主なポイント
市場概要：市場規模（2025年）：258.8億米ドル市場規模（2026年）：366.7億米ドル予測市場規模（2031年）：1,947.9億米ドル年平均成長率（CAGR、2026年～2031年）：39.7%
セグメント別動向：地域別リーダー：北米は、2025年に42.4％という最大のシェアを占めました。最も成長が著しい製品：統合ソリューションセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。最も成長が著しい機能：AI Scribeセグメントは、2026年から2031年にかけて最も速いペースで成長すると予測されています。最も成長が著しい用途： 臨床応用セグメントは、予測期間中に41.4％という最高のCAGRを記録すると予想されます。導入モデル別リーダー：クラウドベースのモデルセグメントは、2025年に63.2％という最大のシェアを占めました。ツール別リーダー：機械学習セグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。エンドユーザー別リーダー：医療提供者セグメントは、医療分野における人工知能市場で最大のシェアを占めました。
市場見通しと競争環境：マイクロソフト社、NVIDIA社、およびGEヘルスケアは、その高い市場シェアと製品展開の広さから、医療分野における人工知能（AI）市場の主要プレイヤーとして特定されました。Qventus、Qure.AI、およびSegmedは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、新興の市場リーダーとしての潜在力を示しています。
医療分野における人工知能（AI）市場は、診断、医療画像、創薬、臨床意思決定支援、遠隔患者モニタリング、および医療ワークフローの自動化といった分野におけるAI技術の採用拡大に牽引され、著しい成長を遂げています。医療機関は、診断精度の向上、事務負担の軽減、リソース活用の最適化、そして患者アウトカムの向上を図るためにAIを活用しています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
医療分野における人工知能（AI）市場は、医療提供者、保険者、診断ネットワークが、効率性、精度、および患者体験の向上を図るためにAIを導入するにつれて、変化しつつあります。自動化、高度な分析、臨床支援に対する顧客のニーズの高まりが、意思決定の迅速化、業務負担の軽減、財務実績の改善といった明確な成果をもたらしています。また、業界はルールベースのツールから、クラウドネイティブで予測・生成型AIプラットフォームへと移行しつつあります。この変化は収益構成を再構築し、AIを次世代の医療提供を支える中核的な要素として位置づけています。
推進要因：医療分野におけるAIの急速な普及
医療業界における人工知能の開発と導入は、AI導入の加速に対する政府の関心の高まりに後押しされ、市場成長の主要な推進要因の一つとなっています。AI技術は、画像診断サービス、医薬品開発、臨床記録、疾患モニタリング、個別化治療プログラム、遠隔医療など、医療分野の様々な用途で導入が進められています。例えば、2026年4月、英国の医薬品・医療製品規制庁（MHRA）は、革新的なAI医療機器の導入を支援することを目的とした既存の規制サンドボックスプロジェクト「AI Airlock」の予算に、410万米ドルを追加しました。こうした一連の進展により、診療現場におけるAIの導入が加速し、ひいては市場のさらなる成長が後押しされると予想されます。
制約要因：AIを活用したソリューションを扱う熟練したAI専門家の不足
経験豊富なAI専門家の不足は、医療分野におけるAI市場の制約要因となっています。AI技術の開発、導入、およびその後の運用には、人工知能、データサイエンス、機械学習、医療情報技術、ならびに医療分野でのAI利用に関する規制面に関する知識とスキルが求められます。医療情報プロセスにおけるAI導入の十分な経験を持つ高度なスキルを持つ人材が不足していると、導入が複雑化し、AIソリューションの導入コストが増加する可能性があります。例えば、CDCの「2026年AI戦略」では、疾病の検出および予防におけるAI導入に向けた人材の準備態勢を確保するための人材育成を、同組織の主要な優先事項の一つとして位置付けています。
機会：医療企業とAI技術プロバイダー間の戦略的提携および連携
医療機関とAI企業との間の戦略的提携は、医療分野におけるAI市場における機会となります。こうした連携は、新製品の開発、技術の迅速な導入、そして診断、治療、医薬品開発、患者モニタリング、および様々な医療業務への人工知能の応用につながります。各プレイヤー間の連携は、臨床知識、医療データ、人工知能を組み合わせることで得られるメリットを最大限に活用し、良好な成果を達成するのに役立ちます。例えば、2026年6月、NVIDIA、Foxconn、および台湾の主要医療機関は、「Healthy Taiwan」イニシアチブにおいて提携しました。このイニシアチブは、病院にエージェント型AI技術を導入し、臨床上の意思決定、調整、記録、および業務の効率化を図ることを目的としています。
このイニシアチブには、AIネイティブインフラの整備を推進するため、15億米ドルの投資が投じられています。
課題：データプライバシーに関する懸念
電子カルテ、医療画像、ゲノムデータ、モニタリングデータなど、大量の機密性の高い患者データが関わるため、データプライバシーとセキュリティは、医療分野におけるAI産業において課題となっている問題の一つです。今日、クラウドベースのコンピューティングが普及し、医療システムがかつてないほど相互接続される中、データ漏洩、サイバー攻撃、不正アクセス、さらにはコンプライアンス違反のリスクが高まっています。この分野では、米国のHIPAAや欧州のGDPRをはじめとする厳格なデータセキュリティ法やその他の地域法規を遵守する必要があり、コンプライアンスの確保には多額のコストと労力を要します。例えば、2025年1月、欧州委員会はすべての医療施設におけるサイバーセキュリティを強化するための行動計画を開始しました。
市場エコシステム
医療分野における人工知能（AI）市場は、テクノロジーリーダー、医療システム、保険者、薬局、外来手術センター（ASC）、在宅医療ネットワーク、研究機関などが相互に連携するエコシステムの中で機能しています。企業のクラウド導入に加え、デジタル化推進に向けた連邦政府による強力なインセンティブが相まって、臨床、運営、財務の各ワークフローにおけるAIの統合が加速しています。医療提供者は効率化を目指し、保険者はコスト管理に注力し、ベンダーはAI駆動型プラットフォームの拡大を図っています。
このエコシステムは、医療提供と医療経済における全国的な変革を支える、成熟したイノベーション主導型の市場となりつつあります。
医療分野における人工知能（AI）市場：提供形態別
提供形態に基づき、市場は統合ソリューション、ニッチ／ポイントソリューション、AI技術、およびサービスに分類されます。2025年には、管理業務および医療提供管理プロセスの改善に向けた、医療分野における相互運用性とシームレスなデータ共有へのニーズの高まりにより、統合ソリューションが最大のシェアを占めました。電子カルテ（EHR）、収益サイクル管理、画像診断、患者エンゲージメント、および分析プラットフォームを統合してエコシステムを構築する統合ソフトウェアに対する、医療機関の選好が大幅に高まっています。また、統合システムはIT運用を簡素化し、医療機関が価値ベースのアプローチを採用することを確実にします。例えば、2026年5月、富士通と日本IBMは提携し、複数の医療施設にわたる医療データの管理において、人工知能の統合と活用を促進するソブリンクラウドを構築しました。
医療分野における人工知能（AI）市場：機能別
機能別に見ると、市場は「診断・早期発見」、「治療計画・個別化治療」、「患者エンゲージメント・遠隔モニタリング」、「治療後の経過観察・サバイバーシップケア」、「薬剤管理」、「データ管理・分析」、「AIスクライブ」、「CDSS（臨床意思決定支援システム）」、および「管理機能」に分類されます。2025年には、医療画像診断、疾患診断、リスク評価、臨床意思決定におけるAIベースの技術の利用拡大により、「診断・早期発見」が最大のシェアを占めました。AIベースのアルゴリズムを活用することで、医療従事者は疾患を早期に発見し、診断精度を高め、画像の読影に要する時間を短縮し、介入に関する迅速な意思決定を行うことが可能になります。慢性疾患の有病率の上昇、個別化医療へのニーズの高まり、および放射線科、病理学、循環器科、腫瘍学などの医療専門分野におけるAIの活用も、このセグメントの成長を後押しすると予想されます。例えば、2026年4月、欧州委員会は、医療画像診断にAIを活用するパイロットプロジェクトへの資金提供プログラムを開始しました。
医療分野における人工知能（AI）市場：用途別
用途別に見ると、市場は臨床用途と非臨床用途に分類されます。2025年には、医療診断、医療画像診断、臨床意思決定、予後予測、治療計画、患者モニタリングにおける人工知能（AI）ベースの技術の利用拡大により、臨床用途が最大のシェアを占めました。
医療機関では、AI技術を活用して正確な診断を行い、エビデンスに基づいた医療上の意思決定を行い、治療成果を向上させると同時に、臨床医の負担を軽減しています。また、慢性疾患の罹患率の上昇や個別化医療の必要性といった他の要因も、市場の拡大を後押ししています。
医療分野における人工知能（AI）市場：導入モデル別
導入モデルに基づき、市場はオンプレミス、クラウドベース、およびハイブリッドモデルに分類されます。クラウドベースの導入は、その拡張性、手頃な価格、柔軟性、そして膨大な量の医療情報を保存・処理できる機能に支えられ、最大のシェアを占めています。クラウドコンピューティングにより、医療関連企業はAIアプリケーションを迅速に導入し、データへの即時アクセスを提供し、相互運用性を促進し、医療ネットワーク全体でより効果的に連携することが可能になります。電子カルテ（EHR）、遠隔医療プラットフォーム、遠隔患者モニタリングツール、および高度なAI搭載分析ソフトウェアの利用拡大が、クラウドベースの医療インフラに対する需要を牽引しています。
医療分野における人工知能（AI）市場：ツール別
ツール別に見ると、市場は機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識型コンピューティング、生成AI、コンピュータビジョン、および画像解析に分類されます。2025年には、医療画像、疾患診断、臨床的意思決定、予測分析、創薬、および個別化医療における幅広い応用を背景に、機械学習が大きなシェアを占めました。機械学習の手法を適用することで、医療関連企業は、大規模かつ複雑なデータを分析し、パターンを特定し、疾患リスクを予測し、その有効性と患者の健康状態を改善するデータ駆動型の意思決定を行うことができます。機械学習技術には、新しい情報から継続的に学習し、予測アルゴリズムを開発する能力があるため、あらゆる種類の医療プロジェクトに幅広く応用されています。例えば、2026年2月、米国保健社会福祉省（HHS）のARPA-Hは、AI技術を活用して研究や疾患モデリングを加速させる「Intelligent Generator of Research（IGoR）」プログラムの立ち上げを発表しました。
医療市場における人工知能（AI）、エンドユーザー別
エンドユーザー別に見ると、市場は医療提供者、医療保険者、患者、およびその他のエンドユーザーに区分されます。2025年には、診断、医療画像、臨床意思決定支援、患者モニタリング、ワークフロー管理、および臨床文書作成の目的で、AIを活用したイノベーションがさらに導入されたことから、医療提供者が最大のシェアを占めました。医療機関は、業務の改善やより正確な診断の提供を目的として、AI技術の導入をますます進めています。健康関連情報の量の増加、慢性疾患の有病率の上昇、そして価値に基づく医療実践への重視が、いずれも医療分野におけるAI導入の拡大に寄与しています。例えば、2026年2月、M Health FairviewはNabla社の「Ambient AI Assistant」および「Dictation」を採用し、自社のネットワーク全体にシステムとして導入することを決定しました。
地域
アジア太平洋地域は、医療分野における人工知能（AI）市場で最も急速に成長している地域です
アジア太平洋地域は、医療のデジタル化、AIへの資金投入の増加、医療インフラの拡充、および医療業務における診断、臨床的意思決定、ワークフロー管理へのAIベースの技術の導入により、医療分野におけるAI市場で最も急速に成長しています。また、同地域は、政府による好意的な政策や、効果的な医療へのニーズの高まりにも支えられています。例えば、2026年3月、インド政府は「インドの医療におけるAI戦略（SAHI）」および「医療AI向けベンチマーキング・オープンデータ・プラットフォーム（BODH）」を導入しました。これらは、AIを活用した医療イノベーションの有効性を検証し、その利用を拡大すると同時に、医療分野におけるAIの大規模かつ安全かつ倫理的な導入を促進することを目的としています。
医療分野における人工知能市場：企業評価マトリックス
Koninklijke Philips N.V.は、画像診断、モニタリング、臨床情報学における導入実績の規模に基づき、医療分野における人工知能市場において「スター」に位置づけられています。この広範な展開により、診断および急性期医療のワークフロー全体にわたるAIの幅広い統合が可能となります。病院の近代化における優先事項との強い整合性、およびエンタープライズプラットフォームへのAI組み込み能力が、持続的な市場リーダーシップを支えています。オラクルは、医療に特化した基盤モデル、クラウドインフラ、データ管理機能への投資により、リーダーとして台頭しています。研究機関やライフサイエンス企業との連携を拡大していることで、次世代の臨床および分析用AIアプリケーションの推進における同社の役割が強化されています。
主要市場プレイヤー
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Microsoft Corporation (US)
Siemens Healthineers AG (Germany)
NVIDIA Corporation (US)
GE Healthcare (US)
Epic Systems Corporation (US)
Medtronic (US)
Oracle (US)
Veradigm LLC (US)
Merative (US)
Google (US)
Cognizant (US)
Johnson & Johnson (US)
Amazon Web Services, Inc. (US)
SOPHiA GENETICS (US)
Riverian Technologies (US)
Terarecon (ConcertAI) (US)
Solventum Corporation (US)
Tempus (US)
Viz.ai (US)
IBM (US)
最近の動向
2026年4月：GEヘルスケアとDeepHealthは提携し、マンモグラフィおよび画像診断プラットフォームを通じて、世界中の医療提供者にAIを活用した乳がん検診ソリューションを提供しました。
2026年3月：フィリップスとアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、「HealthSuite」を通じてクラウド対応のデジタル病理およびAI診断機能を拡充し、拡張性の高いAIを活用した病理ワークフローを実現しました。
2026年2月：シーメンス・ヘルスインアーズとメイヨー・クリニックは、神経変性疾患および腫瘍学分野向けのAIを活用したMRIプロトコルおよび画像診断技術の進展に向け、提携を拡大しました。
1 はじめに 66
1.1 本調査の目的 66
1.2 市場の定義 66
1.3 調査範囲 67
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 67
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 68
1.3.3 対象期間 71
1.4 対象通貨 72
1.5 ステークホルダー 72
2 エグゼクティブ・サマリー 73
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 73
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 75
2.3 医療分野におけるAI市場の破壊的トレンド 76
2.4 高成長セグメント 77
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 78
3 プレミアムインサイト 79
3.1 医療分野におけるAI市場の概要 79
3.2 医療分野におけるAI市場：用途別・地域別 80
3.3 医療分野におけるAI市場：地域別概況 80
4 市場概要 81
4.1 はじめに 81
4.2 市場の動向 81
4.2.1 推進要因 82
4.2.1.1 疾患の早期発見・診断に対するニーズの高まり 82
4.2.1.2 デジタル技術の急速な普及に伴うデータ量と複雑性の指数関数的な増加 83
4.2.1.3 慢性疾患の有病率の増加に伴う、医療サービス提供者への大きなコスト圧力 84
4.2.1.4 医療分野におけるAIの急速な普及 84
4.2.1.5 精密医療および個別化医療への志向の高まり 85
4.2.2 制約要因 86
4.2.2.1 医療従事者におけるAIベースの技術導入への消極姿勢 86
4.2.2.2 AIを活用したソリューションを扱う熟練したAI専門家の不足 86
4.2.2.3 AIおよび機械学習（ML）技術に関する標準化された枠組みの欠如 87
4.2.3 機会 87
4.2.3.1 AIを活用した臨床意思決定支援システムへの需要の高まり 87
4.2.3.2 人間に配慮したAIシステムの開発への注目の高まり 88
4.2.3.3 医療企業とAI技術プロバイダー間の戦略的パートナーシップおよび連携 89
4.2.3.4 AIを活用した医療画像診断および診断技術の導入拡大 90
4.2.4 課題 91
4.2.4.1 高品質な医療データの不足による予測の不正確さ 91
4.2.4.2 データプライバシーに関する懸念 91
4.2.4.3 異なるベンダーが提供するAIソリューション間の相互運用性の欠如 92
4.3 未充足のニーズと未開拓領域 92
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 93
4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 93
5 業界の動向 94
5.1 ポーターの5つの力分析 94
5.1.1 新規参入の脅威 95
5.1.2 代替品の脅威 96
5.1.3 供給者の交渉力 96
5.1.4 購入者の交渉力 96
5.1.5 競合の激しさ 96
5.2 マクロ経済の見通し 97
5.2.1 はじめに 97
5.2.2 GDPの推移と予測 97
5.2.3 世界の医療IT業界の動向 97
5.3 バリューチェーン分析 97
5.4 エコシステム分析 99
5.5 価格分析 100
5.5.1 医療分野におけるAIの参考価格（用途別、2025年） 100
5.5.2 医療分野におけるAI市場の参考価格（地域別 （2025年） 101
5.6 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 102
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 102
5.8 投資および資金調達のシナリオ 103
5.9 ケーススタディ分析 104
5.9.1 NHS病院におけるAIを活用した肺がん診断の迅速化 104
5.9.2 デジタル患者エンゲージメントソリューションを通じた患者の信頼強化 104
5.9.3 OPT TRUBRIDGE PATIENT CONNECT を活用した患者エンゲージメントとコミュニケーションの最適化 105
5.10 米国関税の影響 – 概要 105
5.10.1 はじめに 105
5.10.2 主な関税率 106
5.10.3 価格への影響分析 107
5.10.4 国・地域への影響 107
5.10.4.1 米国 107
5.10.4.2 欧州 108
5.10.4.3 アジア太平洋地域 109
5.10.5 エンドユーザーへの影響 109
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 111
6.1 主要な新興技術 111
6.1.1 機械学習および深層学習 111
6.1.2 自然言語処理 111
6.1.3 コンピュータビジョン 111
6.2 補完的な技術 112
6.2.1 クラウドコンピューティング 112
6.2.2 デジタルツイン 112
6.2.3 ロボティック・プロセス・オートメーション 112
6.3 関連技術 112
6.3.1 ブロックチェーン 112
6.3.2 拡張現実（AR）および仮想現実（VR） 113
6.3.3 モノのインターネット（IoT） 113
6.4 特許分析 113
6.4.1 医療分野における AI 関連特許公開の動向 113
6.4.2 インサイト：管轄区域および主要出願人の分析 114
6.5 将来の応用 116
6.5.1 AIを活用した精密医療 116
6.5.2 生成AIによるリアルタイムの臨床意思決定支援 117
6.5.3 予測分析による疾患予測と早期介入 117
6.5.4 AIを活用したバーチャル・ヘルス・アシスタントとデジタル・ケア・ナビゲーション 117
6.5.5 医療ワークフローの自動化に向けた自律型AIエージェントの進展 117
7 規制環境 118
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 118
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 118
7.1.2 規制の枠組み 120
8 顧客環境と購買行動 124
8.1 はじめに 124
8.2 意思決定プロセス 124
8.3 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 124
8.3.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 125
8.3.2 購入基準 125
8.4 導入の障壁と内部的な課題 126
8.5 さまざまなエンドユーザーの満たされていないニーズ 127
8.5.1 満たされていないニーズ 127
8.5.2 エンドユーザーの期待 128
8.6 市場の収益性 129
8.7 国・地域への影響 130
8.7.1 米国 130
8.7.2 欧州 131
8.7.3 アジア太平洋地域 131
8.8 エンドユーザーへの影響 132
9 機能別医療市場における AI 133
9.1 はじめに 134
9.2 診断および早期発見 134
9.2.1 プレスクリーニング 135
9.2.1.1 市場を後押しする、プレスクリーニングに伴う早期発見、治療成果の向上、および費用対効果の高い医療 135
9.2.2 IVD 136
9.2.2.1 技術別IVD市場 137
9.2.2.1.1 免疫測定法 137
9.2.2.1.1.1 バイオマーカーの検出能力の向上と検査室の自動化により、需要が加速する可能性があります 137
9.2.2.1.2 臨床化学 138
9.2.2.1.2.1 検査室の効率と診断精度を向上させ、導入を促進する能力 138
9.2.2.1.3 分子診断 139
9.2.2.1.3.1 感染症におけるウイルス性および細菌性病原体の特定が急務であり、これが導入を促進する 139
9.2.2.2 IVD市場（用途別） 140
9.2.2.2.1 画像解析および解釈 141
9.2.2.2.1.1 病理医が、異常をより迅速に検出するために組織サンプルの解析に注力する傾向が強まっており、これがセグメントの成長を後押ししています 141
9.2.2.2.2 バイオマーカーの発見および解析 142
9.2.2.2.2.1 精密医療の導入が進み、成長の機会が生まれています 142
9.2.2.2.3 その他のIVD用途 142
9.2.3 診断用画像 143
9.2.3.1 用途別診断用画像市場 144
9.2.3.1.1 疾患の解釈およびレポート分析 144
9.2.3.1.1.1 疾患特有のパターンを特定し、複数のデータソースにわたる所見を関連付ける能力が、導入を促進します 144
9.2.3.1.2 画像キャプションおよびアノテーション 145
9.2.3.1.2.1 市場の成長を促進するため、自動画像キャプション生成への機械学習の活用が増加しています 145
9.2.3.1.3 画像再構成 146
9.2.3.1.3.1 導入拡大を図るため、医療機関が画像診断ワークフローの最適化とスキャナーの処理能力向上に一層重点を置くこと 146
9.2.3.1.4 その他の診断用画像アプリケーション 147
9.2.3.2 モダリティ別診断用画像市場 148
9.2.3.2.1 磁気共鳴画像法（MRI） 148
9.2.3.2.1.1 診断の信頼性を高め、スキャナーの利用率を向上させるため、MRIワークフロー全体でAIの導入が拡大しており、市場の成長を後押ししています 148
9.2.3.2.2 コンピュータ断層撮影（CT） 149
9.2.3.2.2.1 適切な治療を提供するための効率的な診断が急務であり、これが市場を牽引しています 149
9.2.3.2.3 X線画像診断 150
9.2.3.2.3.1 市場を牽引する、革新的なAIベースのX線画像診断ソリューションの開発 150
9.2.3.2.4 超音波 151
9.2.3.2.4.1 市場の成長を加速させるため、AIを活用した超音波画像自動評価ツールの開発への投資が増加しています 151
9.2.3.2.5 核医学画像 152
9.2.3.2.5.1 異常の迅速な検出とモニタリングを可能にするAIアルゴリズムの統合により、市場の成長が促進されます 152
9.2.3.2.6 その他の画像診断法 153
9.2.4 リスク評価および患者の層別化 154
9.2.4.1 需要を拡大するために、高リスク患者を特定し、その疾患進行リスクを予測することが極めて重要 154
9.2.5 薬剤アレルギー警報 155
9.2.5.1 市場成長に寄与するため、アレルギー反応の特定精度と速度の向上に重点が置かれています 155
9.2.6 その他の診断および早期発見機能 155
9.3 治療計画および個別化 156
9.3.1 個別化治療計画 157
9.3.1.1 プレシジョン・メディシンとゲノム解析 158
9.3.1.1.1 個別化された治療決定と治療成果の向上に向けたAIベースのソフトウェアの導入が市場を牽引 158
9.3.1.2 治療反応の予測モデル 159
9.3.1.2.1 治療の個別化、治療成果の向上、および副作用の最小化が可能となり、成長を後押しします 159
9.3.1.3 治療推奨システム 160
9.3.1.3.1 個別化されたエビデンスに基づく治療選択肢を提供する能力により、需要が急増します 160
9.3.2 薬物療法 161
9.3.2.1 薬剤反応の予測 162
9.3.2.1.1 市場を牽引するため、腫瘍学および慢性疾患管理におけるAIを活用した薬剤反応予測の利用拡大 162
9.3.2.2 投与量および投与方法 163
9.3.2.2.1 個々の患者の反応に基づいて投与量をリアルタイムで調整するAIベースの投与量モデルの機能により、需要を喚起すること 163
9.3.2.3 その他の薬物療法機能 164
9.3.3 外科的治療 164
9.3.3.1 術前画像診断および3Dモデリング 165
9.3.3.1.1 整形外科、心血管外科、神経外科におけるAIを活用した3Dモデリングの利用拡大が、市場の成長を後押し 165
9.3.3.2 術中ガイダンスおよびロボット技術 166
9.3.3.2.1 低侵襲手術や患者の早期回復への傾向が、導入を後押し 166
9.3.3.3 術後分析および回復 167
9.3.3.3.1 回復パターンの予測、リスクの特定、および個別化されたリハビリテーション計画の提供が可能となり、需要を後押し 167
9.3.4 放射線治療 168
9.3.4.1 動きの同期と自動コンター作成 169
9.3.4.1.1 セグメントごとの成長を強化するため、放射線の正確な照射と、周囲の正常組織への被ばくを最小限に抑える必要性 169
9.3.4.2 リアルタイム適応型治療の実施 170
9.3.4.2.1 需要を強化するため、一貫した治療精度と臨床転帰の最適化への注目が高まっています 170
9.3.4.3 治療反応の評価と品質保証 171
9.3.4.3.1 AIソリューションが医療画像、治療計画、線量測定データを分析する能力により、需要が加速しています 171
9.3.4.4 その他の放射線治療機能 172
9.3.5 行動療法および心理療法 173
9.3.5.1 バーチャルカウンセリングおよびチャットボット 174
9.3.5.1.1 患者とのコミュニケーション、エンゲージメント、およびサービスの効率性を向上させ、導入を拡大する可能性 174
9.3.5.2 経過観察とフィードバック 175
9.3.5.2.1 スマートウェアラブルやモバイルヘルスアプリの活用拡大が市場を牽引 175
9.3.5.3 フォローアップおよび長期的なサポート 175
9.3.5.3.1 市場拡大を牽引する遠隔医療プラットフォームの広範な導入 175
9.3.6 免疫療法 176
9.3.6.1 患者データのリアルタイムモニタリング 177
9.3.6.1.1 セグメントの成長を促進する、予防的なヘルスケア管理への高い需要 177
9.3.6.2 治療反応および副作用の予測 178
9.3.6.2.1 セグメントの成長を支えるため、医薬品およびワクチン全般にわたる治療関連リスクの早期検出が必要 178
9.3.6.3 再発予測および長期管理 179
9.3.6.3.1 需要を喚起するための、継続的な患者モニタリングとリスク層別化の必要性 179
9.3.7 その他の治療計画および個別化機能 180
9.4 患者の関与と遠隔モニタリング 181
9.4.1 症状管理とバーチャルアシスタンス 182
9.4.1.1 AI搭載アプリの普及を加速させる、慢性疾患における症状管理への絶え間ないニーズ 182
9.4.2 遠隔医療と遠隔患者モニタリング 183
9.4.2.1 モバイルヘルスアプリやウェアラブルデバイスの普及が進み、セグメントの成長を後押ししています 183
9.4.3 医療支援ロボット 184
9.4.3.1 医療の質を向上させ、医療従事者の負担を軽減する能力が、導入を促進しています 184
9.4.4 服薬リマインダー 185
9.4.4.1 服薬指導、個別化された健康コーチング、ケアの調整を提供する機能により、需要を促進 185
9.4.5 患者教育およびエンパワーメント 186
9.4.5.1 市場を牽引するために、治療のアドヒアランスを向上させ、自己管理能力を高める必要性 186
9.4.6 その他の患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング機能 187
9.5 治療後の経過観察およびサバイバーシップケア 188
9.5.1 再発モニタリング 189
9.5.1.1 市場の成長を支えるため、インテリジェントな再発モニタリングを通じて治療後のケアを推進する 189
9.5.2 長期的な予後の予測 189
9.5.2.1 AI 搭載医療機器の普及を促進するため、疾患の再発予測と生存率の予測をより重視する 189
9.5.3 メンタルヘルスおよび支援システム 190
9.5.3.1 セグメントの成長を支えるため、重篤な疾患を持つ患者の精神的健康への注目が高まっている 190
9.6 薬局管理 191
9.6.1 電子処方 192
9.6.1.1 電子処方ソリューションの導入を加速させるため、紙ベースの処方箋を電子プラットフォームに置き換えることが急務です 192
9.6.2 服薬管理 193
9.6.2.1 セグメントの成長を促進するための、医療従事者と薬剤師による革新的な薬剤管理プログラム 193
9.6.3 薬局監査・分析 194
9.6.3.1 成長機会を創出するための、薬局全体における業務の卓越性と患者ケア成果の向上への需要 194
9.6.4 その他の薬局管理機能 195
9.7 データ管理および分析 196
9.7.1 セグメントの成長を支えるため、医療組織が個別化された治療計画の策定に注力する傾向が強まっています 196
9.8 AIスクライブ 196
9.8.1 AIスクライブの導入を強化するため、臨床医の生産性を向上させ、文書作成時間を短縮する必要性が高まっています 導入 196
9.9 臨床意思決定支援システム 197
9.9.1 エビデンスに基づく臨床意思決定の必要性の高まりが導入を急増させる 197
9.10 管理業務 198
9.10.1 患者登録および予約管理 200
9.10.1.1 セグメントの成長に寄与する、セルフサービス型患者登録ソリューションの導入拡大 200
9.10.2 患者の適格性および承認 201
9.10.2. 1 市場の成長を促進するため、事前承認ワークフローの迅速化に対する需要が高まっています 201
9.10.3 収益サイクル管理 201
9.10.3.1 需要を強化するためには、保険金請求の却下や支払遅延を削減することが極めて重要です 201
9.10.4 人材管理 202
9.10.4.1 医療従事者の活用を最適化し、収益性の高い機会を創出するためのニーズが高まっています 202
9.10.5 サプライチェーンおよび在庫管理 203 9.10.5.1 医療従事者の活用を最適化し、収益性の高い機会を創出するためには、保険金請求の却下や支払遅延を削減することが極めて重要です 203
収益性の高い機会を創出するための、医療従事者の活用を最適化するニーズが高まっています 202
9.10.5 サプライチェーンおよび在庫管理 203
9.10.5.1 市場の成長を後押しするため、在庫コストと無駄の削減に重点が置かれています 203
9.10.6 コンプライアンスおよび文書管理 204
9.10.6.1 医療分野における規制遵守要件の強化により、AIを活用したコンプライアンスおよび文書管理への需要が高まっています 204
9.10.7 医療ワークフロー管理 205
9.10.7.1 セグメントの成長を促進するための、エンドツーエンドのワークフロー自動化へのニーズが急増しています 205
9.10.8 資産管理 206
9.10.8.1 AI ベースの資産管理への需要を高めるため、機器の稼働率向上とダウンタイムの削減が急務 206
9.10.9 顧客関係管理 207
9.10.9.1 セグメントの成長を促進するための、個別化された患者エンゲージメントへの注目の高まり 207
9.10.10 不正検知およびリスク管理 208
9.10.10.1 財務損失の増加が、AIを活用した予防的なリスク管理ソリューションへの投資を促進 208
9.10.11 サイバーセキュリティ 209
9.10.11.1 機密性の高い患者データを保護するという重要な要件が、AIを活用した脅威検知ソリューションへの需要を後押ししています 209
9.10.12 その他の管理機能 210
10 医療市場におけるAI、提供サービス別 211
10.1 はじめに 212
10.2 統合ソリューション 212
10.2.1 全社規模のAIプラットフォームの導入拡大が、セグメントの成長に寄与 212
10.3 ニッチ／ポイントソリューション 213
10.3.1 特定の臨床および管理業務向けの専門的なAIアプリケーションの採用拡大が市場を牽引 213
10.4 AI技術 214
10.4.1 AIを活用して患者の転帰と業務効率を向上させ、市場成長を支援 効率の向上による市場成長の支援 214
10.5 サービス 215
10.5.1 セグメントごとの成長を促進するための、シームレスなAI導入と継続的なサポートへの注目の高まり 215
11 医療市場におけるAI：用途別 217
11.1 はじめに 218
11.2 臨床用途 218
11.2.1 需要を喚起するための、患者モニタリングおよび臨床的意思決定能力の強化の必要性 218
11.3 非臨床用途 220
11.3.1 市場の成長を促進するための、業務効率の向上、事務負担の軽減、およびより適切な資源配分の確保という要件 220
12 導入モデル別、医療市場におけるAI 222
12.1 はじめに 223
12.2 オンプレミスモデル 223
12.2.1 オンプレミス型医療インフラの導入を支える上で、データプライバシーとセキュリティが果たす重要な役割 223
12.3 クラウド型モデル 224
12.3.1 医療分野におけるクラウドベースの AI ソリューションへの需要を高める、迅速な拡張性と安全なデータ処理および統合という特徴 224
12.4 ハイブリッドモデル 225
12.4.1 医療組織が、拡張性を犠牲にすることなくデータ保護に注力することで、セグメントの成長を牽引 225
13 ツール別医療分野におけるAI市場 227
13.1 はじめに 228
13.2 機械学習 228
13.2.1 ディープラーニング 230
13.2.1.1 畳み込みニューラルネットワーク 231
13.2.1.1.1 X線、CTスキャン、MRIを高精度で分析し、導入を促進する能力 231
13.2.1.2 リカレントニューラルネットワーク 232
13.2.1.2.1 時系列データを分析し、疾患の進行や治療効果を予測する能力により、導入を促進する 232
13.2.1.3 生成対抗ネットワーク 233
13.2.1.3.1 AIモデルを学習させるための合成データを生成し、データ不足やプライバシーの問題に対処する能力により、需要を後押しする 233
13.2.1.4 グラフニューラルネットワーク 234
13.2.1.4.1 パーソナライズされた治療法を推奨し、導入を促進する能力 234
13.2.1.5 その他の深層学習ツール 235
13.2.2 教師あり学習 236
13.2.2.1 需要を喚起するための、予測および診断タスクにおけるエビデンスに基づく意思決定の重要性の高まり 236
13.2.3 強化学習 237
13.2.3.1 需要を加速させるための、精密医療、価値に基づく医療、およびインテリジェントな臨床意思決定支援の重要性 237
13.2.4 教師なし学習 238
13.2.4.1 導入を促進するための、非構造化医療データから隠れた知見を明らかにする必要性の高まり 238
13.2.5 その他の機械学習ツール 238
13.3 自然言語処理 239
13.3.1 感情分析 241
13.3.1.1 市場成長に寄与する、患者フィードバック分析におけるAIの導入拡大 241
13.3.2 パターンおよび画像認識 241
13.3.2.1 疾患の早期発見や個別化治療計画におけるAIの活用拡大が、市場の拡大を促進 241
13.3.3 自動コーディング 242
13.3.3.1 保険請求の払い戻しプロセスを改善するためのAIツールの活用拡大が、市場の成長を後押ししています 242
13.3.4 分類・カテゴリ化 243
13.3.4.1 AIの導入を拡大するためには、医療データを効率的に整理・分類するビジネス上のニーズがあります 243
13.3.5 テキスト分析 244
13.3.5.1 テキスト分析の活用を強化するため、非構造化臨床テキストから知見を導き出す必要性 244
13.3.6 音声認識 244
13.3.6.1 需要を加速させるため、医師の事務負担軽減への注目が高まっています 244
13.4 コンテキスト認識型コンピューティング 245
13.4.1 デバイスのコンテキスト 246
13.4.1.1 接続された医療機器の統合により、インテリジェントなデバイス対応医療アプリケーションへの需要が拡大 246
13.4.2 ユーザーのコンテキスト 247
13.4.2.1 個別化された臨床意思決定支援への注目が高まり、需要が急増する見込みです 247
13.4.3 物理的コンテキスト 248
13.4.3.1 環境および患者のコンテキストをリアルタイムで監視するためのAIの導入が進み、需要を生み出しています 248
13.5 生成AI 249
13.5.1 市場を牽引するため、個別の介入策を提供する生成モデルの利用が増加しています 249
13.6 コンピュータビジョン 249
13.6.1 腫瘍や骨折などの異常を検出する能力が導入を後押し 249
13.7 画像解析 251
13.7.1
疾患の早期発見・診断に向けたAIの導入拡大が市場成長に寄与 251
14 エンドユーザー別 医療分野におけるAI市場 25214.1 はじめに 25314.2 医療提供者 25314.2.1 病院・診療所 25514.2.1.1 AIを活用した患者アウトカムの向上への注目の高まりが、市場の拡大を加速 25514.2.2 外来診療センター 25614.2.2.1 市場成長を後押しするため、医療提供コストの削減に向けたAIの導入が進んでいます 25614.2.3 在宅医療機関および介護付き住宅 25714.2.3.1 市場成長を加速させる、個別化された継続的な患者ケアへの需要の高まり 25714.2.4 診断・画像診断センター 25814.2.4.1 市場成長を支えるため、規制当局の承認を得たAIツールを開発するべく、病院と画像診断センター間の提携が増加しています 25814.2.5 薬局 25914.2.5.1 ビジネスチャンスを創出するための、AIを活用した在庫最適化へのニーズの高まり 25914.2.6 その他の医療提供者 26014.3 医療保険者 26014.3.1 公的保険者 26214.3.1.1 公的保険者によるAI導入を促進するため、コスト最適化と不正防止への注目が高まっています 26214.3.2 民間保険者 26314.3.2.1 AIを活用して、保険金請求管理、加入者エンゲージメント、および価値に基づくケアプログラムを最適化し、市場を牽引しています 26314.4 患者 26414.4.1 市場の成長を促進するための、患者エンゲージメントおよびセルフケアにおけるAIの導入拡大 26414.5 その他のエンドユーザー 26515 地域別医療市場におけるAI 26615.1 はじめに 26715.2 北米 26715.2.1 北米のマクロ経済見通し 26915.2.2 米国 28415.2.2.1 市場を牽引する個別化医療および精密医療への注目の高まり 28415.2.3 カナダ 29815.2.3.1 疾患ケアや患者の生存率の向上、および臨床ワークフローの改善に向けたAIの活用拡大が市場を牽引 29815.3 欧州 31215.3.1 欧州のマクロ経済見通し 31215.3.2 ドイツ 32715.3.2.1 市場の成長に寄与する、医療関連の共同研究およびイノベーションプログラムや取り組み 32715.3.3 英国 34015.3.3.1 AI需要を後押しするため、政府が早期診断、個別化治療、迅速な医薬品開発に重点を置いていること 340
15.3.4 フランス 354
15.3.4.1 市場の成長を促進するため、AIを活用したデジタルヘルスケアおよび患者向けサービスの拡大 354
15.3.5 イタリア 368
15.3.5.1 市場の成長を促進するため、透明性、データ保護、および患者の安全を確保するAIインフラの導入が拡大しています 368
15.3.6 スペイン 382
15.3.6.1 科学者、医療専門家、AI 専門家間の連携により、市場を牽引する革新的な診断ツールを開発 382
15.3.7 その他のヨーロッパ諸国 395
15.4 アジア太平洋地域 410
15.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 411
15.4.2 中国 424
15.4.2.1 市場の成長を加速させるため、国のAIイニシアチブを通じて医療イノベーションへの注目が高まっています 424
15.4.3 日本 438
15.4.3.1 高度なAIの導入を推進する強固な医療インフラ 438
15.4.4 インド 450
15.4.4.1 収益性の高い機会を創出するためのデジタルヘルス・イニシアチブに対する政府の強力な支援 450
15.4.5 オーストラリア 464
15.4.5.1 市場を牽引する強力な研究エコシステムと国家レベルのデジタルヘルス・イニシアチブ 464
15.4.6 韓国 477
15.4.6.1 市場の成長を支援する「人工知能国家戦略」および「デジタルヘルスケア・イノベーション計画」の取り組み 477
15.4.7 その他のアジア太平洋地域 490
15.5 ラテンアメリカ 504
15.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 504
15.5.2 ブラジル 517
15.5.2.1 市場成長を促進するためのデジタルヘルスインフラの拡充と、AIを活用した医療技術の普及拡大 517
15.5.3 メキシコ 530
15.5.3.1 市場成長を刺激するAI駆動型慢性疾患管理プラットフォームの普及拡大 530
15.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 543
15.6 中東・アフリカ 556
15.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 557
15.6.2 GCC 570
15.6.2.1 サウジアラビア 583
15.6.2.1.1 「サウジ・ビジョン2030」の下でAI主導の医療変革が加速し、市場の成長に寄与しています 583
15.6.2.2 UAE 596
15.6.2.2.1 医療の質の向上と患者一人ひとりに合わせたケアの提供への注目が高まり、市場の成長を後押ししています 596
15.6.2.3 GCCのその他の地域 609
15.6.3 南アフリカ 622
15.6.3.1 医療画像診断、臨床意思決定支援、疾病サーベイランスの強化に向けたAIの活用拡大が市場を牽引 622
15.6.4 中東・アフリカのその他の地域 635
16 競争環境 649
16.1 はじめに 649
16.2 主要企業の競争戦略／勝つための条件、2023年1月～2026年6月 649
16.3 売上高分析、2021年～2025年 652
16.4 市場シェア分析、2025年 653
16.5 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 655
16.5.1 スター企業 655
16.5.2 新興リーダー企業 655
16.5.3 普及型企業 655
16.5.4 参入企業 655
16.5.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 657
16.5.5.1 企業の事業展開 657
16.5.5.2 地域別の事業展開 658
16.5.5.3 アプリケーションの展開状況 659
16.5.5.4 ツールの展開状況 660
16.5.5.5 機能の展開状況 661
16.5.5.6 提供サービスの展開状況 662
16.5.5.7 導入状況 663
16.5.5.8 エンドユーザーの展開状況 664
16.6 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 665
16.6.1 進歩的な企業 665
16.6.2 対応力のある企業 665
16.6.3 ダイナミックな企業 665
16.6.4 スタートブロック 665
16.6.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 667
16.6.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 667
16.6.5.2 企業のフットプリント（スタートアップ／中小企業） 667
16.7 企業評価および財務指標 668
16.7.1 財務指標 668
16.7.2 企業評価 668
16.8 ブランド／製品比較 669
16.9 競争シナリオ 669
16.9.1 製品の発売・機能強化・承認 669
16.9.2 取引 671
16.9.3 その他の動向 672
17 企業概要 673
17.1 主要企業 673
17.1.1 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 673
17.1.1.1 事業概要 673
17.1.1.2 提供製品・サービス 674
17.1.1.3 最近の動向 676
17.1.1.3.1 製品の発売・機能強化・承認 676
17.1.1.3.2 取引 678
17.1.1.3.3 事業拡大 680
17.1.1.3.4 その他の動向 681
17.1.1.4 MnMの見解 681
17.1.1.4.1 勝利への権利 681
17.1.1.4.2 戦略的選択 681
17.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 681
17.1.2 マイクロソフト社 682
17.1.2.1 事業概要 682
17.1.2.2 提供している製品およびサービス 683
17.1.2.3 最近の動向 685
17.1.2.3.1 製品の発売・機能強化・承認 685
17.1.2.3.2 取引 686
17.1.2.4 MnMの見解 688
17.1.2.4.1 勝利への権利 688
17.1.2.4.2 戦略的選択 688
17.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 688
17.1.3 NVIDIA CORPORATION 689
17.1.3.1 事業概要 689
17.1.3.2 提供している製品およびサービス 690
17.1.3.3 最近の動向 691
17.1.3.3.1 製品の発売・機能強化・承認 691
17.1.3.3.2 取引 692
17.1.3.4 MnMの見解 694
17.1.3.4.1 勝利への権利 694
17.1.3.4.2 戦略的選択 694
17.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 694
17.1.4 SIEMENS HEALTHINEERS AG 695
17.1.4.1 事業概要 695
17.1.4.2 提供している製品・サービス 696
17.1.4.3 最近の動向 698
17.1.4.3.1 製品の発売・機能強化・承認 698
17.1.4.3.2 取引 699
17.1.4.4 MnMの見解 700
17.1.4.4.1 勝利への権利 700
17.1.4.4.2 戦略的選択 701
17.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 701
17.1.5 GE HEALTHCARE 702
17.1.5.1 事業概要 702
17.1.5.2 提供製品・サービス 703
17.1.5.3 最近の動向 705
17.1.5.3.1 製品の発売・機能強化・承認 705
17.1.5.3.2 取引 705
17.1.5.3.3 その他の動向 707
17.1.5.4 MnMの見解 707
17.1.5.4.1 勝利への権利 707
17.1.5.4.2 戦略的選択 707
17.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 707
17.1.6 EPIC SYSTEMS CORPORATION 708
17.1.6.1 事業概要 708
17.1.6.2 提供製品・サービス 708
17.1.6.3 最近の動向 709
17.1.6.3.1 製品の発売・機能強化・承認 709
17.1.6.3.2 取引 709
17.1.7 ORACLE 710
17.1.7.1 事業概要 710
17.1.7.2 提供している製品およびサービス 711
17.1.7.3 最近の動向 712
17.1.7.3.1 製品の発売・機能強化・承認 712
17.1.7.3.2 取引 713
17.1.7.3.3 事業拡大 714
17.1.8 VERADIGM INC. 715
17.1.8.1 事業概要 715
17.1.8.2 提供製品・サービス 715
17.1.8.3 最近の動向 716
17.1.8.3.1 製品の発売・機能強化・承認 716
17.1.8.3.2 取引 717
17.1.9 AMAZON WEB SERVICES, INC. 718
17.1.9.1 事業概要 718
17.1.9.2 提供している製品・サービス 719
17.1.9.3 最近の動向 720
17.1.9.3.1 製品の発売・機能強化・承認 720
17.1.9.3.2 取引 721
17.1.9.3.3 事業拡大 722
17.1.10 MERATIVE 723
17.1.10.1 事業概要 723
17.1.10.2 提供している製品・サービス 723
17.1.10.3 最近の動向 724
17.1.10.3.1 製品の発売・機能強化・承認 724
17.1.10.3.2 取引 724
17.1.11 IBM 725
17.1.11.1 事業概要 725
17.1.11.2 提供製品・サービス 726
17.1.11.3 最近の動向 727
17.1.11.3.1 取引 727
17.1.12 メドトロニック 728
17.1.12.1 事業概要 728
17.1.12.2 提供している製品・サービス 729
17.1.12.3 最近の動向 730
17.1.12.3.1 製品の発売・改良・承認 730
17.1.12.3.2 取引 731
17.1.13 GOOGLE 732
17.1.13.1 事業概要 732
17.1.13.2 提供している製品・サービス 733
17.1.13.3 最近の動向 735
17.1.13.3.1 製品の発売・機能強化・承認 735
17.1.13.3.2 取引 736
17.1.13.3.3 その他の動向 738
17.1.14 SOPHIA GENETICS 739
17.1.14.1 事業概要 739
17.1.14.2 提供製品・サービス 740
17.1.14.3 最近の動向 740
17.1.14.3.1 製品の発売・機能強化・承認 740
17.1.14.3.2 取引 741
17.1.14.3.3 その他の動向 742
17.1.15 JOHNSON & JOHNSON SERVICES, INC. 743
17.1.15.1 事業概要 743
17.1.15.2 提供している製品・サービス 744
17.1.15.3 最近の動向 745
17.1.15.3.1 製品の発売・機能強化・承認 745
17.1.15.3.2 取引 745
17.1.16 TEMPUS AI, INC. 746
17.1.16.1 事業概要 746
17.1.16.2 提供している製品・サービス 747
17.1.16.3 最近の動向 748
17.1.16.3.1 製品の発売・機能強化・承認 748
17.1.16.3.2 取引 749
17.1.17 CONCERTAI 751
17.1.17.1 事業概要 751
17.1.17.2 提供製品・サービス 751
17.1.17.3 最近の動向 752
17.1.17.3.1 製品の発売・機能強化・承認 752
17.1.17.3.2 取引 753
17.1.18 ソルベンタム・コーポレーション 755
17.1.18.1 事業概要 755
17.1.18.2 提供している製品およびサービス 756
17.1.18.3 最近の動向 757
17.1.18.3.1 取引 757
17.1.18.3.2 その他の動向 758
17.1.19 COGNIZANT 759
17.1.19.1 事業概要 759
17.1.19.2 提供製品・サービス 760
17.1.19.3 最近の動向 761
17.1.19.3.1 製品の発売・機能強化・承認 761
17.1.19.3.2 契約 762
17.1.20 VIZ.AI, INC. 763
17.1.20.1 事業概要 763
17.1.20.2 提供製品・サービス 763
17.1.20.3 最近の動向 764
17.1. 20.3.1 製品の発売・機能強化・承認 764
17.1.20.3.2 取引 764
17.1.20.3.3 その他の動向 766
17.1.21 RIVERAIN TECHNOLOGIES 767
17.1.21.1 事業概要 767
17.1.21.2 提供している製品・サービス 767
17.1.21.3 最近の動向 768
17.1.21.3.1 製品の発売・機能強化・承認 768
17.1.21.3.2 取引 768
17.2 その他の企業 770
17.2.1 QVENTUS 770
17.2.2 QURE.AI 771
17.2.3 SUKI AI, INC. 772
17.2.4 ENLITIC 773
17.2.5 SEGMED 773
18 調査方法論 774
18.1 調査データ 774
18.1.1 二次データ 775
18.1.1.1 二次情報源からの主要データ 776
18.1.2 一次データ 776
18.1.2.1 一次情報源からの主要データ 778
18.1.2.2 主要な業界インサイト 778
18.2 市場規模の推計 779
18.3 データの三角測量 784
18.4 市場シェアの推計 785
18.5 調査の前提条件 785
18.6 調査の限界 785
18.6.1 調査方法に関する制限事項 785
18.6.2 調査範囲に関する制限事項 785
18.7 リスク評価 786
19 付録 787
19.1 ディスカッション・ガイド 787
19.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 794
19.3 カスタマイズオプション 796
19.4 関連レポート 796
19.5 著者情報 797
表1 対象範囲および除外項目 68
表2 米ドルへの換算に用いた為替レート 72
表3 医療分野におけるAI市場：影響分析 82
表4 医療分野におけるAI市場：ポーターの5つの力分析 94
表5 医療分野におけるAI市場：エコシステムにおける役割 100
表6 医療分野におけるAIの参考価格（非臨床用途別）（2025年） 101
表7 医療分野におけるAIの参考価格（臨床用途別）（2025年） 101
表8 事例1：NHS病院におけるAIを活用した肺がん診断 104
表9 事例2：小児医療におけるAIを活用した患者エンゲージメント 104
表10 事例3：スパルタ地域病院におけるデジタルを活用した患者エンゲージメント 105
表11 米国調整済み相互関税率 106
表12 関税の影響による価格の予想変動および最終用途市場への影響 107
表13 医療分野におけるAIの主要出願国に関する管轄区域分析 114
表14 医療分野におけるAI市場：特許／特許出願一覧、
2022年～2024年 115
表15 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 118
表16 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 119
表17 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 119
表18 北米 120
表19 欧州 121
表20 アジア太平洋地域 121
表21 中東・アフリカ 122
表22 ラテンアメリカ 123
表23 上位3社のエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響（%） 125
表24 上位3社のエンドユーザーにおける主要な購入基準 126
表25 医療分野におけるAI市場の未充足ニーズ 127
表26 医療分野におけるAI市場に対するエンドユーザーの期待 128
表27 関税の影響による価格の予想変動およびエンドユーザーへの予想される影響 129
表28 機能別医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 134
表29 診断・早期発見向け医療AI市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 135
表30 医療分野におけるAI市場：診断・早期発見分野、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 135
表31 医療分野におけるAI市場：事前スクリーニング分野、地域別、
2024～2031年（百万米ドル） 136
表32 地域別、IVD向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 137
表33 技術別、IVD向け医療AI市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 137
表34 免疫測定分野におけるAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 138
表35 臨床化学分野におけるAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 139
表36 医療分野におけるAI市場：分子診断分野、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 140
表37 医療分野におけるAI市場：IVD分野、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 140
表38 医療分野におけるAI市場：画像解析・読影、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 141
表39 バイオマーカーの発見・分析分野における医療AI市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 142
表40 その他の体外診断（IVD）用途における医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 143
表41 医療分野におけるAI市場：画像診断、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 143
表42 医療分野におけるAI市場：画像診断、用途別、
202 4–2031年（百万米ドル） 144
表43 医療分野におけるAI市場：疾患の解釈およびレポート分析、地域別、2024–2031年 （百万米ドル） 145
表44 医療分野におけるAI市場：画像キャプションおよびアノテーション、地域別、2024–2031年（百万米ドル） 146
表45 医療分野におけるAI市場：画像再構成、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 147
表46 医療分野におけるAI市場：その他の診断用画像、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 147
表47 医療分野におけるAI市場：診断用画像（モダリティ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 148
表48 2024年～2031年の地域別医療用AI市場（磁気共鳴画像診断）（百万米ドル） 149
表49 医療分野におけるAI市場：コンピュータ断層撮影（CT）、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 150
表50 医療分野におけるAI市場：X線画像診断、地域別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 151
表51 医療用AI市場：超音波診断分野、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 152
表52 医療用AI市場：核医学画像診断分野、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 153
表53 医療用AI市場：その他の診断用画像モダリティ、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 153
表54 医療分野におけるAI市場：リスク評価および患者層別化、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 154
表55 医薬品アレルギー警告向け医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 155
表56 その他の診断・早期発見機能向け医療AI市場（地域別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 156
表57 治療計画・個別化に関する医療AI市場、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 156
表58 治療計画・個別化医療向けAIヘルスケア市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 157
表59 個別化治療計画向け医療AI市場：種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 158
表60 個別化治療計画向け医療AI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 158
表61 精密医療およびゲノム解析向け医療AI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 159
表62 治療反応予測モデル向け医療AI市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 160
表63 治療推奨システム向け医療AI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 161
表64 薬物療法向け医療AI市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 161
表65 薬物療法向け医療AI市場（地域別）、2024年 –2031年（百万米ドル） 162
表66 医療分野におけるAI市場：薬剤反応予測、地域別、2024–2031年（百万米ドル） 163
表67 医療分野におけるAI市場：投与・投薬分野、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 164
表68 2024年～2031年の地域別、その他の薬理学的治療機能向け医療AI市場（百万米ドル） 164
表69 医療分野におけるAI市場：外科治療（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 165
表70 医療分野におけるAI市場：外科治療（地域別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 165
表71 医療分野におけるAI市場：術前画像診断および3Dモデリング、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 166
表72 医療分野におけるAI市場：術中ガイダンスおよびロボティクス、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 167
表73 医療分野におけるAI市場：術後分析および回復、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 168
表74 放射線治療向け医療AI市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 169
表75 放射線治療向け医療AI市場（地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 169
表76 医療分野におけるAI市場：運動同期および自動輪郭描出、地域別、2024–2031年（百万米ドル） 170
表77 リアルタイム適応型治療提供における医療AI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 171
表78 医療分野におけるAI市場：反応評価および品質保証、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表79 医療分野におけるAI市場：その他の放射線治療機能、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 172
表80 行動療法および心理療法向け医療AI市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 173
表81 行動療法および心理療法におけるAI医療市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 173
表82 医療分野におけるAI市場：バーチャルカウンセリングおよびチャットボット、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 174
表83 医療分野におけるAI市場：進捗モニタリングおよびフィードバック、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 175
表84 地域別 フォローアップおよび長期サポート向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 176
表85 免疫療法向け医療AI市場：タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 177
表86 免疫療法向け医療AI市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 177
表87 医療分野におけるAI市場：リアルタイム患者データモニタリング、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 178
表88 医療分野におけるAI市場：治療反応および副作用予測、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 179
表89 再発予測および長期管理向け医療AI市場、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 180
表90 その他の治療計画・個別化機能向け医療AI市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 180
表91 患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング向け医療AI市場：タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 181
表92 患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング向け医療AI市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 182
表93 症状管理およびバーチャルアシスタンス向け医療AI市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 183
表94 地域別 遠隔医療および遠隔患者モニタリング向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 184
表 95 医療支援ロボット向けAI医療市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 185
表96 医療分野におけるAI市場：服薬リマインダー、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 186
表97 医療分野におけるAI市場：患者教育・エンパワーメント、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表98 地域別、その他の患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング機能向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 187
表 99 治療後の経過観察およびサバイバーケア向け医療AI市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 188
表100 治療後の経過観察およびサバイバーシップケア向け医療AI市場：地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 188
表101 再発モニタリング向け医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 189
表 102 地域別、長期予後予測向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 190
表103 メンタルヘルスおよび支援システム向け医療AI市場、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 191
表104 薬局管理向け医療AI市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 191
表105 地域別 薬局管理向け医療AI市場、2
024–2031年（百万米ドル） 192
表106 地域別 電子処方箋向け医療AI市場、
2024–2031年（百万米ドル） 193
表107 地域別 医療分野におけるAIを活用した服薬管理市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 194
表108 地域別 医療分野におけるAIを活用した薬局監査・分析市場、2024年～2031年 （百万米ドル） 195
表109 地域別、2024年～2031年のその他の薬局管理機能向けAI医療市場（百万米ドル） 195
表 110 データ管理・分析機能向け医療AI市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 196
表 111 AIスクライブ向け医療AI市場（地域別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 197
表112 医療分野におけるAI市場：臨床意思決定支援システム、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 198
表 113 医療分野におけるAI市場（管理業務向け、タイプ別）、
2024–2031年（百万米ドル） 199
表 114 医療分野におけるAI市場（管理業務向け、地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 199
表115 医療分野におけるAI市場（患者登録・予約管理）、
地域別、2024–2031年（百万米ドル） 200
表116 医療分野におけるAI市場（患者の受給資格および承認）、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 201
表117 地域別、収益サイクル管理向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 202
表118 医療分野におけるAI市場：人材管理、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 203
表119 医療分野におけるAI市場：サプライチェーンおよび在庫管理、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 204
表 120 コンプライアンスおよび文書管理における医療AI市場（地域別、2024年～2031年）（百万米ドル） 205
表 121 医療ワークフロー管理向けAI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 206
表122 資産管理向けAI市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 207
表123 顧客関係管理（CRM）向け医療AI市場、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 208
表124 医療分野におけるAI市場の不正検知・リスク管理分野、
地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 209
表125 地域別 医療分野におけるAIのサイバーセキュリティ市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 210
表 126 地域別、その他の管理機能向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 210
表 127 提供内容別、医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 212
表128 地域別、統合ソリューション向け医療AI市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 213
表129 医療分野におけるAI市場：ニッチ／ポイントソリューション別、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 214
表130 医療分野におけるAI市場：AI技術別、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル）
215
表131 地域別 医療分野におけるAIサービス市場、
2024–2031年（百万米ドル） 216
表132 医療分野におけるAI市場：用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 218
表133 医療分野におけるAI市場：臨床用途別、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 219
表134 医療分野におけるAI市場：非臨床用途、地域別、2024–2031年（百万米ドル） 221
表135 医療分野におけるAI市場（導入モデル別）、
2024–2031年（百万米ドル） 223
表136 医療分野におけるAI市場（オンプレミスモデル、地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 224
表137 クラウド型モデルにおける医療AI市場、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 225
表138 ハイブリッドモデルにおける医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 226
表139 医療AI市場（ツール別）、2024年～2031年（百万米ドル） 228
表140 医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 229
表141 医療分野におけるAI市場（機械学習）、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 229
表142 医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 231
表143 医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、地域別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 231
表144 医療分野におけるAI市場（畳み込みニューラルネットワーク）、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 232
表145 地域別 医療分野における再帰型ニューラルネットワーク（RNN）のAI市場、2024年～2031年（百万米ドル）
233
表146 医療分野におけるAI市場：生成対立ネットワーク（GAN）、
地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 234
表147 医療分野におけるAI市場：グラフニューラルネットワーク、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 235
表148 医療分野におけるAI市場：その他のディープラーニングツール、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 235
表149 医療分野におけるAI市場：教師あり学習、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 236
表150 医療分野におけるAI市場：強化学習、地域別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 237
表151 医療分野におけるAI市場（教師あり学習）、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 238
表 152 地域別、その他の機械学習ツールを活用した医療分野におけるAI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 239
表 153 医療分野におけるAI市場：自然言語処理、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 240
表154 医療分野におけるAI市場：自然言語処理、地域別、2024年～2031年 （百万米ドル） 240
表 155 医療分野におけるAI市場：感情分析、地域別、
2024–2031年（百万米ドル） 241
表 156 医療分野におけるAI市場：パターンおよび画像認識、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 242
表157 医療分野におけるAI市場：自動コーディング、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 243
表158 医療分野におけるAI市場：分類・カテゴリ化、地域別、2024年～2031年（百万米ドル） 243
表159 医療分野におけるAI市場：テキスト分析、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 244
表160 医療分野におけるAI市場（音声認識）、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 245
表161 医療分野におけるAI市場（コンテキスト認識型コンピューティング）、種類別、
2024–2031年（百万米ドル） 246
表162 医療分野におけるAI市場：コンテキスト認識コンピューティング、地域別、2024–2031年 （百万米ドル） 246
表163 医療分野におけるAI市場（デバイスコンテキスト別、地域別）、
2024–2031年（百万米ドル） 247
表164 医療分野におけるAI市場（ユーザーコンテキスト別、地域別）、
2024–2031年 （百万米ドル） 248
表165 地域別・物理的コンテキストにおける医療AI市場、
2024–2031年（百万米ドル） 248
表166 生成AI分野における医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 249
表167 地域別 コンピュータビジョン分野における医療AI市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 250
表168 医療分野におけるAI市場（画像解析分野）、地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 251
表169 医療分野におけるAI市場、エンドユーザー別、2024年～2031年 （百万米ドル） 253
表170 医療提供者向けAI医療市場、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 254
表171 医療提供者向けAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 255
表172 病院・診療所向け医療AI市場（地域別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 256
表173 地域別、外来診療センター向け医療AI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 257
表174 地域別、在宅医療機関および介護付き住宅向け医療AI市場、
2024–2031年（百万米ドル） 258
表175 地域別 診断・画像診断センター向けAI医療市場、2024–2031年（百万米ドル） 259
表176 地域別、薬局向けAI医療市場、
2024–2031年 （百万米ドル） 260
表177 地域別、その他の医療提供者向けAI医療市場、2024年～2031年（百万米ドル） 260
表178 医療保険者向けAI医療市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 261
表179 医療支払者向けAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 261
表180 公的支払者向けAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 262
表181 地域別民間保険者向け医療AI市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 263
表182 患者向けAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 264
表183 その他のエンドユーザー向けAI医療市場：地域別、
2024年～2031年（百万米ドル） 265
表184 地域別医療分野におけるAI市場、2024年～2031年（百万米ドル） 267
表185 北米：国別医療分野におけるAI市場、
2024年～2031年（百万米ドル） 270
表186 北米：医療分野におけるAI市場、提供形態別、
2024年～2031年（百万米ドル） 270
表187 北米：医療分野におけるAI市場、機能別、
2024年～2031年（百万米ドル） 271
表 188 北米：医療分野における AI 市場（診断・早期発見）、タイプ別、2024–2031 年（百万米ドル） 271
表 189 北米：医療分野における AI 市場（IVD）、技術別、
2024–2031年（百万米ドル） 272
表190 北米：IVD向け医療AI市場（用途別）、
2024–2031年（百万米ドル） 272
表191 北米：医療分野におけるAI市場（画像診断）、
用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 273
表 192 北米：医療分野におけるAI市場（診断画像分野）、
モダリティ別、2024年～2031年（百万米ドル） 273
表 193 北米：医療分野におけるAI市場（治療計画・個別化分野）、 タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 274
表194 北米：医療分野におけるAI市場（個別化治療計画）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 274
表195 北米：医療分野におけるAIを活用した薬物療法市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 275
表196 北米：外科療法向けAI医療市場、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 275
表 197 北米：医療分野におけるAI市場（放射線療法）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 276
表198 北米：行動療法および心理療法におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年） （百万米ドル） 276
表 199 北米：免疫療法におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）
（百万米ドル） 277
表 200 北米：医療分野におけるAI市場（患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 277
表 201 北米：治療後の経過観察およびサバイバーケア向け医療AI市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 278
表 202 北米：医療分野におけるAI市場（薬局管理）、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 278
表203 北米：医療分野におけるAI市場（管理業務）、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 279
表 204 北米：医療分野におけるAI市場、用途別、
2024–2031年（百万米ドル） 279
表 205 北米：医療分野におけるAI市場（導入モデル別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 280
表 206 北米：医療分野におけるAI市場（ツール別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 280
表207 北米：医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 281
表 208 北米：医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 281
表 209 北米：医療分野におけるAI市場（自然言語処理）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 282
表 210 北米：コンテキスト認識コンピューティング分野における医療AI市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 282
表 211 北米：医療AI市場、エンドユーザー別、
2024–2031年（百万米ドル） 283
表212 北米：コンテキスト認識コンピューティング向け医療AI市場、
種類別、2024–2031年（百万米ドル） 283
表213
北米：医療保険者向けAI医療市場、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 284
表214 米国：AI医療市場、提供形態別、2024年～2031年（百万米ドル） 285表215 米国：医療分野におけるAI市場（機能別、2024年～2031年）（百万米ドル） 285表216 米国：医療分野におけるAI市場（診断・早期発見向け）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 286表217 米国：医療分野におけるAI市場（IVD向け）、技術別、2024年～2031年 （百万米ドル） 286表218 米国：IVD向け医療AI市場（用途別）、2024年～2031年（百万米ドル） 287表219 米国：医療分野におけるAI市場（画像診断）、用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 287表220 米国：医療分野におけるAI市場（画像診断）、モダリティ別、2024年～2031年 （百万米ドル） 288表 221 米国：治療計画および個別化医療におけるAI医療市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 288表 222 米国：個別化治療計画向け医療AI市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 289表 223 米国：医療分野におけるAI市場（薬物療法）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 289表 224 米国：医療分野におけるAI市場（外科療法）、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 290表225 米国：医療分野におけるAI市場（放射線療法）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 290表226 米国：行動療法および心理療法におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 291表227 米国：免疫療法におけるAI医療市場（種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 291
表228 米国：AIを活用した医療市場（患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 292
表 229 米国：治療後の経過観察およびサバイバーケアにおけるAI医療市場（種類別）、2024–2031年（百万米ドル） 292
表 230 米国：医療分野におけるAI市場（薬局管理向け）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 293
表231 米国：医療分野におけるAI市場（管理業務向け）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 293
表 232 米国：医療分野におけるAI市場（用途別）、2024年～2031年（百万米ドル） 294
表 233 米国：医療分野におけるAI市場（導入モデル別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 294
表234 米国：医療分野におけるAI市場、ツール別、2024年～2031年（百万米ドル） 294
表235 米国：医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 295
表236 米国：医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 295
表237 米国：医療分野におけるAI市場（自然言語処理）、種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 296
表 238 米国：コンテキスト認識コンピューティング分野における医療AI市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 296
表 239 米国：医療AI市場（エンドユーザー別）、 2024年～2031年（百万米ドル） 297
表240 米国：コンテキスト認識コンピューティング向け医療AI市場、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 297
表241 米国：医療保険者向けAI医療市場（タイプ別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 298
表 242 カナダ：医療分野におけるAI市場（提供サービス別、2024年～2031年）（百万米ドル） 299
表 243 カナダ：医療分野におけるAI市場（機能別、2024年～2031年）（百万米ドル） 299
表244 カナダ：医療分野におけるAI市場（診断・早期発見向け）、
タイプ別、2024年～2031年 （百万米ドル） 300
表245 カナダ：医療分野におけるAI市場（IVD向け、技術別）、
2024–2031 （百万米ドル） 300
表 246 カナダ：IVD向け医療AI市場（用途別）、
2024–2031年（百万米ドル） 301
表 247 カナダ：診断画像分野におけるAI医療市場（用途別、2024年～2031年）（百万米ドル） 301
表248 カナダ：医療分野におけるAI市場（画像診断分野、モダリティ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 302
表249 カナダ： 治療計画および個別化医療におけるAI医療市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 302
表250 カナダ：個別化治療計画におけるAI医療市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 303
表 251 カナダ：薬物療法向け医療AI市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 303
表252 カナダ：外科療法向けAI医療市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 304
表253 カナダ：医療分野におけるAI市場（放射線療法）、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 304
表 254 カナダ：行動療法および心理療法におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 305
表 255 カナダ：免疫療法におけるAI医療市場（種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 305
表256 カナダ：患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング分野におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 306
表 257 カナダ：治療後の経過観察およびサバイバーケア向け医療AI市場、 タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 306
表258 カナダ：医療分野におけるAI市場（薬局管理）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 307
表259 カナダ：医療分野におけるAI市場（管理業務）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 307
表260 カナダ：医療分野におけるAI市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 308
表 261 カナダ：医療分野におけるAI市場（導入モデル別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 308
表 262 カナダ：医療分野におけるAI市場（ツール別）、2024年～2031年 （百万米ドル） 308
表 263 カナダ：医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 309
表 264 カナダ：医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、
2024–2031年（百万米ドル） 309
表265 カナダ：医療分野におけるAI市場（自然言語処理）、
種類別、2024–2031年（百万米ドル） 310
表266 カナダ：コンテキスト認識コンピューティング分野における医療AI市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 310
表267 カナダ：医療AI市場、
エンドユーザー別、2024年～2031年（百万米ドル） 311
表268 カナダ：医療提供者向けAI医療市場、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 311
表269 カナダ：医療保険者向けAI医療市場、種類別、
2024年～2031年（百万米ドル） 312
表270 欧州：医療分野におけるAI市場（国別、2024年～2031年）（百万米ドル） 313
表271 欧州：医療分野におけるAI市場（提供形態別、2024年～2031年）（百万米ドル） 313
表272 欧州：医療分野におけるAI市場、機能別、2024年～2031年 （百万米ドル） 314
表273 欧州：医療分野におけるAI市場（診断・早期発見向け）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 314
表 274 欧州：IVD向け医療AI市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 315
表 275 欧州：IVD向け医療AI市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 315
表 276 欧州：診断用画像診断向け医療AI市場、用途別、2024年～2031年 （百万米ドル） 316
表277 欧州：医療分野におけるAI市場（診断画像分野、モダリティ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 316
表 278 欧州：治療計画および個別化治療における医療用 AI 市場（タイプ別、2024 年～2031 年）（百万米ドル） 317
表 279 欧州：個別化治療計画分野における医療AI市場（タイプ別、2024年～2031年）
（百万米ドル） 317
表280 欧州：医療分野におけるAI市場（薬物療法）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 318
表281 欧州：医療分野におけるAI市場（外科療法向け、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 318
表282 欧州：医療分野におけるAI市場（放射線療法向け、種類別）、
2024年～2031年 （百万米ドル） 319
表 283 欧州：行動療法および心理療法におけるAI医療市場（種類別）、2024年～2031年（百万米ドル） 319
表 284 欧州：免疫療法におけるAI医療市場、 タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 320
表285 欧州：AIを活用した医療市場（患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング）、タイプ別、2024年～2031年 （百万米ドル） 320
表286 欧州：医療分野におけるAI市場（治療後の経過観察およびサバイバーケア）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 321
表 287 欧州：AI を活用した医療市場における薬局管理、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 321
表288 欧州：医療分野におけるAI市場（管理業務向け、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 322
表289 欧州：医療分野におけるAI市場、用途別、
2024年～2031年（百万米ドル） 322
表290 欧州：医療分野におけるAI市場、導入モデル別、
2024年～2031年（百万米ドル） 323
表 291 欧州：医療分野におけるAI市場（ツール別）、2024年～2031年（百万米ドル） 323
表 292 欧州：医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 324
表 293 欧州：医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 324
表294 欧州：医療分野におけるAI市場（自然言語処理）、
種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 325
表 295 欧州：コンテキスト認識コンピューティング分野における医療AI市場、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 325
表 296 欧州：医療分野におけるAI市場（エンドユーザー別）、2024年～2031年（百万米ドル） 326
表 297 欧州：医療提供者向け医療分野におけるAI市場（タイプ別）、 2024年～2031年（百万米ドル） 326
表298 欧州：医療保険者向けAI医療市場、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 327
表299 ドイツ：医療AI市場（提供サービス別）、2024年～2031年（百万米ドル） 328
表300 ドイツ：医療AI市場（機能別）、2024年～2031年（百万米ドル） 328
表301 ドイツ：医療分野におけるAI市場（診断・早期発見）、
タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 329
表 302 ドイツ：IVD向け医療AI市場（技術別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 329
表 303 ドイツ：IVD向け医療AI市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 330
表304 ドイツ：医療分野におけるAI市場（画像診断）、
用途別、2024年～2031年（百万米ドル） 330
表 305 ドイツ：医療分野におけるAI市場（画像診断分野、モダリティ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 331
表 306 ドイツ：医療分野におけるAI市場（治療計画・個別化）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 331
表 307 ドイツ：医療分野におけるAI市場（個別化治療計画）、タイプ別、 2024年～2031年（百万米ドル） 332
表308 ドイツ：医療分野におけるAI市場（薬物療法）、
種類別、2024年～2031年 （百万米ドル） 332
表 309 ドイツ：外科療法向けAI医療市場（種類別）、
2024–2031年（百万米ドル） 333
表 310 ドイツ：放射線治療分野におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 333
表 311 ドイツ：行動療法および心理療法におけるAI医療市場（種類別、2024年～2031年）（百万米ドル） 334
表 312 ドイツ：免疫療法向け医療AI市場（種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 334
表 313 ドイツ：AIを活用した医療市場における患者エンゲージメントおよび遠隔モニタリング、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 335
表 314 ドイツ：治療後の経過観察およびサバイバーケアにおけるAI医療市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 335
表 315 ドイツ：医療分野におけるAI市場（薬局管理向け）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 336
表 316 ドイツ：医療分野におけるAI市場（管理分野、種類別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 336
表 317 ドイツ：医療分野におけるAI市場（用途別）、
2024年～2031年（百万米ドル） 337
表 318 ドイツ：医療分野におけるAI市場（導入モデル別）、
2024–2031年（百万米ドル） 337
表319 ドイツ：医療分野におけるAI市場、ツール別、2024–2031年（百万米ドル） 337
表320 ドイツ：医療分野におけるAI市場（機械学習）、タイプ別、2024年～2031年（百万米ドル） 338
表 321 ドイツ：医療分野におけるAI市場（ディープラーニング）、タイプ別、
2024年～2031年（百万米ドル） 338
表 322 ドイツ：医療分野におけるAI市場（自然言語処理）、種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 339
表 323 ドイツ：コンテキスト認識コンピューティング分野における医療AI市場、
種類別、2024年～2031年（百万米ドル） 339
表 324 ドイツ：医療AI市場、エンドユーザー別、
2024年～2031年 （百万米ドル） 339
表325 ドイツ：医療提供者向けAI医療市場（タイプ別）、2024年～2031年（百万米ドル） 340
表326 ドイツ：医療保険者向けAI医療市場（タイプ別、2024年～2031年）（百万米ドル） 340
