1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界のデジタル病理市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場構成
6.1 スキャナー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ストレージシステム
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 通信システム
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 タイプ別市場
7.1 ヒト病理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 獣医病理
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 配信モデル別市場内訳
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ホスト型
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場
9.1 トレーニング・教育
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 コンサルティングサービス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 術中コンサルテーション
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 定期診断コンサルテーションサービス
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 製薬・バイオ企業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 病院・リファレンスラボ
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 学術・研究機関
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 欧州
11.2.1 ドイツ
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 フランス
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 イギリス
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 イタリア
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 スペイン
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 ロシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 中国
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 日本
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 インド
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 韓国
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 オーストラリア
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 インドネシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 アルゼンチン
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.4.4 コロンビア
11.4.4.1 市場動向
11.4.4.2 市場予測
11.4.5 チリ
11.4.5.1 市場動向
11.4.5.2 市場予測
11.4.6 ペルー
11.4.6.1 市場動向
11.4.6.2 市場予測
11.4.7 その他
11.4.7.1 市場動向
11.4.7.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 トルコ
11.5.1.1 市場動向
11.5.1.2 市場予測
11.5.2 サウジアラビア
11.5.2.1 市場動向
11.5.2.2 市場予測
11.5.3 イラン
11.5.3.1 市場動向
11.5.3.2 市場予測
11.5.4 アラブ首長国連邦
11.5.4.1 市場動向
11.5.4.2 市場予測
11.5.5 その他
11.5.5.1 市場動向
11.5.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 ディーステック
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 アポロ・エンタープライズ・イメージング
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 コリスタ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 浜松ホトニクス
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.5 ヒューロンデジタルパソロジー
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 インディカラボ
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 コニンクライク・フィリップス
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ライカバイオシステムズ
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 客観的病理学サービス
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 ベンタナメディカルシステムズ
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 ビジオファーム
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 XIFIN
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 デジタル病理学とは、病理学の分野においてデジタル技術を活用し、病理標本をデジタル画像として取得、解析、保存、共有する技術です。この分野は近年急速に発展しており、従来の光学顕微鏡による観察から、デジタル画像を用いた診断と研究へと移行しています。デジタル病理学は、医療現場だけでなく、教育や研究の場でも重要な役割を果たしています。 デジタル病理学の主な概念は、病理標本を高解像度のデジタル画像として取得することです。この画像は、スライドスキャナーを使用して作成され、研究者や医師が容易に画像を閲覧、解析することができます。従来の方法では物理的なスライドを使用するため、保存や共有が難しい面がありましたが、デジタル技術を使うことで、効率的な管理と迅速な情報の伝達が実現します。 デジタル病理学にはいくつかの種類があります。第一に、スキャン型デジタル病理学と呼ばれるものがあります。これは、病理スライドをスキャナーで読み取ってデジタル化するプロセスです。この方法により、スライドの劣化を防ぎつつ、デジタル形式で保管できます。第二に、AI（人工知能）を用いた解析技術の進展が見られます。AIは、画像解析や病理診断の支援を行うことができ、診断の精度を向上させることが期待されています。これには、異常細胞の検出や、疾病の予測モデルの構築などが含まれます。 デジタル病理学の用途は多岐に渡ります。臨床診断においては、病理医がデジタル画像をもとに診断を行うことができます。特に、専門的な知見を持たない医師でも、リモートで病理画像を確認することで共同診断が可能となります。また、遠隔医療の推進にも貢献し、地域における医療資源の不足を補う手段となります。さらに、大学や研究機関においては、教育やトレーニングのためにデジタル病理学を活用することが増えています。学生や研修医は、デジタルスライドを用いて病理学の学習を行い、実際の症例を視覚的に理解することができます。 関連技術としては、デジタル画像処理技術やデータベース技術が挙げられます。デジタル画像処理技術は、病理画像の解析において重要な役割を果たし、画像の前処理、特徴抽出、分類を通じて診断の質を向上させることができます。データベース技術は、デジタル病理データを効率的に管理し、検索・参照するための基盤を提供します。これにより、蓄積されたデータを用いて機械学習モデルを構築し、より精度の高い診断支援が可能となります。 デジタル病理学は、その利便性と効率性から、今後ますます重要性を増す分野と考えられています。特に、医療のグローバル化が進む中で、病理診断の標準化やデータ共有が求められる場面が増えてきています。デジタル技術は、これらのニーズに応える手段として期待されており、今後の発展が非常に楽しみです。 また、デジタル病理学は、持続可能な医療の実現にも寄与します。紙のスライドを使用することが減ることで、資源の節約につながり、環境負荷の軽減も図れます。加えて、データをクラウド上で保存することにより、物理的なストレージの必要が減少し、医療機関の運営コストの削減にもつながるでしょう。 このように、デジタル病理学は今後の医療において不可欠な要素となり、診断の質の向上、医療従事者間の協力促進、教育プログラムの充実、そして環境への配慮といった多くの面で貢献することが期待されます。技術の進展とともに、より多くの人々がその恩恵を受けられる日が来ることでしょう。 |
❖ 世界のデジタル病理学市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・デジタル病理学の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のデジタル病理学の世界市場規模を9億3,780万米ドルと推定しています。
・デジタル病理学の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のデジタル病理学の世界市場規模を2,082.7百万米ドルと予測しています。
・デジタル病理学市場の成長率は？
→IMARC社はデジタル病理学の世界市場が2024年～2032年に年平均0.09成長すると予測しています。
・世界のデジタル病理学市場における主要企業は？
→IMARC社は「DHISTECH, Apollo Enterprise Imaging, Corista, Hamamatsu Photonics, Huron Digital Pathology, Indica Labs, Koninklijke Philips, Leica Biosystems, Objective Pathology Services, Ventana Medical Systems, Visiopharm and XIFIN ...」をグローバルデジタル病理学市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
