1 はじめに 26
1.1 研究目的 26
1.2 市場定義 26
1.2.1 対象範囲と除外範囲 27
1.3 研究範囲 27
1.3.1 対象市場 27
図1 AIチップセット市場セグメンテーション 27
1.3.2 地域範囲 28
1.3.3 対象期間 28
1.4 対象通貨 28
1.5 ステークホルダー 29
1.6 変更点の概要 29
1.7 不況の影響 30
図2 主要経済圏の2023年までのGDP成長予測 31
図3 AIチップセット市場の予測（2019年～2028年） 31
2 調査方法論 33
2.1 調査データ 33
図4 AIチップセット市場：調査設計 33
2.1.1 二次データ 34
2.1.1.1 主な二次情報源 34
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 35
2.1.2 一次データ 35
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 36
2.1.2.2 一次情報源からの主要データ 36
2.1.2.3 主要な業界インサイト 37
2.1.2.4 一次調査の内訳 37
2.1.3 二次調査と一次調査 38
2.2 市場規模の推定 38
図5 市場規模推定のための調査フロー 39
図6 市場規模推定方法論（供給側）：AIチップセット販売による収益 39
2.2.1 ボトムアップアプローチ 40
2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模導出手法 40
図7 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 40
2.2.2 トップダウンアプローチ 41
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出手法 41
図8 トップダウンアプローチ 41
2.3 データトライアングレーション 42
図9 データトライアングレーション 42
2.4 調査前提 43
2.5 リスク評価 44
表1 リスク要因分析 44
2.6 景気後退の影響分析における仮定 44
表2 仮定： 景気後退の影響 44
2.7 研究の限界 45
3 エグゼクティブサマリー 46
3.1 成長率の前提条件／予測 46
図10 予測期間中、プロセッサセグメントが最大の市場シェアを維持 48
図11 予測期間中にAIチップセット市場を支配するコンピュータービジョンセグメント 48
図12 予測期間中にAIチップセット市場を支配する推論セグメント 49
図13 予測期間中に製造セグメントがAIチップセット市場を支配 50
図14 予測期間中にアジア太平洋地域がAIチップセット市場を支配 51
4 プレミアムインサイト 52
4.1 AIチップセット市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 52
図15 産業オートメーション促進に向けた政府主導の取り組みの増加 52
4.2 北米AIチップセット市場：ハードウェア別・国別 52
図16 2023年から2028年にかけて北米AIチップセット市場を支配するプロセッサセグメントと米国 52
4.3 AIチップセット市場、プロセッサ別 53
図17 CPUセグメントが2028年にAIチップセット市場で最大のシェアを占める見込み 53
4.4 AIチップセット市場、国別 53
図18 中国、2023年から2028年のAIチップセット市場で最高CAGRを記録 53
5 市場概要 54
5.1 はじめに 54
5.2 市場動向 54
図19 AIチップセット市場：推進要因、抑制要因、機会、課題 54
5.2.1 推進要因 55
5.2.1.1 データトラフィックの増加と高演算能力の必要性 55
5.2.1.2 自動運転車の台頭 55
5.2.1.3 産業用ロボットの導入拡大 56
5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 56
図20 AIチップセット市場：推進要因の影響分析 57
5.2.2 抑制要因 57
5.2.2.1 AIハードウェア専門家および熟練労働力の不足 57
図21 AIチップセット市場：抑制要因の影響分析 58
5.2.3 機会 58
5.2.3.1 AIベースのフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）技術への需要急増 58
5.2.3.2 防衛システムへのAIベースソリューションの統合 58
5.2.3.3 医療分野におけるAIベースツールの成長可能性 59
図22 AIチップセット市場：機会への影響分析 60
5.2.4 課題 60
5.2.4.1 AIプラットフォームに関連するデータプライバシー懸念 60
5.2.4.2 AIアルゴリズムの不確実性 60
5.2.4.3 効率的なAIシステム開発のための構造化データの不足 60
図23 AIチップセット市場：課題の影響分析 61
5.3 バリューチェーン分析 61
図24 AIチップセット市場：バリューチェーン分析 62
5.4 エコシステム分析 62
図25 AIチップセット市場：エコシステム分析 63
表3 AIチップセット市場：企業の役割 63
5.5 ポーターの5つの力分析 64
表4 AIチップセット市場：ポーターの5つの力分析 64
図26 AIチップセット市場：ポーターの5つの力分析 65
5.5.1 新規参入の脅威 65
5.5.2 代替品の脅威 65
5.5.3 供給者の交渉力 65
5.5.4 購入者の交渉力 66
5.5.5 競争の激しさ 66
5.6 主要な利害関係者および購買基準 66
5.6.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 66
図27 主要3エンドユーザー産業における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 66
表5 主要3エンドユーザー産業における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 (%) 67-ユーザー産業におけるステークホルダーの影響度（％） 67
5.6.2 購買基準 67
図28 上位3エンドユーザー産業における主要購買基準 67
表6 上位3エンド-ユーザー産業 68
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 68
図29 AIチップセット市場におけるプレイヤーの収益シフトと新たな収益源 68
5.8 ケーススタディ分析 69
表7 DFIの「Industrial PI」 シングルボードコンピュータがAMD Ryzen Embeddedプロセッサを活用 69
表8 EXORインターナショナル、インテルプロセッサを活用したスマートファクトリーソリューションを開発 69
表9 インテルXeonスケーラブルプロセッサ、テンセントクラウドの「小微」インテリジェント音声・動画サービスアクセスプラットフォームを駆動 70
表10 AIC、AMDプロセッサを活用しWestern DigitalのSSDテスト・検証効率を向上 70
表11 BARCO、AMDプロセッサ採用のコラボレーションソリューション製品群を拡充 71
5.9 技術分析 71
5.9.1 主要技術 71
表12 AIチップタイプの比較 72
5.9.2 関連技術 72
5.9.2.1 クラウドGPU 72
5.9.3 補完技術 72
5.9.3.1 認知ロボット 72
5.9.3.2 モノのインターネット（IoT） 73
5.10 平均販売価格（ASP）分析 73
図30 エンドユーザー産業別AIチップセット平均販売価格（ASP） 73
5.10.1 主要エンドユーザー産業別AIチップセット平均販売価格（ASP）（米ドル） 73
表13 主要エンドユーザー産業別AIチップセット平均販売価格（ASP） （米ドル） 73
5.10.2 平均販売価格（ASP）の推移 73
図31 平均販売価格（ASP） 分析 74
表14 主要企業が提供するAIチップセットの価格比較 74
5.11 特許分析 75
図32 AIチップセット市場における特許取得件数、2012–2022年 75
表15 AIチップセット市場：主要特許一覧 76
5.12 貿易分析 80
表16 国別輸入データ、2017年～2021年（百万米ドル） 80
図33 国別輸入データ、2017年～2021年（百万米ドル） 80
表17 国別輸出データ、2017–2021年（百万米ドル） 81
図34 国別輸出データ、2017–2021年（百万米ドル） 81
5.13 関税分析 82
表18 中国が輸出するHSコード854231に対する最恵国待遇関税 82
表19 HSコードに対する最恵国待遇関税: 854231 米国輸出品 82
表20 HSコード854231に対するドイツ輸出品のMFN関税 82
5.14 基準と規制環境 83
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 83
表21 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 83
表22 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 84
表23 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 84
表24 その他の地域： 規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 85
5.14.2 AIチップセット市場に関連する規格と規制 86
5.15 主要カンファレンスとイベント（2023–2024年） 87
表25 AIチップセット市場：カンファレンスとイベント 87
6 AIチップセット市場（ハードウェア別） 88
6.1 はじめに 89
図35 予測期間中に最高CAGRを記録するメモリセグメント 89
表26 AIチップセット市場、ハードウェア別、2019–2022年 (百万米ドル) 89
表27 AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年 (百万米ドル) 90
6.2 プロセッサ 90
表28 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 90
表29 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル） 91
表30 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2019–2022年（百万台） 91
表31 AIチップセット市場、プロセッサタイプ別、2023年～2028年（百万台） 91
表32 プロセッサ別AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 91
表33 プロセッサ別 AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 92
表34 プロセッサ：AIチップセット市場、機能別、2019–2022年（百万米ドル） 92
表35 プロセッサ：AIチップセット市場、機能別、2023–2028年（百万米ドル） 92
6.2.1 グラフィック処理ユニット（GPU） 92
6.2.1.1 CPUよりも高い帯域幅を提供する 92
6.2.2 フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA） 94
6.2.2.1 必要に応じて再構成・再プログラミングが可能 94
6.2.3 中央処理装置（CPU） 95
6.2.3.1 コスト効率に優れ、特定のAIアルゴリズムを処理可能 95
6.2.4 特定用途向け集積回路（ASIC） 96
6.2.4.1 ユーザー固有のカスタマイズソリューションを提供 96
6.3 メモリ 97
6.3.1 AIアプリケーション向けに開発・展開され、コンピューティングアーキテクチャに依存しない 97
表36 メモリ：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 98
表37 メモリ：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 98
表38 メモリ：AIチップセット市場、機能別、2019–2022年（百万米ドル） 98
表39 メモリ：AIチップセット市場、機能別、2023–2028年（百万米ドル） 98
6.4 ネットワーク 99
6.4.1 問題の迅速なトラブルシューティングを支援 99
表40 ネットワーク：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年 （百万米ドル） 99
表41 ネットワーク：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 100
表42 ネットワーク： AIチップセット市場、機能別、2019–2022年（百万米ドル） 100
表43 ネットワーク：AIチップセット市場、機能別、2023–2028年（百万米ドル） 100
7 AIチップセット市場、技術別 101
7.1 はじめに 102
図36 予測期間中にコンピュータービジョンセグメントが最高CAGRを記録 102
表44 AIチップセット市場、技術別、2019–2022年（百万米ドル） 102
表45 AIチップセット市場、技術別、2023–2028年（百万米ドル） 103
7.2 機械学習 103
7.2.1 ディープラーニング 104
7.2.1.1 人工ニューラルネットワークを用いて複数レベルのデータを学習する 104
7.2.2 教師あり学習 105
7.2.2.1 教師あり学習の主要な応用分野である分類と回帰を支援する 105
7.2.3 非教師あり学習 105
7.2.3.1 ラベルなし訓練データを用いたアルゴリズムから成るクラスタリング手法を含む 105
7.2.4 強化学習 106
7.2.4.1 システムとソフトウェアがシステム性能を最大化する理想的な動作を決定することを可能にする 106
7.2.5 その他 106
7.3 自然言語処理 107
7.3.1 リアルタイム翻訳を提供し、ユーザーがシステムと自然言語でコミュニケーションできるようにする 107
7.4 コンテキスト認識コンピューティング 108
7.4.1 補足情報を用いてセキュリティ判断を向上させる 108
7.5 コンピュータビジョン 109
7.5.1 機械・ロボット・コンピュータに人間のような能力を与える 109
7.6 予測分析 109
7.6.1 医療・農業分野で広く活用され、現状データを分析し未知の将来事象の結果を予測 109
8 AIチップセット市場、機能別 111
8.1 はじめに 112
図37 予測期間中に高いCAGRを記録するトレーニングセグメント 112
表46 AIチップセット市場、機能別、2019–2022年（百万米ドル） 112
表47 機能別AIチップセット市場、2023–2028年（百万米ドル） 112
8.2 トレーニング 113
8.2.1 計算負荷が高くGPUによる加速が最適 113
表48 トレーニング：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019–2022年（百万米ドル） 113
表49 トレーニング： AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年（百万米ドル） 114
8.3 推論 114
8.3.1 クラウドよりも高速な結果を得るために使用されるオンプレミス推論プラットフォーム 114
表50 推論：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019年～2022年（百万米ドル） 115
表51 推論： AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年（百万米ドル） 115
9 AIチップセット市場、エンドユーザー産業別 116
9.1 はじめに 117
図38 2028年に最大の市場シェアを占める医療セグメント 117
表52 AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019–2022年（百万米ドル） 118
表53 AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2023–2028年 （百万米ドル） 118
9.2 ヘルスケア 119
9.2.1 機械学習（ML）および深層学習（DL）モデルの活用拡大 119
表54 ヘルスケア：AIチップセット市場、地域別、2019年～2022年 (百万米ドル) 120
表55 ヘルスケア：地域別AIチップセット市場、2023–2028年 (百万米ドル) 120
9.3 製造業 120
9.3.1 品質管理と予知保全におけるAIチップセットの需要拡大 120
表56 製造業：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 121
表57 製造業：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 121
9.4 自動車 122
9.4.1 先進技術の採用拡大 122
表58 自動車： AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 123
表59 自動車：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 123
9.5 農業 123
9.5.1 作物健康状態の診断・マッピング・評価における機械学習（ML）およびコンピュータビジョン技術の活用拡大 123
表60 農業： AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 124
表61 農業：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年 （百万米ドル） 124
9.6 小売 124
9.6.1 顧客体験向上のためのAI導入拡大 124
表62 小売業：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 125
表63 小売業： AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 126
9.7 サイバーセキュリティ 126
9.7.1 増加するサイバーセキュリティ脅威 126
表64 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 127
表65 サイバーセキュリティ：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年 （百万米ドル） 127
9.8 人材 127
9.8.1 企業の業務変革に向けたAI導入の拡大 127
表66 人材：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 128
表67 人材： AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 128
9.9 マーケティング 129
9.9.1 マーケターへのプログラマティックトレンド提供におけるAI活用の増加 129
表68 マーケティング：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 130
表69 マーケティング：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 130
9.10 法務 130
9.10.1 生産性と利益率向上のための導入拡大 130
表70 法令：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 131
表71 LAW：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 131
9.11 フィンテック 131
9.11.1 投資戦略設計におけるフィンテック企業による利用増加 131
表72 フィンテック：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 132
表73 フィンテック：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 133
9.12 政府 133
9.12.1 サイバーテロ対策におけるAI導入の拡大 133
表74 政府：AIチップセット市場、地域別、2019–2022年 （百万米ドル） 134
表75 政府：AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 134
10 AIチップセット市場、地域別 135
10.1 はじめに 136
図39 アジア太平洋地域が予測期間中にAIチップセット市場で最大のシェアを占める見込み 136
表76 AIチップセット市場、地域別、2019–2022年 （百万米ドル） 137
表77 AIチップセット市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 137
10.2 北米 137
10.2.1 北米：景気後退の影響 138
図40 北米：AIチップセット市場の概況 139
表78 北米：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019–2022年 (百万米ドル) 139
表79 北米：AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年 (百万米ドル) 140
表80 北米：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 140
表81 北米：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2023年～2028年 （百万米ドル） 141
表82 北米：AIチップセット市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 141
表83 北米：AIチップセット市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 141
10.2.2 米国 142
10.2.2.1 先進技術導入を促進するイノベーションと取り組み 142
10.2.3 カナダ 143
10.2.3.1 研究開発（R&D）への高水準投資 143
10.2.4 メキシコ 143
10.2.4.1 セキュリティおよびBFSI分野におけるAIの浸透拡大 143
10.3 ヨーロッパ 144
10.3.1 ヨーロッパ：景気後退の影響 144
図41 欧州：AIチップセット市場の概要 145
表84 欧州：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019–2022年（百万米ドル） 146
表85 欧州： AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年（百万米ドル） 146
表86 欧州：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019–2022年 （百万米ドル） 146
表87 欧州：エンドユーザー産業別AIチップセット市場、2023–2028年（百万米ドル） 147
表88 欧州：AIチップセット市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 147
表89 欧州： AIチップセット市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 147
10.3.2 イギリス 148
10.3.2.1 AI導入促進のための政府施策 148
10.3.3 ドイツ 149
10.3.3.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0技術の普及拡大 149
10.3.4 フランス 150
10.3.4.1 AIエコシステム構築を目指すスタートアップへのベンチャーキャピタル投資の増加 150
10.3.5 その他の欧州諸国 150
10.4 アジア太平洋地域 151
10.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響 151
図42 アジア太平洋地域：AIチップセット市場の概況 152
表90 アジア太平洋地域：AIチップセット市場（ハードウェア別）、2019–2022年 (百万米ドル) 153
表91 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年 (百万米ドル) 153
表92 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019年～2022年（百万米ドル） 153
表93 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2023年～2028年 （百万米ドル） 154
表94 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 154
表95 アジア太平洋地域：AIチップセット市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 154
10.4.2 中国 155
10.4.2.1 未開拓のAI機会が顕著 155
10.4.3 日本 156
10.4.3.1 金融、医療、小売、自動車、運輸分野の拡大 156
10.4.4 インド 156
10.4.4.1 AIスタートアップの増加 156
10.4.5 韓国 157
10.4.5.1 強化されたAIインフラへの需要拡大 157
10.4.6 アジア太平洋地域その他 158
10.5 その他の地域 158
10.5.1 その他の地域：景気後退の影響 159
表96 その他の地域：AIチップセット市場、ハードウェア別、2019–2022年（百万米ドル） 159
表97 行：AIチップセット市場、ハードウェア別、2023–2028年（百万米ドル） 159
表98 行：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2019–2022年 （百万米ドル） 160
表99 行：AIチップセット市場、エンドユーザー産業別、2023–2028年（百万米ドル） 160
表100 行：AIチップセット市場、国別、2019–2022年 (百万米ドル) 161
表101 行: AIチップセット市場、国別、2023–2028年 (百万米ドル) 161
10.5.2 南米 161
10.5.2.1 コンピューティングサービスの利用可能性向上 161
10.5.3 中東・アフリカ 161
10.5.3.1 スマートモバイルデータトラフィックの増加 161
11 競争環境 162
11.1 はじめに 162
11.2 主要プレイヤーが採用する主要戦略 162
表102 AIチップセット市場における企業の戦略概要 162
11.3 企業収益分析（2020年～2022年） 164
図43 主要5社の3年間の収益分析 164
11.4 市場シェア分析（2022年） 164
図44 AIチップセット市場における主要プレイヤーの市場シェア（2022年） 164
表103 AIチップセット市場：競争の度合い 165
11.5 企業評価クアドラント、2022年 166
11.5.1 スター企業 166
11.5.2 新興リーダー企業 166
11.5.3 普及型プレイヤー 167
11.5.4 参加者 167
図45 AIチップセット市場（グローバル）：企業評価クアドラント、2022年 167
11.6 中小企業（SME）評価クアドラント、2022年 168
11.6.1 先進企業 168
11.6.2 対応企業 168
11.6.3 成長企業 168
11.6.4 スタート地点 168
図46 AIチップセット市場：中小企業評価クアドラント、2022年 169
11.7 競争力ベンチマーキング 170
表104 企業フットプリント 170
表105 ハードウェア：企業フットプリント 171
表106 エンドユーザー産業：企業フットプリント 172
表107 地域別企業フットプリント 173
11.8 スタートアップ評価クアドラント（2022年） 174
11.8.1 スタートアップ一覧 174
表108 スタートアップマトリックス：主要スタートアップ詳細リスト 174
11.8.2 主要スタートアップの競合ベンチマーク 175
表109 スタートアップの全体的な足跡 175
表110 ハードウェア：スタートアップの足跡 175
表111 エンドユーザー産業： スタートアップの足跡 176
表112 地域別スタートアップの足跡 176
11.9 競争シナリオと動向 177
表113 AIチップセット市場： 製品発表、2019年8月～2022年11月 177
表114 AIチップセット市場：取引、2020年10月～2022年12月 181
12 企業プロファイル 186
（事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMの見解（主要強み／勝因、戦略的選択、弱点と競合脅威））*
12.1 主要プレイヤー 186
12.1.1 インテル・コーポレーション 186
表115 インテル・コーポレーション：企業概要 186
図47 インテルコーポレーション：企業概要 187
表116 インテルコーポレーション：提供製品／ソリューション／サービス 187
表117 インテルコーポレーション：製品発表 188
表118 インテルコーポレーション：取引 189
12.1.2 NVIDIAコーポレーション 191
表119 NVIDIA株式会社：会社概要 191
図48 NVIDIA株式会社：会社概要 192
表120 NVIDIA株式会社：提供製品・ソリューション・サービス 192
表121 NVIDIA CORPORATION：製品発表 193
表122 NVIDIA CORPORATION：取引事例 194
12.1.3 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 196
表123 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.：会社概要 196
図49 クアルコム・テクノロジーズ社：会社概要 197
表124 クアルコム・テクノロジーズ社： 提供製品／ソリューション／サービス 197
表125 クアルコム・テクノロジーズ社：製品発売 198
表126 クアルコム・テクノロジーズ社： 取引 199
12.1.4 マイクロン・テクノロジー社 201
表127 マイクロン・テクノロジー社：会社概要 201
図50 マイクロン・テクノロジー社： 会社概要 202
表128 マイクロン・テクノロジー社：提供製品／ソリューション／サービス 202
表129 マイクロン・テクノロジー社：製品発表 203
表130 マイクロテクノロジー社：取引実績 204
12.1.5 アドバンスト・マイクロ・デバイス社 206
表131 アドバンスト・マイクロ・デバイス社： 社：会社概要 206
図51 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：会社概要 207
表132 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：提供製品／ソリューション／サービス 207
表133 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：新製品発表 208
表134 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：取引実績 209
12.1.6 サムスン電子株式会社 211
表135 サムスン電子株式会社：会社概要 211
図52 サムスン電子株式会社：企業概要 212
表136 サムスン電子株式会社：提供製品／ソリューション／サービス 212
表137 サムスン電子株式会社： 製品発売 213
表138 サムスン電子株式会社：取引 214
12.1.7 アップル社 215
表139 アップル社：会社概要 215
図53 アップル社：会社概要 216
表140 アップル社：提供製品／ソリューション／サービス 216
表141 アップル社：製品発売 217
12.1.8 IBM 218
表142 IBM：会社概要 218
図54 IBM：会社概要図 219
表143 IBM：提供製品／ソリューション／サービス 219
表144 IBM：製品発表 220
表145 IBM：取引 220
12.1.9 ALPHABET INC. 221
表146 アルファベット社：企業概要 221
図55 アルファベット社： 企業概要 222
表147 アルファベット社：提供製品／ソリューション／サービス 222
表148 アルファベット社：製品ローンチ 223
表149 アルファベット社：取引事例 224
12.1.10 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 225
表150 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社： 会社概要 225
図56 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.：会社概要 226
表151 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.： 提供製品／ソリューション／サービス 227
表152 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：製品発表 227
表153 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：取引実績 228
12.2 その他の主要企業 229
12.2.1 グラフィックコア 229
12.2.2 メディアテック株式会社 230
12.2.3 マイシック 230
12.2.4 カルレイ 231
12.2.5 アーム・リミテッド 231
12.2.6 BLAIZE 232
12.2.7 LG ELECTRONICS 233
12.2.8 IMAGINATION TECHNOLOGIES 234
12.2.9 GROQ, INC. 234
12.2.10 HAILO 235
12.2.11 CEREBRAS 235
12.2.12 XMOS 236
12.2.13 GREENWAVE TECHNOLOGIES 236
12.2.14 SIMA TECHNOLOGIES, INC. 237
12.2.15 KNERON, INC. 237
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品・ソリューション・サービス、最近の動向、MnMの見解（主要強み／勝因、戦略的選択、弱点と競合脅威）の詳細が記載されていない場合があります。
13 付録 238
13.1 ディスカッションガイド 238
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS サブスクリプションポータル 242
13.3 カスタマイズオプション 244
13.4 関連レポート 244
13.5 著者詳細 245
1.1 STUDY OBJECTIVES 26
1.2 MARKET DEFINITION 26
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 27
1.3 STUDY SCOPE 27
1.3.1 MARKETS COVERED 27
FIGURE 1 AI CHIPSETS MARKET SEGMENTATION 27
1.3.2 REGIONAL SCOPE 28
1.3.3 YEARS CONSIDERED 28
1.4 CURRENCY CONSIDERED 28
1.5 STAKEHOLDERS 29
1.6 SUMMARY OF CHANGES 29
1.7 RECESSION IMPACT 30
FIGURE 2 GDP GROWTH PROJECTION UNTIL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 31
FIGURE 3 PROJECTIONS FOR AI CHIPSETS MARKET, 2019–2028 31
2 RESEARCH METHODOLOGY 33
2.1 RESEARCH DATA 33
FIGURE 4 AI CHIPSETS MARKET: RESEARCH DESIGN 33
2.1.1 SECONDARY DATA 34
2.1.1.1 Major secondary sources 34
2.1.1.2 Key data from secondary sources 35
2.1.2 PRIMARY DATA 35
2.1.2.1 Primary interviews with experts 36
2.1.2.2 Key data from primary sources 36
2.1.2.3 Key industry insights 37
2.1.2.4 Breakdown of primaries 37
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 38
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 38
FIGURE 5 RESEARCH FLOW FOR MARKET SIZE ESTIMATION 39
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY (SUPPLY SIDE): REVENUE GENERATED FROM SALES OF AI CHIPSETS 39
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 40
2.2.1.1 Approach to derive market size using bottom-up analysis 40
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 40
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 41
2.2.2.1 Approach to derive market size using top-down analysis 41
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 41
2.3 DATA TRIANGULATION 42
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION 42
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 43
2.5 RISK ASSESSMENT 44
TABLE 1 RISK FACTOR ANALYSIS 44
2.6 ASSUMPTIONS TO ANALYZE RECESSION IMPACT 44
TABLE 2 ASSUMPTIONS: RECESSION IMPACT 44
2.7 RESEARCH LIMITATIONS 45
3 EXECUTIVE SUMMARY 46
3.1 GROWTH RATE ASSUMPTIONS/FORECAST 46
FIGURE 10 PROCESSOR SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 11 COMPUTER VISION SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 12 INFERENCE SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 49
FIGURE 13 MANUFACTURING SEGMENT TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 50
FIGURE 14 ASIA PACIFIC TO DOMINATE AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 51
4 PREMIUM INSIGHTS 52
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET 52
FIGURE 15 RISING GOVERNMENT-LED INITIATIVES TO BOOST INDUSTRIAL AUTOMATION 52
4.2 NORTH AMERICAN AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE AND COUNTRY 52
FIGURE 16 PROCESSOR SEGMENT AND US TO DOMINATE NORTH AMERICAN AI CHIPSETS MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 52
4.3 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR 53
FIGURE 17 CPU SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF AI CHIPSETS MARKET IN 2028 53
4.4 AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY 53
FIGURE 18 CHINA TO REGISTER HIGHEST CAGR IN AI CHIPSETS MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 53
5 MARKET OVERVIEW 54
5.1 INTRODUCTION 54
5.2 MARKET DYNAMICS 54
FIGURE 19 AI CHIPSETS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 54
5.2.1 DRIVERS 55
5.2.1.1 Increasing data traffic and need for high computing power 55
5.2.1.2 Emerging trend of autonomous vehicles 55
5.2.1.3 Growing adoption of industrial robots 56
5.2.1.4 Rising focus on parallel computing in AI data centers 56
FIGURE 20 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF DRIVERS 57
5.2.2 RESTRAINTS 57
5.2.2.1 Lack of AI hardware experts and skilled workforce 57
FIGURE 21 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF RESTRAINTS 58
5.2.3 OPPORTUNITIES 58
5.2.3.1 Surging demand for AI-based field programmable gate array (FPGA) technology 58
5.2.3.2 Integration of AI-based solutions into defense systems 58
5.2.3.3 Growing potential of AI-based tools in healthcare sector 59
FIGURE 22 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF OPPORTUNITIES 60
5.2.4 CHALLENGES 60
5.2.4.1 Data privacy concerns associated with AI platforms 60
5.2.4.2 Unreliability of AI algorithms 60
5.2.4.3 Availability of limited structured data to develop efficient AI systems 60
FIGURE 23 AI CHIPSETS MARKET: IMPACT ANALYSIS OF CHALLENGES 61
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 61
FIGURE 24 AI CHIPSETS MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 62
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 62
FIGURE 25 AI CHIPSETS MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 63
TABLE 3 AI CHIPSETS MARKET: ROLE OF COMPANIES 63
5.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
TABLE 4 AI CHIPSETS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
FIGURE 26 AI CHIPSETS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 65
5.5.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 65
5.5.2 THREAT OF SUBSTITUTES 65
5.5.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 65
5.5.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 66
5.5.5 INTENSITY OF COMPETITION RIVALRY 66
5.6 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 66
5.6.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 66
FIGURE 27 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 66
TABLE 5 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES (%) 67
5.6.2 BUYING CRITERIA 67
FIGURE 28 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 67
TABLE 6 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE END-USER INDUSTRIES 68
5.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 68
FIGURE 29 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET 68
5.8 CASE STUDY ANALYSIS 69
TABLE 7 DFI’S “INDUSTRIAL PI” SINGLE-BOARD COMPUTER LEVERAGES AMD RYZEN EMBEDDED PROCESSORS 69
TABLE 8 EXOR INTERNATIONAL DEVELOPS SMART FACTORY SOLUTIONS USING INTEL PROCESSOR 69
TABLE 9 INTEL XEON SCALABLE PROCESSORS POWER TENCENT CLOUD’S XIAOWEI INTELLIGENT SPEECH AND VIDEO SERVICE ACCESS PLATFORM 70
TABLE 10 AIC HELPS WESTERN DIGITAL ENHANCE SSD TESTING AND VALIDATION EFFICIENCY USING AMD PROCESSOR 70
TABLE 11 BARCO EXPANDED PORTFOLIO OF COLLABORATION SOLUTIONS USING AMD PROCESSOR 71
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 71
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 71
TABLE 12 COMPARISON BETWEEN AI CHIP TYPES 72
5.9.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 72
5.9.2.1 Cloud GPU 72
5.9.3 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 72
5.9.3.1 Cognitive robots 72
5.9.3.2 Internet of Things (IoT) 73
5.10 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 73
FIGURE 30 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY END-USER INDUSTRY 73
5.10.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY KEY END-USER INDUSTRIES (USD) 73
TABLE 13 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF AI CHIPSETS, BY KEY END-USER INDUSTRIES (USD) 73
5.10.2 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) TRENDS 73
FIGURE 31 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 74
TABLE 14 PRICE COMPARISON OF AI CHIPSETS OFFERED BY LEADING COMPANIES 74
5.11 PATENT ANALYSIS 75
FIGURE 32 NUMBER OF PATENTS GRANTED IN AI CHIPSETS MARKET, 2012–2022 75
TABLE 15 AI CHIPSETS MARKET: LIST OF MAJOR PATENTS 76
5.12 TRADE ANALYSIS 80
TABLE 16 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 80
FIGURE 33 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 80
TABLE 17 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 81
FIGURE 34 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 81
5.13 TARIFF ANALYSIS 82
TABLE 18 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY CHINA 82
TABLE 19 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY US 82
TABLE 20 MFN TARIFF FOR HS CODE: 854231 EXPORTED BY GERMANY 82
5.14 STANDARDS AND REGULATORY LANDSCAPE 83
5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
TABLE 21 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
TABLE 22 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84
TABLE 23 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84
TABLE 24 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85
5.14.2 STANDARDS AND REGULATIONS RELATED TO AI CHIPSETS MARKET 86
5.15 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 87
TABLE 25 AI CHIPSETS MARKET: CONFERENCES AND EVENTS 87
6 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE 88
6.1 INTRODUCTION 89
FIGURE 35 MEMORY SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 89
TABLE 26 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 27 AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 90
6.2 PROCESSOR 90
TABLE 28 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 90
TABLE 29 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 91
TABLE 30 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2019–2022 (MILLION UNITS) 91
TABLE 31 AI CHIPSETS MARKET, BY PROCESSOR TYPE, 2023–2028 (MILLION UNITS) 91
TABLE 32 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 91
TABLE 33 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 92
TABLE 34 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 92
TABLE 35 PROCESSOR: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 92
6.2.1 GRAPHIC PROCESSING UNIT (GPU) 92
6.2.1.1 Provides higher bandwidth than CPUs 92
6.2.2 FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FPGA) 94
6.2.2.1 Can be reconfigured and reprogrammed as per requirement 94
6.2.3 CENTRAL PROCESSING UNIT (CPU) 95
6.2.3.1 Cost-effective and can handle certain AI algorithms 95
6.2.4 APPLICATION-SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT (ASIC) 96
6.2.4.1 Offers user-specific customized solutions 96
6.3 MEMORY 97
6.3.1 DEVELOPED AND DEPLOYED FOR AI APPLICATIONS AND INDEPENDENT OF COMPUTING ARCHITECTURE 97
TABLE 36 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 37 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 98
TABLE 38 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 39 MEMORY: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 98
6.4 NETWORK 99
6.4.1 HELPS TROUBLESHOOT PROBLEMS QUICKLY 99
TABLE 40 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 41 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
TABLE 42 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 43 NETWORK: AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
7 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY 101
7.1 INTRODUCTION 102
FIGURE 36 COMPUTER VISION SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 102
TABLE 44 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 45 AI CHIPSETS MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 103
7.2 MACHINE LEARNING 103
7.2.1 DEEP LEARNING 104
7.2.1.1 Uses artificial neural networks to learn multiple levels of data 104
7.2.2 SUPERVISED LEARNING 105
7.2.2.1 Helps in classification and regression of major applications of supervised learning 105
7.2.3 UNSUPERVISED LEARNING 105
7.2.3.1 Includes clustering methods consisting of algorithms with unlabeled training data 105
7.2.4 REINFORCEMENT LEARNING 106
7.2.4.1 Allows systems and software to determine ideal behavior to maximize system performance 106
7.2.5 OTHERS 106
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 107
7.3.1 OFFERS REAL-TIME TRANSLATION AND ALLOWS USERS TO COMMUNICATE IN NATURAL LANGUAGE WITH SYSTEMS 107
7.4 CONTEXT-AWARE COMPUTING 108
7.4.1 USES SUPPLEMENTAL INFORMATION TO IMPROVE SECURITY DECISIONS 108
7.5 COMPUTER VISION 109
7.5.1 GIVES HUMAN-LIKE CAPABILITIES TO MACHINES, ROBOTS, AND COMPUTERS 109
7.6 PREDICTIVE ANALYSIS 109
7.6.1 WIDELY USED IN HEALTHCARE AND AGRICULTURE INDUSTRIES TO ANALYZE CURRENT DATA AND PREDICT RESULTS OF UNKNOWN FUTURE EVENTS 109
8 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION 111
8.1 INTRODUCTION 112
FIGURE 37 TRAINING SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 112
TABLE 46 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 47 AI CHIPSETS MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 112
8.2 TRAINING 113
8.2.1 COMPUTATIONALLY INTENSIVE AND BEST ACCELERATED WITH GPUS 113
TABLE 48 TRAINING: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 49 TRAINING: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 114
8.3 INFERENCE 114
8.3.1 ON-PREMISES INFERENCE PLATFORM USED TO GAIN FASTER RESULTS THAN CLOUD 114
TABLE 50 INFERENCE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 51 INFERENCE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 115
9 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY 116
9.1 INTRODUCTION 117
FIGURE 38 HEALTHCARE SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2028 117
TABLE 52 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 53 AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 118
9.2 HEALTHCARE 119
9.2.1 GROWING USE OF MACHINE LEARNING (ML) AND DEEP LEARNING (DL) MODELS 119
TABLE 54 HEALTHCARE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 55 HEALTHCARE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 120
9.3 MANUFACTURING 120
9.3.1 GROWING DEMAND FOR AI CHIPSETS IN QUALITY CONTROL AND PREDICTIVE MAINTENANCE 120
TABLE 56 MANUFACTURING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 57 MANUFACTURING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 121
9.4 AUTOMOTIVE 122
9.4.1 RISING ADOPTION OF ADVANCED TECHNOLOGIES 122
TABLE 58 AUTOMOTIVE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 59 AUTOMOTIVE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 123
9.5 AGRICULTURE 123
9.5.1 INCREASING USE OF MACHINE LEARNING (ML) AND COMPUTER VISION TECHNOLOGIES TO DIAGNOSE, MAP, AND EVALUATE CROP HEALTH 123
TABLE 60 AGRICULTURE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 124
TABLE 61 AGRICULTURE: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 124
9.6 RETAIL 124
9.6.1 GROWING ADOPTION OF AI TO ENHANCE CUSTOMER EXPERIENCE 124
TABLE 62 RETAIL: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 63 RETAIL: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 126
9.7 CYBERSECURITY 126
9.7.1 RISING CYBERSECURITY THREATS 126
TABLE 64 CYBERSECURITY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 65 CYBERSECURITY: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 127
9.8 HUMAN RESOURCES 127
9.8.1 INCREASING DEPLOYMENT OF AI TO RESHAPE OPERATIONS OF COMPANIES 127
TABLE 66 HUMAN RESOURCES: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 67 HUMAN RESOURCES: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 128
9.9 MARKETING 129
9.9.1 RISING USE OF AI TO OFFER PROGRAMMATIC TRENDS TO MARKETERS 129
TABLE 68 MARKETING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 69 MARKETING: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130
9.10 LAW 130
9.10.1 RISING DEPLOYMENT TO INCREASE PRODUCTIVITY AND MARGINS 130
TABLE 70 LAW: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 131
TABLE 71 LAW: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 131
9.11 FINTECH 131
9.11.1 INCREASED USE BY FINTECH COMPANIES TO DESIGN INVESTMENT STRATEGIES 131
TABLE 72 FINTECH: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 73 FINTECH: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 133
9.12 GOVERNMENT 133
9.12.1 GROWING ADOPTION OF AI TO TACKLE CYBERTERRORISM 133
TABLE 74 GOVERNMENT: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 75 GOVERNMENT: AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
10 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION 135
10.1 INTRODUCTION 136
FIGURE 39 ASIA PACIFIC TO HOLD LARGEST SHARE OF AI CHIPSETS MARKET DURING FORECAST PERIOD 136
TABLE 76 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 77 AI CHIPSETS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 137
10.2 NORTH AMERICA 137
10.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 138
FIGURE 40 NORTH AMERICA: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 139
TABLE 78 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 79 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 80 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 81 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 82 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 83 NORTH AMERICA: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 141
10.2.2 US 142
10.2.2.1 Innovations and initiatives to fuel adoption of advanced technologies 142
10.2.3 CANADA 143
10.2.3.1 High investments in research and development (R&D) 143
10.2.4 MEXICO 143
10.2.4.1 Growing penetration of AI into security and BFSI sectors 143
10.3 EUROPE 144
10.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 144
FIGURE 41 EUROPE: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 145
TABLE 84 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 85 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 86 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 87 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 147
TABLE 88 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 89 EUROPE: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 147
10.3.2 UK 148
10.3.2.1 Government initiatives to increase adoption of AI 148
10.3.3 GERMANY 149
10.3.3.1 Growing adoption of cloud computing and Industry 4.0 technologies 149
10.3.4 FRANCE 150
10.3.4.1 Rising investments by venture capitalists in startups to develop AI ecosystem 150
10.3.5 REST OF EUROPE 150
10.4 ASIA PACIFIC 151
10.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 151
FIGURE 42 ASIA PACIFIC: SNAPSHOT OF AI CHIPSETS MARKET 152
TABLE 90 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 91 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 153
TABLE 92 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 93 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 154
TABLE 94 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 154
TABLE 95 ASIA PACIFIC: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 154
10.4.2 CHINA 155
10.4.2.1 Significant untapped AI opportunities 155
10.4.3 JAPAN 156
10.4.3.1 Expanding finance, healthcare, retail, automotive, and transportation sectors 156
10.4.4 INDIA 156
10.4.4.1 Increasing number of AI startups 156
10.4.5 SOUTH KOREA 157
10.4.5.1 Growing need for enhanced AI infrastructure 157
10.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 158
10.5 ROW 158
10.5.1 ROW: RECESSION IMPACT 159
TABLE 96 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 159
TABLE 97 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 159
TABLE 98 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 160
TABLE 99 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY END-USER INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 160
TABLE 100 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 101 ROW: AI CHIPSETS MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 161
10.5.2 SOUTH AMERICA 161
10.5.2.1 Increased availability of computing services 161
10.5.3 MIDDLE EAST & AFRICA 161
10.5.3.1 Rise in smart mobile data traffic 161
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 162
11.1 INTRODUCTION 162
11.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR PLAYERS 162
TABLE 102 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY COMPANIES IN AI CHIPSETS MARKET 162
11.3 COMPANY REVENUE ANALYSIS, 2020–2022 164
FIGURE 43 THREE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP FIVE MARKET PLAYERS 164
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 164
FIGURE 44 MARKET SHARES OF LEADING PLAYERS IN AI CHIPSETS MARKET, 2022 164
TABLE 103 AI CHIPSETS MARKET: DEGREE OF COMPETITION 165
11.5 COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 166
11.5.1 STARS 166
11.5.2 EMERGING LEADERS 166
11.5.3 PERVASIVE PLAYERS 167
11.5.4 PARTICIPANTS 167
FIGURE 45 AI CHIPSETS MARKET (GLOBAL): COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 167
11.6 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION QUADRANT, 2022 168
11.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 168
11.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 168
11.6.3 DYNAMIC COMPANIES 168
11.6.4 STARTING BLOCKS 168
FIGURE 46 AI CHIPSETS MARKET: SMES EVALUATION QUADRANT, 2022 169
11.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 170
TABLE 104 COMPANY FOOTPRINT 170
TABLE 105 HARDWARE: COMPANY FOOTPRINT 171
TABLE 106 END-USER INDUSTRY: COMPANY FOOTPRINT 172
TABLE 107 REGION: COMPANY FOOTPRINT 173
11.8 STARTUP EVALUATION QUADRANT, 2022 174
11.8.1 LIST OF STARTUPS 174
TABLE 108 STARTUP MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS 174
11.8.2 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS 175
TABLE 109 OVERALL STARTUP FOOTPRINT 175
TABLE 110 HARDWARE: STARTUP FOOTPRINT 175
TABLE 111 END-USER INDUSTRY: STARTUP FOOTPRINT 176
TABLE 112 REGION: STARTUP FOOTPRINT 176
11.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 177
TABLE 113 AI CHIPSETS MARKET: PRODUCT LAUNCHES, AUGUST 2019–NOVEMBER 2022 177
TABLE 114 AI CHIPSETS MARKET: DEALS, OCTOBER 2020–DECEMBER 2022 181
12 COMPANY PROFILES 186
(Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats))*
12.1 KEY PLAYERS 186
12.1.1 INTEL CORPORATION 186
TABLE 115 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 186
FIGURE 47 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 187
TABLE 116 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 187
TABLE 117 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 188
TABLE 118 INTEL CORPORATION: DEALS 189
12.1.2 NVIDIA CORPORATION 191
TABLE 119 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 191
FIGURE 48 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 192
TABLE 120 NVIDIA CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 192
TABLE 121 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 193
TABLE 122 NVIDIA CORPORATION: DEALS 194
12.1.3 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 196
TABLE 123 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 196
FIGURE 49 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 197
TABLE 124 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 197
TABLE 125 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 198
TABLE 126 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: DEALS 199
12.1.4 MICRON TECHNOLOGY, INC. 201
TABLE 127 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY OVERVIEW 201
FIGURE 50 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY SNAPSHOT 202
TABLE 128 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 202
TABLE 129 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCT LAUNCHES 203
TABLE 130 MICRON TECHNOLOGY, INC.: DEALS 204
12.1.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 206
TABLE 131 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW 206
FIGURE 51 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 207
TABLE 132 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 207
TABLE 133 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 208
TABLE 134 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: DEALS 209
12.1.6 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. 211
TABLE 135 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 211
FIGURE 52 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 212
TABLE 136 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 212
TABLE 137 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 213
TABLE 138 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: DEALS 214
12.1.7 APPLE INC. 215
TABLE 139 APPLE INC.: COMPANY OVERVIEW 215
FIGURE 53 APPLE INC.: COMPANY SNAPSHOT 216
TABLE 140 APPLE INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 216
TABLE 141 APPLE INC.: PRODUCT LAUNCHES 217
12.1.8 IBM 218
TABLE 142 IBM: COMPANY OVERVIEW 218
FIGURE 54 IBM: COMPANY SNAPSHOT 219
TABLE 143 IBM: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 219
TABLE 144 IBM: PRODUCT LAUNCHES 220
TABLE 145 IBM: DEALS 220
12.1.9 ALPHABET INC. 221
TABLE 146 ALPHABET INC.: COMPANY OVERVIEW 221
FIGURE 55 ALPHABET INC.: COMPANY SNAPSHOT 222
TABLE 147 ALPHABET INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 222
TABLE 148 ALPHABET INC.: PRODUCT LAUNCHES 223
TABLE 149 ALPHABET INC.: DEALS 224
12.1.10 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 225
TABLE 150 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 225
FIGURE 56 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 226
TABLE 151 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 227
TABLE 152 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 227
TABLE 153 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.: DEALS 228
12.2 OTHER PLAYERS 229
12.2.1 GRAPHCORE 229
12.2.2 MEDIATEK INC. 230
12.2.3 MYTHIC 230
12.2.4 KALRAY 231
12.2.5 ARM LIMITED 231
12.2.6 BLAIZE 232
12.2.7 LG ELECTRONICS 233
12.2.8 IMAGINATION TECHNOLOGIES 234
12.2.9 GROQ, INC. 234
12.2.10 HAILO 235
12.2.11 CEREBRAS 235
12.2.12 XMOS 236
12.2.13 GREENWAVE TECHNOLOGIES 236
12.2.14 SIMA TECHNOLOGIES, INC. 237
12.2.15 KNERON, INC. 237
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services Offered, Recent Developments, and MnM View (Key strengths/Right to Win, Strategic Choices Made, and Weaknesses and Competitive Threats) might not be captured in case of unlisted companies.
13 APPENDIX 238
13.1 DISCUSSION GUIDE 238
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS SUBSCRIPTION PORTAL 242
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 244
13.4 RELATED REPORTS 244
13.5 AUTHOR DETAILS 245
