1 はじめに 28
1.1 研究目的 28
1.2 市場定義 28
1.2.1 対象範囲と除外範囲 29
1.3 研究範囲 29
1.3.1 対象市場 29
図1 農業分野におけるAI市場のセグメンテーション 29
1.3.2 地域範囲 30
1.3.3 対象期間 30
1.4 対象通貨 30
1.5 制限事項 31
1.6 ステークホルダー 31
1.7 変更点の要約 31
2 研究方法論 33
2.1 研究データ 33
図2 農業市場におけるAI：研究設計 33
2.1.1 二次調査と一次調査 34
2.1.1.1 主要産業インサイト 35
2.1.2 二次データ 35
2.1.2.1 主要二次情報源リスト 35
2.1.2.2 二次情報源 36
2.1.3 一次データ 36
2.1.3.1 専門家への一次インタビュー 36
2.1.3.2 一次データの分類 37
2.1.3.3 一次情報源からの主要データ 37
2.2 市場規模推定 37
図3 市場規模推定手法：供給側アプローチ 38
2.2.1 ボトムアップアプローチ 38
2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模推定アプローチ（需要側） 38
図4 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 39
2.2.2 トップダウンアプローチ 39
2.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場規模推定手法（供給側） 39
図5 市場規模推定手法： トップダウンアプローチ 39
2.3 市場細分化とデータトライアングレーション 40
図6 データトライアングレーション 40
2.4 調査前提条件 41
図7 研究調査の前提条件 41
表1 農業市場におけるAIへの景気後退の影響を分析するために考慮されたパラメータ 41
3 エグゼクティブサマリー 42
図8 2028年に農業市場におけるAIの最大シェアを占める機械学習技術 42
図9 予測期間を通じて最大の市場シェアを維持するソフトウェア提供 43
図10 予測期間中に最も高いCAGRを示すドローン分析アプリケーション 43
図11 北米が2022年の農業向けAI市場で最大のシェアを占める 44
3.1 農業向けAI市場への景気後退の影響分析 45
図12 主要経済圏の2023年までのGDP成長率予測（パーセンテージ変化） 45
図13 農業市場におけるAI：景気後退前後のシナリオ 46
4 プレミアムインサイト 47
4.1 農業市場におけるAIプレイヤーにとっての魅力的な機会 47
図14 農業生産性と収益性向上のためのドローン利用拡大がAIソリューション提供企業に機会をもたらす 47
4.2 農業分野におけるAI市場：技術別 47
図15 2023年から2028年にかけて農業分野のAI市場で最高CAGRを記録するコンピュータービジョン技術 47
4.3 北米における農業用AI市場：国別・用途別 48
図16 2028年時点で北米農業用AI市場における最大のシェアを占める米国とドローン分析 48
4.4 地域別農業用AI市場成長率 48
図17 アジア太平洋地域が予測期間中に農業用AI市場で最高CAGRを記録 48
5 市場概要 49
5.1 はじめに 49
5.2 市場動向 49
図18 農業分野における人工知能市場：推進要因、抑制要因、機会、課題 49
5.2.1 推進要因 50
5.2.1.1 食糧供給と人口増加の均衡を図るための耕作地における新技術の導入 50
5.2.1.2 予防措置を講じるための生産者・農家によるリアルタイムデータ需要の高まり 51
図19 IoT接続農場が1日あたりに生成するデータ量（世界全体） 51
5.2.1.3 ディープラーニング技術による作物生産性の向上 51
5.2.1.4 現代農業技術導入への政府支援 52
5.2.1.5 労働力不足による農業分野でのAI搭載ロボット・自動化技術の活用拡大 52
5.2.2 制約要因 53
5.2.2.1 AI駆動型精密農業機器の高コスト 53
5.2.3 機会 53
5.2.3.1 発展途上国における潜在的な成長機会 54
5.2.3.2 小規模農場管理向けAIソリューション導入を促進する政府施策 54
5.2.3.3 農業生産性と収益性向上のためのドローン活用拡大 54
5.2.4 課題 55
5.2.4.1 通信プロトコルの標準化不足による相互運用性の問題 55
5.2.4.2 技術的専門知識を持つ労働力の不足 55
5.2.4.3 予測モデル構築のための歴史的データの不足 55
5.3 バリューチェーン分析 56
図20 農業市場におけるAIのバリューチェーン分析 56
5.4 エコシステム分析 57
図21 農業市場におけるAI：エコシステム分析 57
表2 エコシステムマッピング 57
5.5 価格分析 58
表3 主要企業が提供するAI製品の参考価格分析 58
図22 プロセッサ部品の平均販売価格 59
5.5.1 トップ3企業が提供するプロセッサ部品の平均販売価格分析 59
図23 トップ3企業が提供するプロセッサの平均販売価格 59
表4 プロセッサ部品の平均販売価格帯（ASP）、2019–2028年 60
表5 地域別プロセッサ平均販売価格帯（ASP）、2019–2028年（米ドル） 60
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 60
図24 農業分野におけるAI市場プレイヤーの収益シフトと新たな収益源 60
5.7 技術分析 61
5.7.1 モノのインターネット（IoT） 61
5.7.2 ロボティクス 61
5.7.3 ブロックチェーン技術 61
5.7.4 AI駆動型ドローン 61
5.8 ポーターの5つの力分析 62
表6 農業分野におけるAI市場：ポーターの5つの力分析（2022年） 62
図25 ポーターの5つの力分析：農業分野におけるAI市場 62
5.8.1 新規参入の脅威 63
5.8.2 代替品の脅威 63
5.8.3 供給者の交渉力 63
5.8.4 購入者の交渉力 63
5.8.5 競争の激しさ 64
5.9 主要な利害関係者および購買基準 64
5.9.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 64
図26 主要3用途における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 64
表7 主要3アプリケーションにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響度（％） 64
5.10 事例研究 65
表8 E&J GALLO （米国）が収量増加と水使用量削減のためにIBMクラウドを採用 65
表9 バンジ（米国） 先進的統計モデル構築のためのデータ・計算能力獲得にIBM PAIRSを導入 65
表10 アグロペクアリア・カノア・ミリン社 (ブラジル) ファーマーズエッジ提供の可変率技術を導入し、肥料の正確な投与量を確保 65
5.11 貿易分析 65
図27 HSコード8432対象製品の輸出データ（2017-2021年） (百万米ドル) 66
図28 HSコード8432対象製品の輸入データ、2017–2021年(百万米ドル) 66
5.12 特許分析 67
図29 2013年から2022年までの特許付与件数 67
図30 過去10年間の特許出願企業トップ10 67
表11 過去10年間の特許権者トップ12社 68
表12 農業市場におけるAI関連重要特許 68
5.13 主要カンファレンス・イベント（2023–2024年） 69
表13 農業市場における人工知能：会議・イベント（2023-2024年） 69
5.14 規制と基準 70
5.14.1 基準 70
表14 農業市場におけるAIの基準 70
5.14.2 規制機関、政府機関、その他の組織 71
表15 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 71
表16 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 71
表17 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 72
6 農業分野におけるAI市場：技術別 73
6.1 はじめに 74
図31 2023年から2028年にかけて農業分野におけるAI市場で最も高いCAGRを記録するコンピュータービジョン技術 74
表18 農業分野におけるAI市場：技術別、2019年～2022年（百万米ドル） 74
表19 農業分野におけるAI市場：技術別、2023年～2028年（百万米ドル） 74
6.2 機械学習 75
6.2.1 農業運営に伴うリスクとコストの最小化ニーズが機械学習技術需要を牽引 75
6.3 コンピュータビジョン 75
6.3.1 コンピュータビジョン技術を活用した作物健康状態の監視と栄養不足予測が市場プレイヤーに機会を提供 75
6.4 予測分析 76
6.4.1 予測分析技術の採用が農学的な意思決定を促進し市場を牽引 76
7 農業向けAI市場、提供内容別 77 農業的決定を行うための予測分析技術の採用が市場を牽引 76
7 農業市場におけるAI、提供内容別 77
7.1 導入 78
図32 AI-AS-A-SERVICEセグメントは2023年から2028年の間に最高のCAGRを示す 78
表20 農業向けAI市場、提供形態別、2019–2022年（百万米ドル） 78
表21 農業向けAI市場：提供形態別、2023～2028年（百万米ドル） 78
7.2 ハードウェア 79
7.2.1 農業用途向けハイテクツールキットの普及が市場を牽引 79
表22 ハードウェア：農業分野におけるAI市場、種類別、2019-2022年（百万米ドル） 79
表23 ハードウェア： 農業用AI市場、タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 79
7.2.2 プロセッサー 80
7.2.2.1 複雑なアルゴリズムを実行し有用な情報に変換するための高度なプロセッサの必要性 80
7.2.3 ストレージデバイス 80
7.2.3.1 センサーやドローンを通じて生成される重要なデータを保存するための大容量ストレージデバイスの必要性 80
7.2.4 ネットワーク 80
7.2.4.1 ネットワークシステムにはRAM、メモリボード、イーサネットアダプタ、相互接続装置が含まれる 80
7.3 ソフトウェア 81
7.3.1 需要を促進するための迅速な意思決定に役立つデータを統合するソフトウェアの導入 81
表24 ソフトウェア：農業分野におけるAI市場、タイプ別、2019年～2022年 (百万米ドル) 81
表25 ソフトウェア：農業分野におけるAI市場、種類別、2023–2028年(百万米ドル) 81
7.3.2 AIプラットフォーム 81
7.3.2.1 統合データ環境構築のため、多様なソースからのデータ取得・保存を目的としたAIプラットフォームの導入 81
7.3.3 AIソリューション 82
7.3.3.1 Alphabet、Siemens、Data RPMなどによる堅牢なAIソリューションの商用化がセグメント成長に寄与 82
7.4 AI-AS-A-SERVICE 82
7.4.1 廃棄物削減と収穫量増加による効率的な農業手法の導入傾向がAIAAS需要を牽引 82
7.5 サービス 82
7.5.1 セグメント成長を促進するオンライン・オフライン支援サービスの需要増加 82
表26 サービス：農業分野におけるAI市場、タイプ別、2019–2022年 (百万米ドル) 83
表27 サービス：農業分野におけるAI市場、種類別、2023–2028年(百万米ドル) 83
7.5.2 導入・統合 83
7.5.2.1 現代的な農家がソフトウェア統合型オンプレミスおよびクラウドベースプラットフォームの採用を拡大し、導入・統合サービスの需要を加速 83
7.5.3 サポート・保守 83
7.5.3.1 運用関連課題への対応を目的とした導入後の要件がサポート・保守サービスの需要を牽引 83
8 農業分野におけるAI市場：アプリケーション別 84
8.1 概要 85
図33 予測期間中、農業向けAI市場におけるアプリケーション別でドローン分析セグメントが最高CAGRを記録 85
表28 農業用AI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル） 85
表29 農業用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル） 86
8.2 精密農業 86
8.2.1 限られた資源で収穫量増加を目指す農家の関心が高まり、精密農業におけるAI需要を促進 86
表30 精密農業： 農業分野におけるAI市場：タイプ別、2019–2022年（百万米ドル） 87
表31 精密農業：農業分野におけるAI市場：タイプ別、2023–2028年（百万米ドル） 87
表32 精密農業：農業分野におけるAI市場、地域別 2019–2022年（百万米ドル） 87
表33 精密農業： 農業におけるAI市場、地域別 2023–2028年（百万米ドル） 88
表34 精密農業：北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 88
表35 精密農業： 北米における農業用AI市場：国別、2023–2028年（百万米ドル） 88
表36 精密農業：欧州における農業用AI市場：国別、2019–2022年 (百万米ドル) 89
表37 精密農業：欧州における農業用AI市場、国別、2023年～2028年 (百万米ドル) 89
表38 精密農業：アジア太平洋地域の農業におけるAI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 89
表39 精密農業：アジア太平洋地域の農業におけるAI市場、 国別、2023–2028年（百万米ドル） 90
表40 精密農業：中東・アフリカ地域における農業用AI市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 90
表41 精密農業：地域別農業用AI市場（2023-2028年） (百万米ドル) 90
8.2.2 収量モニタリング 90
8.2.2.1 土壌の水分・養分レベルを追跡する収量モニタリングソリューションへの先進センサーの統合 90
8.2.3 圃場マッピング 91
8.2.3.1 AI搭載フィールドマッピングツールの採用による圃場境界の記録と表面積の算出 91
8.2.4 作物調査 91
8.2.4.1 作物状態の調査、害虫や作物の損傷に関する情報を得るためのAI搭載作物調査ツールの導入 91
8.2.5 気象追跡・ 予報 91
8.2.5.1 気象追跡・予報ツールを活用した情報収集と気象条件予測 91
8.2.6 灌漑管理 92
8.2.6.1 最適な収量と節水を実現するためのAIベース灌漑システム導入 92
8.3 家畜モニタリング 92
8.3.1 飼料供給・熱ストレス管理ソリューションおよび搾乳ロボットへのAI導入による市場成長促進 92
表42 家畜モニタリング：農業分野におけるAI市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 93
表43 家畜モニタリング：農業分野におけるAI市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 93
表44 家畜モニタリング：北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年 (百万米ドル) 93
表45 家畜モニタリング：北米における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 94
表46 家畜モニタリング：欧州における農業用AI市場、国別、2019-2022年（百万米ドル） 94
表47 家畜モニタリング： 欧州における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 94
表48 家畜モニタリング：アジア太平洋地域における農業用AI市場、国別、2019–2022年 (百万米ドル) 95
表49 家畜モニタリング：アジア太平洋地域の農業におけるAI市場、国別、2023年～2028年 (百万米ドル) 95
表50 家畜モニタリング：中東・アフリカ地域における農業用AI市場、地域別、2019–2022年 (百万米ドル) 95
表51 家畜モニタリング：地域別農業用AI市場、2023-2028年(百万米ドル) 96
8.4 ドローン分析 96
8.4.1 作物に被害を与える害虫や病気を特定するためのAI搭載ドローンの活用が市場成長を加速 96
表52 ドローン分析：農業分野におけるAI市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 96
表53 ドローン分析：農業分野におけるAI市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 97
表54 ドローン分析：北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 97
表55 ドローン分析：北米における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 97
表56 ドローン分析：欧州における農業用AI市場、 国別、2019–2022年（百万米ドル） 98
表57 ドローン分析：欧州における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 98
表58 ドローンアナリティクス：アジア太平洋地域の農業向けAI市場、国別、2019年～2022年 (百万米ドル) 98
表59 ドローン分析：アジア太平洋地域の農業向けAI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 99
表60 ドローンアナリティクス：中東・アフリカ地域における農業用AI市場、地域別、2019–2022年 (百万米ドル) 99
表61 ドローン分析：地域別農業用AI市場（2023-2028年、百万米ドル） 99
8.5 農業用ロボット 99
8.5.1 農業ロボットの深層学習能力向上による市場成長への貢献 99
表62 農業用ロボット：農業分野におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 100
表63 農業用ロボット： 農業におけるAI市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 100
表64 農業用ロボット：北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 100
表65 農業用ロボット： 北米における農業用ロボット：国別AI農業市場、2023–2028年（百万米ドル） 101
表66 農業用ロボット：欧州における農業用ロボット：国別AI農業市場、2019–2022年 （百万米ドル） 101
表67 農業用ロボット：欧州における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 101
表68 農業用ロボット： アジア太平洋地域の農業用AI市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル） 102
表69 農業用ロボット： アジア太平洋地域の農業用AI市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル） 102
表70 農業ロボット：農業用AI市場（地域別、2019-2022年、百万米ドル） 102
表71 農業用ロボット：地域別農業用AI市場（2023-2028年、百万米ドル） 103
8.6 労働管理 103
8.6.1 労働管理ソフトウェアによる生産コスト削減が市場成長を促進 103
表72 労働管理：農業分野におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル） 103
表73 労働管理：農業分野におけるAI市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 104
表74 労働管理： 北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 104
表75 労働管理：北米における農業用AI市場、国別、2023–2028年 （百万米ドル） 104
表76 労働管理：欧州における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 105
表77 労働管理：欧州における農業用AI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 105
表78 労働管理： アジア太平洋地域における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 105
表79 労働管理：アジア太平洋地域における農業用AI市場、国別、2023–2028年 (百万米ドル) 106
表80 労働管理：中東・アフリカ地域における農業用AI市場、地域別、2019–2022年 (百万米ドル) 106
表81 労働管理：地域別農業分野におけるAI市場、2023年～2028年（百万米ドル） 106
8.7 その他 107
8.7.1 スマート温室管理 107
8.7.2 土壌管理 107
8.7.2.1 水分モニタリング 108
8.7.2.2 養分モニタリング 108
8.7.3 養殖管理 108
表82 その他：農業分野におけるAI市場、地域別、2019–2022年（百万米ドル） 108
表83 その他：農業分野におけるAI市場、地域別、2023–2028年 （百万米ドル） 109
表84 その他： 北米における農業用AI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 109
表85 その他：北米における農業用AI市場、国別、2023–2028年 (百万米ドル) 109
表86 その他：欧州における農業用AI市場、国別、2019年～2022年 (百万米ドル) 110
表87 その他：欧州における農業用AI市場、国別、2023年～2028年(百万米ドル) 110
表88 その他：アジア太平洋地域の農業向けAI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 110
表89 その他：アジア太平洋地域の農業向けAI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 111
表90 その他：ROW地域の農業向けAI市場、 地域別、2019–2022年（百万米ドル） 111
表91 その他：中東・アフリカ地域における農業用AI市場、地域別、2023–2028年（百万米ドル） 111
9 農業分野におけるAI市場、地域別 112
9.1 はじめに 113
図34 予測期間中に農業分野におけるAIの有望市場となるアジア太平洋諸国 113
表92 地域別農業用AI市場規模（2019-2022年、百万米ドル） 114
表93 地域別農業用AI市場規模（2023-2028年、百万米ドル） 114
9.2 北米 115
図35 北米：農業分野におけるAI市場概況 116
表94 北米： 農業分野におけるAI市場、用途別、2019–2022年（百万米ドル） 116
表95 北米：農業分野におけるAI市場、用途別、2023–2028年（百万米ドル） 117
表96 北米：農業分野におけるAI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 117
表97 北米：農業分野におけるAI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 117
9.2.1 米国 117
9.2.1.1 市場成長を促進するAI搭載ソリューション・サービスを提供する大手企業の存在 117
9.2.2 カナダ 118
9.2.2.1 市場を推進する連邦政府の投資と有利な規制環境枠組み 118
9.2.3 メキシコ 118
9.2.3.1 農業分野におけるAI需要加速要因としての水資源の制約 118
9.3 ヨーロッパ 118
図36 ヨーロッパ：農業分野におけるAI市場概況 119
表98 欧州：農業分野におけるAI市場、用途別、2019–2022年（百万米ドル） 120
表99 欧州：農業分野におけるAI市場、用途別、2023–2028年 （百万米ドル） 120
表100 欧州：農業分野におけるAI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 120
表101 欧州：農業分野におけるAI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル） 121
9.3.1 イギリス 121
9.3.1.1 市場成長を促進するハイテク農業プロジェクトへの政府投資 121
9.3.2 ドイツ 121
9.3.2.1 市場成長を推進する作物監視用農業ドローンの高い採用率 121
9.3.3 フランス 122
9.3.3.1 市場成長を支える農業分野向け先進技術開発に注力するスタートアップ企業 122
9.3.4 イタリア 122
9.3.4.1 限られた水資源が農業分野におけるAI活用を促進 122
9.3.5 スペイン 122
9.3.5.1 市場成長促進のため政府主導の農業分野AI導入促進パイロットプロジェクト 122
9.3.6 その他の欧州諸国 123
9.4 アジア太平洋地域 123
図37 アジア太平洋地域：農業分野におけるAI市場概況 124
表102 アジア太平洋地域：農業分野におけるAI市場（用途別）、2019–2022年 (百万米ドル) 124
表103 アジア太平洋地域：農業分野におけるAI市場、用途別、2023–2028年 (百万米ドル) 125
表104 アジア太平洋地域：農業分野におけるAI市場、国別、2019–2022年（百万米ドル） 125
表105 アジア太平洋地域： 農業分野におけるAI市場、国別、2023–2028年（百万米ドル） 125
9.4.1 オーストラリア 126
9.4.1.1 市場成長促進のための農業開発における政府支援 126
9.4.2 中国 126
9.4.2.1 精密農業技術への志向がAI技術プロバイダーに機会を創出 126
9.4.3 日本 127
9.4.3.1 都市農業の実践増加が農業分野におけるAI市場の成長を促進 127
9.4.4 韓国 127
9.4.4.1 市場成長を支援するスマート農業技術開発のための政府資金とイニシアチブ 127
9.4.5 インド 127
9.4.5.1 インド農業セクターのデジタル変革がAI技術プロバイダーに機会を提供 127
9.4.6 アジア太平洋地域その他 128
9.5 その他の地域 128
表106 行：農業分野におけるAI市場、用途別、2019–2022年（百万米ドル） 128
表107 行：農業分野におけるAI市場、用途別、2023–2028年（百万米ドル） 129
表108 行：地域別農業分野におけるAI市場規模、2019–2022年（百万米ドル） 129
表109 行：地域別農業分野におけるAI市場規模、2023–2028年（百万米ドル） 129
9.5.1 中東・アフリカ 129
9.5.1.1 市場拡大を促進するリモートセンシングおよび精密農業技術の採用増加 129
9.5.2 南アメリカ 130
9.5.2.1 市場を牽引する近代的農業手法の導入拡大 130
10 競争環境 131
10.1 概要 131
10.2 企業収益分析、 2017–2021年 131
図38 主要プレイヤーの5年間収益分析、2017–2021年 131
10.3 市場シェア分析、2022年 132
図39 農業分野におけるAI市場の主要プレイヤーのシェア、2022年 132
表110 競争の度合い 132
10.4 企業評価クアドラント 133
10.4.1 スター企業 133
10.4.2 普遍的プレイヤー 133
10.4.3 新興リーダー 133
10.4.4 参加者 133
図40 企業評価クアドラント（2022年） 134
10.5 企業フットプリント 134
表111 企業のフットプリント 134
表112 企業のアプリケーション・フットプリント 135
表113 企業の地域フットプリント 136
10.6 中小企業評価クアドラント 137
10.6.1 先進的企業 137
10.6.2 対応型企業 137
10.6.3 動的企業 137
10.6.4 スタート地点 137
図41 中小企業評価クアドラント（2022年） 138
10.7 中小企業評価マトリックス 138
表114 主要中小企業の詳細リスト 138
表115 主要SMESの競争ベンチマーキング 139
10.8 競争シナリオ 139
10.8.1 製品発売 139
表116 製品発売（2020–2022年） 139
10.8.2 取引 140
表117 取引（ 2020–2022 140
11 企業プロファイル 142
11.1 主要プレイヤー 142
（事業概要、提供製品、最近の動向、製品発表、取引実績、MnMの見解、主要強み／勝因、戦略的選択、弱み／競合脅威）*
11.1.1 IBM 142
表118 IBM：企業概要 142
図42 IBM：企業概要 143
表119 IBM：提供製品 143
表120 IBM：製品発表 144
表121 IBM：取引 144
11.1.2 DEERE & COMPANY 146
表122 DEERE & COMPANY：企業概要 146
図43 DEERE & COMPANY：企業概要 147
表123 ディア・アンド・カンパニー：提供製品 147
表124 ディア・アンド・カンパニー：取引事例 148
11.1.3 マイクロソフト 149
表125 マイクロソフト：企業概要 149
図44 マイクロソフト： 会社概要 150
表126 マイクロソフト：提供製品 150
表127 マイクロソフト：取引実績 151
11.1.4 ザ・クライメート・コーポレーション 153
表128 ザ・クライメート・コーポレーション：会社概要 153
表129 ザ・クライメート・コーポレーション：提供製品 153
表130 ザ・クライメート・コーポレーション：製品ローンチ 154
表131 ザ・クライメート・コーポレーション：取引実績 154
11.1.5 ファーマーズ・エッジ社 156
表132 ファーマーズ・エッジ社：企業概要 156
図45 ファーマーズ・エッジ社： 会社概要 156
表133 ファーマーズ・エッジ社：提供製品 157
表134 ファーマーズ・エッジ社：取引事例 157
表135 ファーマーズ・エッジ社：その他 158
11.1.6 グラニュラー社 159
表136 グラニュラー社： 会社概要 159
表137 グラニュラー社：提供製品 159
11.1.7 エイジグル・エアリアル・システムズ社 160
表138 エイジグル・エアリアル・システムズ社： 会社概要 160
図46 エイジグル・エアリアル・システムズ社：会社概要 161
表139 エイジグル・エアリアル・システムズ社：提供製品 161
表140 エイジグル・エアリアル・システムズ社：その他 162
11.1.8 デカルト・ラボ社 163
表141 デカルト・ラボ社：会社概要 163
表142 デカルト・ラボ社： 提供製品 163
表143 デカルト・ラボ社：製品リリース 163
11.1.9 プロスペラ・テクノロジーズ社 164
表144 プロスペラ・テクノロジーズ社： 会社概要 164
表145 プロスペラ・テクノロジーズ社：提供製品 164
表146 プロスペラ・テクノロジーズ社：その他 164
11.1.10 タラニス 165
表147 タラニス：会社概要 165
表148 タラニス：提供製品 165
表149 タラニス：取引実績 165
表150 タラニス：その他 166
11.1.11 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド 167
表151 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド：会社概要 167
表152 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド：提供製品 167
表153 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド：製品発売 167
表154 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド：取引 168
表155 クロピン・テクノロジー・ソリューションズ・プライベート・リミテッド：その他 169
11.2 その他の主要企業 170
11.2.1 ガマヤ 170
11.2.2 EC2CE 170
11.2.3 プレシジョン・ホーク 171
11.2.4 ヴァインビュー 171
11.2.5 エバー・エーグ 172
11.2.6 トゥーレ・テクノロジーズ 172
11.2.7 レッソン・エアロスペース社 173
11.2.8 コネクタラ社 173
11.2.9 ビジョン・ロボティクス社 174
11.2.10 ファームボット 174
11.2.11 ハーベスト・クルー・ロボティクス社 175
11.2.12 プログレッシブ・エンバイロメンタル＆アグリカルチュラル・テクノロジーズ（PEAT） 175
11.2.13 トレース・ゲノミクス 176
11.2.14 クロップス・インク 176
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、製品発売、取引、MnMの見解、主要強み/勝因、戦略的選択、弱み/競合脅威に関する詳細が記載されていない場合があります。
12 関連市場および隣接市場 177
12.1 はじめに 177
12.2 調査の限界 177
12.3 精密農業市場（技術別） 177
表156 精密農業市場：技術タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル） 178
表157 精密農業市場：技術タイプ別、2022–2030年（百万米ドル） 178
12.3.1 ガイダンス技術 178
12.3.1.1 GPS/GNSSベースのガイダンス技術 179
12.3.1.1.1 農業分野における先進技術の利用志向の高まりがGPS/GNSSベースのガイダンス技術需要を促進 179
12.3.1.2 GISベースのガイダンス技術 179
12.3.1.2.1 収量や土壌調査図など関連データの保存ニーズ増加がGISベース誘導技術の普及を加速 179
12.3.2 リモートセンシング技術 180
12.3.2.1 ハンドヘルド型または地上設置型センシング 181
12.3.2.1.1 市場成長を牽引する携帯型センサーの需要拡大と入手容易性 181
12.3.2.2 衛星または航空機搭載型センシング 181
12.3.2.2.1 衛星センシングによる広域での定量的かつ準リアルタイム情報の提供能力が普及を促進 181
12.3.3 可変施肥技術（VRT） 182
12.3.3.1 地図ベースVRT 182
12.3.3.1.1 2021年において地図ベースVRTセグメントが最大の市場シェアを占めた 182
12.3.3.2 センサーベースVRT 183
12.3.3.3.1 センサーベースVRTによる土壌特性または作物特性の測定 1831 センサーベースVRTを用いた土壌特性・作物特性測定 183
13 付録 184
13.1 ディスカッションガイド 184
13.2 KNOWLEDGESTORE：マーケットアンドマーケッツの購読ポータル 187
13.3 カスタマイズオプション 189
13.4 関連レポート 189
13.5 著者詳細 190
1.1 STUDY OBJECTIVES 28
1.2 MARKET DEFINITION 28
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 29
1.3 STUDY SCOPE 29
1.3.1 MARKETS COVERED 29
FIGURE 1 SEGMENTATION OF AI IN AGRICULTURE MARKET 29
1.3.2 REGIONAL SCOPE 30
1.3.3 YEARS CONSIDERED 30
1.4 CURRENCY CONSIDERED 30
1.5 LIMITATIONS 31
1.6 STAKEHOLDERS 31
1.7 SUMMARY OF CHANGES 31
2 RESEARCH METHODOLOGY 33
2.1 RESEARCH DATA 33
FIGURE 2 AI IN AGRICULTURE MARKET: RESEARCH DESIGN 33
2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 34
2.1.1.1 Key industry insights 35
2.1.2 SECONDARY DATA 35
2.1.2.1 List of major secondary sources 35
2.1.2.2 Secondary sources 36
2.1.3 PRIMARY DATA 36
2.1.3.1 Primary interviews with experts 36
2.1.3.2 Breakdown of primaries 37
2.1.3.3 Key data from primary sources 37
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 37
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: SUPPLY-SIDE APPROACH 38
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 38
2.2.1.1 Approach to estimate market size using bottom-up analysis (demand side) 38
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 39
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 39
2.2.2.1 Approach to estimate market size using top-down analysis (supply side) 39
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 39
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 40
FIGURE 6 DATA TRIANGULATION 40
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 41
FIGURE 7 RESEARCH STUDY ASSUMPTIONS 41
TABLE 1 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE IMPACT OF RECESSION ON AI IN AGRICULTURE MARKET 41
3 EXECUTIVE SUMMARY 42
FIGURE 8 MACHINE LEARNING TECHNOLOGY TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN AGRICULTURE MARKET IN 2028 42
FIGURE 9 SOFTWARE OFFERINGS TO HOLD LARGEST MARKET SHARE THROUGHOUT FORECAST PERIOD 43
FIGURE 10 DRONE ANALYTICS APPLICATION TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 43
FIGURE 11 NORTH AMERICA ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF AI IN AGRICULTURE MARKET IN 2022 44
3.1 ANALYSIS OF RECESSION IMPACT ON AI IN AGRICULTURE MARKET 45
FIGURE 12 GDP GROWTH PROJECTION TILL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES (PERCENTAGE CHANGE) 45
FIGURE 13 AI IN AGRICULTURE MARKET: PRE- AND POST-RECESSION SCENARIOS 46
4 PREMIUM INSIGHTS 47
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN AGRICULTURE MARKET 47
FIGURE 14 RISING USE OF DRONES TO INCREASE FARM PRODUCTIVITY AND PROFITABILITY TO PROVIDE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS OFFERING AI-POWERED SOLUTIONS 47
4.2 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY 47
FIGURE 15 COMPUTER VISION TECHNOLOGY TO REGISTER HIGHEST CAGR IN AI IN AGRICULTURE MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 47
4.3 AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY AND APPLICATION 48
FIGURE 16 US AND DRONE ANALYTICS TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA IN 2028 48
4.4 REGION-WISE AI IN AGRICULTURE MARKET GROWTH RATE 48
FIGURE 17 ASIA PACIFIC TO RECORD HIGHEST CAGR IN AI IN AGRICULTURE MARKET DURING FORECAST PERIOD 48
5 MARKET OVERVIEW 49
5.1 INTRODUCTION 49
5.2 MARKET DYNAMICS 49
FIGURE 18 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 49
5.2.1 DRIVERS 50
5.2.1.1 Adoption of newer technologies in arable land to balance food supply and population increase 50
5.2.1.2 Rising need for real-time data by growers and farmers to take preventive measures 51
FIGURE 19 VOLUME OF DATA GENERATED PER DAY BY IOT-CONNECTED FARMS GLOBALLY 51
5.2.1.3 Increasing crop productivity through deep learning technology 51
5.2.1.4 Government support to adopt modern agricultural techniques 52
5.2.1.5 Increasing use of AI-enabled robots and automation in agriculture due to labor shortage 52
5.2.2 RESTRAINTS 53
5.2.2.1 High cost of AI-driven precision farming equipment 53
5.2.3 OPPORTUNITIES 53
5.2.3.1 Potential growth opportunities in developing countries 54
5.2.3.2 Government schemes encouraging adoption of AI solutions to manage small farms 54
5.2.3.3 Rising use of drones to increase farm productivity and profitability 54
5.2.4 CHALLENGES 55
5.2.4.1 Interoperability issues due to lack of standardization of communication protocols 55
5.2.4.2 Availability of limited workforce with technological expertise 55
5.2.4.3 Insufficient historical data to build predictive models 55
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 56
FIGURE 20 VALUE CHAIN ANALYSIS FOR AI IN AGRICULTURE MARKET 56
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 57
FIGURE 21 AI IN AGRICULTURE MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 57
TABLE 2 ECOSYSTEM MAPPING 57
5.5 PRICING ANALYSIS 58
TABLE 3 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF AI PRODUCTS OFFERED BY KEY COMPANIES 58
FIGURE 22 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSOR COMPONENTS 59
5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE ANALYSIS OF PROCESSOR COMPONENTS OFFERED BY TOP 3 PLAYERS 59
FIGURE 23 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSORS OFFERED BY TOP 3 COMPANIES 59
TABLE 4 ASP RANGE OF PROCESSOR COMPONENTS, 2019–2028 60
TABLE 5 ASP RANGE OF PROCESSOR, BY REGION, 2019–2028 (USD) 60
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 60
FIGURE 24 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN AI IN AGRICULTURE MARKET 60
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 61
5.7.1 INTERNET OF THINGS (IOT) 61
5.7.2 ROBOTICS 61
5.7.3 BLOCKCHAIN TECHNOLOGY 61
5.7.4 AI-DRIVEN DRONES 61
5.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 62
TABLE 6 AI IN AGRICULTURE MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS, 2022 62
FIGURE 25 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS: AI IN AGRICULTURE MARKET 62
5.8.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 63
5.8.2 THREAT OF SUBSTITUTES 63
5.8.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 63
5.8.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 63
5.8.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 64
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 64
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 64
FIGURE 26 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 APPLICATIONS 64
TABLE 7 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 APPLICATIONS (%) 64
5.10 CASE STUDIES 65
TABLE 8 E&J GALLO (US) ADOPTED IBM CLOUD TO INCREASE YIELDS AND REDUCE WATER USAGE 65
TABLE 9 BUNGE (US) IMPLEMENTED IBM PAIRS TO GAIN DATA AND COMPUTING POWER TO BUILD ADVANCED STATISTICAL MODELS 65
TABLE 10 AGROPECUÁRIA CANOA MIRIM S/A (BRAZIL) DEPLOYED VARIABLE RATE TECHNOLOGY OFFERED BY FARMERS EDGE TO ENSURE ACCURATE QUANTITY OF FERTILIZERS 65
5.11 TRADE ANALYSIS 65
FIGURE 27 EXPORT DATA FOR PRODUCTS COVERED UNDER HS CODE 8432, 2017–2021 (USD MILLION) 66
FIGURE 28 IMPORT DATA FOR PRODUCTS COVERED UNDER HS CODE 8432, 2017–2021 (USD MILLION) 66
5.12 PATENT ANALYSIS 67
FIGURE 29 NUMBER OF PATENTS GRANTED FROM 2013 TO 2022 67
FIGURE 30 TOP 10 PATENT APPLICANT COMPANIES IN LAST 10 YEARS 67
TABLE 11 TOP 12 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS 68
TABLE 12 IMPORTANT PATENTS RELATED TO AI IN AGRICULTURE MARKET 68
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 69
TABLE 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE MARKET: CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 69
5.14 REGULATIONS AND STANDARDS 70
5.14.1 STANDARDS 70
TABLE 14 STANDARDS FOR AI IN AGRICULTURE MARKET 70
5.14.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 71
TABLE 15 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 71
TABLE 16 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 71
TABLE 17 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 72
6 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY 73
6.1 INTRODUCTION 74
FIGURE 31 COMPUTER VISION TECHNOLOGY TO REGISTER HIGHEST CAGR IN AI IN AGRICULTURE MARKET BETWEEN 2023 AND 2028 74
TABLE 18 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 74
TABLE 19 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 74
6.2 MACHINE LEARNING 75
6.2.1 NEED TO MINIMIZE RISKS AND COSTS ASSOCIATED WITH AGRICULTURAL OPERATIONS TO DRIVE DEMAND FOR MACHINE LEARNING TECHNOLOGY 75
6.3 COMPUTER VISION 75
6.3.1 USE OF COMPUTER VISION TECHNOLOGY TO MONITOR CROP HEALTH AND PREDICT NUTRIENT DEFICIENCY TO PROVIDE OPPORTUNITIES FOR MARKET PLAYERS 75
6.4 PREDICTIVE ANALYTICS 76
6.4.1 ADOPTION OF PREDICTIVE ANALYTICS TECHNOLOGY TO MAKE AGRONOMIC DECISIONS TO DRIVE MARKET 76
7 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING 77
7.1 INTRODUCTION 78
FIGURE 32 AI-AS-A-SERVICE SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR BETWEEN 2023 AND 2028 78
TABLE 20 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 78
TABLE 21 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 78
7.2 HARDWARE 79
7.2.1 AVAILABILITY OF HIGH-TECH TOOLKITS FOR AGRICULTURAL APPLICATIONS TO BOOST MARKET 79
TABLE 22 HARDWARE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 79
TABLE 23 HARDWARE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 79
7.2.2 PROCESSOR 80
7.2.2.1 Need for highly advanced processors to run complex algorithms and translate them into useful information 80
7.2.3 STORAGE DEVICE 80
7.2.3.1 Requirement for high-capacity storage devices to store critical data generated through sensors and drones 80
7.2.4 NETWORK 80
7.2.4.1 Network systems include RAMs, memory boards, Ethernet adaptors, and interconnects 80
7.3 SOFTWARE 81
7.3.1 INSTALLATION OF SOFTWARE TO SYNTHESIZE DATA HELPFUL IN MAKING PROMPT DECISIONS TO DRIVE DEMAND 81
TABLE 24 SOFTWARE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 81
TABLE 25 SOFTWARE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 81
7.3.2 AI PLATFORM 81
7.3.2.1 Adoption of AI platforms to fetch and store data from different sources to create consolidated data environment 81
7.3.3 AI SOLUTION 82
7.3.3.1 Commercialization of robust AI solutions by Alphabet, Siemens, Data RPM, and other players to contribute to segmental growth 82
7.4 AI-AS-A-SERVICE 82
7.4.1 INCLINATION TOWARD IMPLEMENTING EFFICIENT FARMING METHODS TO REDUCE WASTAGE AND INCREASE CROP YIELD TO DRIVE DEMAND FOR AIAAS 82
7.5 SERVICES 82
7.5.1 INCREASING REQUIREMENT FOR ONLINE AND OFFLINE SUPPORT SERVICES TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 82
TABLE 26 SERVICES: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 83
TABLE 27 SERVICES: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 83
7.5.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION 83
7.5.2.1 Rising adoption of software-integrated on-premises and cloud-based platforms by modern farmers to accelerate demand for deployment & integration services 83
7.5.3 SUPPORT & MAINTENANCE 83
7.5.3.1 Post-installation requirement to address operations-related issues to drive demand for support & maintenance services 83
8 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION 84
8.1 INTRODUCTION 85
FIGURE 33 DRONE ANALYTICS SEGMENT TO RECORD HIGHEST CAGR IN AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, DURING FORECAST PERIOD 85
TABLE 28 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 29 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 86
8.2 PRECISION FARMING 86
8.2.1 FARMERS’ FOCUS ON INCREASING CROP YIELDS USING LIMITED RESOURCES TO INCREASE DEMAND FOR AI IN PRECISION FARMING 86
TABLE 30 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 87
TABLE 31 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 87
TABLE 32 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION 2019–2022 (USD MILLION) 87
TABLE 33 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION 2023–2028 (USD MILLION) 88
TABLE 34 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 88
TABLE 35 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 88
TABLE 36 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 37 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 89
TABLE 38 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 39 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 90
TABLE 40 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 90
TABLE 41 PRECISION FARMING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 90
8.2.2 YIELD MONITORING 90
8.2.2.1 Integration of advanced sensors into yield monitoring solutions to track moisture and nutrient levels in soil 90
8.2.3 FIELD MAPPING 91
8.2.3.1 Adoption of AI-powered field mapping tools to record field boundaries and calculate surface area 91
8.2.4 CROP SCOUTING 91
8.2.4.1 Implementation of AI-enabled crop scouting tools to examine crop conditions and gain information on pests and crop injuries 91
8.2.5 WEATHER TRACKING & FORECASTING 91
8.2.5.1 Use of weather tracking and forecasting tools to gather information and predict weather conditions 91
8.2.6 IRRIGATION MANAGEMENT 92
8.2.6.1 Implementation of AI-based irrigation systems to achieve optimal yield and water conservation 92
8.3 LIVESTOCK MONITORING 92
8.3.1 INCORPORATION OF AI IN FEEDING AND HEAT STRESS MANAGEMENT SOLUTIONS AND MILKING ROBOTS TO FUEL MARKET GROWTH 92
TABLE 42 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 93
TABLE 43 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 93
TABLE 44 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022, (USD MILLION) 93
TABLE 45 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028, (USD MILLION) 94
TABLE 46 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 94
TABLE 47 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 94
TABLE 48 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 95
TABLE 49 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 95
TABLE 50 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 95
TABLE 51 LIVESTOCK MONITORING: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 96
8.4 DRONE ANALYTICS 96
8.4.1 USE OF AI-POWERED DRONES TO IDENTIFY INSECTS AND DISEASES AFFLICTING CROPS TO ACCELERATE MARKET GROWTH 96
TABLE 52 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 96
TABLE 53 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 97
TABLE 54 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 97
TABLE 55 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 97
TABLE 56 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 57 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 98
TABLE 58 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 59 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 99
TABLE 60 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 61 DRONE ANALYTICS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 99
8.5 AGRICULTURE ROBOTS 99
8.5.1 INCREASED DEEP LEARNING CAPABILITIES OF AGRICULTURE ROBOTS TO CONTRIBUTE TO MARKET GROWTH 99
TABLE 62 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 63 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
TABLE 64 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 65 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 66 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 67 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 68 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 69 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 102
TABLE 70 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 71 AGRICULTURE ROBOTS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 103
8.6 LABOR MANAGEMENT 103
8.6.1 REDUCTION IN PRODUCTION COSTS THROUGH LABOR MANAGEMENT SOFTWARE TO STIMULATE MARKET GROWTH 103
TABLE 72 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 73 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 104
TABLE 74 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 104
TABLE 75 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 104
TABLE 76 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 105
TABLE 77 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 105
TABLE 78 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 105
TABLE 79 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 106
TABLE 80 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 106
TABLE 81 LABOR MANAGEMENT: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 106
8.7 OTHERS 107
8.7.1 SMART GREENHOUSE MANAGEMENT 107
8.7.2 SOIL MANAGEMENT 107
8.7.2.1 Moisture monitoring 108
8.7.2.2 Nutrient monitoring 108
8.7.3 FISH FARMING MANAGEMENT 108
TABLE 82 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 83 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 84 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 109
TABLE 85 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 86 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 87 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 110
TABLE 88 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 89 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 90 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 91 OTHERS: AI IN AGRICULTURE MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 111
9 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION 112
9.1 INTRODUCTION 113
FIGURE 34 ASIA PACIFIC COUNTRIES TO BE PROSPECTIVE MARKETS FOR AI IN AGRICULTURE DURING FORECAST PERIOD 113
TABLE 92 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 114
TABLE 93 AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 114
9.2 NORTH AMERICA 115
FIGURE 35 NORTH AMERICA: AI IN AGRICULTURE MARKET SNAPSHOT 116
TABLE 94 NORTH AMERICA: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 95 NORTH AMERICA: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
TABLE 96 NORTH AMERICA: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 97 NORTH AMERICA: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 117
9.2.1 US 117
9.2.1.1 Presence of giant companies offering AI-powered solutions and services to boost market growth 117
9.2.2 CANADA 118
9.2.2.1 Federal investments and favorable regulatory environment framework to propel market 118
9.2.3 MEXICO 118
9.2.3.1 Limited water resources to accelerate demand for AI in agriculture sector 118
9.3 EUROPE 118
FIGURE 36 EUROPE: AI IN AGRICULTURE MARKET SNAPSHOT 119
TABLE 98 EUROPE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 99 EUROPE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 120
TABLE 100 EUROPE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 101 EUROPE: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 121
9.3.1 UK 121
9.3.1.1 Investments by government in high-tech farming projects to stimulate market growth 121
9.3.2 GERMANY 121
9.3.2.1 High adoption of agricultural drones to monitor crops to propel market growth 121
9.3.3 FRANCE 122
9.3.3.1 Focus of startup companies on development of advanced technologies for agriculture sector to support market growth 122
9.3.4 ITALY 122
9.3.4.1 Limited water resources to encourage use of AI in agriculture sector 122
9.3.5 SPAIN 122
9.3.5.1 Government-run pilot projects encouraging adoption of AI in agriculture to boost market growth 122
9.3.6 REST OF EUROPE 123
9.4 ASIA PACIFIC 123
FIGURE 37 ASIA PACIFIC: AI IN AGRICULTURE MARKET SNAPSHOT 124
TABLE 102 ASIA PACIFIC: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 124
TABLE 103 ASIA PACIFIC: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 125
TABLE 104 ASIA PACIFIC: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 105 ASIA PACIFIC: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 125
9.4.1 AUSTRALIA 126
9.4.1.1 Government support in agricultural development to promote market growth 126
9.4.2 CHINA 126
9.4.2.1 Inclination toward precision farming techniques to create opportunities for AI technology providers 126
9.4.3 JAPAN 127
9.4.3.1 Rise in urban farming practices to fuel growth of AI in agriculture market 127
9.4.4 SOUTH KOREA 127
9.4.4.1 Government funding and initiatives to develop smart farming technologies to support market growth 127
9.4.5 INDIA 127
9.4.5.1 Digital transformation of Indian agriculture sector to provide opportunities for AI technology providers 127
9.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 128
9.5 REST OF THE WORLD 128
TABLE 106 ROW: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 107 ROW: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 108 ROW: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 109 ROW: AI IN AGRICULTURE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
9.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA 129
9.5.1.1 Increasing adoption of remote sensing and precision farming technologies to boost market 129
9.5.2 SOUTH AMERICA 130
9.5.2.1 Growing adoption of modern farming practices to drive market 130
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 131
10.1 OVERVIEW 131
10.2 COMPANY REVENUE ANALYSIS, 2017–2021 131
FIGURE 38 FIVE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS, 2017–2021 131
10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 132
FIGURE 39 SHARE OF MAJOR PLAYERS IN AI IN AGRICULTURE MARKET, 2022 132
TABLE 110 DEGREE OF COMPETITION 132
10.4 COMPANY EVALUATION QUADRANT 133
10.4.1 STARS 133
10.4.2 PERVASIVE PLAYERS 133
10.4.3 EMERGING LEADERS 133
10.4.4 PARTICIPANTS 133
FIGURE 40 COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 134
10.5 COMPANY FOOTPRINT 134
TABLE 111 FOOTPRINTS OF COMPANIES 134
TABLE 112 APPLICATION FOOTPRINT OF COMPANIES 135
TABLE 113 REGION FOOTPRINT OF COMPANIES 136
10.6 SMES EVALUATION QUADRANT 137
10.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 137
10.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 137
10.6.3 DYNAMIC COMPANIES 137
10.6.4 STARTING BLOCKS 137
FIGURE 41 SMES EVALUATION QUADRANT, 2022 138
10.7 SMES EVALUATION MATRIX 138
TABLE 114 DETAILED LIST OF KEY SMES 138
TABLE 115 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY SMES 139
10.8 COMPETITIVE SCENARIO 139
10.8.1 PRODUCT LAUNCHES 139
TABLE 116 PRODUCT LAUNCHES, 2020–2022 139
10.8.2 DEALS 140
TABLE 117 DEALS, 2020–2022 140
11 COMPANY PROFILES 142
11.1 KEY PLAYERS 142
(Business overview, Products offered, Recent developments, Product launches, Deals, MnM view, Key strengths/Right to win, Strategic choices, and Weaknesses/Competitive threats)*
11.1.1 IBM 142
TABLE 118 IBM: COMPANY OVERVIEW 142
FIGURE 42 IBM: COMPANY SNAPSHOT 143
TABLE 119 IBM: PRODUCTS OFFERED 143
TABLE 120 IBM: PRODUCT LAUNCHES 144
TABLE 121 IBM: DEALS 144
11.1.2 DEERE & COMPANY 146
TABLE 122 DEERE & COMPANY: COMPANY OVERVIEW 146
FIGURE 43 DEERE & COMPANY: COMPANY SNAPSHOT 147
TABLE 123 DEERE & COMPANY: PRODUCTS OFFERED 147
TABLE 124 DEERE & COMPANY: DEALS 148
11.1.3 MICROSOFT 149
TABLE 125 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW 149
FIGURE 44 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 150
TABLE 126 MICROSOFT: PRODUCTS OFFERED 150
TABLE 127 MICROSOFT: DEALS 151
11.1.4 THE CLIMATE CORPORATION 153
TABLE 128 THE CLIMATE CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 153
TABLE 129 THE CLIMATE CORPORATION: PRODUCTS OFFERED 153
TABLE 130 THE CLIMATE CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 154
TABLE 131 THE CLIMATE CORPORATION: DEALS 154
11.1.5 FARMERS EDGE INC. 156
TABLE 132 FARMERS EDGE INC.: COMPANY OVERVIEW 156
FIGURE 45 FARMERS EDGE INC.: COMPANY SNAPSHOT 156
TABLE 133 FARMERS EDGE INC.: PRODUCTS OFFERED 157
TABLE 134 FARMERS EDGE INC.: DEALS 157
TABLE 135 FARMERS EDGE INC.: OTHERS 158
11.1.6 GRANULAR INC. 159
TABLE 136 GRANULAR INC.: COMPANY OVERVIEW 159
TABLE 137 GRANULAR INC.: PRODUCTS OFFERED 159
11.1.7 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC. 160
TABLE 138 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC.: COMPANY OVERVIEW 160
FIGURE 46 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC.: COMPANY SNAPSHOT 161
TABLE 139 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC.: PRODUCTS OFFERED 161
TABLE 140 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC.: OTHERS 162
11.1.8 DESCARTES LABS, INC. 163
TABLE 141 DESCARTES LABS, INC.: COMPANY OVERVIEW 163
TABLE 142 DESCARTES LABS, INC.: PRODUCTS OFFERED 163
TABLE 143 DESCARTES LABS, INC.: PRODUCT LAUNCHES 163
11.1.9 PROSPERA TECHNOLOGIES, INC. 164
TABLE 144 PROSPERA TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 164
TABLE 145 PROSPERA TECHNOLOGIES, INC.: PRODUCTS OFFERED 164
TABLE 146 PROSPERA TECHNOLOGIES, INC.: OTHERS 164
11.1.10 TARANIS 165
TABLE 147 TARANIS: COMPANY OVERVIEW 165
TABLE 148 TARANIS: PRODUCTS OFFERED 165
TABLE 149 TARANIS: DEALS 165
TABLE 150 TARANIS: OTHERS 166
11.1.11 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED 167
TABLE 151 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED: COMPANY OVERVIEW 167
TABLE 152 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED: PRODUCTS OFFERED 167
TABLE 153 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED: PRODUCT LAUNCHES 167
TABLE 154 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED: DEALS 168
TABLE 155 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED: OTHERS 169
11.2 OTHER KEY COMPANIES 170
11.2.1 GAMAYA 170
11.2.2 EC2CE 170
11.2.3 PRECISION HAWK 171
11.2.4 VINEVIEW 171
11.2.5 EVER.AG 172
11.2.6 TULE TECHNOLOGIES 172
11.2.7 RESSON AEROSPACE INC. 173
11.2.8 CONNECTERRA B.V. 173
11.2.9 VISION ROBOTICS CORPORATION 174
11.2.10 FARMBOT 174
11.2.11 HARVEST CROO ROBOTICS LLC 175
11.2.12 PROGRESSIVE ENVIRONMENTAL & AGRICULTURAL TECHNOLOGIES (PEAT) 175
11.2.13 TRACE GENOMICS 176
11.2.14 CROPX INC. 176
*Details on Business overview, Products offered, Recent developments, Product launches, Deals, MnM view, Key strengths/Right to win, Strategic choices, and Weaknesses/Competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
12 ADJACENT AND RELATED MARKETS 177
12.1 INTRODUCTION 177
12.2 STUDY LIMITATIONS 177
12.3 PRECISION FARMING MARKET, BY TECHNOLOGY 177
TABLE 156 PRECISION FARMING MARKET, BY TECHNOLOGY TYPE, 2018–2021 (USD MILLION) 178
TABLE 157 PRECISION FARMING MARKET, BY TECHNOLOGY TYPE, 2022–2030 (USD MILLION) 178
12.3.1 GUIDANCE TECHNOLOGY 178
12.3.1.1 GPS/GNSS-based guidance technology 179
12.3.1.1.1 Rising preference for using advanced technologies in agriculture industry to boost demand for GPS/GNSS-based guidance technology 179
12.3.1.2 GIS-based guidance technology 179
12.3.1.2.1 Increasing need to store data related to yields, soil survey maps, etc., to accelerate adoption of GIS-based guidance technology 179
12.3.2 REMOTE SENSING TECHNOLOGY 180
12.3.2.1 Handheld or ground-based sensing 181
12.3.2.1.1 Growing demand for and easy availability of handheld sensors to drive market growth 181
12.3.2.2 Satellite or aerial sensing 181
12.3.2.2.1 Ability of satellite sensing to provide quantitative and near-real-time information over large areas to drive adoption 181
12.3.3 VARIABLE RATE TECHNOLOGY (VRT) 182
12.3.3.1 MAP-based VRT 182
12.3.3.1.1 MAP-based VRT segment held largest market share in 2021 182
12.3.3.2 Sensor-based VRT 183
12.3.3.2.1 Use of sensor-based VRT to measure soil properties or crop characteristics 183
13 APPENDIX 184
13.1 DISCUSSION GUIDE 184
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 187
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 189
13.4 RELATED REPORTS 189
13.5 AUTHOR DETAILS 190
