また、コンテンツの真正性、AIの電子透かし、トレーサビリティの義務化に対する規制当局の関心が高まっていることも、市場の追い風となっています。合成メディアが商業資産であると同時にセキュリティ上の負債となるにつれ、企業はその場限りの導入から、検出、検証、ガバナンスソリューションのフルスタック統合へとシフトしており、ディープフェイクAIをより広範なAIエコシステムの中で影響力の大きい成長カテゴリーとして位置付けています。
ディープフェイクAIとは、音声、画像、動画など実在の個人を模倣した合成メディアの作成、検出、検証に人工知能の処置を用いることを指します。同市場は、ディープフェイク生成（アバター、AIビデオ、エンターテインメントに使用）、ディープフェイク検出（操作された、または合成メディアを識別する）、ライブ性検証（ビデオや音声がライブソースからキャプチャされたものであるかどうかを確認する）の3つの主要セグメントで構成されています。ディープフェイクAIは、金融、通信、メディア、政府などのセクターにおいて、デジタルアイデンティティ、コンテンツの真正性、詐欺防止、合成メディアガバナンスとの関連性が高まっています。
ディープフェイクAI市場における魅力的な機会
アジア太平洋
アジア太平洋地域は、膨大なデジタル人口と没入型の高品質コンテンツに対する需要の増加により、合成メディア技術の温床として位置付けられています。アジア太平洋地域を際立たせているのは、銀行、通信、デジタル・ガバナンスなどの産業でディープフェイク検出の利用を積極的に可能にしている地域政府の政策支援です。
金融業界では、すでにディープフェイクAIを実環境に導入しています。リアルタイムでの顧客アイデンティティの検証からメディア操作の検出まで、企業は安全なデジタル運用のための基盤を整えつつあります。
最も価値のある市場機会は、スケーラブルな検出API、バイオメトリック・ライブネス・ソリューション、テキストからビデオへの変換などの高度なコンテンツ生成ツールに集中するでしょう。防御可能なIPを構築する企業が競争優位に立つでしょう。
企業は、ディープフェイク検出と生存性検証を顧客オンボーディング、詐欺検出、ビデオKYCフローに直接統合しています。検出はもはやバックエンドのプロセスではなく、リアルタイムでスケーラブルになり、ビジネスクリティカルな業務に結び付けられるようになっています。
小売、メディア、教育分野では、合成アバター、多言語ビデオ生成、AIプレゼンターを使用して、ローカリゼーション、自動化、エンゲージメントを推進しています。ディープフェイク技術は、単なるセキュリティ上の障害ではなく、収益化エンジンに変わりつつあります。
世界のディープフェイクAI市場ダイナミクス
ドライバー 視聴覚信号とメタデータ信号を組み合わせたマルチモーダルディープフェイク検出の採用
ディープフェイクAI市場の主な成長要因は、視覚、聴覚、メタデータの各信号を組み合わせて分析し、より高い精度で合成コンテンツを識別するマルチモーダル検出システムの全社的な採用です。ディープフェイクがより現実的で利用しやすくなるにつれ、特に金融サービス、通信、政府、メディアなどの分野では、従来のシングルレイヤー検出アプローチでは追いつくのが難しくなっています。現在では、エンコーディングパラメータ、タイムスタンプ、デバイスのフィンガープリントなどの動画ファイルのメタデータを分析しながら、顔のダイナミクス、口唇と音声の協調、背景のレンダリングアーチファクト、音声スペクトルのシグネチャの微妙な矛盾を検出できる高度なAIモデルを統合しています。このブレンドシグナルアーキテクチャは、偽陽性と偽陰性の両方を低減し、デジタルオンボーディング、保険請求、選挙コンテンツのスクリーニング、オンライン詐欺調査などのリスクの高いワークフローに適しています。企業は、合成メディア検証を単なるコンテンツモデレーション機能ではなく、ミッションクリティカルなコントロールレイヤーとして扱うようになってきています。リアルタイム、API駆動、マルチシグナル機能を備えた規制に準拠した検出ソリューションを提供するベンダーは、採用が加速しています。合成コンテンツがプラットフォームや産業全体に普及するにつれて、全体的でスケーラブルな検出インフラに対する需要は、企業のデジタル信用戦略の中核となりつつあります。
阻害要因 断片化した標準と法的先例の欠如が企業の信頼性を低下
ディープフェイクAI市場を阻む最も大きな阻害要因の1つは、合成メディアの分類、検出、および認容性に関する一貫した世界標準と明確な法的枠組みがないことです。ディープフェイクの脅威は産業界全体でよく理解されていますが、規制ガイダンスが不明確でコンプライアンスへの期待も断片的であるため、多くの企業は依然として検出ツールやライブ性検証ツールの大規模な導入に踏み切ることを躊躇しています。国や地域によって動きはさまざまで、欧州連合（EU）はAI法の下で電子透かしと出所開示の義務を導入していますが、アメリカでは合成コンテンツを管理する連邦政府の統一的な枠組みがまだありません。この矛盾は、特に複数の法的管轄権にまたがって事業を展開する多国籍企業にとって、コンプライアンスの不確実性を生み出します。さらに、多くの国の法制度は、ディープフェイクの動画や音声記録がもたらす証拠能力の課題にまだ追いついていません。今日、検知インフラに投資している企業は、これらのツールが監査可能性や訴訟に関する基準を満たしているかどうかという曖昧さに直面しています。広く採用されている認証、相互運用性プロトコル、またはデジタルメディアの真正性ベンチマークが存在しないため、ベンダーが規模を拡大したり、保守的な購入者との信頼を確立したりする能力はさらに制限されます。
チャンス： 検証された合成メディアに対する企業の需要が収益化の道を開きつつあります。
ディープフェイクAI市場における初期の活動は、リスク管理と脅威の検出が中心でしたが、検証された責任ある合成メディアの作成に関しても、並行して機会が加速しています。メディア、企業研修、教育、小売などの産業では、リアルなアバター、多言語ボイスオーバー、インタラクティブなデジタルヒューマンを生成できるAI駆動型ツールを大量コンテンツ制作に採用し始めています。しかし、この採用には、トレーサビリティ、同意フレームワーク、電子透かしの埋め込みなど、規制や倫理の遵守を保証するセーフガードの組み込みが条件となります。その結果、ガバナンス機能を組み込んだ合成生成プラットフォームを提供するベンダーが、好ましいパートナーとして台頭してきています。企業は現在、合成プレゼンターやスポークスパーソンを使用して、ビデオ制作の規模を拡大し、内部コミュニケーションを自動化し、顧客体験を向上させる能力を求めています。需要が最も高いのは、規制の監視が強化され、顧客の信頼が最も重要視される地域や分野です。政府や公的機関も、市民サービス、アクセシビリティ・ツール、情報発信のために、検証済みのディープフェイクの利用を模索しています。これにより、安全で透明性が高く、政策に沿ったジェネレーティブAIインフラを提供できるベンダーにとって、重要な収益化の経路が生まれます。
課題：検知の信頼性を損なう回避戦術とモデルの劣化
ディープフェイクAI市場が直面する主要な課題は、検出モデルを回避するために特別に設計された敵対的な処置の絶え間ない進化です。生成モデルがより利用しやすくカスタマイズ可能になるにつれ、悪意のある行為者は、フォレンジックレベルの検出ツールの有効性を低下させるために、データ難読化、音声ブレンド、フレームスムージング、後処理フィルタを試しています。多くの場合、ベンチマークデータセットで優れた性能を発揮する検出モデルは、攻撃者がシステムの弱点に適応している実世界の展開条件下では一般化できません。この問題は、ディープフェイクの作成者が、ベンダーが依存している検出データセットやオープンソースのフレームワークそのものを使用してモデルをトレーニングすることが多いという事実によってさらに増幅され、時間の経過とともにモデルの有効性が損なわれるフィードバックループが生じます。コンテンツモデレーション、ID検証、またはビデオベースの顧客オンボーディングのためにこれらのツールを導入する企業は、多くの場合、数ヶ月以内に検出精度の低下を経験し、頻繁なモデルの更新や再トレーニングが必要になります。しかし、利用可能な敵対的データセットや実世界の合成脅威インテリジェンスが不足しているため、ベンダーが一歩先を行くことは困難です。ベンダーが攻撃対象とともに進化できる、より弾力性があり、適応性があり、コンテキストを意識した検知モデルを構築できない限り、企業はディープフェイクAIソリューションの長期的なパフォーマンスと信頼性を維持するのに苦労する可能性があります。
世界のディープフェイクAI市場のエコシステム分析
ディープフェイクAIのエコシステムは、ソリューションプロバイダー、戦略的提携、技術パートナーの高度に専門化され、相互接続されたネットワークへと進化しています。検出ツール、生成プラットフォーム、ライブ性検証エンジンは、企業のワークフローへのシームレスな統合を可能にするモジュラーフレームワーク内で動作するようになってきています。一方、メディア真正性のコラボレーションは、電子透かし、トレーサビリティ、コンテンツ証明のための共有標準の確立に役立っています。クラウド、サイバーセキュリティ、AIインフラ企業とのAPIパートナーシップは、顧客向けシステムやバックエンドシステムへの展開をさらに加速しています。この重層的かつ協力的なエコシステムは、孤立したツールから、コンプライアンスとスケーラビリティの両方を考慮して設計されたエンドツーエンドのデジタル・トラスト・プラットフォームへの市場の移行を反映しています。
注：上図は、ウェブコンテンツ管理市場のエコシステムを表したものであり、上記の企業に限定されるものではありません。
出典 二次調査およびMarketsandMarketsの分析
オファリング別では、ディープフェイク検知・認証ソフトウェアが2025年に最大セグメントへ
企業が合成メディアがもたらす業務リスクや風評リスクに立ち向かう中、ディープフェイクAI市場で最も戦略的に重要なレイヤーとして浮上しているのがディープフェイク検出＆認証ソフトウェアです。2025年には、このカテゴリーは、ソフトウェアベースの展開の最大のシェアを占めると予想され、実験的なユースケースから義務化されたセーフガードへの企業の優先順位のシフトを反映しています。検知・認証プラットフォームは、デジタルIDフロー、企業向けビデオ通信ツール、サードパーティコンテンツモデレーションシステムへの組み込みが進んでいます。バイヤーは、視覚、音声、およびメタデータベースの異常分析と、明確な監査可能性および統合サポートを組み合わせたソリューションを求めています。今や金額別では、検出精度だけでなく、フォレンジック・トレーサビリティ、説明可能な出力、内部ポリシー管理および外部規制の監視に対応する能力が重視されています。銀行、保険、リモート雇用などのセクターがこのシフトを主導しており、合成ビデオや音声クローンによる本人確認は、実質的な財務上のリスクにさらされています。その結果、企業の投資は、ディープフェイク検出を単なるセキュリティ機能としてではなく、信頼基盤のコア・コンポーネントとして位置づけるプラットフォームを支持しています。ポリシーに沿った、リアルタイムでAPI駆動型のソフトウェアスイートを提供できるベンダーが、今後数年間、このカテゴリーの競争力を定義することになるでしょう。
技術別では、トランスフォーマー・モデル・セグメントが予測期間中に最速の成長を示す見込み。
トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、ディープフェイクAI市場において最も急成長している技術セグメントになりつつあり、生成と検出の両機能における急速な進歩を支えています。もともと自然言語処理用に開発されたトランスフォーマ・モデルは、現在ではマルチモーダル領域全体に適用され、より高度なビデオ合成、高忠実度の音声クローニング、コンテキストを考慮したコンテンツ生成を可能にしています。大規模なデータセットに対応し、長距離の依存関係を保持し、一貫性のある出力を生成するその能力は、非常にリアルで意味的に整合したディープフェイクの作成に使用される最先端の生成モデルに不可欠です。同時に、これらの同じモデルは、特に、時間フレーム、オーディオパターン、およびメタデータストリームにわたる微妙な操作のアーチファクトを識別する微調整された注意メカニズムを通じて、検出エンジンを強化するために活用されています。脅威行為者が詐欺、偽情報、なりすまし攻撃においてトランスフォーマーベースのディープフェイクをますます展開するようになる中、企業は同様に高度なトランスフォーマー駆動型の検出システムに投資することで対応しています。リアルタイムの企業ワークフロー向けにトランスフォーマーアーキテクチャを構築または適応させることを専門とするベンダーは、特に敵対的な条件下で高い信頼性が要求される分野で、現在、牽引力を増しています。トランスフォーマ・モデルのアーキテクチャの柔軟性とクロスモーダル性能を考慮すると、予測期間中、トランスフォーマ・モデルは検出、生成、および生存性検証にわたる次世代ソリューションの中核になると予想されます。
北米はディープフェイクAI大国として2025年もリードを維持
北米は、2025年にディープフェイクAI市場で最大のシェアを占めると予想され、その原動力は、重大なサイバーセキュリティ事件、企業の備え、進化する政策フレームワークの合流です。近年、この地域では、アメリカのエネルギー企業から1,000万米ドルを詐取したディープフェイク音声攻撃や、重要な選挙サイクルを前に流行した大物政治家の操作動画など、注目を集めたディープフェイク関連の脅威が複数発生しています。これらの事件により、取締役会レベルでの認識が高まり、フォーチュン1000企業、法執行機関、および連邦政府機関は、検出、認証、および生存確認ソリューションへの投資を急ピッチで進めるようになりました。金融サービス企業は、ディープフェイク・リスクのシグナルをトランザクション・インテリジェンス・プラットフォームに統合し、企業のセキュリティチームは、合成コンテンツ攻撃にリアルタイムで対応できるようSOCを訓練しています。一方、政府主導のイニシアチブでは、コンテンツ実証基準、電子透かしパイロット、信頼できるメディア・エコシステムを通じて透明性を促進しています。分野横断的な賛同、官民の研究ラボ、サイバーセキュリティやAI倫理コミュニティからの積極的な参加により、北米は、スピード、スケール、ガバナンスを念頭に置いたディープフェイクリスクへの組織の対応方法を定義する上で、世界的なペースを築いています。
2025年の市場シェア最大地域
カナダ この地域で最も急成長している市場
ディープフェイクAI市場の最新動向
- 2025年7月、Paravisionは、多様なフォーマットで精度を向上させた合成メディアを識別するためのマルチモーダル分析を組み込んだ次世代Deepfake Detection 2.0プラットフォームを発表しました。このアップデートにより、顔認証、音声パターン認識、文脈メタデータスコアリングが統合され、企業はKYC、コンプライアンス審査、公共安全通信などの重要なユースケースでリアルタイムに操作を検出できるようになります。
- 2025年5月、マイクロソフトはAzure AI Video Indexerの機能を拡張し、アクセス制限付きの顔識別と有名人認識機能を導入しました。これらのアップデートには、責任あるAIの原則に沿った強固なガバナンスメカニズムが含まれており、企業がメディアコンテンツのワークフローで悪用されるリスクを軽減しながら、合成改変を検出できるよう支援します。
- 2025年4月、Reality Defenderは、国家安全保障、情報、サイバーセキュリティ機関の元高官で構成される専門の政府諮問委員会を設立しました。この委員会は、デジタル・アイデンティティ、偽情報監視、市民の完全性保護など、機密性の高い公共部門のアプリケーションにディープフェイク検出ソリューションを展開するためのロードマップを指導します。この動きにより、Reality Defenderは、合成メディアの脅威に対する国家AIセキュリティフレームワークを形成する重要なプレーヤーとして位置づけられます。
- 2025年3月、グーグルはクラウドセキュリティのリーディングプロバイダーであるウィズの買収を完了し、AIインフラに高度な脅威検知機能を統合しました。この動きは、コンテンツの真正性パイプラインを保護し、検出とモデレーションに使用されるAI駆動システムの耐障害性を強化することにより、Googleのディープフェイク防御層を強化します。
主要市場プレイヤー
ディープフェイクAI市場上位企業一覧
ディープフェイクAI市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の主要プレーヤーによって支配されています。ディープフェイクAI市場の主要プレイヤーは以下の通りです。
Datambit (UK)
Synthesia (UK)
D-ID (Israel)
Pindrop (US)
Reface (Ukraine)
Paravision (US)
Veritone (US)
BioID (Germany)
Jumio (US)
HyperVerge (US)
AWS (US)
Blackbird.AI (US)
Perfios (India)
ValidSoft (US)
Kairos AR (US)
iProov (UK)
Reality Defender (US)
1 はじめに 42
1.1 研究の目的 42
1.2 市場定義 42
1.2.1 対象範囲と除外項目 43
1.3 市場範囲 44
1.3.1 市場セグメンテーション 44
1.3.2 対象期間 47
1.4 対象通貨 47
1.5 利害関係者 48
1.6 変更の概要 48
2 調査方法 49
2.1 調査データ 49
2.1.1 二次データ 50
2.1.2 一次データ 50
2.1.2.1 一次プロファイルの分類 51
2.1.2.2 主要産業の洞察 52
2.2 市場区分とデータ三角測量 53
2.3 市場規模の推定 54
2.3.1 トップダウンアプローチ
54
2.3.2 ボトムアップアプローチ 55
2.4 市場予測 59
2.5 研究仮定 60
2.6 研究の制限 62
3 エグゼクティブサマリー 63
3.1 ディープフェイクAIが経営陣の課題となる理由 63
3.2 市場動向と戦略的動向 63
3.3 ディープフェイクへの曝露に関する企業の接点 64
3.4 企業の意思決定者向けの戦略的レバレッジ 64
3.5 資本と買収の動向 65
3.6 成果を上げている企業のプレイブック 65
3.7 直ちに対応すべき戦略的行動領域 66
3.8 ベンダーの動向と市場規模 66
4 プレミアムインサイト 72
4.1 ディープフェイク AI 市場における魅力的な機会 72
4.2 ディープフェイク AI 市場：トップ 3 の技術 73
4.3 北米：ディープフェイク AI 市場、技術および産業別 73
4.4 地域別ディープフェイク AI 市場 74
5 市場の概要と産業の動向 75
5.1 はじめに 75
5.2 市場動向 75
5.2.1 推進要因 76
5.2.1.1 音声・映像とメタデータ信号を組み合わせたマルチモーダル検出の採用 76
5.2.1.2 小規模スタジオへのアクセスを民主化するクラウドベースのディープフェイク生成API 76
5.2.1.3 リアルタイムコンテンツ制作ワークフローへのディープフェイクパイプラインの統合 76
5.2.1.4 自動モデレーションのためのソーシャルプラットフォームと検出ベンダー間のコラボレーション 77
5.2.2 制約要因 77
5.2.2.1 ディープフェイクベースのチャンネルのプラットフォームの収益化による悪用防止 77
5.2.2.2 検出システムと多様なコンテンツプラットフォーム間の相互運用性の問題 78
5.2.3 機会 78
5.2.3.1 マルチプラットフォームコンテンツ監視のためのフェデレーテッドディープフェイク検出ネットワーク 78
5.2.3.2 合成リスク製品のための保険会社と検出企業との合弁事業 78
5.2.3.3 デジタル肖像の自動ライセンス付与とロイヤルティ管理のための知的財産権クリアリングハウス 79
5.2.4 課題 79
5.2.4.1 プラットフォームが統一されたディープフェイクモデレーション基準を採用するようインセンティブを与える 79
5.2.4.2 継続的な敵対的進化により、検出が常に反応的になる 80
5.3 ディープフェイクAIの進化 80
5.4 サプライチェーン分析 83
5.5 エコシステム分析 85
5.5.1 ディープフェイク検出ツールプロバイダー 87
5.5.2 ディープフェイク生成ツールプロバイダー 88
5.5.3 ライブネスチェックソリューションプロバイダー 88
5.5.4 メディア信頼性アライアンスパートナー 88
5.5.5 統合および API パートナー 89
5.6 2025 年のアメリカ関税の影響 – ディープフェイク AI 市場 89
5.6.1 はじめに 89
5.6.2 主な関税率 90
5.6.3 価格への影響分析 90
5.6.3.1 戦略的シフトと新たなトレンド 91
5.6.4 国/地域への影響 91
5.6.4.1 アメリカ 91
5.6.4.2 中国 92
5.6.4.3 ヨーロッパ 93
5.6.4.4 アジア太平洋地域（中国を除く） 94
5.6.5 最終用途産業への影響 95
5.6.5.1 金融 95
5.6.5.2 通信 96
5.6.5.3 政府および公共部門 96
5.6.5.4 法律 96
5.6.5.5 メディアおよびエンターテイメント 96
5.6.5.6 小売および E コマース 97
5.6.5.7 医療およびライフサイエンス 97
5.7 2031 年までのディープフェイク AI に関する 5 つの大胆な予測 98
5.8 ステークホルダーのための戦略的課題 99
5.9 投資のホットスポットと新興のホワイトスペース 100
5.10 高リスク・高影響の賭け 101
5.11 ペルソナマッピング 102
5.11.1
ディープフェイク検出技術の購入者プロファイル 103
5.11.2 調達動向：構築 VS 購入 VS 統合 104
5.12 投資環境と資金調達シナリオ 105
5.13 ケーススタディ分析 106
5.13.1 通信 106
5.13.1.1 IPRoyal、カスタマイズされた KYC オンボーディングフローを構築しながら、新規ユーザーの認証時間を短縮 106
5.13.1.2 HollaEx、iDenfy と提携して ID 認証プロセスを簡略化 107
5.13.2 金融 107
5.13.2.1 Evocabank の安全かつコスト効率の高い生体認証 107
5.13.3 医療 108
5.13.3.1 Insight Global、AI ビデオで看護師のスキルアップを実現 108
5.13.4 メディア＆エンターテイメント 108
5.13.4.1 D-ID、ラジオのメディアエンゲージメントに革命をもたらす 粉ミルク 108
5.14 技術分析 109
5.14.1 主要技術 109
5.14.1.1 機械学習 109
5.14.1.2 顔認識 109
5.14.1.3 高性能コンピューティング 110
5.14.1.4 生成型 AI 110
5.14.1.5 画像および動画処理 110
5.14.1.6 自然言語処理 (NLP) 111
5.14.2 補完技術 111
5.14.2.1 ブロックチェーンおよびデジタル署名 111
5.14.2.2 倫理的な AI およびバイアス軽減ツール 112
5.14.2.3 サイバーセキュリティおよびデジタルフォレンジック 112
5.14.2.4 コンテンツの検証および認証 112
5.14.3 関連技術 113
5.14.3.1 3D モデリングおよびアニメーション 113
5.14.3.2 拡張現実（AR）および仮想現実（VR） 113
5.14.3.3 コンピュータビジョン 113
5.14.3.4 音声合成 114
5.15 規制環境 114
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の組織 115
5.15.2 規制 118
5.15.2.1 北米 118
5.15.2.1.1 DEEPFAKES 説明責任法（提案中 – アメリカ合衆国） 118
5.15.2.1.2 テキサス州 SB 751（アメリカ合衆国） 118
5.15.2.1.3 カリフォルニア州 AB 730 / AB 602（アメリカ） 118
5.15.2.1.4 ニューヨーク州法案 S7568（アメリカ） 119
5.15.2.1.5 オンライン有害情報法、法案 C-63（カナダ） 119
5.15.2.2 ヨーロッパ 119
5.15.2.2.1 EU AI 法（2025 年最終決定予定） 119
5.15.2.2.2 ネットワーク施行法（ドイツ） 120
5.15.2.2.3 アビア法（一部施行 – フランス） 120
5.15.2.3 アジア太平洋地域 120
5.15.2.3.1 ディープ合成インターネットサービスの管理に関する規定（中国） 120
5.15.2.3.2 合成メディアに関するデジタル・インディア法案（インド） 120
5.15.2.3.3 ディープフェイクの悪用対策に関するAI立法（日本） 121
5.15.2.3.4 合成わいせつ物対策ネットワーク法（韓国） 121
5.15.2.3.5 ディープフェイクわいせつ物罰則法案（オーストラリア） 121
5.15.2.4 中東・アフリカ 122
5.15.2.4.1 サイバー犯罪に関する 2021 年連邦法令第 34 号（アラブ首長国連邦） 122
5.15.2.4.2 サウジアラビアサイバーセキュリティ法（サウジアラビア） 122
5.15.2.5 ラテンアメリカ 122
5.15.2.5.1 AI規制枠組み法案2338/2023（ブラジル） 122
5.15.2.5.2 合成虚偽情報対策デジタル法案（メキシコ） 122
5.15.2.5.3 合成コンテンツ規制のためのオンライン安全措置案（アルゼンチン） 123
5.16 特許分析 123
5.16.1 方法論 123
5.16.2 書類の種類別出願特許 123
5.16.3 イノベーションと特許出願 124
5.17 価格分析 128
5.17.1 2025 年の主要企業別平均販売価格 129
5.17.2 2025 年の技術別平均販売価格 130
5.18 主要なカンファレンスとイベント 131
5.19 ポーターの5つの力分析 132
5.19.1 新規参入の脅威 133
5.19.2 代替品の脅威 133
5.19.3 供給者の交渉力 134
5.19.4 購入者の交渉力 134
5.19.5 競争の激しさ 134
5.20 主要な利害関係者および購入基準 134
5.20.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者 134
5.20.2 購入基準 135
5.21 顧客の事業に影響を与えるトレンド/混乱 136
5.21.1 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 136
6 提供内容別ディープフェイク AI 市場 137
6.1 はじめに 138
6.1.1 提供内容：ディープフェイク AI 市場の推進要因 138
6.2 ソフトウェアの種類 140
6.2.1 ディープフェイク生成ソフトウェア 141
6.2.1.1 ディープフェイク生成ソフトウェアは、洗練されたリアルな合成メディアの作成を可能にします 141
6.2.1.2 ディープフェイクオーディオ＆ボイスソフトウェア 142
6.2.1.3 ディープフェイク画像および顔交換ソフトウェア 143
6.2.1.4 ディープフェイクビデオ編集ソフトウェア 145
6.2.2 ディープフェイク検出および認証ソフトウェア 146
6.2.2.1 さまざまな産業における合成メディアの需要の増加を背景としたディープフェイク検出および認証ソフトウェア 146
6.2.2.2 ディープフェイク検出アルゴリズム 147
6.2.2.3 メディア認証ツール 148
6.2.2.4 デジタルフォレンジックソフトウェア 149
6.2.3 ライブネスチェックソフトウェア 150
6.2.3.1 ライブネスチェックソフトウェアによるリアルタイムのユーザー認証 150
6.2.3.2 ライブネス検出ツール 151
6.2.3.3 生体認証偽装検出ツール 152
6.3 展開モード別のソフトウェア 153
6.3.1 クラウド 155
6.3.1.1 膨大なデータをリアルタイムで処理・分析する能力により、ディープフェイク AI ソフトウェアにクラウド展開が採用されています 155
6.3.2 オンプレミス 156
6.3.2.1 AI ソリューションに頻繁なカスタマイズと柔軟性を求める組織は、オンプレミス展開を選択しています 156
6.4 サービス 157
6.4.1 プロフェッショナルサービス 159
6.4.1.1 プロフェッショナルサービスは、トレーニングプログラムの提供、ディープフェイクの検出、潜在的な脅威への対応を提供します 159
6.4.1.2 トレーニングおよびコンサルティングサービス 160
6.4.1.3 システム統合および実装サービス 161
6.4.1.4 サポートおよびメンテナンスサービス 162
6.4.2 マネージドサービス 163
6.4.2.1 MSP は、透かしの実装と同意ベースの制作モデルの開発に焦点を当てた取り組みを推進しています。 163
7 技術別ディープフェイク AI 市場 165
7.1 はじめに 166
7.1.1 技術：ディープフェイク AI 市場の推進要因 166
7.2 生成的敵対ネットワーク（GAN） 168
7.2.1 GAN は、ハイパーパーソナライズドコンテンツの作成を推進し、ブランドエンゲージメントを強化します 168
7.2.2 標準的な GAN ベースのディープフェイク技術 169
7.2.3 進歩的な成長型 GAN 170
7.2.4 条件付き GAN 170
7.3 オートエンコーダー 170
7.3.1 オートエンコーダーがディープフェイク検出とデジタルプラットフォームの信頼性を向上させます 170
7.3.2 変分オートエンコーダー（VAE） 171
7.3.3 オーディオオートエンコーダー 172
7.3.4 テキストから画像へのオートエンコーダー 172
7.4 再帰型ニューラルネットワーク (RNNS) 173
7.4.1 再帰型ニューラルネットワークがディープフェイクの作成と検出能力を強化 173
7.4.2 ロングショートタームメモリー（LSTM）RNN 174
7.4.3 ゲート付き再帰ユニット（GRU） 174
7.5 拡散モデル 175
7.5.1 拡散モデルは合成メディアの高度に現実的な生成を可能にする 175
7.5.2 線形拡散モデル 176
7.5.3 非線形拡散モデル 176
7.5.4 離散拡散モデル 177
7.5.5 連続拡散モデル 177
7.6 トランスフォーマーモデル 178
7.6.1 トランスフォーマーモデルがディープフェイクの生成とコンテンツの品質を向上させます 178
7.6.2 トランスフォーマーベースのディープフェイク技術 179
7.6.3 テキストおよび音声ベースのディープフェイクのための GPT 179
7.7 自然言語処理（NLP） 180
7.7.1 NLP ベースの緩和ソリューションによる偽テキストおよびディープフェイクナラティブ対策 180
7.7.2 言語モデル 181
7.7.3 感情分析 181
7.7.4 著作者確認 182
7.8 その他の技術 182
8 産業別ディープフェイク AI 市場 184
8.1 はじめに 185
8.1.1 産業：ディープフェイク AI 市場の推進要因 185
8.2 金融 187
8.2.1 セキュリティ上の課題とイノベーションの機会により、ディープフェイク AI が金融セクターに与える影響 187
8.2.2 顧客認証および本人確認 188
8.2.3 マネーロンダリング防止（AML）および不正検出 189
8.2.4 その他の金融サービスアプリケーション 190
8.3 通信 191
8.3.1 通信業界は、ディープフェイク AI ソリューションによりコンプライアンスとセキュリティを強化しています 191
8.3.2 コールセンターのセキュリティ 193
8.3.3 不正検出 194
8.3.4 その他の通信アプリケーション 195
8.4 政府・防衛 196
8.4.1 政府・防衛分野がディープフェイク AI をガバナンス、セキュリティ、法執行に活用しています 196
8.4.2 選挙キャンペーン 197
8.4.3 国家安全保障 198
8.4.4 政府通信 200
8.4.5 倫理的ハッキングとデジタルセキュリティ 201
8.4.6 法執行機関 202
8.4.6.1 犯罪捜査 203
8.4.6.2 セキュリティ監視 203
8.4.6.3 テロ対策および国家安全保障 203
8.5 医療およびライフサイエンス 204
8.5.1 ディープフェイク AI は、没入型シミュレーションと国民の意識向上により、医療およびライフサイエンス分野に力を与えます。 204
8.5.2 医療トレーニングおよびシミュレーション 205
8.5.3 患者ケースシミュレーション 206
8.5.4 遠隔医療および仮想医療 207
8.5.5 その他の医療およびライフサイエンスの用途 208
8.6 法律 209
8.6.1 法律分野では、証拠の認証と知的財産保護のためにディープフェイク AI の取り組みが活発化しています 209
8.6.2 デジタル証拠の認証 210
8.6.3 知的財産保護 211
8.6.4 法務および倫理に関するコンサルティング 212
8.6.5 その他の法務アプリケーション 213
8.7 メディアとエンターテインメント 214
8.7.1 コンテンツの作成と検証におけるメディアとエンターテインメントの革新を推進するディープフェイク AI 214
8.7.2 CGI キャラクターの作成 216
8.7.3 俳優の若返り 217
8.7.4 特殊効果とビジュアル強化 218
8.7.5 デジタルコンテンツ作成 219
8.7.6 セレブリティとインフルエンサーマーケティング 220
8.7.7 ニュース機関 221
8.7.7.1 ジャーナリズムの倫理 222
8.7.7.2 メディアの検証と認証 222
8.7.7.3 メディアの制作と強化 223
8.7.8 ソーシャルメディア 223
8.7.8.1 ユーザー生成コンテンツの強化 224
8.7.8.2 プラットフォーム上のディープフェイク検出 224
8.8 小売とEC 225
8.8.1 小売業および電子商取引におけるディープフェイク AI の活用：パーソナライゼーション、インフルエンサーマーケティング、および不正防止 225
8.8.2 カスタマーサービスおよびパーソナライゼーション 226
8.8.3 ビジュアルマーチャンダイジング 227
8.8.4 セキュリティおよび不正防止 228
8.8.5 その他の小売および E コマースアプリケーション 229
8.9 その他の産業 230
9 地域別ディープフェイク AI 市場 232
9.1 はじめに 233
9.2 北米 235
9.2.1 北米：ディープフェイク AI 市場の推進要因 235
9.2.2 北米：マクロ経済の見通し 236
9.2.3 アメリカ 245
9.2.3.1 アメリカ：ディープフェイク技術に関する規制の著しい進展 245
9.2.4 カナダ 246
9.2.4.1 カナダにおける民間部門の投資：AI の研究開発に多額の資金が投じられ、技術の発展を後押ししています 246
9.3 ヨーロッパ 247
9.3.1 ヨーロッパ： ディープフェイク AI 市場の推進要因 247
9.3.2 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 247
9.3.3 英国 255
9.3.3.1 英国のディープフェイク AI 市場は、創造的な可能性と厳格な安全対策とを兼ね備えています 255
9.3.4 ドイツ 256
9.3.4.1 ドイツ議会、ディープフェイクの拡散に対処するための具体的な規制を検討中 256
9.3.5 フランス 257
9.3.5.1 フランス、ディープフェイク技術に伴う潜在的リスクに積極的に取り組む 257
9.3.6 イタリア 258
9.3.6.1 G7 諸国の現在のリーダーであるイタリア、AI に重点を置く方針 258
9.3.7 スペイン 259
9.3.7.1 スペインの産業は、ディープフェイクなどの AI 技術を日常業務に統合することを奨励しています。 259
9.3.8 オランダ 260
9.3.8.1 オランダ市場は、教育および研修目的でのディープフェイク技術の採用という、より広範な世界的な傾向を反映しています。 260
9.3.9 その他のヨーロッパ諸国 261
9.4 アジア太平洋地域 262
9.4.1 アジア太平洋地域：ディープフェイク AI 市場の推進要因 262
9.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済の見通し 263
9.4.3 中国 272
9.4.3.1 中国におけるディープフェイク AI 開発を後押しする政府の取り組みと規制が市場成長を促進します 272
9.4.4 インド 273
9.4.4.1 リスクを認識したインド政府がディープフェイクの使用規制に向けた措置を講じます 273
9.4.5 日本 274
9.4.5.1 ディープフェイクの検出と軽減のための基準およびベストプラクティスの策定に向けた日本の取り組み 274
9.4.6 韓国 275
9.4.6.1 AI 分野において大きなストライドを遂げる韓国 275
9.4.7 オーストラリアおよびニュージーランド 277
9.4.7.1 ANZ は、ディープフェイク AI の悪用を防止するための規制の策定と更新を積極的に進めています 277
9.4.8 シンガポール 278
9.4.8.1 シンガポールは、ディープフェイク技術がもたらす倫理的およびセキュリティ上の課題に対処するための規制や法律の策定を積極的に進めています 278
9.4.9 その他のアジア太平洋地域 279
9.5 中東およびアフリカ 280
9.5.1 中東およびアフリカ：ディープフェイク AI 市場の推進要因 280
9.5.2 中東およびアフリカ：マクロ経済の見通し 280
9.5.3 サウジアラビア 289
9.5.3.1 サウジアラビアは、地域および世界における合成メディアアプリケーションの将来形成において重要な役割を果たす 289
9.5.4 アラブ首長国連邦 290
9.5.4.1 アラブ首長国連邦は、AIの研究開発において著しい進展を遂げている 290
9.5.5 トルコ 291
9.5.5.1 トルコ政府は、ディープフェイク検出対策の積極的な開発と AI の研究開発を推進しています。 291
9.5.6 その他の中東およびアフリカ 292
9.6 ラテンアメリカ 293
9.6.1 ラテンアメリカ：ディープフェイク AI 市場の推進要因 293
9.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 294
9.6.3 ブラジル 302
9.6.3.1 ブラジル企業は、競争優位性と視聴者を魅了する新しい方法を模索しています 302
9.6.4 メキシコ 303
9.6.4.1 AIの採用により、メキシコは技術的に先進国となる見込み 303
9.6.5 アルゼンチン 304
9.6.5.1 アルゼンチンの企業におけるプロセス改善と意思決定の向上を目的としたAIとMLの採用 304
9.6.6 その他のラテンアメリカ 305
10 競争環境 306
10.1 概要 306
10.2 2020 年から 2025 年までの主要企業の戦略 306
10.3 収益分析 308
10.4 市場シェア分析 309
10.4.1 市場ランキング分析 310
10.5 製品比較分析 313
10.5.1 ディープフェイク生成ツール別製品比較分析 313
10.5.1.1 Veritone Deepfake Detection 314
10.5.1.2 Deep Nostalgia 314
10.5.1.3 Deepfake Studio 314
10.5.1.4 Synthesia Video Maker 314
10.5.1.5 Creative Reality Studio 314
10.5.2 製品比較分析、ディープフェイク検出ツール別 315
10.5.2.1 Intel FakeCatcher 315
10.5.2.2 Datambit Genui 315
10.5.2.3 BioID Deepfake Detection 315
10.5.2.4 ValidSoft Voice Verity 315
10.5.2.5 Q-Integrity Deepfake Detection 316
10.5.3 製品比較分析、生体認証ツール別 316
10.5.3.1 AWS (Amazon Rekognition Liveness) 316
10.5.3.2 Veritone (Veritone IDentify) 316
10.5.3.3 iProov (iProov Genuine Presence Assurance) 317
10.5.3.4 Truepic (Truepic Vision) 317
10.5.3.5 iDenfy (iDenfy Identity Verification & Liveness Check) 317
10.6 企業評価と財務指標 317
10.7 企業評価マトリックス、2024 318
10.7.1 企業評価マトリックス：
主要プレイヤー（ディープフェイク生成ベンダー）、2024年 318
10.7.1.1 スター 318
10.7.1.2 新興リーダー 319
10.7.1.3 普及型プレイヤー 319
10.7.1.4 参加者 319
10.7.2 企業フットプリント：ディープフェイク生成ベンダー 321
10.7.2.1 全体的な企業フットプリント 321
10.7.2.2 製品・サービスフットプリント 321
10.7.2.3 技術フットプリント 322
10.7.2.4 産業フットプリント 322
10.7.2.5 地域フットプリント 323
10.7.3 企業評価マトリックス：
主要プレーヤー（ディープフェイク検出ベンダー）、2024 年 323
10.7.3.1 スター 323
10.7.3.2 新興リーダー 323
10.7.3.3 普及型プレーヤー 324
10.7.3.4 参加者 324
10.7.4 企業フットプリント：ディープフェイク検出ベンダー 325
10.7.4.1 企業全体のフットプリント 325
10.7.4.2 提供フットプリント 326
10.7.4.3 技術フットプリント 327
10.7.4.4 産業フットプリント 328
10.7.4.5 地域フットプリント 329
10.7.5 企業評価マトリックス：
主要プレーヤー（ライブネスチェックベンダー）、2024年 330
10.7.5.1 スター 330
10.7.5.2 新興リーダー 330
10.7.5.3 普及型プレイヤー 330
10.7.5.4 参加者 330
10.7.6 企業のフットプリント：LIVENESS CHECK ベンダー 332
10.7.6.1 企業のフットプリント全体 332
10.7.6.2 提供フットプリント 333
10.7.6.3 技術フットプリント 333
10.7.6.4 産業フットプリント 334
10.7.6.5 地域フットプリント 335
10.8 競争環境 335
10.8.1 製品の発売および機能強化 335
10.8.2 取引 338
11 企業プロファイル 341
11.1 概要 341
11.2 ディープフェイク検出プレーヤー 342
11.2.1 DATAMBIT 342
11.2.1.1 事業概要 342
11.2.1.2 提供製品/ソリューション/サービス 343
11.2.1.3 最近の動向 343
11.2.1.4 MnMの見解 344
11.2.1.4.1 主要な強み 344
11.2.1.4.2 戦略的選択 345
11.2.1.4.3 課題と競合脅威 346
11.2.2 マイクロソフト 347
11.2.2.1 事業概要 347
11.2.2.2 提供製品/ソリューション/サービス 348
11.2.2.3 最近の動向 349
11.2.2.4 MnMの見解 349
11.2.2.4.1 主な強み 349
11.2.2.4.2 戦略的選択 350
11.2.2.4.3 弱みと競合上の脅威 350
11.2.3 GOOGLE 351
11.2.3.1 事業概要 351
11.2.3.2 提供しているソリューション/サービス 352
11.2.3.3 最近の動向 353
11.2.3.3.1 取引 353
11.2.3.4 MnMの見解 353
11.2.3.4.1 主な強み 353
11.2.3.4.2 戦略的選択 354
11.2.3.4.3 弱みと競合上の脅威 354
11.2.4 INTEL 355
11.2.4.1 事業概要 355
11.2.4.2 提供ソリューション/サービス 356
11.2.4.3 最近の動向 357
11.2.4.4 MnMの見解 357
11.2.4.4.1 主要な強み 357
11.2.4.4.2 戦略的選択 358
11.2.4.4.3 弱みと競合脅威 358
11.2.5 BIOID 359
11.2.5.1 事業概要 359
11.2.5.2 提供しているソリューション/サービス 359
11.2.5.3 最近の動向 360
11.2.6 DUCKDUCKGOOSE AI 361
11.2.6.1 事業概要 361
11.2.6.2 提供している製品/ソリューション/サービス 361
11.2.7 PARAVISION 362
11.2.7.1 事業概要 362
11.2.7.2 提供しているソリューション/サービス 362
11.2.7.3 最近の動向 363
11.2.8 VALIDSOFT 365
11.2.9 BLACKBIRD.AI 365
11.2.10 HYPERVERGE 366
11.2.11 PINDROP 366
11.2.12 DEEPWARE 367
11.2.13 Q-INTEGRITY 367
11.2.14 RESEMBLE AI 368
11.2.15 SENSITY AI 368
11.2.16 REALITY DEFENDER 369
11.2.17 ATTESTIV 369
11.2.18 WEVERIFY 370
11.2.19 DEEPMEDIA.AI 370
11.2.20 KROOP AI 371
11.2.21 COGITO TECH 371
11.2.22 FACIA.AI 372
11.2.23 PERFIOS 372
11.2.24 ILLUMINARTY 373
11.2.25 DEEPFAKE DETECTOR 373
11.2.26 BUSTER.AI 374
11.3 LIVENESS DETECTION PLAYERS 375
11.3.1 AWS 375
11.3.1.1 事業概要 375
11.3.1.2 提供ソリューション/サービス 376
11.3.1.3 最近の動向 377
11.3.1.4 MnMの見解 378
11.3.1.4.1 主な強み 378
11.3.1.4.2 戦略的選択 378
11.3.1.4.3 弱みと競合上の脅威 379
11.3.2 VERITONE 380
11.3.2.1 事業概要 380
11.3.2.2 提供ソリューション/サービス 381
11.3.2.3 最近の動向 382
11.3.2.4 MnMの見解 383
11.3.2.4.1 主要な強み 383
11.3.2.4.2 戦略的選択 383
11.3.2.4.3 弱点と競合脅威 383
11.3.3 IPROOV 384
11.3.4 TRUEPIC 384
11.3.5 IDENFY 385
11.3.6 OZ FORENSICS 385
11.3.7 PRIMEAU FORENSICS 386
11.3.8 KAIROS 387
11.3.9 AUTHENTICID 387
11.3.10 JUMIO 388
11.4 ディープフェイク生成プロバイダー 389
11.4.1 SYNTHESIA 389
11.4.1.1 事業概要 389
11.4.1.2 提供製品/ソリューション/サービス 389
11.4.2 D-ID 390
11.4.3 REFACE 390
11.4.4 MYHERITAGE 391
11.4.5 RESPEECHER 391
11.4.6 DEEP SWAP 392
12 隣接および関連市場 393
12.1 概要 393
12.2 偽画像検出市場 – 2029年までのグローバル予測 393
12.2.1 市場定義 393
12.2.2 市場概要 393
12.2.2.1 フェイク画像検出市場、提供内容別 394
12.2.2.2 フェイク画像検出市場、導入形態別 394
12.2.2.3 偽画像検出市場、組織規模別 395
12.2.2.4 偽画像検出市場、ターゲットユーザー別 396
12.2.2.5 偽画像検出市場、技術別 396
12.2.2.6 偽画像検出市場、アプリケーション別 397
12.2.2.7 偽画像検出市場、産業別 398
12.2.2.8 偽画像検出市場、地域別 399
12.3 顔認識市場 – 2028 年までの世界予測 400
12.3.1 市場定義 400
12.3.2 市場概要 400
12.3.2.1 顔認識市場、提供内容別 400
12.3.2.2 顔認識市場、導入形態別 401
12.3.2.3 顔認識市場、組織規模別 402
12.3.2.4 顔認識市場、アプリケーション別 402
12.3.2.5 顔認識市場、産業別 403
12.3.2.6 顔認識市場、地域別 404
13 付録 406
13.1 ディスカッションガイド 406
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS のサブスクリプションポータル 411
13.3 カスタマイズオプション 413
13.4 関連レポート 413
13.5 著者詳細 414
表 1 ディープフェイク AI 市場の詳細なセグメント 45
表 2 2020 年から 2024 年の米ドル為替レート 47
表 3 一次インタビュー 51
表 4 要因分析 59
表 5 グローバルディープフェイク AI 市場規模および成長率、
2020 年～2024 年（百万米ドル、前年比） 67
表 6 グローバルディープフェイク AI 市場規模および成長率、
2025 年～2031 年（百万米ドル、前年比） 67
表 7 ディープフェイク AI 市場：エコシステム 85
表 8 米国調整後の相互関税率 90
表 9 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 115
表 10 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織 115
表 11 アジア太平洋：規制機関、政府機関、およびその他の組織 116
表 12 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表 13 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表 14 2020 年から 2025 年までの特許出願件数 123
表 15 2024 年から 2025 年までのディープフェイク AI 市場における少数の特許リスト 125
表 16 主要企業別の提供製品の平均販売価格、2025 年 129
表 17 技術別の提供製品の平均販売価格、2025 年 130
表 18 ディープフェイク AI 市場：主要な会議およびイベントの一覧、2025 年～2026 年 131
表 19 ディープフェイク AI 市場に対するポーターの 5 つの力の影響 132
表 20 トップ 3 垂直市場における購入プロセスに対するステークホルダーの影響 135
表 21 トップ 3 垂直市場における主な購入基準 135
表 22 ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 139
表 23 ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 139
表 24 ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、2020 年～2024 年 (USD MILLION) 141
TABLE 25 ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、2025年～2031年 (USD MILLION) 141
TABLE 26 ディープフェイク生成ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2020年～2024年 (USD MILLION) 142
表 27 ディープフェイク生成ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2025 年～2031 年 (USD MILLION) 142
表 28 ディープフェイクオーディオ＆ボイスソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 143
表 29 ディープフェイクオーディオ＆ボイスソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、 地域別、
2025年～2031年（千米ドル） 143
表 30 ディープフェイク画像および顔交換ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020年～2024年（千米ドル） 144
表 31 ディープフェイク画像＆顔交換ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 144
表 32 ディープフェイクビデオ編集ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 145
表 33 ディープフェイクビデオ編集ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025年～2031年（千米ドル） 146
表34 ディープフェイク検出および認証ソフトウェア：ディープフェイクAI市場、
タイプ別、2020年～2024年（百万米ドル） 147
表 35 ディープフェイク検出および認証ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、
タイプ別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 147
表 36 ディープフェイク検出アルゴリズム：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 148
表 37 ディープフェイク検出アルゴリズム：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 148
表 38 メディア認証ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (USD MILLION) 149
表 39 メディア認証ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025–2031 (USD MILLION) 149
表 40 デジタルフォレンジックソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル 150
表 41 デジタルフォレンジックソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 150
表 42 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 151
表 43 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、2025年～2031年（百万米ドル） 151
表 44 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020年～2024年（千米ドル） 152
表 45 LIVENESS DETECTION TOOLS: DEEPFAKE AI MARKET, BY REGION,
2025–2031 (USD THOUSAND) 152
TABLE 46 BIOMETRICS SPOOF DETECTION TOOLS: DEEPFAKE AI MARKET, BY REGION, 2020–2024 (USD THOUSAND) 153
表 47 生体認証偽装検出ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 153
表 48 ディープフェイク AI 市場、導入モード別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 154
表 49 ディープフェイク AI 市場、導入モード別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 154
表 50 クラウド：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 155
表 51 クラウド：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 156
表 52 オンプレミス：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 157
表 53 オンプレミス：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 157
表 54 サービス別ディープフェイク AI 市場、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 158
表 55 サービス別ディープフェイク AI 市場、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 158
表 56 ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 160
表 57 ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 160
表 58 トレーニングおよびコンサルティングサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 161
表 59 トレーニングおよびコンサルティングサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 161
表 60 システム統合および実装サービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 162
表 61 システム統合および実装サービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 162
表 62 サポートおよびメンテナンスサービス： ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 163
表 63 サポートおよびメンテナンスサービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 163
表 64 マネージドサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 164
表 65 マネージドサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 164
表 66 ディープフェイク AI 市場、技術別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 167
表 67 ディープフェイク AI 市場、技術別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 168
表 68 生成的敵対ネットワーク (GAN): ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 169
表 69 生成的敵対ネットワーク（GAN）：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 169
表 70 オートエンコーダー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020–2024 (USD THOUSAND) 171
表 71 オートエンコーダー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 171
表 72 リカレントニューラルネットワーク：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 173
表 73 リカレントニューラルネットワーク：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 174
表 74 拡散モデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 175
表 75 拡散モデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 176
表 76 トランスフォーマーモデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 178
表 77 トランスフォーマーモデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 179
表 78 自然言語処理：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 180
表 79 自然言語処理：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 181
表 80 その他の技術：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 182
表 81 その他の技術：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 183
表 82 ディープフェイク AI 市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 186
表 83 ディープフェイク AI 市場、業種別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 187
表 84 BFSI：ディープフェイク AI 市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 188
表 85 BFSI：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 188
表 86 顧客認証および認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 189
表 87 顧客認証および認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 189
表 88 マネーロンダリング防止 (AML) および不正検出：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 190
表 89 マネーロンダリング防止（AML）および不正検出：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 190
表 90 その他の BFSI アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 191
表 91 その他の BFSI アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 191
表 92 電気通信：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020–2024 (USD MILLION) 192
TABLE 93 電気通信：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025–2031 (USD MILLION) 192
TABLE 94 コールセンターセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020～2024 年（千米ドル） 193
表 95 コールセンターセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025～2031 年（千米ドル） 193
表 96 詐欺検出：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 194
表 97 詐欺検出：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 194
表 98 その他の通信アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 195
表 99 その他の通信アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 195
表 100 政府および防衛：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 196
表 101 政府および防衛：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 197
表 102 選挙キャンペーン：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 198
表 103 選挙キャンペーン：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 198
表 104 国家安全保障：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 199
表 105 国家安全保障：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 199
表 106 政府通信：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 200
表 107 政府通信：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 200
表 108 倫理的ハッキングおよびデジタルセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、 2020年～2024年（千米ドル） 201
表 109 倫理的ハッキングおよびデジタルセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025年～2031年（千米ドル） 201
表 110 法執行機関：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 202
表 111 法執行機関：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 202
表 112 ヘルスケアおよびライフサイエンス：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年 (USD MILLION) 204
表 113 ヘルスケアおよびライフサイエンス：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025 年から 2031 年 (USD MILLION) 205
表 114 医療トレーニングおよびシミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020～2024 年（千米ドル） 205
表 115 医療トレーニングおよびシミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025～2031 年（千米ドル） 206
表 116 患者症例シミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 206
表 117 患者症例シミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 207
表 118 遠隔医療および仮想医療：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 207
表 119 遠隔医療および仮想医療：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 208
表 120 その他のヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 208
表 121 その他のヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 209
表 122 法務：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 210
表 123 法務：ディープフェイク AI 市場、用途別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 210
表 124 デジタル証拠の認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 （千米ドル） 211
表 125 デジタル証拠認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 211
表 126 知的財産保護：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 212
表 127 知的財産保護：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 212
表 128 法律および倫理に関するコンサルティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 213
表 129 法律および倫理に関するコンサルティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 213
表 130 その他の法的用途：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 214
表 131 その他の法的用途：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 214
表 132 メディアおよびエンターテイメント：ディープフェイク AI 市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 215
表 133 メディアおよびエンターテイメント：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 215
表 134 CGI キャラクター作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 216
表 135 CGI キャラクター作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 217
表 136 俳優の若返り：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 217
表 137 俳優の若返り：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 218
表 138 特殊効果および視覚的強化：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 218
表 139 特殊効果および視覚的強化：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 219
表 140 デジタルコンテンツ作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 219
表 141 デジタルコンテンツ作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 220
表 142 セレブリティ＆インフルエンサーマーケティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 220
表 143 セレブリティ＆インフルエンサーマーケティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 221
表 144 ニュースエージェンシー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020–2024 年（千米ドル） 221
表 145 ニュースエージェンシー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025–2031 年（千米ドル） 222
表 146 ソーシャルメディア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 223
表 147 ソーシャルメディア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 224
表 148 小売および E コマース：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 225
TABLE 149 小売および E コマース：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025 年から 2031 年（百万米ドル） 226
TABLE 150 カスタマーサービスおよびパーソナライゼーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年から 2024 年 (千米ドル) 226
表 151 カスタマーサービスおよびパーソナライゼーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 227
表 152 ビジュアルマーチャンダイジング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 227
表 153 ビジュアルマーチャンダイジング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 228
表 154 セキュリティおよび不正防止：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 228
表 155 セキュリティおよび不正防止： ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 229
表 156 その他の小売および E コマースアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 229
表 157 その他の小売および E コマースアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 230
表 158 その他の垂直市場：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 231
表 159 その他の垂直市場：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 231
表 160 ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 234
表 161 ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 235
表 162 北米：ディープフェイク AI 市場、提供別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 237
表 163 北米：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 238
表 164 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 238
表 165 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 238
表 166 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 239
表 167 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 239
表 168 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2020年～2024年 (千米ドル) 239
表 169 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 240
表 170 北米：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2020年～2024年（千米ドル） 240
表 171 北米：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 240
表 172 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 241
表 173 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 241
表 174 北米：ディープフェイク AI 市場、サービス別、
2020–2024 (USD THOUSAND) 241
表 175 北米：ディープフェイク AI 市場、サービス別、
2025年～2031年（千米ドル） 241
表 176 北米：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2020年～2024年（千米ドル） 242
表 177 北米：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 242
表 178 北米：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 242
表 179 北米：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、
2025 年から 2031 年（百万米ドル） 243
表 180 北米：ディープフェイク AI 市場、業種別、
2020 年から 2024 年（百万米ドル） 243
表 181 北米：ディープフェイク AI 市場、垂直市場別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 244
表 182 北米：ディープフェイク AI 市場、国別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 244
表 183 北米：ディープフェイク AI 市場、国別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 244
表 184 米国：ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 245
表 185 米国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 245
表 186 カナダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 246
表 187 カナダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 246
表 188 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 248
表 189 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 248
表 190 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアの種類別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 248
表 191 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアの種類別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 249
TABLE 192 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別
2020–2024 (USD THOUSAND) 249
表 193 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 249
表 194 ヨーロッパ： ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2020 年～2024 年（千米ドル） 250
TABLE 195 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (USD 千) 250
表 196 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2020 年～2024 年 (USD 千) 250
表 197 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2025年～2031年（千米ドル） 251
表 198 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、
2020年～2024年（百万米ドル） 251
表 199 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 251
表 200 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、サービス別、2020 年～2024 年（千米ドル） 251
表 201 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、サービス別、2025 年～2031 年（千米ドル） 252
表 202 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 252
表 203 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 252
表 204 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、技術別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 253
表 205 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 253
表 206 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 254
表 207 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、垂直市場別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 254
表 208 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、国別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 255
表 209 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、国別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 255
表 210 英国：ディープフェイク AI 市場、提供サービス別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 256
表 211 英国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 256
表 212 ドイツ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 257
表 213 ドイツ：ディープフェイク AI 市場、提供別、2025 年～2031 年（千米ドル） 257
表 214 フランス：ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（千米ドル） 258
表 215 フランス：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 258
表 216 イタリア：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 259
表 217 イタリア：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 259
表 218 スペイン：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 260
表 219 スペイン：ディープフェイク AI 市場、提供別、2025 年～2031 年（千米ドル） 260
表 220 オランダ：ディープフェイク AI 市場、提供別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 261
表 221 オランダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 261
表 222 その他のヨーロッパ諸国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 261
表 223 その他のヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 262
表 2 2020 年から 2024 年の米ドル為替レート 47
表 3 一次インタビュー 51
表 4 要因分析 59
表 5 グローバルディープフェイク AI 市場規模および成長率、
2020 年～2024 年（百万米ドル、前年比） 67
表 6 グローバルディープフェイク AI 市場規模および成長率、
2025 年～2031 年（百万米ドル、前年比） 67
表 7 ディープフェイク AI 市場：エコシステム 85
表 8 米国調整後の相互関税率 90
表 9 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織 115
表 10 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織 115
表 11 アジア太平洋：規制機関、政府機関、およびその他の組織 116
表 12 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表 13 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表 14 2020 年から 2025 年までの特許出願件数 123
表 15 2024 年から 2025 年までのディープフェイク AI 市場における少数の特許リスト 125
表 16 主要企業別の提供製品の平均販売価格、2025 年 129
表 17 技術別の提供製品の平均販売価格、2025 年 130
表 18 ディープフェイク AI 市場：主要な会議およびイベントの一覧、2025 年～2026 年 131
表 19 ディープフェイク AI 市場に対するポーターの 5 つの力の影響 132
表 20 トップ 3 垂直市場における購入プロセスに対するステークホルダーの影響 135
表 21 トップ 3 垂直市場における主な購入基準 135
表 22 ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 139
表 23 ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 139
表 24 ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、2020 年～2024 年 (USD MILLION) 141
TABLE 25 ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、2025年～2031年 (USD MILLION) 141
TABLE 26 ディープフェイク生成ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2020年～2024年 (USD MILLION) 142
表 27 ディープフェイク生成ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2025 年～2031 年 (USD MILLION) 142
表 28 ディープフェイクオーディオ＆ボイスソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 143
表 29 ディープフェイクオーディオ＆ボイスソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、 地域別、
2025年～2031年（千米ドル） 143
表 30 ディープフェイク画像および顔交換ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020年～2024年（千米ドル） 144
表 31 ディープフェイク画像＆顔交換ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 144
表 32 ディープフェイクビデオ編集ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 145
表 33 ディープフェイクビデオ編集ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025年～2031年（千米ドル） 146
表34 ディープフェイク検出および認証ソフトウェア：ディープフェイクAI市場、
タイプ別、2020年～2024年（百万米ドル） 147
表 35 ディープフェイク検出および認証ソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、
タイプ別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 147
表 36 ディープフェイク検出アルゴリズム：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 148
表 37 ディープフェイク検出アルゴリズム：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 148
表 38 メディア認証ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (USD MILLION) 149
表 39 メディア認証ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025–2031 (USD MILLION) 149
表 40 デジタルフォレンジックソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル 150
表 41 デジタルフォレンジックソフトウェア：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 150
表 42 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 151
表 43 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、タイプ別、2025年～2031年（百万米ドル） 151
表 44 ライブネス検出ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020年～2024年（千米ドル） 152
表 45 LIVENESS DETECTION TOOLS: DEEPFAKE AI MARKET, BY REGION,
2025–2031 (USD THOUSAND) 152
TABLE 46 BIOMETRICS SPOOF DETECTION TOOLS: DEEPFAKE AI MARKET, BY REGION, 2020–2024 (USD THOUSAND) 153
表 47 生体認証偽装検出ツール：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 153
表 48 ディープフェイク AI 市場、導入モード別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 154
表 49 ディープフェイク AI 市場、導入モード別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 154
表 50 クラウド：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 155
表 51 クラウド：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 156
表 52 オンプレミス：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 157
表 53 オンプレミス：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 157
表 54 サービス別ディープフェイク AI 市場、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 158
表 55 サービス別ディープフェイク AI 市場、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 158
表 56 ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 160
表 57 ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 160
表 58 トレーニングおよびコンサルティングサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 161
表 59 トレーニングおよびコンサルティングサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 161
表 60 システム統合および実装サービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 162
表 61 システム統合および実装サービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 162
表 62 サポートおよびメンテナンスサービス： ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 163
表 63 サポートおよびメンテナンスサービス：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 163
表 64 マネージドサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 164
表 65 マネージドサービス：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 164
表 66 ディープフェイク AI 市場、技術別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 167
表 67 ディープフェイク AI 市場、技術別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 168
表 68 生成的敵対ネットワーク (GAN): ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 169
表 69 生成的敵対ネットワーク（GAN）：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 169
表 70 オートエンコーダー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020–2024 (USD THOUSAND) 171
表 71 オートエンコーダー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 171
表 72 リカレントニューラルネットワーク：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 173
表 73 リカレントニューラルネットワーク：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 174
表 74 拡散モデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 175
表 75 拡散モデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 176
表 76 トランスフォーマーモデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 178
表 77 トランスフォーマーモデル：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 179
表 78 自然言語処理：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 180
表 79 自然言語処理：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 181
表 80 その他の技術：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 182
表 81 その他の技術：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 183
表 82 ディープフェイク AI 市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 186
表 83 ディープフェイク AI 市場、業種別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 187
表 84 BFSI：ディープフェイク AI 市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 188
表 85 BFSI：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 188
表 86 顧客認証および認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 189
表 87 顧客認証および認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 189
表 88 マネーロンダリング防止 (AML) および不正検出：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 190
表 89 マネーロンダリング防止（AML）および不正検出：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 190
表 90 その他の BFSI アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 191
表 91 その他の BFSI アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 191
表 92 電気通信：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020–2024 (USD MILLION) 192
TABLE 93 電気通信：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025–2031 (USD MILLION) 192
TABLE 94 コールセンターセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020～2024 年（千米ドル） 193
表 95 コールセンターセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025～2031 年（千米ドル） 193
表 96 詐欺検出：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 194
表 97 詐欺検出：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 194
表 98 その他の通信アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 195
表 99 その他の通信アプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 195
表 100 政府および防衛：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 196
表 101 政府および防衛：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 197
表 102 選挙キャンペーン：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 198
表 103 選挙キャンペーン：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 198
表 104 国家安全保障：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 199
表 105 国家安全保障：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 199
表 106 政府通信：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 (千米ドル) 200
表 107 政府通信：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年 (千米ドル) 200
表 108 倫理的ハッキングおよびデジタルセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、 2020年～2024年（千米ドル） 201
表 109 倫理的ハッキングおよびデジタルセキュリティ：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025年～2031年（千米ドル） 201
表 110 法執行機関：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 202
表 111 法執行機関：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 202
表 112 ヘルスケアおよびライフサイエンス：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年 (USD MILLION) 204
表 113 ヘルスケアおよびライフサイエンス：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025 年から 2031 年 (USD MILLION) 205
表 114 医療トレーニングおよびシミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020～2024 年（千米ドル） 205
表 115 医療トレーニングおよびシミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025～2031 年（千米ドル） 206
表 116 患者症例シミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 206
表 117 患者症例シミュレーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 207
表 118 遠隔医療および仮想医療：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 207
表 119 遠隔医療および仮想医療：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 208
表 120 その他のヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 208
表 121 その他のヘルスケアおよびライフサイエンスアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、
地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 209
表 122 法務：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 210
表 123 法務：ディープフェイク AI 市場、用途別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 210
表 124 デジタル証拠の認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年 （千米ドル） 211
表 125 デジタル証拠認証：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 211
表 126 知的財産保護：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 212
表 127 知的財産保護：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 212
表 128 法律および倫理に関するコンサルティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 213
表 129 法律および倫理に関するコンサルティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 213
表 130 その他の法的用途：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 214
表 131 その他の法的用途：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 214
表 132 メディアおよびエンターテイメント：ディープフェイク AI 市場、用途別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 215
表 133 メディアおよびエンターテイメント：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 215
表 134 CGI キャラクター作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 216
表 135 CGI キャラクター作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 217
表 136 俳優の若返り：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 217
表 137 俳優の若返り：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 218
表 138 特殊効果および視覚的強化：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 218
表 139 特殊効果および視覚的強化：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 219
表 140 デジタルコンテンツ作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 219
表 141 デジタルコンテンツ作成：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 220
表 142 セレブリティ＆インフルエンサーマーケティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 220
表 143 セレブリティ＆インフルエンサーマーケティング：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 221
表 144 ニュースエージェンシー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020–2024 年（千米ドル） 221
表 145 ニュースエージェンシー：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025–2031 年（千米ドル） 222
表 146 ソーシャルメディア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 223
表 147 ソーシャルメディア：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 224
表 148 小売および E コマース：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 225
TABLE 149 小売および E コマース：ディープフェイク AI 市場、アプリケーション別、
2025 年から 2031 年（百万米ドル） 226
TABLE 150 カスタマーサービスおよびパーソナライゼーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年から 2024 年 (千米ドル) 226
表 151 カスタマーサービスおよびパーソナライゼーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 227
表 152 ビジュアルマーチャンダイジング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 227
表 153 ビジュアルマーチャンダイジング：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 228
表 154 セキュリティおよび不正防止：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 228
表 155 セキュリティおよび不正防止： ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 229
表 156 その他の小売および E コマースアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（千米ドル） 229
表 157 その他の小売および E コマースアプリケーション：ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（千米ドル） 230
表 158 その他の垂直市場：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 231
表 159 その他の垂直市場：ディープフェイク AI 市場、地域別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 231
表 160 ディープフェイク AI 市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 234
表 161 ディープフェイク AI 市場、地域別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 235
表 162 北米：ディープフェイク AI 市場、提供別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 237
表 163 北米：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 238
表 164 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 238
表 165 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアタイプ別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 238
表 166 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 239
表 167 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 239
表 168 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2020年～2024年 (千米ドル) 239
表 169 北米：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (千米ドル) 240
表 170 北米：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2020年～2024年（千米ドル） 240
表 171 北米：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 240
表 172 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 241
表 173 北米：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 241
表 174 北米：ディープフェイク AI 市場、サービス別、
2020–2024 (USD THOUSAND) 241
表 175 北米：ディープフェイク AI 市場、サービス別、
2025年～2031年（千米ドル） 241
表 176 北米：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2020年～2024年（千米ドル） 242
表 177 北米：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 242
表 178 北米：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 242
表 179 北米：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、
2025 年から 2031 年（百万米ドル） 243
表 180 北米：ディープフェイク AI 市場、業種別、
2020 年から 2024 年（百万米ドル） 243
表 181 北米：ディープフェイク AI 市場、垂直市場別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 244
表 182 北米：ディープフェイク AI 市場、国別、
2020 年～2024 年 （百万米ドル） 244
表 183 北米：ディープフェイク AI 市場、国別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 244
表 184 米国：ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 245
表 185 米国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 245
表 186 カナダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 246
表 187 カナダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 246
表 188 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 248
表 189 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 248
表 190 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアの種類別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 248
表 191 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェアの種類別、2025 年～2031 年 (USD MILLION) 249
TABLE 192 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別
2020–2024 (USD THOUSAND) 249
表 193 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク生成ソフトウェア別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 249
表 194 ヨーロッパ： ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2020 年～2024 年（千米ドル） 250
TABLE 195 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ディープフェイク検出および認証ソフトウェア別、2025 年～2031 年 (USD 千) 250
表 196 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2020 年～2024 年 (USD 千) 250
表 197 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ライブネスチェックソフトウェア別、
2025年～2031年（千米ドル） 251
表 198 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、
2020年～2024年（百万米ドル） 251
表 199 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、ソフトウェア導入モード別、
2025 年～2031 年（百万米ドル） 251
表 200 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、サービス別、2020 年～2024 年（千米ドル） 251
表 201 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、サービス別、2025 年～2031 年（千米ドル） 252
表 202 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 252
表 203 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、専門サービス別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 252
表 204 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、技術別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 253
表 205 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、テクノロジー別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 253
表 206 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 254
表 207 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、垂直市場別、2025 年～2031 年（百万米ドル） 254
表 208 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、国別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 255
表 209 ヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、国別、2025 年～2031 年 (百万米ドル) 255
表 210 英国：ディープフェイク AI 市場、提供サービス別、2020 年～2024 年 (千米ドル) 256
表 211 英国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 256
表 212 ドイツ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 257
表 213 ドイツ：ディープフェイク AI 市場、提供別、2025 年～2031 年（千米ドル） 257
表 214 フランス：ディープフェイク AI 市場、提供別、2020 年～2024 年（千米ドル） 258
表 215 フランス：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 258
表 216 イタリア：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 259
表 217 イタリア：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2025 年～2031 年（千米ドル） 259
表 218 スペイン：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、2020 年～2024 年（千米ドル） 260
表 219 スペイン：ディープフェイク AI 市場、提供別、2025 年～2031 年（千米ドル） 260
表 220 オランダ：ディープフェイク AI 市場、提供別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 261
表 221 オランダ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 261
表 222 その他のヨーロッパ諸国：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（千米ドル） 261
表 223 その他のヨーロッパ：ディープフェイク AI 市場、提供内容別、
2025 年～2031 年（千米ドル） 262
