1 市場概要
    1.1 光の検出と測距(ライダー)の定義
    1.2 グローバル光の検出と測距(ライダー)の市場規模と予測
        1.2.1 売上別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の市場規模(2019-2030)
        1.2.2 販売量別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の市場規模(2019-2030)
        1.2.3 グローバル光の検出と測距(ライダー)の平均販売価格(ASP)(2019-2030)
    1.3 中国光の検出と測距(ライダー)の市場規模・予測
        1.3.1 売上別の中国光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019-2030)
        1.3.2 販売量別の中国光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019-2030)
        1.3.3 中国光の検出と測距(ライダー)の平均販売価格(ASP)(2019-2030)
    1.4 世界における中国光の検出と測距(ライダー)の市場シェア
        1.4.1 世界における売上別の中国光の検出と測距(ライダー)市場シェア(2019~2030)
        1.4.2 世界市場における販売量別の中国光の検出と測距(ライダー)市場シェア(2019~2030)
        1.4.3 光の検出と測距(ライダー)の市場規模、中国VS世界(2019-2030)
    1.5 光の検出と測距(ライダー)市場ダイナミックス
        1.5.1 光の検出と測距(ライダー)の市場ドライバ
        1.5.2 光の検出と測距(ライダー)市場の制約
        1.5.3 光の検出と測距(ライダー)業界動向
        1.5.4 光の検出と測距(ライダー)産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
    2.1 会社別の世界光の検出と測距(ライダー)売上の市場シェア(2019~2024)
    2.2 会社別の世界光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア(2019~2024)
    2.3 会社別の光の検出と測距(ライダー)の平均販売価格(ASP)、2019~2024
    2.4 グローバル光の検出と測距(ライダー)のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
    2.5 グローバル光の検出と測距(ライダー)の市場集中度
    2.6 グローバル光の検出と測距(ライダー)の合併と買収、拡張計画
    2.7 主要会社の光の検出と測距(ライダー)製品タイプ
    2.8 主要会社の本社と生産拠点
    2.9 主要会社の生産能力の推移と今後の計画
3 中国主要会社市場シェアとランキング
    3.1 会社別の中国光の検出と測距(ライダー)売上の市場シェア(2019-2024年)
    3.2 光の検出と測距(ライダー)の販売量における中国の主要会社市場シェア(2019~2024)
    3.3 中国光の検出と測距(ライダー)のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 世界の生産地域
    4.1 グローバル光の検出と測距(ライダー)の生産能力、生産量、稼働率(2019~2030)
    4.2 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の生産能力
    4.3 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の生産量と予測、2019年 VS 2023年 VS 2030年
    4.4 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の生産量(2019~2030)
    4.5 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の生産量市場シェアと予測(2019-2030)
5 産業チェーン分析
    5.1 光の検出と測距(ライダー)産業チェーン
    5.2 上流産業分析
        5.2.1 光の検出と測距(ライダー)の主な原材料
        5.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
    5.3 中流産業分析
    5.4 下流産業分析
    5.5 生産モード
    5.6 光の検出と測距(ライダー)調達モデル
    5.7 光の検出と測距(ライダー)業界の販売モデルと販売チャネル
        5.7.1 光の検出と測距(ライダー)販売モデル
        5.7.2 光の検出と測距(ライダー)代表的なディストリビューター
6 製品別の光の検出と測距(ライダー)一覧
    6.1 光の検出と測距(ライダー)分類
        6.1.1 Airborne LIDAR
        6.1.2 Terrestrial LIDAR
        6.1.3 Others
    6.2 製品別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
    6.3 製品別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上(2019~2030)
    6.4 製品別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の販売量(2019~2030)
    6.5 製品別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の平均販売価格(ASP)(2019~2030)
7 アプリケーション別の光の検出と測距(ライダー)一覧
    7.1 光の検出と測距(ライダー)アプリケーション
        7.1.1 Civil Engineering
        7.1.2 Forestry and Agriculture
        7.1.3 Transportation
        7.1.4 Urban Mapping
        7.1.5 Others
    7.2 アプリケーション別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030
    7.3 アプリケーション別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上(2019~2030)
    7.4 アプリケーション別のグローバル光の検出と測距(ライダー)販売量(2019~2030)
    7.5 アプリケーション別のグローバル光の検出と測距(ライダー)価格(2019~2030)
8 地域別の光の検出と測距(ライダー)市場規模一覧
    8.1 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上、2019 VS 2023 VS 2030
    8.2 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上(2019~2030)
    8.3 地域別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の販売量(2019~2030)
    8.4 北米
        8.4.1 北米光の検出と測距(ライダー)の市場規模・予測(2019~2030)
        8.4.2 国別の北米光の検出と測距(ライダー)市場規模シェア
    8.5 ヨーロッパ
        8.5.1 ヨーロッパ光の検出と測距(ライダー)市場規模・予測(2019~2030)
        8.5.2 国別のヨーロッパ光の検出と測距(ライダー)市場規模シェア
    8.6 アジア太平洋地域
        8.6.1 アジア太平洋地域光の検出と測距(ライダー)市場規模・予測(2019~2030)
        8.6.2 国・地域別のアジア太平洋地域光の検出と測距(ライダー)市場規模シェア
    8.7 南米
        8.7.1 南米光の検出と測距(ライダー)の市場規模・予測(2019~2030)
        8.7.2 国別の南米光の検出と測距(ライダー)市場規模シェア
    8.8 中東・アフリカ
9 国別の光の検出と測距(ライダー)市場規模一覧
    9.1 国別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
    9.2 国別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の売上(2019~2030)
    9.3 国別のグローバル光の検出と測距(ライダー)の販売量(2019~2030)
    9.4 米国
        9.4.1 米国光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.4.2 製品別の米国販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.4.3 “アプリケーション別の米国販売量市場のシェア、2023年 VS 2030年
    9.5 ヨーロッパ
        9.5.1 ヨーロッパ光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.5.2 製品別のヨーロッパ光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.5.3 アプリケーション別のヨーロッパ光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
    9.6 中国
        9.6.1 中国光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.6.2 製品別の中国光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.6.3 アプリケーション別の中国光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
    9.7 日本
        9.7.1 日本光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.7.2 製品別の日本光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.7.3 アプリケーション別の日本光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
    9.8 韓国
        9.8.1 韓国光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.8.2 製品別の韓国光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.8.3 アプリケーション別の韓国光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
    9.9 東南アジア
        9.9.1 東南アジア光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.9.2 製品別の東南アジア光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.9.3 アプリケーション別の東南アジア光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
    9.10 インド
        9.10.1 インド光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.10.2 製品別のインド光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
        9.10.3 アプリケーション別のインド光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
    9.11 中東・アフリカ
        9.11.1 中東・アフリカ光の検出と測距(ライダー)市場規模(2019~2030)
        9.11.2 製品別の中東・アフリカ光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
        9.11.3 アプリケーション別の中東・アフリカ光の検出と測距(ライダー)販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
10 会社概要
    10.1 Leica Geosystems
        10.1.1 Leica Geosystems 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.1.2 Leica Geosystems 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.1.3 Leica Geosystems 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.1.4 Leica Geosystems 会社紹介と事業概要
        10.1.5 Leica Geosystems 最近の開発状況
    10.2 Trimble
        10.2.1 Trimble 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.2.2 Trimble 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.2.3 Trimble 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.2.4 Trimble 会社紹介と事業概要
        10.2.5 Trimble 最近の開発状況
    10.3 Teledyne Optech
        10.3.1 Teledyne Optech 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.3.2 Teledyne Optech 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.3.3 Teledyne Optech 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.3.4 Teledyne Optech 会社紹介と事業概要
        10.3.5 Teledyne Optech 最近の開発状況
    10.4 Riegl
        10.4.1 Riegl 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.4.2 Riegl 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.4.3 Riegl 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.4.4 Riegl 会社紹介と事業概要
        10.4.5 Riegl 最近の開発状況
    10.5 Topcon
        10.5.1 Topcon 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.5.2 Topcon 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.5.3 Topcon 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.5.4 Topcon 会社紹介と事業概要
        10.5.5 Topcon 最近の開発状況
    10.6 Velodyne LiDAR
        10.6.1 Velodyne LiDAR 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.6.2 Velodyne LiDAR 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.6.3 Velodyne LiDAR 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.6.4 Velodyne LiDAR 会社紹介と事業概要
        10.6.5 Velodyne LiDAR 最近の開発状況
    10.7 3D Laser Mapping
        10.7.1 3D Laser Mapping 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.7.2 3D Laser Mapping 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.7.3 3D Laser Mapping 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.7.4 3D Laser Mapping 会社紹介と事業概要
        10.7.5 3D Laser Mapping 最近の開発状況
    10.8 IGI
        10.8.1 IGI 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.8.2 IGI 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.8.3 IGI 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.8.4 IGI 会社紹介と事業概要
        10.8.5 IGI 最近の開発状況
    10.9 Sure Star
        10.9.1 Sure Star 企業情報、本社、販売地域、市場地位
        10.9.2 Sure Star 光の検出と測距(ライダー)製品モデル、仕様、アプリケーション
        10.9.3 Sure Star 光の検出と測距(ライダー)販売量、売上、価格、粗利益率、2019~2024
        10.9.4 Sure Star 会社紹介と事業概要
        10.9.5 Sure Star 最近の開発状況
11 結論
12 付録
    12.1 研究方法論
    12.2 データソース
        12.2.1 二次資料
        12.2.2 一次資料
    12.3 データ クロスバリデーション
    12.4 免責事項
| ※参考情報 光の検出と測距(ライダー)とは、光を用いて対象物までの距離を測定する技術であり、主にレーザー光を使用します。この技術は、主に地形や物体の形状を測定するために利用されています。ライダーは、光に基づく遠距離測定の一種であり、特に計測精度の高さと迅速性が特徴です。 ライダーの基本的な仕組みは、発信されたレーザー光が対象物に当たり、その反射光を受信することによって距離を算出するものです。具体的には、レーザー光が発信されると、対象物に到達し、その後反射して戻ってくるまでの時間を計測します。この時間に光速を掛け算することで、対象物との距離を求めることができます。このプロセスは非常に高速で行われるため、高精度の三次元測定が可能になります。 ライダーにはいくつかの特徴があります。まず、ライダーは非接触測定を行うため、危険な場所やアクセスが難しい地域でも安全にデータを取得できます。また、雨や霧といった気象条件にもある程度耐性があります。これは、レーザー光が他の光に比べて直進性が高く、特に近赤外線域の光が多くの物質を透過する特性を持つためです。 ライダーの種類には、主に以下のようなものがあります。第一に、航空機から測定を行う航空レーザーライダー(Airborne Lidar)があり、広範囲な地形のデータ収集に適しています。これに対し、地上での測定を行う地上レーザーライダー(Terrestrial Lidar)があります。これは、特定の物体や建物の詳細な三次元モデルの作成に利用されます。さらに、移動体からの測定を行う移動レーザーライダー(Mobile Lidar)もあり、道路や交通のデータ収集に特化しています。 ライダーの用途は非常に多岐にわたります。例えば、地形調査や森林管理、都市計画、土木工事、環境モニタリングなど、多くの分野で利用されています。特に地形調査においては、地形の正確なデータを収集できるため、地図作成や災害リスクの評価に大きく寄与しています。また、建物のモデルを作成することで、建築設計や構造物の管理にも役立ちます。 環境に関する研究では、ライダー技術は植生の分布や状態を評価するためにも使用されます。森林の樹高やバイオマスの推定、さらに生物多様性のモニタリングにも応用されており、持続可能な資源管理に貢献しています。また、ライダーを用いた地表面の変動測定は、地震や火山活動等の研究にも重要です。 技術的な面では、ライダーは他のセンサー技術と組み合わせて活用されることが一般的です。例えば、GPS(全球測位システム)やIMU(慣性計測装置)と組み合わせることで、より高精度な位置情報を得ることが可能になります。これにより、ライダーで取得したデータを地図情報として統合する際に、誤差を最小限に抑えることができます。また、近年では、AI(人工知能)を利用したデータ処理技術が発展しており、大量のライダーデータを効率的に分析する手法も登場しています。 ライダー技術の未来については、さらなる発展が期待されています。現在、ドローンに搭載されたライダーシステムは、多様な現場でのデータ採取を容易にし、コストの削減にも寄与しています。特に、都市計画や環境監視などの分野での需要が高まっており、よりコンパクトで高性能なライダー機器の開発が進められています。 総じて、ライダーは多様な分野において革新的な測定手法を提供し、地球環境の理解や持続可能な開発に欠かせない技術となっています。その精度や効率性に加え、非接触でのデータ収集という特性は、多くの応用シーンを開拓する可能性を秘めています。これからも、ライダー技術は進化を続け、さまざまな産業での活躍が期待されます。 | 


 
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			 
					
							
			