主なポイント
市場概要：基準年（2025年）の市場規模：14億2,000万米ドル現在の市場規模（2026年）：15億8,000万米ドル予測市場規模（2031年）：28億6,000万米ドル年平均成長率（CAGR、2026年～2031年）：12.5%
セグメント別動向：地域別リーダー：北米は、2025年に40.1％という最大の市場シェアを占めました。治療分野のリーダー：腫瘍学は、2025年に市場の55％以上を占めました。最も成長が著しい分野：獣医病理学は、予測期間中に14.4％という最高のCAGRを記録すると予測されています。最も成長が著しい技術：AIを活用したデジタル病理学は、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予測されています。
市場見通しと競争環境： この市場は、病院全体での急速なデジタルトランスフォーメーション、クラウドベースのソリューションの導入拡大、がん発症率の上昇、およびより迅速かつ正確な疾患診断への需要の高まりによって牽引されています。主要企業には、ダナハー・コーポレーション、F. ホフマン・ラ・ロシュ、およびロイヤル・フィリップスN.V.などが挙げられます。また、Motic Digital PathologyやMikroscan Technologies, Inc.といった新興企業も、専門的なニッチ分野において確固たる地位を築いています。
デジタル病理市場は、遠隔診療サービスの導入拡大、創薬分野での応用拡大、およびがんなどの慢性疾患に対する正確な診断への需要の高まりによって牽引されています。さらに、腫瘍学、解剖病理学、前臨床毒性学の分野における医師や研究者によるデジタル病理の利用拡大は、診断効率と研究成果の向上を通じて、市場の成長を加速させています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
デジタル病理市場は、病理学の実践を根本的に変革しつつある技術的、臨床的、運営上の要因が強力に組み合わさったことで、大きな変革の真っ只中にあります。がん発症率の上昇、より迅速かつ正確な診断への需要の高まり、そして病理所見の解釈における人工知能（AI）や機械学習の活用拡大が主要な推進要因となっており、デジタル病理ソリューションは、世界中の医療システムにおいて、連携の強化、遠隔での症例検討、および診断効率の向上を実現しています。
推進要因：AIを活用したデジタル病理学による検査室の処理能力、ワークフローの効率化、および診断精度の向上
デジタル病理学の導入により、コスト削減、検査結果の返却までの時間短縮、そして病理医が他の専門家に相談したり特定の症例について意見を求める際の利便性向上を通じて、検査室の運営効率が向上します。医療従事者や患者は、治療計画の策定や病気の診断を行う上で検査結果に依存しているため、迅速かつ効率的な検査結果の提供は不可欠です。デジタルスライドの検討により、物理的なスライドを検査室へ配送するプロセスが不要となり、輸送にかかる時間と費用の両方を節約できます。さらに、人工知能は、手作業による方法に比べて病理医がスライドを非常に迅速に検討できるよう支援することで、デジタル病理サービスの効率を高めます。人工知能は、病理医による緊急の対応を必要とする症例を検出できるほか、その他の日常業務を支援することで、病理医が複雑な症例に注力できるようにします。
制約：スキャナー、ソフトウェアプラットフォーム、ストレージインフラへの多額の初期投資
デジタル病理の導入には多額の資金が必要であり、特に小規模な検査室において、市場への普及における最大の課題の一つであり続けています。デジタルシステムへ完全に移行するには、WSIスキャナー、画像管理ソフトウェア、AIアプリケーション、ワークフローソフトウェア、ネットワークインフラ、およびこれらのタスクを実行できるコンピュータシステムへの多額の投資が必要となります。これらのシステムのスキャン能力や機能にもよりますが、高スループットのデジタル病理スキャナーの価格は数万ドルから数十万ドルに及ぶ場合があり、さらにライセンス料、ソフトウェア導入サービス、検証テスト、従業員研修などの追加費用も必要となります。このため、検査室ではコストを抑えつつ投資効果をある程度得るために、デジタル病理を段階的に導入する傾向にあります。デジタル病理システムのコストは、自動化の程度、画像処理能力、その他の機能などの要素によって異なります。新しいシステムの価格は、その高度さにもよりますが、およそ5万ドルから20万ドル程度となります。
機会：資源の限られた環境向けの手頃な価格のスキャナーの開発
デジタル病理市場において、スキャナーやその他のハードウェアに関連するコスト要因は、市場が直面する主な制約の一つです。したがって、デジタル病理市場において安価なスキャナーが開発されれば、成長の可能性があります。民間クリニックの多くは小規模な施設であるため、デジタル病理機器に多額の費用を投じることはできません。安価なスキャナーの開発と、中小企業のデジタル病理学への関心の高まりにより、予算の限られた病理医による利用が促進されるでしょう。米国のDigiPath社は、手頃な価格のスキャナーを製造しており、25,000米ドルから購入できるスキャナーを提供しています。また、米国のMikroscan Technologies社は、全スライドイメージング分野の主要メーカーの一つであり、「MikroScan D2」と呼ばれる高度な個人用デスクトップスキャナーを提供しています。
課題：データプライバシー、サイバーセキュリティ、および患者情報の保護に関する懸念
この点において、高解像度の全スライド画像や臨床データがデジタル技術を用いて送信、交換、分析されるデジタル病理学において、データのセキュリティと機密性を考慮することは不可欠です。データのサイズは最大で数ギガバイトに達することもあり、転送中や保存中に攻撃を受けるリスクがあります。デジタル病理システムは、クラウドベースのAI技術や医療機関のネットワークシステムと統合されているため、こうしたサイバー攻撃のリスクが内在しています。『2025年医療データ漏洩報告書』によると、米国保健社会福祉省市民権利局への報告に基づき、医療業界におけるデータ漏洩件数は年間700件に上り、各事例で少なくとも500人の患者が影響を受けています。2025年の傾向は前年と類似していましたが、インシデントの件数は減少しました。現在の統計によると、2025年の医療データ漏洩件数は約4.3％減少しました。IBMの『データ漏洩のコスト』レポートによると、2023年の医療業界におけるデータ漏洩の平均コストは1,093万米ドルに達しました。
市場エコシステム
デジタル病理学市場のエコシステムを構成するのは、ダナハー・コーポレーション、F. ホフマン・ラ・ロシュ社、ロイヤル・フィリップスN.V.、セクトラAB、浜松フォトニクスといった業界のリーダー企業です。これらの企業は、全スライドスキャナー、デジタル病理学向けソフトウェアソリューション、画像管理システム、人工知能（AI）に基づく診断ツールなどの製品やサービスを提供することで、市場環境に大きく貢献しています。Mikroscan TechnologiesやMotic Digital Pathologyといった企業は、人工知能アルゴリズムを用いた高度な画像解析を適用することで、計算病理学の分野に変革をもたらしています。米国食品医薬品局（FDA）などの規制当局や、標準化団体は、市場における最高水準の製品品質、患者の安全性、およびコンプライアンスを確保する上で重要な役割を果たしています。
エンドユーザーには、診断、精密医療、テレパトロジー、創薬プログラムのためにデジタル病理を活用する病院、診断センター、製薬企業、バイオテクノロジー企業、研究機関などが含まれます。
デジタル病理市場：製品別
製品別に見ると、デジタル病理市場においてハードウェアが最大のシェアを占めており、これは主に、病理のデジタル化を促進する上でのその重要性に起因しています。デジタル病理市場は様々なハードウェアカテゴリーで構成されており、その中でも全スライドイメージング（WSI）スキャナーは、従来のガラススライドを電子画像に変換し、その画像を閲覧、検討、保存、共有できるようにすることで、この技術の基盤を形成する不可欠なコンポーネントとなっています。病院、検査室、大学、研究施設におけるデジタル病理の普及が進むにつれ、より高度なスキャナーに対する需要が高まっています。
デジタル病理市場：種類別
種類別に見ると、デジタル病理市場はヒト病理と獣医病理に区分されます。ヒト病理セグメントは、正確な診断を必要とするがんやその他の慢性疾患の発生率が増加していることから、最大のシェアを占めています。精密医療への需要の高まり、実施される病理検査件数の増加、そして病院、診断検査室、医療施設におけるデジタル病理技術の導入拡大などが、このセグメントの成長を後押しする主な要因となっています。デジタル病理は、スライドの確認を迅速化するだけでなく、専門家間の相談や連携を通じて診断の精度を高めることにも寄与しています。
さらに、AIを活用した画像解析の利用拡大、デジタル化に向けた医療投資の増加、および疾患の診断や治療計画の策定におけるデジタル病理学の活用拡大も、同セグメントが市場で主導的な地位を占める背景にある理由です。
治療分野別デジタル病理学市場
治療分野に基づいて、デジタル病理学市場は、腫瘍学、血液学、消化器学、感染症、神経学、およびその他の治療分野に分類されます。これらのセグメントのうち、腫瘍学セグメントはデジタル病理市場において最大の市場シェアを占めており、デジタル病理技術にとって最も重要な応用分野となっています。これは主に、世界各地でがんの発生率が増加していることや、迅速かつ正確な疾患診断へのニーズが高まっていることが要因です。がん治療において、より個別化された正確な治療が求められるようになったことも、腫瘍学セグメントにおけるデジタル病理の利用を拡大させる要因の一つとなっています。
デジタル病理市場：技術別
技術別に見ると、デジタル病理市場は、従来のデジタル病理とAIを活用したデジタル病理に分類されます。2025年には、病院、診断センター、その他の研究機関など、さまざまな医療施設におけるWSIスキャナー、デジタルワークフロー管理、および画像管理ソフトウェアの高い導入率に牽引され、従来のデジタル病理がデジタル病理市場で大きなシェアを占める見込みです。多くの医療機関は、既存の顕微鏡検査技術を、スキャン、保存、遠隔での閲覧・共有が可能なデジタルスライドへと転換することで、病理部門のデジタル化を引き続き推進しています。WSIシステムの利用拡大、遠隔病理診断の需要増加、病理症例の増加、および業務効率化の必要性が、この傾向をさらに後押ししています。
デジタル病理市場：用途別
用途別に見ると、デジタル病理市場は、臨床診断、前臨床研究、臨床試験、テレパトロジー、学術・トランスレーショナル研究、教育・研修、その他に区分されます。臨床診断セグメントは、日常的な疾患診断やがん検診、ならびに病理検査手順の改善に向けたデジタル病理の利用拡大により、2025年には市場の大きなシェアを占めると予想されます。病院や検査室における症例数の増加、がんの発生率の上昇、効率的で迅速な診断プロセスへのニーズの高まり、およびデジタル病理システムの承認件数の増加が、その利用を後押ししています。これらの要因に加え、臨床プロセスへの人工知能、全スライドイメージング技術、および画像解析技術の導入により、診断効率が向上し、精密医療プログラムの実現が可能になりました。
デジタル病理市場：エンドユーザー別
エンドユーザー別に見ると、デジタル病理市場は、病院・医療システム、診断・検査機関、獣医検査機関、製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関（CRO）、学術・研究機関、その他に分類されます。病院・医療システムのシェアは、一次診断におけるデジタル病理製品の広範な導入、業務量の増加、がん症例の増加、および医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションへの投資を背景に、2025年にかけて大幅に拡大すると予想されます。WSIスキャナー、画像処理ソフトウェア、AIを活用した診断、テレパトロジーなどのデジタル病理ソリューションは、業務の生産性を向上させ、正確な診断を提供するために病院で導入が進んでいます。さらに、デジタル病理ソリューションの承認取得、遠隔相談の需要、および精密診断技術の進歩も、その普及を後押ししています。
地域
アジア太平洋地域は、デジタル病理市場において、予測期間（2026年～2031年）中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録しました
世界人口の約3分の2が居住するアジア太平洋地域では、特に中国など、毎年1,000万人の高齢者が増加している国々において、医療ニーズが変化しています。各国政府からは、医療施設の改善を目的とした中国の「健康中国2030」イニシアチブなど、いくつかの施策が講じられています。一方、インドの医療市場は、医療サービスに対する政府および民間支出の増加に加え、医療機器の進歩により、過去5年間で20％以上拡大しました。アジア太平洋地域における医療分野への投資は、最も急速に成長しているトレンドの一つとなっており、その主な原動力は、インフラ施設への投資やデジタル化が進む東南アジアです。ポストコロナ期における医療分野への外国直接投資（FDI）は回復の兆しを見せており、米国が主要な投資国となっています。
デジタル病理市場：企業評価マトリックス
ダナハー・コーポレーション（スター）は、子会社のライカ・バイオシステムズを通じて業界をリードする地位を占めています。同社は、組織診断、全スライドイメージングスキャナーシステム、病理ワークフロー自動化ソリューション、デジタル病理システムに及ぶ幅広い製品群を提供しています。同社は、世界的な事業展開、広範な導入実績、そして病理イメージングソリューションに対する革新的なアプローチを有しています。医療機関は、ダナハー・コーポレーションの戦略的提携と統合型病理システムを活用することで、より高度なデジタルトランスフォーメーションの実現、より迅速かつ効率的な診断、そして精密医療プログラムへのより充実した支援を得ることができます。一方、インディカ・ラボ（新興リーダー）は、画像解析および計算病理学システムの開発を通じて市場での地位を強化しています。「HALO」スイートにより、ユーザーはデジタル病理学の研究、バイオマーカーの定量化、コンパニオン診断の実施、そして人工知能を用いた画像解析を行うことが可能になります。
インディカ・ラボの拡大する顧客基盤と技術のさらなる発展は、デジタル病理学分野におけるこの新興リーダーの将来の成長と成功において重要な役割を果たすでしょう。
主要市場プレイヤー
Danaher Corporation (US)
F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Switzerland)
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Sectra AB (Sweden)
Hamamatsu Photonics (Japan)
Fujifilm Holdings Corporation (Japan)
Quanterix (US)
Hologic, Inc. (US)
3DHISTECH (Hungary)
Apollo Enterprise Imaging Corp.(US)
Huron Technologies International Inc (Canada)
Indica Labs, LLC (US)
OptraSCAN (US)
Glencoe Software, Inc. (US)
Aiforia (Finland)
Paige AI, Inc. (US)
Proscia Inc. (US)
PathAI, Inc (US)
Evident (Japan)
最近の動向
2026年5月：浜松ホトニクスは、南カリフォルニア大学（USC）のケック医学部と提携し、病理ワークフローの研究および評価を支援するための複数のNanoZoomerスライドスキャンシステムの導入を含め、実臨床におけるデジタル病理ワークフローの最適化を推進しました。
2026年4月：Aiforiaは、イタリアの民間診断検査機関であるLaboratorio di Analisi La Fontanaと、デジタル病理におけるAIの活用を推進するための契約を締結しました。同検査機関は、アイフォリアのAI開発プラットフォーム「Aiforia Create」を活用し、子宮頸がん検体の分析に向けたディープラーニングベースのAIモデルを開発する予定です。これらのAIモデルは、日常的な臨床ワークフローに統合され、診断の効率と精度の向上に寄与することが期待されており、将来的には女性の健康に関するその他の分野へもAIアプリケーションの活用を拡大する計画です。
2026年3月：フィリップスは、クラウド対応の「Philips IntelliSite Pathology Solution on HealthSuite」を導入し、デジタル病理学のポートフォリオを拡充しました。このソリューションは、病理検査室がオンプレミス型インフラの複雑さに悩まされることなく、デジタルワークフローの導入と拡張を支援するものです。
2026年1月：セクトラABは、亀田医療センターと提携しました。セクトラ社は、販売パートナーである松波ガラス株式会社と協力し、日本における初のデジタル病理導入を開始しました。これにより、がん診断ワークフローの強化を支援し、診断から治療開始までの時間を短縮することに貢献しています。
2024年1月：ロシュ社は、全スライドイメージングシステム「Ventana DP 200」について、米国FDAから510(k)認可を取得しました。このシステムは、病理医が診断目的でスキャンされた病理スライドのデジタル画像を取得・解釈するのを支援することを目的としています。
1 はじめに 40
1.1 本調査の目的 40
1.2 市場の定義 40
1.3 調査範囲 41
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 41
1.3.2 調査対象および除外項目 42
1.3.3 対象期間 43
1.3.4 対象通貨 43
1.4 ステークホルダー 44
1.5 変更点の概要 44
2 エグゼクティブ・サマリー 46
2.1 主な洞察と市場のハイライト 46
2.2 主要な市場参加者：シェアに関する洞察と戦略的動向 48
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 49
2.4 高成長セグメントおよび新興市場 50
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 51
3 プレミアムインサイト 52
3.1 デジタル病理学市場の概要 52
3.2 製品別・地域別のデジタル病理市場 53
3.3 デジタル病理市場：地域別概要 54
4 市場概要 55
4.1 はじめに 55
4.2 市場の動向 56
4.2.1 推進要因 56
4.2.1.1 AIを活用したデジタル病理学による検査室の処理能力、ワークフローの効率、および診断精度の向上 56
4.2.1.2 がんやその他の慢性疾患による負担の増大 57
4.2.1.3 創薬、バイオマーカーの検証、および臨床研究におけるデジタル病理の採用拡大 59
4.2.1.4 計算病理学および高度な画像解析技術の採用拡大 60
4.2.1.5 病理医の不足の深刻化が、検査室のデジタル化とワークフローの自動化を推進 61
4.2.1.6 テレパトロジーおよび遠隔診断ワークフローの採用拡大 61
4.2.1.7 デジタル病理とEHR、PACS、検査情報システムとの統合が進んでいます 62
4.2.1.8 全国がん検診プログラムおよび医療のデジタル化イニシアチブ 62
4.2.2 制約要因 63
4.2.2.1 スキャナー、ソフトウェアプラットフォーム、およびストレージインフラへの初期設備投資額が高いこと 63
4.2.2.2 従来の検査室および医療情報システムとのデータ相互運用性の問題 64
4.2.2.3 主要市場における規制および償還に関する不確実性 64
4.2.2.4 大規模な画像保存、アーカイブ、およびデータ管理の要件 65
4.2.2.5 デジタル病理学のワークフロー、画像フォーマット、および導入慣行における標準化の不足 66
4.2.3 機会 66
4.2.3.1 医薬品開発および臨床研究におけるデジタルバイオマーカーの採用拡大 66
4.2.3.2 コンパニオン診断および精密腫瘍学アプリケーションの利用拡大 67
4.2.3.3 クラウドネイティブなデジタル病理プラットフォームおよびSaaSベースの導入モデルの成長 68
4.2.3.4 手頃な価格のスキャナーの開発により、
リソースの限られた環境での導入が可能になること 69
4.2.4 課題 69
4.2.4.1 熟練した病理医および技術者の不足 69
4.2.4.2 AI支援診断におけるアルゴリズムの妥当性検証、説明可能性、および臨床的信頼 70
4.2.4.3 データプライバシー、サイバーセキュリティ、および患者情報保護に関する懸念 70
4.2.4.4 異種混在する医療IT環境における統合の複雑さ 71
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 71
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 73
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 74
5 業界の動向 75
5.1 ポーターの5つの力分析 75
5.1.1 新規参入の脅威 76
5.1.2 代替品の脅威 76
5.1.3 供給者の交渉力 76
5.1.4 購入者の交渉力 76
5.1.5 競合の激しさ 76
5.2 マクロ経済指標 76
5.2.1 はじめに 76
5.2.2 GDPの推移と予測 77
5.2.3 世界の医療IT産業の動向 77
5.3 バリューチェーン分析 78
5.3.1 研究開発 78
5.3.2 コンポーネントおよび技術インフラ 79
5.3.3 プラットフォームの開発と統合 79
5.3.4 流通 79
5.3.5 マーケティングおよび販売 79
5.3.6 アフターサービス 79
5.4 エコシステム分析 79
5.5 価格分析 81
5.5.1 主要企業別 デジタル病理製品のおおよその価格（2025年） 81
5.5.2 地域別 デジタル病理製品のおおよその価格（2025年） 82
5.6 貿易分析 83
5.6.1 輸入データ（HSコード 901180） 83
5.6.2 輸出データ（HSコード 901180） 84
5.7 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 85
5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 86
5.9 投資および資金調達のシナリオ 87
5.10 ケーススタディ分析 88
5.11
2025年の米国関税がデジタル病理学市場に与える影響 89
5.11.1 はじめに 89
5.11.2 主な関税率 89
5.11.3 価格への影響分析 90
5.11.4 国・地域への影響 91
5.11.4.1 米国 91
5.11.4.2 欧州 91
5.11.4.3 アジア太平洋地域 92
5.11.5 エンドユーザーへの影響 92
5.11.5.1 病院および医療システム 92
5.11.5.2 診断・検査機関 92
5.11.5.3 獣医検査機関 92
5.11.5.4 製薬・バイオテクノロジー企業 93
5.11.5.5 委託研究機関 93
5.11.5.6 学術・研究機関 93
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 94
6.1 主要な新興技術 94
6.1.1 クラウドストレージおよびアーカイブ 94
6.1.2 全スライドイメージング（WSI）スキャナー 94
6.1.3 画像管理システム 94
6.1.4 AIを活用した画像解析および計算病理学プラットフォーム 95
6.1.5 補完的技術 95
6.1.5.1 LIS、EHR、およびPACSの統合 95
6.1.5.2 デジタルバイオマーカー・プラットフォーム 96
6.1.5.3 コンパニオン診断プラットフォーム 96
6.1.5.4 テレパトロジーおよび遠隔共同作業プラットフォーム 96
6.1.6 関連技術 97
6.1.6.1 ゲノムシーケンシング 97
6.1.6.2 マルチオミクス・プラットフォーム 97
6.1.6.3 プレシジョン・メディシン・プラットフォーム 97
6.2 技術・製品ロードマップ 98
6.3 特許分析 98
6.3.1 デジタル病理学市場における特許公開の動向 99
6.3.2 デジタル病理学の特許：管轄区域および主要出願者分析 100
6.4 将来の応用 103
6.4.1 AIを活用した診断意思決定支援 103
6.4.2 プレシジョン・メディシンおよびデジタルバイオマーカーの開発 103
6.4.3 創薬および臨床研究のための統合病理学 103
6.5 デジタル病理学市場における汎用AI（GEN AI）の影響 104
6.5.1 はじめに 104
6.5.2 デジタル病理学市場におけるAI／汎用AI（GEN AI）の市場ポテンシャル
105
6.5.3 AI／汎用AIの導入に関する事例研究 106
6.5.3.1 PathAIにおけるバイオマーカー発見のためのAIを活用した計算病理学 106
6.5.4 AI／ GEN AIが相互接続されたエコシステムおよび隣接するエコシステムに与える影響 107
6.5.4.1 AIおよび計算病理学ソフトウェア市場 107
6.5.4.2 遠隔病理診断および遠隔連携市場 107
6.5.4.3 デジタルバイオマーカー市場 108
6.5.5 ユーザーの準備状況および影響評価 108
6.5.5.1 ユーザーの準備状況 108
6.5.5.2 病院および医療システム 108
6.5.5.3 診断・検査機関 108
6.5.5.4 獣医検査機関 108
6.5.5.5 製薬およびバイオテクノロジー企業 108
6.5.5.6 医薬品開発受託機関（CRO） 109
6.5.5.7 学術・研究機関 109
6.5.5.8 影響評価 109
6.5.5.9 利用者A：病院および医療システム 109
6.5.5.9.1 導入 109
6.5.5.9.2 影響 109
6.5.5.10 利用者B：診断・参照検査機関 110
6.5.5.10.1 導入 110
6.5.5.10.2 影響 110
6.5.5.11 ユーザー C：獣医検査機関 110
6.5.5.11.1 導入 110
6.5.5.11.2 影響 110
6.5.5.12 ユーザー D： 製薬・バイオテクノロジー企業 110
6.5.5.12.1 導入 110
6.5.5.12.2 影響 111
6.5.5.13 ユーザー E：委託研究機関 111
6.5.5.13.1 導入 111
6.5.5.13.2 影響 111
6.5.5.14 ユーザー F：学術・研究機関 111
6.5.5.14.1 導入 111
6.5.5.14.2 影響 111
7 規制環境 112
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 112
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 113
7.1.2 規制の枠組み 118
7.1.2.1 北米 118
7.1.2.2 ヨーロッパ 119
7.1.2.3 アジア太平洋地域 119
7.1.2.4 ラテンアメリカ 120
7.1.2.5 中東およびアフリカ 121
7.1.3 業界標準 121
8 顧客環境と購入者の行動 123
8.1 はじめに 123
8.2 意思決定プロセス 123
8.3 購入に関わるステークホルダーと購入評価基準 123
8.3.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 124
8.3.2 購入基準 125
8.4 導入の障壁と社内の課題 126
8.5 様々なエンドユーザー業界における未充足ニーズ 127
8.5.1 未充足ニーズ 127
8.5.2 エンドユーザーの期待 129
8.6 市場の収益性 130
9 製品別デジタル病理市場 131
9.1 はじめに 132
9.2 ハードウェア 132
9.2.1 病理ワークフローのデジタル化と全スライドイメージングシステムの導入拡大が市場を牽引 132
9.2.2 全スライドイメージングスキャナー 134
9.2.2.1 病理検査業務量の増加と遠隔相談のニーズが需要を牽引 134
9.2.2.2 明視野スキャナー 137
9.2.2.2.1 需要を後押しするコスト効率に優れた機能 137
9.2.2.3 蛍光スキャナー 138
9.2.2.3.1 細胞構造やバイオマーカーを検出できる機能が普及を後押し 138
9.2.2.4 その他のスキャナー 139
9.2.3 ワークステーションおよび画像閲覧システム 140
9.2.3.1 デジタル病理学における可視化およびコラボレーションツールへの需要の高まり 140
9.2.4 周辺機器およびアクセサリー 141
9.2.4.1 検査室の自動化とワークフローのデジタル化の進展が、病理用アクセサリーの導入を後押し 141
9.3 ソフトウェア 142
9.3.1 リモートワークや遠隔診療への需要の高まりが、需要を押し上げる 142
9.3.1.1 エンタープライズ向けデジタル病理ソリューション／プラットフォーム 144
9.3.1.1.1 全社的なデジタルトランスフォーメーションの取り組みの拡大が、統合型病理プラットフォームの導入を促進しています 144
9.3.1.2 画像管理ソフトウェア 145
9.3.1.2.1 デジタルスライド数の増加が、拡張性の高い画像管理ソリューションへの需要を牽引しています 145
9.3.1.3 画像解析ソフトウェア 146
9.3.1.3.1 定量的評価の自動化機能により、市場の成長が後押しされます 146
9.3.1.4 AIおよび計算病理学ソフトウェア 147
9.3.1.4.1 AIを活用した診断の導入拡大が、市場の急速な拡大を牽引しています 147
9.4 ストレージシステム 148
9.4.1 高解像度画像の保存への注目が高まり、市場を牽引 148
9.4.1.1 オンプレミス型ストレージ 150
9.4.1.1.1 データセキュリティ、規制順守、およびインフラの直接管理が、継続的な導入を後押し 150
9.4.1.2 クラウドストレージ 151
9.4.1.2.1 拡張性、リモートアクセス、およびコスト効率の高いデータ管理が、クラウドベースのストレージソリューションの成長を牽引しています 151
9.4.1.3 ハイブリッドストレージ 152
9.4.1.3.1 パフォーマンス、拡張性、およびコンプライアンス要件のバランスが導入を加速させています 152
10 タイプ別デジタル病理学市場 154
10.1 はじめに 155
10.2 ヒト病理学 155
10.2.1 がん研究活動の活発化が市場を牽引 155
10.3 獣医病理学 156
10.3.1 動物疾患の診断技術の向上による市場成長の支援 156
11 技術別デジタル病理市場 158
11.1 はじめに 159
11.2 従来のデジタル病理 159
11.2.1 病理ワークフローのデジタル化と全スライドイメージング技術の導入が市場を牽引 159
11.3 AIを活用したデジタル病理学 160
11.3.1 AIおよび計算病理学技術の導入が、データ駆動型診断への移行を加速させています 160
12 用途別デジタル病理市場 162
12.1 はじめに 163
12.2 臨床診断 163
12.2.1 がん発生率の増加と、AIを活用した診断支援の普及拡大が市場を牽引 163
12.3 前臨床研究 165
12.3.1 製薬およびバイオテクノロジー分野における研究開発投資の拡大が成長を支えています 165
12.3.2 創薬および有効性試験 166
12.3.2.1 製薬分野の研究開発投資の拡大と、治療法開発の迅速化に対する需要の高まり 166
12.3.3 毒性学および安全性評価 167
12.3.3.1 規制上の試験要件の強化と、標準化された安全性評価のための AI を活用した病理分析の導入が市場を牽引 167
12.3.4 バイオマーカーの発見と検証 168
12.3.4.1 市場を後押しする個別化医療の普及拡大 168
12.3.5 その他の前臨床研究 169
12.4 臨床試験 170
12.4.1 一元化された審査、患者の層別化、およびバイオマーカーに基づく臨床研究への活用 170
12.5 遠隔病理診断 171
12.5.1 遠隔診断への需要の高まりと、世界的な病理医不足の深刻化が成長を後押し 171
12.6 学術研究およびトランスレーショナルリサーチ 172
12.6.1 計算病理学研究の拡大と精密医療への投資が成長を支えています 172
12.7 教育・研修 173
12.7.1 市場の成長を支えるリアルタイムの学習体験を提供する能力 173
12.8 その他の用途 174
13 デジタル病理学市場、 治療分野別 176
13.1 はじめに 177
13.2 腫瘍学 177
13.2.1 精密医療の普及拡大とAIを活用したがん診断への需要の高まりが市場を牽引 177
13. 3 血液学 179
13.3.1 骨髄および血液細胞分析のためのAIを活用したソリューションの導入が市場を牽引 179
13.4 消化器疾患 180
13.4.1 疾患の早期発見・診断に向けたデジタル病理ソリューションの採用拡大が市場を牽引 180
13.5 感染症 181
13.5.1 迅速かつ正確な組織診断へのニーズの高まりが市場を牽引 181
13.6 神経学 182
13.6.1 迅速かつ正確な組織診断へのニーズの高まりが成長を牽引 182
13.7 その他の治療分野 183
14 エンドユーザー別デジタル病理市場 185
14.1 はじめに 186
14.2 病院および医療システム 186
14.2.1 感染症の発生率の高さが需要を押し上げる 186
14.3 診断検査室および基準検査室 188
14.3.1 市場の成長を支える公的・民間資金の投資増加 188
14.4 獣医検査室 189
14.4.1 全スライドイメージングシステムおよびAIを活用した画像解析ソフトウェアの技術的進歩が市場の成長を支えています 189
14.5 製薬・バイオテクノロジー企業 190
14.5.1 医薬品毒性試験への注目度の高まりと前臨床試験件数の増加が市場を牽引 190
14.6 委託研究機関（CRO） 192
14.6.1 研究の外部委託およびバイオマーカー分析への需要が導入を後押し 192
14.7 学術・研究機関 193
14.7.1 市場の成長を支える公的・民間資金の投資増加 193
14.8 その他のエンドユーザー 194
15 地域別デジタル病理市場 196
15.1 はじめに 197
15.2 北米 197
15.2.1 北米のマクロ経済見通し 198
15.2.2 米国 204
15.2.2.1 市場を牽引する、診断分野における有利な償還制度 204
15.2.3 カナダ 212
15.2.3.1 がんの早期発見・診断に対する意識の高まりが市場を牽引 212
15.3 ヨーロッパ 218
15.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 218
15.3.2 ドイツ 224
15.3.2.1 高い医療費支出と支援的な研究イニシアチブが市場を牽引 224
15.3.3 英国 230
15.3.3.1 病理サービスに対する政府の資金投入が市場を牽引 230
15.3.4 フランス 237
15.3.4.1 政府資金の増加と有利な保険制度が導入を促進 237
15.3.5 イタリア 242
15.3.5.1 AIおよびMLの統合が市場の成長を支える 242
15.3.6 スペイン 247
15.3.6.1 需要を後押しする、主要企業と病院間の協力体制 247
15.3.7 スウェーデン 252
15.3.7.1 市場成長を支える慢性疾患の有病率の増加 252
15.3.8 その他のヨーロッパ諸国 258
15.4 アジア太平洋地域 263
15.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 264
15.4.2 中国 269
15.4.2.1 市場を牽引する病院および基準検査室の設立増加 269
15.4.3 日本 275
15.4.3.1 市場成長を支える先進的な医療インフラ 275
15.4.4 インド 280
15.4.4.1 高いがん発生率と医療の急速なデジタル化が、デジタル病理ソリューションの力強い成長を支えています 280
15.4.5 オーストラリア 286
15.4.5.1 需要を牽引する国家的なデジタルヘルス・イニシアチブと地理的に分散した医療ネットワーク 286
15.4.6 韓国 291
15.4.6.1 市場拡大を支えるデジタル病理およびAI診断分野における地域的なリーダーシップ 291
15.4.7 その他のアジア太平洋地域 296
15.5 ラテンアメリカ 301
15.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 301
15.5.2 ブラジル 307
15.5.2.1 バイオ医薬品の臨床試験需要と「Conecte SUS」の統合が、デジタル病理インフラの整備を促進 307
15.5.3 メキシコ 312
15.5.3.1 民間医療セクターの拡大と医薬品製造がデジタル病理の導入を牽引 312
15.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 317
15.6 中東・アフリカ 322
15.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 322
15.6.2 GCC諸国 328
15.6.2.1 サウジアラビア 333
15.6.2.1.1 「ビジョン2030」による医療変革とAI国家戦略が、病理学のデジタル化への投資を後押ししています 333
15.6.2.2 UAE 338
15.6.2.2.1 「国家AI戦略2031」およびDHAデジタルヘルスエコシステムにより、同国は地域の病理学ハブとしての地位を確立 338
15.6.2.3 その他のGCC諸国 343
15.6.3 南アフリカ 347
15.6.3.1 市場の拡大を後押しする、診断効率化および医療デジタル化イニシアチブへの需要の高まり 347
15.6.4 その他の中東・アフリカ地域 352
16 競争環境 358
16.1 概要 358
16.2 主要企業の戦略／競争優位性（2023年～2026年） 358
16.3 売上高分析（2021年～2025年） 361
16.4 市場シェア分析（2025年） 361
16.5 ブランド比較 365
16.6 企業評価および財務指標 366
16.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 367
16.7.1 スター企業 367
16.7.2 新興リーダー企業 367
16.7.3 広範な事業展開を行う企業 367
16.7.4 参入企業 367
16.7.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 369
16.7.5.1 企業の事業展開 369
16.7.5.2 地域別の事業展開 370
16.7.5.3 製品別の事業展開 371
16.7.5.4 アプリケーションの展開状況 372
16.7.5.5 エンドユーザーの展開状況 373
16.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 374
16.8.1 先進的な企業 374
16.8.2 対応力のある企業 374
16.8.3 ダイナミックな企業 374
16.8.4 スタート地点 374
16.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 376
16.8.5.1 スタートアップ／中小企業の一覧 376
16.9 競争シナリオ 378
16.9.1 製品の発売、機能強化、および承認 378
16.9.2 取引 379
16.9.3 事業拡大 381
16.9.4 その他の動向 381
17 企業概要 382
17.1 主要企業 382
17.1.1 ダナハー・コーポレーション 382
17.1.1.1 事業概要 382
17.1.1.2 提供製品 384
17.1.1.3 最近の動向 384
17.1.1.3.1 新製品の発売および機能強化 384
17.1.1.3.2 取引 385
17.1.1.3.3 その他の動向 386
17.1.1.4 MnMの見解 386
17.1.1.4.1 主な強み 386
17.1.1.4.2 戦略的選択 387
17.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 387
17.1.2 HOFFMANN-LA ROCHE LTD. 388
17.1.2.1 事業概要 388
17.1.2.2 提供製品 389
17.1.2.3 最近の動向 390
17.1.2.3.1 製品の発売および承認 390
17.1.2.3.2 取引 391
17.1.2.4 MnMの見解 391
17.1.2.4.1 主な強み 391
17.1.2.4.2 戦略的選択 392
17.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 392
17.1.3 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 393
17.1.3.1 事業概要 393
17.1.3.2 提供製品 394
17.1.3.3 最近の動向 395
17.1.3.3.1 製品の発売および承認 395
17.1.3.3.2 取引 396
17.1.3.4 MnMの見解 397
17.1.3.4.1 主な強み 397
17.1.3.4.2 戦略的選択 397
17.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 397
17.1.4 SECTRA AB 398
17.1.4.1 事業概要 398
17.1.4.2 提供製品 399
17.1.4.3 最近の動向 400
17.1.4.3.1 取引 400
17.1.4.3.2 その他の動向 402
17.1.4.4 MnMの見解 402
17.1.4.4.1 主な強み 402
17.1.4.4.2 戦略的選択 402
17.1.4.4.3 弱みと競合上の脅威 402
17.1.5 浜松フォトニクス株式会社 403
17.1.5.1 事業概要 403
17.1.5.2 提供製品 404
17.1.5.3 最近の動向 405
17.1.5.3.1 取引 405
17.1.5.4 MnMの見解 405
17.1.5.4.1 主な強み 405
17.1.5.4.2 戦略的選択肢 406
17.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 406
17.1.6 クアンテリックス・コーポレーション 407
17.1.6.1 事業概要 407
17.1.6.2 提供製品 408
17.1.6.3 最近の動向 409
17.1.6.3.1 新製品の発売 409
17.1.6.4 最近の動向 409
17.1.6.4.1 取引 409
17.1.7 富士フイルムホールディングス株式会社 410
17.1.7.1 事業概要 410
17.1.7.2 提供製品 411
17.1.7.3 最近の動向 412
17.1.7.3.1 取引 412
17.1.8 HOLOGIC, INC. 414
17.1.8.1 事業概要 414
17.1.8.2 提供製品 415
17.1.8.3 最近の動向 416
17.1.8.3.1 製品の承認 416
17.1.9 3DHISTECH LTD. 417
17.1.9.1 事業概要 417
17.1.9.2 提供製品 418
17.1.9.3 最近の動向 420
17.1.9.3.1 製品の発売および機能強化 420
17.1.9.3.2 その他の動向 420
17.1.10 アポロ・エンタープライズ・イメージング社 421
17.1.10.1 事業概要 421
17.1.10.2 提供製品 421
17.1.10.3 最近の動向 422
17.1.10.3.1 製品の機能強化 422
17.1.10.3.2 取引 422
17.1.11 ヒューロン・テクノロジーズ・インターナショナル社 423
17.1.11.1 事業概要 423
17.1.11.2 提供製品 423
17.1.11.2.1 取引 424
17.1.12 INDICA LABS, LLC. 425
17.1.12.1 事業概要 425
17.1.12.2 提供製品 425
17.1.12.3 最近の動向 426
17.1.12.3.1 製品の発売および承認 426
17.1.12.3.2 取引 427
17.1.13 OPTRASCAN 429
17.1.13.1 事業概要 429
17.1.13.2 提供製品 429
17.1.13.3 最近の動向 430
17.1.13.3.1 製品の発売および承認 430
17.1.13.3.2 契約 430
17.1.14 GLENCOE SOFTWARE, INC. 431
17.1.14.1 事業概要 431
17.1.14.2 提供製品 431
17.1.14.3 最近の動向 432
17.1.14.3.1 製品の機能強化 432
17.1.15 AIFORIA 433
17.1.15.1 事業概要 433
17.1.15.2 提供製品 433
17.1.15.3 最近の動向 434
17.1.15.3.1 製品の発売 434
17.1.15.3.2 契約 434
17.1.15.3.3 事業拡大 436
17.1.16 PAIGE AI, INC. 437
17.1.16.1 事業概要 437
17.1.16.2 提供製品 437
17.1.16.3 最近の動向 438
17.1.16.3.1 製品の発売および機能強化 438
17.1.16.3.2 取引実績 439
17.1.17 PROSCIA INC. 442
17.1.17.1 事業概要 442
17.1.17.2 提供製品 442
17.1.17.3 最近の動向 443
17.1.17.3.1 製品の機能強化および承認 443
17.1.17.3.2 取引 444
17.1.17.3.3 その他の動向 445
17.1.18 EVIDENT 446
17.1.18.1 事業概要 446
17.1.18.2 提供製品 446
17.1.18.3 最近の動向 447
17.1.18.3.1 新製品の発売 447
17.1.18.3.2 取引 447
17.2 その他の企業 449
17.2.1 PATHAI, INC. 449
17.2.2 KONFOONG BIOTECH INTERNATIONAL CO., LTD. 450
17.2.3 MIKROSCAN TECHNOLOGIES, INC. 451
17.2.4 MOTIC DIGITAL PATHOLOGY 452
17.2.5 MORPHLE LABS INC. 453
17.2.6 GRUNDIUM OY 454
17.2.7 CURIOSIS INC. 455
18 調査方法論 456
18.1 調査アプローチ 456
18.1.1 二次調査 457
18.1.1.1 二次情報源からの主要データ 458
18.1.2 一次調査 458
18.1.2.1 一次情報源からの主要データ 460
18.1.2.2 一次調査の内訳 461
18.1.2.3 専門家からの知見 461
18.2 調査方法論の設計 462
18.3 市場規模の推計 463
18.4 市場内訳データの三角測量 468
18.5 市場シェアの推計 470
18.6 本調査の前提条件 470
18.7 調査の限界 471
18.7.1 調査方法に関する制限事項 471
18.7.2 調査範囲に関する制限事項 471
18.8 リスク評価 471
19 付録 472
19.1 ディスカッション・ガイド 472
19.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 478
19.3 カスタマイズオプション 480
19.4 関連レポート 480
19.5 著者情報 481
表1 米ドルへの換算為替レート 44
表2 地域別がん発生率：2020年・2030年・2040年の比較（百万） 59
表3 医療データ漏洩：対象組織、影響、および原因（2025年） 70
表4 デジタル病理市場：ポーターの5つの力 75
表5 デジタル病理市場：エコシステムにおける役割 80
表6 主要企業別 デジタル病理製品の参考価格（2025年） 82
表7 地域別 全スライドイメージングスキャナーの参考価格（2025年） 83
表8 HSコード901180の輸入データ（国別、
2021年～2025年）（千米ドル） 83
表9 HSコード901180の輸出データ（国別、
2021年～2025年）（千米ドル） 84
表10 デジタル病理学：主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 85
表11 事例1：画像品質の評価：APERIO GT 450 DXの比較多者評価 88
表12 ケーススタディ2：病理ワークフローの効率化を促進する方法 88
表13 米国の調整済み相互関税率 89
表14 デジタル病理学市場における申請者数上位国の管轄区域分析
100
表 15 デジタル病理市場：主要な特許／特許出願 102
表 16 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 113
表17 欧州：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 114
表18 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 115
表19 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 116
表20 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
表21 北米の規制状況 118
表22 欧州の規制状況 119
表23 アジア太平洋地域の規制状況 119
表24 ラテンアメリカの規制状況 120
表 25 中東およびアフリカにおける規制の概況 121
表 26 主要 3 社のエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響
（%） 125
表 27 主要 3 社のエンドユーザーにおける主な購入基準 126
表 28 デジタル病理市場における未充足ニーズ 128
表29 デジタル病理市場におけるエンドユーザーの期待 129
表30 デジタル病理市場（製品別、2024年～2031年）（百万米ドル） 132
表31 主要市場プレーヤーが提供するデジタル病理学用ハードウェア 133
表32 デジタル病理学用ハードウェア市場（タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 133
表33 地域別デジタル病理学ハードウェア市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 134
表34 スキャン倍率と用途 135
表35 主要市場プレーヤーが提供するデジタル病理学用全スライドイメージング（WSI）スキャナー
135
表36 デジタル病理学用全スライドイメージングスキャナー市場、
タイプ別、2024年～2031年 （百万米ドル） 136
表37 全スライドイメージングスキャナーのデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 136
表38 主要市場プレーヤーが提供する明視野スキャナー 137
表39 地域別 明視野スキャナーのデジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 138
表40 主要市場プレーヤーが提供する蛍光スキャナー 138
表41 蛍光スキャナーのデジタル病理市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 139
表42 主要市場プレーヤーが提供するその他のスキャナー 139
表43 その他のスキャナーのデジタル病理市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 140
表44 ワークステーションおよびビューイングシステム：主要市場プレーヤーによる提供状況 141
表45 ワークステーションおよびビューイングシステムに関するデジタル病理学市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 141
表46 主要市場プレーヤーが提供する周辺機器およびアクセサリー 142
表47 地域別 デジタル病理学市場：周辺機器・アクセサリー、2024年～2031年（百万米ドル） 142
表48 主要市場プレーヤーが提供するデジタル病理学ソフトウェア 143
表49 デジタル病理学市場：ソフトウェア（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 143
表50 デジタル病理学市場：ソフトウェア（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 144
表51 主要市場プレイヤーが提供するエンタープライズ向けデジタル病理ソリューション／プラットフォーム
144
表 52 地域別エンタープライズ向けデジタル病理ソリューション／プラットフォーム市場、2024年～2031年（百万米ドル） 145
表 53 主要市場プレーヤーが提供する画像管理ソフトウェア 145
表54 画像管理ソフトウェアのデジタル病理市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 146
表55 主要市場プレーヤーが提供する画像解析ソフトウェア 146
表56 地域別 画像解析ソフトウェアのデジタル病理学市場、2024年～2031年（百万米ドル） 147
表57 主要市場プレーヤーが提供するAIおよび計算病理学ソフトウェア 147
表58 地域別AIおよび計算病理学ソフトウェアのデジタル病理学市場、2024年～2031年（百万米ドル） 148
表59 主要市場プレーヤーが提供するデジタル病理学用ストレージシステム 149
表60 デジタル病理学用ストレージシステム市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 149
表61 地域別デジタル病理学ストレージシステム市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 150
表62 地域別オンプレミス型ストレージのデジタル病理学市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 151
表63 地域別クラウドストレージ向けデジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 152
表64 地域別ハイブリッドストレージ向けデジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 153
表 65 デジタル病理市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 155
表 66 ヒト用デジタル病理市場（地域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 156
表 67 獣医用デジタル病理学市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 157
表68 デジタル病理市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 159
表69 従来型デジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 160
表70 AI対応デジタル病理市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 161
表71 デジタル病理市場：用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 163
表72 臨床診断向けデジタル病理市場（地域別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 164
表73 デジタル病理市場：前臨床研究別、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 165
表 74 前臨床研究向けデジタル病理市場（地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 166
表75 創薬および有効性試験向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 167
表76 毒性学および安全性評価向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 168
表77 バイオマーカー発見および検証向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 169
表78 その他の前臨床研究向けデジタル病理市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 170
表79 臨床試験向けデジタル病理市場、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 171
表80 遠隔病理診断向けデジタル病理市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 172
表81 学術・トランスレーショナル研究向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 173
表82 教育・研修向けデジタル病理市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 174
表83 その他の用途向けデジタル病理市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 175
表84 治療領域別デジタル病理市場、2024年～2031年（百万米ドル） 177
表85 腫瘍学向けデジタル病理市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 178
表86 血液学分野におけるデジタル病理市場、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 179
表87 消化器疾患分野におけるデジタル病理市場、
地域別、2024–2031年 （百万米ドル） 181
表88 感染症分野におけるデジタル病理市場（地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 182
表89 神経学分野におけるデジタル病理市場（地域別）、
2024–2031年 （百万米ドル） 183
表90 その他の治療領域におけるデジタル病理市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 184
表91 デジタル病理市場（エンドユーザー別、2024年～2031年）（百万米ドル） 186
表92 病院および
医療システムにおけるデジタル病理ソリューションの導入状況 187
表93 病院および医療システム向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表94 診断・参照検査室向けデジタル病理市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 189
表95 獣医検査機関向けデジタル病理市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 190
表96 製薬・バイオテクノロジー企業向けデジタル病理市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 191
表97 受託研究機関向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 192
表98 学術・研究機関向けデジタル病理市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 194
表99 その他のエンドユーザー向けデジタル病理市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 195
表100 デジタル病理市場（地域別）、2024年～2031年（百万米ドル） 197
表101 北米：デジタル病理市場（国別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 199
表102 北米：デジタル病理市場（製品別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 199
表103 北米：デジタル病理市場（ハードウェア）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 200
表104 北米：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 200
表105 北米：デジタル病理学市場（ソフトウェア）、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 200
表106 北米：デジタル病理学市場（ストレージシステム）、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 201
表107 北米：デジタル病理市場、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 201
表108 北米：デジタル病理市場、技術別、
2024年～2031年（百万米ドル） 201
表109 北米：デジタル病理市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 202
表110 北米：前臨床研究向けデジタル病理市場、
タイプ別、2024–2031年（百万米ドル） 202
表111 北米：デジタル病理市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 203
表112 北米：デジタル病理市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 203
表113 CAT III – デジタル病理学の追加CPTコード – 2024年1月1日発効 205
表114 米国：がん発生率（がん種別）、2022年対2040年 207
表115 米国：製品別デジタル病理市場、2024年～2031年（百万米ドル） 207
表116 米国：ハードウェア別デジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 208
表117 米国：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表118 米国：デジタル病理学市場（ソフトウェア）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 208
表 119 米国：デジタル病理学市場（ストレージシステム）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 209
表120 米国：デジタル病理市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 209
表121 米国：デジタル病理市場（技術別、2024年～2031年）（百万米ドル） 209
表122 米国：デジタル病理市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 210
表123 米国：前臨床研究向けデジタル病理市場、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 210
表 124 米国：デジタル病理市場、治療領域別、
2024–2031年（百万米ドル） 211
表 125 米国：デジタル病理市場、エンドユーザー別、2024–2031年（百万米ドル） 211
表126 カナダ：がん種別のがん発生率、2020年対2040年 213
表127 カナダ：デジタル病理学に対する資金提供イニシアチブ 213
表 128 カナダ：主要なマクロ指標 214
表 129 カナダ：デジタル病理市場（製品別、2024年～2031年）（百万米ドル） 214
表130 カナダ：デジタル病理学市場（ハードウェア、種類別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 214
表131 カナダ：全スライドイメージングスキャナーのデジタル病理市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 215
表132 カナダ：デジタル病理学市場（ソフトウェア）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 215
表133 カナダ：デジタル病理学市場（ストレージシステム）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 215
表134 カナダ：デジタル病理市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 216
表135 カナダ：デジタル病理市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 216
表136 カナダ：デジタル病理市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 216
表 137 カナダ：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 217
表138 カナダ：デジタル病理学市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 217
表139 カナダ：デジタル病理市場（エンドユーザー別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 218
表140 欧州：デジタル病理市場（国別）、2024年～2031年（百万米ドル） 219
表141 欧州：デジタル病理市場、製品別、2024年～2031年（百万米ドル） 219
表142 欧州：デジタル病理市場（ハードウェア）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 220
表143 欧州：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 220
表144 欧州：デジタル病理市場（ソフトウェア）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 221
表145 欧州：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー、タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 221
表146 欧州： デジタル病理市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 221
表147 欧州：デジタル病理市場（技術別）、
2024–2031年（百万米ドル） 222
表148 欧州： デジタル病理市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 222
表149 欧州：前臨床研究向けデジタル病理市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 223
表150 欧州：デジタル病理市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 223
表151 欧州：デジタル病理市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 224
表 152 ドイツ：がん発生率（がん種別）、2020年対2040年 225
表 153 ドイツ：主要マクロ指標 225
表154 ドイツ：デジタル病理市場（製品別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 226
表155 ドイツ：デジタル病理市場（ハードウェア、タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 226
表156 ドイツ：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 226
表157 ドイツ：デジタル病理学市場（ソフトウェア）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 227
表158 ドイツ：デジタル病理学市場（ストレージシステム）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 227
表159 ドイツ：デジタル病理学市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 227
表160 ドイツ：デジタル病理学市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 228
表161 ドイツ：デジタル病理市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 228
表 162 ドイツ：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 229
表163 ドイツ：デジタル病理市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 229
表164 ドイツ：デジタル病理市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 230
表 165 英国：がん発生率（がん種別）、2020年対2040年 232
表 166 英国：主要マクロ指標 232
表167 英国：デジタル病理市場（製品別）、2024年～2031年（百万米ドル） 232
表168 英国：デジタル病理市場（ハードウェア、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 233
表169 英国：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 233
表170 英国：デジタル病理市場（ソフトウェア）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 233
表171 英国：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 234
表172 英国：デジタル病理学市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 234
表173 英国：デジタル病理学市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 234
表174 英国：デジタル病理市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 235
表175 英国：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 235
表176 英国：デジタル病理市場、治療領域別、
2024–2031年（百万米ドル） 236
表177 英国：デジタル病理市場、エンドユーザー別、2024–2031年（百万米ドル） 236
表 178 フランス：がん発生率（がん種別）、2020年対2040年 237
表179 フランス：デジタル病理市場（製品別）、2024年～2031年（百万米ドル） 238
表180 フランス：デジタル病理市場（ハードウェア、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 238
表181 フランス：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 238
表182 フランス： ソフトウェア別デジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 239
表183 フランス：ストレージシステム別デジタル病理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 239
表184 フランス：デジタル病理学市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 239
表185 フランス：デジタル病理学市場（技術別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 240
表186 フランス：デジタル病理市場、用途別、
2024–2031年（百万米ドル） 240
表187 フランス：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 241
表 188 フランス：デジタル病理学市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 241
表 189 フランス：デジタル病理学市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年（百万米ドル） 242
表190 イタリア：デジタル病理市場、製品別、2024年～2031年（百万米ドル） 243
表191 イタリア：デジタル病理市場（ハードウェア）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 243
表192 イタリア：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 243
表193 イタリア：デジタル病理市場（ソフトウェア）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 244
表194 イタリア：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 244
表195 イタリア：デジタル病理市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 244
表196 イタリア：デジタル病理市場（技術別）、
2024–2031年（百万米ドル） 245
表197 イタリア：デジタル病理市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 245
表198 イタリア：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 246
表199 イタリア：デジタル病理市場、治療領域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 246
表 200 イタリア：デジタル病理市場（エンドユーザー別、2024年～2031年）（百万米ドル） 247
表 201 スペイン：デジタル病理市場（製品別、2024年～2031年）（百万米ドル） 248
表202 スペイン：デジタル病理市場（ハードウェア、タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 248
表203 スペイン：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 249
表204 スペイン：デジタル病理学市場（ソフトウェア、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 249
表205 スペイン：デジタル病理学市場（ストレージシステム、種類別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 249
表 206 スペイン：デジタル病理市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 250
表 207 スペイン：デジタル病理市場（技術別）、
2024–2031年（百万米ドル） 250
表 208 スペイン：デジタル病理市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 250
表 209 スペイン：前臨床研究向けデジタル病理市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル）
251
表210 スペイン：デジタル病理市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 251表211 スペイン：デジタル病理市場、エンドユーザー別、2024年～2031年 （百万米ドル） 252表 212 スウェーデン：がん発生率（がん種別）、2020年対2040年 253表 213 スウェーデン：主要マクロ指標 253表 214 スウェーデン：デジタル病理市場（製品別）、2024年～2031年（百万米ドル） 254表215 スウェーデン：デジタル病理市場（ハードウェア、タイプ別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 254表 216 スウェーデン：全スライドイメージングスキャナーのデジタル病理市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 254表 217 スウェーデン：デジタル病理学市場（ソフトウェア、種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 255表 218 スウェーデン：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー、種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 255表 219 スウェーデン：デジタル病理市場（種類別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 255表220 スウェーデン：デジタル病理市場（技術別）、2024年～2031年（百万米ドル） 256表221 スウェーデン：デジタル病理市場（用途別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 256表 222 スウェーデン：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 257表 223 スウェーデン：デジタル病理市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 257表 224 スウェーデン：デジタル病理市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 258表 225 その他の欧州諸国：デジタル病理市場（製品別）、2024年～2031年（百万米ドル） 259
表226 欧州その他地域：デジタル病理市場（ハードウェア、タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 259
表227 欧州その他地域：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024–2031年 （百万米ドル） 259
表228 欧州その他地域：デジタル病理学市場（ソフトウェア）、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 260
表229 欧州その他地域：デジタル病理市場（ストレージシステム）、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 260
表230 欧州その他地域：デジタル病理市場、種類別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 260
表 231 欧州その他地域：デジタル病理市場（技術別）、
2024–2031年（百万米ドル） 261
表 232 欧州その他地域：デジタル病理市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 261
表233 欧州その他地域：前臨床研究向けデジタル病理市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 262
表 234 欧州その他地域：デジタル病理市場（治療領域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 262
表 235 欧州その他地域：デジタル病理市場（エンドユーザー別）、
2024–2031年（百万米ドル） 263
表 236 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（国別）、
2024–2031年（百万米ドル） 265
表237 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（製品別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 265
表238 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（ハードウェア、タイプ別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 265
表239 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（全スライドイメージングスキャナー）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 266
表240
アジア太平洋地域：デジタル病理学市場（ソフトウェア、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 266表241 アジア太平洋地域：デジタル病理学市場（ストレージシステム、種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 266表 242 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（タイプ別）、2024–2031年（百万米ドル） 267表 243 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（技術別）、2024–2031年 （百万米ドル） 267表244 アジア太平洋地域：デジタル病理市場、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 267表 245 アジア太平洋地域：前臨床研究向けデジタル病理市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 268表 246 アジア太平洋地域：デジタル病理市場、治療領域別、2024年～2031年（百万米ドル） 268表247 アジア太平洋地域：デジタル病理市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 269
