目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 用途
1.1.2 最終用途
1.1.3 運用
1.1.4 地域範囲
1.1.5 推定値と予測期間
1.2 調査方法論
1.3 情報収集 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場構築と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1. 用途別展望
2.2.2. 最終用途別展望
2.2.3. 運用別展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競争環境分析
第3章 自動販売機市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 浸透率と成長見通しのマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 自動販売機市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの
3.4.1.1. 供給者の力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 自動調剤機：用途別推定値とトレンド分析
4.1. 自動調剤機市場：主要ポイント
4.2. 自動調剤機市場：動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. 外来患者向け
4.3.1. 外来市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.4. 入院患者
4.4.1. 入院患者市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第5章 自動調剤機：最終用途別規模予測と動向分析
5.1. 自動調剤機市場：主要ポイント
5.2. 自動調剤機市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. 病院
5.3.1. 病院市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
5.4. 小売薬局
5.4.1. 小売薬局・薬局市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第6章 自動調剤機：運用規模予測とトレンド分析
6.1. 自動調剤機市場：主要ポイント
6.2. 自動調剤機市場：動向と市場シェア分析（2022年と2030年）
6.3. 集中型薬局
6.3.1. 集中型薬局市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.4. 分散型薬局
6.4.1. 分散型薬局市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第7章 自動調剤機市場：地域別推定値とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別自動調剤機市場：主要市場動向
7.3. 北米
7.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. イギリス
7.4.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.6. スウェーデン
7.4.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.7. ノルウェー
7.4.7.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.8. デンマーク
7.4.8.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.5. タイ
7.5.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者別の最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. オムニセル社
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. BD
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. オムニセル社
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーキング
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. スクリプトプロ社
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. エイブリー・ウェイトロニクス
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. ピアソン・メディカル・テクノロジーズ
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーキング
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. アキュチャート
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーキング
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. バクスター
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーキング
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. キャプサ・ヘルスケア
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーキング
8.2.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. End use
1.1.3. Operation
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. End use outlook
2.2.3. Operation outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automated Dispensing Machines Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Automated Dispensing Machines Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automated Dispensing Machines: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
4.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Outpatient
4.3.1. Outpatient market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Inpatient
4.4.1. Inpatient market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automated Dispensing Machines: End Use Estimates & Trend Analysis
5.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
5.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Hospitals
5.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Retail Drug Stores and Pharmacies
5.4.1. Retail drug stores and pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automated Dispensing Machines: Operation Estimates & Trend Analysis
6.1. Automated Dispensing Machines Market: Key Takeaways
6.2. Automated Dispensing Machines Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Centralized Pharmacies
6.3.1. Centralized Pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Decentralized Pharmacies
6.4.1. Decentralized Pharmacies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automated Dispensing Machines Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automated Dispensing Machines Market by Region: Key Marketplace Takeaway
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Sweden
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Norway
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Denmark
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. Saudi Arabia
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Omnicell, Inc.
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. BD
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Omnicell, Inc.
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. ScriptPro LLC
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Avery Weigh-Tronix
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. PEARSON MEDICAL TECHNOLOGIES
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. Accu-Chart
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Baxter
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Capsa Healthcare
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives

※参考情報 自動調剤機とは、医療現場や薬局において、処方された医薬品を自動的に取り出し、調剤するための機械です。この機械は主に、患者に正確で迅速な医薬品の提供を行うために開発されました。自動調剤機は、ヒューマンエラーを減少させ、調剤作業の効率を向上させることを目的としています。 自動調剤機の基本的な概念は、指定された医薬品をそれぞれの患者のニーズに適した形で自動的に選択し、計算した上で提供することにあります。この機械は、あらかじめ設定された処方内容や在庫情報をもとに、医薬品を必要な分だけ取り出し、安全に包装することが可能です。自動調剤機の導入により、薬剤師はより専門的な業務に集中することができるため、医療サービスの質が向上します。 自動調剤機には様々な種類があります。最も一般的なものは、薬剤のピッキングを行う「薬剤ピッキングシステム」です。このシステムは、在庫管理と調剤を同時に行うため、薬剤師の手間を大幅に軽減します。次に、オートメーションに特化した「ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）」を用いたシステムもあります。RPAでは、薬剤の取り出しや調剤のプロセスがロボットによって行われ、さらに精度が向上します。また、患者に直接提供される「個別用包装システム」も増えており、患者ごとに異なる服用スケジュールに応じた包装が可能です。 自動調剤機の用途は多岐にわたります。主に病院やクリニック、調剤薬局で使用され、通常の調剤業務を効率化するほか、医療機関間での医薬品の管理や輸送の際にも役立ちます。特に、病院では大量の入院患者に対して迅速に医薬品を供給する必要があるため、自動調剤機の導入が進んでいます。また、介護施設や薬局チェーンでも、業務の効率化と品質向上のために活用されています。 関連する技術としては、バーコードスキャニング、ロボティクス、データベース管理などがあります。バーコードスキャニングは、医薬品の正確な識別と在庫管理に必要不可欠な技術です。患者ごとの処方内容とマッチングする際にも使用され、誤調剤を防ぐ手助けをします。ロボティクス技術は、自動調剤機の核心部分であり、機械が自動で薬剤をピッキングするための精密な動作を実現します。データベース管理では、在庫状況や処方履歴をリアルタイムで把握することができ、より適切な調剤業務を行うことが可能です。 自動調剤機は、コスト削減や業務効率の向上だけでなく、患者の安全性を高めるための重要なツールです。具体的には、薬剤の調剤ミスを低減し、患者に対してより信頼性の高い医療サービスを提供します。また、自動調剤機の導入によって、薬剤師の業務が軽減され、患者とのコミュニケーションなど、より高度な業務に時間を割くことができるようになります。今後も自動調剤機の技術は進化し、より多くの医療現場での活用が期待されています。これにより、医療の質が向上し、患者の満足度も高まることが見込まれています。