. 医療
10.6. ITおよび通信
10.7. 製造業
10.8. 政府・公共部門
10.9. エネルギー & 公益事業
10.10. その他
第11章. グローバルAIデータ管理市場規模と地域別予測（2025-2035年）
11.1. 地域別市場概要
11.2. 主要なリーダー企業と新興国
11.3. 北米AIデータ管理市場
11.3.1. アメリカ合衆国AIデータ管理市場
11.3.2. カナダAIデータ管理市場
11.4. 欧州AIデータ管理市場
11.4.1. イギリス
11.4.2. ドイツ
11.4.3. フランス
11.4.4. スペイン
11.4.5. イタリア
11.4.6. 欧州その他
11.5. アジア太平洋地域 AIデータ管理市場
11.5.1. 中国
11.5.2. インド
11.5.3. 日本
11.5.4. オーストラリア
11.5.5. 韓国
11.5.6. アジア太平洋地域その他
11.6. ラテンアメリカAIデータ管理市場
11.6.1. ブラジル
11.6.2. メキシコ
11.7. 中東・アフリカ AIデータ管理市場
11.7.1. アラブ首長国連邦
11.7.2. サウジアラビア
11.7.3. 南アフリカ
11.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第12章 競合分析
12.1. 主要な市場戦略
12.2. IBMコーポレーション
12.2.1. 会社概要
12.2.2. 主要な経営陣
12.2.3. 会社の概要
12.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
12.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
12.2.6. 最近の動向
12.2.7. 市場戦略
12.2.8. SWOT分析
12.3. オラクル・コーポレーション
12.4. アマゾン ウェブ サービス株式会社
12.5. マイクロソフト・コーポレーション
12.6. グーグル・エルエルシー
12.7. SAP SE
12.8. スノーフレイク・インク
12.9. インフォマティカ・インク
12.10. テラデータ・コーポレーション
12.11. SASインスティテュート・インク
12.12. データブリックス株式会社
12.13. クラウデラ・インク
12.14. タレン S.A.
12.15. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）
12.16. セールスフォース・インク
表の一覧
表1. グローバルAIデータ管理市場、レポートの範囲
表2. グローバルAIデータ管理市場の見積もりおよび予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルAIデータ管理市場規模推計と予測（展開別）2024–2035
表4. グローバルAIデータ管理市場規模予測（提供形態別）2024–2035
表5. グローバルAIデータ管理市場規模予測（データタイプ別）2024–2035
表6. グローバルAIデータ管理市場規模予測（2024～2035年）
表7. グローバルAIデータ管理市場規模予測（技術別）2024–2035
表8. グローバルAIデータ管理市場規模予測（垂直市場別）2024–2035
表9. 米国AIデータ管理市場規模予測（2024年～2035年）
表10. カナダAIデータ管理市場規模推計と予測、2024–2035
表11. イギリスAIデータ管理市場規模推計と予測、2024–2035
表12. ドイツのAIデータ管理市場規模推計と予測（2024～2035年）
表13. フランス AIデータ管理市場規模予測（2024年～2035年）
表14. スペイン AIデータ管理市場規模予測（2024～2035年）
表15. イタリア AIデータ管理市場規模予測（2024～2035年）
表16. 欧州その他の地域 AIデータ管理市場規模予測（2024年～2035年）
表17. 中国AIデータ管理市場規模予測（2024～2035年）
表18. インドのAIデータ管理市場規模予測（2024～2035年）
表19. 日本のAIデータ管理市場規模予測（2024年～2035年）
表20. オーストラリアのAIデータ管理市場規模予測（2024年～2035年）
図表一覧
図1. グローバルAIデータ管理市場、調査方法論
図2. グローバルAIデータ管理市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計方法と予測手法
図4. グローバルAIデータ管理市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルAIデータ管理市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバルAIデータ管理市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAIデータ管理市場、PESTEL分析
図8. グローバルAIデータ管理市場、バリューチェーン分析
図9. AIデータ管理市場（展開別）、2025年と2035年
図10. AIデータ管理市場（提供形態別）、2025年と2035年
図11. AIデータ管理市場（データタイプ別）、2025年と2035年
図12. AIデータ管理市場 用途別 2025年と2035年
図13. AIデータ管理市場：技術別、2025年と2035年
図14. AIデータ管理市場（垂直市場別）、2025年と2035年
図15. 北米AIデータ管理市場、2025年と2035年
図16. 欧州AIデータ管理市場、2025年と2035年
図17. アジア太平洋地域 AIデータ管理市場、2025年と2035年
図18. ラテンアメリカ AIデータ管理市場、2025年と2035年
図19. 中東・アフリカ AIデータ管理市場、2025年と2035年
図20. グローバルAIデータ管理市場、企業別市場シェア分析（2025年）
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI Data Management Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Data Management Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Exponential Growth of Unstructured and Semi-Structured Data
3.2.2. Demand for Automated Data Governance and Quality
3.3. Restraints
3.3.1. Integration Complexity Across Hybrid Environments
3.3.2. Data Privacy, Security and Compliance Challenges
3.4. Opportunities
3.4.1. Adoption of Hybrid and Multi-Cloud Architectures
3.4.2. Advances in Automated Metadata and Data Fabric Technologies
Chapter 4. Global AI Data Management Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. On-Premises
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Cloud-Based
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Platform
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Services
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 7. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Data Type 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Structured
7.4. Semi-Structured
7.5. Unstructured
Chapter 8. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
8.3. Data Integration & ETL
8.4. Data Governance
8.5. Data Quality
8.6. Data Security
8.7. Data Preparation
8.8. Others
Chapter 9. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035
9.1. Market Overview
9.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
9.3. Machine Learning
9.4. Natural Language Processing
9.5. Computer Vision
9.6. Predictive Analytics
Chapter 10. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Vertical 2025-2035
10.1. Market Overview
10.2. Global AI Data Management Market Performance – Potential Analysis (2025)
10.3. BFSI
10.4. Retail & E-commerce
10.5. Healthcare
10.6. IT & Telecommunications
10.7. Manufacturing
10.8. Government & Public Sector
10.9. Energy & Utilities
10.10. Others
Chapter 11. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
11.1. Regional Market Snapshot
11.2. Top Leading & Emerging Countries
11.3. North America AI Data Management Market
11.3.1. U.S. AI Data Management Market
11.3.2. Canada AI Data Management Market
11.4. Europe AI Data Management Market
11.4.1. UK
11.4.2. Germany
11.4.3. France
11.4.4. Spain
11.4.5. Italy
11.4.6. Rest of Europe
11.5. Asia Pacific AI Data Management Market
11.5.1. China
11.5.2. India
11.5.3. Japan
11.5.4. Australia
11.5.5. South Korea
11.5.6. Rest of Asia Pacific
11.6. Latin America AI Data Management Market
11.6.1. Brazil
11.6.2. Mexico
11.7. Middle East & Africa AI Data Management Market
11.7.1. UAE
11.7.2. Saudi Arabia
11.7.3. South Africa
11.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 12. Competitive Intelligence
12.1. Top Market Strategies
12.2. IBM Corporation
12.2.1. Company Overview
12.2.2. Key Executives
12.2.3. Company Snapshot
12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
12.2.5. Product/Services Port
12.2.6. Recent Development
12.2.7. Market Strategies
12.2.8. SWOT Analysis
12.3. Oracle Corporation
12.4. Amazon Web Services, Inc.
12.5. Microsoft Corporation
12.6. Google LLC
12.7. SAP SE
12.8. Snowflake Inc.
12.9. Informatica Inc.
12.10. Teradata Corporation
12.11. SAS Institute Inc.
12.12. Databricks Inc.
12.13. Cloudera, Inc.
12.14. Talend S.A.
12.15. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
12.16. Salesforce, Inc.
