1 市場概要
1.1 車の暗視システムの定義
1.2 グローバル車の暗視システムの市場規模と予測
1.2.1 売上別のグローバル車の暗視システムの市場規模（2019-2030）
1.2.2 販売量別のグローバル車の暗視システムの市場規模（2019-2030）
1.2.3 グローバル車の暗視システムの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.3 中国車の暗視システムの市場規模・予測
1.3.1 売上別の中国車の暗視システム市場規模（2019-2030）
1.3.2 販売量別の中国車の暗視システム市場規模（2019-2030）
1.3.3 中国車の暗視システムの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.4 世界における中国車の暗視システムの市場シェア
1.4.1 世界における売上別の中国車の暗視システム市場シェア（2019～2030）
1.4.2 世界市場における販売量別の中国車の暗視システム市場シェア（2019～2030）
1.4.3 車の暗視システムの市場規模、中国VS世界（2019-2030）
1.5 車の暗視システム市場ダイナミックス
1.5.1 車の暗視システムの市場ドライバ
1.5.2 車の暗視システム市場の制約
1.5.3 車の暗視システム業界動向
1.5.4 車の暗視システム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界車の暗視システム売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 会社別の世界車の暗視システム販売量の市場シェア（2019～2024）
2.3 会社別の車の暗視システムの平均販売価格（ASP）、2019～2024
2.4 グローバル車の暗視システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.5 グローバル車の暗視システムの市場集中度
2.6 グローバル車の暗視システムの合併と買収、拡張計画
2.7 主要会社の車の暗視システム製品タイプ
2.8 主要会社の本社と生産拠点
2.9 主要会社の生産能力の推移と今後の計画
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国車の暗視システム売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 車の暗視システムの販売量における中国の主要会社市場シェア（2019～2024）
3.3 中国車の暗視システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 世界の生産地域
4.1 グローバル車の暗視システムの生産能力、生産量、稼働率（2019～2030）
4.2 地域別のグローバル車の暗視システムの生産能力
4.3 地域別のグローバル車の暗視システムの生産量と予測、2019年 VS 2023年 VS 2030年
4.4 地域別のグローバル車の暗視システムの生産量（2019～2030）
4.5 地域別のグローバル車の暗視システムの生産量市場シェアと予測（2019-2030）
5 産業チェーン分析
5.1 車の暗視システム産業チェーン
5.2 上流産業分析
5.2.1 車の暗視システムの主な原材料
5.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
5.3 中流産業分析
5.4 下流産業分析
5.5 生産モード
5.6 車の暗視システム調達モデル
5.7 車の暗視システム業界の販売モデルと販売チャネル
5.7.1 車の暗視システム販売モデル
5.7.2 車の暗視システム代表的なディストリビューター
6 製品別の車の暗視システム一覧
6.1 車の暗視システム分類
6.1.1 Active Automotive NVS
6.1.2 Passive Automotive NVS
6.2 製品別のグローバル車の暗視システムの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
6.3 製品別のグローバル車の暗視システムの売上（2019～2030）
6.4 製品別のグローバル車の暗視システムの販売量（2019～2030）
6.5 製品別のグローバル車の暗視システムの平均販売価格（ASP）（2019～2030）
7 アプリケーション別の車の暗視システム一覧
7.1 車の暗視システムアプリケーション
7.1.1 OEMs
7.1.2 Aftermarket
7.2 アプリケーション別のグローバル車の暗視システムの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030
7.3 アプリケーション別のグローバル車の暗視システムの売上（2019～2030）
7.4 アプリケーション別のグローバル車の暗視システム販売量（2019～2030）
7.5 アプリケーション別のグローバル車の暗視システム価格（2019～2030）
8 地域別の車の暗視システム市場規模一覧
8.1 地域別のグローバル車の暗視システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030
8.2 地域別のグローバル車の暗視システムの売上（2019～2030）
8.3 地域別のグローバル車の暗視システムの販売量（2019～2030）
8.4 北米
8.4.1 北米車の暗視システムの市場規模・予測（2019～2030）
8.4.2 国別の北米車の暗視システム市場規模シェア
8.5 ヨーロッパ
8.5.1 ヨーロッパ車の暗視システム市場規模・予測（2019～2030）
8.5.2 国別のヨーロッパ車の暗視システム市場規模シェア
8.6 アジア太平洋地域
8.6.1 アジア太平洋地域車の暗視システム市場規模・予測（2019～2030）
8.6.2 国・地域別のアジア太平洋地域車の暗視システム市場規模シェア
8.7 南米
8.7.1 南米車の暗視システムの市場規模・予測（2019～2030）
8.7.2 国別の南米車の暗視システム市場規模シェア
8.8 中東・アフリカ
9 国別の車の暗視システム市場規模一覧
9.1 国別のグローバル車の暗視システムの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
9.2 国別のグローバル車の暗視システムの売上（2019～2030）
9.3 国別のグローバル車の暗視システムの販売量（2019～2030）
9.4 米国
9.4.1 米国車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.4.2 製品別の米国販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.4.3 “アプリケーション別の米国販売量市場のシェア、2023年 VS 2030年
9.5 ヨーロッパ
9.5.1 ヨーロッパ車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.5.2 製品別のヨーロッパ車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.5.3 アプリケーション別のヨーロッパ車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6 中国
9.6.1 中国車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.6.2 製品別の中国車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6.3 アプリケーション別の中国車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7 日本
9.7.1 日本車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.7.2 製品別の日本車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7.3 アプリケーション別の日本車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8 韓国
9.8.1 韓国車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.8.2 製品別の韓国車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8.3 アプリケーション別の韓国車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9 東南アジア
9.9.1 東南アジア車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.9.2 製品別の東南アジア車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9.3 アプリケーション別の東南アジア車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.10 インド
9.10.1 インド車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.10.2 製品別のインド車の暗視システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.10.3 アプリケーション別のインド車の暗視システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.11 中東・アフリカ
9.11.1 中東・アフリカ車の暗視システム市場規模（2019～2030）
9.11.2 製品別の中東・アフリカ車の暗視システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.11.3 アプリケーション別の中東・アフリカ車の暗視システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
10 会社概要
10.1 Autoliv
10.1.1 Autoliv 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.1.2 Autoliv 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.1.3 Autoliv 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.1.4 Autoliv 会社紹介と事業概要
10.1.5 Autoliv 最近の開発状況
10.2 Bosch
10.2.1 Bosch 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.2.2 Bosch 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.2.3 Bosch 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.2.4 Bosch 会社紹介と事業概要
10.2.5 Bosch 最近の開発状況
10.3 Delphi
10.3.1 Delphi 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.3.2 Delphi 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.3.3 Delphi 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.3.4 Delphi 会社紹介と事業概要
10.3.5 Delphi 最近の開発状況
10.4 Protruly
10.4.1 Protruly 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.4.2 Protruly 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.4.3 Protruly 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.4.4 Protruly 会社紹介と事業概要
10.4.5 Protruly 最近の開発状況
10.5 Visteon
10.5.1 Visteon 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.5.2 Visteon 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.5.3 Visteon 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.5.4 Visteon 会社紹介と事業概要
10.5.5 Visteon 最近の開発状況
10.6 Valeo
10.6.1 Valeo 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.6.2 Valeo 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.6.3 Valeo 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.6.4 Valeo 会社紹介と事業概要
10.6.5 Valeo 最近の開発状況
10.7 Guide Infrared
10.7.1 Guide Infrared 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.7.2 Guide Infrared 車の暗視システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.7.3 Guide Infrared 車の暗視システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.7.4 Guide Infrared 会社紹介と事業概要
10.7.5 Guide Infrared 最近の開発状況
11 結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.2 データソース
12.2.1 二次資料
12.2.2 一次資料
12.3 データ クロスバリデーション
12.4 免責事項
| ※参考情報 車の暗視システムは、夜間や視界の悪い状況において、ドライバーが周囲の状況を把握しやすくするための技術です。これらのシステムは、特に安全性を向上させるために設計されており、車両の運転時に発生する視覚的な制約を克服する手段として注目されています。 暗視システムの定義は、主に赤外線技術を利用して周囲の環境を可視化する装置や機器を指します。従来のヘッドライトは視界を照らすことで暗闇を明るくするのに対し、暗視システムは周囲の熱を感知し、それを映像として表示します。このアプローチにより、暗い場所でも動いている物体や障害物を識別することが可能になります。 暗視システムの特徴は多岐にわたります。まず、従来の照明技術とは異なり、暗視システムは赤外線を使用するため、目に見えない光を捉えることができます。これにより、明るいヘッドライトの光が届かない遠くの物体を認識することができ、特に夜間や霧、雪、雨などの視界の悪い状況下でも運転が安全になります。また、これらのシステムは、ドライバーが注意を払うべき重要な要素（歩行者、動物、障害物など）を強調表示することによって、事故のリスクを軽減します。 車の暗視システムは、熱感知型と画像強調型の2つの主要な種類に分けられます。熱感知型は、物体から放出される赤外線を検出し、その温度差を利用して可視化します。これにより、特に温かい物体（人間や動物）を容易に識別することができます。一方、画像強調型は、既存の光を強化することで画像を改善し、暗い条件下でも視覚的な可視性を向上させます。この2つの技術は、独自の利点とデメリットを持っているため、車両の用途や設計に応じて選択されます。 用途については、暗視システムは主に安全性向上のために利用されます。特に、高速道路や夜間に運転する際には、周囲に潜む危険を早期に認識することが非常に重要です。暗視システムは、これらの危険な要素を明確に映し出し、運転者がより早く反応できるようにします。また、オフロード走行や山岳地帯への旅行など、通常の道路条件では考慮されない状況でも役立ちます。 さらに、自動運転車の開発が進む中で、暗視システムは自動運転技術とも密接に関連しています。完全自動運転を目指す場合、車両は様々な環境条件において機能しなければならず、暗視システムはその一環として非常に重要な役割を果たします。しっかりとしたセンサー技術があれば、夜間や悪天候時でも安全に運転を続けることができます。 関連技術としては、赤外線カメラや夜間視界カメラが挙げられます。これらのカメラは、自動車に搭載され、周囲の熱を感知して情報を取得します。また、運転支援システム（ADAS）との統合が進んでおり、暗視技術を用いた障害物検知や衝突警告が利用されています。これにより、さらに高精度で安全な運転を実現しています。 最近の技術トレンドとしては、AI（人工知能）の活用があります。画像認識技術と組み合わせることで、暗視システムはより多くの情報を分析し、車両周囲の状況を的確に判断することができるようになります。これにより、歩行者や動物などの特定のオブジェクトを素早く認識できるようになります。将来的には、これらの技術が一層進化し、より信頼性の高い安全機能として地位を確立することが期待されています。 まとめとして、車の暗視システムは、夜間や悪条件下での安全な運転を支えるための重要な技術です。赤外線技術の活用により、さまざまな状況下での視認性を向上させ、ドライバーにとっての安全性を大幅に高めます。また、今後の自動運転技術の進化と共に、暗視システムはより重要な役割を果たすことになるでしょう。 |
