目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 市場区分と範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 製品およびサービス区分
1.2.2. 種類区分
1.2.3. ワークフロー区分
1.2.4. アプリケーション区分
1.2.5. 最終用途区分
1.3. 情報分析
1.3.1. 市場策定とデータ可視化
1.4. データの検証と発行
1.5. 情報収集
1.5.1. 一次調査
1.6. 情報またはデータの分析
1.7. 市場の策定と検証
1.8. 市場モデル
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3. 競合状況スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 遺伝性疾患の有病率の上昇
3.2.2. 遺伝子配列決定コストの低下
3.2.3. ゲノムマッピングプログラムのための全ゲノム配列決定の需要の高まり
3.3. 市場抑制要因の分析
3.3.1. ゲノムシーケンスに関連する倫理的および法的課題
3.4. 産業分析ツール
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.2. マクロ経済分析
3.4.3. COVID-19 影響分析
第4章 ゲノムシーケンス市場：製品・サービス別事業分析
4.1. 製品・サービス別セグメントダッシュボード
4.2. 世界の全ゲノムシーケンス市場：製品・サービス別動向分析
4.3. 製品・サービス別、2018年から2030年までの世界の全ゲノムシーケンス市場規模・動向分析（単位：百万米ドル
4.4. 機器
4.4.1. 機器市場、2018年～2030年（単位：百万米ドル
4.5. 消耗品
4.5.1. 消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. サービス
4.6.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ゲノムシーケンス市場：タイプ別事業分析
5.1. タイプ別セグメントダッシュボード
5.2. 世界のゲノムシーケンス市場：タイプ別動向分析
5.3. タイプ別、2018年から2030年までの世界全ゲノムシークエンシング市場規模およびトレンド分析（百万米ドル
5.4. 大規模全ゲノムシークエンシング
5.4.1. 大規模全ゲノムシークエンシング市場、2018年から2030年（百万米ドル
5.5. 小規模全ゲノムシークエンシング
5.5.1. 小規模全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 全ゲノムシーケンス市場：ワークフロー事業分析
6.1. ワークフローセグメントダッシュボード
6.2. 世界全ゲノムシーケンス市場：ワークフロー別動向分析
6.3. 世界全ゲノムシーケンス市場規模・動向分析、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. シーケンス前
6.4.1. シーケンス前市場、2018年～2030年（百万米ドル
6.5. シーケンス
6.5.1. シーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル
6.6. データ解析
6.6.1. データ分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 ゲノムシーケンス市場：アプリケーション別事業分析
7.1. アプリケーションセグメントダッシュボード
7.2. 世界のゲノムシーケンス市場：アプリケーション別動向分析
7.3. 世界のゲノムシーケンス市場規模および動向分析、アプリケーション別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. ヒト全ゲノムシーケンス
7.4.1. ヒト全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル
7.5. 植物全エクソームシーケンス
7.5.1. 植物全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル
7.6. 動物全エクソームシーケンス
7.6.1. 動物全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7. 微生物全エクソームシーケンス
7.7.1. 微生物市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 全ゲノムシーケンス市場：エンドユース事業分析
8.1. エンドユースセグメントダッシュボード
8.2. 世界の全ゲノムシーケンス市場：用途別動向分析
8.3. 用途別、2018年から2030年までの世界の全ゲノムシーケンス市場規模および傾向分析（単位：百万米ドル
8.4. 学術・研究機関
8.4.1. 学術・研究機関市場、2018年から2030年（単位：百万米ドル
8.5. 病院・診療所
8.5.1. 病院およびクリニック市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6. 製薬およびバイオテクノロジー企業
8.6.1. 製薬およびバイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7. その他
8.7.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 ゲノムシーケンス市場：地域別事業分析
9.1. 地域別ダッシュボード
9.2. 市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
9.3. 北米
9.3.1. 北米ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.3.2. 米国
9.3.2.1. 主要国の動向
9.3.2.2. 対象疾患の有病率
9.3.2.3. 競合状況
9.3.2.4. 規制枠組み
9.3.2.5. 償還のシナリオ
9.3.2.6. 米国の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3. カナダ
9.3.3.1. 主要国の動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競合シナリオ
9.3.3.4. 規制の枠組み
9.3.3.5. 償還シナリオ
9.3.3.6. カナダの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. メキシコ
9.3.4.1. 主要国の動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競合状況
9.3.4.4. 規制の枠組み
9.3.4.5. 償還シナリオ
9.3.4.6. メキシコの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. 欧州
9.4.1. 欧州の全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2. ドイツ
9.4.2.1. 主要国の動向
9.4.2.2. 対象疾患の有病率
9.4.2.3. 競合状況
9.4.2.4. 規制の枠組み
9.4.2.5. 償還シナリオ
9.4.2.6. ドイツの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.3. 英国
9.4.3.1. 主要国の動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競合シナリオ
9.4.3.4. 規制枠組み
9.4.3.5. 償還シナリオ
9.4.3.6. 英国の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.4. フランス
9.4.4.1. 主要国の動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競合シナリオ
9.4.4.4. 規制枠組み
9.4.4.5. 償還シナリオ
9.4.4.6. フランス全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.5. イタリア
9.4.5.1. 主要国の動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競合シナリオ
9.4.5.4. 規制枠組み
9.4.5.5. 償還シナリオ
9.4.5.6. イタリアの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.6. スペイン
9.4.6.1. 主要国の動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競合シナリオ
9.4.6.4. 規制枠組み
9.4.6.5. 償還シナリオ
9.4.6.6. スペインの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.7. デンマーク
9.4.7.1. 主要国の動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競合シナリオ
9.4.7.4. 規制枠組み
9.4.7.5. 償還シナリオ
9.4.7.6. デンマークの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル
9.4.8. スウェーデン
9.4.8.1. 主要国の動向
9.4.8.2. 対象疾患の有病率
9.4.8.3. 競合シナリオ
9.4.8.4. 規制枠組み
9.4.8.5. 償還シナリオ
9.4.8.6. スウェーデン全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.9. ノルウェー
9.4.9.1. 主要国の動向
9.4.9.2. 対象疾患の有病率
9.4.9.3. 競合シナリオ
9.4.9.4. 規制枠組み
9.4.9.5. 償還シナリオ
9.4.9.6. ノルウェーの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. アジア太平洋
9.5.1. アジア太平洋の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2. 日本
9.5.2.1. 主要国の動向
9.5.2.2. 対象疾患の有病率
9.5.2.3. 競合状況
9.5.2.4. 規制枠組み
9.5.2.5. 償還シナリオ
9.5.2.6. 日本の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. 中国
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競合状況
9.5.3.4. 規制枠組み
9.5.3.5. 償還シナリオ
9.5.3.6. 中国の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. インド
9.5.4.1. 主要国の動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競合シナリオ
9.5.4.4. 規制枠組み
9.5.4.5. 償還シナリオ
9.5.4.6. インド全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5. 韓国
9.5.5.1. 主要国の動向
9.5.5.2. 対象疾患の有病率
9.5.5.3. 競合状況
9.5.5.4. 規制枠組み
9.5.5.5. 償還シナリオ
9.5.5.6. 韓国の全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.6. オーストラリア
9.5.6.1. 主要な国内要因
9.5.6.2. 対象疾患の有病率
9.5.6.3. 競合シナリオ
9.5.6.4. 規制枠組み
9.5.6.5. 償還シナリオ
9.5.6.6. オーストラリアの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.7. タイ
9.5.7.1. 主要国の動向
9.5.7.2. 対象疾患の有病率
9.5.7.3. 競合シナリオ
9.5.7.4. 規制枠組み
9.5.7.5. 償還シナリオ
9.5.7.6. タイの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. ラテンアメリカ
9.6.1. ラテンアメリカ全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2. ブラジル
9.6.2.1. 主要国の動向
9.6.2.2. 対象疾患の有病率
9.6.2.3. 競合状況
9.6.2.4. 規制枠組み
9.6.2.5. 償還シナリオ
9.6.2.6. ブラジル全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. アルゼンチン
9.6.3.1. 主要国の動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競合シナリオ
9.6.3.4. 規制枠組み
9.6.3.5. 償還シナリオ
9.6.3.6. アルゼンチン 2018年～2030年 全ゲノムシークエンシング市場（百万米ドル）
9.7. 中東およびアフリカ
9.7.1. 中東およびアフリカ 2018年～2030年 全ゲノムシークエンシング市場（百万米ドル）
9.7.2. 南アフリカ
9.7.2.1. 主要国の動向
9.7.2.2. 対象疾患の有病率
9.7.2.3. 競合状況
9.7.2.4. 規制枠組み
9.7.2.5. 償還シナリオ
9.7.2.6. 南アフリカの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.3. サウジアラビア
9.7.3.1. 主要国の動向
9.7.3.2. 対象疾患の有病率
9.7.3.3. 競合状況
9.7.3.4. 規制の枠組み
9.7.3.5. 償還シナリオ
9.7.3.6. サウジアラビアの全ゲノムシークエンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.4. UAE
9.7.4.1. 主要国の動向
9.7.4.2. 対象疾患の有病率
9.7.4.3. 競合シナリオ
9.7.4.4. 規制の枠組み
9.7.4.5. 償還シナリオ
9.7.4.6. UAE ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.5. クウェート
9.7.5.1. 主要国の動向
9.7.5.2. 対象疾患の有病率
9.7.5.3. 競合シナリオ
9.7.5.4. 規制の枠組み
9.7.5.5. 償還シナリオ
9.7.5.6. クウェート全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競合状況
10.1. 参加者の分類
10.2. 戦略のマッピング
10.3. 2024年の企業市場ポジション分析
10.4. 参加者の概要
Illumina, Inc.
Thermo Fisher Scientific, Inc.
Oxford Nanopore Technologies
Pacific Biosciences of California, Inc.
BGI
QIAGEN
Agilent Technologies
ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics)
Psomagen
Azenta US, Inc. (GENEWIZ)
| ※参考情報 全ゲノムシーケンス（Whole Genome Sequencing）は、個体の全DNA配列を一度に解読する技術です。この手法は、ヒトや動植物、微生物など、様々な生物の遺伝情報を解析するために広く用いられています。全ゲノムシーケンスによって、遺伝子組成、変異、さらには染色体の構造に関する詳細な情報を得ることが可能になります。 全ゲノムシーケンスにはいくつかの種類があります。代表的なものとして、次世代シーケンシング（Next-Generation Sequencing, NGS）があります。これは、異なる技術を用いながら大量のDNAを同時に解析できる方法です。次世代シーケンシングには、Illuminaシーケンシング、454ライフサイエンスシーケンシング、Ion Torrentシーケンシングなどがあります。それぞれの技術には特徴があり、解析速度やコスト、精度に違いがあります。 全ゲノムシーケンスの用途は非常に広範です。医学分野では、病気の原因となる遺伝子変異の特定や、個別化医療（パーソナライズドメディスン）の実施に活用されています。例えば、がん患者の全ゲノムシーケンスを行うことで、特定の治療法が効果的かどうかを判断する手助けとなります。また、遺伝性疾患の診断や治療法の開発にも利用されています。 農業や生物学的研究の分野でも全ゲノムシーケンスは重要な役割を果たしています。作物や家畜の遺伝子解析によって、品種改良の手助けをすることができ、より高い収量や耐病性を持つ作物の開発に寄与しています。また、環境適応性の解析や生態系の理解にも全ゲノムシーケンスは役立っています。 全ゲノムシーケンスに関連する技術も多く、特にマイクロアレイやPCR（ポリメラーゼ連鎖反応）技術が関連しています。マイクロアレイ技術は、特定のDNA配列を同時に検出するための方法で、特定の遺伝子や変異に焦点を当てる際に用いられます。PCR技術は、特定のDNA断片を増幅するための手法で、シーケンシングの前処理や特定の領域を解析する際に必要です。 最近では、全ゲノムシーケンスのコストが低下し、誰でも手軽に活用できるようになっています。これにより、個人のゲノム情報を解析して健康管理やライフスタイルの最適化に役立てることができるようになってきました。しかし、個人のゲノム情報にはプライバシーや倫理的な問題も伴いますので、適切な管理と配慮が必要です。 全ゲノムシーケンスの未来は非常に期待されています。新しい技術の進展により、解析速度やコストが更に改善され、より多くの応用が生まれるでしょう。また、AIやビッグデータ解析技術との連携によって、大規模な遺伝子データの分析が進化し、より複雑な生物学的現象の解明が期待されます。このような技術進展により、疾病予防や新しい治療法の開発が進むことで、私たちの生活に大きな影響を与えることでしょう。 全ゲノムシーケンスは、現在だけでなく未来にも大きな可能性を秘めた技術です。その詳細な理解と活用は、科学や医療、農業など様々な分野での発展に貢献することが期待されています。技術の進化を背景に、全ゲノムシーケンスの恩恵を多くの人が享受できる日が来ることを願っています。 |
❖ 世界の全ゲノムシーケンス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・全ゲノムシーケンスの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の全ゲノムシーケンスの世界市場規模をXX米ドルと推定しています。
・全ゲノムシーケンスの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の全ゲノムシーケンスの世界市場規模を66.7億米ドルと予測しています。
・全ゲノムシーケンス市場の成長率は？
→Grand View Research社は全ゲノムシーケンスの世界市場が2025年～2030年に年平均22.2%成長すると予測しています。
・世界の全ゲノムシーケンス市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Oxford Nanopore Technologies, Pacific Biosciences of California, Inc., BGI, QIAGEN, Agilent Technologies, ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics), Psomagen, Azenta US, Inc. (GENEWIZ)など ...」をグローバル全ゲノムシーケンス市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
