カテゴリー：世界, IT/電子, Allied Market Research

世界の人工知能（AI）チップ市場2023年-2032年：チップタイプ別（GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他）、処理タイプ別（エッジ、クラウド）、技術別（システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他）、用途別（自然言語処理、ロボティクス、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他）、産業別（メディア・広告、金融、IT・通信、小売、医療、自動車・運輸、その他）

【英語タイトル】Artificial Intelligence Chip Market By Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, Others), By Processing Type (Edge, Cloud), By Technology (System On Chip, System in Package, Multi Chip Module, Others), By Application (Nature Language Processing, Robotics, Computer Vision, Network Security, Others), By Industry Vertical (Media and Advertising, BFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料（ALD24JAN0061）

・商品コード：ALD24JAN0061
・発行会社（調査会社）：Allied Market Research
・発行日：2023年9月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：381
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：半導体・電子

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❖ レポートの概要 ❖

人工知能（AI）は1950年代に導入されて以来、最も進歩した技術です。人工知能は、言語理解、推論、学習、問題解決など、人間の知能特性に関連しています。市場のメーカーは、このような技術の開発と改訂において、根底にある膨大な知的課題を目の当たりにしています。人工知能（AI）チップは、市場における次世代ソフトウェア技術の中核として位置づけられています。
人工知能（AI）チップ市場は、より人間に近いロボットを作るための取り組みが急増していることや、発展途上地域での導入率が上昇していることから、ここ数年で大きく成長しています。チップタイプ別では、CPUが2022年の収益で市場を支配しました。処理タイプでは、エッジセグメントが2022年の支出額で市場を支配しました。技術別では、システムオンチップ・セグメントが2022年の収益で市場を支配しました。アプリケーションでは、自然言語処理セグメントが2022年の支出額で優位を占めた。業種別では、BFSIが2022年の支出額で市場を支配しました。この市場で事業を展開する企業は、市場シェアを拡大し、地理的プレゼンスを拡大するために、提携、協力、パートナーシップ、製品発売、研究開発、買収などの戦略を採用しています。
人工知能チップ市場は、促進要因、阻害要因、機会の影響に従って分析、推定されます。本レポートの調査対象期間は2022年～2032年であり、予測期間は2022年～2032年です。レポートには、地域分析に基づく成長見通しと阻害要因に関する人工知能チップ市場の調査が含まれています。
サプライヤー、競合他社、新規参入企業、代替企業、バイヤーが市場成長に与える影響を判断するための業界のポーターのファイブフォース分析も含まれています。世界の人工知能チップ市場は、2022年に149億1,870万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は38.2％を記録し、2032年には3,836億5,920万ドルに達すると予測されています。

人工知能（AI）は1950年代に導入されて以来、最も進歩した技術です。人工知能は、言語理解、推論、学習、問題解決など、人間の知能特性に関連しています。市場のメーカーは、このような技術の開発と改訂において、根底にある膨大な知的課題を目の当たりにしています。人工知能（AI）チップは、市場における次世代ソフトウェア技術の中核として位置づけられています。人工知能（AI）チップ市場は、より人間に近いロボットを作るための取り組みが急増していることや、発展途上地域での導入率が上昇していることから、ここ数年で大きな成長を遂げています。業種別セグメントのうち、2022年の支出額ではBFSIが市場を支配しました。

人工知能チップ市場は、促進要因、阻害要因、機会の影響に従って分析、推定されています。本レポートには、地域分析に基づく成長見通しと阻害要因に関する人工知能チップ市場の調査が含まれています。サプライヤー、競合企業、新規参入企業、代替企業、バイヤーが市場成長に与える影響を判断するための業界のポーターのファイブフォース分析も含まれています。
人工知能チップ市場は、SoftBank Group Corp.、Alphabet Inc.（Google Inc.）、NXP Semiconductors N.V.、Mythic Ltd.、Intel Corporation、Baidu、Mediatek, Inc.、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Advanced Micro Devices Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.などです。
同市場で事業を展開する企業は、市場シェアを拡大し、地理的プレゼンスを拡大するために、提携、協力、パートナーシップ、製品発売、研究開発、買収などの戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
●当レポートでは、2022年から2032年にかけての人工知能チップ市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、人工知能チップ市場の優勢な機会を特定します。
●主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
●ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
●人工知能チップ市場のセグメンテーションの詳細な分析により、市場機会を決定します。
●各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
●市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
●地域別および世界別の人工知能チップ市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
● 四半期ごとの最新情報および*（法人向けライセンスでのみご利用いただけます。）
● 無料アップデートとして、購入前または購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ追加。
● 5ユーザー・ライセンスおよび企業ユーザー・ライセンス購入時の無料バージョンアップ。
● アナリストによる16時間のサポート* (購入後、レポートを確認した際に追加のデータ要件が見つかった場合、質問や販売後の問い合わせを解決するためにアナリストによる16時間のサポートを受けることができます)
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● レポートが6-12ヶ月以上前の場合、無料更新。
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● 業界の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供。

本レポートのカスタマイズの可能性（追加費用とスケジュールが必要です。）
● シナリオ分析と成長トレンド比較
● 主要企業の新製品開発/製品マトリックス
● クライアントの関心に応じた企業プロファイルの追加
● 追加の国または地域分析-市場規模と予測
● 主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー／ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式）

主要市場セグメント

チップタイプ別
● その他
● GPU
● ASIC
● FPGA
● CPU

処理タイプ別
● エッジ
● クラウド

技術別
● システムオンチップ
● システム・イン・パッケージ
● マルチチップモジュール
● その他

アプリケーション別
● 自然言語処理
● ロボティクス
● コンピュータビジョン
● ネットワークセキュリティ
● その他

業種別
● メディア・広告
● BFSI
● IT・通信
● 小売
● ヘルスケア
● 自動車・運輸
● その他

地域別
● 北米
○米国
○カナダ
○メキシコ
● ヨーロッパ
○英国
○ドイツ
○フランス
○ロシア
○その他のヨーロッパ
● アジア太平洋
○中国
○日本
○インド
○オーストラリア
○その他のアジア太平洋地域
● ラテンアメリカ
○ラテンアメリカ
○中東
○アフリカ

● 主な市場プレイヤー
○Qualcomm Technologies Inc.
○Baidu
○MediaTek Inc
○NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
○Alphabet Inc.
○Mythic
○NXP Semiconductors
○Intel Corporation
○Samsung Electronics Co Ltd
○Advanced Micro Devices Inc.(Xilinx Inc.)
○SoftBank Corp.

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの高い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が中程度から高い
3.3.3. 代替品の脅威が中程度
3.3.4. ライバルの激しさは中程度から高い
3.3.5. 買い手の交渉力は中程度から高い
3.4. 市場力学
3.4.1. 原動力
3.4.1.1. スマートホーム・スマートシティ需要の増加
3.4.1.2. AI新興企業への投資の増加
3.4.1.3. 量子コンピューティングの出現
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 熟練労働者の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 発展途上地域におけるAIチップの採用拡大
3.4.3.2. よりスマートなロボットの開発
3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章人工知能（AI）チップ市場：チップタイプ別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. GPU
4.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ASIC
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. FPGA
4.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模・予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. CPU
4.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模・予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別の市場規模・予測
4.6.3. 国別の市場シェア分析
第5章人工知能（AI）チップ市場：処理タイプ別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. エッジ
5.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別の市場規模・予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別の市場規模・予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章人工知能（AI）チップ市場：技術別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. システムオンチップ
6.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模・予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. システム・イン・パッケージ
6.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模・予測：地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. マルチチップモジュール
6.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模・予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別の市場規模・予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章人工知能（AI）チップ市場：用途別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測
7.2. 自然言語処理
7.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 地域別の市場規模・予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ロボット
7.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模・予測：地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. コンピュータビジョン
7.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模・予測：地域別
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ネットワークセキュリティ
7.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 地域別の市場規模・予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 地域別の市場規模・予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章人工知能（AI）チップ市場：産業別
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模・予測
8.2. メディアと広告
8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2. 市場規模・予測：地域別
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. BFSI
8.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 地域別の市場規模・予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. IT・通信
8.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.4.2. 市場規模・予測：地域別
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. 小売
8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 市場規模・予測：地域別
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. ヘルスケア
8.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.6.2. 市場規模・予測：地域別
8.6.3. 国別市場シェア分析
8.7. 自動車と輸送
8.7.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.7.2. 市場規模・予測：地域別
8.7.3. 国別市場シェア分析
8.8. その他
8.8.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.8.2. 地域別の市場規模・予測
8.8.3. 国別市場シェア分析
第9章人工知能（AI）チップ市場：地域別
9.1. 概要
9.1.1. 市場規模・予測地域別
9.2. 北米
9.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
9.2.2. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.2.3. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.2.4. 市場規模・予測：技術別
9.2.5. 市場規模・予測：用途別
9.2.6. 市場規模・予測：産業別
9.2.7. 市場規模・予測：国別
9.2.7.1. 米国
9.2.7.1.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.2.7.1.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.2.7.1.3. 市場規模・予測：技術別
9.2.7.1.4. 市場規模・予測：用途別
9.2.7.1.5. 市場規模・予測：産業別
9.2.7.2. カナダ
9.2.7.2.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.2.7.2.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.2.7.2.3. 市場規模・予測：技術別
9.2.7.2.4. 市場規模・予測：用途別
9.2.7.2.5. 市場規模・予測：産業別
9.2.7.3. メキシコ
9.2.7.3.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.2.7.3.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.2.7.3.3. 市場規模・予測：技術別
9.2.7.3.4. 市場規模・予測：用途別
9.2.7.3.5. 市場規模・予測：産業別
9.3. 欧州
9.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.3.2. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.3. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.4. 市場規模・予測：技術別
9.3.5. 市場規模・予測：用途別
9.3.6. 市場規模・予測：産業別
9.3.7. 市場規模・予測：国別
9.3.7.1. 英国
9.3.7.1.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.7.1.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.7.1.3. 市場規模・予測：技術別
9.3.7.1.4. 市場規模・予測：用途別
9.3.7.1.5. 市場規模・予測：産業別
9.3.7.2. ドイツ
9.3.7.2.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.7.2.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.7.2.3. 市場規模・予測：技術別
9.3.7.2.4. 市場規模・予測：用途別
9.3.7.2.5. 市場規模・予測：産業別
9.3.7.3. フランス
9.3.7.3.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.7.3.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.7.3.3. 市場規模・予測：技術別
9.3.7.3.4. 市場規模・予測：用途別
9.3.7.3.5. 市場規模・予測：産業別
9.3.7.4. ロシア
9.3.7.4.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.7.4.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.7.4.3. 市場規模・予測：技術別
9.3.7.4.4. 市場規模・予測：用途別
9.3.7.4.5. 市場規模・予測：産業別
9.3.7.5. その他のヨーロッパ
9.3.7.5.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.3.7.5.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.3.7.5.3. 市場規模・予測：技術別
9.3.7.5.4. 市場規模・予測：用途別
9.3.7.5.5. 市場規模・予測：産業別
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.4.2. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.3. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.4. 市場規模・予測：技術別
9.4.5. 市場規模・予測：用途別
9.4.6. 市場規模・予測：産業別
9.4.7. 市場規模・予測：国別
9.4.7.1. 中国
9.4.7.1.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.7.1.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.7.1.3. 市場規模・予測：技術別
9.4.7.1.4. 市場規模・予測：用途別
9.4.7.1.5. 市場規模・予測：産業別
9.4.7.2. 日本
9.4.7.2.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.7.2.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.7.2.3. 市場規模・予測：技術別
9.4.7.2.4. 市場規模・予測：用途別
9.4.7.2.5. 市場規模・予測：産業別
9.4.7.3. インド
9.4.7.3.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.7.3.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.7.3.3. 市場規模・予測：技術別
9.4.7.3.4. 市場規模・予測：用途別
9.4.7.3.5. 市場規模・予測：産業別
9.4.7.4. オーストラリア
9.4.7.4.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.7.4.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.7.4.3. 市場規模・予測：技術別
9.4.7.4.4. 市場規模・予測：用途別
9.4.7.4.5. 市場規模・予測：産業別
9.4.7.5. その他のアジア太平洋地域
9.4.7.5.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.4.7.5.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.4.7.5.3. 市場規模・予測：技術別
9.4.7.5.4. 市場規模・予測：用途別
9.4.7.5.5. 市場規模・予測：産業別
9.5. ラメア
9.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.5.2. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.5.3. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.5.4. 市場規模・予測：技術別
9.5.5. 市場規模・予測：用途別
9.5.6. 市場規模・予測：産業別
9.5.7. 市場規模・予測：国別
9.5.7.1. 中南米
9.5.7.1.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.5.7.1.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.5.7.1.3. 市場規模・予測：技術別
9.5.7.1.4. 市場規模・予測：用途別
9.5.7.1.5. 市場規模・予測：産業別
9.5.7.2. 中東
9.5.7.2.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.5.7.2.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.5.7.2.3. 市場規模・予測：技術別
9.5.7.2.4. 市場規模・予測：用途別
9.5.7.2.5. 市場規模・予測：産業別
9.5.7.3. アフリカ
9.5.7.3.1. 市場規模・予測：チップタイプ別
9.5.7.3.2. 市場規模・予測：加工タイプ別
9.5.7.3.3. 市場規模・予測：技術別
9.5.7.3.4. 市場規模・予測：用途別
9.5.7.3.5. 市場規模・予測：産業別
第10章競争状況
10.1. イントロダクション
10.2. 上位の勝利戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競争ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第11章企業情報

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力が高い
3.3.2. 新規参入の脅威が中程度から高い
3.3.3. 代替品の脅威が中程度
3.3.4. 競争の激しさが中程度から高い
3.3.5. 購買者の交渉力が中程度から高い
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. スマートホーム・スマートシティ需要の増加
3.4.1.2. AIスタートアップへの投資増加
3.4.1.3. 量子コンピューティングの台頭
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 熟練労働力の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 発展途上地域におけるAIチップの採用拡大
3.4.3.2. よりスマートなロボットの開発
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章：チップタイプ別人工知能チップ市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. GPU
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ASIC
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. FPGA
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. CPU
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：処理タイプ別人工知能チップ市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. エッジ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：人工知能チップ市場（技術別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. システムオンチップ（SoC）
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. システムインパッケージ（SiP）
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. マルチチップモジュール（MCM）
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：人工知能チップ市場（用途別）
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 自然言語処理
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ロボティクス
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. コンピュータビジョン
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ネットワークセキュリティ
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章：産業分野別人工知能チップ市場
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模と予測
8.2. メディア・広告
8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2. 地域別市場規模と予測
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. 金融・保険・証券（BFSI）
8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 地域別市場規模と予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. IT・通信
8.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.2. 地域別市場規模と予測
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. 小売
8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 地域別市場規模と予測
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. ヘルスケア
8.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2. 地域別市場規模と予測
8.6.3. 国別市場シェア分析
8.7. 自動車・輸送機器
8.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2. 地域別市場規模と予測
8.7.3. 国別市場シェア分析
8.8. その他
8.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.8.2. 地域別市場規模と予測
8.8.3. 国別市場シェア分析
第9章：地域別人工知能チップ市場
9.1. 概要
9.1.1. 地域別市場規模と予測
9.2. 北米
9.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.3. 処理タイプ別市場規模と予測
9.2.4. 技術別市場規模と予測
9.2.5. 用途別市場規模と予測
9.2.6. 産業分野別市場規模と予測
9.2.7. 国別市場規模と予測
9.2.7.1. 米国
9.2.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.2.7.1.4. 用途別市場規模と予測
9.2.7.1.5. 産業分野別市場規模と予測
9.2.7.2. カナダ
9.2.7.2.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.2.7.2.4. 用途別市場規模と予測
9.2.7.2.5. 産業分野別市場規模と予測
9.2.7.3. メキシコ
9.2.7.3.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.3. 技術別市場規模と予測
9.2.7.3.4. 用途別市場規模と予測
9.2.7.3.5. 産業分野別市場規模と予測
9.3. 欧州
9.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.3. 加工タイプ別市場規模と予測
9.3.4. 技術別市場規模と予測
9.3.5. アプリケーション別市場規模と予測
9.3.6. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7. 国別市場規模と予測
9.3.7.1. イギリス
9.3.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.1.4. 用途別市場規模と予測
9.3.7.1.5. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.2. ドイツ
9.3.7.2.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.2.4. 用途別市場規模と予測
9.3.7.2.5. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.3. フランス
9.3.7.3.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.3.4. 用途別市場規模と予測
9.3.7.3.5. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.4. ロシア
9.3.7.4.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.4.4. 用途別市場規模と予測
9.3.7.4.5. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.5. その他の欧州地域
9.3.7.5.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.5.4. 用途別市場規模と予測
9.3.7.5.5. 産業分野別市場規模と予測
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.3. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.4. 技術別市場規模と予測
9.4.5. 用途別市場規模と予測
9.4.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7. 国別市場規模と予測
9.4.7.1. 中国
9.4.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.4.7.1.4. 用途別市場規模と予測
9.4.7.1.5. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.2. 日本
9.4.7.2.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.4.7.2.4. 用途別市場規模と予測
9.4.7.2.5. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.3. インド
9.4.7.3.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.7.3.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.7.3.3. 技術別市場規模と予測
9.4.7.3.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.4.7.3.5. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.4. オーストラリア
9.4.7.4.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.3. 技術別市場規模と予測
9.4.7.4.4. 用途別市場規模と予測
9.4.7.4.5. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.5. アジア太平洋地域その他
9.4.7.5.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.3. 技術別市場規模と予測
9.4.7.5.4. 用途別市場規模と予測
9.4.7.5.5. 産業分野別市場規模と予測
9.5. LAMEA地域
9.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.3. 加工タイプ別市場規模と予測
9.5.4. 技術別市場規模と予測
9.5.5. 用途別市場規模と予測
9.5.6. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7. 国別市場規模と予測
9.5.7.1. ラテンアメリカ
9.5.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.5.7.1.4. 用途別市場規模と予測
9.5.7.1.5. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7.2. 中東
9.5.7.2.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.5.7.2.4. 用途別市場規模と予測
9.5.7.2.5. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7.3. アフリカ
9.5.7.3.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.2. 加工タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.3. 技術別市場規模と予測
9.5.7.3.4. 用途別市場規模と予測
9.5.7.3.5. 産業分野別市場規模と予測
第10章：競争環境
10.1. はじめに
10.2. 主要な成功戦略
10.3. トップ10企業の製品マッピング
10.4. 競争ダッシュボード
10.5. 競争ヒートマップ
10.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第11章：企業プロファイル
11.1. NXPセミコンダクターズ
11.1.1. 会社概要
11.1.2. 主要幹部
11.1.3. 会社概要
11.1.4. 事業セグメント
11.1.5. 製品ポートフォリオ
11.1.6. 業績
11.1.7. 主要戦略的動向と展開
11.2. インテル・コーポレーション
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 主要幹部
11.2.3. 会社概要
11.2.4. 事業セグメント
11.2.5. 製品ポートフォリオ
11.2.6. 業績
11.2.7. 主要な戦略的動向と展開
11.3. 百度
11.3.1. 会社概要
11.3.2. 主要幹部
11.3.3. 会社概要
11.3.4. 事業セグメント
11.3.5. 製品ポートフォリオ
11.3.6. 業績
11.3.7. 主要な戦略的動向と展開
11.4. クアルコム・テクノロジーズ社
11.4.1. 会社概要
11.4.2. 主要幹部
11.4.3. 会社概要
11.4.4. 事業セグメント
11.4.5. 製品ポートフォリオ
11.4.6. 業績
11.4.7. 主要な戦略的動向と展開
11.5. MediaTek Inc
11.5.1. 会社概要
11.5.2. 主要幹部
11.5.3. 会社概要
11.5.4. 事業セグメント
11.5.5. 製品ポートフォリオ
11.5.6. 業績
11.5.7. 主要な戦略的動向と展開
11.6. ソフトバンク株式会社
11.6.1. 会社概要
11.6.2. 主要幹部
11.6.3. 会社概要
11.6.4. 事業セグメント
11.6.5. 製品ポートフォリオ
11.6.6. 業績
11.7. Alphabet Inc.
11.7.1. 会社概要
11.7.2. 主要幹部
11.7.3. 会社概要
11.7.4. 事業セグメント
11.7.5. 製品ポートフォリオ
11.7.6. 業績
11.7.7. 主要な戦略的動向と展開
11.8. Advanced Micro Devices Inc.(Xilinx Inc.)
11.8.1. 会社概要
11.8.2. 主要幹部
11.8.3. 会社概要
11.8.4. 事業セグメント
11.8.5. 製品ポートフォリオ
11.8.6. 業績動向
11.8.7. 主要な戦略的動向と展開
11.9. Mythic
11.9.1. 会社概要
11.9.2. 主要幹部
11.9.3. 会社概要
11.9.4. 事業セグメント
11.9.5. 製品ポートフォリオ
11.9.6. 主要な戦略的動向と展開
11.10. サムスン電子株式会社
11.10.1. 会社概要
11.10.2. 主要幹部
11.10.3. 会社概要
11.10.4. 事業セグメント
11.10.5. 製品ポートフォリオ
11.10.6. 業績
11.10.7. 主要な戦略的動向と展開
11.11. NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
11.11.1. 会社概要
11.11.2. 主要幹部
11.11.3. 会社概要
11.11.4. 事業セグメント
11.11.5. 製品ポートフォリオ
11.11.6. 業績
11.11.7. 主要な戦略的動向と展開

※参考情報

人工知能（AI）チップは、AIアルゴリズムを効率的に実行するために特化された半導体デバイスのことを指します。従来のプロセッサと比較して、AIチップは特に大量のデータ処理や演算を迅速に行うことができる設計がなされています。これにより、機械学習や深層学習といったアルゴリズムの実行が効率的に行えるようになります。AIチップは、特に画像認識、自然言語処理、自動運転などの分野での利用が進んでいます。
AIチップにはいくつかの種類があります。まず、GPU（Graphics Processing Unit）があります。GPUはグラフィックス処理を高速に行うためのプロセッサですが、その高い並列処理能力からAIのトレーニングにも利用されます。次に、TPU（Tensor Processing Unit）があります。TPUはGoogleが開発したもので、機械学習の計算を効率化するために設計されています。特にディープラーニングモデルのトレーニングと推論に特化しています。さらに、FPGA（Field Programmable Gate Array）やASIC（Application-Specific Integrated Circuit）もあります。FPGAはユーザーがカスタマイズ可能なハードウェアであり、特定の処理に最適化できます。ASICは特定のアプリケーションに特化したチップで、高効率かつ低消費電力で動作させることが可能です。

AIチップの用途は多岐にわたります。特にデータセンターにおけるクラウドAIサービスでは、大量のトレーニングデータを用いた機械学習モデルのトレーニングが行われています。また、自動運転車やスマートデバイス、ロボティクスなどの分野でも、リアルタイム処理が求められるため、AIチップの導入が進んでいます。顔認識や音声認識、予測分析などもAIチップを活用したアプリケーションの一例です。

AIチップの関連技術には、ハードウェアだけでなく、ソフトウェアやアルゴリズムの最適化も含まれます。AIチップを効果的に活用するためには、そのチップに最適化されたソフトウェアやフレームワークが必要です。例えば、TensorFlowやPyTorchといった機械学習フレームワークは多くのAIチップに対応しており、それぞれのハードウェアに応じて処理が最適化される仕組みがあります。また、演算の精度を下げることで計算速度を上げる量子化技術や、学習時と推論時の処理を効率化するプルーニング技術も注目されています。

今後のAIチップの進化には、さらなる性能向上や省電力化が求められています。AI技術の進展に伴い、モデルが複雑化するにつれて、計算リソースへのニーズも増加しています。そのため、今後はマルチチップシステムの導入や、ネイティブなAI処理を持つ新しいアーキテクチャの開発が期待されています。また、AIチップの市場競争が激化する中、企業間での技術提携や開発協力も進むでしょう。特に、エッジコンピューティングに対応したAIチップの需要が高まることで、データの処理をデバイスの近くで行う流れがより加速することが予想されます。

AIチップは、次世代の技術革新の重要な要素として、多くの産業に影響を与える存在です。AI技術の進展と共に、これらのチップの普及が進み、様々な新しいサービスや製品が登場することが期待されています。今後も、AIチップは私たちの生活をより豊かにするための鍵となるでしょう。

★調査レポート[世界の人工知能（AI）チップ市場2023年-2032年：チップタイプ別（GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他）、処理タイプ別（エッジ、クラウド）、技術別（システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他）、用途別（自然言語処理、ロボティクス、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他）、産業別（メディア・広告、金融、IT・通信、小売、医療、自動車・運輸、その他）] (コード：ALD24JAN0061)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

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