1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 自律走行車(AV)開発プラットフォームの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 車種別市場構成
6.1 乗用車
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 商用車
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場内訳
7.1 混合型AVDP
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 画像ベースAVDP
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 センサーフュージョンベースAVDP
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 米国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 中南米
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、阻害要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 阻害要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターズファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 ANSYS Inc.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 Elektrobit Automotive GmbH(Continental AG)
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 Five AI Limited(ロバート・ボッシュGmbH)
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 フォードモーターカンパニー
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 ゼネラルモーターズ
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 ヘキサゴンAB
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 エヌビディア・コーポレーション
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ポルシェ・オートモービル・ホールディング SE
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 クアルコム
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 ルノーSAS
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務
13.3.10.4 SWOT分析
13.3.11 シーメンスAG
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.11.3 財務
13.3.11.4 SWOT分析
13.3.12 タタ・コンサルタンシー・サービシズ
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.12.3 財務
13.3.12.4 SWOT 分析
| ※参考情報 自動運転車(AV)開発プラットフォームは、自動運転技術を実現するための総合的なシステムやツール群を指します。これらのプラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、センサー、アルゴリズムが統合され、自動運転車の開発、テスト、運用をサポートします。最近では、自動運転車の普及が進むにつれて、さまざまなAV開発プラットフォームが登場し、企業や研究機関がそれぞれのニーズに応じて利用しています。 AV開発プラットフォームの主な構成要素には、センサー技術、データ処理システム、AIアルゴリズム、通信技術などがあります。センサー技術では、LiDAR、カメラ、レーダーなどが使用され、周囲の状況を把握します。データ処理システムは、これらのセンサーから得られた膨大なデータをリアルタイムで処理し、自動運転の決定を行う役割を果たします。AIアルゴリズムは、機械学習や深層学習を用いて、運転行動を模倣し、環境の変化に応じた判断を行います。通信技術では、車両間やインフラとの情報共有が重要な役割を果たします。 自動運転車開発プラットフォームは、その機能や用途によっていくつかの種類に分けることができます。一つはシミュレーションプラットフォームで、これは仮想環境で自動運転車の動作をテストするためのもので、危険なシナリオや想定外の状況を実験する際に非常に有用です。次に、ハードウェア開発プラットフォームがあり、これはセンサーやコンピュータ、通信機器など、物理的な構成要素を開発するためのプラットフォームです。さらに、AI開発プラットフォームも重要で、これはデータの収集、モデルのトレーニング、性能の評価を行うための環境を提供します。 AV開発プラットフォームの主な用途は、自動運転車の設計、テスト、導入、運用に関連しています。これにより、開発者は迅速にプロトタイプを作成し、リアル世界のデータを使って性能を検証できます。また、政府や公共交通機関も、安全性向上や交通渋滞の緩和を目的として、これらのプラットフォームを利用して公共インフラの整備や、利用者の利便性向上に向けた取組みを進めています。 関連技術としては、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、通信インフラが挙げられます。クラウドコンピューティングは、大量のデータを処理し、モデルをトレーニングするためのリソースを提供します。ビッグデータ解析は、さまざまなセンサーや運転データから得られる情報を解析し、運転の効率化や安全性向上に寄与します。通信インフラは、V2X(Vehicle-to-Everything)技術を用いることで、車両同士や交通信号、他のインフラとの情報交換を可能にし、より高度な自動運転を実現します。 自動運転車開発プラットフォームは、長期的には完全自動運転社会の実現を目指しています。そのためには、技術の進化だけでなく、法制度や社会的受容も必要です。したがって、企業や研究機関は、技術の革新だけでなく、倫理的な視点や社会的影響も考慮しながら自動運転技術の開発を進めています。今後、自動運転技術が更に進化していく中で、AV開発プラットフォームはますます重要な役割を果たしていくでしょう。このように、自動運転車の開発には多くの専門分野が関わり、協力し合うことで新たな未来が切り開かれていくのです。 |
❖ 世界の自動運転車(AV)開発プラットフォーム市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・自動運転車(AV)開発プラットフォームの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年の自動運転車(AV)開発プラットフォームの世界市場規模を275億米ドルと推定しています。
・自動運転車(AV)開発プラットフォームの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年の自動運転車(AV)開発プラットフォームの世界市場規模を2,262億米ドルと予測しています。
・自動運転車(AV)開発プラットフォーム市場の成長率は?
→IMARC社は自動運転車(AV)開発プラットフォームの世界市場が2024年~2032年に年平均25.6%成長すると予測しています。
・世界の自動運転車(AV)開発プラットフォーム市場における主要企業は?
→IMARC社は「ANSYS Inc., Elektrobit Automotive GmbH (Continental AG), Five AI Limited (Robert Bosch GmbH), Ford Motor Company, General Motors Co., Hexagon AB, NVIDIA Corporation, Porsche Automobil Holding SE, Qualcomm Inc., Renault SAS, Siemens AG, Tata Consultancy Services Ltd, etc. ...」をグローバル自動運転車(AV)開発プラットフォーム市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

