小売業者は、商品構成計画、販促効果、補充、店舗の生産性、および顧客エンゲージメントを向上させるためにアナリティクスを導入しています。AIと機械学習は、需要予測、自動化されたレコメンデーション、在庫配分、およびより迅速な小売意思決定を支援します。
クラウドアナリティクス環境は、小売業者が断片化したデータセットを統合し、チャネル全体で分析能力を効率的に拡張するのに役立ちます。デジタルコマースの継続的な成長、オムニチャネル運営、およびAIの導入により、世界的な小売アナリティクス市場の発展が加速するでしょう。
主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間において14.9％という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。
提供形態別では、ソリューション部門が2026年に75.5％という最大のシェアを占めると推定されています。
分析の種類別では、自律型およびエージェント型分析が、2026年から2032年にかけて最も急速に成長すると見込まれています。
用途別では、エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンス分野が、予測期間を通じて最も高い成長率を示すと予想されます。
小売業態別では、美容・パーソナルケア小売分野が、予測期間を通じて最も高い成長率を示すと予想されます。
競争環境は、AI主導の小売分析環境がますます拡大する中で、戦略的提携と継続的なイノベーションが特徴となっています。オラクル・コーポレーション、セールスフォース、マイクロソフト・コーポレーション、アドビ、SAP SE、およびテラデータ・コーポレーションは、高度な小売分析機能の拡充を続けています。これらのプラットフォームは、需要予測、マーチャンダイジング、顧客分析、価格最適化、在庫管理、自動化、およびリアルタイムの小売意思決定能力を強化しています。
Aptos LLC、Circana LLC、CommerceIQ Inc.、Placer Labs Inc.、RetailNext Inc.、SymphonyAI Holdings Inc.、ThoughtSpot Inc.などは、専門分野で強固な地位を確立することで、スタートアップや中小企業の中でも差別化を図っており、小売アナリティクス市場における新興プレイヤーとしての潜在力を際立たせています。
2026年の小売アナリティクス市場は、従来型のレポート作成から脱却し、AIを活用した業務上の意思決定へと進化しています。導入を後押しする主な要因としては、オムニチャネルの拡大、人工知能、クラウドの導入、そして世界的な小売データ量の増加が挙げられます。これらの要因により、アナリティクスは孤立したレポート機能から、統合された全社的な小売意思決定環境へと移行しつつあります。予測アナリティクスの進歩により、複雑な小売ネットワーク全体における需要予測、価格設定、品揃え計画、在庫配分が改善されています。
リアルタイムのデータ処理により、売上、プロモーション、在庫状況、そして変化する顧客行動のモニタリングがより迅速に行えるようになっています。クラウドプラットフォームは、取引、マーチャンダイジング、ロイヤリティ、サプライチェーン、店舗情報を、統一された環境内で統合する傾向が強まっています。人工知能は、自動化されたレコメンデーション、顧客セグメンテーション、異常検知、そして小売業者にとってより迅速なマーチャンダイジングの意思決定を支援します。小売業者は、POS、EC、在庫、サプライヤー情報をますます連携させ、業務の可視性と連携を強化しています。これらの機能により、予測精度、収益性、在庫の確保、顧客エンゲージメント、そして企業全体としての小売パフォーマンスが全体的に向上します。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
小売アナリティクス市場は、従来型のレポート作成から、AIを活用した統合型のリアルタイム小売意思決定インテリジェンスへと移行しています。小売業者は、企業システム全体にわたる売上、POS、在庫、顧客、価格設定、プロモーション、フルフィルメント、店舗データを連携させています。クラウドネイティブで構成可能なアーキテクチャにより、断片化が軽減されると同時に、スケーラブルなアナリティクスが小売業務のワークフローに直接組み込まれています。
予測分析および処方的分析は、需要予測、在庫最適化、価格設定、プロモーション、品揃え、および計画策定の意思決定を強化しています。食料品、アパレル、電子、薬局、美容、ホーム、自動車、および専門小売業者は、高度な分析の導入を加速させています。エッジAIと店内インテリジェンスは、分析の範囲を棚、現場業務、環境、および実行へと拡大しています。生成AIと自律型エージェントは、インサイトの創出、シナリオ評価、ワークフローの調整、および意思決定の実行を加速させています。小売業者は、商品の在庫確保、パーソナライズされた体験、迅速な意思決定、確実なフルフィルメント、顧客ロイヤルティ、そして顧客利便性の向上をますます重視しています。こうした変革は、技術投資、競争上のポジショニング、ソリューションアーキテクチャ、パートナーシップ、そして小売アナリティクスの経済性を再構築しつつあります。
市場の動向
推進要因：AIを活用した需要予測および在庫最適化の導入拡大
小売業者が、変動の激しい消費者需要や複雑なオムニチャネル運営を管理するために、AIを活用した需要予測および在庫最適化を導入するにつれ、小売分析の導入が加速しています。従来型の予測手段では、季節性、販促活動、地域ごとの需要の変動、品揃えの複雑さ、そして急速に変化する購買行動への対応に苦戦することがよくあります。
AIや機械学習モデルは、売上、在庫、価格設定、販促活動、および外部シグナルを分析し、商品、店舗、チャネル、計画期間を横断して、よりきめ細かな予測を生成します。これらの予測は、補充、購買、配分、在庫配置、人員計画、さらにはより広範なサプライチェーンの意思決定を支援します。また、小売業者はAIを活用した在庫最適化を活用し、商品の入手可能性と保有コストのバランスを取り、品切れを削減し、需要の変化に迅速に対応しています。
Oracle、SAP、RELEXなどのベンダーは、需要予測、補充、最適化の機能を小売プラットフォームに組み込んでいます。小売業務がますます複雑化する中、AIを活用した需要予測は、需要予測と在庫管理上の意思決定を結びつけ、世界中でデータ集約化が進む小売ネットワーク全体における計画の対応力を向上させるために、ますます不可欠なものとなっています。
制約要因：POS、EC、ロイヤリティ、サプライチェーンシステムにまたがる断片化された小売データ
POS、EC、ロイヤリティ、在庫、マーチャンダイジング、サプライチェーンシステムにまたがる断片化された小売データは、小売アナリティクスの導入における主要な制約要因であり続けています。環境間の連携不足は、定義の不統一、レコードの重複、顧客や製品に関する不完全な情報、およびチャネル間の識別子の不一致を引き起こします。
これらの問題はデータの品質を低下させ、信頼性の高い予測、ダッシュボード、推奨事項、および業績測定値を生成する取り組みを複雑にします。小売業者は、アナリティクス・プラットフォームが信頼できる出力を提供できるようになる前に、多くの場合、大規模なデータクレンジング、マッピング、照合、およびガバナンスを必要とします。取引、ロイヤリティ・プロファイル、在庫記録、サプライヤー、マーケットプレイス、倉庫、店舗間のリンクが欠如していると、顧客インサイトや在庫の可視性が歪められる可能性があります。
オムニチャネル運営では、異なるシステム、データ構造、更新頻度を同期させる必要があるため、複雑さがさらに増します。GS1などの標準規格が共通の識別子や相互運用性をサポートしているものの、小売業者は依然としてレガシーシステムや一貫性のないマスターデータに直面しています。その結果、断片化されたデータは導入コストを増大させ、展開を遅らせ、アナリティクスへの信頼を損ない、世界的な企業全体での高度な小売アナリティクス機能の導入を制限しています。
機会：小売の意思決定ワークフロー全体における生成AIと対話型分析の拡大
生成AIと対話型分析は、専門のアナリスト以外にも小売の意思決定支援へのアクセスを拡大することで、新たな機会を生み出しています。自然言語インターフェースにより、ビジネスユーザーはクエリを作成したり、あらかじめ定義されたダッシュボードに依存したりすることなく、複雑な小売データセットを分析することができます。
これらの機能は、マーチャンダイジング、オペレーション、マーケティング、および店舗の各チームが、ガバナンスの適用された企業データからより迅速に答えを得るのに役立ちます。ベンダー各社は、自動要約、業績の解釈、予測支援、在庫分析、対話型探索のために、生成AIを小売ワークフローに組み込んでいます。これにより、技術的な専門知識に乏しいマネージャー、店舗スタッフ、プランナー、経営幹部の間でも、アナリティクスの活用範囲が広がります。この機会は、企業のAI導入を支援するクラウドプロバイダー、ソフトウェアベンダー、システムインテグレーターにも及んでいます。
小売業者からは、信頼性の高いデータ、意味論モデル、生成型インターフェース、セキュリティ制御、ワークフロー統合を組み合わせたプラットフォームへの需要が高まっています。ベンダーは、領域固有のエージェント、組み込み型レコメンデーション、自動要約、対話型分析を通じて差別化を図ることができます。生成AIの機能を拡張することで、プラットフォームの近代化を加速させ、小売分析全般にわたる新たなサービス機会を創出することが可能です。
課題：実店舗とデジタル小売チャネルにまたがる統一された分析ビューの実現
実店舗とデジタル小売チャネルにまたがる統一された分析ビューの実現は、依然として根強い課題となっています。小売業者は、店舗、ECサイト、モバイルアプリ、マーケットプレイス、ソーシャルチャネル、およびフルフィルメントのタッチポイントを同時に運営しています。これらの環境からのデータは、POS、コマース、ロイヤリティ、マーケティング、在庫、フルフィルメントの各システムにまたがり、断片化したままになることがよくあります。
形式、識別子、タイムスタンプ、定義、更新頻度の違いが、統合やクロスチャネル測定を複雑にしています。小売業者は、信頼性の高い企業レベルのインサイトを生成する前に、顧客、取引、商品、プロモーション、在庫、行動データを照合する必要があります。また、実店舗とデジタルチャネルでは買い物客の行動の捕捉方法が異なるため、クロスチャネルでのアイデンティティ解決が困難になります。同期の不一致は、在庫状況、購買行動、キャンペーンのアトリビューション、フルフィルメントのパフォーマンスを歪める可能性があります。
統一されたビューを確立するには、ガバナンス、標準化された指標、データ品質管理、セキュリティポリシー、そして技術チームとビジネスチーム間の連携が必要です。レガシープラットフォームや旧式のインターフェースは、近代化の複雑さをさらに増大させます。これらの統合上の障壁が解消されるまで、小売アナリティクス環境は断片化されたままとなり、小売業者が高度なアナリティクスへの投資から得られる価値が低下する可能性があります。
市場エコシステム
小売アナリティクスのエコシステムは、マーチャンダイジング、オペレーション、顧客、サプライチェーンにわたる意思決定を支援するプラットフォームを統合しています。従来型およびルールベースの分析ソリューションは、小売業者向けにレポート、ダッシュボード、パフォーマンス監視、意思決定支援を提供します。
Adobe、Lightspeed、Teradata、Domo、Shopify、Circanaは、確立された分析およびレポート機能を通じて、この分野を強化しています。AIを組み込んだ予測分析プラットフォームは、機械学習を需要予測、顧客インサイト、在庫、および計画に活用します。Salesforce、Microsoft、Adobe、SAP、Oracle、Zebraは、ますます相互接続が進む小売環境全体で予測インテリジェンスをサポートしています。処方型および最適化分析は、高度なモデルと、価格設定、品揃え、補充、およびフルフィルメントに関する意思決定のための推奨事項を組み合わせています。
セールスフォース、マンハッタン・アソシエイツ、UiPath、アドビ、オラクル、ブルー・ヨンダーは、小売ワークフロー全体にわたる最適化志向の分析を強化しています。自律型およびエージェント型分析は、対話型の探索、自動化された推奨事項、継続的なモニタリング、およびワークフロー主導のアクションをますます可能にしています。セールスフォース、マイクロソフト、Domo、マンハッタン・アソシエイツ、ThoughtSpot、およびRELEXは、小売業務全体にわたる自律的な意思決定支援を推進しています。
市場セグメント
小売アナリティクス市場（提供内容別）
提供内容別では、ソリューションセグメントが世界的に最大の市場シェアを占めると推定されています。小売業者は、マーチャンダイジング、在庫、価格設定、顧客、および業務上の意思決定ワークフローをサポートする統合型アナリティクスソリューションをますます重視しています。これらのソリューションは、POS、EC、ロイヤリティ、サプライチェーン、マーチャンダイジング、店舗システムにまたがるデータを効率的に統合します。
高度なプラットフォームにより、需要予測、品揃えの最適化、顧客セグメンテーション、価格設定インテリジェンス、およびリアルタイムのパフォーマンス監視機能が可能になります。クラウドネイティブアーキテクチャは、世界中の分散した小売技術環境におけるスケーラビリティ、相互運用性、自動化、および統合をさらに向上させます。ベンダー各社は、機械学習、生成AI、コンピュータビジョン、組み込み型意思決定インテリジェンスを通じて、ソリューションの強化を続けています。大手小売業者は、複数の機能やチャネルにわたるガバナンスと標準化されたインサイトを支援する、一元化されたアナリティクスソリューションを好んでいます。これらの機能は総合的に、世界中の多様な小売業態、地域、導入環境におけるソリューション需要を後押ししています。
小売アナリティクス市場：アナリティクスの種類別
アナリティクスの種類別では、AI組み込み型および予測分析が最大の市場シェアを占めると推定されています。小売業者は、需要、顧客行動、在庫要件、販促成果を予測するために、予測モデルをますます活用しています。AI組み込み型プラットフォームは、機械学習と小売データを組み合わせて、予測、推奨事項、および運用上のインサイトを生成します。
これらの機能は、価格最適化、品揃え計画、補充、顧客セグメンテーション、およびネットワーク全体にわたる店舗レベルの意思決定を支援します。さらに、リアルタイム処理により、小売業者は需要、在庫、顧客の状況の変化に応じて迅速に意思決定を調整できるようになります。ベンダー各社は、AIモデルを分析プラットフォームに直接組み込む取り組みを続けており、これにより、独立したデータサイエンスツールへの依存度が低下しています。生成AIの採用拡大も、会話型インサイトや自動化された推奨事項を通じて、予測ワークフローを強化しています。これらの機能が相まって、AI組み込み型および予測分析は、小売業界全体において主流の分析種類としての地位を確固たるものにしています。
小売アナリティクス市場：用途別
用途別では、小売アナリティクス市場全体において、エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンスが最も急速な成長を遂げると予想されています。小売業者は、マーチャンダイジング、オペレーション、財務、サプライチェーン、顧客、店舗の業績を結びつける統合的なインテリジェンスをますます必要としています。エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンスは、アナリティクス、AIモデル、ビジネスルール、ワークフローを組み合わせ、連携した意思決定を支援します。
これらの機能により、組織は孤立したダッシュボードの枠を超え、継続的な部門横断的な分析と業務上の推奨事項へと移行することができます。小売企業の経営幹部は、共有された情報を用いて、業績を評価し、リスクを特定し、結果をシミュレーションし、行動の優先順位を決定することができます。生成AIや対話型インターフェースにより、技術的知識を持たないビジネスユーザーも、企業のインサイトへのアクセスをさらに広げることができます。ベンダー各社は、分析結果を計画、実行、自動化のワークフローに直接結びつけるエージェント機能を組み込んでいます。小売企業が、より迅速で、連携のとれた、測定可能な意思決定を追求する中、こうした動向がエンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンスの導入を加速させています。
小売アナリティクス市場：小売種類別
小売種類別では、美容・パーソナルケア小売業界が最も急速な市場成長を遂げると予想されています。美容小売業者は、顧客体験の全行程において、Eコマース、実店舗、ソーシャルコマース、ロイヤリティプログラム、デジタルエンゲージメントを統合する傾向が強まっています。頻繁な新製品発売、パーソナライゼーションへの要求、トレンド主導型の購買行動により、リアルタイムの分析機能に対する強い需要が生まれています。アナリティクスは、品揃え計画、在庫配分、プロモーション効果、顧客セグメンテーション、およびパーソナライズされた商品レコメンデーションを効果的に支援します。
また、小売業者はソーシャルメディア、ロイヤリティプログラム、取引データ、閲覧行動などのシグナルを分析し、新たな嗜好やトレンドを特定しています。AIを活用したツールは、美容・パーソナルケア小売業者が需要予測、ターゲットを絞ったエンゲージメント、価格設定、キャンペーン最適化の意思決定を改善するのに役立ちます。オムニチャネルの拡大により、世界中のタッチポイントにわたる顧客、在庫、商品に関する情報を同期させる必要性がさらに高まっています。これらの要因が相まって、差別化された体験を求める美容・パーソナルケア小売業者におけるアナリティクスの導入を加速させています。
地域
予測期間中、小売アナリティクス市場で最も急速に成長する地域はアジア太平洋地域となる見込み
アジア太平洋地域は、予測期間中に小売アナリティクス市場で最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。Eコマースの急速な拡大により、地域の小売エコシステム全体で、取引データ、顧客データ、在庫データ、およびフルフィルメントデータの量が急増しています。小売業者は、マーチャンダイジング、需要予測、価格設定、在庫管理、顧客エンゲージメントに関する意思決定を改善するために、アナリティクスプラットフォームを導入しています。
クラウドの導入拡大により、分散した小売業務全体における導入のスケーラビリティ、統合の柔軟性、およびリアルタイム処理が向上しています。モバイルファーストの消費者行動により、パーソナライズされたレコメンデーション、地域に合わせたプロモーション、オムニチャネルでのショッピング体験に対する需要が高まっています。デジタル決済の成長により、顧客分析、不正監視、パフォーマンス最適化に活用できる取引データがさらに拡大しています。AI、ロイヤリティ・プラットフォーム、店舗のデジタル化への投資が、小売企業全体での分析ツールの導入を加速させています。中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、および東南アジアは、引き続き地域の成長における主要な牽引役となっています。また、分析ツールの普及率が比較的低いことも、新興小売経済圏における持続的な市場拡大に向けた大きな余地を生み出しています。
小売アナリティクス市場：企業評価マトリックス
オラクルは、統合された「Oracle Retail Analytics and Planning」エコシステムを通じて、小売アナリティクス分野をリードするベンダーです。同社は、統一された小売環境全体において、マーチャンダイジング、価格設定、在庫、顧客、計画、および運用データを連携させています。AIを活用した需要予測、セグメンテーション、最適化、および小売インテリジェンス機能により、複雑な業務全般にわたる企業の意思決定を強化しています。
また、クラウドベースのアプリケーションは、品揃え計画、需要予測、在庫最適化、価格設定、およびパフォーマンス分析を大規模にサポートしています。オラクルは、幅広い小売機能、AIによるイノベーション、エンタープライズ統合、そして確立されたグローバルな顧客基盤を通じて、そのリーダーシップを強化しています。ブルー・ヨンダー・グループは、AIを活用したサプライチェーンおよびコマースソリューションを提供する、新興の小売アナリティクス企業です。同社は、小売業務全体において、需要予測、在庫最適化、受注管理、マーチャンダイジング、フルフィルメント・インテリジェンスを統合しています。その予測分析および処方的分析は、小売業者の計画、補充、配分、価格設定、在庫に関する意思決定を支援します。ブルー・ヨンダーは、複雑なオムニチャネル小売ネットワーク全体での対応力を向上させるため、人工知能と自動化をますます組み込んでいます。これらの機能は、進化し続けるグローバルな小売分析市場および競争環境において、同社の台頭しつつある地位を強化しています。
主要市場プレイヤ
Oracle Corporation (US)
Salesforce, Inc. (US)
Microsoft Corporation (US)
SAP SE (Germany)
Adobe Inc. (US)
Zebra Technologies Corporation (US)
Shopify Inc. (Canada)
Teradata Corporation (US)
Lightspeed Commerce Inc. (Canada)
Manhattan Associates, Inc. (US)
UiPath Inc. (US)
Strategy Incorporated (US)
Domo, Inc. (US)
NielsenIQ (NIQ) (US)
SAS Institute Inc. (US)
Databricks, Inc. (US)
Infor, Inc. (US)
Sensormatic Solutions LLC (US)
最近の動向
2026年8月：アドビは、「Customer Journey Analytics」に「Brand Visibility」（旧称：LLM Optimizer）を追加し、AIを活用した顧客発見の測定機能を強化しました。この統合により、小売業者はLLM由来のトラフィックとウェブサイトのエンゲージメント、およびその後の成果を関連付けることができ、生成AIによる発見が商品の探索、顧客エンゲージメント、コンバージョン率にどのような影響を与えるかを分析できるようになります。
2026年5月：セールスフォースは、「Tableau Agentic Analytics Platform」をリリースしました。これにより、AIエージェントが企業データ、ビジネスセマンティクス、およびコンテキストを解釈できるようになります。小売業者にとって、このプラットフォームは、顧客、販売、マーチャンダイジング、在庫、店舗、および運用パフォーマンスの各ワークフローにおいて、信頼性の高い分析と自律的なアクションをサポートし、全社的な意思決定インテリジェンスを強化します。
2026年4月：オラクルは、「Retail Insights Cloud Service」に「Store Grades Reporting」および「Sales Liability Reporting」機能を追加しました。これらの機能強化により、小売業者は店舗グレードごとに拠点のパフォーマンスを集計し、完了した売上と未履行の顧客注文債務を組み合わせることが可能となり、商品のパフォーマンス、拠点レベルの需要、およびオムニチャネルの販売活動に関する可視性が向上します。
2026年3月：マイクロソフトは、「Dynamics 365 Commerce」を拡張し、マーチャンダイジングデータ向けのCopilotベースの要約およびインサイト機能を追加しました。この機能により、チャネルごとのマーチャンダイジング構成が要約され、商品、カテゴリー、カタログデータが自動的に検証され、潜在的なリスクが特定されるため、小売業者はマーチャンダイジングの精度、データ品質、および商品・チャネルに関する意思決定を改善することができます。
2026年1月：セールスフォースは、Agentforce Commerce内でUniversal Commerce Protocolをサポートすることで、Googleとのパートナーシップを拡大しました。この連携により、小売業者はGoogleのAIプラットフォーム全体で商品およびコマース情報を公開できるようになり、会話型商品発見、購入者の意図の把握、パーソナライズされたショッピング体験、AIを活用したチェックアウトプロセスが可能になります。
1 はじめに 37
1.1 本調査の目的 37
1.2 市場の定義 37
1.2.1 対象範囲および除外項目 38
1.3 市場の範囲 39
1.3.1 市場のセグメンテーション 39
1.3.2 対象期間 40
1.4 対象通貨 40
1.5 ステークホルダー 40
1.6 変更点の概要 41
2 エグゼクティブ・サマリー 42
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 42
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 45
2.3 小売アナリティクス市場における破壊的トレンド 46
2.4 高成長セグメント 47
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 49
3 プレミアムインサイト 50
3.1 小売アナリティクス市場における事業者にとって魅力的な機会 50
3.2 地域別小売アナリティクス市場 51
3.3 小売アナリティクス市場（提供形態別） 51
3.4 北米：小売アナリティクス市場（提供形態およびサービス別） 52
3.5 小売アナリティクス市場（地域別） 52
4 市場概要 53
4.1 はじめに 53
4.2 市場の動向 53
4.2.1 成長要因 55
4.2.1.1 AIを活用した需要予測および在庫最適化の導入拡大 55
4.2.1.2 オムニチャネル小売およびデジタルコマースデータの急速な拡大 56
4.2.1.3 顧客および買い物客の行動に関するリアルタイムのインサイトに対するニーズの高まり 56
4.2.1.4 価格設定、マーチャンダイジング、在庫、および店舗業績の最適化に対する需要の高まり 57
4.2.2 制約要因 58
4.2.2.1 POS、Eコマース、ロイヤリティ、
およびサプライチェーンシステムにまたがる小売データの断片化 58
4.2.2.2 エンタープライズ規模の小売分析プラットフォームの統合に伴う高コストと複雑さ 59
4.2.3 機会 60
4.2.3.1 小売の意思決定ワークフロー全体における生成AIおよび会話型分析の拡大 60
4.2.3.2 ハイパーローカルな需要および補充計画における予測分析の利用拡大 60
4.2.3.3 RFIDおよび2次元バーコードによって可能となる品目レベル分析の導入拡大 61
4.2.4 課題 62
4.2.4.1 実店舗とデジタル小売チャネルを横断した統一的な分析ビューの実現 62
4.2.4.2 膨大な小売データを、タイムリーかつ実行可能な意思決定へと転換すること 63
4.3 未充足のニーズと未開拓領域 64
4.3.1 未開拓領域における機会 66
4.4 相互に連携した市場とセクター横断的な機会 68
4.4.1 相互に連携した市場 68
4.4.2 セクター横断的な機会 69
4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 70
5 産業の動向 72
5.1 小売分析の進化 72
5.2 ポーターの5つの力分析 74
5.2.1 新規参入の脅威 76
5.2.2 代替品の脅威 76
5.2.3 供給者の交渉力 76
5.2.4 購入者の交渉力 76
5.2.5 競合の激しさ 76
5.3 マクロ経済指標 77
5.3.1 はじめに 77
5.3.2 GDPの推移と予測 77
5.3.3 AIを活用した小売意思決定インテリジェンスおよびエージェント型小売意思決定インテリジェンスの動向 79
5.3.4 AIを活用した需要予測および動的在庫最適化の動向 79
5.3.5 リアルタイムかつ統合された小売データ分析の動向 80
5.3.6 コンピュータビジョン、エッジAI、およびスマートストア分析の動向 81
5.3.7 生成AIおよび対話型セルフサービス小売分析の動向 81
5.4 サプライチェーン分析 82
5.4.1 データインフラストラクチャおよびソースシステム 83
5.4.2 小売分析プラットフォームの開発および導入 83
5.4.3 システム統合および導入支援 83
5.4.4 コンサルティング、チャネルパートナーおよびエンドユーザー 84
5.5 エコシステム分析 84
5.6 価格分析 87
5.6.1 主要企業別の小売分析ソリューションの平均販売価格 88
5.6.2 価格モデル別の平均販売価格 91
5.7 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 93
5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 93
5.9 投資および資金調達のシナリオ 94
5.10 ケーススタディ分析 96
5.10.1 ケープ・ユニオン・マート、Oracle Retailを活用してマーチャンダイジングと需要計画を拡大 96
5.10.2 カーマックス、マイクロソフト・アジュール・オープンAIサービスを活用し、データ駆動型の顧客インサイトを加速 97
5.10.3 クリスト・ジュエリー、SAPコマースクラウドとSAPエマースシスを活用し、売上と顧客維持率を向上 98
5.10.4 ザ・ワークス、ゼブラ・ワーククラウドの在庫可視化機能で在庫精度を向上 99
5.10.5 ウォルグリーンズ、ブルー・ヨンダーの注文管理ソリューションで「30分以内の注文対応」を実現 100
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 101
6.1 技術分析 101
6.1.1 主要な新興技術 101
6.1.1.1 エージェント型AIと自律型小売意思決定インテリジェンス 101
6.1.1.2 マルチモーダル生成AIと会話型小売分析 102
6.1.1.3 リアルタイム店舗インテリジェンスのためのエッジAIとコンピュータビジョン 102
6.1.2 補完的技術 102
6.1.2.1 リアルタイム小売データファブリック、レイクハウス、およびイベントストリーミング 102
6.1.2.2 RFID、2Dバーコード、および商品レベルのデジタルID 102
6.1.2.3 プライバシー保護型データコラボレーションとクリーンルーム 103
6.1.3 関連技術 103
6.1.3.1 ユニファイドコマース、POS、および分散型注文管理 103
6.1.3.2 小売メディアネットワークおよびクローズドループ測定 103
6.1.3.3 ロボット、自律型サプライチェーン、およびインテリジェントフルフィルメント 104
6.2 技術ロードマップ 104
6.2.1 短期（2026年～2027年） | リアルタイムデータの統合、AIの活用、およびコネクテッド・ストア・インテリジェンス 104
6.2.2 中期（2027年～2030年） | 処方型最適化、マルチモーダル分析、およびエコシステムの拡大 105
6.2.3 長期（2030年～2035年以降） | 自律的、信頼性が高く、ユビキタスな小売意思決定インテリジェンス 106
6.3 特許分析 107
6.3.1 方法論 107
6.3.2 2016年～2026年の出願特許数（文書種類別） 107
6.3.3 イノベーションと特許出願 108
6.4 将来の応用 112
6.4.1 自律型およびAI駆動型小売意思決定プラットフォーム 113
6.4.2 需要予測、在庫および品揃えの最適化 113
6.4.3 リアルタイムの適応型価格設定、プロモーション、および利益率の最適化 113
6.4.4 インテリジェントストアおよびコンピュータビジョンによるオペレーショナル・アナリティクス 114
6.4.5 エージェント型コマースおよび自律型フルフィルメント・インテリジェンス 114
6.5 AI／汎用AIが小売アナリティクス市場に与える影響 114
6.5.1 小売アナリティクス市場におけるベストプラクティス 115
6.5.2 小売アナリティクス市場におけるAI導入の事例研究 116
6.5.3 小売アナリティクス市場におけるジェネレーティブAI導入に対する顧客の準備状況 116
7 規制環境 117
7.1 地域別の規制とコンプライアンス 117
7.1.1 規制機関、政府機関、
およびその他の組織 117
7.1.2 産業標準 120
8 消費者動向と購買行動 123
8.1 意思決定プロセス 123
8.2 購買プロセスにおける主要なステークホルダーとその評価基準 124
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 124
8.2.2 購買基準 125
8.3 導入の障壁と内部的な課題 126
8.4 各種小売業態における未充足ニーズ 127
9 提供内容別小売アナリティクス市場 130
9.1 はじめに 131
9.1.1 提供内容：小売アナリティクス市場の推進要因 131
9.2 ソリューション 132
9.2.1 エンタープライズ・アナリティクス・スイート 134
9.2.1.1 事業部門を横断した、企業全体での統合的な小売インテリジェンスの実現 134
9.2.2 顧客インテリジェンス・プラットフォーム 135
9.2.2.1 統合された顧客および行動インテリジェンスによるオムニチャネル・パーソナライゼーションの強化 135
9.2.3 計画・意思決定インテリジェンス・プラットフォーム 136
9.2.3.1 AIを活用した需要予測、在庫管理、マーチャンダイジング、
および最適化に関する意思決定の加速 136
9.2.4 APIファーストおよびヘッドレス・アナリティクス・プラットフォーム 138
9.2.4.1 モダンな小売アプリケーションおよびワークフローへの、構成可能なアナリティクスの直接組み込み 138
9.2.5 高度なアナリティクス・プラットフォーム 139
9.2.5.1 ジェネレーティブAI、 エッジAI、
およびコンポーザブルな意思決定技術によるリアルタイム小売インテリジェンスの拡大 139
9.3 サービス 140
9.3.1 プロフェッショナルサービス 142
9.3.1.1 統合、
データエンジニアリング、および実装の専門知識を通じた小売アナリティクスの変革の加速 142
9.3.1.2 コンサルティングおよびアドバイザリー 143
9.3.1.3 導入および統合 143
9.3.1.4 サポートおよびトレーニング 143
9.3.2 マネージドサービス 143
9.3.2.1 継続的な運用、モデル監視、および専門的なノウハウを通じて、アナリティクスのパフォーマンスを維持する 143
10 分析種類別小売アナリティクス市場 145
10.1 はじめに 146
10.1.1 分析種類：小売アナリティクス市場の推進要因 146
10.2 従来型およびルールベースのアナリティクス 148
10.2.1 標準化されたレポート作成と事前定義されたビジネスルールによる、一貫した小売業績管理の維持 148
10.3 AI 組み込み型および予測分析 149
10.3.1 機械学習による予測を通じて、需要、在庫リスク、および顧客行動を予測する 149
10.4 処方型および最適化分析 150
10.4.1 予測インサイトを活用し、価格設定、在庫、品揃え、およびマーチャンダイジングの意思決定を最適化する 150
10.5 自律型およびエージェント型分析 151
10.5.1 ガバナンスされたAIエージェントと自律的なワークフローを通じた、小売における継続的な意思決定実行の推進 151
11 用途別小売アナリティクス市場 152
11.1 はじめに 153
11.1.1 用途別：小売アナリティクスの市場推進要因 153
11.2 販売およびマーチャンダイジング管理 155
11.2.1 AIを活用した品揃え、価格設定、プロモーション、および商品計画による販売実績と利益率の向上 155
11.2.2 販売実績管理 156
11.2.3 マーチャンダイジングおよび品揃え管理 156
11.2.4 価格設定および販促管理 156
11.2.5 商品およびカテゴリー管理 156
11.2.6 スペースおよびプラノグラム管理 156
11.2.7 その他 156
11.3 マーケティングおよび顧客管理 157
11.3.1 オムニチャネルの買い物客からのシグナルを、パーソナライズされた顧客獲得、維持、およびロイヤリティ向上のための意思決定に転換する 157
11.3.2 顧客および買い物客の管理 158
11.3.3 ロイヤリティおよび顧客維持管理 158
11.3.4 パーソナライゼーションおよびレコメンデーション管理 158
11.3.5 キャンペーンおよびマーケティング管理 158
11.3.6 リテールメディア管理 158
11.3.7 その他 158
11.4 オペレーションおよびサプライチェーン 159
11.4.1 需要予測、補充、配分、およびフルフィルメント・インテリジェンスを通じた商品在庫の確保 159
11.4.2 需要計画および予測 160
11.4.3 在庫および補充管理 160
11.4.4 調達およびサプライヤー管理 160
11.4.5 サプライチェーンおよびロジスティクス管理 160
11.4.6 フルフィルメントおよび流通管理 160
11.4.7 店舗運営および実行管理 160
11.4.8 その他 161
11.5 労働力および生産性 161
11.5.1 AIを活用した人員需要予測および生産性分析による、店舗の需要に応じた人員体制の最適化 161
11.5.2 人員計画およびシフト作成 162
11.5.3 従業員の生産性およびパフォーマンス管理 162
11.5.4 人件費の管理および最適化 162
11.5.5 従業員のエンゲージメントおよび定着率管理 162
11.5.6 業務および人員運用管理 163
11.5.7 その他 163
11.6 財務および決済 163
11.6.1 統合された財務および決済分析による収益性および取引パフォーマンスの向上 163
11.6.2 収益および利益率の管理 164
11.6.3 収益性およびコスト管理 164
11.6.4 決済および取引管理 164
11.6.5 財務計画および予測 164
11.6.6 運転資金およびキャッシュフロー管理 165
11.6.7 その他 165
11.7 エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンス 165
11.7.1 予測、処方、および経営判断のための部門横断的な小売シグナルの統合 165
11.7.2 事業実績と経営管理 166
11.7.3 予測的・処方的意思決定 166
11.7.4 シナリオプランニングとシミュレーション 166
11.7.5 AIを活用したインサイトと会話型インテリジェンス 166
11.7.6 自律的・エージェント型意思決定 167
11.7.7 その他 167
12 小売業態別小売アナリティクス市場 168
12.1 はじめに 169
12.1.1 小売業態：小売アナリティクス市場の推進要因 169
12.2 食料品、食品、およびコンビニエンスストア 171
12.2.1 取引頻度の高さ、生鮮性、および店舗レベルの需要変動が、アナリティクスの導入を促進 171
12.3 アパレル、ファッション、および高級品小売 173
12.3.1 品揃えの急速な入れ替えと季節的なファッションサイクルが、マーチャンダイジング・アナリティクスの導入を促進 173
12.4 電子小売業 174
12.4.1 製品のライフサイクルが短く、価格の透明性が高いため、リアルタイムの価格設定および在庫分析が推進される 174 174
12.5 薬局・健康・ウェルネス小売 175
12.5.1 薬局と店頭データの統合が、商品の在庫状況とパーソナライズされたウェルネス分析を推進 175
12.6 美容・パーソナルケア小売 176
12.6.1 ハイパーパーソナライゼーションと急速に変化する美容トレンドによる、顧客および品揃え分析の導入促進 176
12.7 ホームリビング・ホーム改善小売 177
12.7.1 プロジェクトベースの需要と複雑なオムニチャネルフルフィルメントが、在庫および配送分析の導入を促進 177
12.8 自動車小売 178
12.8.1 在庫価格設定の複雑さとサービスライフサイクル価値が、ディーラーにおけるアナリティクスの導入を促進 178
12.9 その他の小売業態 179
13 地域別小売アナリティクス市場 180
13.1 はじめに 181
13.2 北米 183
13.2.1 北米：小売アナリティクス市場の推進要因 183
13.2.2 アメリカ 189
13.2.2.1 AI主導のオムニチャネル意思決定とリアルタイム運用による、企業向け小売アナリティクスの拡大 189
13.2.3 カナダ 193
13.2.3.1 オムニチャネルのショッパー・インテリジェンスと価値重視の業務最適化を通じた小売アナリティクスの導入拡大 193
13.3 ヨーロッパ 197
13.3.1 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場の推進要因 197
13.3.2 英国 202
13.3.2.1 高度に統合された実店舗およびデジタル小売チャネル全体におけるユニファイド・コマースとAIを活用した意思決定の加速 202
13.3.3 ドイツ 206
13.3.3.1 データ集約型で効率性を重視した小売運営を通じた、予測的計画立案とプロセス最適化の推進 206
13.3.4 フランス 210
13.3.4.1 進化するオンラインショッピングの顧客体験を通じて、AIを活用したデジタルコマースと顧客インサイトを拡大する 210
13.3.5 スペイン 214
13.3.5.1 政府が後押しする小売業のデジタル化により、オムニチャネル管理とデータ駆動型の業務近代化を加速させる 214
13.3.6 イタリア 218
13.3.6.1 利用しやすいAI、マルチチャネル分析、データ駆動型の運営効率化を通じて、店舗中心の小売業を近代化する 218
13.3.7 その他のヨーロッパ諸国 222
13.4 アジア太平洋地域 226
13.4.1 アジア太平洋地域：小売分析市場の推進要因 227
13.4.2 中国 232
13.4.2.1 大規模なオンラインおよび実店舗ビジネスにおけるスマートリテールとデジタルサプライチェーンの近代化の加速 232
13.4.3 インド 236
13.4.3.1 オープンなデジタルコマースと小売業の正規化により、細分化された販売者エコシステム全体でのアナリティクス導入を加速 236
13.4.4 日本 240
13.4.4.1 eコマースの普及率の成熟と複雑な商品カテゴリー構成が、オムニチャネルのパフォーマンスおよび在庫分析を促進します 240
13.4.5 韓国 244
13.4.5.1 モバイル中心の購買行動が、顧客、商品、およびフルフィルメントに関するリアルタイム分析を加速させます 244
13.4.6 ASEAN 248
13.4.6.1 国境を越えたデジタル統合と決済の相互運用性が、拡張性の高いマルチマーケット小売分析を推進 248
13.4.7 その他のアジア太平洋地域 252
13.4.7.1 AIの導入拡大と分散型小売ネットワークが、柔軟なクラウドベースの分析導入を推進 252
13.5 中東・アフリカ 256
13.5.1 中東・アフリカ：小売分析市場の推進要因 257
13.5.2 サウジアラビア 262
13.5.2.1 リアルタイム小売分析の導入を加速させるデジタル決済と国内の電子商取引インフラ 262
13.5.3 アラブ首長国連邦（UAE） 266
13.5.3.1 スマートコマースと接続型決済インフラが、リアルタイムの小売および顧客インテリジェンスを推進 266
13.5.4 トルコ 270
13.5.4.1 電子商取引の急速な正規化とマーケットプレイスの拡大が、オムニチャネル小売分析の需要を牽引 270
13.5.5 南アフリカ 274
13.5.5.1 電子商取引とオムニチャネルフルフィルメントの拡大が、在庫、顧客、配送分析の導入を促進 274
13.5.6 中東・アフリカのその他の地域 278
13.6 南米アメリカ 282
13.6.1 南米アメリカ：小売分析市場の推進要因 283
13.6.2 ブラジル 287
13.6.2.1 Pix主導の決済のデジタル化とEコマースの近代化による、リアルタイム小売分析の導入促進 287
13.6.3 メキシコ 291
13.6.3.1 eコマースチャネルの多様化とデジタル決済の拡大が、顧客およびオムニチャネル小売インテリジェンスを推進 291
13.6.4 その他の南米アメリカ諸国 295
14 競争環境 300
14.1 概要 300
14.2 主要企業の競争戦略／勝つための要素、2022年～2026年 300
14.3 売上高分析（2021年～2025年） 303
14.4 市場シェア分析（2025年） 305
14.4.1 市場ランキング分析、2025年 306
14.5 製品比較 309
14.5.1 先進的な小売分析プラットフォームの比較分析 309
14.6 企業評価マトリックス：主要プレイヤー 311
14.6.1 スター企業 311
14.6.2 新興リーダー企業 311
14.6.3 広範な事業展開を行う企業 311
14.6.4 参入企業 311
14.6.5 企業の事業展開：主要企業、 2025 313
14.6.5.1 企業の事業展開 313
14.6.5.2 地域別事業展開 314
14.6.5.3 ソリューション別事業展開 315
14.6.5.4 アプリケーションの展開状況 316
14.6.5.5 小売業態 317
14.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業 318
14.7.1 先進的な企業 318
14.7.2 対応力のある企業 318
14.7.3 ダイナミックな企業 318
14.7.4 スタートブロック 318
14.7.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 320
14.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 320
14.7.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競合ベンチマーキング 321
14.8 企業評価および財務指標 322
14.9 競争シナリオ 323
14.9.1 製品の発売および機能強化 323
15 企業概要 327
15.1 はじめに 327
15.2 主要企業 327
15.2.1 オラクル社 327
15.2.1.1 事業概要 327
15.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 329
15.2.1.3 最近の動向 331
15.2.1.3.1 製品の発売および機能強化 331
15.2.1.3.2 契約実績 333
15.2.1.3.3 事業拡大 334
15.2.1.4 MnMの見解 334
15.2.1.4.1 主な強み 334
15.2.1.4.2 戦略的選択 334
15.2.1.4.3 弱点および競合上の脅威 335
15.2.2 セールスフォース社 336
15.2.2.1 事業概要 336
15.2.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 337
15.2.2.3 最近の動向 339
15.2.2.3.1 製品の発売および機能強化 339
15.2.2.3.2 取引実績 342
15.2.2.4 MnMの見解 343
15.2.2.4.1 主な強み 343
15.2.2.4.2 戦略的選択 343
15.2.2.4.3 弱みと競合上の脅威 343
15.2.3 マイクロソフト社 344
15.2.3.1 事業概要 344
15.2.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 345
15.2.3.3 最近の動向 347
15.2.3.3.1 製品の発売および機能強化 347
15.2.3.3.2 取引 349
15.2.3.4 MnMの見解 350
15.2.3.4.1 主な強み 350
15.2.3.4.2 戦略的選択肢 350
15.2.3.4.3 弱点および競合上の脅威 350
15.2.4 アドビ社 351
15.2.4.1 事業概要 351
15.2.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 353
15.2.4.3 最近の動向 354
15.2.4.3.1 製品の発売および機能強化 354
15.2.4.3.2 取引 357
15.2.4.4 MnMの見解 358
15.2.4.4.1 主な強み 358
15.2.4.4.2 戦略的選択 358
15.2.4.4.3 弱みおよび競合上の脅威 358
15.2.5 SAP SE 359
15.2.5.1 事業概要 359
15.2.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 360
15.2.5.3 最近の動向 362
15.2.5.3.1 製品の発売および機能強化 362
15.2.5.3.2 契約実績 364
15.2.5.4 MnMの見解 366
15.2.5.4.1 主な強み 366
15.2.5.4.2 戦略的選択 366
15.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 366
15.2.6 TERADATA CORPORATION 367
15.2.6.1 事業概要 367
15.2.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 368
15.2.6.3 最近の動向 370
15.2.6.3.1 製品の発売および機能強化 370
15.2.6.3.2 契約実績 372
15.2.7 ゼブラ・テクノロジーズ社 373
15.2.7.1 事業概要 373
15.2.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 374
15.2.7.3 最近の動向 375
15.2.7.3.1 製品の発売および機能強化 375
15.2.7.3.2 取引実績 377
15.2.8 SHOPIFY INC. 378
15.2.8.1 事業概要 378
15.2.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 379
15.2.8.3 最近の動向 380
15.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 380
15.2.8.3.2 取引 384
15.2.9 LIGHTSPEED COMMERCE INC. 386
15.2.9.1 事業概要 386
15.2.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 387
15.2.9.3 最近の動向 388
15.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 388
15.2.9.3.2 取引 391
15.2.10 MANHATTAN ASSOCIATES, INC. 392
15.2.10.1 事業概要 392
15.2.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 394
15.2.10.3 最近の動向 395
15.2.10.3.1 製品の発売および機能強化 395
15.2.10.3.2 取引 397
15.2.11 DOMO, INC. 399
15.2.11.1 事業概要 399
15.2.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 400
15.2.11.3 最近の動向 401
15.2.11.3.1 製品の発売および機能強化 401
15.2.11.3.2 取引実績 404
15.2.12 NIELSENIQ 405
15.2.13 STRATEGY INCORPORATED 406
15.2.14 SAS INSTITUTE INC. 407
15.2.15 DATABRICKS, INC. 408
15.2.16 INFOR, INC. 409
15.2.17 EPICOR SOFTWARE CORPORATION 410
15.2.18 SENSORMATIC SOLUTIONS 411
15.2.19 BLUE YONDER GROUP, INC. 412
15.2.20 CIRCANA, LLC 413
15.3 その他の企業 414
15.3.1 ALTERYX, INC. 414
15.3.2 PEAK AI 415
15.3.3 SYMPHONYAI HOLDINGS INC. 416
15.3.4 ALGONOMY 417
15.3.5 FORM 418
15.3.6 RETAILNEXT, INC. 419
15.3.7 PLACER LABS, INC. (PLACER.AI) 420
15.3.8 COMMERCEIQ, INC. 421
15.3.9 RELEX SOLUTIONS OY 422
15.3.10 APTOS, LLC 423
15.3.11 COMPETERA INC. 424
15.3.12 DATAWEAVE SOFTWARE PRIVATE LIMITED 425
15.3.13 RETALON, INC. 426
15.3.14 DATASEMBLY, INC. 427
15.3.15 ALLOY.AI. 428
15.3.16 CONJURA LTD. 429
15.3.17 O9 SOLUTIONS, INC. 430
15.3.18 DUNNHUMBY LIMITED 431
15.3.19 FOCAL SYSTEMS, INC. 432
15.3.20 QLIK TECHNOLOGIES INC. 433
15.3.21 THOUGHTSPOT, INC. 434
15.3.22 SISENSE LTD. 435
15.3.23 SIGMA COMPUTING 436
16 調査方法 437
16.1 調査データ 437
16.1.1 二次データ 438
16.1.2 一次データ 438
16.1.2.1 一次データのプロファイル内訳 439
16.1.2.2 主要な産業インサイト 439
16.2 市場の内訳とデータの三角測量 440
16.3 市場規模の推計 441
16.3.1 トップダウン・アプローチ 441
16.3.2 ボトムアップ・アプローチ 442
16.4 市場予測 446
16.5 調査の前提条件 447
16.6 調査の限界 448
17 隣接および関連市場 449
17.1 はじめに 449
17.2 カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント市場 – 2028年までの世界予測 449
17.2.1 市場の定義 449
17.2.2 市場の概要 450
17.2.2.1 提供サービス別カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント市場 450
17.2.2.2 顧客体験管理市場（産業別） 451
17.2.2.3 顧客体験管理市場（地域別） 452
17.3 サプライチェーン分析市場 – 2027年までの世界予測 453
17.3.1 市場の定義 453
17.3.2 市場の概要 453
17.3.2.1 サプライチェーン・アナリティクス市場（コンポーネント別） 454
17.3.2.2 サプライチェーン・アナリティクス市場（サービス別） 454
17.3.2.3 サプライチェーン・アナリティクス市場（産業別） 455
17.3.2.4 サプライチェーン・アナリティクス市場（地域別） 456
18 付録 457
18.1 ディスカッション・ガイド 457
18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル 464
18.3 カスタマイズオプション 466
18.4 関連レポート 466
18.5 著者情報 467
表1 2021年～2025年の米ドル為替レート 40
表2 小売アナリティクス市場における未充足ニーズ 64
表3 小売業態別の小売アナリティクス市場における未充足ニーズ 65
表4 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 70
表5 ポーターの5つの力モデルが小売アナリティクス市場に与える影響 75
表6 主要国別のGDP変化率（2022年～2031年） 78
表7 小売アナリティクス市場エコシステムにおける企業の役割 85
表8 主要プレーヤー別小売アナリティクスソリューションの平均販売価格、
2026年 89
表9 価格モデル別平均販売価格（2026年） 92
表10 小売アナリティクス市場：主要な会議およびイベントの一覧、
2026年～2027年 93
表11 資金調達額（百万米ドル）および資金調達ラウンド別主要小売分析企業
（2023年～2026年） 95
表12 特許出願件数、2016年～2026年 107
表13 小売アナリティクス市場における主要特許一覧（2024年～2026年） 109
表14 主なユースケースと市場の可能性 115
表15 ベストプラクティス：ユースケースを導入している企業 115
表16 小売アナリティクス市場：汎用AI（GEN AI）導入に関する事例研究 116
表17 北米：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 117
表18 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 118
表19 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 118
表20 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 119
表21 南米アメリカ：規制機関、政府機関、
およびその他の組織の一覧 120
表22 小売アナリティクス市場におけるグローバル産業標準 121
表23 主要3つの小売種類における購買プロセスに対する
ステークホルダーの影響（%）
125
表24 主要3つの小売種類における主な購入基準 125
表25 最終用途産業別、小売アナリティクス市場における未充足ニーズ 128
表26 小売アナリティクス市場：提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 132
表27 小売アナリティクス市場：提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 132
表28 小売アナリティクス市場：用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 133
表29 小売アナリティクス市場：用途別、2026年～2032年（百万米ドル） 134
表30 エンタープライズ・アナリティクス・スイート：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 135
表31 エンタープライズ・アナリティクス・スイート：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年 （百万米ドル） 135
表32 カスタマー・インテリジェンス・プラットフォーム：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 136
表33 カスタマー・インテリジェンス・プラットフォーム：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 136
表34 計画・意思決定インテリジェンス・プラットフォーム： 小売アナリティクス市場：地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 137
表35 計画・意思決定インテリジェンス・プラットフォーム：小売アナリティクス市場、地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 137
表36 APIファーストおよびヘッドレス分析プラットフォーム：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 138
表37 APIファーストおよびヘッドレス分析プラットフォーム：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 139
表38 高度なアナリティクス・プラットフォーム：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 140
表39 高度なアナリティクス・プラットフォーム：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 140
表40 小売アナリティクス市場：サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 141
表41 小売アナリティクス市場：サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 141
表42 プロフェッショナルサービス：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 142
表43 プロフェッショナルサービス：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 143
表44 マネージドサービス：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 144
表45 マネージドサービス：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 144
表46 小売アナリティクス市場：アナリティクスの種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 147
表47 小売アナリティクス市場：アナリティクスの種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 147
表48 従来型およびルールベースの分析：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 148
表49 従来型およびルールベースの分析：小売分析市場、
地域別、2026年 –2032年（百万米ドル） 148
表50 AI組み込み型および予測分析：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 149
表51 AI組み込み型および予測分析：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 149
表52 処方型および最適化分析： 小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 150
表53 処方型および最適化アナリティクス：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 150
表54 自律型・エージェント型アナリティクス：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 151
表55 自律型・エージェント型アナリティクス：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 151
表56 小売アナリティクス市場：用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 154
表57 小売アナリティクス市場：用途別、2026年～2032年（百万米ドル） 154
表58 販売・商品管理：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 155
表59 販売・商品管理：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 155
表60 マーケティングおよび顧客管理：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 157
表61 マーケティング・顧客管理：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 157
表 62 オペレーションおよびサプライチェーン：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 159
表 63 オペレーションおよびサプライチェーン：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 159
表64 労働力および生産性：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年 （百万米ドル） 161
表 65 労働力および生産性：小売アナリティクス市場、
地域別、2026–2032年（百万米ドル） 162
表66 金融・決済：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 163
表67 金融・決済：小売アナリティクス市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 164
表68 エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンス：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 165
表69 エンタープライズ・ディシジョン・インテリジェンス：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 166
表70 小売分析市場、小売の種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 170
表71 小売分析市場：小売種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 171
表72 食料品・食品・コンビニエンスストア小売：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年 （百万米ドル） 172
表73 食料品・食品・コンビニエンスストア小売：小売アナリティクス市場、
地域別、2026–2032年（百万米ドル） 172
表74 アパレル、ファッション、および高級品小売：小売アナリティクス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 173
表75 アパレル、ファッション、およびラグジュアリー小売：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 173
表76 電子小売：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 174
表77 電子小売：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 174
表78 薬局・健康・ウェルネス小売：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 175
表79 薬局・健康・ウェルネス小売：小売分析市場、
地域別、2026–2032年（百万米ドル） 175
表80 美容・パーソナルケア小売：小売アナリティクス市場、
地域別、2021–2025年（百万米ドル） 176
表81 美容・パーソナルケア小売：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 176
表82 ホーム・リビング・リフォーム小売：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 177
表83 ホーム・リビング・リフォーム小売： 小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 177
表84 自動車小売：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 178
表85 自動車小売：小売分析市場、
地域別、2026年～2032年（百万米ドル） 178
表86 その他の小売の種類：小売分析市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 179
表87 その他の小売の種類：地域別小売アナリティクス市場、
2026年～2032年（百万米ドル） 179
表88 地域別小売アナリティクス市場、2021年～2025年（百万米ドル） 182
表89 地域別小売アナリティクス市場、2026年～2032年（百万米ドル） 182
表90 北米：提供サービス別小売アナリティクス市場、
2021年～2025年（百万米ドル） 184
表91 南米アメリカ：小売アナリティクス市場、提供形態別、
2026–2032年（百万米ドル） 185
表92 南米アメリカ：小売アナリティクス市場、ソリューション別、
2021–2025年 （百万米ドル） 185
表93 北米：小売アナリティクス市場、ソリューション別、
2026年～2032年（百万米ドル） 185
表94 北米：小売アナリティクス市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 185
表95 北米：小売アナリティクス市場（サービス別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 186
表96 北米：小売アナリティクス市場（アナリティクスタイプの種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 186
表97 北米：小売アナリティクス市場（アナリティクスタイプの種類別）、
2026年～2032年 （百万米ドル） 186
表98 北米：小売アナリティクス市場、用途別、
2021–2025年（百万米ドル） 187
表99 北米：小売アナリティクス市場（用途別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 187
表100 北米：小売アナリティクス市場（小売種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 187
表101 北米：小売アナリティクス市場（小売種類別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 188
表102 南米アメリカ：小売アナリティクス市場、国別、
2021年～2025年（百万米ドル） 188
表103 南米アメリカ：小売アナリティクス市場、国別、
2026年～2032年 （ドル） 188
表104 アメリカ：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2021年～2025年（ドル） 189
表105 アメリカ：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2026年～2032年（ドル） 189
表106 アメリカ：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万ドル） 190
表107 アメリカ：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万ドル） 190
表108 アメリカ：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万ドル） 190
表109 アメリカ：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万ドル） 190
表110 アメリカ：小売アナリティクス市場、アナリティクスタイプ別、2021年～2025年（百万ドル） 191
表111 アメリカ：小売アナリティクス市場、アナリティクスタイプ別、2026年～2032年（百万ドル） 191
表112 アメリカ：小売アナリティクス市場、用途別、2021年～2025年（百万ドル） 191
表113 アメリカ：小売アナリティクス市場、用途別、2026年～2032年（百万ドル） 192
表114 アメリカ：小売アナリティクス市場、小売種類別、2021年～2025年（百万ドル） 192
表115 アメリカ：小売アナリティクス市場、小売種類別、2026年～2032年（百万ドル） 192
表116 カナダ：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 193
表117 カナダ：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、2026年～2032年（百万米ドル） 194
表118 カナダ：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 194
表119 カナダ：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 194
表120 カナダ：小売アナリティクス市場（サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 194
表121 カナダ：小売アナリティクス市場（サービス別）、2026年～2032年（百万米ドル） 195
表122 カナダ：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2021年～2025年（百万米ドル） 195
表123 カナダ：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 195
表124 カナダ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 195
表125 カナダ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 196
表126 カナダ：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 196
表127 カナダ：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2026年～2032年 （百万米ドル） 196
表128 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、提供内容別、2021年～2025年（百万米ドル） 198
表129 ヨーロッパ： 小売アナリティクス市場（提供形態別、2026年～2032年）（百万米ドル） 198
表130 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場（ソリューション別、2021年～2025年）（百万米ドル） 198
表131 ヨーロッパ： 小売アナリティクス市場、ソリューション別、2026年～2032年（百万米ドル） 199
表132 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 199
表133 ヨーロッパ： 小売アナリティクス市場（サービス別）、2026年～2032年（百万米ドル） 199
表134 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 199
表135 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、分析種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 200
表136 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 200
表137 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 200
表138 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、小売の種類別、
2021年～2025年（百万米ドル） 201
表139 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、小売の種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 201
表140 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、国別、2021年～2025年（百万米ドル） 201
表141 ヨーロッパ：小売アナリティクス市場、国別、2026年～2032年（百万米ドル） 202
表142 英国：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 203
表143 英国：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、2026年～2032年（百万米ドル） 203
表144 英国：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 203
表145 英国：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 203
表146 英国：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 204
表147 英国：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 204
表148 英国：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 204
表149 英国：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 204
表150 英国：小売アナリティクス市場、用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 205
表151 英国：小売アナリティクス市場、用途別、2026年～2032年（百万米ドル） 205
表152 英国：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 205
表153 英国：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 206
表154 ドイツ：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 207
表155 ドイツ：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 207
表 156 ドイツ：小売分析市場、ソリューション別、2021年～2025年（百万米ドル） 207
表157 ドイツ：小売分析市場、ソリューション別、2026年～2032年（百万米ドル） 207
表158 ドイツ：小売分析市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 208
表159 ドイツ：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 208
表160 ドイツ：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2021年～2025年（百万米ドル） 208
表161 ドイツ：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 208
表162 ドイツ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 209
表163 ドイツ：小売アナリティクス市場（用途別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 209
表164 ドイツ：小売アナリティクス市場（小売の種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 209
表165 ドイツ：小売アナリティクス市場（小売の種類別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 210
表166 フランス：小売アナリティクス市場（提供形態別）、2021年～2025年（百万米ドル） 211
表167 フランス：小売アナリティクス市場（提供形態別）、2026年～2032年（百万米ドル） 211
表168 フランス：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 211
表169 フランス：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 211
表170 フランス：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 212
表171 フランス：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 212
表172 フランス：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 212
表173 フランス：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2026年～2032年（百万米ドル）
212表174 フランス：小売アナリティクス市場（用途別）、2021年～2025年（百万米ドル） 213表175 フランス：小売アナリティクス市場（用途別）、2026年～2032年 （百万米ドル） 213表 176 フランス：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021–2025年（百万米ドル） 213表 177 フランス：小売アナリティクス市場（小売の種類別）、2026年～2032年（百万米ドル） 214表 178 スペイン：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 215表179 スペイン：小売アナリティクス市場（提供形態別）、2026年～2032年（百万米ドル） 215表180 スペイン：小売アナリティクス市場（ソリューション別）、2021年～2025年（百万米ドル） 215表181 スペイン：小売アナリティクス市場、ソリューション別、2026年～2032年（百万米ドル） 215表182 スペイン：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 216表183 スペイン：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 216表184 スペイン：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 216表185 スペイン：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、2026年～2032年（百万米ドル） 216表186 スペイン：小売アナリティクス市場、用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 217表187 スペイン：小売アナリティクス市場、用途別、2026年～2032年（百万米ドル） 217表188 スペイン：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 217表189 スペイン：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 218表190 イタリア：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 219表191 イタリア：小売アナリティクス市場、提供サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 219
表192 イタリア：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 219
表193 イタリア：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 219
表194 イタリア：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 220
表 195 イタリア：小売アナリティクス市場（サービス別、2026–2032年）（百万米ドル） 220
表 196 イタリア：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別、
2021–2025年）（百万米ドル） 220
表197 イタリア：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 220
表198 イタリア：小売アナリティクス市場、用途別、2021年～2025年 （百万米ドル） 221
表 199 イタリア：小売アナリティクス市場、用途別、2026–2032年（百万米ドル） 221
表 200 イタリア：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021–2025年 （百万米ドル） 221
表 201 イタリア：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 222
表 202 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 223
表 203 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 223
表 204 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（ソリューション別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 223
表 205 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（ソリューション別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 223
表 206 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 224
表 207 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（サービス別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 224
表 208 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 224
表209 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場、分析の種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 224
表210 ヨーロッパその他地域： 小売アナリティクス市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 225
表211 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場（用途別）、
2026–2032年（百万米ドル） 225
表212 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場、小売種類別、
2021–2025年（百万米ドル） 225
表213 ヨーロッパその他地域：小売アナリティクス市場、小売種類別、
2026–2032年（百万米ドル） 226
表 214 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 228
表 215 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（提供サービス別）、
2026–2032年（百万米ドル） 228
表 216 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（ソリューション別）、
2021–2025年（百万米ドル） 228
表 217 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場、ソリューション別、
2026年～2032年（百万米ドル） 228
表 218 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場、サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 229
表219 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（サービス別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 229
表220 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 229
表 221 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（アナリティクスの種類別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 229
表 222 アジア太平洋地域： 小売アナリティクス市場、用途別、
2021年～2025年（百万米ドル） 230
表223 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場、用途別、
2026年～2032年（百万米ドル） 230
表224 アジア太平洋地域： 小売種類別小売アナリティクス市場、
2021年～2025年（百万米ドル） 230
表225 アジア太平洋地域：小売種類別小売アナリティクス市場、
2026年～2032年（百万米ドル） 231
表226
アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（国別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 231
表227 アジア太平洋地域：小売アナリティクス市場（国別）、
2026年～2032年（百万米ドル） 231
表228 中国：小売アナリティクス市場（提供サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 232
表229 中国：小売アナリティクス市場（提供サービス別、2026年～2032年）（百万米ドル） 232
表230 中国：小売アナリティクス市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 233
表231 中国：小売アナリティクス市場、提供形態別、2026年～2032年（百万米ドル） 233
表 232 中国：小売アナリティクス市場、サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 233
表 233 中国：小売アナリティクス市場、サービス別、2026年～2032年（百万米ドル） 233
表234 中国：小売アナリティクス市場、アナリティクスの種類別、
2021年～2025年（百万米ドル） 234
表235 中国：小売アナリティクス市場、分析種類別、
2026年～2032年（百万米ドル） 234
表236 中国：小売アナリティクス市場、用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 234
表 237 中国：小売アナリティクス市場、用途別、2026年～2032年（百万米ドル） 235
表 238 中国：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2021年～2025年（百万米ドル） 235
表239 中国：小売アナリティクス市場、小売の種類別、2026年～2032年（百万米ドル） 235
