1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の渋滞支援システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 自動化レベル別市場分析
6.1 レベル2
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 レベル3
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 構成要素別市場分析
7.1 車載カメラ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 超音波センサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レーダー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 LiDAR
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ECU
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 方式別市場区分
8.1 車線追従システム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 車両検知・衝突回避システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 自動操舵・速度制御システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 推進要因、抑制要因、および機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 抑制要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アウディAG(フォルクスワーゲンAG)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 コンチネンタルAG
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 モービルアイ・グローバル社(インテル・コーポレーション)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ロバート・ボッシュGmbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 ヴァレオ
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ZFフリードリヒスハーフェンAG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
図2:世界:渋滞支援システム市場:売上高(10億米ドル)、2018-2023年
図3:世界:渋滞支援システム市場予測:売上高(10億米ドル)、2024-2032年
図4:世界:渋滞支援システム市場:自動化レベル別内訳(%)、2023年
図5:世界:渋滞支援システム市場:構成要素別内訳(%)、2023年
図6:世界:渋滞支援システム市場:方法別内訳(%)、2023年
図7:世界: 渋滞支援システム市場:地域別内訳(%)、2023年
図8:グローバル:渋滞支援システム(レベル2)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図9:グローバル:渋滞支援システム(レベル2)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図10:グローバル:渋滞支援システム(レベル3)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図11:グローバル:渋滞支援システム(レベル3)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図12:世界:渋滞支援(自動車用カメラ)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図13:世界:渋滞支援(自動車用カメラ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図14:世界:渋滞支援(超音波センサー)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図15:世界:渋滞支援(超音波センサー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図16:世界:渋滞支援(レーダー)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図17:世界:渋滞支援(レーダー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図18:世界:渋滞支援(LiDAR)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図19:世界:渋滞支援(LiDAR)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図20:世界:渋滞支援システム(ECU)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図21:世界:渋滞支援システム(ECU)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図22:世界:渋滞支援システム(レーントラッキングシステム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図23:世界:渋滞支援システム(レーントラッキングシステム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図24:世界:渋滞支援(車両検知・衝突回避システム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図25:世界:渋滞支援(車両検知・衝突回避システム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図26:世界:渋滞支援(自動操舵・速度制御システム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図27:世界:渋滞支援(自動操舵・速度制御システム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図28:グローバル:渋滞支援(その他方式)市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図29:グローバル:渋滞支援(その他方式)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図30:北米:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図31:北米:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図32: 米国:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図33:米国:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図34:カナダ:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図35:カナダ:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図36:アジア太平洋地域:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図37: アジア太平洋地域:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図38:中国:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図39:中国:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図40:日本:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図41:日本:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図42:インド:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図43:インド:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図44:韓国:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図45:韓国:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図46:オーストラリア:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図47:オーストラリア:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図48:インドネシア:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図49:インドネシア:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図50:その他地域:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図51:その他地域:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図52:欧州:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図53:欧州:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図54:ドイツ:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図55:ドイツ:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図56:フランス:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図57:フランス:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図58:英国:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図59:英国:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図60:イタリア:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図61:イタリア:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図62:スペイン:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図63:スペイン:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図64:ロシア:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図65:ロシア:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図66:その他地域:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図67:その他地域:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図68:ラテンアメリカ:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図69:ラテンアメリカ:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図70:ブラジル:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図71:ブラジル:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図72:メキシコ:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図73:メキシコ:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図74:その他地域:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図75:その他地域:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図76:中東・アフリカ:渋滞支援システム市場:売上高(百万米ドル)、2018年及び2023年
図77:中東・アフリカ:渋滞支援システム市場:国別内訳(%)、2023年
図78:中東・アフリカ地域:渋滞支援システム市場予測:売上高(百万米ドル)、2024-2032年
図79:グローバル:渋滞支援システム産業:推進要因、抑制要因、機会
図80:グローバル:渋滞支援システム産業:バリューチェーン分析
図81:グローバル:渋滞支援システム産業:ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Traffic Jam Assist Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Level of Automation
6.1 Level 2
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Level 3
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Automotive Cameras
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Ultrasonic Sensors
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 RADAR
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 LiDAR
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 ECUs
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Method
8.1 Lane Tracking System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Vehicle Detection and Collision Avoidance System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Auto Steering and Speed Control System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Audi AG (Volkswagen AG)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT Analysis
| ※参考情報 トラフィックジャムアシスト(渋滞運転支援機能)は、自動車が混雑した交通状況での運転をより快適かつ安全に行うための技術です。特に、低速走行時のストレスを軽減することを目的としています。交通渋滞時は、運転手にとって集中力の維持が難しく、事故のリスクも高まるため、この機能は非常に重要な役割を果たします。 トラフィックジャムアシストは、主に自動運転技術の一部として位置づけられています。この機能は、特定の条件下で車両が自動的に加速、減速、ステアリングを行うことができるため、運転手の負担を軽減することができます。通常、時速30キロ未満の状況で機能し、渋滞の中での車両の動きをサポートします。 この機能を実現するために、さまざまなセンサーやカメラ、レーダー技術が使用されます。これらのセンサーは、周囲の交通状況や道路環境をリアルタイムで把握し、他の車両との距離を計測します。これにより、追従走行やブレーキの制御が自動的に行われるのです。また、車両の位置を把握するために、GPSや地図データも活用されます。 トラフィックジャムアシストには、いくつかのと種類があります。一つは、アダプティブクルーズコントロール(ACC)機能です。これは、前方の車両の速度に応じて、自動的に加減速を行い、一定の車間距離を維持するシステムです。次に、レーンキーピングアシスト機能があり、これは車両が車線を逸脱しないように steering を補助します。これらの技術が相互に作用し合い、トラフィックジャムアシストの機能が実現されているのです。 用途としては、都市部や郊外の渋滞が発生しやすい道路での運転が挙げられます。長距離移動をする際に、渋滞に巻き込まれることが多い現代のドライバーにとって、この機能は非常に有用です。運転手は、ストレスから解放されるだけでなく、他のタスクに集中することができるため、快適な移動が可能になります。 関連技術として、自動運転技術全般や、車両同士の通信(V2V)技術が挙げられます。自動運転車両同士が情報を共有することで、渋滞の予測や交通の流れを円滑にすることが期待されています。また、AIや機械学習によるデータ解析も進化しており、これによりトラフィックジャムアシストの精度が向上しています。例えば、過去の交通データを分析することで、特定の時間帯や場所での交通渋滞を予測し、その情報をもとに運転支援を行うことが可能になります。 トラフィックジャムアシストは、運転手の負担を軽減するだけでなく、渋滞時の事故リスクを低下させる効果も期待されています。渋滞のストレスを軽減することにより、より快適なドライブが実現できます。しかし、運転手は常に状況を把握し、必要に応じて操作を行う必要があるため、完全に自動運転化されるわけではありません。 今後の展望としては、この技術がさらに進化し、より高いレベルの自動運転が実現されることが期待されています。将来的には、渋滞時だけでなく、さまざまな運転シーンで活用されることが見込まれています。また、環境問題への対応として、交通の流れをスムーズにすることで燃料消費の削減にも寄与するでしょう。トラフィックジャムアシストは、自動車産業において重要な技術であり、今後の発展に注目が集まっています。 |

