カテゴリー：世界, 自動車, Allied Market Research

世界のスマート港市場2023-2032年：技術別（プロセス自動化、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI））、処理能力別（大規模混雑、中規模混雑、小規模混雑）、港種類別（海港、内港）

【英語タイトル】Smart Ports Market By Technology (Process Automation, Blockchain, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI)), By Throughput Capacity (Extensively Busy, Moderately Busy, Scarcely Busy), By Port Type (Seaport, Inland Port): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032
	・商品コード：ALD24JAN0177 ・発行会社（調査会社）：Allied Market Research ・発行日：2023年9月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。・ページ数：410 ・レポート言語：英語・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）・調査対象地域：グローバル・産業分野：船舶

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❖ レポートの概要 ❖

世界のスマート港市場は2022年に20億ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は23.1%で、2032年には155億ドルに達すると予測されています。
インテリジェントポートやデジタルポートとしても知られるスマート港は、先進技術、データ分析、AIを活用して効率性、安全性、持続可能性を高める近代化された港湾施設です。これらの港湾は、さまざまなデジタルおよび自動化されたソリューションを統合して業務を合理化し、より良い意思決定のためのリアルタイムの洞察を提供します。

スマート港は、自動化、AI主導のプロセス、リアルタイムのデータ分析を通じて業務効率を大幅に改善します。港湾は、より多くの貨物量を管理し、ターンアラウンド時間を短縮し、全体的な生産性を向上させるために、ますますスマート技術を採用しています。

スマート港市場の主な原動力の1つは、業務効率の追求です。スマート港ソリューションは、合理化された荷役プロセス、最適化されたコンテナ追跡、自動化されたオペレーションを提供します。このような効率性の向上は、船舶のターンアラウンド時間の短縮、貨物の迅速な通関、ひいては港湾運営者と荷主のコスト削減につながります。
さらに、モノのインターネット（IoT）、AI、ブロックチェーン、ビッグデータ分析、自動化などのデジタル技術の普及は、従来の港湾をスマート港へと進化させる上で重要な役割を果たしています。これらの技術により、港湾は膨大な量のデータを収集・分析できるようになり、データ主導の意思決定、予知保全、運用インテリジェンスの強化につながっています。

さらに、環境への懸念がスマート港技術の採用を後押ししています。港湾は、温室効果ガスの排出やその他の汚染物質の重大な原因となっています。スマート港は、排出量を削減し、エネルギー管理を改善し、環境に優しい慣行を採用するためのソリューションを実装することができます。スマート港は、再生可能エネルギーを取り入れ、船舶の動きを最適化し、エネルギー効率の高いインフラを導入することで、より環境に優しく持続可能な海運業界に貢献します。
しかし、スマート港技術の導入には、ハードウェア、ソフトウェア、インフラへの多額の先行投資が必要です。初期費用が高額になるため、一部の港湾事業者、特に発展途上地域や小規模な港湾事業者にとっては、スマートソリューションの導入が遅れたり、制限されたりする可能性があります。

一方、多くの政府は、経済成長と貿易促進におけるスマート港の可能性を認識しています。これらの政府は、スマート港技術の採用を奨励するために、インセンティブ、補助金、または支援政策を提供する場合があります。

スマート港市場は、技術、処理能力、港湾タイプ、地域によって区分されます。技術ベースでは、市場はプロセスオートメーション、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）、AIに分類されます。スループット容量に基づいて、市場は広範囲にビジー、中程度にビジー、ほとんどビジーに分類されます。港湾タイプ別では、市場は海港と内陸港に二分されます。地域別では、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで調査されます。

世界のスマート港市場は、Royal Dutch Shell、Cisco System, Inc.、KONGSBERG、ABB Ltd.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Kaleris、IBM Corporation、Trelleborg、Intel Corporation、Abu Dhabi Portsを含む主要企業をプロファイルしています。
スマート港の世界市場レポートは、これらの主要企業のプロファイルだけでなく、詳細な競合分析を提供します。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです：は以下の通りです：
・本レポートは、2022年から2032年までのスマート港市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、スマート港の市場機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・スマート港市場の細分化に関する詳細な分析により、市場機会を特定します。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・スマート港の地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略などの分析を収録しています。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
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このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです（追加費用とスケジュールが必要です。）：
・設備投資の内訳
・投資機会
・シナリオ分析・成長トレンド比較
・技術動向分析
・規制ガイドライン
・クライアントの関心に特化した追加企業プロファイル
・国/地域の追加分析-市場規模・予測
・過去の市場データ
・SWOT分析

主要市場セグメント：

・技術別：
プロセスオートメーション
ブロックチェーン
モノのインターネット（IoT）
人工知能（AI）

・スループット能力別：
多忙
中程度の処理能力
ほとんどない

・港湾タイプ別：
海港
内港

・地域別：
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
スペイン
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
ブラジル
サウジアラビア
南アフリカ
その他の地域

主要市場企業は以下の通りです：
Royal Dutch Shell
Cisco System, Inc.
KONGSBERG
ABB Ltd.
Huawei Technologies Co., Ltd.
Kaleris
IBM Corporation
Trelleborg
Intel Corporation
Abu Dhabi Ports

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの適度な交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威は中程度
3.3.3. 代替品の脅威は中程度
3.3.4. ライバルの強さは中程度
3.3.5. 買い手の交渉力は中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 技術の進歩
3.4.1.2. 業務の効率化
3.4.1.3. 環境の持続可能性
3.4.1.4. 貿易量の増加
3.4.1.5. リアルタイムの情報と可視性
3.4.2. 制約事項
3.4.2.1. 高い初期投資
3.4.2.2. レガシーなインフラ
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 政府の支援とインセンティブ
3.4.3.2. 国際競争力
3.5. バリューチェーン分析
3.6. 主要規制分析
3.7. 特許ランドスケープ
第4章：スマート港市場：技術別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. プロセスオートメーション
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 市場規模・予測：地域別
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ブロックチェーン
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 地域別の市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. モノのインターネット（IoT）
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 人工知能（AI）
4.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.5.2. 市場規模・予測：地域別
4.5.3. 国別の市場シェア分析
第5章：スマート港市場：処理能力別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. 多忙
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 地域別の市場規模・予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 中程度の忙しさ
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測：地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. まれに見る忙しさ
5.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.4.2. 市場規模・予測：地域別
5.4.3. 国別の市場シェア分析
第6章：スマート港市場：ポートタイプ別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. 海港
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 地域別の市場規模・予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 内陸港湾
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 地域別の市場規模・予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：スマート港市場：地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測：技術別
7.2.3. 市場規模・予測：処理能力別
7.2.4. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.2.5. 市場規模・予測：国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.2.5.1.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.2.5.3.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.2.5.3.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.3. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.4. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5. 市場規模・予測：国別
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.5.1.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5.2. イギリス
7.3.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.5.2.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測：スループット容量別
7.3.5.3.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.5.4.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.5.5.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.3.5.6. その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.6.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.3.5.6.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4. アジア太平洋
7.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.3. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.4. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5. 市場規模・予測：国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.1.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5.2. インド
7.4.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.2.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5.3. 日本
7.4.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.3.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.4.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.5.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.6.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.4.5.6.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.5. ラメア
7.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測：技術別
7.5.3. 市場規模・予測：処理能力別
7.5.4. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.5.5. 市場規模・予測：国別
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.5.5.1.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.5.5.2.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
7.5.5.4. その他の地域
7.5.5.4.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.4.2. 市場規模・予測：処理能力別
7.5.5.4.3. 市場規模・予測：港湾タイプ別
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング：2022年
第9章：企業情報

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力は中程度
3.3.2. 新規参入の脅威は中程度
3.3.3. 代替品の脅威は中程度
3.3.4. 競争の激しさ（中程度）
3.3.5. 購買者の交渉力（中程度）
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 技術進歩
3.4.1.2. 業務効率化
3.4.1.3. 環境持続可能性
3.4.1.4. 貿易量の増加
3.4.1.5. リアルタイム情報と可視性
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高額な初期投資
3.4.2.2. 旧式インフラ
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 政府支援とインセンティブ
3.4.3.2. グローバル競争力
3.5. バリューチェーン分析
3.6. 主要規制分析
3.7. 特許動向
第4章：技術別スマートポート市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. プロセス自動化
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ブロックチェーン
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. モノのインターネット（IoT）
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 人工知能（AI）
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：スマートポート市場（取扱能力別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 広範囲に繁忙
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 適度に繁忙
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. ほとんど利用されていない
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章：港湾タイプ別スマートポート市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 海港
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 内陸港
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別スマートポート市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 技術別市場規模と予測
7.2.3. 取扱能力別市場規模と予測
7.2.4. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.2.5.1.2. 処理能力別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.2.5.2.2. 処理能力別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.2.5.3.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 技術別市場規模と予測
7.3.3. 取扱能力別市場規模と予測
7.3.4. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.1.2. 処理能力別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2. イギリス
7.3.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.2.2. 処理能力別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.3.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.4.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.5.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 市場規模と予測、港湾タイプ別
7.3.5.6. その他の欧州
7.3.5.6.1. 市場規模と予測、技術別
7.3.5.6.2. 市場規模と予測、処理能力別
7.3.5.6.3. 市場規模と予測、港湾タイプ別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 技術別市場規模と予測
7.4.3. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.4. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.1.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2. インド
7.4.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.2.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3. 日本
7.4.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.3.2. 処理能力別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.4.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.5.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.6.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 技術別市場規模と予測
7.5.3. 処理能力別市場規模と予測
7.5.4. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.1.2. 処理能力別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.2.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 港湾タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.3.2. 取扱能力別市場規模と予測
7.5.5.3.3. ポートタイプ別市場規模と予測
7.5.5.4. LAMEA地域その他
7.5.5.4.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.4.2. 処理能力別市場規模と予測
7.5.5.4.3. ポートタイプ別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. ロイヤル・ダッチ・シェル
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.2. IBMコーポレーション
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.3. カレリス
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.4. Cisco System, Inc.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.5. Trelleborg
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.6. KONGSBERG
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7. アブダビ・ポートス
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.8. ABB Ltd.
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.9. インテル株式会社
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.10. ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績

※参考情報

スマート港とは、先進的なテクノロジーを活用して効率的かつ持続可能な港湾運営を実現するための概念です。ここでは、テクノロジーを駆使して物流を最適化し、環境負荷を低減し、地域社会との相互作用を促進することを目的としています。スマート港は、デジタル化や自動化、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析などの技術を融合させて、港の運営を高度化することが特徴です。
スマート港の主な概念には、まず「効率性の向上」があります。従来の港湾運営では、多くのプロセスが手作業に依存していましたが、スマート港では自動化されたシステムやデジタルプラットフォームを用いることで、貨物の取り扱いや輸送のスピードが飛躍的に向上します。これにより、待機時間や無駄なコストを削減し、全体の運用効率を高めることができます。

次に「持続可能性」の概念も重要です。スマート港は、環境への配慮を持ちながら港湾業務を行います。例えば、電気自動車や船舶の利用、再生可能エネルギーの導入、排出ガスの管理などにより、港湾周辺の環境負荷を軽減します。さらに、スマート港は地域経済への貢献にも注力しており、地元企業との連携や、地域社会とのコミュニケーションも重要な要素です。

スマート港にはいくつかの種類があります。最も一般的な例としては、センサーとIoT技術を活用した「リアルタイム監視システム」が挙げられます。これにより、貨物の動きや船舶の位置をリアルタイムで把握でき、効率的な運営が可能になります。次に、AI（人工知能）を利用した「予測分析システム」も重要です。過去のデータを基に将来的なトレンドを予測し、最適な対策を講じることができます。また、ドローンや自動運転車を用いた「自動化運搬システム」も、物流の効率化に寄与しています。

用途に関しても多岐にわたります。スマート港では、国際物流や貿易だけでなく、地域輸送や観光客の受け入れ、環境保護活動など、さまざまなシーンで活用されます。これにより、港は単なる船の発着場ではなく、地域経済を支える重要なハブとしての役割を果たしています。

関連技術としては、まずIoT技術があります。IoTデバイスを通じて、港内の設備や貨物の状況を常時監視し、データ収集と分析を行います。次に、ビッグデータ解析技術は、大量のデータから有用な情報を引き出し、運営戦略や意思決定を改善します。さらに、クラウドコンピューティングは、データの蓄積や共有を効率的に行うための基盤を提供します。また、ブロックチェーン技術は、取引の透明性を高めるために活用され、サプライチェーンの信頼性向上につながります。

スマート港は、単なる技術革新だけでなく、持続可能な社会の実現にも寄与する重要な取り組みです。これからの港湾運営は、環境への配慮や地域との共生を重視しながら、効率的な物流と経済活動を支える役割を果たしていくことが期待されます。未来のスマート港は、地域の発展と環境保護を両立させ、グローバルな物流網の重要な一角を担うことになるでしょう。

★調査レポート[世界のスマート港市場2023-2032年：技術別（プロセス自動化、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI））、処理能力別（大規模混雑、中規模混雑、小規模混雑）、港種類別（海港、内港）] (コード：ALD24JAN0177)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

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