1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な産業動向
5 世界のビッグデータセキュリティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場構成
6.1 ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 データの発見と分類
6.1.2.2 データの認証とアクセス
6.1.2.3 データの暗号化、トークン化、マスキング
6.1.2.4 データの監査と監視
6.1.2.5 データガバナンスとコンプライアンス
6.1.2.6 データセキュリティ分析
6.1.2.7 データのバックアップとリカバリ
6.1.3 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウド型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 組織規模別市場
8.1 中堅・中小企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 技術別市場内訳
9.1 ID・アクセス管理
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 セキュリティ情報とイベント管理
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 侵入検知システム
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 統合脅威管理
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 エンドユース産業別市場内訳
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 IT・通信
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ヘルスケアと医薬品
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 金融・保険
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 小売業
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 ユーティリティ
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 その他
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロファイル
16.3.1 アマゾン・ウェブ・サービス（Amazon.com Inc.）
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 SWOT分析
16.3.2 チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ（Check Point Software Technologies Ltd.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務状況
16.3.2.4 SWOT 分析
16.3.3 Cloudera Inc.
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 フォーティネット
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 グーグル合同会社
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 SWOT分析
16.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 マカフィーLLC
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.9 Micro Focus International plc
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.10 マイクロソフト・コーポレーション
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 オラクル
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT分析
16.3.12 タレス・グループ
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.12.4 SWOT分析
| ※参考情報 ビッグデータセキュリティとは、大量のデータを扱う環境におけるデータの保護やセキュリティを指します。近年、企業や組織はビッグデータの活用を進め、膨大な量のデータを収集、解析してビジネスの意思決定に役立てています。しかし、大量のデータを取り扱うことで、セキュリティに対する脅威も増大しています。そのため、ビッグデータセキュリティは、データの機密性、完全性、および可用性を確保するための重要な要素となっています。 まず、ビッグデータセキュリティの概念にはいくつかの重要な側面があります。データの機密性を保つことは、そのデータが不正なアクセスや漏洩から守られることを意味します。これは、特に個人情報や企業の敏感な情報に関して非常に重要です。また、データの完全性は、誤った情報や改ざんされたデータが分析に影響を及ぼさないようにするためのものです。さらに、データの可用性は、必要なときにデータにアクセスできることを保障し、業務運営をスムーズに行うためには欠かせません。 ビッグデータセキュリティには、さまざまな種類があります。まずは、データ暗号化が挙げられます。データを暗号化することで、不正にアクセスされた場合でもその内容が判読できなくなります。次に、アクセス制御が重要です。これは、データにアクセスできる人物やシステムを制限し、権限を持つ者だけがデータにアクセスできるようにするものです。さらに、データマスキングや匿名化技術も有効です。具体的には、個人を特定できる情報を取り除くことで、データを安全に活用することができます。 ビッグデータセキュリティの用途は多岐にわたります。金融業界では、顧客データや取引データを保護することが不可欠であり、セキュリティ対策が特に重要です。また、医療分野では、患者の健康情報を守るための厳重な対策が求められます。また、企業が競争優位を維持するためには、業務上の秘密や知的財産を守る必要があります。さらに、政府機関でも、国民の個人情報や国家機密の保護が重要視されています。 関連技術としては、まずセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）があります。これは、リアルタイムでセキュリティ関連の情報を収集、分析し、潜在的な脅威を早期に発見するためのシステムです。また、侵入検知システム（IDS）や侵入防止システム（IPS）も重要です。これらは、ネットワーク内外からの攻撃を検知し、対策を講じるための技術です。さらに、クラウドコンピューティングが普及する中で、クラウドセキュリティも不可欠です。クラウド上でのデータ保護やアクセスポリシーの策定は、ビッグデータセキュリティにおいても欠かせない要素です。 また、最近では人工知能（AI）を活用したセキュリティ技術も注目されています。AIを用いることで、異常検知や脅威の予測がより効率的かつ迅速に行えるようになります。これにより、膨大なデータの中から潜在的なリスクを洗い出し、迅速に対応することが可能となります。 最後に、ビッグデータセキュリティの課題について触れます。技術の進化とともに脅威も進化しているため、セキュリティ対策を常に更新していく必要があります。また、個人情報保護法などの法律や規制も厳格化されており、企業はこれらに対応するためのコストやリソースを確保しなければなりません。したがって、ビッグデータセキュリティは継続的な取り組みが求められる領域であり、企業の戦略においても重要な位置を占めるようになっています。 ビッグデータセキュリティは今後ますます重要性を増す分野であり、組織が安全にデータを活用するための基盤となるのです。 |
❖ 世界のビッグデータセキュリティ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・ビッグデータセキュリティの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のビッグデータセキュリティの世界市場規模を228億米ドルと推定しています。
・ビッグデータセキュリティの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のビッグデータセキュリティの世界市場規模を769億米ドルと予測しています。
・ビッグデータセキュリティ市場の成長率は？
→IMARC社はビッグデータセキュリティの世界市場が2024年～2032年に年平均14.1%成長すると予測しています。
・世界のビッグデータセキュリティ市場における主要企業は？
→IMARC社は「Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Check Point Software Technologies Ltd., Cloudera Inc., Fortinet Inc., Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, McAfee LLC, Micro Focus International plc, Microsoft Corporation, Oracle Corporation and Thales Group ...」をグローバルビッグデータセキュリティ市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
