1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の教育用ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 センサー
6.1.2.2 アクチュエーター
6.1.2.3 電源
6.1.2.4 制御システム
6.1.2.5 その他
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 製品タイプ別市場分析
7.1 ヒューマノイド
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 非ヒューマノイド
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 K-12教育機関
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大学
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格指標
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アデル・ロボティクス
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 アイソイ・ロボティクス
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 アリック・ロボティクス
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ブルーフロッグ・ロボティクス
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 DST Robot Co.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Hanson Robotics
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 Idmind
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Macco Robotics
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Pal Robotics
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Primo Toys
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 Probotics America
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Qihan Technology Co.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 Robobuilder
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.14 ロボティス
14.3.14.1 会社概要
14.3.14.2 製品ポートフォリオ
14.3.15 ソフトバンクロボティクス株式会社
14.3.15.1 会社概要
14.3.15.2 製品ポートフォリオ
図2：世界：教育用ロボット市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：世界：教育用ロボット市場：構成要素別内訳（%）、2022年
図4：世界：教育用ロボット市場：製品タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界：教育用ロボット市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図6：世界：教育用ロボット市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界：教育用ロボット市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図8：世界：教育用ロボット（ハードウェア）市場：売上高（100万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：教育用ロボット（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：教育用ロボット（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：世界：教育用ロボット（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図12：世界：教育用ロボット（ヒューマノイド）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：世界：教育用ロボット（ヒューマノイド）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図14：世界：教育用ロボット（非ヒューマノイド）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：世界：教育用ロボット（非ヒューマノイド）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：世界：教育用ロボット（K-12）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：世界：教育用ロボット（K-12）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図18：世界：教育用ロボット（大学）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：教育用ロボット（大学）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：教育用ロボット（その他エンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：教育用ロボット（その他エンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：北米：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：北米：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：米国：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：米国：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：カナダ：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27： カナダ：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：アジア太平洋地域：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：アジア太平洋地域：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：中国：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：中国：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：日本：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：日本：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：インド：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：インド：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：韓国：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：韓国：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図38：オーストラリア：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：オーストラリア：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図40：インドネシア：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：インドネシア：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図42：その他地域：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：その他地域：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44：欧州：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：欧州：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：ドイツ：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：ドイツ：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：フランス：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49： フランス：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：イギリス：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：イギリス：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：イタリア：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：イタリア：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図54：スペイン：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：スペイン：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：ロシア：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：ロシア：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：その他地域：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：その他地域：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：ラテンアメリカ：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：ラテンアメリカ：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図62：ブラジル：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：ブラジル：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図64：メキシコ：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：メキシコ：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：その他：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：その他地域：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図68：中東・アフリカ：教育用ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：中東・アフリカ地域：教育用ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：グローバル：教育用ロボット産業：SWOT分析
図71：グローバル：教育用ロボット産業：バリューチェーン分析
図72：グローバル：教育用ロボット産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Educational Robot Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Major Types
6.1.2.1 Sensors
6.1.2.2 Actuators
6.1.2.3 Power Source
6.1.2.4 Control System
6.1.2.5 Others
6.1.3 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product Type
7.1 Humanoid
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Non-Humanoid
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End-User
8.1 K-12
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Universities
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Others
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Indicators
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Adele Robots
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Aisoy Robotics
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Arrick Robotics
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Blue Frog Robotics
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 DST Robot Co.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Hanson Robotics
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Idmind
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Macco Robotics
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Pal Robotics
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Primo Toys
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Probotics America
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Qihan Technology Co.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 Robobuilder
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio
14.3.14 Robotis
14.3.14.1 Company Overview
14.3.14.2 Product Portfolio
14.3.15 Softbank Robotics Corp.
14.3.15.1 Company Overview
14.3.15.2 Product Portfolio
| ※参考情報 教育用ロボットとは、教育や学習を目的として設計されたロボットのことを指します。これらのロボットは、子どもたちに科学、技術、工学、数学（STEM）などの学問的な知識を提供し、同時にクリティカルシンキングや問題解決能力を養う手段として活用されます。教育用ロボットは、単純な玩具から高度なプログラミングが可能なロボットまで多種多様です。 教育用ロボットの代表的な種類としては、プログラミングロボット、組立型ロボット、対話型ロボットなどがあります。プログラミングロボットは、付属のソフトウェアやアプリを使ってプログラムを組むことで、特定の動作を実行することができるロボットです。子どもたちは、プログラミングを通じて論理的思考や計画性を学ぶことができます。組立型ロボットは、パーツを組み立てることで独自のロボットを作成することができ、創造力や手先の器用さを養います。対話型ロボットは、人と直接コミュニケーションをとることができるロボットで、言語学習や社交スキルの向上に寄与します。 教育用ロボットの用途は多岐にわたります。まずは、STEM教育において重要な役割を果たします。子どもたちは、ロボットを通じてプログラミングやエンジニアリングの基礎を学び、実際に手を動かすことで理解を深めます。また、教育機関や家庭での学習補助としても利用され、特に自主学習やグループ学習を促進するツールとして注目されています。さらに、特別支援教育においても、コミュニケーションや社会性を促すための手段として効果的です。 教育用ロボットに関連する技術としては、人工知能（AI）、センサー技術、モーター制御、通信技術などが挙げられます。AIはロボットの対話能力や反応速度を向上させ、ユーザーとのインタラクションをより自然にします。センサー技術は、ロボットが周囲の環境を認識し、適切な行動をとるために欠かせません。モーター制御は、ロボットの動きをスムーズにし、プログラムされた動作を正確に実行するために重要です。また、通信技術は、ロボットと外部デバイスとの連携を可能にし、より多様な学習シナリオを実現します。 近年、教育用ロボットはますます普及しており、国内外の教育現場で積極的に導入されています。その背景には、デジタルネイティブ世代が育つ中で、従来の教育方法だけでは不十分であるとの認識があります。教育用ロボットを通じて、子どもたちはより実践的なスキルを身につけることができ、将来的な職業選択の幅を広げることが期待されています。さらに、国や地域によっては、教育カリキュラムにロボット教育を組み込む動きも見られ、今後ますますその重要性が増すでしょう。 教育用ロボットの普及には、さまざまな課題も存在します。たとえば、教育者自身がロボットを効果的に活用するための研修やサポートが必要です。また、経済的な理由から導入が難しい学校もあり、機材の整備や費用面でのアプローチが求められます。しかし、これらの課題を克服することで、より良い教育環境が整えられることが期待されます。 総じて、教育用ロボットは、未来の教育を形成する上で重要な要素であり、子どもたちに多様な学びの機会を提供する存在です。コストやスキルの面での課題は残りますが、その可能性は非常に大きく、教育現場において今後も注目され続けるでしょう。 |
