カテゴリー： 世界, 医療/バイオ, Grand View Research

世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場2023-2030：製品別（器具、消耗品、サービス）、種類別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Whole Genome Sequencing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Instruments, Consumables, Services), By Type, By Workflow, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23MR045）・商品コード：GRV23MR045
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2023年2月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：180
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：医療
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
Global/corporate LicenseUSD8,950 ⇒換算￥1,342,500見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

Grand View Research社の市場調査書によると、世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模が、2023年から2030年の間にCAGR 20.06％増加し、2030年までに66.7億ドルへ達すると見込まれています。本書では、全ゲノムシーケンス（WGS）の世界市場を調査対象とし、調査手法・範囲、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、製品別（器具、消耗品、サービス）分析、種類別（大規模、小規模）分析、ワークフロー別（プレシーケンス、シーケンシング、データ分析）分析、用途別（ヒト、植物、動物、微生物）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）分析、競争状況などについてまとめています。なお、こちらに掲載されている企業情報には、Illumina, Inc.、Thermo Fisher Scientific, Inc.、Oxford Nanopore Technologies、Pacific Biosciences of California, Inc.、BGI、QIAGEN、Agilent Technologies、ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics)、Psomagen、Azenta US, Inc. (GENEWIZ)などが含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲
・世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模：製品別
- 器具の市場規模
- 消耗品の市場規模
- サービスの市場規模
・世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模：種類別
- 大規模全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
- 小規模全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
・世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模：ワークフロー別
- プレシーケンスにおける市場規模
- シーケンシングにおける市場規模
- データ分析における市場規模
・世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模：用途別
- ヒト全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
- 植物全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
- 動物全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
- 微生物全ゲノムシーケンス（WGS）の市場規模
・世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模：地域別
- 北米の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模
- ヨーロッパの全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模
- アジア太平洋の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模
- 中南米の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模
- 中東・アフリカの全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模
・競争状況

全ゲノムシーケンス（WGS）市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場規模は2030年までに66億7000万米ドルに達し、2023年から2030年までの年平均成長率は20.06％で拡大すると予測されています。この市場成長の背景には、ゲノムマッピングプログラムへの全ゲノムシーケンス（WGS）の採用が増加していることと、希少遺伝性疾患を含む遺伝性疾患の有病率が増加していることがあります。2021年11月にNew England Journal of Medicine誌に掲載された研究によると、全ゲノムシーケンシングは幅広い希少疾患の早期診断につながる可能性があり、精密医療への移行が報告されています。

さらに、WGSを利用した疾患の早期発見と治療のための研究開発への投資が増加していることも、市場の成長を促進すると予想されます。例えば、2023年2月、インドネシア政府とゲノム科学イニシアティブは、世界基金からの3,000万米ドルの投資を受け、COVID-19、結核、がん、遺伝性疾患、脳疾患、代謝性疾患などの疾患の早期発見と治療のための方法を実施する施設のネットワークを設立しました。

全ゲノムシーケンシングの応用範囲は広く、政府機関はヒト、植物、動物、微生物のゲノム配列決定のためにこれらの技術を採用しており、これが市場の成長を促進すると予想されます。例えば、米国食品医薬品局（FDA）は、各国で食中毒が発生した際に食中毒病原体を特定するためにこの手法を採用しました。FDAは、全ゲノムシーケンシング（WGS）プログラムのもと、2008年からこの技術を採用しています。パルスフィールドゲル電気泳動（PFGE）よりも効率的に食中毒病原体の全菌株を識別できるからです。

技術的進歩の高まりにより、様々な疾患や感染症を手頃な価格で正確かつタイムリーに診断できる革新的な全ゲノムシーケンス（WGS）製品が発売されています。これが市場の成長に寄与しています。例えば、2022年12月、LifeCell International Pvt.Ltd.は、HaystackAnalyticsと共同で、結核感染の診断情報を特定し、薬剤耐性の課題に取り組むための全ゲノムシーケンス（WGS）検査であるTBを発売しました。

COVID-19の大流行により、この検査法に対する需要が世界的に高まり、SARS-CoV-2の迅速な特定と、大流行を管理するための可能な診断検査の開発が可能になりました。そのため、世界中の政府が研究機関や企業セクターと協力して、SARS-CoV-2の同定と診断にこの方法を使用するようになりました。いくつかの企業がSARS-CoV-2ウイルスのサーベイランスのためのゲノムサービスや迅速なソリューションを発表しています。例えば、QIAGENは、強力な変異体の同定、発生する可能性のあるアウトブレイクの追跡、ワクチン研究や医薬品開発の進展のための全ゲノムシーケンス（WGS）サービスSARS-CoV-2サーベイランスを提供しています。

全ゲノムシーケンス（WGS）市場レポートのハイライト

– 消耗品セグメントは2022年に61.56%の最大シェアを占めましたが、これは幅広い消耗品が入手可能であることと、これらの製品の使用期間が短いため採用が増加していることによります。

– 種類別では、大規模全ゲノムシーケンス（WGS）セグメントが2022年の全ゲノムシーケンス（WGS）市場で77.32%の最大シェアを占めました。これは、がん腫瘍の解析や希少疾患の遺伝子変異の同定などの用途が拡大していることに起因しています。

– ワークフロー別では、シーケンシングセグメントが2022年に52.12%の最大市場シェアを占めましたが、これは大手企業の関与の高まりと、プロセスの採用を後押しする新規製品の発売によるものです。

– 用途別では、ヒト全ゲノムシーケンス（WGS）セグメントが2022年に62.91%のシェアで市場を席巻しました。これは、希少な遺伝性疾患の有病率の増加や、これらの疾患の原因物質を特定するための研究開発への投資の増加に起因しています。

– 最終用途別では、学術・研究機関セグメントが48.72％の最大シェアで世界市場の優位に立ちました。このセグメントの大きなシェアは、この分野で包括的な研究を行うために、これらの施設でハイスループット技術に対する需要が高まっていることに起因しています。

– 北米は2022年に51.34%の最大シェアを占めました。この大きなシェアは、この地域に確立された医療制度と製薬産業が存在し、臨床および研究目的の全ゲノムシーケンス（WGS）に対する大きな需要を生み出していることに起因しています。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 情報収集
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場範囲とセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 企業別市場シェアに基づく市場調査
1.4.2. 地域別分析
第2章 概要
2.1. 市場概況
2.2. セグメント概況
2.3. 競争環境概要
第3章. 市場変数、動向、および範囲
3.1. 市場セグメンテーションと範囲
3.2. 市場系統の見通し
3.2.1. 親市場の見通し
3.2.2. 関連/補助市場の見通し
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 遺伝性疾患の有病率上昇
3.3.2. 遺伝子配列決定コストの低下
3.3.3. ゲノムマッピングプログラム向け全ゲノム配列決定の需要増加
3.4. 市場抑制要因分析
3.4.1. ゲノムシーケンスに関連する倫理的・法的課題
3.5. 業界分析ツール
3.5.1. ポーターの5つの力分析
3.5.2. マクロ経済分析
3.6. COVID-19の影響分析
第4章 全ゲノムシーケンス市場：製品別事業分析
4.1. 全ゲノムシーケンス市場：製品別市場シェア分析
4.2. 全ゲノムシーケンス市場規模予測（製品別、百万米ドル）
4.3. 機器
4.3.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 消耗品
4.4.1. 消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ゲノム全塩基配列決定市場：タイプ別事業分析
5.1. ゲノム全塩基配列決定市場：タイプ別市場シェア分析
5.2. 全ゲノムシーケンシング市場予測：タイプ別（百万米ドル）
5.3. 大規模全ゲノムシーケンシング
5.3.1. 大規模全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. 小型全ゲノムシーケンシング
5.4.1. 小型全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 全ゲノムシーケンシング市場：ワークフロー別事業分析
6.1. 全ゲノムシーケンシング市場：ワークフロー別市場シェア分析
6.2. ワークフロー別全ゲノムシーケンス市場規模予測（百万米ドル）
6.3. シーケンス前処理
6.3.1. シーケンス前処理市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. シーケンシング
6.4.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. データ分析
6.5.1. データ分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 全ゲノムシーケンシング市場：アプリケーション別ビジネス分析
7.1. 全ゲノムシーケンシング市場：アプリケーション別市場シェア分析
7.2. 全ゲノムシーケンシング市場規模予測（アプリケーション別、百万米ドル）
7.3. ヒト全ゲノムシーケンシング
7.3.1. ヒト全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. 植物全エクソームシーケンス
7.4.1. 植物全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. 動物全エクソームシーケンス
7.5.1. 動物全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 微生物全エクソームシーケンス
7.6.1. 微生物市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 ゲノム全塩基配列決定市場：エンドユース別事業分析
8.1. ゲノム全塩基配列決定市場：エンドユース別市場シェア分析
8.2. 全ゲノムシーケンシング市場規模予測（用途別、百万米ドル）
8.3. 学術・研究機関
8.3.1. 学術・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4. 病院・診療所
8.4.1. 病院・診療所市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.5. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.5.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.6. その他
8.6.1. その他市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
第9章 ゲノム全塩基配列決定市場：地域別事業分析
9.1. 地域別ゲノム全塩基配列決定市場シェア、2022年及び2030年
9.2. 北米
9.2.1. 北米全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.2. 米国
9.2.2.1. 主要国の動向
9.2.2.2. 対象疾患の有病率
9.2.2.3. 競争状況
9.2.2.4. 規制枠組み
9.2.2.5. 償還状況
9.2.2.6. 米国全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.3. カナダ
9.2.3.1. 主要国の動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争環境
9.2.3.4. 規制枠組み
9.2.3.5. 償還シナリオ
9.2.3.6. カナダ全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. 欧州全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.2. ドイツ
9.3.2.1. 主要国の動向
9.3.2.2. 対象疾患の有病率
9.3.2.3. 競争状況
9.3.2.4. 規制枠組み
9.3.2.5. 償還状況
9.3.2.6. ドイツ全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3. 英国
9.3.3.1. 主要国の動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争環境
9.3.3.4. 規制枠組み
9.3.3.5. 償還シナリオ
9.3.3.6. 英国全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. フランス
9.3.4.1. 主要国の動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争シナリオ
9.3.4.4. 規制枠組み
9.3.4.5. 償還シナリオ
9.3.4.6. フランス全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.5. イタリア
9.3.5.1. 主要国の動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争環境
9.3.5.4. 規制枠組み
9.3.5.5. 償還シナリオ
9.3.5.6. イタリア全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.6. スペイン
9.3.6.1. 主要国の動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争環境
9.3.6.4. 規制の枠組み
9.3.6.5. 償還シナリオ
9.3.6.6. スペイン全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.7. デンマーク
9.3.7.1. 主要国の動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3. 競争状況
9.3.7.4. 規制の枠組み
9.3.7.5. 償還シナリオ
9.3.7.6. デンマーク全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.8. スウェーデン
9.3.8.1. 主要国の動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争シナリオ
9.3.8.4. 規制枠組み
9.3.8.5. 償還シナリオ
9.3.8.6. スウェーデン全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.9. ノルウェー
9.3.9.1. 主要国の動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争シナリオ
9.3.9.4. 規制枠組み
9.3.9.5. 償還シナリオ
9.3.9.6. ノルウェー全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. アジア太平洋地域全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2. 日本
9.4.2.1. 主要国の動向
9.4.2.2. 対象疾患の有病率
9.4.2.3. 競争状況
9.4.2.4. 規制の枠組み
9.4.2.5. 償還シナリオ
9.4.2.6. 日本の全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3. 中国
9.4.3.1. 主要国の動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争状況
9.4.3.4. 規制枠組み
9.4.3.5. 償還シナリオ
9.4.3.6. 中国全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4. インド
9.4.4.1. 主要国の動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競争シナリオ
9.4.4.4. 規制枠組み
9.4.4.5. 償還シナリオ
9.4.4.6. インド全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.5. 韓国
9.4.5.1. 主要国の動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競争状況
9.4.5.4. 規制の枠組み
9.4.5.5. 償還シナリオ
9.4.5.6. 韓国全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.6. オーストラリア
9.4.6.1. 主要国の動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争状況
9.4.6.4. 規制枠組み
9.4.6.5. 償還シナリオ
9.4.6.6. オーストラリア全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.7. タイ
9.4.7.1. 主要国の動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争シナリオ
9.4.7.4. 規制の枠組み
9.4.7.5. 償還シナリオ
9.4.7.6. タイ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. ラテンアメリカ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. 主要国の動向
9.5.2.2. 対象疾患の有病率
9.5.2.3. 競争状況
9.5.2.4. 規制の枠組み
9.5.2.5. 償還状況
9.5.2.6. ブラジル全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. メキシコ
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争シナリオ
9.5.3.4. 規制枠組み
9.5.3.5. 償還シナリオ
9.5.3.6. メキシコ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. アルゼンチン
9.5.4.1. 主要国の動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争環境
9.5.4.4. 規制の枠組み
9.5.4.5. 償還シナリオ
9.5.4.6. アルゼンチン全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. 中東・アフリカ地域（MEA）
9.6.1. MEA全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2. 南アフリカ
9.6.2.1. 主要国の動向
9.6.2.2. 対象疾患の有病率
9.6.2.3. 競争状況
9.6.2.4. 規制枠組み
9.6.2.5. 償還状況
9.6.2.6. 南アフリカ全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. サウジアラビア
9.6.3.1. 主要な国別動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争状況
9.6.3.4. 規制の枠組み
9.6.3.5. 償還シナリオ
9.6.3.6. サウジアラビア全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.4. UAE
9.6.4.1. 主要国の動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争シナリオ
9.6.4.4. 規制枠組み
9.6.4.5. 償還シナリオ
9.6.4.6. UAE全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.5. クウェート
9.6.5.1. 主要国の動向
9.6.5.2. 対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争シナリオ
9.6.5.4. 規制枠組み
9.6.5.5. 償還シナリオ
9.6.5.6. クウェート全ゲノムシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 2022年企業別市場シェア分析
10.3. 戦略マッピング
10.4. 企業プロファイル／リスト
10.4.1. イリミナ社
10.4.1.1. 概要
10.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.1.3. 製品ベンチマーキング
10.4.1.4. 戦略的取り組み
10.4.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.2.1. 概要
10.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.2.3. 製品ベンチマーキング
10.4.2.4. 戦略的取り組み
10.4.3. オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ
10.4.3.1. 概要
10.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.3.3. 製品ベンチマーキング
10.4.3.4. 戦略的取り組み
10.4.4. パシフィック・バイオサイエンシズ・オブ・カリフォルニア社
10.4.4.1. 概要
10.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.4.3. 製品ベンチマーキング
10.4.4.4. 戦略的取り組み
10.4.5. BGI
10.4.5.1. 概要
10.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.5.3. 製品ベンチマーキング
10.4.5.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.6. QIAGEN
10.4.6.1. 概要
10.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.6.3. 製品ベンチマーキング
10.4.6.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.7. Agilent Technologies
10.4.7.1. 概要
10.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.7.3. 製品ベンチマーキング
10.4.7.4. 戦略的取り組み
10.4.8. ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics)
10.4.8.1. 概要
10.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.8.3. 製品ベンチマーキング
10.4.8.4. 戦略的取り組み
10.4.9. Psomagen
10.4.9.1. 概要
10.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.9.3. 製品ベンチマーキング
10.4.9.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.10. Azenta US, Inc. (GENEWIZ)
10.4.10.1. 概要
10.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.10.3. 製品ベンチマーキング
10.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Rising prevalence of inherited disorders
3.3.2. Decreasing costs for genetic sequencing
3.3.3. Rising demand for whole genome sequencing for genome mapping programs
3.4. Market Restraint Analysis
3.4.1. Ethical and legal challenges associated with genomic sequencing
3.5. Industry Analysis Tools
3.5.1. Porter's Five Forces Analysis
3.5.2. Macroeconomic Analysis
3.6. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Whole Genome Sequencing Market: Product Business Analysis
4.1. Whole Genome Sequencing Market: Product Market Share Analysis
4.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Product (USD Million)
4.3. Instruments
4.3.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Consumables
4.4.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Whole Genome Sequencing Market: Type Business Analysis
5.1. Whole Genome Sequencing Market: Type Market Share Analysis
5.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Type (USD Million)
5.3. Large Whole Genome Sequencing
5.3.1. Large Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Small Whole Genome Sequencing
5.4.1. Small Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Whole Genome Sequencing Market: Workflow Business Analysis
6.1. Whole Genome Sequencing Market: Workflow Market Share Analysis
6.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Workflow (USD Million)
6.3. Pre-Sequencing
6.3.1. Pre-Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Sequencing
6.4.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Data Analysis
6.5.1. Data Analysis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Whole Genome Sequencing Market: Application Business Analysis
7.1. Whole Genome Sequencing Market: Application Market Share Analysis
7.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Application (USD Million)
7.3. Human Whole Genome Sequencing
7.3.1. Human Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Plant Whole Exome Sequencing
7.4.1. Plant Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Animal Whole Exome Sequencing
7.5.1. Animal Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Microbial Whole Exome Sequencing
7.6.1. Microbial Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Whole Genome Sequencing Market: End-Use Business Analysis
8.1. Whole Genome Sequencing Market: End-Use Market Share Analysis
8.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By End-Use (USD Million)
8.3. Academic & Research Institutes
8.3.1. Academic & Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Hospitals & Clinics
8.4.1. Hospitals & Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.5.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Others
8.6.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Whole Genome Sequencing Market: Regional Business Analysis
9.1. Whole Genome Sequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. North America Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. Key Country Dynamics
9.2.2.2. Target Disease Prevalence
9.2.2.3. Competitive Scenario
9.2.2.4. Regulatory Framework
9.2.2.5. Reimbursement Scenario
9.2.2.6. U.S. Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Regulatory Framework
9.2.3.5. Reimbursement Scenario
9.2.3.6. Canada Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2. Germany
9.3.2.1. Key Country Dynamics
9.3.2.2. Target Disease Prevalence
9.3.2.3. Competitive Scenario
9.3.2.4. Regulatory Framework
9.3.2.5. Reimbursement Scenario
9.3.2.6. Germany Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. U.K.
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Regulatory Framework
9.3.3.5. Reimbursement Scenario
9.3.3.6. U.K. Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. France
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. Regulatory Framework
9.3.4.5. Reimbursement Scenario
9.3.4.6. France Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. Italy
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Regulatory Framework
9.3.5.5. Reimbursement Scenario
9.3.5.6. Italy Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Spain
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Regulatory Framework
9.3.6.5. Reimbursement Scenario
9.3.6.6. Spain Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Denmark
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Regulatory Framework
9.3.7.5. Reimbursement Scenario
9.3.7.6. Denmark Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Sweden
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Regulatory Framework
9.3.8.5. Reimbursement Scenario
9.3.8.6. Sweden Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Norway
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Regulatory Framework
9.3.9.5. Reimbursement Scenario
9.3.9.6. Norway Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Key Country Dynamics
9.4.2.2. Target Disease Prevalence
9.4.2.3. Competitive Scenario
9.4.2.4. Regulatory Framework
9.4.2.5. Reimbursement Scenario
9.4.2.6. Japan Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. China
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. Regulatory Framework
9.4.3.5. Reimbursement Scenario
9.4.3.6. China Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. India
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. Regulatory Framework
9.4.4.5. Reimbursement Scenario
9.4.4.6. India Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. South Korea
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Regulatory Framework
9.4.5.5. Reimbursement Scenario
9.4.5.6. South Korea Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Regulatory Framework
9.4.6.5. Reimbursement Scenario
9.4.6.6. Australia Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. Thailand
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. Regulatory Framework
9.4.7.5. Reimbursement Scenario
9.4.7.6. Thailand Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Key Country Dynamics
9.5.2.2. Target Disease Prevalence
9.5.2.3. Competitive Scenario
9.5.2.4. Regulatory Framework
9.5.2.5. Reimbursement Scenario
9.5.2.6. Brazil Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Regulatory Framework
9.5.3.5. Reimbursement Scenario
9.5.3.6. Mexico Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Argentina
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Regulatory Framework
9.5.4.5. Reimbursement Scenario
9.5.4.6. Argentina Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. MEA Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. Key Country Dynamics
9.6.2.2. Target Disease Prevalence
9.6.2.3. Competitive Scenario
9.6.2.4. Regulatory Framework
9.6.2.5. Reimbursement Scenario
9.6.2.6. South Africa Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Regulatory Framework
9.6.3.5. Reimbursement Scenario
9.6.3.6. Saudi Arabia Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. UAE
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. Regulatory Framework
9.6.4.5. Reimbursement Scenario
9.6.4.6. UAE Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. Kuwait
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Regulatory Framework
9.6.5.5. Reimbursement Scenario
9.6.5.6. Kuwait Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Company Market Share Analysis, 2022
10.3. Strategy Mapping
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. Illumina, Inc.
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Oxford Nanopore Technologies
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. Pacific Biosciences of California, Inc.
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. BGI
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. QIAGEN
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Agilent Technologies
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics)
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Psomagen
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. Azenta US, Inc. (GENEWIZ)
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives
※参考情報

全ゲノムシーケンス（WGS）は、個体の全遺伝情報を網羅的に解析する技術です。これにより、特定の生物のDNA配列を解読し、遺伝子の構成や機能を理解することが可能になります。WGSは、特に微生物、植物、動物、ヒトなど様々な生物の研究に利用されており、遺伝学、進化生物学、医療研究において重要な役割を果たしています。
全ゲノムシーケンスは、大きく分けて二つのタイプに分類されます。一つは、デNovoシーケンスで、これは未知の生物のゲノムを新たに解析する方法です。もう一つは、リファレンスシーケンスで、これは既知の参照ゲノムに対して個体のゲノムを比較する方法です。デNovoシーケンスは新しい生物の発見に役立ち、リファレンスシーケンスは遺伝的変異や疾患との関連を調査する際に使われます。

WGSの一つの主要な用途は、医療分野における個別化医療の実現です。患者の遺伝子情報を解析することで、特定の疾患のリスクや最適な治療法を見極められるため、個別化された治療が可能になります。また、癌研究においても、腫瘍のゲノム解析を行うことで、腫瘍の特性や薬剤抵抗性のメカニズムを理解し、より効果的な治療法を開発することができます。

さらに、全ゲノムシーケンスは、進化生物学や生態学の研究でも重要です。異なる種間の遺伝的な相違点や類似点を明らかにすることで、進化の過程や自然選択のメカニズムを探る手助けとなります。また、絶滅危惧種の保護や、微生物の群集構造の理解にも貢献しています。

WGSの実施には、さまざまな関連技術やプロセスが必要です。まず、高速シーケンシング技術が重要です。次世代シーケンシング（NGS）と呼ばれるこれらの技術は、従来のSangerシーケンシングに比べて大規模かつ高効率で、コストも低下しました。これにより、多くのサンプルを迅速に解析できるようになりました。

また、シーケンスデータの解析には、バイオインフォマティクスの技術が不可欠です。大量のデータを処理し、品質管理やアセンブリを行うためのソフトウェアやアルゴリズムが開発されています。これらのツールにより、得られたデータから遺伝子の機能解析や比較ゲノミクスが可能となります。

全ゲノムシーケンスは、今後さらに進化していく分野です。この技術の発展により、より精密な遺伝子解析が行えるようになり、医療の発展や生物学的な理解が深まることが期待されます。また、新たな技術や解析手法が登場することで、WGSの可能性はますます広がっています。これにより、ライフサイエンスや医学、環境科学などさまざまな分野での応用が進展し、私たちの生活や健康への影響を大いに期待できるでしょう。全ゲノムシーケンスは、遺伝子の隠された秘密を解き明かし、新たな知見をもたらす重要なツールであり続けるのです。


★調査レポート[世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場2023-2030：製品別（器具、消耗品、サービス）、種類別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別] (コード：GRV23MR045)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界の全ゲノムシーケンス（WGS）市場2023-2030：製品別（器具、消耗品、サービス）、種類別、ワークフロー別、用途別、エンドユーザー別、地域別]についてメールでお問い合わせ
◆関連市場調査レポート◆
  • 世界の全ゲノムシーケンス市場（2025年～2030年）：製品・サービス別（機器、消耗品、サービス）、種類別、ワークフロー別、用途別、最終用途別、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆