世界のデジタルバイオマーカー市場(~2031年):種類別(生理学的、音声学的、特異的)、治療別(循環器、腫瘍(肺がん、乳がん)、精神保健、神経)、用途別(臨床研究(第IV相))、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業、CRO)

【英語タイトル】Digital Biomarkers Market by Type (Physiological, Vocal, Idiosyncratic), Therapy [Cardio, Onco (Lung, Breast Cancer), Mental Health, Neuro], Application [Clinical Research (Phase IV)], End User (Pharma & Biotech Companies, CROs) – Global Forecast to 2031

MarketsandMarketsが出版した調査資料(BT 10252)・商品コード:BT 10252
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2026年4月
・ページ数:402
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:バイオテクノロジー
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❖ レポートの概要 ❖

世界のデジタルバイオマーカー市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.1%で拡大し、2026年の74億1,000万米ドルから2031年には177億3,000万米ドルに達すると見込まれています。
2025年の市場規模は62億9,000万米ドルでした。この傾向は、主に臨床試験や遠隔患者モニタリングにおけるデジタルバイオマーカーの利用拡大、ならびに製薬および医療分野におけるリアルワールドエビデンス(RWE)の進展によって牽引されています。

さらに、AIや機械学習に基づく分析技術、マルチモーダルデータ融合、スマートフォンやウェアラブル端末のセンシング技術の進歩により、デジタルバイオマーカーの精度と臨床的意義が高まっています。
加えて、分散型臨床試験への移行や、デジタルエンドポイントに関する規制環境の開放化も、製薬産業におけるデジタルバイオマーカーの採用拡大に寄与しています。

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❖ レポートの目次 ❖

主なポイント

2025年、北米は世界のデジタルバイオマーカー市場において48.1%という最大のシェアを占めました。

種類別では、2025年のデジタルバイオマーカー市場において、生理学的バイオマーカーセグメントが40.6%という最大のシェアを占めました。

治療領域別では、2025年のデジタルバイオマーカー市場において、心血管セグメントが最大のシェアを占めました。

用途別では、臨床研究用途セグメントが、予測期間中に世界のデジタルバイオマーカー市場において19.6%の成長率を記録すると見込まれています。

エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業セグメントが、2025年のデジタルバイオマーカー市場において最大のシェアを占めました。

IXICO PLC、Ametris, LLC、Empatica, Inc.は、その高い市場シェアと製品展開の広さから、デジタルバイオマーカー市場(世界)における主要企業として特定されました。

Cumulus Neuroscience LimitedとDelve Healthは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、新興市場リーダーとしての潜在力を示しています。

デジタルバイオマーカー市場は、いくつかの要因の影響を受けています。主な推進要因としては、臨床試験への実世界データの取り込みが拡大している傾向、AIを活用したデジタルエンドポイントの台頭、そして患者中心のケアモデルへの移行などが挙げられます。しかし、標準化された検証フレームワークの欠如、規制面での不確実性、データプライバシー、相互運用性、臨床的正確性に関する懸念といった課題が、市場の成長に影響を及ぼしています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

デジタルバイオマーカー市場では、スマートフォンのような日常的なデバイスを活用した、継続的かつ受動的なデータ収集に焦点が当てられ、大きな変化が見られます。さらに、音声、歩行、睡眠、相互作用といった認知的・行動的なデジタルバイオマーカーにも注目が集まっています。これにより、生理学的モニタリングの領域を超えたデジタルバイオマーカー分野において、新たな機会が生まれています。同時に、デジタルバイオマーカーの活用に焦点が当てられる治療領域にも変化が見られます。これは、現実世界における様々な疾患の管理に重点を置く方法の変化を意味しています。こうした状況下で、一般消費者向け製品と臨床用製品の境界線も曖昧になりつつあります。これにより、スケーラビリティの面で新たな機会が生まれています。また、臨床的妥当性の検証という観点からも、新たな課題が浮上しています。さらに、アルゴリズムやデバイスの所有権や透明性に対する認識の在り方についても、変化が見られます。

要因:分散型および遠隔臨床試験の拡大

分散型および遠隔臨床試験の拡大は、デジタルバイオマーカー市場の成長を牽引する主要な要因です。この変化により、臨床試験は施設中心のアプローチから患者中心のアプローチへと移行しつつあります。デジタルバイオマーカーは、スマートフォンや接続デバイスを利用して、高頻度で継続的かつ受動的なデータ収集を可能にし、定期的な来院や主観的な測定に大きく依存していた従来型の臨床試験の枠組みから脱却しています。さらに、分散型試験は、患者の募集や継続参加のプロセスをより多様かつ容易にすることで、これらにプラスの影響を与えています。より多くの製薬会社や契約研究機関(CRO)が、臨床試験においてハイブリッド型や完全バーチャル型のアプローチを採用するにつれ、デジタルバイオマーカーはこの移行において極めて重要な役割を果たしています。

制約:健康データに関連するプライバシーおよびセキュリティ上の懸念

デジタルバイオマーカー市場は現在、プライバシー、セキュリティ、および機密情報の所有権に関する懸念の高まりにより、重大な課題に直面しています。継続的かつ受動的なモニタリング技術は、詳細な生理学的データ、行動データ、位置情報データを大量に収集する能力を有しており、そのためデータ漏洩やサイバー攻撃などのリスクにさらされやすい傾向があります。さらに、国際的なデータ保護規制の実施における困難さは、国境を越えたデータフローを管理する企業にとって運用上の課題となっています。加えて、収集された機密情報の利用に関する透明性の欠如は、患者の信頼を損なう可能性があります。

機会:医薬品開発および臨床試験のエンドポイントにおけるデジタルバイオマーカーの利用拡大

医薬品開発および臨床試験のエンドポイントにおけるデジタルバイオマーカーの採用拡大は、この市場にとって大きな機会となります。製薬企業は、患者に関する継続的かつ客観的な実世界データを収集するためにデジタルバイオマーカーをますます活用しており、これにより治療成果に対する感度が高まっています。さらに、これらのバイオマーカーは新たなデジタル試験エンドポイントの確立に活用でき、主観的な評価を最小限に抑え、試験の効率向上に寄与します。規制当局がデジタル試験エンドポイントの使用を認める姿勢を強めていることから、デジタルバイオマーカーの応用はさらに拡大すると予想されます。この進展は、医薬品開発における意思決定プロセスの効率化につながる可能性があります。

課題:デジタルバイオマーカーの標準化された検証フレームワークの欠如

デジタルバイオマーカー市場が直面する主な課題の一つは、標準化された検証フレームワークが存在しないことです。デジタル手段から導き出されたエンドポイントの正確性、信頼性、および妥当性については、かなりの不確実性が残っています。従来型バイオマーカーは統一されたデータソースに依存していますが、デジタルバイオマーカーはスマートフォン、ウェアラブルデバイス、アルゴリズム分析など、多様なソースを活用しています。この不均一性により、データ収集、処理、解釈に関する一貫した基準の確立が複雑化しています。さらに、こうしたデジタル手法から導き出されたエンドポイントを検証・適格化するための明確な規制ガイドラインが著しく不足しています。これらの課題により、企業は医薬品開発に必要な確固たる臨床的エビデンスを提示するというプレッシャーを強めています。明確に定義されたガイドラインの欠如は、デジタルバイオマーカーを医薬品開発パイプラインに統合することを妨げ、この分野におけるデジタルバイオマーカーの全体的な普及を遅らせています。

市場エコシステム

デジタルバイオマーカー市場のエコシステムは、Empatica Inc.、AliveCor, Inc.、Koneksa Health、IXICO PLCなどの技術およびプラットフォームプロバイダーを含む、さまざまな主要企業で構成されています。さらに、Ametris, LLCやCONNEQT Healthといった新興企業は、AIを活用したデジタルバイオマーカーおよび分析プラットフォームの開発に注力しています。このエコシステムは、ウェアラブル技術やスマートフォンアプリなどのデバイスおよびデータ収集を可能にする技術によって、さらに強化されています。Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoftといったデータ分析およびクラウドインフラの主要サプライヤーも、市場の発展に貢献しています。製薬およびバイオテクノロジー産業は、契約研究機関(CRO)と共に、臨床試験や医薬品開発プロセスにおけるデジタルバイオマーカーの導入において極めて重要な役割を果たしています。さらに、FDAやEMAといった規制当局は、デジタルエンドポイントおよびその検証プロセスに関するガイドラインの策定に関与しています。また、医療産業も、デジタルバイオマーカー市場のエコシステムの発展において重要な役割を果たしています。

地域

アジア太平洋地域、予測期間中にデジタルバイオマーカー市場で最高のCAGRを記録する見込み

アジア太平洋市場は、予測期間中にデジタルバイオマーカー分野で最も急速な成長を遂げると予想されています。この成長は、医療費の増加、慢性疾患の有病率の上昇、およびデジタルヘルス技術の普及拡大によって後押しされています。また、政府による支援策、遠隔医療インフラの拡充、分散型臨床試験の増加も、アジア太平洋地域の市場成長に寄与しています。中国やインドなど、患者数が膨大な国々では、デジタルバイオマーカーを通じた継続的なモニタリングや実世界データの収集に対する需要が高まっています。さらに、予防医療、個別化医療、遠隔医療サービスに対する意識の高まりが、この地域のデジタルバイオマーカー市場をさらに後押ししています。

デジタルバイオマーカー市場:企業評価マトリックス

IXICO plc(スタープレイヤー)は、神経画像診断、データ分析、および臨床試験向けデジタルエンドポイントの開発における専門知識を活かし、デジタルバイオマーカー分野を牽引する主要企業です。同社は、疾患モニタリングや創薬に向けた信頼性が高く質の高いデジタルバイオマーカー情報を顧客に提供することに尽力しており、産業におけるイノベーションと品質のベンチマークを確立しています。一方、Quibim(新興リーダー)は、高度な画像解析と人工知能を活用して、臨床研究や患者モニタリングのためのデジタルバイオマーカーを創出する新進気鋭の企業です。Quibimは、正確なデータ分析と収集を可能にする革新的で技術主導型のソリューションを提供することで、この分野での存在感を拡大することを目指しています。IXICO plcは確立されたポートフォリオと臨床試験における豊富な経験を有していますが、この分野で著しい進歩を遂げているQuibimのような新興のイノベーターからの競争にますます直面しています。

主要市場プレイヤー

IXICO PLC (UK)
Ametris, LLC (US)
Empatica Inc. (US)
AliveCor, Inc. (US)
CONNEQT Health (US)
VivoSense (US)
BioSensics (US)
Lunit Inc. (South Korea)
Akili, Inc. (US)
Quibim (Spain)
Clario (US)
Proscia Inc. (US)
Koneksa Health (US)
Linus Health (US)

最近の動向

2026年2月:AliveCorはAmetrisと提携し、同社の医療用心電図モニタリング技術を、臨床試験に使用されるAmetrisのデジタルヘルス技術プラットフォームに統合しました。この提携により、分散型研究環境において、心電図データおよびQT間隔の測定値を遠隔で収集することが可能になりました。AliveCorの心電図モニタリング機能をプラットフォームに組み込むことで、この提携はデジタル心臓エンドポイントのサポート、患者へのアクセス向上、および臨床研究施設やバイオ医薬品スポンサーの業務負担軽減を実現しました。

2025年9月:ProsciaはAWSとの提携を拡大し、ConcentriqをAWS HealthImagingと統合しました。これにより、スケーラブルな病理画像管理とAI駆動型分析が可能となり、デジタルバイオマーカーの開発およびプレシジョン・メディシン研究の加速が図られました。

2024年5月:Lunitは、AIを活用したがん診断ポートフォリオを拡大するため、Volpara Health Technologiesの買収を完了しました。この統合により、Volparaの乳房画像解析技術とLunitのAI診断技術が融合し、包括的ながんスクリーニングおよびリスク評価プラットフォームが構築されました。これにより、集団規模での乳がん検出、ワークフローの最適化、および個別化されたスクリーニング戦略における能力が強化されました。

1    はじめに    35
1.1    調査の目的    35
1.2    市場の定義    35
1.3    市場の範囲    36
1.3.1    市場のセグメンテーションおよび地域範囲    36
1.3.2    対象範囲および除外項目    37
1.3.3 対象期間    38
1.4    対象通貨    38
1.5    調査の限界    39
1.6    ステークホルダー    39
2    エグゼクティブ・サマリー    41
2.1    主な洞察と市場のハイライト    41
2.2    主要市場参加者:シェアに関する洞察と戦略的展開    43
2.3    市場を形作る破壊的トレンド    44
2.4    高成長セグメントおよび新興フロンティア 45
2.5    概要:世界の市場規模、成長率、および予測    46
3    プレミアムインサイト    47
3.1    デジタルバイオマーカー市場の概要    47
3.2    用途別・地域別のデジタルバイオマーカー市場    48
3.3    デジタルバイオマーカー市場:地域別概要    48
4    市場概要    49
4.1    はじめに    49
4.2    市場動向    50
4.2.1    推進要因    50
4.2.1.1    スマートフォン、ウェアラブル機器、およびコネクテッドヘルス・エコシステムの拡大    50
4.2.1.2    分散型および遠隔臨床試験の拡大    51
4.2.1.3    継続的なモニタリングを必要とする慢性疾患の有病率の上昇    52
4.2.1.4    AIおよびデジタルヘルス分析の進歩    52
4.2.2    阻害要因    53
4.2.2.1    データプライバシーおよびサイバーセキュリティに関する懸念    53
4.2.2.2    患者のデジタルリテラシーおよび技術へのアクセスが限られていること    53
4.2.3    機会    54
4.2.3.1    医薬品開発および臨床試験のエンドポイントにおける利用の増加    54
4.2.3.2    プレシジョン・メディシンおよび個別化医療の成長    54
4.2.3.3    神経系およびメンタルヘルスの医療モニタリングにおける新たな応用    55
4.2.4    課題    55
4.2.4.1    デジタルバイオマーカーの標準化された検証フレームワークの欠如    55
4.2.4.2    デジタルエンドポイントおよびバイオマーカーの検証に関する規制上の不確実性 55
4.3    未充足ニーズと未開拓領域    56
4.4    相互に関連する市場とセクター横断的な機会    56
4.5    ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き    57
5    産業動向    58
5.1    ポーターの5つの力分析    58
5.1.1    供給者の交渉力(中程度)    59
5.1.2    購入者の交渉力(高い)    59
5.1.3    代替品の脅威(中程度~高い)    59
5.1.4    新規参入の脅威(中程度)    59
5.1.5    競合の激しさ(高い)    60
5.2    マクロ経済指標    60
5.2.1    はじめに    60
5.2.2    GDPの動向と予測    60
5.2.3    世界の医療IT産業の動向    60
5.3    サプライチェーン分析 61
5.4    エコシステム分析    62
5.5    価格分析    64
5.5.1    主要企業別デジタルバイオマーカーの参考価格(2025年)    64
5.5.2    地域別デジタルバイオマーカーの参考価格 (2025年)    65
5.6    主要な会議およびイベント(2026年~2027年)    65
5.7    顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション    67
5.8    投資および資金調達のシナリオ    67
5.9 ケーススタディ分析    68
5.10    2025年のアメリカ関税がデジタルバイオマーカー市場に与える影響    70
5.10.1    はじめに    70
5.10.2    主要な関税率    71
5.10.3    価格への影響分析    72
5.10.4    国・地域への影響    72
5.10.4.1    アメリカ    72
5.10.4.2 ヨーロッパ    72
5.10.4.3 アジア太平洋    73
5.10.5    エンドユーザーへの影響    73
5.10.5.1    製薬・バイオテクノロジー企業    73
5.10.5.2    受託研究機関(CRO)    73
5.10.5.3    病院および専門クリニック    73
5.10.5.4    その他(研究機関など)    74
6    顧客環境と購買行動    75
6.1    はじめに    75
6.2    意思決定プロセス    75
6.3    主要なステークホルダーと購入評価基準    75
6.3.1    購買プロセスにおける主要なステークホルダー    75
6.3.2    購入基準    76
6.4    導入の障壁と内部的な課題    77
6.5    様々な最終用途産業における未充足ニーズ    78
6.5.1    未充足ニーズ 78
6.5.2    エンドユーザーの期待    79
6.6    市場の収益性    79
7    規制環境    80
7.1    地域ごとの規制およびコンプライアンス    80
7.1.1    規制機関、政府機関、およびその他の組織    81
7.1.2    規制の枠組み    85
7.1.2.1    北米    85
7.1.2.2    ヨーロッパ    86
7.1.2.3 アジア太平洋    87
7.1.2.4    南米アメリカ    88
7.1.2.5    中東・アフリカ    88
7.1.3    産業標準    89
8    技術、特許、
およびAIの導入による戦略的変革    90
8.1    主要な新興技術    90
8.1.1    ウェアラブルセンサー技術    90
8.1.2    人工知能および機械学習分析    90
8.1.3    モバイルヘルス(mHealth)プラットフォームとスマートフォンセンサー    90
8.2    補完的技術    91
8.2.1    医療用モノのインターネット(IOMT)    91
8.2.2    遠隔医療および遠隔患者モニタリング    91
8.3    関連技術    91
8.3.1    デジタルセラピューティクス    91
8.3.2    デジタル病理学および画像AI    92
8.4    技術・製品ロードマップ    92
8.5    特許分析    93
8.5.1    デジタルバイオマーカー市場における特許公開の動向    93
8.5.2    インサイト:管轄区域および主要出願人の分析    94
8.6    将来の応用    96
8.6.1    AIを活用したインテリジェントなスクリーニングと解釈    97
8.6.2 継続的かつ予測的な医療モニタリングの応用    97
8.6.3    分散型、遠隔、および実世界データのエコシステム    97
8.7    AI/汎用AIがデジタルバイオマーカー市場に与える影響    97
8.7.1 はじめに    97
8.7.2    デジタルバイオマーカー市場におけるAI/ジェネレーティブAIの市場ポテンシャル    98
8.7.3    AI/ジェネレーティブAIの導入に関するケーススタディ    100
8.7.3.1    モバイルベースの認知機能評価プラットフォームを用いたアルツハイマー病の早期発見    100
8.7.4    相互接続されたエコシステムおよび隣接するエコシステムに対するAI/汎用AIの影響    100
8.7.4.1    デジタルヘルス市場    101
8.7.4.2    遠隔患者モニタリング市場    101
8.7.4.3    遠隔医療・テレヘルス市場    101
8.7.5    ユーザーの準備状況と影響評価    101
8.7.5.1    ユーザーの準備状況    101
8.7.5.1.1    ユーザー A:製薬・バイオテクノロジー企業    101
8.7.5.1.2    ユーザー B:医薬品開発業務受託機関(CRO)    102
8.7.5.2    影響評価 102
8.7.5.2.1    ユーザーA:製薬・バイオテクノロジー企業    102
8.7.5.2.1.1    導入    102
8.7.5.2.1.2    影響    102
8.7.5.2.2    ユーザー B:医薬品開発業務受託機関(CRO)    102
8.7.5.2.2.1    導入    102
8.7.5.2.2.2    影響    103
9    種類別デジタルバイオマーカー市場    104
9.1    はじめに 105
9.2    生理学的バイオマーカー    105
9.2.1    臨床的妥当性とAIを活用した分析により、市場導入を牽引するセグメント    105
9.3    特異的バイオマーカー    107
9.3.1    パーソナライズされた個人レベルのデータインサイトによるプレシジョン・メディシン    107
9.4    認知バイオマーカー    109
9.4.1    高度な分析による神経機能のスケーラブルかつ客観的な測定の実現    109
9.5    音声バイオマーカー    110
9.5.1    AIを活用した音声分析による、スケーラブルなメンタルヘルス医療モニタリングの実現 110
9.6    その他のバイオマーカー    112
10    治療領域別デジタルバイオマーカー市場    114
10.1    はじめに    115
10.2    心血管系    115
10.2.1    アテローム性心血管疾患/二次予防    117
10.2.1.1    心血管疾患管理における継続的なリスクモニタリングと予測的知見 – 主要な推進要因    117
10.2.2    心不全(HFREF および HFPEF)    118
10.2.2.1 心不全管理における高度な早期発見と遠隔モニタリングによる需要の拡大    118
10.2.3    高血圧    119
10.2.3.1    血圧測定の変革:断続的モニタリングから継続的モニタリングへ    119
10.2.4    心房細動/脳卒中予防    120
10.2.4.1 長期リズム解析による無症候性心房細動の特定    120
10.2.5    肺高血圧症    121
10.2.5.1    成長を促進するための、従来型歩行試験を超えた機能的エンドポイント測定の進歩    121
10.2.6    構造的心疾患/インターベンショナル・カーディオロジー 121
10.2.6.1    構造的心臓インターベンションにおける術後遠隔モニタリングによるセグメントの推進    121
10.3    腫瘍学    122
10.3.1    固形がん    124
10.3.1.1    乳がん 125
10.3.1.1.1    AIを活用した画像診断および病理分析による腫瘍の特性評価の高度化が牽引するセグメント    125
10.3.1.2    肺がん    126
10.3.1.2.1    成長を促進するための画像バイオマーカーを用いた免疫療法の反応予測の高度化    126
10.3.1.3 前立腺がん    127
10.3.1.3.1    定量的デジタル病理学によるがんの悪性度分類のばらつきの低減が牽引するセグメントの成長    127
10.3.1.4    大腸がん    127
10.3.1.4.1    分散型機能エンドポイントを備えた消化器腫瘍学臨床試験の強化 – 主要な推進要因    127
10.3.1.5    脳腫瘍    128
10.3.1.5.1    高度な MRI および体積解析による腫瘍モニタリングの強化    128
10.3.1.6    その他の固形腫瘍    129
10.3.1.6.1    希少かつ不均一な腫瘍種類へのデジタルバイオマーカーの適用拡大によるセグメントの牽引 129
10.3.2    血液悪性腫瘍    130
10.3.2.1    白血病    131
10.3.2.1.1    AIを活用した解析によるMRDの検出および定量化の強化による市場拡大    131
10.3.2.2    リンパ腫 132
10.3.2.2.1    継続的なデジタルモニタリングによる免疫応答の動態把握 – 主要な利点    132
10.3.2.3    多発性骨髄腫    133
10.3.2.3.1    統合された画像診断および病理解析による疾患負担評価の強化が牽引するセグメントの成長    133
10.3.2.4 その他の血液悪性腫瘍    134
10.3.2.4.1    市場を活性化するための、少人数の患者集団における高感度エンドポイントの創出    134
10.4    糖尿病 135
10.4.1    包括的な心代謝リスク予測へと拡大する継続的モニタリング・プラットフォーム    135
10.5    メンタルヘルスおよび行動の健康    137
10.5.1    受動的な行動データおよび音声データによる、スケーラブルで客観的な状態モニタリング    137
10.6    呼吸器疾患 138
10.6.1    継続的なモニタリングによる早期の増悪検知が、入院とコストを削減します    138
10.7    ライフスタイルとウェルネスの向上    140
10.7.1    継続的な行動データの分析による予防医療の拡大    140
10.8    神経学    142
10.8.1    早期発見と臨床試験への採用を加速するためのデジタルエンドポイントの規制上の妥当性確認    142
10.9    筋骨格系疾患/疼痛管理    144
10.9.1    スケーラブルなリハビリテーションソリューションを推進するための、雇用主支援型デジタルケアおよび動作追跡    144
10. 10    女性の健康およびリプロダクティブ・ヘルス    146
10.10.1    データ駆動型の女性の健康に関する知見を通じて、満たされていないニーズに対応する    146
10.11    その他の疾患    148
10.11.1    ユースケースの拡大による、慢性疾患および医療サービスが行き届いていない疾患への導入促進    148
11    用途別デジタルバイオマーカー市場    149
11.1    はじめに 150
11.2    臨床研究    150
11.2.1    第II相    152
11.2.1.1    臨床開発における初期段階の検証およびリスク低減における重要な役割    152
11.2.2    第III相    153
11.2.2.1    規制基準を満たすエンドポイントの検証が、ハイステークスな臨床試験への採用を促進    153
11.2.3    第IV相    154
11.2.3.1    実世界データへの需要が、拡張可能な継続的モニタリングと保険償還の採用を促進    154
11.3    臨床ケア    155
11.3.1    慢性疾患の負担増が、継続的かつ予防的なケアへの移行を推進    155
12    エンドユーザー別デジタルバイオマーカー市場    157
12.1    はじめに 158
12.2    製薬・バイオテクノロジー企業    158
12.2.1    インパクトの大きい
デジタルエンドポイントによる臨床試験主導の効率化 158
12.3    医薬品開発受託機関(CRO)    159
12.3.1    高度な分析技術によるエンドツーエンドのデジタル臨床試験の実施
159
12.4    病院および専門クリニック    160
12.4.1    リアルタイムかつ
データ駆動型の医療提供による臨床成果の向上    160
12.5    その他のエンドユーザー 161
12.5.1    公的資金と実世界データ(RWD)イニシアチブによるエコシステム全体の導入加速    161
13    地域別デジタルバイオマーカー市場    163
13.1    はじめに    164
13.2    北米 164
13.2.1 北米のマクロ経済見通し    165
13.2.2 アメリカ    170
13.2.2.1 規制の進展とファーマテック(製薬技術)の融合が市場の成長を牽引    170
13.2.3 カナダ    174
13.2.3.1 市場を牽引する、AI を活用したスクリーニングと遠隔モニタリングの統合の進展    174
13.3    ヨーロッパ    178
13.3.1    ヨーロッパのマクロ経済見通し    179
13.3.2    ドイツ    183
13.3.2.1    市場を牽引する、強固な臨床試験エコシステムと進歩的なデジタルヘルス規制 183
13.3.3    フランス    187
13.3.3.1    市場を牽引する強固な臨床試験基盤とエビデンスに基づく規制プロセス    187
13.3.4    英国    191
13.3.4.1    市場を牽引する強固なNHSデータインフラと、データを活用した臨床試験の推進    191
13.3.5 イタリア    195
13.3.5.1    活発な臨床研究活動と、がん領域主導の需要が市場の成長を形作る    195
13.3.6    スペイン    199
13.3.6.1    臨床試験における強力なリーダーシップと、国内における研究の集中が市場を牽引する    199
13.3.7    その他のヨーロッパ諸国    203
13.4    南米アメリカ    208
13.4.1    南米アメリカのマクロ経済見通し    208
13.4.2    ブラジル    212
13.4.2.1    デジタルバイオマーカーの採用を推進する、拡大するデジタルヘルスエコシステムと規制改革    212
13.4.3 メキシコ    216
13.4.3.1    デジタルバイオマーカーの採用を推進する、臨床試験への参加拡大とデジタルトランスフォーメーション    216
13.4.4    その他の南米アメリカ    220
13.5    アジア太平洋 224
13.5.1    アジア太平洋地域:2014年および2024年の臨床試験開始件数    225
13.5.2    アジア太平洋地域のマクロ経済見通し    225
13.5.3    中国    230
13.5.3.1    臨床試験におけるリーダーシップの拡大とデジタルヘルスエコシステムの進展が市場を牽引    230
13.5.4    日本    234
13.5.4.1    市場に影響を与える強力な従来の地位にもかかわらず、臨床試験活動は減少傾向    234
13.5.5    インド    238
13.5.5.1    急速な臨床試験の成長、コスト面での優位性、および規制改革が市場を牽引    238
13.5.6    オーストラリア    242
13.5.6.1    強力な初期段階の試験能力と先進的な研究インフラが市場を牽引    242
13.5.7    韓国    246
13.5.7.1    着実な臨床試験の成長と強力なイノベーション・エコシステムが市場を牽引    246
13.5.8    その他のアジア太平洋地域 250
13.6    中東・アフリカ    255
13.6.1    中東・アフリカのマクロ経済見通し    255
13.6.2    GCC諸国    260
13.6.2.1    デジタルヘルスの急速な変革と臨床研究活動の拡大が普及を牽引    260
13.6.3    サウジアラビア    264
13.6.3.1    市場を牽引する臨床研究活動の拡大と政府主導の取り組み    264
13.6.4    UAE    268
13.6.4.1    デジタルヘルスのイノベーションと戦略的提携の進展 – 主要な成長要因    268
13.6.5    その他のGCC諸国    272
13.6.5.1    規制上の取り組み、国家保健ビジョン、およびデジタルヘルスインフラが市場の成長を後押し    272
13.6.6    南アフリカ    276
13.6.6.1    強固なインフラを備えた、アフリカを代表する臨床研究拠点    276
13.6.7    その他の中東・アフリカ地域    280
14    競争環境    285
14.1    概要    285
14.2    主要企業の戦略/勝つための権利    285
14.2.1    デジタルバイオマーカー市場における主要プレーヤーが採用している戦略の概要    286
14.3    主要市場プレーヤーの収益シェア分析    288
14.4    市場シェア分析(2025年)    289
14.5 ブランド比較    292
14.6    企業評価および財務指標    293
14.6.1    財務指標    293
14.6.2    企業評価    293
14.7 企業評価マトリックス    294
14.7.1    スター企業    294
14.7.2    新興リーダー    294
14.7.3    普及型プレイヤー    294
14.7.4    参入企業    294
14.7.5 企業の事業展開:主要企業、2025年    296
14.7.5.1    企業の事業展開    296
14.7.5.2    地域別事業展開    297
14.7.5.3    種類別事業展開    298
14.7.5.4    治療領域別事業展開    299
14.7.5.5    用途別展開    300
14.7.5.6    エンドユーザー別展開    301
14.8    企業評価マトリックス:スタートアップ/中小企業、2025年    302
14.8.1    進歩的な企業    302
14.8.2    対応力のある企業    302
14.8.3    ダイナミックな企業    302
14.8.4    スタートブロック    302
14.8.5 競合ベンチマーク:スタートアップ/中小企業、2024年    304
14.8.5.1    主要なスタートアップ/中小企業の詳細リスト    304
14.8.5.2    スタートアップ/中小企業の競合ベンチマーク    305
14.9    競合シナリオ    306
14.9.1 製品・サービスの発売および承認    306
14.9.2    取引    307
14.9.3    その他の動向    308
15    企業概要    309
15.1    主要企業    309
15.1.1    IXICO PLC 309
15.1.1.1    事業概要    309
15.1.1.2    提供製品    310
15.1.1.3    最近の動向    311
15.1.1.3.1    製品の発売・承認    311
15.1.1.3.2    取引 311
15.1.1.4    MnMの見解    312
15.1.1.4.1    主な強み    312
15.1.1.4.2    戦略的選択    313
15.1.1.4.3    弱点および競合上の脅威    313
15.1.2    AMETRIS, LLC    314
15.1.2.1    事業概要    314
15.1.2.2    提供製品    315
15.1.2.3    最近の動向    315
15.1.2.3.1    製品の発売・機能強化    315
15.1.2.3.2    取引    316
15.1.2.4    MnMの見解    318
15.1.2.4.1    主な強み    318
15.1.2.4.2    戦略的選択    318
15.1.2.4.3    弱点および競合上の脅威    318
15.1.3 EMPATICA INC.    319
15.1.3.1    事業概要    319
15.1.3.2    提供製品・ソリューション    320
15.1.3.3    最近の動向    321
15.1.3.3.1    製品の発売・承認    321
15.1.3.3.2    取引    322
15.1.3.4    MnMの見解    323
15.1.3.4.1    主な強み    323
15.1.3.4.2    戦略的選択    323
15.1.3.4.3    弱点および競合上の脅威    323
15.1.4    ALIVECOR, INC.    324
15.1.4.1    事業概要    324
15.1.4.2    提供製品    325
15.1.4.3    最近の動向    326
15.1.4.3.1    製品の発売・承認    326
15.1.4.3.2    取引    326
15.1.4.4    MnMの見解    328
15.1.4.4.1    主な強み    328
15.1.4.4.2    戦略的選択    328
15.1.4.4.3    弱点と競合上の脅威    328
15.1.5    CONNEQT HEALTH    329
15.1.5.1    事業概要    329
15.1.5.2    提供製品    331
15.1.5.3    最近の動向    331
15.1.5.3.1    製品の改良・承認    331
15.1.5.4    MnM の見解    332
15.1.5.4.1    主な強み    332
15.1.5.4.2 戦略的選択    332
15.1.5.4.3    弱点および競合上の脅威    332
15.1.6    VIVOSENSE    333
15.1.6.1    事業概要    333
15.1.6.2    提供製品    333
15.1.6.2.1 その他の動向    334
15.1.7    BIOSENSICS    335
15.1.7.1    事業概要    335
15.1.7.2    提供製品    336
15.1.7.3    最近の動向    336
15.1.7.3.1    製品の発売・承認    336
15.1.7.3.2    取引    337
15.1.8    LUNIT INC.    338
15.1.8.1    事業概要    338
15.1.8.2    提供製品    340
15.1.8.3    最近の動向    341
15.1.8.3.1    製品の発売・承認    341
15.1.8.3.2    取引    342
15.1.9    AKILI, INC.    345
15.1.9.1    事業概要    345
15.1.9.2    提供製品    345
15.1.9.3    最近の動向    346
15.1.9.3.1    取引    346
15.1.10    QUIBIM    347
15.1.10.1    事業概要    347
15.1.10.2    提供製品    347
15.1.10.3    最近の動向 349
15.1.10.3.1    製品の発売・承認・機能強化    349
15.1.10.3.2    契約    350
15.1.11    CLARIO    351
15.1.11.1    事業概要    351
15.1.11.2    提供製品 352
15.1.11.3    最近の動向    353
15.1.11.3.1    取引    353
15.1.12    PROSCIA INC.    356
15.1.12.1    事業概要    356
15.1.12.2    提供製品 357
15.1.12.3    最近の動向    358
15.1.12.3.1    製品の発売・承認    358
15.1.12.3.2    取引    358
15.1.13    KONEKSA HEALTH    361
15.1.13.1    事業概要    361
15.1.13.2    提供製品    362
15.1.13.3    最近の動向    363
15.1.13.3.1    製品発売    363
15.1.13.3.2    取引    364
15.1.14    LINUS HEALTH    365
15.1.14.1    事業概要    365
15.1.14.2    提供製品    366
15.1.14.3    最近の動向    366
15.1.14.3.1    製品の発売・承認    366
15.1.14.3.2    取引    367
15.2    その他の企業    369
15.2.1    SONDE HEALTH, INC.    369
15.2.2    ALTOIDA    370
15.2.3    IMVARIA INC.    371
15.2.4    CUMULUS NEUROSCIENCE LIMITED    372
15.2.5 デルブ・ヘルス    373
15.2.6    フィール・セラピューティクス    374
15.2.7    ナノウェア社    375
15.2.8    エクソシステムズ    376
15.2.9    カーディオシグナル    377
15.2.10    イマジン・AI社 378
15.2.11    NEUROTRACK TECHNOLOGIES, INC.    379
16    調査方法論    380
16.1    調査アプローチ    380
16.1.1    二次調査    381
16.1.1.1    二次情報源からの主要データ    382
16.1.2    一次調査    382
16.1.2.1    一次情報源    383
16.1.2.2    一次情報源からの主要データ    384
16.1.2.3    一次調査の内訳    384
16.1.2.4    一次専門家からの知見    385
16.2    調査方法論の設計    385
16.3    市場規模の推定    386
16.4    市場内訳データの三角測量    391
16.5    市場シェアの推定    392
16.6    調査の前提条件    392
16.7    調査の限界    393
16.7.1    調査方法に関する限界    393
16.8    リスク評価    393
17    付録    394
17.1    ディスカッション・ガイド    394
17.2    ナレッジストア:MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル    398
17.3    カスタマイズオプション    400
17.4    関連レポート    400
17.5    著者詳細    401
表1 米ドル為替レート 39
表2 デジタルバイオマーカー市場:ポーターの5つの力分析 59
表3 デジタルバイオマーカー市場:エコシステムにおける役割 63
表4 主要企業別 デジタルバイオマーカーの参考価格(2025年) 64
表5 地域別 デジタルバイオマーカーの参考価格(2025年) 65
表6 事例1:エンパティカ(Empatica)-高所内分泌学研究へのデジタルバイオマーカーの統合(APEX 7 HICORT研究) 68
表7 事例2:ヴィヴォセンス(Vivosense)-PTSDのモニタリングおよび評価のためのデジタルバイオマーカー 69
表8 事例3:DELVE HEALTH – デジタルバイオマーカーによる臨床
試験におけるデータ完全性の向上 70
表9 アメリカ調整後相互関税率 71
表 10 主要 3 社のエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響率(%) 76
表 11 主要 3 社のエンドユーザーにおける主な購買基準 77
表 12 デジタルバイオマーカー市場における未充足ニーズ 78
表 13 デジタルバイオマーカー市場におけるエンドユーザーの期待 79
表13 デジタルバイオマーカー市場におけるエンドユーザーの期待 79
表14 北米:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 81
表15 ヨーロッパ:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 82
表16 アジア太平洋:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 82
表 17 南米アメリカ:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 83
表 18 中東・アフリカ:規制機関、政府機関、
およびその他の組織 84
表19 南米アメリカの規制状況 85
表20 ヨーロッパの規制状況 86
表21 アジア太平洋地域の規制状況 87
表22 ラテンアメリカの規制状況 88
表23 中東およびアフリカの規制シナリオ 88
表24 デジタルバイオマーカー市場:
申請件数上位国の管轄区域分析 94
表25 デジタルバイオマーカー市場:特許/特許出願リスト 96
表26 デジタルバイオマーカー市場:種類別、2024年~2031年(百万米ドル) 105
表27 生理学的バイオマーカー:主要企業および提供製品・サービス 106
表28 生理学的バイオマーカー:地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 107
表29 特異的バイオマーカー:主要企業と製品・サービス 108
表30 特異的バイオマーカー:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 108
表31 認知バイオマーカー:主要企業と提供製品 109
表32 認知バイオマーカー:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 110
表33 音声バイオマーカー:主要企業および製品・サービス 111
表34 音声バイオマーカー:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 111
表35 その他のバイオマーカー:主要企業および製品・サービス 112
表36 その他のバイオマーカー:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 113
表37 治療領域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年 (百万米ドル) 115
表38 循環器系:主要企業と製品・サービス 116
表39 循環器系:疾患別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 117
表40 循環器:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 117
表41 ASCVD/二次予防:地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年 (百万米ドル) 118
表42 心不全(HFREFおよびHFPEF):地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 119
表43 高血圧:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 120
表44 心房細動/脳卒中予防: デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年(百万米ドル) 120
表45 肺高血圧症:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 121
表46 構造的心疾患/インターベンショナル・カーディオロジー:デジタルバイオマーカー市場、地域別、2024–2031年(百万米ドル) 122
表47 オンコロジー:主要企業と製品・サービス 123
表48 腫瘍学:腫瘍の種類別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 124
表49 腫瘍学:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年 (百万米ドル) 124
表50 固形がん:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、
2024–2031年(百万米ドル) 125
表51 固形がん:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 125
表52 乳がん:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 126
表53 肺がん:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 126
表54 前立腺がん:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 127
表55 大腸がん:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 128
表56 脳腫瘍:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 129
表57 その他の固形腫瘍:デジタルバイオマーカー市場(地域別)
2024–2031年(百万米ドル) 130
表58 血液悪性腫瘍: デジタルバイオマーカー市場、種類別、
2024–2031年(百万米ドル) 130
表59 血液悪性腫瘍:デジタルバイオマーカー市場、地域別、2024–2031年(百万米ドル) 131
表60 白血病:デジタルバイオマーカー市場(地域別)
2024–2031年(百万米ドル) 132
表61 リンパ腫:デジタルバイオマーカー市場(地域別)
2024–2031年(百万米ドル) 133
表62 多発性骨髄腫:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 134
表63 その他の血液悪性腫瘍:デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年 (百万米ドル) 135
表64 糖尿病:主要企業および提供製品・サービス 136
表65 糖尿病:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 136
表66 メンタルヘルスおよび行動保健:主要企業と提供製品・サービス 138
表67 メンタルヘルスおよび行動保健:デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年(百万米ドル) 138
表68 呼吸器疾患:主要企業および製品・サービス 139
表69 呼吸器疾患:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 140
表70 ライフスタイルおよびウェルネスの向上:主要企業および製品・サービス 141
表71 ライフスタイルおよびウェルネスの向上:デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年 (百万米ドル) 142
表72 神経学:主要企業および製品・サービス 143
表73 神経学:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 144
表74 筋骨格系疾患/疼痛管理:
主要企業および製品・サービス 145
表75 筋骨格系疾患/疼痛管理:地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 145
表76 女性の健康およびリプロダクティブヘルス:主要企業と製品・サービス 147
表77 女性の健康およびリプロダクティブ・ヘルス:デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年(百万米ドル) 147
表78 その他の疾患:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年(百万米ドル) 148
表79 デジタルバイオマーカー市場、用途別、2024–2031年(百万米ドル) 150
表80 臨床研究:デジタルバイオマーカー市場(フェーズ別)、
2024–2031年(百万米ドル) 151
表81 臨床研究:デジタルバイオマーカー市場(地域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 152
表82 第II相臨床研究:デジタルバイオマーカー市場(地域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 153
表83 第III相臨床研究:デジタルバイオマーカー市場(地域別)、2024–2031年 (百万米ドル) 154
表84 第IV相臨床研究:地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 155
表85 臨床ケア:地域別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 156
表86 エンドユーザー別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 158
表87 製薬・バイオテクノロジー企業:デジタルバイオマーカー市場、地域別、2024年~2031年(百万米ドル) 159
表88 CRO(医薬品開発受託機関):デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年(百万米ドル) 160
表89 病院および専門クリニック:デジタルバイオマーカー市場、
地域別、2024–2031年(百万米ドル) 161
表90 その他のエンドユーザー:デジタルバイオマーカー市場、地域別、
2024–2031年 (百万米ドル) 162
表91 地域別デジタルバイオマーカー市場、2024–2031年(百万米ドル) 164
表92 北米:国別デジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 166
表93 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、種類別、
2024–2031年(百万米ドル) 166
表94 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、治療領域別、
2024–2031年(百万米ドル) 167
表95 南米アメリカ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、
疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 167
表96 南米アメリカ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、
腫瘍の種類別、2024–2031年(百万米ドル) 168
表 97 北米:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類、2024–2031年(百万米ドル) 168
表98 北米:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類、2024–2031年(百万米ドル) 168
表99 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 169
表100 南米アメリカ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年 (百万米ドル) 169
表101 北米:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 169
表102 アメリカ:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万ドル) 171
表103 アメリカ:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万ドル) 171
表104 アメリカ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場(疾患別)、
2024–2031年(百万ドル) 172
表105 アメリカ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場(腫瘍の種類)、
2024–2031年(百万ドル) 172
表106 アメリカ:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場(種類)
2024–2031年(百万ドル) 173
表107 アメリカ:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年(百万ドル) 173
表108 アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、用途別、2024–2031年(百万ドル) 173
表109 アメリカ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場(フェーズ別)、
2024–2031年(百万ドル) 174
表110 アメリカ:デジタルバイオマーカー市場(エンドユーザー別)、2024–2031年(百万ドル) 174
表111 カナダ:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 175
表112 カナダ:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 175
表 113 カナダ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 176
表 114 カナダ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類、
2024–2031年(百万米ドル) 176
表 115 カナダ:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、
2024–2031年(百万米ドル) 177
表116 カナダ:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 177
表 117 カナダ:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 177
表118 カナダ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場(フェーズ別)、2024–2031年(百万米ドル) 178
表119 カナダ:デジタルバイオマーカー市場(エンドユーザー別)、
2024–2031年(百万米ドル) 178
表120 ヨーロッパ:デジタルバイオマーカー市場(国別)、
2024–2031年(百万米ドル) 179
表121 ヨーロッパ:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 180
表122 ヨーロッパ:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 180
表123 ヨーロッパ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場(疾患別)、2024–2031年 (百万米ドル) 181
表124 ヨーロッパ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類、
2024–2031 (百万米ドル) 181
表125 ヨーロッパ:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場(種類)
2024–2031(百万米ドル) 182
表 126 ヨーロッパ:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年(百万米ドル) 182
表 127 ヨーロッパ:デジタルバイオマーカー市場(用途別)、
2024–2031年(百万米ドル) 182
表 128 ヨーロッパ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年(百万米ドル) 183
表129 ヨーロッパ:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 183
表130 ドイツ:デジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年(百万米ドル) 184
表131 ドイツ:デジタルバイオマーカー市場、治療領域別、
2024–2031年(百万米ドル) 184
表132 ドイツ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 185
表133 ドイツ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 185
表134 ドイツ:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類、
2024–2031年(百万米ドル) 186
表135 ドイツ:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年(百万米ドル) 186
表 136 ドイツ:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 186
表 137 ドイツ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年
(百万米ドル) 187
表138 ドイツ:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 187
表139 フランス:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 188
表140 フランス:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 188
表141 フランス:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場(疾患別)、2024–2031年(百万米ドル) 189
表142 フランス:腫瘍の種類 腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、
2024–2031年(百万米ドル) 189
表143 フランス: 固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、
2024–2031年(百万米ドル) 190
表144 フランス:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 190
表145 フランス:デジタルバイオマーカー市場(用途別)、
2024–2031年(百万米ドル) 190
表146 フランス:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年(百万米ドル) 191
表147 フランス:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 191
表148 英国:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 192
表149 英国:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 192
表150 英国:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、
2024–2031 (百万米ドル) 193
表151 英国:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場(腫瘍の種類)、
2024–2031年(百万米ドル) 193
表 152 英国:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場(種類)、
2024–2031年(百万米ドル) 194
表153 英国:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場(種類)、2024–2031年(百万米ドル) 194
表154 英国:デジタルバイオマーカー市場(用途別)、2024–2031年(百万米ドル) 194
表155 英国:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場(フェーズ別)、
2024–2031年(百万米ドル) 195
表156 英国:デジタルバイオマーカー市場(エンドユーザー別)、2024–2031年(百万米ドル) 195
表157 イタリア:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 196
表158 イタリア:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年 (百万米ドル) 196
表 159 イタリア:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、2024–2031年 (百万米ドル) 197
表 160 イタリア:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場(腫瘍の種類)、
2024–2031年(百万米ドル) 197
表161 イタリア:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場(種類)、
2024–2031年(百万米ドル) 198
表162 イタリア:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年(百万米ドル) 198
表163 イタリア:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 198
表164 イタリア:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、フェーズ別、2024–2031年(百万米ドル) 199
表165 イタリア:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、2024–2031年
(百万米ドル) 199表166 スペイン:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 200表167 スペイン:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、2024–2031年 (百万米ドル) 200表168 スペイン:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 201表169 スペイン:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 201表170 スペイン:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 202表171 スペイン:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年(百万米ドル) 202表172 スペイン:デジタルバイオマーカー市場(用途別)、2024–2031年(百万米ドル) 202表173 スペイン:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場(フェーズ別)、2024–2031年(百万米ドル) 203表174 スペイン:デジタルバイオマーカー市場(エンドユーザー別)、2024–2031年(百万米ドル) 203表175 ヨーロッパその他:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 204表 176 ヨーロッパその他:デジタルバイオマーカー市場、治療領域別、2024–2031年(百万米ドル) 205表177 ヨーロッパその他地域:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 205表 178 ヨーロッパその他地域:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類、2024–2031年(百万米ドル) 206表 179 ヨーロッパその他地域:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、 種類別、2024–2031年(百万米ドル) 206表180 ヨーロッパその他地域:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年
(百万米ドル) 206
表 181 ヨーロッパその他地域:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 207
表 182 ヨーロッパその他地域: 臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年(百万米ドル) 207
表183 ヨーロッパその他地域:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 207
表184 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、国別、
2024–2031年(百万米ドル) 208
表185 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、
2024–2031年(百万米ドル) 209
表186 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年 (百万米ドル) 209
表187 南米アメリカ:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、
疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 210
表 188 南米アメリカ:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、
腫瘍タイプ別、2024–2031年 (百万米ドル) 210
表189 南米アメリカ:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年 (百万米ドル) 211
表190 南米アメリカ:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、2024–2031年(百万米ドル) 211
表191 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 211
表192 南米アメリカ:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年 (百万米ドル) 212
表193 南米アメリカ:デジタルバイオマーカー市場、エンドユーザー別、
2024–2031年(百万米ドル) 212
表 194 ブラジル:デジタルバイオマーカー市場(種類別)、2024–2031年(百万米ドル) 213
表 195 ブラジル:デジタルバイオマーカー市場(治療領域別)、
2024–2031年(百万米ドル) 213
表196 ブラジル:心血管疾患向けデジタルバイオマーカー市場、
疾患別、2024–2031年(百万米ドル) 214
表197 ブラジル:腫瘍学向けデジタルバイオマーカー市場、腫瘍の種類別、
2024–2031年(百万米ドル) 214
表198 ブラジル:固形腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、種類別、
2024–2031年 (百万米ドル) 215
表 199 ブラジル:血液悪性腫瘍向けデジタルバイオマーカー市場、
種類別、2024–2031年(百万米ドル) 215
表 200 ブラジル:デジタルバイオマーカー市場、用途別、
2024–2031年(百万米ドル) 215
表201 ブラジル:臨床研究向けデジタルバイオマーカー市場、
フェーズ別、2024–2031年(百万米ドル) 216
表202 ブラジル:デジタルバイオマーカー市場(エンドユーザー別)
2024–2031年(百万米ドル) 216

※参考情報

デジタルバイオマーカーとは、健康状態や病気の進行を測定するためにデジタル技術を用いて収集される生物学的指標のことを指します。これには、スマートフォンのアプリやウェアラブルデバイス、センサーなどを利用して得られるデータが含まれます。従来の生体サンプル(血液や尿など)によるバイオマーカーとは異なり、デジタルバイオマーカーはリアルタイムでのデータ収集やユーザーの行動を反映させた評価が行えるため、非常に注目されています。
デジタルバイオマーカーの種類は多岐にわたります。例えば、心拍数や運動量、睡眠の質などのフィジカルデータを計測するものがあります。これらのデータは、健康状態のモニタリングや生活習慣病の予防、治療効果の評価に活用されます。また、患者の心理状態を反映するようなメンタルヘルス関連のバイオマーカーも存在します。これには、日々の感情状態を記録するアプリや、SNS上の活動データなどが含まれます。

用途としては、特に慢性疾患や神経疾患の管理において重要な役割を果たします。例えば、糖尿病患者が血糖値をリアルタイムでモニタリングすることで、食事や運動に対する即座のフィードバックを受けられ、より効果的なケアが可能になります。また、精神疾患においては、ユーザーが日常の感情変化を記録することで、医師が治療方針を調整する際の有用な情報を提供します。

さらに、デジタルバイオマーカーは新薬の開発や臨床試験の効率化にも寄与します。薬剤の効果を短期間で評価できるため、新薬の承認プロセスを加速させる可能性があります。特に、個別化医療の観点から、患者ごとのデジタルデータを基にしたアプローチが進められています。

関連技術としては、モバイルヘルス(mHealth)やテレメディスン、IoT(インターネット・オブ・シングス)などがあります。ウェアラブルデバイスは、ユーザーが身に着けることで常時データを取得し、それが医療機関と連携して分析される仕組みを提供します。これにより、医療従事者は患者の健康状態をより詳細に把握できるようになります。

ただし、デジタルバイオマーカーには課題もあります。データのプライバシーやセキュリティの問題、データの解釈に関する倫理的な問題が挙げられます。また、データの正確性や信頼性も重要です。異なるデバイスやアプリケーションから得られるデータが一貫性を持たない場合、医療判断に悪影響を与える可能性があります。これらの課題を解決するためには、標準化された方法でのデータ収集と解析が求められます。

デジタルバイオマーカーは、今後の医療分野における重要な技術として更なる発展が期待されます。これにより、個々の患者に合った、より効果的な治療法の提供が可能となるでしょう。今後も、デジタル技術の進化に伴って、デジタルバイオマーカーの利用は広がり続け、私たちの健康管理の方法を変えていくと考えられます。デジタルバイオマーカーは、未来の医療にとって欠かせない要素になっていくでしょう。患者と医療提供者の関係をより密接にし、効率的かつ効果的な治療の実現を可能にする手段として、ますます重要な役割を果たすことが予想されます。


★調査レポート[世界のデジタルバイオマーカー市場(~2031年):種類別(生理学的、音声学的、特異的)、治療別(循環器、腫瘍(肺がん、乳がん)、精神保健、神経)、用途別(臨床研究(第IV相))、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業、CRO)] (コード:BT 10252)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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