市場規模と予測：
2025年の市場規模：267億6,000万米ドル
2026年の市場規模：291億4,000万米ドル
2031年の予測市場規模：432億9,000万米ドル
成長率（2026年～2031年）：年平均成長率（CAGR）8.2％予測期間：2026年～2031年ソリューション分野は、7.9％の成長率で感情検出・認識市場を牽引しています。
主要な市場動向とインサイト
- 今後の見通し：正確かつリアルタイムなマルチモーダル感情認識を可能にするAIの進歩により、力強い成長が見込まれます。
- 用途別：消費者体験分析が主導する一方、ドライバーモニタリングおよび自動車安全分野が最も急速に成長しています。
- 主なトレンド：クラウドベースの感情AIとマルチモーダルデータ融合が、企業での導入を加速させています。
- 成長の機会：自動車、ヘルスケア、顧客体験におけるユースケースの拡大が、市場の拡大を牽引しています。
主なポイント
2026年、北米の感情検出・認識市場は36.9％という最大の市場シェアを占めました。
提供形態別では、ソリューションセグメントが市場を支配すると予想され、2026年には76.6％という最大の市場シェアを占める見込みです。
導入形態別では、クラウドセグメントが予測期間中に10.3％という最も高い成長率を示すと予想されます。
データモダリティ別では、視覚データセグメントが市場を支配すると予想され、2026年には35.7％という最大の市場シェアを占める見込みです。
用途別では、ドライバーモニタリングおよび自動車安全セグメントが、予測期間中に最も急速に成長すると見込まれます。
業種別では、自動車セグメントが予測期間中に最も急速に成長し、15.7％という最高の年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれます。
感情検出・認識（EDR）市場の主要企業には、マイクロソフト、AWS、Googleなどが挙げられます。これらの企業は、人工知能、クラウドコンピューティング、およびマルチモーダル分析における広範な能力を通じて、強固な市場地位を維持しています。各社のプラットフォームは、顧客体験、医療、人材分析、セキュリティ、自動車産業にわたる音声分析、感情分析、コンピュータビジョン、自然言語処理、および感情認識AIアプリケーションをサポートしています。大規模な企業顧客基盤、グローバルなクラウドインフラ、生成AIやマルチモーダルインテリジェンスへの継続的な投資が、市場での存在感をさらに強めています。
感情検出・認識（EDR）市場の新興企業には、Hume AI、Entropik、Realeyesなどが挙げられます。これらの企業は、マルチモーダル感情認識、行動分析、表情分析、人間中心のAI技術を通じて、感情インテリジェンスの向上に注力しています。同社のソリューションは、顧客体験管理、広告効果測定、市場調査、メディア分析、人間と機械の相互作用アプリケーションなどにおいて採用が拡大しており、組織が感情や行動に関するより深い洞察を得るのに役立っています。
組織は、顧客の感情、従業員のエンゲージメント、行動パターンについてより深い洞察を得るために、AIベースのセンチメント分析ツールをますます導入しています。この傾向は、センチメント分析技術の採用拡大に反映されており、すでに58％以上の企業がこうしたツールを活用しています。感情および行動インテリジェンスへの依存度が高まるにつれ、顧客体験、従業員分析、ヘルスケア、自動車分野のアプリケーションにおいて、感情検出・認識ソリューションへの需要が牽引されています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
感情検出・認識（EDR）は、単体の感情分析ツールから、音声、テキスト、視覚、生体認証データを組み合わせ、より深い感情的洞察を得るためのマルチモーダルなリアルタイムAIプラットフォームへと進化しています。この技術は、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売・Eコマース、自動車、セキュリティの各分野で導入が進んでおり、顧客体験の向上、安全性の強化、行動分析の支援、そしてよりパーソナライズされた人間と機械の相互作用の実現に貢献しています。人工知能やクラウドベースの分析技術の進歩により、企業向けアプリケーションにおけるEDRソリューションの導入はさらに拡大しています。
推進要因：AIを活用した顧客体験およびコンタクトセンター分析の導入拡大
カスタマーサービス、コンタクトセンター、顧客体験管理における人工知能の利用拡大が、感情検出・認識ソリューションへの需要を牽引しています。各組織は、感情分析を活用して顧客の感情を理解し、エージェントのパフォーマンスを向上させ、対話パーソナライズを図り、音声、チャット、デジタルチャネル全般にわたる顧客満足度を高めています。会話型AIやカスタマーインテリジェンスプラットフォームの導入拡大は、感情認識技術の導入をさらに加速させています。
抑制要因：感情AI技術を規制する標準化された規制の欠如
感情認識技術に関する明確かつ標準化された規制が存在しないため、その導入や利用に関して不確実性が生じています。プライバシー、同意、生体認証データの処理、および倫理的なAIに関する規制要件は地域によって異なり、ソリューションプロバイダーやエンドユーザーにとってコンプライアンスの遵守が困難となっています。このような規制の一貫性の欠如は、感情AIソリューションへの投資や大規模な導入を遅らせる可能性があります。
機会：生成AIおよび大規模言語モデルと感情分析の統合
生成AIや大規模言語モデル（LLM）と感情分析の統合により、インテリジェントで文脈を認識した対話に向けた新たな機会が生まれています。感情に関する洞察と高度な言語理解を組み合わせることで、組織はよりパーソナライズされたバーチャルアシスタント、カスタマーサポートシステム、デジタルヒューマン、および会話型AIアプリケーションを開発することができます。これらの機能により、ユーザーエンゲージメントの向上、意思決定の改善、そして企業向けアプリケーション全体における感情AIの活用拡大が期待されます。
課題：イノベーションとプライバシーおよび規制遵守要件とのバランス
感情検出技術がより高度化し、普及が進むにつれ、組織はイノベーションとプライバシー保護および規制遵守とのバランスを取る上で、ますます大きな課題に直面しています。表情、音声パターン、生理的信号、行動データの収集と分析は、同意、透明性、バイアス、データセキュリティに関する懸念を引き起こしています。精度とユーザーの信頼を維持しつつ、これらの懸念に対処することは、市場参加者にとって依然として重要な課題となっています。
市場エコシステム
EDR市場のエコシステムは、クラウドプロバイダー、AIプラットフォームベンダー、感情分析の専門家、システムインテグレーター、自動車技術プロバイダー、およびエンドユーザー企業で構成されています。テクノロジープロバイダーは、音声、テキスト、視覚、生体認証データを活用して感情に関する洞察を提供しており、一方、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売、自動車、セキュリティの各セクターにわたる企業は、顧客体験、安全性、人材分析、意思決定を強化するためにこれらのソリューションを採用しています。
地域
予測期間中、アジア太平洋地域は世界の感情検出・認識市場において最も急速な成長を遂げる地域となる見込みです。
アジア太平洋地域は、日本および韓国におけるドライバー監視システムの導入拡大、インドの大規模なコンタクトセンター業界における音声感情分析の普及、そして中国全土でのスマートシティおよび公共安全イニシアチブへの投資拡大により、EDR市場で最も高い成長率を示すと予測されています。これらの要因により、複数の業界において感情認識技術の商用化が同時に加速しています。
感情検出・認識（EDR）市場：企業評価マトリックス
Google（スタープレイヤー）は、感情検出・認識（EDR）市場における主要なプレイヤーであり、自社のクラウドインフラ、人工知能（AI）機能、および高度な音声・言語・コンピュータビジョン技術を活用して、業界を横断する感情認識アプリケーションを支援しています。Tobii（新興プレイヤー）は、アイトラッキングおよびアテンションコンピューティングソリューションを通じて地位を強化しており、自動車、医療、ユーザー体験調査の各分野において、行動分析、人間と機械の相互作用、および感情認識アプリケーションを実現しています。
主要市場プレイヤー
Microsoft (US)
AWS (US)
Oracle (US)
NiCE (Israel)
Salesforce (US)
Google (US)
Qualtrics (US)
Bosch (Germany)
NEC (Japan)
Genesys (US)
IBM (US)
Nemesysco (Israel)
Smart Eye (Sweden)
Uniphore (US)
CallMiner (US)
audEERING (Germany)
Tobii (Sweden)
Seeing Machines (Australia)
Medallia (US)
Sprinklr (US)
Verint (US)
Realeyes (UK)
Observe.AI (US)
Entropik (India)
Behavioral Signals (US)
Kairos (US)
Noldus (Netherlands)
Cognovi Labs (US)
Cerence (US)
MorphCast (US)
Hume AI (US)
Vern AI (US)
最近の動向
2025年7月：VapiはHume AIと提携し、Humeのテキスト読み上げ（TTS）技術「Octave」を自社の会話型音声エージェントプラットフォームに統合しました。これにより、開発者は、低遅延のパフォーマンスとコスト効率の高い導入を実現しつつ、感情認識能力と文脈認識能力を備えた音声機能を利用できるようになりました。この提携により、カスタマーサービス、医療、教育、バーチャルアシスタントなどのユースケースにおいて、より自然で表現力豊か、かつ人間らしい対話が可能となり、AIを活用した音声アプリケーションの開発が促進されました。
2025年6月：GoogleはCognizantと提携し、Googleの「Customer Engagement Suite」および音声AI機能と、Cognizantのコンタクトセンターに関する専門知識を組み合わせた、AI主導の自律型カスタマーエンゲージメントソリューションを立ち上げました。このソリューションは、自然言語処理および機械学習技術を活用し、音声およびデジタルチャネル全体でAIを活用した顧客との対話を実現することで、顧客体験の向上と業務の支援を図ります。
2025年5月：TobiiはPropheseeと提携し、AR/VRヘッドセットおよびスマートグラス向けの次世代アイトラッキングソリューションを開発しました。これにより、Tobiiのアイトラッキングに関する専門知識と、すべてのフレームを記録するのではなく、シーンの変化のみを捕捉するPropheseeのイベントベースのビジョン技術が融合しました。この提携は、アイトラッキング性能を向上させると同時に、処理効率の改善、消費電力の削減、および拡張現実（XR）デバイスやスマートアイウェア向けのよりコンパクトな設計を実現することを目的としていました。
2025年4月：FORVIAはSmart Eyeと提携し、虹彩および顔認識技術を用いた安全な車載生体認証を開発しました。これにより、既存のドライバーモニタリングシステム（DMS）のカメラを通じて認証が可能となり、追加のハードウェアを必要とせずに、車内での安全な決済、パーソナライズされた車両へのアクセス、ユーザー体験の向上といったアプリケーションがサポートされるようになりました。また、この提携により、コネクテッドカー内でのパーソナライゼーションと安全性の向上を目的とした、感情認識アプリケーションを含む、AIを活用した車内イノベーションも推進されました。
1 はじめに 39
1.1 調査の目的 39
1.2 市場の定義 39
1.3 調査範囲およびセグメンテーション 40
1.3.1 市場のセグメンテーション 40
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 41
1.3.3 対象期間 42
1.4 対象通貨 42
1.5 ステークホルダー 43
1.6 変更点の概要 43
2 エグゼクティブ・サマリー 44
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 44
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 45
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 46
2.4 高成長セグメントおよび新興フロンティア 47
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 48
3 プレミアムインサイト 49
3.1 感情検出・
認識市場における事業者にとっての魅力的な機会 49
3.2 感情検出・認識市場：提供形態別 49
3.3 感情検出・認識市場：ソリューション別 50
3.4 感情検出・認識市場：サービス別 50
3.5 感情検出・認識市場：導入形態別 51
3.6 感情検出・認識市場：用途別 51
3.7 感情検出・認識市場：業種別 52
3.8 感情検出・認識市場（地域別） 52
4 市場概要 53
4.1 はじめに 53
4.2 市場の動向 53
4.2.1 推進要因 54
4.2.1.1 AIを活用した顧客体験およびコンタクトセンター分析の導入拡大 54
4.2.1.2 ドライバー監視システムおよび車内センシング技術の拡大 54
4.2.1.3 顔、音声、テキスト、生理的分析を組み合わせたマルチモーダルAIの進歩 55
4.2.2 制約要因 55
4.2.2.1 感情AI技術を規制する標準化された規制の欠如 55
4.2.2.2 多様な文化、人口統計、言語にわたる精度の限界 56
4.2.3 機会 56
4.2.3.1 生成AIおよび大規模言語モデルと感情分析の統合 56
4.2.3.2 医療診断およびメンタルヘルスモニタリングにおける感情AIの拡大 57
4.2.4 課題 57
4.2.4.1 イノベーションとプライバシーおよび規制遵守要件とのバランス 57
4.2.4.2 感情検出モデルにおけるアルゴリズムのバイアスへの対処 58
4.3 未解決のニーズと未開拓領域 58
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 59
4.4.1 相互に関連する市場 60
4.4.2 セクター横断的な機会 60
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 61
4.5.1 ティアを横断する戦略的パターン 61
4.5.2 戦略的トレンド 62
4.5.2.1 顧客体験を超えた感情知能の拡大 62
4.5.2.2 感情を認識するAIアシスタントおよびデジタルヒューマンの台頭 62
4.5.2.3 責任ある、信頼できる感情AIへの注目が高まっています 62
5 業界の動向 63
5.1 ポーターの5つの力分析 63
5.1.1 新規参入の脅威 64
5.1.2 代替品の脅威 64
5.1.3 供給者の交渉力 64
5.1.4 購入者の交渉力 65
5.1.5 競合の激しさ 65
5.2 マクロ経済指標 65
5.2.1 はじめに 65
5.2.2 GDPの推移と予測 66
5.2.3 世界のICT産業の動向 67
5.3 バリューチェーン分析 68
5.3.1 企画・設計 69
5.3.2 インフラ開発（EDRプラットフォーム） 69
5.3.3 システム統合 69
5.3.4 エコシステムパートナーおよびプラットフォームプロバイダー 69
5.3.5 コンサルティングおよびアドバイザリー（クロスステージ層） 69
5.3.6 エンドユーザーグループ 69
5.4 エコシステム分析 70
5.5 価格分析 72
5.5.1 主要プレーヤーのプラットフォーム別平均販売価格の推移 72
5.5.2 主要プレーヤーの参考価格分析 73
5.6 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 74
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション 75
5.8 投資および資金調達のシナリオ 76
5.9 ケーススタディ分析 76
5.9.1 SMART EYE：アイトラッキングおよびドライバーモニタリング技術による長距離ドライバーの注意力最適化 76
5.9.2 KANTAR：REALEYES VERIFY を用いたパネルの信頼性向上 77
5.9.3 ヒースロー空港：TOBIIのアイトラッキング技術を活用した旅客の経路案内改善 78
5.9.4 大手ファストフードブランド：ENTROPIKの感情AIプラットフォームによる広告効果の向上 79
5.10 2025年の米国関税が感情検出・認識市場に与える影響 79
5.10.1 はじめに 79
5.10.2 主な関税率 81
5.10.3 価格への影響分析 82
5.10.4 国・地域への影響 83
5.10.4.1 北米 83
5.10.4.2 欧州 84
5.10.4.3 アジア太平洋地域 85
5.10.5 最終用途産業への影響 87
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 88
6.1 技術分析 88
6.1.1 主要な新興技術 88
6.1.1.1 マルチモーダルAI 88
6.1.1.2 アフェクティブ・コンピューティング 88
6.1.1.3 説明可能なAI（XAI） 89
6.1.2 補完的技術 89
6.1.2.1 コンピュータビジョン 89
6.1.2.2 自然言語処理（NLP） 89
6.1.2.3 機械学習 89
6.1.3 関連技術 90
6.1.3.1 対話型AI 90
6.1.3.2 3.1.3.2 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI） 90
6.2 技術・製品ロードマップ 90
6.2.1 短期（2026年～2027年） | 基盤整備および企業による初期導入 91
6.2.2 中期（2027年～2030年） スケールアップ、相互運用性、およびインテリジェントオートメーション 91
6.2.3 長期（2030年～2035年以降） | 自律的、感情知能を備えた、人間中心のAIエコシステム 92
6.3 特許分析 93
6.4 将来の応用例 95
6.4.1 感情を認識する対話型AIプラットフォーム 96
6.4.2 感情を重視したヘルスケアおよびメンタルウェルネスシステム 96
6.4.3 感情を認識する自律走行およびドライバーモニタリング 96
6.4.4 感情機能を備えたデジタルヒューマンおよびバーチャルアシスタント 97
6.4.5 従業員および顧客体験プラットフォームのための感情知能 97
6.5 AI／汎用AIが感情検出・認識市場に与える影響 97
6.5.1 感情検出・認識（EDR）市場におけるベストプラクティス 98
6.5.2 感情検出・認識（EDR）市場におけるAI導入の事例研究 99
6.5.3 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 100
6.5.4 感情検出・認識市場における生成AIの導入に対する顧客の準備状況 100
6.6 成功事例と実世界での応用例 101
6.6.1 SMART EYE：AIを活用したドライバーモニタリングシステム 101
6.6.2 ENTROPIK：消費者インサイトと体験の最適化のための感情AI 101
7 規制環境 102
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 102
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 102
7.1.2 業界標準 104
8 消費者動向と購買行動 106
8.1 意思決定プロセス 106
8.2 主要なステークホルダーと購入基準 107
8.2.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 107
8.2.2 購入基準 108
8.3 導入の障壁と内部的な課題 108
9 提供サービス別 感情検出・認識市場 110
9.1 はじめに 111
9.1.1 提供サービス：感情検出・認識市場の推進要因 111
9.2 ソリューション 112
9.2.1 ソリューションは、デジタルおよび物理的なインタラクション全体において、リアルタイムの感情分析と実用的な人間に関する洞察を可能にし、市場の成長を牽引しています 112
9.2.2 感情認識ソフトウェアプラットフォーム 114
9.2.2.1 感情認識ソフトウェア・プラットフォームは、一元化された感情分析を可能にし、市場の成長を牽引しています 114
9.2.3 感情認識APIおよびSDK 115
9.2.3.1 感情認識APIおよびSDKは、組み込み型の感情AI機能を実現し、市場の成長を牽引しています 115
9.3 サービス 116
9.3.1 サービスは、感情AIの導入を成功に導き、市場の成長を牽引します 116
9.3.2 コンサルティングおよび戦略サービス 118
9.3.2.1 コンサルティングおよび戦略サービスは、効果的な感情AIの導入を導き、市場の成長を牽引します 118
9.3.3 統合および導入 119
9.3.3.1 統合および導入サービスは、シームレスな感情AIの実装を促進し、市場の成長を牽引します 119
9.3.4 サポートおよび保守サービス 120
9.3.4.1 サポートおよび保守サービスは、感情AIの信頼性の高いパフォーマンスを確保し、市場の成長を促進します 120
9.3.5 マネージド感情AIサービス 121
9.3.5.1 マネージド感情AIサービスは、感情AIの継続的な運用を簡素化し、市場の成長を促進します 121
10 導入形態別感情検出・認識市場 122
10.1 はじめに 123
10.1.1 導入形態：感情検出・認識市場の推進要因 123
10.2 オンプレミス 124
10.2.1 オンプレミス導入は、管理機能とデータガバナンスの強化をもたらし、市場の成長を牽引しています 124
10.3 クラウド 125
10.3.1 クラウド導入により、拡張性の高い感情分析と迅速な実装が可能となり、市場の成長を牽引しています 125
11 データモダリティ別感情検出・認識市場 127
11.1 はじめに 128
11.1.1 データモダリティ：感情検出および認識市場の推進要因 128
11.2 音声およびオーディオ 129
11.2.1 音声・オーディオは、音声によるやり取りからのリアルタイムの感情分析を可能にし、市場の成長を牽引しています 129
11.3 視覚データ （表情、画像、動画） 131
11.3.1 視覚データは、顔や行動の分析を通じて正確な感情認識を可能にし、市場の成長を牽引しています 131
11.4 テキストデータ 132
11.4.1 テキストデータは、書面によるやり取りを実用的な感情インサイトに変換し、市場の成長を牽引します 132
11.5 生理学的および生体認証データ 133
11.5.1 生理的・生体認証データは、生物学的シグナルを通じてより深い感情評価を可能にし、市場の成長を牽引しています 133
11.6 マルチモーダルデータ融合 134
11.6.1 マルチモーダルデータ融合は、統合的なデータ分析を通じて感情認識の精度を高め、市場の成長を牽引します 134
12 用途別感情検出・認識市場 136
12.1 はじめに 137
12.1.1 用途：感情検出・認識市場の推進要因 137
12.2 消費者体験分析 139
12.2.1 消費者体験分析は、感情に関する洞察を顧客エンゲージメントの向上へと転換し、市場の成長を牽引します 139
12.3 マーケティング・広告分析 140
12.3.1 マーケティング・広告分析は、感情に基づくオーディエンスのインサイトを通じてキャンペーンの効果を向上させ、市場の成長を牽引します 140
12.4 健康・ウェルネスモニタリング 141
12.4.1 感情および行動分析により、健康・ウェルネスモニタリングが向上し、市場の成長を牽引しています 141
12.5 ドライバーモニタリングおよび自動車の安全性 142
12.5.1 ドライバーモニタリングと自動車の安全性は、乗員の安全意識と道路の安全性を高め、市場の成長を牽引しています 142
12.6 従業員のエンゲージメントと生産性の分析 144
12.6.1 従業員のエンゲージメントおよび生産性分析は、従業員のウェルビーイングと組織のパフォーマンスを支え、市場の成長を牽引しています 144
12.7 セキュリティ、監視、脅威検知 145
12.7.1 セキュリティ、監視、脅威検知は、状況認識とリスクの特定を強化し、市場の成長を牽引しています 145
12.8 教育・学習アナリティクス 146
12.8.1 教育・学習アナリティクスは、パーソナライズされた適応型学習体験を可能にし、市場の成長を牽引しています 146
12.9 嘘発見・行動分析 147
12.9.1 感情AIが嘘発見および行動評価を進化させ、市場の成長を牽引しています 147
12.10 エンターテインメントおよびインタラクティブ体験 148
12.10.1 エンターテインメントおよびインタラクティブ体験は、パーソナライズされた没入型のユーザーエンゲージメントを実現し、市場の成長を牽引しています 148
13 業種別感情検出・認識市場 149
13.1 はじめに 150
13.1.1 業種：感情検出・認識市場の成長要因 150
13.2 BFSI 151
13.2.1 BFSIは、感情分析を通じて顧客エンゲージメントとサービスインテリジェンスを強化し、市場の成長を牽引しています 151
13.3 小売・Eコマース 153
13.3.1 小売・Eコマース分野では、感情認識を通じてパーソナライズされたショッピング体験を強化し、市場の成長を牽引しています 153
13.4 ヘルスケア 154
13.4.1 感情認識が臨床上の意思決定と患者ケアを強化し、市場の成長を牽引 154
13.5 ITおよびITES 155
13.5.1 ITおよびITESは、デジタルエンゲージメントとインテリジェントなサービス提供を改善し、市場の成長を牽引しています 155
13.6 自動車 156
13.6.1 自動車業界は、感情認識を通じてドライバーの安全性と乗員モニタリングを強化し、市場の成長を牽引しています 156
13.7 メディア・エンターテインメント 157
13.7.1 メディア・エンターテインメント分野：より深い視聴者インサイトとパーソナライズされた体験の提供が市場の成長を牽引 157
13.8 その他の業種 158
14 地域別感情検出・認識市場 160
14.1 はじめに 161
14.2 北米 162
14.2.1 北米：感情検出・認識市場の推進要因 162
14.2.2 米国 169
14.2.2.1 顧客体験分析およびAIイノベーションへの積極的な投資が、米国におけるEDRの導入を後押ししています 169
14.2.3 カナダ 174
14.2.3.1 AI研究能力の向上とデジタルトランスフォーメーションの取り組みが、カナダにおけるEDRの導入を支えています 174
14.3 欧州
179
14.3.1 欧州：感情検出・認識市場の推進要因 179
14.3.2 英国 185
14.3.2.1 AIイノベーションの進展と顧客体験への投資拡大が、英国におけるEDRの導入を後押ししています 185
14.3.3 ドイツ 190
14.3.3.1 ドイツにおけるEDRの導入を推進する自動車分野のイノベーションと産業用AIの導入 190
14.3.4 フランス 195
14.3.4.1 フランスにおけるEDRの導入を支える、拡大するAI研究イニシアチブとデジタルトランスフォーメーションの取り組み 195
14.3.5 イタリア 200
14.3.5.1 イタリアにおけるEDRの導入を支えるデジタルトランスフォーメーションと顧客体験の近代化 200
14.3.6 その他の欧州諸国 205
14.4 アジア太平洋地域 210
14.4.1 アジア太平洋地域：市場の推進要因 210
14.4.2 中国 217
14.4.2.1 中国における EDR の導入を推進する AI 分野でのリーダーシップの拡大とデジタルエコシステムの開発 217
14.4.3 日本 222
14.4.3.1 日本における EDR の導入を支える、人間中心の技術革新とインテリジェント・モビリティの取り組み 222
14.4.4 インド 227
14.4.4.1 デジタルトランスフォーメーションとAI導入の拡大が、
インドにおけるEDRの導入を加速させています 227
14.4.5 アジア太平洋その他の地域 232
14.5 中東・アフリカ 237
14.5.1 中東・アフリカ：感情検出および認識市場の推進要因 237
14.5.2 GCC 243
14.5.2.1 GCC全域におけるEDRの導入を後押しする、各国のAI戦略およびスマートシティへの投資 243
14.5.2.2 UAE 247
14.5.2.2.1 UAEは、人工知能市場の主要な一角としての地位を確立しています 247
14.5.2.2.3 サウジアラビア 252
14.5.2.3 サウジアラビア（KSA） 252
14.5.2.3.1 サウジアラビアは、
感情検出・認識を推進するため、AIの導入を加速させています 252
14.5.2.4 GCCのその他の地域 257
14.5.3 南アフリカ 262
14.5.3.1 南アフリカにおけるEDRの導入を支えるデジタルイノベーションと顧客体験の近代化 262
14.5.4 中東・アフリカのその他の地域 267
14.5.4.1 デジタルトランスフォーメーションとAI導入の拡大が
中東・アフリカのその他の地域におけるEDRの導入を加速 267
14.6 ラテンアメリカ 272
14.6.1 ラテンアメリカ：感情検出および認識市場の推進要因 272
14.6.2 ブラジル 278
14.6.2.1 ブラジル全土におけるEDRの導入を後押しする国家AI戦略およびスマートシティへの投資 278
14.6.3 メキシコ
282 14.6.3.1 メキシコにおけるEDRの導入を後押しするデジタルイノベーションと顧客体験の近代化 282 14.6.4 その他のラテンアメリカ 287 14.6.4.1 デジタルトランスフォーメーションとAI導入の拡大が、その他のラテンアメリカにおけるEDRの展開を加速 287 14.6 ラテンアメリカ 282
14.6.3.1 メキシコにおけるEDRの導入を後押しするデジタルイノベーションと顧客体験の近代化 282
14.6.4 その他のラテンアメリカ諸国 287
14.6.4.1 デジタルトランスフォーメーションとAI導入の拡大が
その他のラテンアメリカ諸国におけるEDRの展開を加速 287
15 競争環境
293
15.1 主要企業の戦略／競争優位性（2024年～2026年） 293
15.2 売上高分析（2020年～2025年） 294
15.3 市場シェア分析（2025年） 295
15.4 ブランド比較 299
15.5 企業価値評価および財務指標 300
15.5.1 企業価値評価、2026年 300
15.5.2 EV/EBITDAを用いた財務指標、2026年 300
15.6 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 301
15.6.1 スター企業 301
15.6.2 新興リーダー企業 301
15.6.3 広範な事業展開を行う企業 301
15.6.4 参入企業 302
15.6.5 企業の事業展開：主要企業、2026年 303
15.6.5.1 企業の事業展開 303
15.6.5.2 地域別の事業展開 304
15.6.5.3 提供範囲 305
15.6.5.4 垂直統合の範囲 307
15.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 308
15.7.1 先進的な企業 308
15.7.2 対応力のある企業 308
15.7.3 ダイナミックな企業 309
15.7.4 スタートブロック 309
15.7.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2026年 310
15.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 310
15.7.6 主要なスタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーク 311
15.7.6.1 地域別展開状況 311
15.7.6.2 提供サービス範囲 311
15.7.6.3 業種別展開状況 313
15.8 競争シナリオ 313
15.8.1 製品の発売および機能強化 313
15.8.2 取引 314
16 企業概要 315
16.1 主要企業 315
16.1.1 マイクロソフト 315
16.1.1.1 事業概要 315
16.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 316
16.1.1.3 MnMの見解 317
16.1.1.3.1 主な強み 317
16.1.1.3.2 戦略的選択 317
16.1.1.3.3 弱点および競合上の脅威 317
16.1.2 AWS 318
16.1.2.1
事業概要 318
16.1.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 319
16.1.2.3 最近の動向 320
16.1.2.4 MnMの見解 320
16.1.2.4.1 主な強み 320
16.1.2.4.2 戦略的選択 320
16.1.2.4.3 弱みおよび競合上の脅威 320
16.1.3 NICE 321
16.1.3.1 事業概要 321
16.1.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 322
16.1.3.3 最近の動向 323
16.1.3.3.1 製品の発売・機能強化 323
16.1.3.4 MnMの見解 323
16.1.3.4.1 主な強み 323
16.1.3.4.2 戦略的選択 323
16.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 324
16.1.4 セールスフォース 325
16.1.4.1 事業概要 325
16.1.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 326
16.1.4.3 最近の動向 327
16.1.4.3.1 製品の発売・機能強化 327
16.1.4.4 MnMの見解 327
16.1.4.4.1 主な強み 327
16.1.4.4.2 戦略的選択 327
16.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 327
16.1.5 GOOGLE 328
16.1.5.1 事業概要 328
16.1.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 329
16.1.5.3 最近の動向 330
16.1.5.3.1 製品の機能強化 330
16.1.5.3.2 取引 330
16.1.5.4 MnMの見解 330
16.1.5.4.1 主な強み 330
16.1.5.4.2 戦略的選択 331
16.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 331
16.1.6 ORACLE 332
16.1.6.1 事業概要 332
16.1.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 334
16.1.7 NEMESYSCO 335
16.1.7.1 事業概要 335
16.1.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 336
16.1.8 QUALTRICS 337
16.1.8.1 事業概要 337
16.1.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 338
16.1.9 BOSCH 339
16.1.9.1 事業概要 339
16.1.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 340
16.1.9.3 最近の動向 341
16.1.9.3.1 製品の機能強化 341
16.1.9.3.2 取引実績 341
16.1.10 NEC
342
16.1.10.1 事業概要 342
16.1.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 343
16.1.11 GENESYS 344
16.1.11.1 事業概要 344
16.1.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 344
16.1.12 IBM 345
16.1.12.1 事業概要 345
16.1.12.2 提供している製品・ソリューション・サービス 346
16.1.12.3 最近の動向 347
16.1.12.3.1 取引 347
16.2 その他の主要企業 348
16.2.1 SMARTEYE 348
16.2.2 TOBII 349
16.2.3 SEEING MACHINES 350
16.2.4 MEDALLIA 351
16.2.5 SPRINKLR 352
16.2.6 VERINT 353
16.2.7 CERENCE 354
16.2.8 UNIPHORE 355
16.2.9 CALLMINER 356
16.2.10 AUDEERING 357
16.2.11 REALEYES 358
16.2.12 OBSERVE.AI 359
16.2.13 ENTROPIK 360
16.2.14 BEHAVIORAL SIGNALS 361
16.2.15 KAIROS 362
16.2.16 NOLDUS 363
16.2.17 COGNOVI LABS 364
16.2.18 MORPHCAST 365
16.2.19 HUME AI 366
16.2.20 VERN AI 367
17 調査方法論 368
17.1 調査データ 368
17.1.1 二次データ 369
17.1.2 一次データ 369
17.1.2.1 一次プロファイルの内訳 370
17.1.2.2 業界専門家からの重要な知見 370
17.2 データの三角測量 371
17.3 市場規模の推定 371
17.3.1 トップダウン・アプローチ 372
17.3.2 ボトムアップ・アプローチ 373
17.4 市場予測 375
17.5 調査の前提条件 376
17.6 調査の限界 376
18 付録 377
18.1 ディスカッション・ガイド 377
18.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 381
18.3 カスタマイズオプション 383
18.4 関連レポート 383
18.5 著者情報 384
表1 2020年～2025年の米ドル為替レート 42
表2 感情検出・
認識市場における未充足ニーズと未開拓領域 59
表3 感情検出・
認識市場における主要企業の戦略的動き 61
表4 ベンダーのティア横断的な戦略パターン 62
表5 ポーターの5つの力分析 63
表6 主要国別のGDP変化率（2021年～2030年） 66
表7 感情検出・認識市場：エコシステム 70
表8 主要企業のデータモダリティ別平均販売価格（2025年、米ドル／月） 73
表9 感情検出・認識サービスの参考価格、
主要企業別、2026年（米ドル） 74
表10 感情検出・認識市場：
会議・イベントの詳細リスト、2026年～2027年 74
表11 主要な料金体系 81
表12 感情検出・認識市場における主要特許一覧、2024年～2026年 94
表13 主なユースケースと市場の可能性 98
表14 ベストプラクティス：ユースケースを導入している企業 98
表15 感情検出・認識市場：汎用AI（GEN AI）導入に関するケーススタディ 99
表16 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 100
表17 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 102
表18 欧州：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 103
表19 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 103
表 20 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 104
表 21 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 104
表 22 感情検出および
認識市場におけるグローバル業界標準 105
表 23 上位 3 つの業種における購買プロセスに対するステークホルダーの影響 107
表24 上位3つの業種における主要な購入基準 108
表25 感情検出・認識市場（提供内容別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 112
表26 感情検出・認識市場：提供形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 112
表27 ソリューション：感情検出・認識市場：地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 113
表28 ソリューション：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 113
表29 感情認識ソフトウェアプラットフォーム：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 114
表30 感情認識ソフトウェアプラットフォーム：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 115
表31 感情認識APIおよびSDK：感情検出・
認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 116
表32 感情認識APIおよびSDK：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 116
表 33 サービス：感情検出および認識市場、
地域別、2020–2025年（百万米ドル） 117
表 34 サービス：感情検出・認識市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 117
表 35 コンサルティングおよび戦略サービス：感情検出・
認識市場、地域別、2020年～2025年 （百万米ドル） 118
表36 コンサルティング・戦略サービス：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 118
表37 統合・導入サービス：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 119
表38 統合・導入サービス：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 119
表39 サポート・保守サービス：感情検出・
認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 120
表40 サポートおよび保守サービス：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 120
表 41 マネージド感情AIサービス：感情検出および
認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 121
表 42 マネージド感情AIサービス： 感情検出および
認識市場、地域別、2026–2031年（百万米ドル） 121
表43 感情検出および認識市場、導入形態別、2020–2025年（百万米ドル） 123
表44 感情検出・認識市場：導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 124
表45 オンプレミス：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 124
表46 オンプレミス：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 125
表47 クラウド：地域別感情検出・認識市場、
2020年～2025年（百万米ドル） 126
表48 クラウド：感情検出・認識市場（地域別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 126
表49 感情検出・認識市場（データモダリティ別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 129
表50 データモダリティ別感情検出・認識市場、
2026年～2031年 （百万米ドル） 129
表51 音声・オーディオ：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 130
表52 音声・オーディオ：感情検出・認識市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 130
表53 視覚データ：感情検出・認識市場（地域別、2020年～2025年）（百万米ドル） 131
表54 視覚データ：感情検出・認識市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 132
表55 テキストデータ：感情検出・認識市場、地域別、
2020年～2025年（百万米ドル） 133
表56 テキストデータ：感情検出・認識市場、地域別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 133
表57 生理学的および生体認証データ：感情検出・認識市場、地域別、2020–2025年（百万米ドル） 134
表58 生理・生体認証データ：感情検出・認識市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 134
表59 マルチモーダルデータ融合： 感情検出・認識市場、
地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 135
表60 マルチモーダルデータ融合：感情検出・認識市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 135
表61 感情検出・認識市場（用途別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 138
表62 感情検出・認識市場（用途別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 138
表 63 消費者体験分析：感情検出および
認識市場、地域別、2020–2025 年（百万米ドル） 139
表 64 消費者体験分析：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 140
表65 マーケティング・広告分析：感情検出および
認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 141
表66 マーケティング・広告分析：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 141
表67 健康・ウェルネスモニタリング：感情検出および
認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 142
表68 健康・ウェルネスモニタリング：感情検出および
認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 142
表 69 ドライバーモニタリングおよび自動車の安全性：感情検出
および認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 143
表 70 ドライバーモニタリングおよび自動車の安全性：感情検出
および認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 143
表71 従業員のエンゲージメントおよび生産性分析：感情検出および認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 144
表72 従業員のエンゲージメントおよび生産性分析：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 144
表73 セキュリティ、監視および脅威検出： 感情検出
および認識市場：地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 145
表74 セキュリティ、監視および脅威検出：感情検出
および認識市場：地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 145
表75 教育・学習分析：感情検出および
認識市場、地域別、2020年～2025年 （百万米ドル） 146
表 76 教育・学習分析：感情検出および
認識市場、地域別、2026–2031年 （百万米ドル） 146
表 77 嘘発見・行動分析：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 147
表78 嘘発見・行動分析：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 147
表79 エンターテインメントおよびインタラクティブ体験：感情検出・認識市場（地域別、2020年～2025年）（百万米ドル） 148
表80 エンターテインメントおよびインタラクティブ体験：感情検出・認識市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 148
表81 感情検出・認識市場（業種別、
2020年～2025年 （百万米ドル） 151
表82 感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 151
表83 BFSI：感情検出・認識市場（地域別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 152
表84 BFSI：感情検出・認識市場（地域別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 152
表85 小売・Eコマース：感情検出・認識市場、
地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 153
表86 小売・Eコマース：感情検出・認識市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 153
表87 ヘルスケア：感情検出・認識市場、地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 154
表88 ヘルスケア：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 154
表89 IT・ITES：感情検出・認識市場、地域別、
2020年～2025年（百万米ドル） 155
表90 ITおよびITES：感情検出・認識市場（地域別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 155
表91 自動車：感情検出・認識市場（地域別）、2020年～2025年 （百万米ドル） 156
表92 自動車：感情検出・認識市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 156
表93 メディア・エンターテインメント：感情検出・認識市場、
地域別、2020年～2025年（百万米ドル） 157
表94 メディア・エンターテインメント：感情検出・認識市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 157
表95 その他の業種：感情検出・認識市場（地域別、2020年～2025年）（百万米ドル） 158
表 96 その他の業種：感情検出・認識市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 159
表 97 感情検出・認識市場（地域別、
2020年～2025年）（百万米ドル） 161
表98 感情検出・認識市場、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 162
表99 北米：感情検出・認識市場、
提供形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 163
表100 北米：感情検出・認識市場、
提供形態別、2026–2031年（百万米ドル） 163
表101 北米：感情検出・認識市場、
ソリューション別、2020年～2025年（百万米ドル） 164
表102 北米：感情検出・認識市場、
ソリューション別、2026年～2031年 （百万米ドル） 164
表103 北米：感情検出・認識市場、
サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 164
表104 北米：感情検出・認識市場、
サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 164
表105 北米：感情検出・認識市場、
導入形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 165
表106 北米：感情検出・認識市場、
導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 165
表107 北米：感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2020年～2025年（百万米ドル） 165
表108 北米：感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 166
表 109 北米：感情検出・認識市場、
用途別、2020年～2025年（百万米ドル） 166
表110 北米：感情検出・認識市場、
用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 167
表111 北米：感情検出・認識市場（業種別）、2020年～2025年（百万米ドル） 167
表112 北米：感情検出・認識市場（業種別）、2026年～2031年（百万米ドル） 168
表113 北米：感情検出・認識市場、
国別、2020年～2025年 （百万米ドル） 168
表 114 北米：感情検出・認識市場、
国別、2026年～2031年（百万米ドル） 168
表 115 米国：感情検出・認識市場、提供形態別、
2020年～2025年（百万米ドル） 169
表116 米国：感情検出・認識市場、提供形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 169
表117 米国：感情検出・認識市場、ソリューション別、
2020年～2025年（百万米ドル） 170
表118 米国：感情検出・認識市場、ソリューション別、
2026年～2031年（百万米ドル） 170
表119 米国：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020–2025年（百万米ドル） 170
表120 米国：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026–2031年 （百万米ドル） 170
表121 米国：感情検出・認識市場、導入形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 171
表122 米国：感情検出・認識市場（導入形態別）、2026年～2031年（百万米ドル） 171
表123 米国：感情検出・認識市場（データモダリティ別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 171
表 124 米国：感情検出・認識市場、データモダリティ別、
2026–2031年（百万米ドル） 172
表 125 米国：感情検出・認識市場、用途別、
2020–2025年 （百万米ドル） 172
表126 米国：感情検出・認識市場、用途別、
2026年～2031年（百万米ドル） 173
表127 米国：感情検出・認識市場（業種別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 173
表128 米国：感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 174
表129 カナダ：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 174
表130 カナダ：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 175
表131 カナダ：感情検出・認識市場、提供形態別、
2020年～2025年（百万米ドル） 175
表132 カナダ：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 175
表133 カナダ：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 175
表134 カナダ：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 176
表135 カナダ：感情検出・認識市場（導入形態別、2020年～2025年）（百万米ドル） 176
表136 カナダ：感情検出・認識市場（導入形態別、2026年～2031年）（百万米ドル） 176
表137 カナダ：感情検出・認識市場（データモダリティ別）、2020年～2025年（百万米ドル） 176
表138 カナダ： データモダリティ別感情検出・認識市場、2026年～2031年（百万米ドル） 177
表139 カナダ：用途別感情検出・認識市場、2020年～2025年（百万米ドル） 177
表140 カナダ：感情検出・認識市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 178
表141 カナダ：感情検出・認識市場（業種別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 178
表142 カナダ：感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 179
表143 欧州：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 180
表144 欧州：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 180
表145 欧州：感情検出・認識市場、ソリューション別、
2020年～2025年（百万米ドル） 180
表146 欧州：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 180
表147 欧州：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 181
表148 欧州：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 181
表149 欧州：感情検出・認識市場（導入形態別、2020年～2025年）（百万米ドル） 181
表 150 欧州：感情検出・認識市場（導入形態別）、2026年～2031年（百万米ドル） 181
表 151 欧州：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2020年～2025年（百万米ドル） 182
表152 欧州：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 182
表153 欧州：感情検出・認識市場（用途別、2020年～2025年）（百万米ドル） 182
表154 欧州：感情検出・認識市場（用途別、2026年～2031年）（百万米ドル） 183
表155 欧州：感情検出・認識市場（業種別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 183
表156 欧州：感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 184
表157 欧州：感情検出・認識市場、国別、
2020年～2025年（百万米ドル） 184
表 158 欧州：感情検出・認識市場（国別）、
2026–2031年（百万米ドル） 184
表 159 英国：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020–2025年（百万米ドル） 185
表160 英国：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 185
表161 英国：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 186
表162 英国：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 186
表163 英国：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 186
表164 英国：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 186
表165 英国：感情検出・認識市場（導入形態別）、2020年～2025年（百万米ドル） 187
表166 英国：感情検出・認識市場、導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 187
表167 英国：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2020年～2025年（百万米ドル） 187
表168 英国：感情検出・認識市場（データモダリティ別、2026年～2031年）（百万米ドル） 188
表 169 英国：感情検出・認識市場、用途別、
2020–2025年（百万米ドル） 188
表 170 英国：感情検出・認識市場、用途別、
2026–2031年 （百万米ドル） 189
表171 英国：感情検出・認識市場、業種別、
2020–2025年（百万米ドル） 189
表172 英国： 感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 190
表173 ドイツ： 感情検出・認識市場（提供形態別、2020年～2025年）（百万米ドル） 190
表174 ドイツ：感情検出・認識市場（提供形態別、2026年～2031年） （百万米ドル） 191
表175 ドイツ：感情検出・認識市場（ソリューション別、2020年～2025年）（百万米ドル） 191
表176 ドイツ：感情検出・認識市場（ソリューション別）、2026年～2031年（百万米ドル） 191
表177 ドイツ：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 191
表178 ドイツ：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 192
表 179 ドイツ：感情検出・認識市場（導入形態別）、2020–2025年（百万米ドル） 192
表 180 ドイツ：感情検出・認識市場（導入形態別、2026年～2031年）（百万米ドル） 192
表 181 ドイツ：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2020年～2025年（百万米ドル） 193
表182 ドイツ：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 193
表183 ドイツ：感情検出・認識市場（用途別、2020年～2025年）（百万米ドル） 193
表184 ドイツ：感情検出・認識市場（用途別）、2026年～2031年（百万米ドル） 194
表185 ドイツ：感情検出・認識市場（業種別）、2020年～2025年 （百万米ドル） 194
表186 ドイツ：感情検出・認識市場、業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 195
表187 フランス：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 195
表188 フランス： 感情検出・認識市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 196
表189 フランス：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 196
表190 フランス：感情検出・認識市場、ソリューション別、
2026年～2031年（百万米ドル） 196
表191 フランス：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020–2025年（百万米ドル） 196
表192 フランス：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 197
表193 フランス：感情検出・認識市場（サービス別）、2020年～2025年（百万米ドル） 197
表194 フランス： 感情検出・認識市場（導入形態別、2026年～2031年）（百万米ドル） 197
表195 フランス：感情検出・認識市場（データ形態別、2020年～2025年）（百万米ドル） 197
表 196 フランス：感情検出・認識市場（データモダリティ別、2026年～2031年）（百万米ドル） 198
表 197 フランス：感情検出・認識市場（用途別、2020年～2025年）（百万米ドル） 198
表 198 フランス：感情検出・認識市場（用途別、2026年～2031年） （百万米ドル） 199
表199 フランス：感情検出・認識市場（業種別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 199
表 200 フランス：感情検出・認識市場（業種別）、
2026–2031年（百万米ドル） 200
表 201 イタリア：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020–2025年 （百万米ドル） 200
表 202 イタリア：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2026–2031年（百万米ドル） 201
表 203 イタリア：感情検出・認識市場（提供形態別）、
2020–2025年（百万米ドル） 201
表 204 イタリア：感情検出・認識市場（ソリューション別）、
2026–2031年（百万米ドル） 201
表 205 イタリア：感情検出・認識市場（サービス別）、
2020–2025年（百万米ドル） 201
表 206 イタリア：感情検出・認識市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 202
表207 イタリア：感情検出・認識市場（導入形態別）、2020年～2025年（百万米ドル） 202
表 208 イタリア：感情検出・認識市場（導入形態別）、2026年～2031年（百万米ドル） 202
表 209 イタリア：感情検出・認識市場（データ形態別）、2020年～2025年 （百万米ドル） 203
表 210 イタリア：感情検出・認識市場、データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 203
表 211 イタリア：感情検出・認識市場、用途別、
2020年～2025年（百万米ドル） 203
表212 イタリア：感情検出・認識市場、用途別、
2026年～2031年（百万米ドル） 204
表213 イタリア：感情検出・認識市場（業種別）、
2020年～2025年（百万米ドル） 204
表214 イタリア：感情検出・認識市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 205
表215 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
提供サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 205
表216 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 206
表217 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
ソリューション別、2020年～2025年（百万米ドル） 206
表218 欧州その他地域： 感情検出・認識市場、
ソリューション別、2026年～2031年（百万米ドル） 206
表219 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 206
表 220 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
サービス別、2026–2031年（百万米ドル） 207
表221 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
導入形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 207
表 222 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
導入形態別、2026–2031年 （百万米ドル） 207
表 223 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2020–2025年（百万米ドル） 208
表 224 欧州その他地域： 感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 208
表225 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
用途別、2020年～2025年（百万米ドル） 208
表 226 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
用途別、2026–2031年（百万米ドル） 209
表 227 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
業種別、2020年～2025年（百万米ドル） 209
表228 欧州その他地域：感情検出・認識市場、
業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 210
表229 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、提供形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 211
表230 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 211
表 231 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場（ソリューション別、2020年～2025年）（百万米ドル） 212
表 232 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、ソリューション別、2026年～2031年（百万米ドル） 212
表 233 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
サービス別、2020年～2025年（百万米ドル） 212
表234 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 212
表 235 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
導入形態別、2020年～2025年（百万米ドル） 213
表 236 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 213
表237 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2020年～2025年（百万米ドル） 213
表238 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、
データモダリティ別、2026年～2031年（百万米ドル） 214
表239 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、用途別、2020年～2025年（百万米ドル） 214
表240 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 215
表241 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場、業種別、2020年～2025年 （百万米ドル） 215
表 242 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場（業種別）、2026年～2031年（百万米ドル） 216
表 243
アジア太平洋地域：感情検出・認識市場（国別、2020年～2025年）（百万米ドル） 216
表244 アジア太平洋地域：感情検出・認識市場（国別、2026年～2031年）（百万米ドル） 216
