1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 導入
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル接続型物流市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 ソフトウェア別市場区分
7.1 資産管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 倉庫IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 セキュリティ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ネットワーク管理
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 ストリーミング分析
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 技術別市場区分
8.1 Bluetooth
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 セルラー
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 Wi-Fi
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ZigBee
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 NFC
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 衛星通信
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 デバイス別市場分析
9.1 ゲートウェイ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 RFIDタグ
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 センサーノード
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 輸送モード別市場分析
10.1 道路
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 鉄道
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 航空
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 海上輸送
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 最終用途産業別市場分析
11.1 自動車産業
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 製造業
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 石油・ガス
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 IT・通信
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 医療
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 IT・通信
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
11.7 小売
11.7.1 市場動向
11.7.2 市場予測
11.8 食品・飲料
11.8.1 市場動向
11.8.2 市場予測
11.9 その他
11.9.1 市場動向
11.9.2 市場予測
12 地域別市場分析
12.1 北米
12.1.1 アメリカ合衆国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2 市場予測
12.2 アジア太平洋地域
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 ラテンアメリカ
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東・アフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場分析
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 強み
13.3 弱み
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターの5つの力分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の激しさ
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレイヤー
17.3 主要プレイヤーのプロファイル
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.1.3 財務状況
17.3.1.4 SWOT分析
17.3.2 シスコシステムズ社
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.2.3 財務状況
17.3.2.4 SWOT分析
17.3.3 ユーロテックS.p.A.
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.3.3 財務状況
17.3.4 HCLテクノロジーズ・リミテッド
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.4.3 財務状況
17.3.4.4 SWOT分析
17.3.5 ハネウェル・インターナショナル社
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.5.3 財務状況
17.3.5.4 SWOT分析
17.3.6 インフォシス・リミテッド
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務状況
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 インテル・コーポレーション
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.7.3 財務状況
17.3.7.4 SWOT分析
17.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務状況
17.3.8.4 SWOT分析
17.3.9 マイクロソフト・コーポレーション
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 財務状況
17.3.9.4 SWOT分析
17.3.10 オラクル・コーポレーション
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.10.3 財務状況
17.3.10.4 SWOT分析
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 会社概要
17.3.11.2 製品ポートフォリオ
17.3.11.3 財務状況
17.3.11.4 SWOT分析
17.3.12 ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
17.3.12.1 会社概要
17.3.12.2 製品ポートフォリオ
17.3.12.3 財務状況
17.3.12.4 SWOT分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Connected Logistics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Solutions
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Software
7.1 Asset Management
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Warehouse IoT
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Security
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Data Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Network Management
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Streaming Analytics
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technology
8.1 Bluetooth
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cellular
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Wi-Fi
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 ZigBee
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 NFC
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Satellite
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Devices
9.1 Gateways
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 RFID Tags
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Sensor Nodes
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Transportation Mode
10.1 Roadways
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Railways
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Airways
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Seaways
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
11 Market Breakup by End Use Industry
11.1 Automotive
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Manufacturing
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Oil and Gas
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 IT and Telecom
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Healthcare
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
11.6 IT and Telecommunication
11.6.1 Market Trends
11.6.2 Market Forecast
11.7 Retail
11.7.1 Market Trends
11.7.2 Market Forecast
11.8 Food and Beverage
11.8.1 Market Trends
11.8.2 Market Forecast
11.9 Others
11.9.1 Market Trends
11.9.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Region
12.1 North America
12.1.1 United States
12.1.1.1 Market Trends
12.1.1.2 Market Forecast
12.1.2 Canada
12.1.2.1 Market Trends
12.1.2.2 Market Forecast
12.2 Asia-Pacific
12.2.1 China
12.2.1.1 Market Trends
12.2.1.2 Market Forecast
12.2.2 Japan
12.2.2.1 Market Trends
12.2.2.2 Market Forecast
12.2.3 India
12.2.3.1 Market Trends
12.2.3.2 Market Forecast
12.2.4 South Korea
12.2.4.1 Market Trends
12.2.4.2 Market Forecast
12.2.5 Australia
12.2.5.1 Market Trends
12.2.5.2 Market Forecast
12.2.6 Indonesia
12.2.6.1 Market Trends
12.2.6.2 Market Forecast
12.2.7 Others
12.2.7.1 Market Trends
12.2.7.2 Market Forecast
12.3 Europe
12.3.1 Germany
12.3.1.1 Market Trends
12.3.1.2 Market Forecast
12.3.2 France
12.3.2.1 Market Trends
12.3.2.2 Market Forecast
12.3.3 United Kingdom
12.3.3.1 Market Trends
12.3.3.2 Market Forecast
12.3.4 Italy
12.3.4.1 Market Trends
12.3.4.2 Market Forecast
12.3.5 Spain
12.3.5.1 Market Trends
12.3.5.2 Market Forecast
12.3.6 Russia
12.3.6.1 Market Trends
12.3.6.2 Market Forecast
12.3.7 Others
12.3.7.1 Market Trends
12.3.7.2 Market Forecast
12.4 Latin America
12.4.1 Brazil
12.4.1.1 Market Trends
12.4.1.2 Market Forecast
12.4.2 Mexico
12.4.2.1 Market Trends
12.4.2.2 Market Forecast
12.4.3 Others
12.4.3.1 Market Trends
12.4.3.2 Market Forecast
12.5 Middle East and Africa
12.5.1 Market Trends
12.5.2 Market Breakup by Country
12.5.3 Market Forecast
13 SWOT Analysis
13.1 Overview
13.2 Strengths
13.3 Weaknesses
13.4 Opportunities
13.5 Threats
14 Value Chain Analysis
15 Porters Five Forces Analysis
15.1 Overview
15.2 Bargaining Power of Buyers
15.3 Bargaining Power of Suppliers
15.4 Degree of Competition
15.5 Threat of New Entrants
15.6 Threat of Substitutes
16 Price Analysis
17 Competitive Landscape
17.1 Market Structure
17.2 Key Players
17.3 Profiles of Key Players
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 Company Overview
17.3.1.2 Product Portfolio
17.3.1.3 Financials
17.3.1.4 SWOT Analysis
17.3.2 Cisco Systems Inc.
17.3.2.1 Company Overview
17.3.2.2 Product Portfolio
17.3.2.3 Financials
17.3.2.4 SWOT Analysis
17.3.3 Eurotech S.p.A.
17.3.3.1 Company Overview
17.3.3.2 Product Portfolio
17.3.3.3 Financials
17.3.4 HCL Technologies Limited
17.3.4.1 Company Overview
17.3.4.2 Product Portfolio
17.3.4.3 Financials
17.3.4.4 SWOT Analysis
17.3.5 Honeywell International Inc.
17.3.5.1 Company Overview
17.3.5.2 Product Portfolio
17.3.5.3 Financials
17.3.5.4 SWOT Analysis
17.3.6 Infosys Limited
17.3.6.1 Company Overview
17.3.6.2 Product Portfolio
17.3.6.3 Financials
17.3.6.4 SWOT Analysis
17.3.7 Intel Corporation
17.3.7.1 Company Overview
17.3.7.2 Product Portfolio
17.3.7.3 Financials
17.3.7.4 SWOT Analysis
17.3.8 International Business Machines Corporation
17.3.8.1 Company Overview
17.3.8.2 Product Portfolio
17.3.8.3 Financials
17.3.8.4 SWOT Analysis
17.3.9 Microsoft Corporation
17.3.9.1 Company Overview
17.3.9.2 Product Portfolio
17.3.9.3 Financials
17.3.9.4 SWOT Analysis
17.3.10 Oracle Corporation
17.3.10.1 Company Overview
17.3.10.2 Product Portfolio
17.3.10.3 Financials
17.3.10.4 SWOT Analysis
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 Company Overview
17.3.11.2 Product Portfolio
17.3.11.3 Financials
17.3.11.4 SWOT Analysis
17.3.12 Zebra Technologies Corporation
17.3.12.1 Company Overview
17.3.12.2 Product Portfolio
17.3.12.3 Financials
17.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報 コネクテッドロジスティクスは、物流と情報通信技術（ICT）を融合させた新しい物流の概念であり、サプライチェーン全体をリアルタイムで可視化し、最適化することを目指します。この概念は、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、安全な通信ネットワークなどの技術を駆使して実現されます。コネクテッドロジスティクスによって、企業は在庫管理、配送ルートの最適化、需要予測などをより効率的に行うことができ、全体のオペレーションコストを削減し、顧客満足度を向上させることが可能になります。 コネクテッドロジスティクスの主な概念には、「データの収集」「分析」「共有」が含まれます。IoTセンサーを用いることで、輸送中の貨物の温度や湿度、位置情報などをリアルタイムで収集することができます。このデータはクラウドに送信され、ビッグデータ解析によって有用な情報に変換されます。たとえば、特定の商品が遅れている場合、原因を迅速に特定し、適切な対策を講じることができます。また、各ステークホルダー間でデータを共有することにより、サプライチェーン全体の透明性が向上します。 コネクテッドロジスティクスには主に三つの種類があります。一つ目は、リアルタイムトラッキングです。これにより、貨物の位置をリアルタイムで把握でき、顧客には正確な配送日時を提示できます。二つ目は、需要予測です。過去のデータを活用し、需要の変動を予測することで、適切な在庫管理が可能になり、無駄なコストを削減できます。三つ目は、最適ルート計画です。交通や天候の情報をリアルタイムで考慮し、最適な配送ルートを選定することで、時間の短縮や燃料費の削減が期待できます。 コネクテッドロジスティクスの用途は多岐に渡ります。製造業では、部品の調達や製品配送の効率化が求められ、流通業では在庫管理や納期遵守が重要な要素です。また、医療や食品業界では、温度管理が不可欠であるため、コネクテッドロジスティクスの導入が特に注目されています。これにより、製品の品質を保ちながら適正なコストで配送できるようになります。 関係する技術には、IoTデバイス、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、AI（人工知能）、ブロックチェーンなどがあります。IoTデバイスは貨物に取り付けられ、様々な情報を収集します。ビッグデータ解析は、その膨大なデータから有益な情報を抽出し、運用の改善につなげます。クラウドコンピューティングは、データの保存や分析を効率的に行うための基盤を提供します。AIは、これらのデータを基にし、需要予測や最適化アルゴリズムを提供することで、決定を迅速に行う支援をします。また、ブロックチェーン技術は、トランザクションの透明性と安全性を保証し、サプライチェーンの信頼性を高めます。 コネクテッドロジスティクスが進化することで、企業は競争力を強化し、顧客に対してより高品質なサービスを提供できるようになります。今後もこの分野はさらに発展し、新たな技術やサービスが生まれることで、物流業界全体が変革を遂げる可能性があります。このため、コネクテッドロジスティクスは、現代のビジネス環境においてますます重要性を増しているのです。