主な市場動向とインサイト
- 構成要素別：2025年には、ハードウェアセグメントが56.6％という最大の市場シェアを占めました。
- 導入形態別：2025年には、クラウドセグメントが最大の市場シェアを占めました。
- 技術別：2025年には、機械学習セグメントが最大の市場シェアを占めました。
- デバイス別：2025年には、スマートフォンおよびタブレットセグメントが最大の市場シェアを占めました。
- 産業別：2025年には、民生用電子機器セグメントが最大の市場シェアを占めました。
地域別の注目点
- 最大の地域市場：北米（2025年の売上高シェア34.5％）
- 最も急成長している地域市場：アジア太平洋地域（2026年～2033年のCAGRが最高）
- 国別：2025年には、米国が最大の市場シェアを占めました
市場規模と予測
- 2025年の市場規模：107億米ドル
- 2026年の推定市場規模：136億米ドル
- 2033年までの予測市場規模：755億米ドル
- CAGR（2026年～2033年）：27.8％
プライバシーとセキュリティに対する期待の高まりにより、組織はユーザーデータをローカルに保持するよう迫られており、機密性の高いユースケースにおける導入が拡大しています。この市場は、人工知能の導入における重要な進化を表しており、計算処理を集中型のクラウドサーバーから、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、IoTシステムなどのローカルデバイスへと移行させています。このアプローチにより、情報が生成された場所で直接分析されるため、データ処理の高速化、遅延の低減、およびユーザープライバシーの強化が可能になります。接続デバイスの普及拡大や、インテリジェントで自律的な機能への需要の高まりにより、オンデバイスAIソリューションへの関心が加速しています。組織がシームレスかつ安全なAI体験の提供を目指す中、この市場は、民生用電子機器、医療、自動車、産業用オートメーションなど、さまざまな分野で拡大を続けています。
この進化を牽引する主要なトレンドの一つは、高度なハードウェアと効率的なソフトウェア最適化の融合です。専用のAIチップ、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）、および軽量モデルの開発により、厳しい電力およびメモリの制約下で動作するデバイス内でも、複雑なAIアルゴリズムを展開することが可能になりました。同時に、推論速度とデータプライバシーを向上させるため、モデル圧縮、量子化、フェデレーテッドラーニングなどの技術が採用されています。これらの革新はパフォーマンスのベンチマークを再定義しており、デバイスがリモートサーバーに依存することなく、画像認識から自然言語処理に至るまで、高度なタスクを実行できるようにしています。
コンポーネントに関する分析
2025年には、ハードウェアセグメントが56.6％という最大の売上シェアを占めました。この市場は、デバイス上で直接AIアルゴリズムを実行できる高性能な処理ユニットの需要によって牽引されています。この成長は、主にIoTデバイス、スマートフォン、およびニューラルプロセッシングユニット（NPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）といった高度なAIハードウェアの普及によって推進されています。これらのコンポーネントは、画像認識、自然言語処理、リアルタイムの意思決定といった複雑なAI機能の実行において重要な役割を果たしています。例えば、2025年3月に実施された調査「Empowering Edge Intelligence」では、デバイス内AIを推進する上で、高度なハードウェアが極めて重要な影響を与えていることが強調されています。専用のプロセッサやハードウェアアクセラレータを活用することで、エッジデバイスは現在、高度なAIモデルをローカルで実行できるようになり、プライバシーの強化と効率の向上を図りながら、リアルタイムのデータ処理が可能となっています。この進歩は、さまざまな分野において、よりインテリジェントで応答性が高く、安全なエッジ技術の基盤を築いています。
ソフトウェア分野は、2026年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）29.3％で成長すると予想されています。この分野は、アルゴリズム、オンデバイスAIモデル、オペレーティングシステム、プラットフォームを通じてAI機能を支える上で不可欠な役割を果たしていることから、成長が牽引されています。ソフトウェアの進歩により、リソースに制約のあるデバイス上でも効率的なAI処理が可能となり、産業を問わずAIの導入が現実的なものとなっています。画像認識、言語認識、分析といったリアルタイム処理への需要の高まりが、この成長を後押ししています。さらに、デバイス上で軽量なAIモデルを開発・展開するための新しいツールが登場し、イノベーションが促進されています。ソフトウェアの進化が続くにつれ、自動車、医療、製造などの産業における様々なアプリケーションがサポートされるようになっています。
導入に関する洞察
2025年には、クラウドセグメントが市場収益シェアの大部分を占めました。スケーラビリティ、柔軟性、AIモデルの管理の容易さを理由に、より多くの企業がクラウドベースのソリューションを採用していることが、市場の成長を牽引しています。クラウドとエッジ処理を融合させたハイブリッドアプローチは、デバイス上でのリアルタイム推論を可能にしつつ、トレーニングや更新にはクラウドの強力なインフラを活用するという、双方の利点を提供します。これには、複雑な分析やリアルタイム処理をサポートする総合的なパフォーマンスが求められます。また、クラウドのセキュリティとプライバシーの向上により、機密性の高いアプリケーションにおいても信頼性の高い選択肢となりつつあり、オンデバイスAIエコシステムにおける採用拡大にさらに寄与しています。
オンプレミス分野は、予測期間において最も高いCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。この市場は、強固なデータセキュリティ、プライバシー、およびHIPAAやGDPRなどの規制への準拠に対するニーズによって牽引されています。これにより、組織は自社のインフラを完全に制御でき、サードパーティのクラウドサービスに依存することなく、カスタマイズされたAI運用が可能になります。また、このモデルは遅延を低減するため、医療や自動車などの分野におけるリアルタイムアプリケーションに最適です。予測可能性を提供し、継続的なクラウド利用料を回避できます。さらに、データ主権に関する法律への準拠を保証するため、セキュリティを重視する企業にとって信頼できる選択肢となっています。
技術インサイト
2025年には、機械学習が市場収益シェアの最大を占めました。機械学習セグメントは、デバイスのオフライン稼働が増加し、レイテンシが重要な要素となるにつれて、リアルタイム処理への需要が急増していることで牽引されており、これにより、状況に応じた即時の意思決定が実質的に可能になっています。さらに、データをクラウドに送信するのではなくデバイス上に保持することなど、データプライバシーやセキュリティ問題に対する懸念の高まりが、主要な差別化要因および導入の推進力となっています。例えば、2025年10月、半導体およびソフトウェア設計企業のArm Limitedは、スタートアップ企業やデバイスメーカーと連携し、同社のArm v9エッジAIプラットフォームを「Flexible Access」ライセンスプログラムに追加しました。これにより、開発の障壁が低減され、デバイス上でのAI設計活動が促進されています。
コンピュータビジョン分野は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。リアルタイム処理の需要の高まり、厳格なデータプライバシー要件、軽量なハードウェアアクセラレータの普及など、数多くの要因がこのセグメントの成長を牽引しています。クラウドに依存することなく、ローカルでビジョンアルゴリズムを実行できるデバイスは、遅延やネットワークのオーバーヘッドを低減し、モバイル、ウェアラブル、自動車、産業用IoTといった分野での採用をより魅力的なものにしています。さらに、モデル圧縮やエッジAIハードウェアの進歩により、リソースに制約のあるデバイスであっても、高精度なコンピュータビジョンが可能になっています。例えば、2024年11月、富士通株式会社はAdvanced Micro Devices, Inc.と提携し、AI/HPCおよびエッジ推論をターゲットとした次世代の持続可能なコンピューティングプラットフォームを共同開発しました。
デバイスに関する洞察
2025年には、スマートフォンとタブレットが市場収益シェアの最大を占めました。リアルタイム処理需要の急増や、クラウドではなくデバイス上でのローカルAIを好むプライバシー懸念の高まりなど、さまざまな要因がこのセグメントの成長を牽引しています。さらに、モバイルチップセットに組み込まれたNPU（ニューラルプロセッシングユニット）などのハードウェアの進歩に加え、カメラ機能の向上、音声アシスタント、AR機能といった、AIを活用した即座に利用できる機能に対する消費者の期待も、このセグメントの成長を加速させています。主要な技術企業は、スマートフォンのインテリジェンスとユーザー体験を向上させるため、スマートフォンやタブレットへのデバイス内AI機能の統合が進んでいることを反映した戦略的取り組みを積極的に推進しています。
自動車分野は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。自動車分野の成長は、車両がソフトウェア定義アーキテクチャや自動運転機能へと進化するにつれ、車内における高性能かつ低遅延のコンピューティングに対する需要が高まっていることに後押しされています。NPUやSoCなどのエッジハードウェアの進歩により、AIワークロードをクラウドではなく車両側で処理することが可能となり、常時接続がなくてもリアルタイムの認識、意思決定、および安全性の向上が実現されています。運転支援機能や自動運転機能に対する規制当局の推進に加え、シームレスでインテリジェントな車内体験に対する消費者の期待の高まりが、導入をさらに後押ししています。
産業別インサイト
民生用電子機器は、2025年に市場収益シェアの最大を占めました。この市場は、スマートフォン、ウェアラブル端末、スマートホームデバイスなどの民生用電子機器における、クラウドに依存しないリアルタイム処理や低遅延性能への需要によって牽引されており、これによりリアルタイムな応答とスムーズなユーザーインタラクションが可能となっています。常時接続と高性能プロセッサを備えたスマートフォンは、民生用電子機器市場におけるオンデバイスAIの採用を促進しています。さらに、特にスマートフォンにおけるパーソナライズされたシームレスなユーザーインタラクションへの要望が、この傾向を加速させています。
小売セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この産業は、小売業者が超高速でシームレスな顧客体験を提供し、実店舗の運営を最適化する必要性によって牽引されています。スマートデバイスの利用拡大や店舗内センサーの普及に伴い、小売業者はオンデバイス推論を活用し、クラウドの遅延や接続状況に依存することなく、スマートシェルフやパーソナライズされたレコメンデーションといったリアルタイムの洞察を提供しています。エッジベースのインテリジェンスにより、常時クラウドに接続する必要なく、動的な価格設定、在庫最適化、パーソナライズされたプロモーションのための即時の意思決定が可能になります。スマートカメラ、IoTセンサー、AI対応POSシステムの導入拡大が、遅延を最小限に抑え、スムーズな顧客体験を確保するためのデバイス内処理への移行を後押ししています。
地域別インサイト
2025年、北米のデバイス内AI産業は世界市場をリードし、34.5％のシェアを占めました。デジタル環境が急速に変化する中、オンデバイスAIが中心的な役割を果たし、市場は成長を続けています。スマートフォン、タブレット、IoT機器などのデバイスの演算能力を活用することで、データをローカルで処理し、クラウドサービスへの依存を最小限に抑えます。この地域における需要の拡大は、プライバシー保護の強化、リアルタイムデータ処理の必要性、および技術の進歩によって後押しされています。
米国のオンデバイスAI市場の動向
米国では、AI搭載スマートデバイスの需要を背景に、オンデバイスAI産業が拡大しています。米国において、オンデバイスAIは、より効率的でインテリジェントな事業運営を実現しています。ローカルでのデータ処理により、クラウドインフラへの依存度が低下し、遅延や運用コストの削減につながっています。企業はAIを導入することで、ワークフローの最適化、意思決定の強化、生産性の向上を図ることができます。消費者向け産業では、より迅速でパーソナライズされた体験が提供され、顧客エンゲージメントとブランド価値の向上につながっています。AIと5Gなどの高度な通信技術の統合により、あらゆる分野においてスケーラブルで高性能なソリューションが実現されています。
ヨーロッパのオンデバイスAI市場の動向
ヨーロッパのオンデバイスAI産業は、政府による強力な支援とプライバシー重視の規制によって牽引されています。例えば、2024年6月、EUは世界初の包括的なAI規制である「人工知能法（Artificial Intelligence Act）」を導入しました。同法の全面施行は採択から24ヶ月後となりますが、一部の規定はそれより早く発効します。具体的には、高リスクAIシステムの禁止は2025年2月2日から、行動規範は採択から9ヶ月後に、汎用AIに関する透明性規則は12ヶ月後に適用されます。IoT、センサー、5Gの進歩により、デバイスはよりスマートになり、手頃な価格になってきています。さらに、地域におけるAI人材の不足が専門的なソフトウェアサービスへの需要を押し上げ、成長をさらに加速させています。
アジア太平洋地域のオンデバイスAI市場の動向
アジア太平洋地域のオンデバイスAI産業は、デバイス上でデータをローカルに処理することで、この地域のダイナミックかつ多様な市場にとって不可欠なプライバシー、速度、効率性への需要が高まっていることなどの要因により、急速な成長を遂げています。また、アジア太平洋地域は、強力なソフトウェア開発の専門知識、増加する熟練した技術人材、そしてAIイノベーションを中心とした活発なスタートアップ環境の恩恵も受けています。さらに、スマートフォンの需要増加や、音声認識、スマートイメージング、リアルタイム翻訳といった高度なAI機能への需要が高まっていることも、同地域におけるオンデバイスAIの導入をさらに後押ししています。
デバイス内AI企業に関する主な洞察
主要企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売や開発に続き、事業拡大、合併・買収、契約、合意、パートナーシップ、および協業を活用してきました。各社は、市場浸透を強化し、競争の激しい産業における地位を高めるために、さまざまな手法を採用しています。
- インテル・コーポレーションは、半導体の進歩とコンピューティング・ソリューションに注力する大手テクノロジー企業です。同社の使命は、世界中の人々の生活を向上させる革新的な技術を開発することです。1991年に開始された同社の象徴的な「Intel Inside」キャンペーンは、パーソナルコンピュータへのインテル製プロセッサの搭載を促進することで、イングリディエント・ブランディングの好例となり、ブランドを誰もが知る存在へと変えました。ハードウェアとソフトウェアの両面で絶えず革新を続けることで、インテルは世界中のクリエイター、企業、消費者のニーズを支えています。
- マイクロソフト社は、WindowsやMicrosoft Officeなどのソフトウェア製品、およびAzureクラウドプラットフォームで知られる、米国を代表する多国籍技術企業です。長年にわたり、マイクロソフトは人工知能、Xboxブランドによるゲーミング、エンタープライズソリューションなどの分野へと事業を拡大し、世界的なテクノロジー大手としての地位を確固たるものにしています。同社は、クラウドサービス、AI、持続可能性におけるイノベーションの推進に尽力し、世界中の個人や組織の能力向上を目指しています。
主要なオンデバイスAI企業：
以下は、オンデバイスAI市場をリードする企業です。これらの企業は総じて最大の市場シェアを占めており、産業のトレンドを牽引しています。
- Apple Inc.
- Baidu, Inc.
- Amazon.com, Inc.
- Google LLC
- Microsoft
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Arm Limited
最近の動向
- 2025年3月、ArmとStability AIは、Stability AIの「Stable Audio Open」モデルをArm CPU向けに最適化することで、デバイス上でのテキストから音声への生成機能を強化するために協力しました。ArmのKleidiAI技術を活用することで、処理速度を30倍に向上させ、Armv9 CPU上で11秒のクリップの音声生成時間を240秒から8秒未満に短縮することに成功しました。この進歩により、スマートフォンはインターネット接続を必要とせず、完全にオフラインで高品質なカスタム音声クリップを生成できるようになりました。デバイス上でモデルを効率的に実行することで、この画期的な技術は世界中の数十億人のユーザーに高度な音声AIへのアクセスを提供し、モバイルAIの能力を変革するとともに、クリエイター、企業、そして消費者のすべてを支援します。
- 2024年6月、WWDCにおいて、AppleはiOS 18、iPadOS 18、およびmacOS Sequoiaに組み込まれたパーソナルAIシステム「Apple Intelligence」を発表しました。このシステムは、デバイス上での処理とサーバーベースの生成モデルを融合させ、テキスト編集、通知の要約、画像生成、アプリとのやり取りといったタスクをユーザーがスムーズに行えるよう支援します。そのすべてにおいて、プライバシー保護を最優先に考慮しています。Appleシリコンを搭載した「Apple Intelligence」は、言語やビジュアルの理解・生成を可能にし、アプリを横断してアクションを実行し、個人のコンテキストを活用して日々の活動を効率化し、充実させます。
世界のオンデバイスAI市場レポートのセグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測するとともに、2021年から2033年にかけての各サブセグメントにおける最新の産業動向を分析しています。本調査において、Grand View Researchは、コンポーネント、導入形態、技術、デバイス、産業、地域に基づいて、世界のオンデバイスAI市場レポートをセグメント化しました。
- コンポーネント別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- ハードウェア
- ソフトウェア
- 導入形態別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- クラウド
- オンプレミス
- 技術別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 機械学習
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- 言語認識
- デバイス別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- スマートフォンおよびタブレット
- ウェアラブル
- スマートホームデバイス
- 自動車
- その他
- 産業別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 民生用電子機器
- 自動車
- 医療
- 小売
- 製造
- セキュリティおよび監視
- その他
- 地域別見通し（売上高、百万米ドル、2021年～2033年）
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- 中東アフリカ（MEA）
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
- 北米
目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場のセグメンテーションと範囲
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報の収集
1.3. 情報・データの分析
1.4. 調査方法
1.5. 調査範囲と仮定
1.6. 市場の定義と検証
1.7. 国別セグメントシェアの算出
1.8. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント別見通し
2.3. 競合状況の分析
第3章 オンデバイスAI市場の変数、動向、および範囲
3.1. 市場の系譜に関する見通し
3.2. 市場のダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場制約要因の分析
3.2.3. 産業が直面する課題
3.3. オンデバイスAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給者の交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入者からの脅威
3.3.1.5. 競合他社との競争
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術情勢
3.4. 課題分析
第4章 オンデバイスAI市場：構成要素の推計およびトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. オンデバイスAI市場：構成要素の推移分析（2025年および2033年、単位：百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の収益推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
第5章。オンデバイスAI市場：導入状況の推計およびトレンド分析
5.1. セグメント・ダッシュボード
5.2. オンデバイスAI市場：導入動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
5.3. クラウド
5.3.1. クラウド型オンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
5.4. オンプレミス
5.4.1. オンプレミス型オンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
第6章 オンデバイスAI市場：技術別推計およびトレンド分析
6.1. セグメント概要
6.2. オンデバイスAI市場：技術別動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
6.3. 機械学習
6.3.1. 機械学習におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
6.4. 自然言語処理
6.4.1. 自然言語処理におけるオンデバイスAI市場：売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
6.5. コンピュータビジョン
6.5.1. コンピュータビジョン・オンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
6.6. 言語認識
6.6.1. 言語認識・オンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
第7章。オンデバイスAI市場：デバイス別推計およびトレンド分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. オンデバイスAI市場：導入動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
7.3. スマートフォンおよびタブレット
7.3.1. スマートフォンおよびタブレット向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
7.4. ウェアラブル
7.4.1. ウェアラブル向けオンデバイスAI市場：売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
7.5. スマートホームデバイス
7.5.1. スマートホームデバイス向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
7.6. 自動車
7.6.1. 自動車向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
7.7. その他
7.7.1. その他分野におけるオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
第8章. オンデバイスAI市場：産業別推計およびトレンド分析
8.1. セグメント・ダッシュボード
8.2. オンデバイスAI市場：最終用途別動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
8.3. 医療
8.3.1. 医療向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
8.4. 民生用電子機器
8.4.1. 民生用電子機器向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
8.5. 小売
8.5.1. 小売向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
8.6. 自動車
8.6.1. 自動車向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
8.7. 製造業
8.7.1. 製造業向けオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
8.8. セキュリティ・監視
8.8.1. セキュリティ・監視分野におけるオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
8.9. その他
8.9.1. その他分野におけるオンデバイスAI市場：売上高の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
第9章. オンデバイスAI市場：地域別推計およびトレンド分析
9.1. オンデバイスAI市場の地域別シェア（2025年および2033年、百万米ドル）
9.2. 北米
9.2.1. 北米のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.2.2. 米国
9.2.2.1. 米国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.2.3.
カナダ
9.2.3.1. カナダのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.2.4. メキシコ
9.2.4.1. メキシコのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. ヨーロッパのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.3.2. 英国
9.3.2.1. 英国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.3.3. ドイツ
9.3.3.1. ドイツのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.3.4. フランス
9.3.4.1. フランスのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. アジア太平洋地域のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4.2. 中国
9.4.2.1. 中国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4.3. 日本
9.4.3.1. 日本のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4.4. インド
9.4.4.1. インドのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4.5. 韓国
9.4.5.1. 韓国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.4.6. オーストラリア
9.4.6.1. オーストラリアのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. ラテンアメリカのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. ブラジルのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.6. 中東およびアフリカ
9.6.1. 中東およびアフリカのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.6.2. 南アフリカ
9.6.2.1. 南アフリカのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.6.3. アラブ首長国連邦
9.6.3.1. UAEのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
9.6.4. サウジアラビア
9.6.4.1. サウジアラビアのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
第10章。競争環境
10.1. 企業の分類
10.2. 企業の市場における位置づけ
10.3. 参加企業の概要
10.4. 財務実績
10.5. 製品ベンチマーク
10.6. 企業のヒートマップ分析
10.7. 戦略マッピング
10.8. 企業プロフィール／一覧
10.8.1. Apple Inc.
10.8.1.1. 参加企業の概要
10.8.1.2. 財務実績
10.8.1.3. 製品ベンチマーク
10.8.1.4. 最近の動向
10.8.2. Baidu, Inc.
10.8.2.1. 参加企業の概要
10.8.2.2. 財務実績
10.8.2.3. 製品のベンチマーク
10.8.2.4. 最近の動向
10.8.3. Amazon.com Inc.
10.8.3.1. 参加企業の概要
10.8.3.2. 財務実績
10.8.3.3. 製品ベンチマーク
10.8.3.4. 最近の動向
10.8.4. Google LLC
10.8.4.1. 参加企業の概要
10.8.4.2. 財務実績
10.8.4.3.
製品のベンチマーク 10.8.4.4. 最近の動向
10.8.5. マイクロソフト
10.8.5.1. 参加企業の概要
10.8.5.2. 財務実績
10.8.5.3. 製品のベンチマーク
10.8.5.4. 最近の動向
10.8.6. インテル社
10.8.6.1. 参加企業の概要
10.8.6.2. 財務実績
10.8.6.3. 製品ベンチマーク
10.8.6.4. 最近の動向
10.8.7. NVIDIA Corporation
10.8.7.1. 参加企業の概要
10.8.7.2. 財務実績
10.8.7.3. 製品ベンチマーク
10.8.7.4. 最近の動向
10.8.8. Qualcomm Technologies, Inc.
10.8.8.1. 参加企業の概要
10.8.8.2. 財務実績
10.8.8.3. 製品のベンチマーク
10.8.8.4. 最近の動向
10.8.9. Huawei Technologies Co., Ltd.
10.8.9.1. 参加企業の概要
10.8.9.2. 財務実績
10.8.9.3. 製品のベンチマーク
10.8.9.4. 最近の動向
10.8.10. Arm Limited
10.8.10.1. 参加企業の概要
10.8.10.2. 財務実績
10.8.10.3. 製品ベンチマーク
10.8.10.4. 最近の動向
表の一覧
表 1 コンポーネント別グローバル・オンデバイス AI 市場、2021年～2033年（百万米ドル）
表 2 導入形態別グローバル・オンデバイス AI 市場、2021年～2033年 （百万米ドル）
表3 技術別世界オンデバイスAI市場、2021年～2033年 （百万米ドル）
表4 デバイス別世界オンデバイスAI市場、2021年～2033年（百万米ドル）
表5 産業別世界オンデバイスAI市場、2021年～2033年（百万米ドル）
表6 地域別世界オンデバイスAI市場、2021年～2033年 （百万米ドル）
表7 北米のオンデバイスAI市場（国別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表8 ヨーロッパのオンデバイスAI市場（国別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表9 アジア太平洋地域のオンデバイスAI市場（国別、2021年～2033年） （百万米ドル）
表10 南米アメリカにおけるオンデバイスAI市場（国別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表11 中東アフリカにおけるオンデバイスAI市場（国別、2021年～2033年）（百万米ドル）
表12 新製品・サービスを立ち上げる主要企業
表13 合併・買収（M&A）を行っている主要企業
表14 研究開発（R&D）を行っている主要企業
表15 事業拡大を行っている主要企業
図表一覧
図1 オンデバイスAI市場のセグメンテーション
図2 市場調査プロセス
図3 情報収集
図4 一次調査のパターン
図5 市場調査のアプローチ
図6 市場の策定と検証
図7 オンデバイスAI市場の概要
図8 オンデバイスAI市場セグメントの概要
図9 オンデバイスAI市場の競争環境の概要
図10 市場推進要因の影響分析
図11 市場制約要因の影響分析
図12 オンデバイスAI市場：コンポーネント別見通しの主なポイント（百万米ドル）
図13 オンデバイスAI市場：構成要素の推移分析、2025年および2033年（百万米ドル）
図14 ハードウェア・オンデバイスAI市場の収益推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図15 オンデバイスAI市場（ソフトウェア）：売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図16 オンデバイスAI市場：導入動向の主なポイント（百万米ドル）
図17 オンデバイスAI市場：導入動向の推移分析、2025年および2033年（百万米ドル）
図18 クラウド型オンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図19 オンプレミス型オンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図20 オンデバイスAI市場：技術動向の主なポイント（百万米ドル）
図21 オンデバイスAI市場：技術動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
図22 機械学習オンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図23 自然言語処理オンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図24 コンピュータビジョン分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図25 言語認識分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図26 オンデバイスAI市場：デバイス動向の主なポイント（百万米ドル）
図27 オンデバイスAI市場：デバイス動向分析、2025年および2033年（百万米ドル）
図28 スマートフォンおよびタブレットのオンデバイスAI市場における売上高の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図29 ウェアラブル機器のオンデバイスAI市場における売上高の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図30 スマートホームデバイス向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図31 自動車向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図32 その他分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図33 オンデバイスAI市場：産業別見通しの主なポイント（百万米ドル）
図34 オンデバイスAI市場：産業別推移分析、2025年および2033年（百万米ドル）
図35 民生用電子機器向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図36 自動車向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図37 医療向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図38 小売分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図39 製造業者向けオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図40 セキュリティ・監視分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図41 その他分野におけるオンデバイスAI市場の売上高推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図42 地域別市場：主なポイント
図43 オンデバイスAI市場：地域別見通し（2025年および2033年、百万米ドル）
図44 北米のオンデバイスAI市場の推計および予測（2021年～2033年、百万米ドル）
図45 米国におけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図46 カナダにおけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図47 メキシコにおけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図48 ヨーロッパのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図49 英国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図50 ドイツのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図51 フランスのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図52 アジア太平洋地域のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図53 中国のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図54 日本のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図55 インドのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図56 韓国におけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図57 オーストラリアにおけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図58 南米アメリカにおけるオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図59 ブラジルのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図60 中東アフリカ地域のオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図61 サウジアラビアのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年 （百万米ドル）
図62 UAEのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図63 南アフリカのオンデバイスAI市場の推計および予測、2021年～2033年（百万米ドル）
図64 企業の分類
図65 企業の市場における位置づけ
図66 戦略フレームワーク
