1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 導入
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の自律走行列車市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成部品別市場分析
6.1 カメラ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 加速度計
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 走行距離計
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 タコメーター
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 ラジオ装置
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 列車タイプ別市場分析
7.1 地下鉄/モノレール
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ライトレール
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 高速鉄道/新幹線
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 自動化レベル別市場分析
8.1 GoA 1
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 GoA 2
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 GoA 3
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 GoA 4
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 技術別市場区分
9.1 CBTC
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ERTMS
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 ATC
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 PTC
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 用途別市場分析
10.1 旅客列車
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 貨物列車
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 アルストムSA
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務状況
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 ベルデン社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務状況
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 ボンバルディア社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 CAF Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles S.A.
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務状況
16.3.6 中国中車股份有限公司
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.7 ゼネラル・エレクトリック社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 株式会社日立製作所
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 川崎重工業株式会社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 三菱重工業株式会社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 シーメンスAG
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務状況
16.3.11.4 SWOT分析
16.3.12 タレス・グループ
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務状況
16.3.12.4 SWOT分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Autonomous Train Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Camera
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Accelerometer
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Odometer
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Tachometer
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Radio set
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Train Type
7.1 Metro/Monorail
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Light Rail
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 High-Speed Rail/Bullet Train
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Automation Grade
8.1 GoA 1
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 GoA 2
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 GoA 3
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 GoA 4
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Technology
9.1 CBTC
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 ERTMS
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 ATC
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 PTC
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Application
10.1 Passenger Train
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Freight Train
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.1.4 SWOT Analysis
16.3.2 Alstom SA
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 Belden Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Bombardier Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 CAF Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles S.A.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.6 CRRC Corporation Limited
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.7 General Electric Company
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Hitachi Ltd.
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.10.4 SWOT Analysis
16.3.11 Siemens AG
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 Thales Group
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 Financials
16.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報 自動運転列車とは、これまでの人間の運転士に代わって、コンピューター制御によって運行される列車のことを指します。最近の技術進化により、自動運転列車は安全性や効率性を向上させる手段として注目されています。これらの列車は、グラウンドに設置されたセンサーやレールに取り付けられたインフラストラクチャ、さらには車両自身に装備されたセンサーを駆使し、周囲の状況を的確に把握しながら運行を行います。 自動運転列車の定義は、運転士がいなくても自律的に運行できる能力を有することです。これには、列車の加速・減速、停車位置の調整、運行の安全確認などが含まれます。自動運転技術は、列車同士の接近を監視する機能や、障害物回避、運行スケジュールの最適化などを実現し、より効率的で安全な輸送を可能にしています。 自動運転列車の種類には、大きく分けて完全自動運転列車と半自動運転列車があります。完全自動運転列車は、人間の介入なしにすべての運行プロセスを自律的に行うことができ、例えば一部の都市鉄道や空港連絡鉄道などに導入されています。一方で半自動運転列車は、運転士が乗務しつつも、主に運行管理や安全確認を自動で行うタイプで、動力や運行の一部を自動化しています。 自動運転列車の用途は多岐に渡ります。都市圏における通勤電車は、乗客の安全性や利便性を高めるために、その導入が進んでいます。また、貨物輸送においても、効率性が求められる場面で活躍します。特に、都市間輸送や長距離輸送においては、運行コストの削減や運用効率の向上が期待されています。 関連技術としては、まずセンサー技術があります。これには、レーダー、LiDAR、カメラなどが含まれ、列車周辺の状況をリアルタイムで把握するために使用されます。次に、通信技術も重要です。自動運転列車は、他の列車や管理センターとの通信を通じて、運行情報を共有し合い、運行の安全性を確保します。さらに、人工知能（AI）や機械学習の技術を利用して、運行スケジュールの最適化や故障予測が行われています。 また、デジタルツイン技術も注目されています。これは、実際の列車や路線のデジタルコピーを作成し、シミュレーションを通じて運行状況を予測したり、安全性を評価したりする手法です。このような技術は、新たな運行システムの設計や改良に役立つため、今後ますます重要になっていくでしょう。 今後、自動運転列車はますます普及し、私たちの移動手段や物流の在り方を変えていく可能性があります。特に環境負荷の低減や交通渋滞の緩和といった社会的課題の解決に寄与することが期待されています。しかし、技術的なハードルや法制度の整備、安全性の確保といった課題も多く残されています。それでも、自動運転技術の進化によって、より良い未来の交通システムが実現されることを期待しています。