目次
第1章 グローバル人工知能（AI）プラットフォーム市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル人工知能（AI）プラットフォーム市場動向分析
3.1. グローバルAIプラットフォーム市場を形作る市場動向（2024-2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. データ量の爆発的増加とリアルタイム処理の必要性
3.2.2. クラウドネイティブAIアーキテクチャの普及
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシーと規制遵守の課題
3.3.2. オンプレミス展開の総所有コストの高さ
3.4. 機会
3.4.1. ノーコード/ローコードAIツールによる民主化
3.4.2. 新興デジタル経済への展開
第4章 グローバルAIプラットフォーム産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024-2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025）
4.7. グローバル価格分析とトレンド（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（コンポーネント別）2025-2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバルAIプラットフォーム市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. プラットフォーム
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. ソリューション
5.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（ツール別）、2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルAIプラットフォーム市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. 自然言語処理
6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
6.4. 機械学習
6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
6.5. コンピュータビジョン
6.6. 音声認識
第7章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（サービス別）、2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. グローバルAIプラットフォーム市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
7.3. マネージドサービス
7.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
7.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
7.4. プロフェッショナルサービス
第8章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（展開方式別）2025-2035
8.1. 市場概要
8.2. グローバルAIプラットフォーム市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
8.3. オンプレミス
8.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035）
8.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
8.4. クラウドベース
第9章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（アプリケーション別、2025-2035年）
9.1. 市場概要
9.2. グローバルAIプラットフォーム市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
9.3. 予測メンテナンス
9.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035）
9.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
9.4. 詐欺検出
9.5. カスタマーサービス
9.6. サプライチェーン管理
9.7. リスク管理
9.8. センチメント分析
9.9. その他
第10章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と予測（エンドユーザー別）2025-2035
10.1. 市場概要
10.2. 主要なエンドユーザーと新興エンドユーザー
10.3. BFSI
10.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
10.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
10.4. 小売業 & 電子商取引
10.5. ITおよび通信
10.6. 医療
10.7. 製造業
10.8. 政府
10.9. エネルギー・公益事業
10.10. その他
第11章. グローバルAIプラットフォーム市場規模と地域別予測（2025-2035年）
11.1. 地域別市場概要
11.2. 主要なリーダー企業と新興国
11.3. 北米AIプラットフォーム市場
11.3.1. 米国AIプラットフォーム市場
11.3.1.1. 構成要素別市場規模と予測（2025-2035年）
11.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025-2035年）
11.3.2. カナダAIプラットフォーム市場
11.3.2.1. 構成要素別市場規模と予測（2025年～2035年）
11.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
11.4. 欧州AIプラットフォーム市場
11.4.1. イギリス
11.4.2. ドイツ
11.4.3. フランス
11.4.4. スペイン
11.4.5. イタリア
11.4.6. ヨーロッパその他
11.5. アジア太平洋地域 AI プラットフォーム市場
11.5.1. 中国
11.5.2. インド
11.5.3. 日本
11.5.4. オーストラリア
11.5.5. 韓国
11.5.6. アジア太平洋地域（RoAPAC）
11.6. ラテンアメリカAIプラットフォーム市場
11.6.1. ブラジル
11.6.2. メキシコ
11.7. 中東・アフリカ AI プラットフォーム市場
11.7.1. アラブ首長国連邦
11.7.2. サウジアラビア
11.7.3. 南アフリカ
11.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第12章 競合分析
12.1. 主要な市場戦略
12.2. マイクロソフト・コーポレーション
12.2.1. 概要
12.2.2. 主要な経営陣
12.2.3. 会社の概要
12.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
12.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
12.2.6. 最近の動向
12.2.7. 市場戦略
12.2.8. SWOT分析
12.3. アマゾン ウェブ サービス株式会社
12.4. グーグル・エルエルシー
12.5. IBMコーポレーション
12.6. オラクル・コーポレーション
12.7. SAP SE
12.8. インテル・コーポレーション
12.9. セールスフォース・インク
12.10. H2O.ai, Inc.
12.11. Baidu, Inc.
12.12. データロボット株式会社
12.13. ウィプロ・リミテッド
12.14. SASインスティテュート・インク
12.15. エヌビディア・コーポレーション
12.16. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
表の一覧
表1. グローバルAIプラットフォーム市場、レポートの範囲
表2. グローバルAIプラットフォーム市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルAIプラットフォーム市場規模推計と予測（コンポーネント別）2024–2035
表4. グローバルAIプラットフォーム市場規模推計と予測（ツール別）2024–2035
表5. グローバルAIプラットフォーム市場規模予測（サービス別）2024–2035
表6. グローバルAIプラットフォーム市場規模予測（展開方式別）2024–2035
表7. グローバルAIプラットフォーム市場規模予測（アプリケーション別）2024–2035
表8. グローバルAIプラットフォーム市場規模予測（エンドユーザー別）2024–2035
表9. 米国AIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表10. カナダAIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表11. イギリスAIプラットフォーム市場規模予測（2024年～2035年）
表12. ドイツのAIプラットフォーム市場規模予測（2024年～2035年）
表13. フランス AIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表14. スペイン AI プラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表15. イタリア AIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表16. 欧州その他の地域 AIプラットフォーム市場規模予測（2024年～2035年）
表17. 中国AIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表18. インド AIプラットフォーム市場規模予測（2024～2035年）
表19. 日本のAIプラットフォーム市場規模予測（2024年～2035年）
表20. オーストラリアのAIプラットフォーム市場規模予測（2024年～2035年）
図表一覧
図1. グローバルAIプラットフォーム市場、調査方法論
図2. グローバルAIプラットフォーム市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバルAIプラットフォーム市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルAIプラットフォーム市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバルAIプラットフォーム市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAIプラットフォーム市場、PESTEL分析
図8. グローバルAIプラットフォーム市場、バリューチェーン分析
図9. AIプラットフォーム市場（コンポーネント別）、2025年と2035年
図10. AIプラットフォーム市場（ツール別）、2025年と2035年
図11. AIプラットフォーム市場（サービス別）、2025年と2035年
図12. 北米AIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図13. 欧州AIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図14. アジア太平洋地域 AIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図15. ラテンアメリカAIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図16. 中東・アフリカ AIプラットフォーム市場、2025年と2035年
図17. グローバルAIプラットフォーム市場、企業別市場シェア分析（2025年）
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Artificial Intelligence (AI) Platform Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Platform Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Explosion of Data Volumes and Real-Time Processing Needs
3.2.2. Proliferation of Cloud-Native AI Architectures
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges
3.3.2. High Total Cost of Ownership for On-Premises Deployments
3.4. Opportunities
3.4.1. Democratization through No-Code/Low-Code AI Tools
3.4.2. Expansion into Emerging Digital Economies
Chapter 4. Global AI Platform Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Component 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Platform
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Solution
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Tools 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Natural Language Processing
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Machine Learning
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.5. Computer Vision
6.6. Speech Recognition
Chapter 7. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Services 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Managed Services
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
7.4. Professional Services
Chapter 8. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Deployment Mode 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
8.3. On-Premises
8.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
8.4. Cloud-Based
Chapter 9. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
9.1. Market Overview
9.2. Global AI Platform Market Performance – Potential Analysis (2025)
9.3. Predictive Maintenance
9.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
9.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
9.4. Fraud Detection
9.5. Customer Service
9.6. Supply Chain Management
9.7. Risk Management
9.8. Sentiment Analysis
9.9. Others
Chapter 10. Global AI Platform Market Size & Forecasts by End User 2025-2035
10.1. Market Snapshot
10.2. Top Leading & Emerging End Users
10.3. BFSI
10.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
10.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
10.4. Retail & E-commerce
10.5. IT & Telecommunication
10.6. Healthcare
10.7. Manufacturing
10.8. Government
10.9. Energy & Utilities
10.10. Others
Chapter 11. Global AI Platform Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
11.1. Regional Market Snapshot
11.2. Top Leading & Emerging Countries
11.3. North America AI Platform Market
11.3.1. U.S. AI Platform Market
11.3.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.2. Canada AI Platform Market
11.3.2.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
11.4. Europe AI Platform Market
11.4.1. UK
11.4.2. Germany
11.4.3. France
11.4.4. Spain
11.4.5. Italy
11.4.6. Rest of Europe
11.5. Asia Pacific AI Platform Market
11.5.1. China
11.5.2. India
11.5.3. Japan
11.5.4. Australia
11.5.5. South Korea
11.5.6. RoAPAC
11.6. Latin America AI Platform Market
11.6.1. Brazil
11.6.2. Mexico
11.7. Middle East & Africa AI Platform Market
11.7.1. UAE
11.7.2. Saudi Arabia
11.7.3. South Africa
11.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 12. Competitive Intelligence
12.1. Top Market Strategies
12.2. Microsoft Corporation
12.2.1. Company Overview
12.2.2. Key Executives
12.2.3. Company Snapshot
12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
12.2.5. Product/Services Port
12.2.6. Recent Development
12.2.7. Market Strategies
12.2.8. SWOT Analysis
12.3. Amazon Web Services, Inc.
12.4. Google LLC
12.5. IBM Corporation
12.6. Oracle Corporation
12.7. SAP SE
12.8. Intel Corporation
12.9. Salesforce, Inc.
12.10. H2O.ai, Inc.
12.11. Baidu, Inc.
12.12. DataRobot, Inc.
12.13. Wipro Limited
12.14. SAS Institute Inc.
12.15. NVIDIA Corporation
12.16. Hewlett Packard Enterprise
