カテゴリー： 世界, YH Research

世界のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場：主要プレイヤーの市場シェアとランキング2024年

【英語タイトル】Robot Operating System (ROS) - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

YH Researchが出版した調査資料（YHR24AP55192）・商品コード：YHR24AP55192
・発行会社（調査会社）：YH Research
・発行日：2024年3月
・ページ数：125
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：ソフト及び商業サービス
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用）USD3,060 ⇒換算￥440,640見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

YH Researchによると世界のロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場は2023年の441.9百万米ドルから2030年には991.9百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは11.6%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、General-purpose Autonomous Robotは %で成長し、市場全体の %を占め、Factory Robotは %で成長する。
このレポートはのグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、ロボットオペレーティングシステム(ROS)の世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を分析する。
ハイライト
（1）グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、（百万米ドル）
（2）会社別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（3）会社別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（4）グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の主要消費地域、売上および需要構造
（5）ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント：本レポートでは、以下を対象としている。
Microsoft
eProsima
ADLINK
製品別の市場セグメント：
ROS1
ROS2
アプリケーション別の市場セグメント：以下のように分けられる。
General-purpose Autonomous Robot
Factory Robot
Others
地域別市場セグメント：地域分析の対象
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：ロボットオペレーティングシステム(ROS)製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2019～2024）
第3章：中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2019～2024）
第4章：ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の定義
1.2 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測
1.3 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場シェア
1.5 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場ダイナミックス
1.6.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場ドライバ
1.6.2 ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場の制約
1.6.3 ロボットオペレーティングシステム(ROS)業界動向
1.6.4 ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場集中度
2.4 グローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のロボットオペレーティングシステム(ROS)製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ロボットオペレーティングシステム(ROS)調達モデル
4.7 ロボットオペレーティングシステム(ROS)業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)販売モデル
4.7.2 ロボットオペレーティングシステム(ROS)代表的なディストリビューター
5 製品別のロボットオペレーティングシステム(ROS)一覧
5.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)分類
5.1.1 ROS1
5.1.2 ROS2
5.2 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のロボットオペレーティングシステム(ROS)一覧
6.1 ロボットオペレーティングシステム(ROS)アプリケーション
6.1.1 General-purpose Autonomous Robot
6.1.2 Factory Robot
6.1.3 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
7 地域別のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模一覧
8.1 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルロボットオペレーティングシステム(ROS)の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカロボットオペレーティングシステム(ROS)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.1.3 Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Microsoft ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Microsoft 最近の動向
9.2 eProsima
9.2.1 eProsima 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 eProsima 会社紹介と事業概要
9.2.3 eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 eProsima ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 eProsima 最近の動向
9.3 ADLINK
9.3.1 ADLINK 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 ADLINK 会社紹介と事業概要
9.3.3 ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 ADLINK ロボットオペレーティングシステム(ROS)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 ADLINK 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項


※参考情報

ロボットオペレーティングシステム（ROS）は、ロボットソフトウェアの開発を支援するために設計されたフレームワークです。最初に2007年にスタンフォード大学の人工知能研究所によって開発され、その後オープンソースプロジェクトとして広く普及しました。ROSは、ロボットアプリケーションの開発を簡素化し、再利用可能なソフトウェアコンポーネントを提供することを目指しています。また、ROSは特定のハードウェアやアプリケーションに依存しないため、様々なロボットプラットフォームで使用されることができます。

ROSの最大の特徴は、そのモジュラリティです。ロボットシステムは通常、多くの異なる機能を持つプログラムで構成されますが、ROSはこれらの機能を「ノード」と呼ばれる小さなコンポーネントに分割します。各ノードは独立して実行され、特定のタスクを担当します。このアーキテクチャにより、開発者は必要な機能を追加、削除、更新するのが容易になります。また、ROSはノード間の通信を管理するための強力なメッセージングシステムを備えており、これによりデータの送受信やリアルタイム処理が可能となります。

ROSには、いくつかの異なるバージョンがあります。現在のメインストリームはROS 2で、これはROSの初期バージョンから得られた教訓を基に設計されています。ROS 2は、リアルタイム要件に対応し、セキュリティ、スケーラビリティ、クロスプラットフォーム対応などの向上を図っています。また、ROS 2は、DDS（Data Distribution Service）という通信ミドルウェアを利用して、異なるノード間の通信を行います。これにより、特に分散したシステムにおいても高いパフォーマンスを発揮することができます。

さらに、ROSは豊富なライブラリとツールを提供しており、これにより開発者は迅速にプロトタイピングやチューニングを行うことが可能です。たとえば、RVizやGazeboといったシミュレーションツールを利用することで、実際のハードウェアに触れる前にロボットの挙動を検証することができます。また、各種センサーやアクチュエータとインタフェースするためのドライバも多数提供されており、これによりすぐに実用的なロボットを構築することができます。

さらに、ROSはコミュニティに支えられたオープンソースプロジェクトであるため、さまざまなリソースがオンラインで利用可能です。ユーザーは、他の開発者からのサポートを受けることができ、さまざまなプロジェクトを通じて学ぶことができます。また、ROSのパッケージ管理システムを使えば、再利用可能なソフトウェアコンポーネントを簡単に共有することができます。

用途としては、無人自動車、ドローン、製造業のロボットアーム、サービスロボット、教育用ロボットなど、多岐にわたります。たとえば、自律走行車両では、環境を認識するためのセンサーを使い、経路計画や運動制御を実施するためにROSが活用されます。また、サービスロボットにおいては、人間とのインタラクションを向上させるために、音声認識や自然言語処理技術を統合することも可能です。

ROSは、他の関連技術とも密接に結びついています。特に、機械学習や人工知能（AI）との連携が進んでおり、ROS上で動作する様々なアルゴリズムを利用することで、ロボットの知能を高めることができます。これにより、ロボットが環境をよりよく理解し、柔軟に行動することができるようになります。さらに、センサーフュージョン技術を用いることで、複数のセンサーからのデータを統合し、より精度の高い判断が可能です。

加えて、現在ではIoT（モノのインターネット）技術との親和性も注目されています。ロボットがインターネットに接続されることで、リアルタイムでデータを収集し、クラウド上の他のデバイスと連携することが容易になります。これにより、リモート操縦やモニタリング、データ解析が可能となり、ロボットの能力が飛躍的に向上します。

最後に、ROSの今後の展望についても考察しておく必要があります。ROSはすでに多くの分野で利用されている一方で、さらなる普及と進化が期待されています。特に、自動運転技術やスマートファクトリー、ヘルスケア分野などでの応用が進む中、ROSの役割はますます重要になるでしょう。新しいアルゴリズムや技術の登場とともに、ROSも柔軟に対応し、進化を続けていくことが求められています。

このように、ロボットオペレーティングシステム（ROS）は、ロボット開発のための強力なツールであり、多様な技術との連携を通じて、未来のロボット社会を支える基盤として期待されています。今後も、ROSを用いた新しいロボットアプリケーションや革新的な技術が生まれることでしょう。 ロボット技術は日々進化を遂げており、ROSがその一翼を担っていることを考えると、非常に重要な存在であることがわかります。


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