主なポイント

市場概要：市場規模（2025年）：36億8,000万米ドル市場規模（2026年）：42億7,000万米ドル予測市場規模（2031年）：92億4,000万米ドル年平均成長率（CAGR、2026年～2031年）：16.7%

セグメント別動向：地域別リーダー：北米は、2025年に48.0％のシェアを占め、バイオシミュレーション市場を牽引しました。提供形態別リーダー：ソフトウェアセグメントは、2025年に62.8％のシェアを占め、市場を牽引しました。最も成長が著しい開発段階：初期臨床開発セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。モダリティ別リーダー： 抗体設計セグメントが、2025年のバイオシミュレーション市場を牽引しました。最も成長が著しい用途：定量的システム薬理学（QSP）セグメントは、予測期間中に18.8％という最高のCAGRを記録すると予想されます。治療領域のリーダー：腫瘍学セグメントが、2025年のバイオシミュレーション市場を牽引しました。導入形態のリーダー： 2025年には、オンプレミス型モデルセグメントがバイオシミュレーション市場を牽引しました。エンドユーザー別リーダー：製薬・バイオテクノロジー企業セグメントが市場を牽引すると予想されます。

市場見通しと競争環境：Certara、Dassault Systèmes、およびSchrödinger, Inc.は、その高い市場シェアと製品展開の広さから、バイオシミュレーション市場（グローバル）における主要プレイヤーの一部として特定されました。SCM – Software Chemistry & MaterialsやBiosymetrics, Inc.などは、スタートアップや中小企業の中でも、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築き、新興の市場リーダーとしての可能性を際立たせています。

バイオシミュレーション業界は、高度なモデリングおよびシミュレーション手法を応用して、新薬発見プロセスの生産性と予測可能性を向上させたいという需要に支えられています。モデルベースの創薬（MIDD）の普及が進む一方で、バイオ医薬品や細胞・遺伝子治療といった新種の医薬品の複雑さが増していることから、製薬企業、 バイオ医薬品企業、および受託研究機関（CRO）に対し、研究開発費を最小限に抑え、創薬プロセスの後期段階において医薬品を成功裏に導く可能性を高めるために、医薬品開発活動にバイオシミュレーションツールを導入するよう促しています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

バイオシミュレーション市場では、従来のスタンドアロン型モデリングソフトウェアから、クラウド対応の統合型かつAIを活用したシミュレーションへの移行に伴い、大きな変化が生じています。ベンダー各社は、従来の薬物動態（PK）および薬力学（PD）モデリングツールから、定量的システム薬理学、バーチャル患者シミュレーション、デジタルツイン、機械学習に基づく予測モデリング、実世界データの統合といった、より高度な機能へと移行しています。製薬会社やバイオテクノロジー企業、さらには契約研究機関（CRO）、学術研究者、規制当局の双方から、より迅速な創薬開発への需要が高まる中、この市場の進化は急速に拡大しています。プレシジョン・メディシン、生物製剤、細胞・遺伝子治療の増加により、創薬がますます困難になる中、次世代のバイオシミュレーション・プラットフォームは、候補化合物の選定を改善し、MIDDを支援し、後期段階での失敗を減らし、創薬および開発のライフサイクルを通じて実用的な知見を生み出すために不可欠となっています。

推進要因：製薬およびバイオテクノロジー業界における研究開発投資の増加

製薬およびバイオテクノロジー分野における研究開発投資の拡大は、バイオシミュレーション市場の主要な推進要因となっています。医薬品開発がより複雑化し、コストと時間を要するようになるにつれ、各組織は研究開発の生産性を向上させ、候補化合物の選定を最適化し、後期臨床試験における失敗のリスクを低減するために、バイオシミュレーション技術の導入をますます進めています。生理学的薬物動態（PBPK）モデリング、定量的システム薬理学（QSP）、ファーマコメトリクス、分子モデリングなどのバイオシミュレーションツールにより、研究者は薬剤の挙動を評価し、有効性および安全性の結果を予測し、開発プロセス全体を通じて意思決定を支援することができます。さらに、バイオ医薬品、細胞・遺伝子治療、RNAベースの治療薬、およびプレシジョン・メディシンへの投資の増加により、複雑な生物学的システムをモデル化できる高度なシミュレーションプラットフォームへの需要が生まれています。

製薬会社やバイオテクノロジー企業が研究パイプラインを拡大し続け、より効率的な開発戦略を模索する中、バイオシミュレーションソリューションの導入は大幅に加速すると予想されます。

制約要因：標準化の欠如

バイオシミュレーション市場の成長は、バイオシミュレーション手法、モデル開発の実践、および検証アプローチの標準化が欠如していることによって制約されています。組織によって、異なる仮定、データソース、モデリングの枠組み、シミュレーションプロトコルが利用されることが多く、その結果、モデル結果に一貫性が欠け、研究の再現性が制限されています。さらに、モデルの適格性評価や承認に関する規制当局の期待は、地域や治療領域によって異なる場合があり、組織は製品の開発や承認申請において、バイオシミュレーションをどのように活用すべきかについて不確実性を抱えています。データの統合、モデルの共有、相互運用性を規定する世界的に認められた基準が存在しないことは、製薬企業、CRO、大学、規制当局が連携を図ろうとする際に、さらなる課題となっています。これらの要因により、検証期間が長期化し、その結果、開発コストの増加や、プログラム全体でのバイオシミュレーション活用の拡大が困難になっています。これは最終的に、より大規模な市場導入の遅れにつながります。

機会：新規治療法への展開

現在、新しいタイプの治療法が急速に数多く開発されていることから、バイオシミュレーションプロバイダーには大きな成長の機会があります。遺伝子治療や細胞治療、RNAベースの製品、抗体薬物複合体（ADC）、放射性医薬品、そして個別化医療は、それぞれの場合に生じる多様な生物学的相互作用のため、特定の治療法の有効性を評価することがいかに困難であるかを示す例です。こうした困難を背景に、バイオシミュレーションは、作用機序の理解を深め、治療法が有効かどうかを予測し、適切な投与量を決定する際の患者間のばらつきや前臨床段階での成功確率を評価し、最終的には高額な研究に投資する前に開発判断を行うための根拠を提供する手段を研究者に提供することができます。

製薬会社やバイオテクノロジー企業が次世代の治療法の開発を進めるにつれ、こうした科学的課題や問題の解決に役立つ高度なモデリングおよびシミュレーション・プラットフォームへの需要は今後も高まり続け、それによって市場における新たな成長の機会がもたらされるでしょう。

課題：生物学的システムおよびプロセスの複雑さへの対応の難しさ

バイオシミラーおよび生物学的システムの疾患メカニズムに内在する複雑さは、バイオシミュレーション業界にとって依然として大きな課題となっています。人間の生理機能は非常に複雑であり、遺伝子、タンパク質、細胞、組織、環境要因など、多くの異なる要因が相互作用しているため、生物学的反応のモデリングによる決定や予測は困難です。バイオシミュレーション・プラットフォームの数は増加しているものの、生物学的データの不足、疾患経路に関する知識の不完全さ、治療に対する患者の反応のばらつきなど、進展を妨げる深刻な障害が存在し、これらがモデルの精度と信頼性を損なっています。高度なモデルの開発、検証、維持には、相当な技術的専門知識、計算リソース、そして継続的な改良が必要となる場合があります。その結果、開発コストが高騰したり、導入が大幅に遅れたりすることがあります。こうした課題のため、複雑な疾患や新しい治療法に対するバイオシミュレーション技術の応用は、限定的になる可能性があります。

市場エコシステム

バイオシミュレーション市場のエコシステムは、Certara、Dassault Systèmes、Schrödinger、Simulations Plus、Advanced Chemistry Development（Revvity）といった主要プロバイダーで構成されており、これらの企業はPBPKモデリング、QSP、ファーマコメトリクス、分子モデリング、モデルインフォームド創薬（MIDD）ソリューションなどの技術を提供しています。Insilico Medicine、VeriSIM Life、Aitiaなどの新興企業は、AIを活用した創薬および仮想患者シミュレーションの機能を進歩させています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーは、高性能コンピューティングとスケーラブルなシミュレーション環境をサポートしています。ファイザー、ロシュ、ノバルティス、アストラゼネカなどの製薬・バイオテクノロジー企業を含むエンドユーザーは、これらのプラットフォームを活用して、創薬の最適化、開発成功率の向上、および規制当局の意思決定の迅速化を図っています。

バイオシミュレーション市場：提供サービス別

2025年、バイオシミュレーション市場においてソフトウェアセグメントが最大のシェアを占めました。これは、ソフトウェアプラットフォームが、創薬ライフサイクル全体にわたるモデリング、シミュレーション、予測分析の基盤となっているためです。これらのソリューションにより、研究者は、実験室や臨床試験のみに依存することなく、創薬候補の評価、生物学的プロセスのシミュレーション、安全性および有効性プロファイルの評価を行い、規制当局の意思決定を支援することが可能になります。モデル主導型創薬（MIDD）の普及拡大、AIを活用したシミュレーションツールの利用増加、そして複雑な治療上の課題に対処するための計算機的手法への需要の高まりが、ソフトウェアの導入をさらに後押ししています。さらに、モデリング精度、クラウド接続性、高性能コンピューティング、および統合分析機能における継続的な進歩により、各組織はイノベーションの加速、開発成果の向上、研究費の最適化を図るため、高度なバイオシミュレーションソフトウェアへの投資を進めています。

バイオシミュレーション市場：開発段階別

2025年、創薬セグメントはバイオシミュレーション市場において最大のシェアを占めました。これは、標的同定、リード化合物の最適化、候補化合物の選定のプロセスにおいて、計算技術の利用が増加したことが要因です。これにより、企業は実験に基づく業務にかかる時間とコストの両方を削減することが可能になります。バイオシミュレーションの応用は、分子間相互作用の予測、創薬候補化合物の物理化学的性質の評価、生物活性の評価、およびそれらの優先順位付けなど、創薬プロセスの一環として広く活用されています。創薬分野において人工知能や機械学習の重要性が高まっていることから、科学者が研究の過程で迅速に意思決定を行えるようになり、バイオシミュレーションは不可欠なものとなっています。さらに、バイオ医薬品、ペプチド、タンパク質分解剤、細胞・遺伝子治療といったより複雑な薬剤タイプへの注目が高まっていることも、バイオシミュレーションの必要性を高めています。

バイオシミュレーション市場：モダリティ別

モダリティ別では、2025年に抗体セグメントがバイオシミュレーション市場で最大のシェアを占めました。これは、さまざまな疾患の治療に向けたモノクローナル抗体、二重特異性抗体、抗体薬物複合体（ADC）、およびその他の種類の抗体分子の適用範囲と使用が拡大しているためです。抗体の設計が複雑化するにつれ、抗体と抗原の相互作用のモデリング、親和性試験、開発可能性の評価、免疫原性の予測、および候補物質の選定を行うためのシミュレーション技術へのニーズも高まっています。抗体の特性を向上させ、実験的スクリーニングの必要性を最小限に抑え、製品開発の時間を短縮するためのコンピュータ支援アプローチの重要性が高まっていることから、多くの製薬およびバイオテクノロジー企業が、開発プロセスにおいてシミュレーション技術を採用するようになっています。

既存の抗体治療薬の成功に加え、新規生物学的製剤の登場も、この分野をさらに後押ししています。

バイオシミュレーション市場：用途別

2025年には、PK/PDモデリングがバイオシミュレーション市場において主要な用途分野として台頭しました。これは、開発プロセスのライフサイクルを通じて、薬剤の曝露量、有効性、および安全性の関係を評価する上で、PK/PDモデリングが極めて重要であるためです。PK/PDモデリングが広く普及している主な理由は、このモデリングが最適な投与量の決定に役立つだけでなく、曝露-反応関係の特定、治療方針の決定支援、リスク評価の実施など、他にも多くの目的に貢献しているからです。多くの製薬・バイオテクノロジー企業は、開発プロセスの効率化、最適な投与量の決定、そして費用のかかる臨床試験に伴うリスクの最小化を図るために、PK/PDモデルを活用しています。

モデルに基づくエビデンスの受容が進み、医薬品開発プロセスにおけるシミュレーションへの依存度が高まるにつれ、PK/PDモデリングの重要性はますます高まっており、バイオシミュレーション市場において最も支配的なセグメントとなっています。

バイオシミュレーション市場：治療領域別

2025年、オンコロジー（腫瘍学）セグメントがバイオシミュレーション市場を牽引し、すべての生物医学分野の中で最大のシェアを占めました。この市場での地位は、他の治療領域と比較して実施されている腫瘍学の研究プログラムの数が多く、さらに標的療法や免疫療法の臨床試験の増加、およびがんに関連する生物学的システムの複雑さが相まって形成されています。さらに、バイオシミュレーションは、腫瘍増殖のモデリング、バイオマーカーの同定、患者の層別化、投与量の最適化、および治療反応の予測を可能にすることで、腫瘍専門医にとって不可欠なツールとなっています。腫瘍学分野における臨床研究の増加に加え、併用療法や個別化医療を評価する必要性が高まっていることが、高度なモデリングおよびシミュレーション技術の成長をさらに加速させる一因となっています。製薬会社、バイオテクノロジー企業、学術機関によるがん研究への継続的な投資の影響により、腫瘍学分野の医薬品開発プロセス全体を通じて、バイオシミュレーションツールの活用が引き続き推進されています。

バイオシミュレーション市場：導入形態別

導入モデル別に見ると、2025年にはオンプレミス型ソリューションがバイオシミュレーション市場で最大のシェアを占めました。このセグメントが主導的な地位を維持できたのは、製薬企業やバイオテクノロジー企業が、機密性の高い研究データ、独自モデル、および計算インフラを直接管理することを好むためです。多くの組織では、創薬候補の評価、薬物動態解析、予測モデリングといった重要な活動を支援する、確立された社内シミュレーション環境を引き続き運用しています。オンプレミス展開は、カスタマイズの柔軟性が高く、社内の研究開発システムとのシームレスな統合が可能であり、厳格なデータガバナンス要件への準拠も容易です。さらに、大企業がハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）インフラや検証済みのソフトウェア環境に多額の投資を行っていることも、バイオシミュレーション市場においてオンプレミス展開モデルが引き続き主導的な地位を維持している一因となっています。

バイオシミュレーション市場：エンドユーザー別

創薬および開発の全プロセスにおいてモデリングおよびシミュレーション技術が広く活用されていることから、2025年には製薬会社およびバイオテクノロジー企業がバイオシミュレーション市場の最大の構成要素として台頭しました。これらのエンドユーザー企業は、候補化合物の優先順位付け、試験設計の最適化、治療効果の評価、および開発プログラム全体の効率向上において、バイオシミュレーションをますます活用しています。バイオ医薬品、遺伝子治療、精密医療といった革新的な治療法の模索が進むにつれ、複雑な科学的課題の解決を支援する高度なシミュレーションツールの利用が増加しています。さらに、医薬品パイプラインの規模拡大や研究開発の生産性向上の必要性から、製薬およびバイオテクノロジー企業によるバイオシミュレーションプラットフォームの導入が進んでいます。これにより、開発プロセス全体を通じてより情報に基づいた意思決定が可能となり、プログラムのリスクを低減することが可能となります。

地域

バイオシミュレーション市場において、予測期間中にアジア太平洋地域が最高の年平均成長率（CAGR）を記録する見込み

アジア太平洋地域は、製薬およびバイオテクノロジー分野における研究開発活動の活発化、AIを活用した創薬技術の採用拡大、ならびにライフサイエンス分野のイノベーションへの投資増加により、バイオシミュレーション市場において最も急速に成長する地域市場になると予測されています。さらに、バイオ医薬品の製造能力の拡大、政府による支援策、研究インフラの改善、および医薬品開発の加速への注目の高まりが、同地域全体におけるバイオシミュレーション・プラットフォームの導入を後押ししています。

バイオシミュレーション市場：企業評価マトリックス

バイオシミュレーション市場の評価マトリックスにおいて、Certara（スター）は、高い市場収益と包括的なバイオシミュレーションポートフォリオで際立っています。これは、生理学的薬物動態（PBPK）モデリング、定量的システム薬理学（QSP）、薬理統計学、規制科学、モデルインフォームド創薬（MIDD）、および創薬ソリューションの各分野における同社の強力な存在感に支えられています。同社の豊富な規制に関する専門知識、幅広い顧客基盤、検証済みのモデルからなる大規模なライブラリ、そして製薬企業、バイオテクノロジー企業、規制当局との長年にわたる協力関係が、創薬ライフサイクル全体における同社の地位を強固なものにしています。Physiomics plc（新興リーダー）は、創薬、トランスレーショナルリサーチ、投与量最適化、および臨床開発プログラムを支援する、システム生物学およびQSPモデリングにおける専門的な能力を通じて、高い評価を得ています。

Certara社が規模、ポートフォリオの幅広さ、規制当局からの承認、科学的専門知識、およびグローバル市場での存在感において主導的な地位を占める一方、Physiomics社は、ライフサイエンス業界全体でメカニズムモデリング、プレシジョン・メディシン、AIを活用したバイオシミュレーション、および高度な疾患モデリングへの需要が拡大し続ける中、「リーダー」クアドラントへと進出する強い可能性を示しています。

主要市場プレイヤー

Certara (US)

Dassault Systèmes (France)

Schrödinger, Inc. (US)

Simulations Plus (US)

Advanced Chemistry Development, Inc. (Revvity) (Canada)

Chemical Computing Group ULC (Canada)

Rosa & Co. LLC (US)

Genedata AG (Danaher) (US)

Physiomics plc (UK)

In Silico Biosciences (US)

Allucent (US)

OpenEye, Cadence Molecular Sciences (US)

Cellworks Group, Inc.(US)

VeriSIM Life (US)

Netabolics (France)

Charnwood Discovery (part of Concept Life Sciences) (UK)

The MathWorks, Inc. (US)

Aitia (US)

Instem plc (UK)

Insilico Medicine (China)

最近の動向

2026年4月：Simulations Plusは、Lonzaおよび米国FDAとの提携を発表しました。これは、メカニズムに基づくモデリングおよびシミュレーション手法を活用し、製剤開発、生物学的同等性評価、および規制上の意思決定を改善することで、複雑な経口医薬品の予測フレームワークを推進することを目的としています。

2025年9月：Insilico Medicine、Mabwell Bioscience、およびInxMedは、AIを活用した創薬・開発技術を活用し、新規治療候補化合物の特定と開発を加速させ、研究開発の効率を向上させ、臨床での成功確率を高めるための戦略的提携を発表しました。

2025年7月：サータラは、メルクとの臨床技術提携を拡大し、モデルに基づく医薬品開発およびバイオシミュレーション技術の活用を強化することで、より効率的な臨床開発、データ駆動型の意思決定、および治療候補化合物の迅速な進展を支援しました。

1 はじめに 34
1.1 本調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.3 調査対象範囲 35
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域別範囲 35
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 36
1.3.3 対象期間 37
1.4 対象通貨 38
1.5 制限事項 38
1.6 ステークホルダー 39
1.7 変更点の概要 40
2 エグゼクティブ・サマリー 41
2.1 主な洞察と市場のハイライト 41
2.2 主要な市場参加者：市場洞察と戦略的動向 43
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 44
2.4 高成長セグメントおよび新興市場 45
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 46
3 プレミアムインサイト 48
3.1 バイオシミュレーション市場の概要 48
3.2 バイオシミュレーション市場：提供サービス別・地域別 49
3.3 バイオシミュレーション市場：地域別概要 50
4 市場の概要 51
4.1 はじめに 51
4.2 市場の動向 52
4.2.1 推進要因 52
4.2.1.1 製薬およびバイオテクノロジー業界における研究開発投資の増加 52
4.2.1.2 規制当局によるバイオシミュレーションソフトウェアの採用拡大 53
4.2.1.3 技術的に高度な定量的システム薬理学の統合 54
4.2.1.4 創薬および開発コストの削減の必要性 54
4.2.2 制約要因 55
4.2.2.1 標準化の欠如 55
4.2.2.2 データの入手可能性と品質 55
4.2.3 機会 56
4.2.3.1 新規治療法への展開 56
4.2.3.2 小児用医薬品開発におけるバイオシミュレーションソリューションの活用 56
4.2.4 課題 56
4.2.4.1 生物学的システムおよびプロセスの複雑さへの対応の難しさ 56
4.2.4.2 バイオシミュレーションおよびモデリングの専門家の不足 57
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 57
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 58
4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 58
5 業界の動向 60
5.1 ポーターの5つの力分析 60
5.1.1 供給者の交渉力 61
5.1.2 購入者の交渉力 61
5.1.3 代替品の脅威 61
5.1.4 新規参入者の脅威 61
5.1.5 競合の激しさ 62
5.2 マクロ経済指標 62
5.2.1 はじめに 62
5.2.2 GDPの推移と予測 62
5.2.3 世界のヘルスケアIT産業の動向 62
5.3 バリューチェーン分析 63
5.3.1 研究・製品開発 64
5.3.2 データ入力および計算インフラ 64
5.3.3 プラットフォームの開発と統合 64
5.3.4 流通 65
5.3.5 マーケティングおよび販売 65
5.3.6 アフターサービス 65
5.4 エコシステム分析 65
5.5 価格分析 67
5.5.1 バイオシミュレーション市場の参考価格（提供サービス別、2025年） 67
5.5.2 地域別バイオシミュレーション市場の参考価格（2025年） 68
5.6 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 68
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 69
5.8 投資および資金調達のシナリオ 70
5.9 ケーススタディ分析 71
5.10 2025年の米国関税がバイオシミュレーション市場に与える影響 73
5.10.1 はじめに 73
5.10.2 主な関税率 74
5.10.3 価格への影響分析 75
5.10.4 国・地域への影響 75
5.10.4.1 米国 75
5.10.4.2 欧州 75
5.10.4.3 アジア太平洋地域 75
5.10.5 最終用途産業への影響 76
5.10.5.1 製薬およびバイオテクノロジー企業 76
5.10.5.2 委託研究機関（CRO） 76
5.10.5.3 学術・研究機関 76
5.10.5.4 規制当局 76
5.10.5.5 その他のエンドユーザー 76
6 技術、特許、デジタル、
およびAIの導入による戦略的変革 77
6.1 主要な新興技術 77
6.1.1 数理モデリング 77
6.1.2 集団薬物動態（PK）モデリング 77
6.1.3 分子モデリングおよびシミュレーション 78
6.2 補完的技術 78
6.2.1 データ分析 78
6.2.2 人工知能 78
6.3 関連技術 79
6.3.1 計算化学 79
6.3.2 AIを活用した創薬 79
6.4 技術・製品ロードマップ 79
6.5 特許分析 80
6.5.1 バイオシミュレーション市場における特許公開の動向 80
6.5.2 インサイト：管轄区域および主要出願人の分析 81
6.6 将来の応用 83
6.6.1 AIを活用したインテリジェントなモデリングと予測 84
6.6.2 仮想臨床試験とデジタル患者コホート 84
6.6.3 マルチスケール生物システムシミュレーション 84
6.7 AI／汎用AIがバイオシミュレーション市場に与える影響 84
6.7.1 はじめに 84
6.7.2 バイオシミュレーション市場におけるAI／汎用AIの市場ポテンシャル 85
6.7.3 AI／GEN AIの導入に関する事例研究 86
6.7.3.1 創薬および医薬品開発における人工知能 86
6.7.4 相互接続されたエコシステムおよび隣接するエコシステムに対するAI／GEN AIの影響 87
6.7.4.1 AIを活用した創薬市場 87
6.7.4.2 デジタルツイン・ヘルスケア市場 87
6.7.4.3 リアルワールド・エビデンス（RWE）市場 87
6.7.5 ユーザーの導入準備状況および影響評価 88
6.7.5.1 ユーザーの導入準備状況 88
6.7.5.1.1 ユーザーA：製薬・バイオテクノロジー企業 88
6.7.5.1.2 ユーザーB：医薬品開発受託機関（CRO） 88

6.7.5.2 影響評価 89
6.7.5.2.1 ユーザーA：製薬・バイオテクノロジー企業 89
6.7.5.2.1.1 導入 89
6.7.5.2.1.2 影響 89
6.7.5.2.2 ユーザーB：委託研究機関（CRO） 89
6.7.5.2.2.1 実施 89
6.7.5.2.2.2 影響 89
7 規制環境 90
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 90
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 91
7.1.2 規制の枠組み 94
7.1.2.1 北米 94
7.1.2.2 ヨーロッパ 94
7.1.2.3 アジア太平洋地域 95
7.1.2.4 ラテンアメリカ 95
7.1.2.5 中東・アフリカ 96
7.1.3 業界標準 96
8 顧客環境と購入者の行動 98
8.1 はじめに 98
8.2 意思決定プロセス 98
8.3 購入に関わるステークホルダーと購入評価基準 98
8.3.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 99
8.3.2 購入基準 99
8.4 導入障壁と内部的課題 100
8.5 各最終用途産業における未充足ニーズ 101
8.5.1 未充足ニーズ 101
8.5.2 エンドユーザーの期待 102
8.6 市場の収益性 103
9 提供サービス別バイオシミュレーション市場 104
9.1 はじめに 105
9.2 ソフトウェア 105
9.2.1 AIを活用したプラットフォームとモデルに基づく創薬が市場の拡大を牽引 105
9.3 サービス 106
9.3.1 コンサルティングおよびアドバイザリー 108
9.3.1.1 戦略的な研究開発の意思決定とバイオシミュレーションの統合が、コンサルティングサービスの成長を牽引 108
9.3.2 導入、トレーニング、およびサポート 109
9.3.2.1 企業全体でのバイオシミュレーション・プラットフォームの導入拡大が需要を牽引しています 109
9.3.3 データ分析・解釈 110
9.3.3.1 科学データの量の増加と、実用的な知見への需要の拡大が成長を牽引しています 110
10 開発段階別バイオシミュレーション市場 112
10.1 はじめに 113
10.2 創薬 113
10.2.1 AIを活用した分子設計および仮想スクリーニングにより、初期研究におけるバイオシミュレーションの利用が強化されています 113
10.3 前臨床開発 115
10.3.1 動物実験の削減とトランスレーショナルな予測可能性の向上への注目が高まり、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 115
10.4 初期臨床開発 116
10.4.1 ヒト初投与における用量最適化と試験設計の効率化に対する需要の高まりが、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 116
10.5 臨床開発の後期段階 117
10.5.1 大規模研究における試験の最適化とエビデンス創出へのニーズの高まりが、バイオシミュレーションの導入を推進しています 117
10.6 規制 118
10.6.1 規制当局への申請における定量的エビデンスの利用拡大が、バイオシミュレーションの導入を促進しています 118
10.7 商業・市場参入 119
10.7.1 医療経済モデリングおよび実世界エビデンスの利用拡大が、市場参入戦略を強化しています 119
11 治療法別バイオシミュレーション市場 120
11.1 はじめに 121
11.2 抗体の設計 121
11.2.1 AI を活用したタンパク質エンジニアリングと増加するバイオロジクスパイプラインが、抗体設計におけるバイオシミュレーションの利用を加速 121
11.3 ペプチド創薬 122
11.3.1 治療用ペプチドエンジニアリングの進歩とAIを活用した配列最適化が、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 122
11.4 酵素エンジニアリング 123
11.4.1 計算機支援タンパク質設計の採用拡大が、酵素開発におけるバイオシミュレーションの利用を加速させています 123
11.5 二機能性分解酵素 124
11.5.1 標的タンパク質分解への関心の高まりが、バイオシミュレーションの採用を後押ししています 124
11.6 TCRモデリング 125
11.6.1 細胞療法の研究拡大と精密免疫療法の開発が導入を促進 125
11.7 その他の治療法 126
11.7.1 計算機支援創薬の進歩と次世代核酸療法が応用範囲を拡大 126
12 用途別バイオシミュレーション市場 128
12.1 はじめに 129
12.2 分子設計および最適化 129
12.2.1 AIを活用した分子生成およびクラウドベースの設計プラットフォームがリード化合物の最適化を加速 129
12.3 PK/PDモデリング 130
12.3.1 曝露-反応関係の理解と精密投与への注目が高まり、PK/PDモデリングの採用が拡大しています 130
12.4 PBPKモデリング 132
12.4.1 ヒトの薬物動態に関する予測的評価へのニーズの高まりが、PBPKモデリングの導入を後押ししています 132
12.5 定量的システム薬理学 133
12.5.1 疾患のメカニズムの理解と精密医療への注目が高まり、その導入を後押ししています 133
12.6 ADME／毒性予測 134
12.6.1 早期の安全性評価および候補化合物の品質向上への重視の高まりが、ADME／毒性モデリングの採用を促進しています 134
12.7 臨床試験のシミュレーション 135
12.7.1 臨床試験の件数増加と研究の複雑化が、シミュレーションに基づく開発戦略の導入を促進しています 135
12.8 疾患モデリング 136
12.8.1 精密医療および複雑な疾患のメカニズム的理解への注目が高まることで、その導入が促進されています 136
12.9 その他の応用 137
12.9.1 システムレベルの生物学的解析および製剤最適化の進歩により、バイオシミュレーションの応用範囲が拡大しています 137
13 治療領域別のバイオシミュレーション市場 139
13.1 はじめに 140
13.2 腫瘍学 140
13.2.1 精密腫瘍学の研究拡大とがん臨床試験活動の活発化が、バイオシミュレーションの導入を加速させています 140
13.3 心血管疾患 141
13.3.1 心血管疾患の負担増と大規模アウトカム試験の拡大が、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 141
13.4 神経疾患 142
13.4.1 中枢神経系（CNS）領域における臨床試験の失敗率の高さとアクセス障壁が、神経学分野の開発におけるバイオシミュレーションの必要性を強めています 142
13.5 感染症 143
13.5.1 世界的に続く疾病負担とアウトブレイクへの備えの必要性が、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 143
13.6 代謝・内分泌疾患 144
13.6.1 糖尿病および肥満の負担の増加により、シミュレーションを活用した代謝系医薬品開発の必要性が拡大しています 144

13.7 その他の治療領域 145
13.7.1 希少疾患、免疫学、呼吸器、消化器、腎臓分野における創薬の拡大により、バイオシミュレーションの応用範囲が広がっています 145
14 導入形態別バイオシミュレーション市場 147
14.1 はじめに 148
14.2 オンプレミス 148
14.2.1 確立されたインフラストラクチャとデータガバナンスの要件が導入を後押し 148
14.3 クラウドベースのモデル 149
14.3.1 スケーラブルなコンピューティングインフラと AI 主導の研究ワークフローがクラウドの導入を加速させる 149
14.4 ハイブリッドモデル 150
14.4.1 セキュリティとスケーラビリティのバランスが、ハイブリッド導入戦略の採用を促進します 150
15 エンドユーザー別バイオシミュレーション市場 152
15.1 はじめに 153
15.2 製薬・バイオテクノロジー企業 153
15.2.1 高い研究開発費と拡大する医薬品パイプラインが、製薬・バイオテクノロジー企業におけるバイオシミュレーションの導入を促進しています 153
15.3 委託研究機関（CRO） 154
15.3.1 医薬品開発活動のアウトソーシング拡大が、CROにおけるバイオシミュレーションの導入を促進しています 154
15.4 コンサルティングサービス企業 155
15.4.1 計算科学研究の拡大と公的資金による取り組みが、学術界におけるバイオシミュレーションの導入を後押ししています 155
15.5 規制当局 156
15.5.1 モデルに基づくエビデンスの受容拡大が、規制当局におけるバイオシミュレーションの導入を後押ししています 156
15.6 その他のエンドユーザー 157
15.6.1 従来の医薬品開発の枠を超えた計算モデリングの利用拡大が、バイオシミュレーションの導入を促進 157
16 地域別バイオシミュレーション市場 159
16.1 はじめに 160
16.2 北米 160
16.2.1 北米のマクロ経済見通し 161
16.2.2 米国 165
16.2.2.1 規制科学とAI主導のイノベーションがバイオシミュレーションの導入を加速 165
16.2.3 カナダ 169
16.2.3.1 計算機を用いた創薬研究の拡大がバイオシミュレーションの導入を後押し 169

16.3 ヨーロッパ 174
16.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 175
16.3.2 ドイツ 179
16.3.2.1 強固な医薬品研究基盤が、高度なモデリングの導入を推進 179
16.3.3 フランス 183
16.3.3.1 バイオ医薬品のイノベーションと研究の商業化が市場拡大を支える 183
16.3.4 英国 187
16.3.4.1 規制面の革新とAIを活用した創薬が導入を加速 187
16.3.5 イタリア 191
16.3.5.1 研究の近代化に向けた取り組みが、計算科学を用いた開発の機会を創出 191
16.3.6 スペイン 195
16.3.6.1 臨床試験における主導的地位の拡大が、開発効率化の必要性を生み出しています 195
16.3.7 その他のヨーロッパ諸国 199
16.4 アジア太平洋地域 204
16.4.1 アジア太平洋地域における臨床試験の開始件数（2014年および2024年） 205
16.4.2 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 205
16.4.3 中国 210
16.4.3.1 AIを活用した創薬が医薬品開発戦略を一新 210
16.4.4 日本 215
16.4.4.1 人口動態上の圧力とイノベーションの効率化がバイオシミュレーションの導入を促進 215
16.4.5 インド 219
16.4.5.1 費用対効果の高いイノベーションと臨床研究の拡大が成長を支えています 219
16.4.6 オーストラリア 223
16.4.6.1 トランスレーショナル・リサーチのエコシステムが、先進的な開発アプローチを支えています 223
16.4.7 韓国 227
16.4.7.1 政府主導のバイオテクノロジーへの意欲が、デジタル医薬品開発を加速させています 227
16.4.8 その他のアジア太平洋地域 231
16.5 ラテンアメリカ 236
16.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 236
16.5.2 ブラジル 240
16.5.2.1 地域をリードする臨床研究活動がモデリングの導入を推進 240
16.5.3 メキシコ 244
16.5.3.1 ニアショアリングの傾向が医薬品開発能力を強化 244
16.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 248
16.6 中東・アフリカ 253
16.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 253
16.6.2 GCC諸国 257
16.6.2.1 各国のバイオテクノロジー戦略が、計算機を用いた創薬を加速 257
16.6.3 サウジアラビア 262
16.6.3.1 「ビジョン2030」への投資が、バイオテクノロジーおよび研究能力の向上を加速 262
16.6.4 アラブ首長国連邦（UAE） 266
16.6.4.1 イノベーション・エコシステムと国境を越えた連携が成長を支えています 266
16.6.5 その他のGCC諸国 270
16.6.6 南アフリカ 274
16.6.6.1 臨床研究活動の拡大と製薬分野のイノベーションが、バイオシミュレーションの導入を後押ししています 274
16.6.7 その他の中東・アフリカ諸国 278
17 競争環境 283
17.1 概要 283
17.2 主要企業の戦略／競争優位性 283
17.2.1 バイオシミュレーション市場における主要企業の戦略の概要 283
17.3 主要企業の売上高シェア分析 286
17.4 2025年の市場シェア分析 286
17.5 ブランド比較 289
17.6 企業価値評価および財務指標 290
17.6.1 財務指標 290
17.6.2 企業評価 290
17.7 主要企業評価マトリックス（2025年） 291
17.7.1 スター企業 291
17.7.2 新興リーダー企業 291
17.7.3 広範な事業展開を行う企業 291
17.7.4 参入企業 292
17.8 企業の事業展開：主要企業、2025年 293
17.8.1 企業の事業展開 293
17.8.1.1 地域別事業展開 294
17.9 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 299
17.9.1 先進的な企業 299
17.9.2 対応力のある企業 299
17.9.3 活力ある企業 299
17.9.4 スタートブロック 299
17.9.5 競合ベンチマーキング：スタートアップ／中小企業、2025年 301
17.9.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 301
17.9.5.2 スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーキング 302
17.10 競争シナリオ 303
17.10.1 製品・サービスの発売および承認 303
17.10.2 取引 304
17.10.3 その他の動向 305
18 企業概要 306
18.1 主要企業 306
18.1.1 CERTARA 306
18.1.1.1 事業概要 306
18.1.1.2 提供製品・サービス 308
18.1.1.3 最近の動向 310
18.1.1.3.1 製品の発売および機能強化 310
18.1.1.3.2 取引 313
18.1.1.3.3 その他の動向 314
18.1.1.4 MnMの見解 314
18.1.1.4.1 勝利への権利 314
18.1.1.4.2 戦略的選択 314
18.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 315
18.1.2 ダッソー・システムズ 316
18.1.2.1 事業概要 316
18.1.2.2 提供している製品・サービス 318
18.1.2.3 最近の動向 319
18.1.2.3.1 製品の発売・機能強化 319
18.1.2.3.2 取引 321
18.1.2.3.3 その他の動向 322
18.1.2.4 MnMの見解 322
18.1.2.4.1 勝利への権利 322
18.1.2.4.2 戦略的選択 322
18.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 322
18.1.3 SCHRÖDINGER, INC. 323
18.1.3.1 事業概要 323
18.1.3.2 提供している製品およびサービス 325
18.1.3.3 最近の動向 326
18.1.3.3.1 製品の発売および機能強化 326
18.1.3.3.2 取引 327
18.1.3.3.3 その他の動向 328
18.1.3.4 MnMの見解 328
18.1.3.4.1 勝利への権利 328
18.1.3.4.2 戦略的選択 328
18.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 329

18.1.4 SIMULATIONS PLUS 330
18.1.4.1 事業概要 330
18.1.4.2 提供製品・サービス 332
18.1.4.3 最近の動向 335
18.1.4.3.1 製品の発売・機能強化 335
18.1.4.3.2 取引 336
18.1.4.3.3 その他の動向 338
18.1.4.4 MnMの見解 339
18.1.4.4.1 勝利への権利 339
18.1.4.4.2 戦略的選択 339
18.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 339
18.1.5 GENEDATA AG（DANAHER傘下） 340
18.1.5.1 事業概要 340
18.1.5.2 提供製品およびサービス 342
18.1.5.3 最近の動向 342
18.1.5.3.1 製品の発売および機能強化 342
18.1.5.3.2 取引 343
18.1.5.4 MnMの見解 343
18.1.5.4.1 勝利への権利 343
18.1.5.4.2 戦略的選択 343
18.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 343
18.1.6 ADVANCED CHEMISTRY DEVELOPMENT, INC. 344
18.1.6.1 事業概要 344
18.1.6.2 提供している製品およびサービス 345
18.1.6.3 最近の動向 345
18.1.6.3.1 製品の発売および機能強化 345
18.1.6.3.2 取引 346
18.1.7 CHEMICAL COMPUTING GROUP ULC 347
18.1.7.1 事業概要 347
18.1.7.2 提供している製品・サービス 348
18.1.7.3 最近の動向 348
18.1.7.3.1 製品の発売および機能強化 348
18.1.7.3.2 その他の動向 349
18.1.8 PHYSIOMICS PLC 350
18.1.8.1 事業概要 350
18.1.8.2 提供している製品・サービス 351
18.1.8.3 最近の動向 352
18.1.8.3.1 製品の発売および機能強化 352
18.1.8.3.2 その他の動向 353
18.1.9 INSILICO MEDICINE 354
18.1.9.1 事業概要 354
18.1.9.2 提供している製品・サービス 355
18.1.9.3 最近の動向 356
18.1.9.3.1 製品の発売および機能強化 356
18.1.9.3.2 取引 357
18.1.10 ROSA & CO. LLC 358
18.1.10.1 事業概要 358
18.1.10.2 提供している製品・サービス 358
18.1.10.3 最近の動向 359
18.1.10.3.1 取引 359
18.1.11 AITIA 360
18.1.11.1 事業概要 360
18.1.11.2 提供している製品・サービス 361
18.1.11.3 最近の動向 361
18.1.11.3.1 取引 361
18.1.12 INSTEM PLC 362
18.1.12.1 事業概要 362
18.1.12.2 提供している製品・サービス 362
18.1.12.3 最近の動向 363
18.1.12.3.1 製品の機能強化 363
18.1.12.3.2 取引 363
18.1.13 ALLUCENT 364
18.1.13.1 事業概要 364
18.1.13.2 提供している製品・サービス 364
18.1.13.3 最近の動向 365
18.1.13.3.1 取引 365
18.1.13.3.2 その他の動向 365
18.1.14 OPENEYE、CADENCE MOLECULAR SCIENCES 366
18.1.14.1 事業概要 366
18.1.14.2 提供製品・サービス 367
18.1.14.3 最近の動向 368
18.1.14.3.1 製品の機能強化 368
18.1.14.3.2 取引 369
18.1.14.3.3 事業拡大 369
18.1.15 THE MATHWORKS, INC. 370
18.1.15.1 事業概要 370
18.1.15.2 提供している製品・サービス 371
18.1.15.3 最近の動向 371
18.1.15.3.1 製品の機能強化 371
18.1.16 VERISIM LIFE 372
18.1.16.1 事業概要 372
18.1.16.2 提供している製品・サービス 372
18.1.16.3 最近の動向 373
18.1.16.3.1 製品の発売および機能強化 373
18.1.16.3.2 取引 373
18.1.16.3.3 その他の動向 374
18.1.17 NETABOLICS 375
18.1.17.1 事業概要 375
18.1.17.2 提供製品・サービス 375
18.1.18 CHARNWOOD DISCOVERY 376
18.1.18.1 事業概要 376
18.1.18.2 提供している製品・サービス 377
18.1.18.3 最近の動向 377
18.1.18.3.1 取引実績 377
18.1.19 CELLWORKS GROUP, INC. 378
18.1.19.1 事業概要 378
18.1.19.2 提供している製品・サービス 379
18.1.19.3 最近の動向 379
18.1.19.3.1 製品の発売および機能強化 379
18.1.19.3.2 その他の動向 380
18.1.20 IN SILICO BIOSCIENCES 381
18.1.20.1 事業概要 381
18.1.20.2 提供している製品・サービス 382
18.2 その他の企業 383
18.2.1 NOVA 383
18.2.2 INSITRO 384
18.2.3 SCM – SOFTWARE CHEMISTRY & MATERIALS 385
18.2.4 BIOSYMETRICS, INC. 385
18.2.5 METRUM RESEARCH GROUP 386
19 調査方法 387
19.1 調査アプローチ 387
19.1.1 二次調査 388
19.1.1.1 二次情報源からの主要データ 389
19.1.2 一次調査 389
19.1.2.1 一次情報源 390
19.1.2.2 一次情報源からの主要データ 391
19.1.2.3 一次調査の内訳 391
19.1.2.4 主要専門家からの知見 392
19.2 調査方法論 392
19.3 市場規模の推計 394
19.4 市場内訳データの三角測量 399
19.5 市場シェアの推計 400
19.6 本調査の前提条件 400
19.7 調査の限界 401
19.7.1 調査方法に関連する限界 401
19.8 リスク評価 401
20 付録 402
20.1 ディスカッション・ガイド 402
20.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 408
20.3 カスタマイズオプション 410
20.4 関連レポート 410
20.5 著者情報 411

表1 米ドルへの換算に使用した為替レート 38
表2 バイオシミュレーション市場：ポーターの5つの力分析 61
表3 バイオシミュレーション市場：エコシステムにおける役割 66
表4 バイオシミュレーション市場の参考価格（提供サービス別）（2025年） 67
表5 バイオシミュレーション市場の参考価格（地域別） （2025年） 68
表6 事例1：睡眠病治療のためのモデルに基づく開発 71
表7 事例2：追加の臨床試験を行わずに、より広範な溶解仕様をサポートするためのPBPKモデリング 72
表 8 事例 3：腫瘍学分野の
開発候補薬を推進するための計算モデリング 73
表 9 米国調整後相互関税率 74
表 10 バイオシミュレーション市場における申請件数上位国の管轄区域分析
81
表 11 バイオシミュレーション市場：主要特許 83
表 12 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 91
表13 欧州：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 91
表14 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 92
表 15 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 92
表 16 中東・アフリカ：規制機関、政府
機関、およびその他の組織 93
表17 北米の規制状況 94
表18 欧州の規制状況 94
表19 アジア太平洋地域の規制状況 95
表20 ラテンアメリカの規制状況 95
表 21 中東・アフリカの規制状況 96
表 22 主要 3 社のエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響
（%） 99
表 23 主要 3 社のエンドユーザーにおける主な購入基準 100
表24 バイオシミュレーション市場における未充足ニーズ 102
表25 バイオシミュレーション市場におけるエンドユーザーの期待 103
表26 バイオシミュレーション市場（提供形態別、2024年～2031年） （百万米ドル） 105
表27 地域別バイオシミュレーション市場（ソフトウェア）
2024年～2031年（百万米ドル） 106
表28 サービス別バイオシミュレーション市場、2024年～2031年（百万米ドル） 107
表29 サービス分野におけるバイオシミュレーション市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 108
表30 コンサルティング・アドバイザリー分野におけるバイオシミュレーション市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 109
表31 バイオシミュレーション市場（導入、トレーニング、およびサポート）、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 110
表32 データ分析・解釈分野におけるバイオシミュレーション市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 111
表33 開発段階別バイオシミュレーション市場、
2024年～2031年 （百万米ドル） 113
表34 創薬向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 114
表35 前臨床開発向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 115
表36 早期臨床開発向けバイオシミュレーション市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 116
表37 臨床開発後期におけるバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 117
表38 規制関連におけるバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 118
表39 地域別 商業・市場アクセス向けバイオシミュレーション市場、2024年～2031年（百万米ドル） 119
表40 モダリティ別 バイオシミュレーション市場、2024年～2031年（百万米ドル） 121
表41 抗体設計向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 122
表42 ペプチド創薬向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 123
表43 酵素工学向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 124
表44 二機能性分解酵素向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 125
表45 TCRモデリング向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 126
表46 その他のモダリティ向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 127
表47 バイオシミュレーション市場（用途別）、2024年～2031年（百万米ドル） 129
表48 分子設計・最適化向けバイオシミュレーション市場（地域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 130
表49 PK/PDモデリング向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 131
表50 PBPKモデリング向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 132
表51 定量的システム薬理学向けバイオシミュレーション市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 133
表52 ADME／毒性予測向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 135
表53 臨床試験シミュレーション向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 136
表54 疾患モデリング向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 137
表55 その他の用途向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 138
表56 治療領域別バイオシミュレーション市場、2024年～2031年（百万米ドル） 140
表57 腫瘍学分野におけるバイオシミュレーション市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 141
表58 心血管疾患向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 142
表59 神経疾患向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 143
表60 感染症向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 144
表61 代謝・内分泌疾患向けバイオシミュレーション市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 145
表62 その他の治療領域におけるバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 146
表63 バイオシミュレーション市場（導入形態別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 148
表64 オンプレミス型モデルのバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 149
表65 クラウド型モデルのバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 150
表66 ハイブリッドモデル向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 151
表67 バイオシミュレーション市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 153
表68 製薬・バイオテクノロジー企業向けバイオシミュレーション市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 154
表69 委託研究機関（CRO）向けバイオシミュレーション市場（地域別、2024年～2031年） （百万米ドル） 155
表70 コンサルティングサービス企業向けバイオシミュレーション市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 156
表71 規制当局向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 157
表72 その他のエンドユーザー向けバイオシミュレーション市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 158
表73 地域別バイオシミュレーション市場、2024年～2031年（百万米ドル） 160
表74 北米バイオシミュレーション市場、国別、
2024年～2031年（百万米ドル） 162
表75 北米：バイオシミュレーション市場、提供形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 162
表76 北米：バイオシミュレーション市場、サービス別、
2024年～2031年（百万米ドル） 162
表77 北米：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 163
表78 北米：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 163
表79 北米：バイオシミュレーション市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 164
表80 北米：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 164
表81 北米：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 165
表82 北米：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 165
表83 米国：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 166
表84 米国：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年 （百万米ドル） 166
表85 米国：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024–2031年（百万米ドル） 167
表 86 米国：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 167
表 87 米国：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 168
表88 米国：バイオシミュレーション市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 168
表89 米国：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 169
表90 米国：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 169
表91 カナダ：バイオシミュレーション市場、提供サービス別、2024年～2031年 （百万米ドル） 170
表92 カナダ：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 171
表93 カナダ：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 171
表94 カナダ：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表95 カナダ：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表96 カナダ：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 173
表97 カナダ：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 173
表 98 カナダ：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 174
表 99 欧州：バイオシミュレーション市場、国別、2024年～2031年（百万米ドル） 175
表100 欧州：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 176
表101 欧州：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 176
表102 欧州：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 177
表103 欧州：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 177
表104 欧州：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 178
表105 欧州：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 178
表106 欧州：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 179
表107 欧州：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 179
表108 ドイツ：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 180
表109 ドイツ：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 180
表110 ドイツ：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 181
表111 ドイツ：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 181
表112 ドイツ：バイオシミュレーション市場、用途別、
2024–2031年（百万米ドル） 182
表113 ドイツ：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024–2031年（百万米ドル） 182
表 114 ドイツ：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024–2031年（百万米ドル） 183
表 115 ドイツ：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024–2031年（百万米ドル） 183
表116 フランス：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 184
表117 フランス：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 184
表118 フランス： 開発段階別バイオシミュレーション市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 185
表119 フランス：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 185
表120 フランス：バイオシミュレーション市場、用途別、2024–2031年（百万米ドル） 186
表121 フランス：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024–2031年（百万米ドル） 186
表122 フランス：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 187
表123 フランス：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表 124 英国：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表 125 英国：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表126 英国：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 189
表127 英国：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 189
表128 英国：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 190
表129 英国：バイオシミュレーション市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 190
表130 英国：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 191
表131 英国：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年 （百万米ドル） 191
表132 イタリア：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表133 イタリア：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 192
表134 イタリア：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 193
表135 イタリア：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 193
表136 イタリア：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 194
表137 イタリア：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 194
表138 イタリア：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 195
表139 イタリア：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 195
表140 スペイン：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 196
表141 スペイン：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 196
表142 スペイン：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 197
表143 スペイン：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 197
表144 スペイン：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 198
表145 スペイン：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 198
表146 スペイン：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 199
表147 スペイン：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年 （百万米ドル） 199
表148 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場、提供形態別、
2024–2031年（百万米ドル） 200
表149 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場、サービス別、
2024–2031年（百万米ドル） 201
表150 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 201
表151 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 202
表152 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場（用途別）、
2024–2031年（百万米ドル） 202
表153 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場（治療領域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 203
表154 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場（導入形態別）、
2024–2031年（百万米ドル） 203
表155 欧州その他地域：バイオシミュレーション市場（エンドユーザー別）、
2024–2031年（百万米ドル） 204
表156 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場（国別）、2024年～2031年（百万米ドル） 206
表157 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場（提供形態別）、2024年～2031年（百万米ドル） 207
表 158 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 207
表 159 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 208
表160 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場（モダリティ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表161 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 209
表162 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024–2031年（百万米ドル） 209
表163 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024–2031年 （百万米ドル） 210
表 164 アジア太平洋地域：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、
2024–2031年（百万米ドル） 210
表 165 中国：バイオシミュレーション市場、提供サービス別、2024–2031年 （百万米ドル） 211
表166 中国：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 212
表 167 中国：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 212
表 168 中国：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 213
表169 中国：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 213
表170 中国：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 214
表171 中国：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 214
表172 中国：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 215
表 173 日本：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 216
表 174 日本：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 216
表 175 日本：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 217
表176 日本：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 217
表177 日本：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 218
表178 日本：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 218
表 179 日本：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 219
表 180 日本：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 219
表181 インド：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 220
表182 インド：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 220
表183 インド：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 221
表184 インド：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 221
表185 インド：バイオシミュレーション市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 222
表186 インド：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 222
表187 インド：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 223
表188 インド：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 223
表189 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 224
表190 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、サービス別、2024年～2031年（百万米ドル） 224
表191 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、開発段階別、
2024年～2031年（百万米ドル） 225
表192 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 225
表193 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 226
表194 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 226
表195 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、導入形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 227
表196 オーストラリア：バイオシミュレーション市場、エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 227