1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場の概要
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 世界市場の特性に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地域別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – インディケーション別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 市場の状況
2.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
2.2 市場の特性
市場特性分析
2.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
3 市場規模
3.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の提供物
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場の見通し：2023-2028年の予測
世界の市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
世界の市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
世界市場：年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
世界市場：年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
4 歴史的市場規模
4.1 2018 – 2022年のグローバルコンパニオン診断市場
歴史的市場規模 – 2018 – 2022年のグローバルコンパニオン診断市場に関するデータテーブル（百万ドル）
4.2 エンドユーザーセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.3 インディケーションセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – インディケーションセグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.4 地理セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 地理セグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 国別セグメント2018 – 2022（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場の状況
市場の状況に関するチャート – ファイブフォース2023年と2028年
6 エンドユーザー別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
エンドユーザー – 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
エンドユーザー – 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.2 エンドユーザー別比較
エンドユーザー別比較に関するチャート
エンドユーザー別比較に関するデータテーブル
6.3 ライフサイエンス – 市場規模と予測2023-2028
ライフサイエンス – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
ライフサイエンス – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
ライフサイエンス – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
ライフサイエンス – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.4 健康センター – 市場規模と予測2023-2028
健康センター – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
健康センター – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
健康センター – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
健康センター – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.5 その他 – 市場規模と予測2023-2028
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
その他 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
その他 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.6 エンドユーザー別市場機会
エンドユーザー別市場機会（百万ドル）
エンドユーザー別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
7 インディケーション別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
インディケーション – 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
インディケーション – 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.2 インディケーション別比較
インディケーション別比較に関するチャート
インディケーション別比較に関するデータテーブル
7.3 腫瘍学 – 市場規模と予測2023-2028
腫瘍学 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
腫瘍学 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
腫瘍学 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
腫瘍学 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.4 神経学 – 市場規模と予測2023-2028
神経学 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
神経学 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
神経学 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
神経学 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.5 その他 – 市場規模と予測2023-2028
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
その他 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
その他 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
その他 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.6 インディケーション別市場機会
インディケーション別市場機会（百万ドル）
インディケーション別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
8 顧客の状況
8.1 顧客の状況の概要
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的状況
9.1 地理的セグメンテーション
地域別市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
地域別市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.2 地理的比較
地理的比較に関するチャート
地理的比較に関するデータテーブル
9.3 北米 – 市場規模と予測2023-2028
北米 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
北米 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
北米 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
北米 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.4 ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
ヨーロッパ – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
ヨーロッパ – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.5 アジア – 市場規模と予測2023-2028
アジア – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
アジア – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
アジア – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
アジア – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.6 その他の地域（ROW） – 市場規模と予測2023-2028
その他の地域（ROW） – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
その他の地域（ROW） – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.7 米国 – 市場規模と予測2023-2028
米国 – 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
米国 – 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
米国 – 年次成長率2023-2028に関するチャート（%）
米国 – 年次成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
英国 - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
英国 - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
英国 - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
英国 - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.9 ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.10 日本 - 市場規模と予測 2023-2028
日本 - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
日本 - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
日本 - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
日本 - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.11 フランス - 市場規模と予測 2023-2028
フランス - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
フランス - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
フランス - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
フランス - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.12 地理別市場機会
地理別市場機会（百万ドル）
地理別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
10 ドライバー、課題、機会/制約
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場機会/制約
11 競争環境
11.1 概要
11.2 競争環境
入力の重要性と差別化要因に関する概要
11.3 環境の混乱
混乱要因に関する概要
11.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
12 競争分析
12.1 プロファイル企業
カバーされている企業
12.2 企業の市場ポジショニング
企業のポジションと分類に関するマトリックス
12.3 アボット・ラボラトリーズ
アボット・ラボラトリーズ - 概要
アボット・ラボラトリーズ - ビジネスセグメント
アボット・ラボラトリーズ - 主要ニュース
アボット・ラボラトリーズ - 主要製品
アボット・ラボラトリーズ - セグメントフォーカス
12.4 アブノバ社
アブノバ社 - 概要
アブノバ社 - 製品/サービス
アブノバ社 - 主要製品
12.5 アジレント・テクノロジーズ社
アジレント・テクノロジーズ社 - 概要
アジレント・テクノロジーズ社 - ビジネスセグメント
アジレント・テクノロジーズ社 - 主要ニュース
アジレント・テクノロジーズ社 - 主要製品
アジレント・テクノロジーズ社 - セグメントフォーカス
12.6 アモイ・ダイアグノスティクス社
アモイ・ダイアグノスティクス社 - 概要
アモイ・ダイアグノスティクス社 - 製品/サービス
アモイ・ダイアグノスティクス社 - 主要製品
12.7 アルプ・ラボラトリーズ
アルプ・ラボラトリーズ - 概要
アルプ・ラボラトリーズ - 製品/サービス
アルプ・ラボラトリーズ - 主要製品
12.8 バイエルAG
バイエルAG - 概要
バイエルAG - ビジネスセグメント
バイエルAG - 主要ニュース
バイエルAG - 主要製品
バイエルAG - セグメントフォーカス
12.9 バイオジェネックス・ラボラトリーズ社
バイオジェネックス・ラボラトリーズ社 - 概要
バイオジェネックス・ラボラトリーズ社 - 製品/サービス
バイオジェネックス・ラボラトリーズ社 - 主要製品
12.10 バイオメリューSA
バイオメリューSA - 概要
バイオメリューSA - 製品/サービス
バイオメリューSA - 主要ニュース
バイオメリューSA - 主要製品
12.11 F. ホフマン・ラ・ロッシュ社
F. ホフマン・ラ・ロッシュ社 - 概要
F. ホフマン・ラ・ロッシュ社 - ビジネスセグメント
F. ホフマン・ラ・ロッシュ社 - 主要ニュース
F. ホフマン・ラ・ロッシュ社 - 主要製品
F. ホフマン・ラ・ロッシュ社 - セグメントフォーカス
12.12 イリュミナ社
イリュミナ社 - 概要
イリュミナ社 - ビジネスセグメント
イリュミナ社 - 主要ニュース
イリュミナ社 - 主要製品
イリュミナ社 - セグメントフォーカス
12.13 ミリアド・ジェネティクス社
ミリアド・ジェネティクス社 - 概要
ミリアド・ジェネティクス社 - 製品/サービス
ミリアド・ジェネティクス社 - 主要ニュース
ミリアド・ジェネティクス社 - 主要製品
12.14 QIAGEN NV
QIAGEN NV - 概要
QIAGEN NV - 製品/サービス
QIAGEN NV - 主要ニュース
QIAGEN NV - 主要製品
12.15 シーメンスAG
シーメンスAG - 概要
シーメンスAG - ビジネスセグメント
シーメンスAG - 主要ニュース
シーメンスAG - 主要製品
シーメンスAG - セグメントフォーカス
12.16 シスメックス社
シスメックス社 - 概要
シスメックス社 - ビジネスセグメント
シスメックス社 - 主要ニュース
シスメックス社 - 主要製品
シスメックス社 - セグメントフォーカス
12.17 サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社
サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 - 概要
サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 - ビジネスセグメント
サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 - 主要ニュース
サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 - 主要製品
サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 - セグメントフォーカス
13 付録
13.1 レポートの範囲
13.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
13.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
13.4 研究方法論
研究方法論
13.5 データ調達
情報源
13.6 データ検証
データ検証
13.7 市場規模算出のために用いられた検証技術
市場規模算出のために用いられた検証技術
13.8 データ合成
データ合成
13.9 360度市場分析
360度市場分析
13.10 略語一覧
略語一覧
| ※参考情報 コンパニオン診断（Companion Diagnostics）とは、特定の医薬品の有効性や安全性を高めるために、その医薬品が最も効果を発揮する患者群を事前に特定することを目的として、医薬品と同時に、あるいは関連して開発・使用される体外診断用医薬品または医療機器のことです。近年、医療の個別化（個別化医療/パーソナライズド・メディシン）が進む中で、コンパニオン診断は欠かせない要素となっています。 この診断の主な目的は、治療効果の最大化と副作用リスクの最小化です。従来の医薬品開発では、幅広い患者に投与することを前提としていましたが、コンパニオン診断を併用することで、その薬が作用する特定の生物学的マーカー（バイオマーカー）を持つ患者だけを選び出し、効率的かつ安全性の高い治療を実現します。 コンパニオン診断の「種類」は、主に検出対象となるバイオマーカーの性質によって分類されます。最も一般的なのは、癌治療薬に関連するもので、以下のバイオマーカーが主なターゲットとなります。1. 遺伝子変異の検出：癌細胞が持つ特定の遺伝子（例：EGFR、KRAS、BRAFなど）の変異を検出します。これらの変異が、特定の分子標的薬の結合や作用点となり、薬剤の効果を左右します。 2. タンパク質の発現量検出：癌細胞の表面または内部に存在する特定のタンパク質（例：HER2、PD-L1など）の過剰発現や欠損を検出します。この発現量が、薬剤（抗体医薬や免疫チェックポイント阻害薬など）の適応を決定します。 3. 遺伝子増幅の検出：特定の遺伝子領域が異常にコピーされている状態（増幅）を検出します（例：HER2遺伝子の増幅）。これらのバイオマーカーを検出するために用いられる「技術」は多岐にわたります。 * リアルタイムPCR（Polymerase Chain Reaction）：DNAやRNAを増幅させ、特定の遺伝子変異や発現量を高感度で検出する技術です。迅速かつ定量的な解析に適しています。 * 次世代シーケンサー（Next-Generation Sequencing, NGS）：一度に数十から数百もの遺伝子を網羅的に解析できる技術です。複数の薬剤の適応を同時に判定する必要がある場合や、複合的な遺伝子異常を特定する場合に特に有用です。 * 蛍光in situハイブリダイゼーション（FISH）：細胞や組織の切片上で、特定の遺伝子配列に蛍光プローブを結合させ、遺伝子の増幅や欠損を視覚的に確認する技術です。 * 免疫組織化学染色（IHC）：抗体を用いて、組織中の特定のタンパク質の有無や発現量を染色し、顕微鏡で観察する技術です。簡便で広く普及しています。コンパニオン診断の主要な「用途」は、主に癌領域です。例えば、乳癌治療における抗HER2療法では、事前にHER2タンパク質が過剰発現している患者をコンパニオン診断で特定することで、治療効果を最大限に引き出すことができます。また、肺癌治療におけるEGFR遺伝子変異検査や、免疫チェックポイント阻害薬の適用を判定するためのPD-L1発現検査なども、コンパニオン診断の代表的な例です。近年では、癌以外の分野、例えば自己免疫疾患や感染症の治療薬においても、コンパニオン診断の応用が模索されています。 コンパニオン診断の「関連技術」や「動向」としては、非侵襲的な検査手法であるリキッドバイオプシー（Liquid Biopsy）の進化が挙げられます。これは、血液や尿などの体液中に存在する癌細胞由来のDNA（ctDNA）や細胞そのもの（CTC）を解析する技術で、従来の組織生検に比べて患者への負担が少なく、経時的なモニタリングにも利用できるため、コンパニオン診断の新たな柱として急速に研究・実用化が進んでいます。 また、AI（人工知能）技術の導入も進んでいます。特に病理画像診断において、AIがタンパク質の発現パターンや細胞の形態変化を解析することで、診断の精度と効率を向上させる役割を担っています。 コンパニオン診断は、医薬品と診断薬が一体となって開発されるため、規制当局への承認プロセスも連携して行われるのが特徴です。この同時開発（Co-Development）のアプローチにより、よりターゲットを絞った迅速な医薬品開発が可能となり、患者の利益に大きく貢献しています。今後、技術の進歩に伴い、単一のバイオマーカーだけでなく、複数のバイオマーカーを組み合わせた複合的な診断パネルが主流になり、さらに高度な個別化医療が実現していくことが期待されます。 |
