目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 情報収集
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場範囲とセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 企業別市場シェアに基づく市場調査
1.4.2. 地域別分析
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系譜展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連／補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 遺伝性疾患の増加傾向
3.2.1.2. シーケンシングプラットフォームとデータ分析ツールの技術的進歩
3.2.1.3. シーケンシングコストの低下
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. データ保存・解釈・分析に伴う高い複雑性とコスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 製品事業分析
4.1. 全エクソームシーケンシング市場：製品動向分析
4.2. 機器
4.2.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 消耗品
4.3.1. 消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 技術ビジネス分析
5.1. ホールエクソームシーケンス市場：技術動向分析
5.2. 合成法によるシーケンス
5.2.1. 合成法によるシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. イオン半導体シーケンシング
5.3.1. ION半導体シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. その他
5.4.1. その他技術市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 ワークフロー事業分析
6.1. ホールエクソームシーケンシング市場：ワークフロー動向分析
6.2. シーケンシング前段階
6.2.1. シーケンシング前段階市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. シーケンシング
6.3.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. データ分析
6.4.1. データ分析ワークフロー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 アプリケーション別ビジネス分析
7.1. 臨床診断
7.1.1. 臨床診断市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2. 創薬・開発
7.2.1. 創薬・開発市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 個別化医療
7.3.1. 個別化医療市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. その他
7.4.1. その他の応用市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 用途別ビジネス分析
8.1. 学術・研究機関
8.1.1. 学術・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2. 病院・診療所
8.2.1. 病院・診療所市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4. その他
8.4.1. その他の最終用途市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 地域別事業分析
9.1. 地域別全エクソームシーケンス市場シェア、2022年及び2030年
9.2. 北米
9.2.1. SWOT分析
9.2.2. 北米全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.3. 米国
9.2.3.1. 主要国の動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争状況
9.2.3.4. 規制枠組み
9.2.3.5. 米国全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.4. カナダ
9.2.4.1. 主要な国別動向
9.2.4.2. 対象疾患の有病率
9.2.4.3. 競争状況
9.2.4.4. 規制枠組み
9.2.4.5. カナダ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. SWOT分析
9.3.2. ヨーロッパ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.3.3. イギリス
9.3.3.1. 主要国の動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争状況
9.3.3.4. 規制枠組み
9.3.3.5. 英国全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. ドイツ
9.3.4.1. 主要国の動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争状況
9.3.4.4. 規制の枠組み
9.3.4.5. ドイツ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.5. フランス
9.3.5.1. 主要国の動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争状況
9.3.5.4. 規制の枠組み
9.3.5.5. フランス全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.6. イタリア
9.3.6.1. 主要な国別動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争状況
9.3.6.4. 規制枠組み
9.3.6.5. イタリア全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.7. スペイン
9.3.7.1. 主要国動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3. 競争状況
9.3.7.4. 規制枠組み
9.3.7.5. スペイン全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.8. デンマーク
9.3.8.1. 主要国の動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争状況
9.3.8.4. 規制枠組み
9.3.8.5. デンマーク全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.9. スウェーデン
9.3.9.1. 主要国の動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争状況
9.3.9.4. 規制の枠組み
9.3.9.5. スウェーデン全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.10. ノルウェー
9.3.10.1. 主要国の動向
9.3.10.2. 対象疾患の有病率
9.3.10.3. 競争状況
9.3.10.4. 規制の枠組み
9.3.10.5. ノルウェー全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. SWOT分析
9.4.2. アジア太平洋地域全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3. 日本
9.4.3.1. 主要国の動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争状況
9.4.3.4. 規制枠組み
9.4.3.5. 日本全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4. 中国
9.4.4.1. 主要国の動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競争状況
9.4.4.4. 規制枠組み
9.4.4.5. 中国全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.5. インド
9.4.5.1. 主要国の動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競争状況
9.4.5.4. 規制の枠組み
9.4.5.5. インド全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.6. オーストラリア
9.4.6.1. 主要国の動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争状況
9.4.6.4. 規制枠組み
9.4.6.5. オーストラリア全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.7. タイ
9.4.7.1. 主要な国別動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争状況
9.4.7.4. 規制枠組み
9.4.7.5. タイ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.8. 韓国
9.4.8.1. 主要国の動向
9.4.8.2. 対象疾患の有病率
9.4.8.3. 競争環境
9.4.8.4. 規制枠組み
9.4.8.5. 韓国全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. SWOT分析
9.5.2. ラテンアメリカ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. ブラジル
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争環境
9.5.3.4. 規制枠組み
9.5.3.5. ブラジル全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. メキシコ
9.5.4.1. 主要国の動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争状況
9.5.4.4. 規制枠組み
9.5.4.5. メキシコ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5. アルゼンチン
9.5.5.1. 主要国動向
9.5.5.2. 対象疾患の有病率
9.5.5.3. 競争状況
9.5.5.4. 規制枠組み
9.5.5.5. アルゼンチン全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. 中東・アフリカ地域（MEA）
9.6.1. SWOT分析
9.6.2. 中東・アフリカ地域（MEA）全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. 南アフリカ
9.6.3.1. 主要国の動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争状況
9.6.3.4. 規制枠組み
9.6.3.5. 南アフリカ全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.4. サウジアラビア
9.6.4.1. 主要国の動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争状況
9.6.4.4. 規制枠組み
9.6.4.5. サウジアラビア全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.5. UAE
9.6.5.1. 主要国の動向
9.6.5.2. 対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争環境
9.6.5.4. 規制枠組み
9.6.5.5. UAE全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.6. クウェート
9.6.6.1. 主要国の動向
9.6.6.2. 対象疾患の有病率
9.6.6.3. 競争状況
9.6.6.4. 規制の枠組み
9.6.6.5. クウェート全エクソームシーケンス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 戦略マッピング
10.3. 2022年企業別市場シェア分析
10.4. 企業プロファイル／リスト
10.4.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.1.1. 概要
10.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.1.3. 製品ベンチマーキング
10.4.1.4. 戦略的取り組み
10.4.2. Illumina, Inc.
10.4.2.1. 概要
10.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.2.3. 製品ベンチマーキング
10.4.2.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.3. アジレント・テクノロジーズ社
10.4.3.1. 概要
10.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.3.3. 製品ベンチマーキング
10.4.3.4. 戦略的取り組み
10.4.4. BGI
10.4.4.1. 概要
10.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.4.3. 製品ベンチマーキング
10.4.4.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.5. PacBio
10.4.5.1. 概要
10.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.5.3. 製品ベンチマーキング
10.4.5.4. 戦略的取り組み
10.4.6. Oxford Nanopore Technologies plc.
10.4.6.1. 概要
10.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.6.3. 製品ベンチマーキング
10.4.6.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.7. Azenta US Inc. (GENEWIZ)
10.4.7.1. 概要
10.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.7.3. 製品ベンチマーキング
10.4.7.4. 戦略的取り組み
10.4.8. CD Genomics
10.4.8.1. 概要
10.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.8.3. 製品ベンチマーキング
10.4.8.4. 戦略的取り組み
10.4.9. Novogene Co, Ltd
10.4.9.1. 概要
10.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.9.3. 製品ベンチマーキング
10.4.9.4. 戦略的取り組み
10.4.10. ユーロフィンズ・ジェノミクス
10.4.10.1. 概要
10.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.10.3. 製品ベンチマーキング
10.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Growing Prevalence of Genetic Diseases
3.2.1.2. Technological Advancements in Sequencing Platforms and Data Analysis Tools
3.2.1.3. Decreasing Costs of Sequencing
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. High Complexity and Costs Associated with Data Storage, Interpretation & Analysis
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Whole Exome Sequencing Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Consumables
4.3.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Whole Exome Sequencing Market: Technology Movement Analysis
5.2. Sequencing by Synthesis
5.2.1. Sequencing By Synthesis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. ION Semiconductor Sequencing
5.3.1. ION Semiconductor Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Others
5.4.1. Other Technology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Workflow Business Analysis
6.1. Whole Exome Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
6.2. Pre-Sequencing
6.2.1. Pre-Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Sequencing
6.3.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Data Analysis
6.4.1. Data Analysis Workflow Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Application Business Analysis
7.1. Clinical Diagnostics
7.1.1. Clinical Diagnostics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2. Drug Discovery & Development
7.2.1. Drug Discovery & Development Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Personalized Medicines
7.3.1. Personalized Medicines Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Others
7.4.1. Other Application Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. End-Use Business Analysis
8.1. Academic And Research Institutes
8.1.1. Academic And Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2. Hospitals & Clinics
8.2.1. Hospitals & Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Others
8.4.1. Other End-use Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Whole Exome Sequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. SWOT Analysis
9.2.2. North America Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. U.S.
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Regulatory Framework
9.2.3.5. U.S. Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.4. Canada
9.2.4.1. Key Country Dynamics
9.2.4.2. Target Disease Prevalence
9.2.4.3. Competitive Scenario
9.2.4.4. Regulatory Framework
9.2.4.5. Canada Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. SWOT Analysis
9.3.2. Europe Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. UK
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Regulatory Framework
9.3.3.5. UK Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. Germany
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. Regulatory Framework
9.3.4.5. Germany Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. France
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Regulatory Framework
9.3.5.5. France Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Italy
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Regulatory Framework
9.3.6.5. Italy Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Spain
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Regulatory Framework
9.3.7.5. Spain Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Denmark
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Regulatory Framework
9.3.8.5. Denmark Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Sweden
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Regulatory Framework
9.3.9.5. Sweden Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.10. Norway
9.3.10.1. Key Country Dynamics
9.3.10.2. Target Disease Prevalence
9.3.10.3. Competitive Scenario
9.3.10.4. Regulatory Framework
9.3.10.5. Norway Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. SWOT Analysis
9.4.2. Asia Pacific Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. Regulatory Framework
9.4.3.5. Japan Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. China
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. Regulatory Framework
9.4.4.5. China Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. India
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Regulatory Framework
9.4.5.5. India Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Regulatory Framework
9.4.6.5. Australia Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. Thailand
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. Regulatory Framework
9.4.7.5. Thailand Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.8. South Korea
9.4.8.1. Key Country Dynamics
9.4.8.2. Target Disease Prevalence
9.4.8.3. Competitive Scenario
9.4.8.4. Regulatory Framework
9.4.8.5. South Korea Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. SWOT Analysis
9.5.2. Latin America Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Brazil
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Regulatory Framework
9.5.3.5. Brazil Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Mexico
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Regulatory Framework
9.5.4.5. Mexico Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5. Argentina
9.5.5.1. Key Country Dynamics
9.5.5.2. Target Disease Prevalence
9.5.5.3. Competitive Scenario
9.5.5.4. Regulatory Framework
9.5.5.5. Argentina Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. SWOT Analysis
9.6.2. MEA Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. South Africa
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Regulatory Framework
9.6.3.5. South Africa Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. Saudi Arabia
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. Regulatory Framework
9.6.4.5. Saudi Arabia Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. UAE
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Regulatory Framework
9.6.5.5. UAE Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.6. Kuwait
9.6.6.1. Key Country Dynamics
9.6.6.2. Target Disease Prevalence
9.6.6.3. Competitive Scenario
9.6.6.4. Regulatory Framework
9.6.6.5. Kuwait Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Market Share Analysis, 2022
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Illumina, Inc.
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Agilent Technologies, Inc
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. BGI
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. PacBio
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. Oxford Nanopore Technologies plc.
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Azenta US Inc. (GENEWIZ)
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. CD Genomics
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Novogene Co, Ltd
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. Eurofins Genomics
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 全エクソームシーケンス（Whole Exome Sequencing, WES）は、ゲノムの中で遺伝子を構成する部分、すなわちエクソン部分に特化して解析を行う手法です。エクソンは、遺伝子の中でタンパク質をコードする領域であり、ヒトゲノム全体の約1～2％を占めています。しかし、遺伝子の変異や病気に関連する変化は主にエクソンに存在するため、全エクソームシーケンスは非常に有用な技術です。 全エクソームシーケンスの基本的な流れとしては、まずDNAサンプルを採取し、それを用いてエクソンに特異的なライブラリを構築します。次に、次世代シーケンシング技術を使用して、このライブラリをシーケンシングし、得られたデータを解析します。データ解析では、得られたエクソン配列をリファレンスゲノムと照らし合わせて変異を同定し、これに基づいてさまざまな解析を行います。 全エクソームシーケンスの種類には、標準的な全エクソームシーケンスと、特定の疾患に関連するエクソンに特化したターゲットエクソームシーケンスなどがあります。ターゲットエクソームシーケンスは、特定の遺伝子群に着目して解析を行うため、より短い時間で高精度な結果を得ることができます。 全エクソームシーケンスは多くの用途があり、特に医学研究の分野で広く用いられています。例えば、希少疾患の原因遺伝子の同定や、癌の遺伝的要因の解明、さらには薬剤反応性の個人差を調べるための研究に利用されます。これにより、患者ごとの最適な治療法を見つけることが目指され、個別化医療への道を開いています。 また、全エクソームシーケンスは、進化生物学や系統学の研究にも役立ちます。異なる種間での遺伝子変異の比較を行うことで、進化の過程や遺伝的多様性についての洞察を得ることが可能です。さらに、農業や動物育種の分野でも、作物や家畜の品種改良に応用されています。 全エクソームシーケンスに関連する技術としては、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）やキャプチャー技術（特定のエクソンを捕獲する方法）、および次世代シーケンシング（NGS）があります。NGSは、大量のデータを迅速に生成できるため、全エクソームシーケンスの効果的な実施に欠かせません。さらに、データ解析の進歩により、変異の解釈や病気との関連を評価するためのツールも開発されています。 このように、全エクソームシーケンスは、医学、生物学、農業など多くの分野において革新的な技術として進化を続けています。今後は、さらなる技術の進展とともに、その応用範囲が広がり、より多くの人々の健康や生物の多様性の理解に貢献することが期待されています。全エクソームシーケンスは、単なる解析手段にとどまらず、未来の医療や科学の発展における重要な柱となるでしょう。