第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 主要規制分析
3.7. 市場シェア分析
3.8. 特許状況
3.9. 規制ガイドライン
3.10. バリューチェーン分析
第4章：車両スキャナー市場（スキャナータイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ポータブル型
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 固定型
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：構造タイプ別車両スキャナー市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ドライブスルー型
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. UVSS
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：用途別車両スキャナー市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 政府機関向け
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 民間部門
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：車両スキャナー市場、コンポーネント別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. カメラ
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 照明ユニット
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 遮断装置
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ソフトウェア
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章：地域別車両スキャナー市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要トレンドと機会
8.2.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.2.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.5. 構成部品別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.5. 構成部品別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.2.5. 構成部品別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.3.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要動向と機会
8.3.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6. 国別市場規模と予測
8.3.6.1. イギリス
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.2. ドイツ
8.3.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.2.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.4. スペイン
8.3.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.5. イタリア
8.3.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5.5. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.6. その他の欧州地域
8.3.6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.6.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.3.6.6.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.3.6.6.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.6.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要動向と機会
8.4.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.4. 用途別市場規模と予測
8.4.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.1.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.1.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.2. インド
8.4.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.3. 日本
8.4.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.5. オーストラリア
8.4.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5.5. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.6. アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.6.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.4.6.6.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.4.6.6.4. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.6.5. コンポーネント別市場規模と予測
8.5. LAMEA
8.5.1. 主要トレンドと機会
8.5.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.5. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.1.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.5. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.2. UAE
8.5.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2.5. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.3. サウジアラビア
8.5.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3.5. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.4. 南アフリカ
8.5.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.4.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.6.4.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.4.5. 構成要素別市場規模と予測
8.5.6.5. その他のLAMEA地域
8.5.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.5.2. スキャナータイプ別市場規模と予測
8.5.6.5.3. 構造タイプ別市場規模と予測
8.5.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.5.5. 構成部品別市場規模と予測
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第10章：企業プロファイル
10.1. ゲートキーパー・セキュリティ社
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.2. オムニテック・グループ
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.3. ゴドレージ・アンド・ボイス製造株式会社
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.4. テスコンAG
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.5. uveye
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.6. インターナショナル・ロード・ダイナミクス・サウスアジア・プライベート・リミテッド
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.7. Secuscan
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.8. VMI Security System
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.9. intelliscan
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.10. scanlab gmbh
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
| ※参考情報 車両用スキャナー、または故障診断機は、自動車や他の車両の電子システムの状態を確認し、故障の診断を行うためのツールです。これらのスキャナーは、主にオンボード診断システム（OBD）に接続して、車両のコンピュータからデータを取得します。車両用スキャナーは、技術の進化とともに多様化しており、その機能が拡張されています。 車両用スキャナーの大きな特徴は、故障コードを読み取ることができる点です。車両が何らかの異常を示す場合、ECU（電子制御ユニット）が診断用のトラブルコードを生成します。このコードをスキャナーで読み取り、具体的な故障箇所や問題の内容を特定することができます。これにより、メカニックやテクニシャンは迅速に問題を把握し、修理作業を効率的に行うことができるのです。 車両用スキャナーにはいくつかの種類があります。基本的なOBD-IIスキャナーは、一般的な故障診断に使用されるもので、主に乗用車やバンに対応しています。一方で、業務用のスキャナーはトラックやバスなどの大型車両にも対応していることが多く、さらに多機能な診断が可能です。また、専用のスキャナーとしては、特定のメーカーの車両専用に設計されたものも存在し、特定のブランドやモデルに特化した診断機能を提供します。 用途としては、通常のメンテナンスや点検、故障診断はもちろんのこと、修理や改修後の確認作業、さらには車両の状態チェックにも利用されます。例えば、エンジンのパフォーマンスデータを分析して燃費を改善する方法を探ったり、排出ガスの状態を確認することで環境基準を満たすためのデータを得ることも可能です。最近では、ハイブリッド車や電気自動車の普及に伴い、これらの車両に特化した診断機能を持つスキャナーも増えてきています。 関連技術としては、車両の各種センサーやアクチュエーターとのインタフェースが重要です。スキャナーが読み取るデータは、これらのセンサーから得られる情報に基づいているため、正確な診断を行うためには、センサーの信頼性や動作状況を把握することも不可欠です。また、近年はスマートフォンやタブレットと連携するタイプのスキャナーも普及しています。こうしたデバイスは、ユーザーにとって使いやすいインターフェースを提供し、データの可視化や解析を容易にします。 さらには、データ通信技術の進化によって、リアルタイムでの故障診断が可能なテクノロジーも登場しています。これにより、車両が走行中でも問題が発生した際に即座に通知を受けたり、リモートで状態をモニタリングすることが可能になります。これらの技術は、特にフリート管理やカーシェアリングサービスにおいて大きな利点をもたらします。 総じて、車両用スキャナーは現代の自動車技術において欠かせないツールとなっています。車両の安全性やパフォーマンスを向上させるためにも、故障診断は常に重要な役割を果たしています。今後もさらなる技術革新が進む中で、スキャナーの機能や応用範囲はますます広がることでしょう。車両のメンテナンスや管理において、効率的で信頼性の高いサポートを提供し続けることが期待されます。 |
