目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. 場所
1.1.3. プラットフォーム
1.1.4. アプリケーション
1.1.5. 地域範囲
1.1.6. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場策定と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1. コンポーネント別展望
2.2.2. 地域別展望
2.2.3. プラットフォーム別展望
2.2.4. 用途別展望
2.2.5. 地域別展望
2.3. 競争環境分析
第3章 ビジョンポジショニングシステム市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系譜展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. ビジョンポジショニングシステム市場分析ツール
3.4.1. 産業分析 – ポーターの
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購入者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合他社の脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 ビジョンポジショニングシステム市場：構成要素別推定値とトレンド分析
4.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主要なポイント
4.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. センサー
4.3.1. センサー市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4. カメラ
4.4.1. カメラ市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.5. マーカー
4.5.1. マーカー市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.6. その他
4.6.1. その他市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第5章 ビジョンポジショニングシステム市場：地域別規模予測と動向分析
5.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主要なポイント
5.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. 屋内
5.3.1. 屋内市場の見積もりと予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.4. 屋外
5.4.1. 屋外市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第6章 ビジョンポジショニングシステム市場：プラットフォーム別規模予測と動向分析
6.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主要ポイント
6.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析（2022年と2030年）
6.3. 無人航空機
6.3.1. 無人航空機市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.4. 自動誘導車両
6.4.1. 自動誘導車両市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.5. 宇宙機
6.5.1. 宇宙機市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.6. 産業用ロボット
6.6.1. 産業用ロボット市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.7. その他
6.7.1. その他市場規模予測（2017年～2030年） （百万米ドル）
第7章. ビジョンポジショニングシステム市場：用途別推定値とトレンド分析
7.1. ビジョンポジショニングシステム市場：主要ポイント
7.2. ビジョンポジショニングシステム市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
7.3. 小売
7.3.1. 小売市場の見積もりと予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.4. 医療
7.4.1. 医療市場の見積もりと予測、2017年から2030年（百万米ドル）
7.5. 防衛
7.5.1. 防衛市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6. 産業用
7.6.1. 産業用市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.7. 運輸・物流
7.7.1. 輸送・物流市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.8. ホスピタリティ
7.8.1. ホスピタリティ市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.9. その他
7.9.1. その他市場規模予測（2017年～2030年 （百万米ドル）
第8章 視覚測位システム市場：地域別推定値とトレンド分析
8.1. 地域別展望
8.2. 地域別視覚測位システム市場：主なポイント
8.3. 北米
8.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
8.3.2. 米国
8.3.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
8.3.3. カナダ
8.3.3.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.4. 欧州
8.4.1. 英国
8.4.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.4.2. ドイツ
8.4.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
8.4.3. フランス
8.4.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
8.5. アジア太平洋地域
8.5.1. 日本
8.5.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.5.2. 中国
8.5.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.5.3. インド
8.5.3.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.5.4. オーストラリア
8.5.4.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.5.5. 韓国
8.5.5.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.6. ラテンアメリカ
8.6.1. ブラジル
8.6.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.6.2. メキシコ
8.6.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.7. 中東・アフリカ（MEA）
8.7.1. サウジアラビア
8.7.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.7.2. 南アフリカ
8.7.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
8.7.3. UAE
8.7.3.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
9.2. 市場参加者の分類
9.2.1. DJI
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3. 製品ベンチマーキング
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. ABB
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. 製品ベンチマーキング
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3. 製品ベンチマーキング
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4. Cognex Corporation
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. 製品ベンチマーキング
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. オムロン株式会社
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. 製品ベンチマーキング
9.2.5.4. 戦略的取り組み
9.2.6. ファナック株式会社
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. 製品ベンチマーキング
9.2.6.4. 戦略的取り組み
9.2.7. Senion AB
9.2.7.1. 会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3. 製品ベンチマーキング
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2. 財務実績
9.2.8.3. 製品ベンチマーク
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. 製品ベンチマーク
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. MDA
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. 製品ベンチマーキング
9.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. Location
1.1.3. Platform
1.1.4. Application
1.1.5. Regional scope
1.1.6. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Location outlook
2.2.3. Platform outlook
2.2.4. Application outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Vision Positioning System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Vision Positioning System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Vision Positioning System Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
4.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Sensor
4.3.1. Sensor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Camera
4.4.1. Camera market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Marker
4.5.1. Marker market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Others
4.6.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Vision Positioning System Market: Location Estimates & Trend Analysis
5.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
5.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Indoor
5.3.1. Indoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Outdoor
5.4.1. Outdoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Vision Positioning System Market: Platform Estimates & Trend Analysis
6.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
6.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Unmanned Aerial Vehicle
6.3.1. Unmanned aerial vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Automated Guided Vehicle
6.4.1. Automated guided vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Space Vehicle
6.5.1. Space vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Industrial Robots
6.6.1. Industrial robots market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Vision Positioning System Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
7.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. Retail
7.3.1. Retail market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Healthcare
7.4.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.5. Defense
7.5.1. Defense market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.6. Industrial
7.6.1. Industrial market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.7. Transportation & Logistics
7.7.1. Transportation & logistics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.8. Hospitality
7.8.1. Hospitality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.9. Others
7.9.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Vision Positioning System Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Outlook
8.2. Vision Positioning System Market by Region: Key Takeaway
8.3. North America
8.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Europe
8.4.1. UK
8.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. Germany
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. France
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Asia Pacific
8.5.1. Japan
8.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.2. China
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. India
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.4. Australia
8.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.5. South Korea
8.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil
8.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.2. Mexico
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7. MEA
8.7.1. Saudi Arabia
8.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.2. South Africa
8.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.3. UAE
8.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Market Participant Categorization
9.2.1. DJI
9.2.1.1. Company overview
9.2.1.2. Financial performance
9.2.1.3. Product benchmarking
9.2.1.4. Strategic initiatives
9.2.2. ABB
9.2.2.1. Company overview
9.2.2.2. Financial performance
9.2.2.3. Product benchmarking
9.2.2.4. Strategic initiatives
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. Company overview
9.2.3.2. Financial performance
9.2.3.3. Product benchmarking
9.2.3.4. Strategic initiatives
9.2.4. Cognex Corporation
9.2.4.1. Company overview
9.2.4.2. Financial performance
9.2.4.3. Product benchmarking
9.2.4.4. Strategic initiatives
9.2.5. OMRON Corporation
9.2.5.1. Company overview
9.2.5.2. Financial performance
9.2.5.3. Product benchmarking
9.2.5.4. Strategic initiatives
9.2.6. FANUC CORPORATION
9.2.6.1. Company overview
9.2.6.2. Financial performance
9.2.6.3. Product benchmarking
9.2.6.4. Strategic initiatives
9.2.7. Senion AB
9.2.7.1. Company overview
9.2.7.2. Financial performance
9.2.7.3. Product benchmarking
9.2.7.4. Strategic initiatives
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. Company overview
9.2.8.2. Financial performance
9.2.8.3. Product benchmarking
9.2.8.4. Strategic initiatives
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. Company overview
9.2.9.2. Financial performance
9.2.9.3. Product benchmarking
9.2.9.4. Strategic initiatives
9.2.10. MDA
9.2.10.1. Company overview
9.2.10.2. Financial performance
9.2.10.3. Product benchmarking
9.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 ビジョンポジショニングシステム（Vision Positioning System、VPS）は、カメラや画像処理技術を使用して、物体の位置や姿勢を特定するシステムです。この技術は、特に航空機の自動操縦やロボット工学、無人機（ドローン）などに利用されます。VPSは、GPSが利用できない環境や、高精度の位置情報を必要とする場面でその強みを発揮します。 VPSの基本的な概念は、カメラを通じて取得された画像から特徴点を抽出し、その情報を解析することで位置を特定することです。これにより、周囲の環境を認識し、自己位置を計算することが可能になります。この処理には、画像処理アルゴリズムや機械学習が用いられ、リアルタイムでのデータ処理が求められます。 VPSの種類には主に二つのアプローチがあります。一つは、2D画像を基にした方法で、画像内の特徴点をマッチングすることにより、自己位置を推定します。この方法は、シンプルな構造を持っているため、設計が容易で低コストで実装できます。もう一つは、3Dマッピングに基づく方法で、環境の3Dモデルを利用します。この場合、カメラの位置だけでなく、空間の奥行き情報を取得することができるため、より精密な位置情報を提供することが可能です。 VPSの用途は多岐にわたります。特に、無人機やロボットが特定の場所で作業を行う場合や、自律的に経路を移動する際に、正確な位置情報が必要です。例えば、農業分野では、ドローンを利用した作物の監視や農薬散布の精密航行に活用されています。また、工場では、ロボットアームが部品を正確に収集するためにVPSを用いて、作業の精度を向上させることができます。 さらに、VPSは自動運転車やAR（拡張現実）技術とも関連があります。自動運転車では、周囲の状況を把握し安全に運行するために、環境認識に基づく位置情報が重要です。また、ARでは、現実世界にデジタル情報を重ね合わせる際に、正確な位置情報が必要です。VPSを用いることで、これらの技術の精度と信頼性を向上させることができます。 関連技術としては、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）があります。SLAMは、環境を同時に地図化しながら自分の位置を特定する技術です。VPSと同様に、センサーやカメラからのデータを利用しますが、SLAMは環境の地図を作成することを重視しています。また、深層学習を用いた画像認識技術も、VPSの精度向上に寄与しています。これにより、より複雑な環境でも効果的に機能できるようになります。 ビジョンポジショニングシステムは、将来的にはさらなる発展が期待されます。現在の技術を基盤にして、より高精度で低コストなシステムの開発が進められています。また、さまざまなデバイス間でのデータ共有や連携が進むことで、VPSの能力はさらに向上するでしょう。これにより、様々な産業や日常生活において、より多くの応用が可能になると考えられています。 このように、ビジョンポジショニングシステムは、高精度な位置情報を提供する重要な技術であり、自律的なデバイスの発展に寄与しています。今後も多様な分野での応用が進むことで、より便利で安全な社会の実現に寄与することが期待されます。