第1章. AIベース熱検知カメラの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1. AI搭載発熱検知カメラの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. タイプ別
1.3.2. エンドユーザー別
1.4. 主要動向
1.5. 景気後退の影響
1.6. アナリストの推奨と結論
第2章. 世界のAI搭載発熱検知カメラ市場の定義と調査前提
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義
2.3. 調査の前提
2.3.1. 包含と除外
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給サイドの分析
2.3.3.1. 入手可能性
2.3.3.2. インフラ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済性（消費者の視点）
2.3.4. 需要サイド分析
2.3.4.1. 規制の枠組み
2.3.4.2. 技術の進歩
2.3.4.3. 環境への配慮
2.3.4.4. 消費者の意識と受容
2.4. 推定方法
2.5. 調査対象年
2.6. 通貨換算レート
第3章. AIベース熱検知カメラの世界市場ダイナミクス
3.1. 市場促進要因
3.1.1. コロナウイルスの世界的な急速な拡大
3.1.2. AIベースの検出ソリューションに対する需要の増加
3.2. 市場の課題
3.2.1. 温度ばらつきと精度の問題
3.2.2. AIベース熱検知カメラの高コスト
3.3. 市場機会
3.3.1. 人混みでの温度検知カメラの普及
3.3.2. 高度AI技術の開発
第4章. AIを活用した発熱検知カメラの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.1.6. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7. ポーター5フォースのインパクト分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治的要因
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会的
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法律
4.3. 最高の投資機会
4.4. トップ勝ち組戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家の視点
4.7. アナリストの推奨と結論
第5章. AIベース熱検知カメラの世界市場規模・タイプ別予測 2022年～2032年
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. AI搭載発熱検知カメラの世界市場 タイプ別収益動向分析、2022年・2032年 （億米ドル）
5.2.1. タレット／弾丸カメラ
5.2.2. ハンドヘルドカメラ
第6章. AIベース熱検知カメラの世界市場規模・予測：エンドユーザー別2022年～2032年
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. AI搭載発熱検知カメラの世界市場 エンドユーザー別売上動向分析、2022年・2032年 （億米ドル）
6.2.1. 空港
6.2.2. 病院
6.2.3. 公共の場
6.2.4. 企業／工場
6.2.5. 銀行
6.2.6. その他
第7章. AIベース熱検知カメラの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1. 北米のAI搭載発熱検知カメラ市場
7.1.1. 米国のAI搭載発熱検知カメラ市場
7.1.1.1. タイプ別内訳規模・予測、2022年～2032年
7.1.1.2. エンドユーザー内訳規模・予測、2022年～2032年
7.1.2. カナダのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.2. 欧州のAIベース発熱検知カメラ市場
7.2.1. イギリスのAIベース発熱検知カメラ市場
7.2.2. ドイツのAIベース発熱検知カメラ市場
7.2.3. フランスのAIベース発熱検知カメラ市場
7.2.4. スペインのAIベース発熱検知カメラ市場
7.2.5. イタリアのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.2.6. その他のヨーロッパのAIベース発熱検出カメラ市場
7.3. アジア太平洋地域のAIベース発熱検知カメラ市場
7.3.1. 中国のAIベース発熱検知カメラ市場
7.3.2. インドのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.3.3. 日本のAI搭載発熱検知カメラ市場
7.3.4. オーストラリアのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.3.5. 韓国のAI搭載発熱検知カメラ市場
7.3.6. その他のアジア太平洋地域のAIベース発熱検知カメラ市場
7.4. ラテンアメリカのAIベース発熱検知カメラ市場
7.4.1. ブラジルのAIベース発熱検出カメラ市場
7.4.2. メキシコのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.4.3. その他のラテンアメリカのAIベース発熱検出カメラ市場
7.5. 中東・アフリカのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.5.1. サウジアラビアのAI搭載発熱検出カメラ市場
7.5.2. 南アフリカのAI搭載発熱検知カメラ市場
7.5.3. その他の中東・アフリカ地域のAI搭載発熱検知カメラ市場
第8章. 競合他社の動向
8.1. 主要企業のSWOT分析
8.1.1. 企業1
8.1.2. 企業2
8.1.3. 会社3
8.2. トップ市場戦略
8.3. 企業プロフィール
8.3.1. Altoros （California, United States）
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial （Subject to Data Availability）
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. AnyConnect Private Limited （Singapore）
8.3.3. Athena Security, Inc. （Austin, United States）
8.3.4. Australia PTY LTD. （Australia）
8.3.5. FLIR Systems, Inc. （Oregon, United States）
8.3.6. Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. （Hangzhou, China）
8.3.7. Honeywell International Inc. （North Carolina, United States）
8.3.8. Johnson Controls （Cork, Ireland）
8.3.9. Kogniz, Inc. （California, United States）
8.3.10. Mantra Softech （India） Pvt. Ltd. （India）
8.3.11. Nippon Avionics Co., Ltd. （Osaka, Japan）
8.3.12. Platinum CCTV （United States）
8.3.13. Scylla （California, United States）
8.3.14. Vantage Security （West Midlands, United Kingdom）
8.3.15. Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.
第9章 調査プロセス
9.1. 調査プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 調査の属性
| ※参考情報 AIベース熱検知カメラは、体温計測と画像認識の技術を組み合わせて、効率的かつ非接触で体温を測定できるデバイスです。主に高温の人物を特定するために使用され、早期に感染症の兆候を察知することができます。この技術は、特に新型コロナウイルスのパンデミック以降、注目を浴びるようになりました。 AIベース熱検知カメラの種類には、固定式カメラと可動式カメラがあります。固定式カメラは、特定の場所に設置され、通行する人々の体温を自動的に測定します。たとえば、出入口や公共交通機関の駅などで使用されることが一般的です。一方、可動式カメラは、特定の対象を追尾しながら体温を測定することができ、より柔軟な使用が可能です。これらのカメラは、マイクロ波センサーや赤外線センサーを用いて体温を測定しますが、AIアルゴリズムが搭載されていることで、異常値のフィルタリングや温度補正を行い、精度を向上させています。 用途としては、公共施設や商業施設、医療機関、学校など多岐にわたります。例えば、空港での入国審査時や、病院の入り口での検温、オフィスビルの従業員の健康管理などに利用されています。また、イベントや集会などの大規模な集まりにおいても、事前に参加者の体温を確認することで、安全性を確保するために活用されています。 AIベース熱検知カメラは、その利便性から多くのメリットを持っています。非接触で測定できるため、感染リスクを最小限に抑えることができますし、迅速かつ大量の検温を行えるため、待機時間を短縮できます。また、AIの導入によって、従来の温度測定手法に比べて、より高い精度と効率が得られます。例えば、従来の赤外線体温計は、個別に測定する必要があり、運用コストや労力がかかる場合がありますが、AIベース熱検知カメラは自動で監視を行えるため、業務の負担を軽減します。 関連技術としては、画像処理技術や機械学習、データ解析があります。画像処理技術は、カメラが捉えた映像から対象を認識し、体温を計測するために重要です。機械学習アルゴリズムは、測定された温度データを分析し、ノイズや異常値を除去することで、正確な体温測定を実現します。さらに、データ分析技術を活用することで、長期的な健康トレンドを把握し、予防医療に役立てることも可能です。 ただし、AIベース熱検知カメラにはいくつかの課題も存在します。例えば、周囲の温度が気温で影響を受けるため、適切な環境での設置が求められます。また、体温測定を行う際に、個々の被験者の肌色や衣服の違いによって測定精度が左右されることもあります。そのため、導入に際しては適切な使用方法や環境設定が必要です。 総じて、AIベース熱検知カメラは、感染症対策や健康管理において重要な役割を果たしており、今後も技術の進歩と共に、さらに多様な利用シーンが考えられます。安全で健康的な社会を目指す上で、こうしたデバイスの活用はますます重要になるでしょう。 |
❖ 世界のAIベース熱検知カメラ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・AIベース熱検知カメラの世界市場規模は？
→Bizwit Research & Consulting社は2023年のAIベース熱検知カメラの世界市場規模を16億1000万米ドルと推定しています。
・AIベース熱検知カメラの世界市場予測は？
→Bizwit Research & Consulting社は2032年のAIベース熱検知カメラの世界市場規模をxx米ドルと予測しています。
・AIベース熱検知カメラ市場の成長率は？
→Bizwit Research & Consulting社はAIベース熱検知カメラの世界市場が2024年～2032年に年平均8.2%成長すると予測しています。
・世界のAIベース熱検知カメラ市場における主要企業は？
→Bizwit Research & Consulting社は「Altoros (California、 United States)、AnyConnect Private Limited (Singapore)、Athena Security、 Inc. (Austin、 United States)、Australia PTY LTD. (Australia)、FLIR Systems、 Inc. (Oregon、 United States)、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.、 Ltd. (Hangzhou、 China)、Honeywell International Inc. (North Carolina、 United States)、Johnson Controls (Cork、 Ireland)、Kogniz、 Inc. (California、 United States)、Mantra Softech (India) Pvt. Ltd. (India)、Nippon、Avionics Co.、 Ltd. (Osaka、 Japan)、Platinum CCTV (United States)、Scylla (California、 United States)、Vantage Security (West Midlands、 United Kingdom)、Zhejiang Dahua Technology Co.、 Ltd.など ...」をグローバルAIベース熱検知カメラ市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
