1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のオートバイ向けe-Call市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 自動式
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 手動式
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 流通チャネル別市場分析
7.1 オリジナル・エクイップメント・メーカー（OEM）
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 アフターマーケット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他地域
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 推進要因、抑制要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 抑制要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 購買者の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 バイエルン・モーター・ワークス株式会社（BMW AG）
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 ロバート・ボッシュGmbH（Robert Bosch GmbH）
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
なお、これは企業リストの一部のみを記載したものであり、完全なリストは報告書内に記載されています。
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Motorcycle e-Call Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Automatic
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Manual
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Distribution Channel
7.1 Original Equipment Manufacturers (OEM)
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Aftermarket
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 Drivers, Restraints, and Opportunities
9.1 Overview
9.2 Drivers
9.3 Restraints
9.4 Opportunities
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Bayerische Motoren Werke AG
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH)
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 SWOT Analysis
Kindly, note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 バイク用eコールは、オートバイの事故発生時に自動的に緊急通報を行うシステムです。このシステムは、事故が発生した際に運転者の意思に関わらず緊急サービスに迅速に連絡を取り、必要な支援を受けることができるため、事故時の生存率を向上させることが期待されています。バイク用eコールは、特に交通事故が多い地域や長距離ツーリングを行うライダーにとって、重要な安全機能となります。 バイク用eコールは、まず事故の発生を感知することから始まります。一般的には、内蔵された加速度センサーやジャイロセンサーを使用して、衝撃や急激な動きを感知します。これにより、ライダーが事故にあったことを自動的に判断します。事故が確認されると、システムは緊急サービスへの通報を開始します。この際、GPSを利用して正確な位置情報を送信することも可能で、迅速な救助につながります。 eコールですが、主に二種類のシステムが存在します。一つは、専用のデバイスをバイクに取り付けるタイプで、センサーや通信機能が組み込まれています。これらのデバイスは、バイクの電源と連動して動作し、システムの常時稼働を可能にします。もう一つは、スマートフォンを利用したシステムです。この場合、専用アプリをインストールしたスマートフォンがeコールの役割を果たします。スマートフォンが運転中の情報を持ち、事故を感知すると、自動的に緊急通報を行います。 バイク用eコールの用途は、事故発生時の迅速な通報にとどまらず、日常のライディングにおいても役立ちます。例えば、特定のボタンを押すことで、緊急連絡先に助けを求めることができます。また、アプリを通じて、ライダーの走行データやバイクの状態を監視することができ、異常があった場合には予防的なアラートを提供する機能もあります。このようにして、eコールは単なる緊急通報の機能だけでなく、コミュニケーションツールとしての役割も果たします。 関連技術としては、GPSや通信技術が挙げられます。GPSは、位置情報を正確に把握するために不可欠な技術であり、事故発生時に緊急サービスが正確な位置を特定できるようにしています。通信技術としては、モバイルネットワークを利用したデータ通信が一般的で、通報内容や位置情報を迅速に送信するためには、安定した通信環境が必要です。また、近年では、IoT技術が進化し、バイクとスマートフォン、さらにはクラウドシステムとの連携が強化されています。このようなシステムは、より高度なデータ解析を可能にし、事故予防や分析に必要な情報を提供します。 バイク用eコールの普及は、交通安全の向上に大きく寄与しています。特に一人乗りのオートバイでは、事故発生時に助けを求める手段が限られるため、自動通報機能は非常に重要です。また、ライダー同士のネットワークを形成することで、相互に助け合う仕組みも期待されています。バイク用eコールは、運転者の安全を守るための新たな手段として、今後さらに普及していくことが予想されます。 さらに、バイク用eコールは欧州連合や各国の交通安全政策にも影響を受けています。多くの国々では、バイク用eコールの導入が進められており、規制や基準が整備されつつあります。これにより、消費者が安心してバイクを利用できる環境が整うとともに、製品の品質向上も促進されます。将来的には、すべてのバイクにこのような安全機能が搭載されることが期待されています。バイク用eコールは、ライダーの安全を確保するための重要な技術として、今後ますますその重要性を増していくことでしょう。 |
