第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
3.7.特許状況
第4章：血液銀行情報システム市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 献血者管理モジュール
4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 輸血サービスモジュール
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 その他
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
第5章：血液銀行情報システム市場、用途別
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ウェブベース
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 モバイルベース
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：エンドユーザー別血液銀行情報システム市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 病院
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 血液銀行
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.3.4 血液銀行 血液銀行情報システム市場（タイプ別）
6.3.4.1 民間部門 市場規模と予測（地域別）
6.3.4.2 公的部門 市場規模と予測（地域別）
第7章：地域別血液銀行情報システム市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主な動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
7.2.3 北米市場規模と予測（アプリケーションタイプ別）
7.2.4 北米市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.4.1 北米血液銀行向け血液銀行情報システム市場（タイプ別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.1.2 用途タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要動向と機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（用途別）
7.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.4.1 欧州血液銀行向け血液銀行情報システム市場（タイプ別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.1.2 用途タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 フランス
7.3.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 イギリス
7.3.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主な動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（アプリケーションタイプ別）
7.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.4.1 アジア太平洋地域 血液銀行向け血液銀行情報システム市場（タイプ別）
7.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 日本
7.4.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.1.2 市場規模と予測（アプリケーションタイプ別）
7.4.5.1.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.2 中国
7.4.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3 オーストラリア
7.4.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 インド
7.4.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2 アプリケーションタイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5 韓国
7.4.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA地域
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA地域 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測：用途別
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測：エンドユーザー別
7.5.4.1 LAMEA 血液銀行 血液銀行情報システム市場（タイプ別）
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1 ブラジル
7.5.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.1.2 用途タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 サウジアラビア
7.5.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 南アフリカ
7.5.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4 その他のLAMEA地域
7.5.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.5.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：企業動向
8.1. 概要
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 主要動向
第9章：企業プロファイル
9.1 アールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ社
9.1.1 会社概要
9.1.2 会社スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 業績動向
9.1.6 主要戦略的動向と展開
9.2 サーナー・コーポレーション
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 事業実績
9.2.6 主要な戦略的動向と展開
9.3 コンピュグループ・メディカル SE & Co. KGaA
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的施策と動向
9.4 ヘモネティクス・コーポレーション
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 業績
9.4.6 主要な戦略的動向と進展
9.5 ヘモソフトIT＆トレーニングサービス社
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 業績動向
9.5.6 主要な戦略的施策と動向
9.6 統合医療システム
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 業績動向
9.6.6 主要な戦略的施策と動向
9.7 it synergistics
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 業績動向
9.7.6 主要な戦略的動向と展開
9.8 ローパー・テクノロジーズ社
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
9.9 SCCソフトコンピュータ
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 事業実績
9.9.6 主要な戦略的動向と展開
9.10 WellSky
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 事業実績
9.10.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 血液バンク情報システムは、血液の収集、保存、管理、及び配分を効率的に行うための情報管理システムです。このシステムは、病院や血液センター、献血ルームなどで使用されており、血液の安全性や供給の効率を高めることを目的としています。血液を必要とする患者への迅速な対応を支援し、医療現場における血液の適切な利用を実現します。 血液バンク情報システムは、基本的に以下のような機能を提供します。まず、血液ドナーの登録や管理機能があります。この機能では、ドナーの個人情報や献血履歴、健康状況などを管理します。この情報を基に、ドナーの適性を判断することで、安全な血液供給を確保します。次に、採血及び製剤に関する情報管理が行われ、血液の種類（赤血球、血小板、全血など）や製造日、期限などの情報が記録されます。 血液の在庫管理も重要な機能です。病院や血液センターはリアルタイムで在庫状況を把握し、必要に応じて収集や供給を調整することができます。この在庫管理により、特定の血液型や成分が不足する事態を予防し、患者のニーズに合わせた迅速な対応が可能になります。また、血液の供給先の病院や医療機関との連携も図ります。医療機関からの依頼を受けた際に、迅速に必要な血液を提供するための情報支援を行います。 このシステムは、その効率性を高めるために、さまざまな関連技術を活用しています。例えば、バーコードスキャン技術やRFID技術があります。これらを使用することで、血液のサンプルやドナー情報、製品の追跡を容易にし、誤配や有効期限切れの血液の提供を防ぎます。また、クラウドコンピューティングを利用したデータ管理も進んでおり、異なる地点からのアクセスが可能になり、データの一元管理を実現します。 加えて、血液バンク情報システムは、データ分析機能も強化されています。ビッグデータ解析を活用して、過去の献血データや需要傾向を分析することにより、より効率的な献血活動の計画や予測が可能となります。このような情報を基に、献血キャンペーンの実施やドナーリクルート活動を行うことで、安定的な血液供給体制を構築します。 血液バンク情報システムの利用に伴う課題としては、データのセキュリティやプライバシーの保護が挙げられます。個人情報を含むデータが多く取り扱われるため、適切なセキュリティ対策が求められます。システムに対するサイバー攻撃やデータ漏洩を防ぐための対策は、常に見直されるべき重要なポイントです。また、システムの操作性やユーザビリティも重要であり、医療従事者が使いやすいインターフェースを提供することが、その運用の効率を高める鍵となります。 過去数年の間に、血液供給の重要性が再認識され、特にパンデミックの影響下で献血活動は厳しい状況に置かれることが多くありました。そのため、血液バンク情報システムは、医療資源の一環としてますます重要な役割を果たすようになっています。今後も技術の進化とともに、より高度な機能やサービスが提供されることが期待されます。すなわち、効率的な血液管理を通じて、より多くの患者の命を救うための基盤として、このシステムはますます重要になっていくでしょう。 |
