市場規模と予測：

2025年の市場規模：327億2000万米ドル

2026年の市場規模：366億米ドル

2031年の売上高予測：585億2000万米ドル

成長率：2026年から2031年までの年平均成長率（CAGR）9.8％2021年から2031年までのデータが利用可能です基準年：2025年予測期間：2026年～2031年ソフトウェアセグメントは、10.5％というより高いCAGRを示すと予想されます

主要な市場動向とインサイト

• 成長要因：クラウド・SaaSへの移行、AIの統合、およびソフトウェア定義による製品の複雑化。
• 今後の見通し： 従来のエンジニアリングデータリポジトリから、完全に接続されたデジタルオペレーティングシステムへの構造的シフトに牽引され、市場の将来的な成長見通しは堅調です。
• 拡大傾向：クラウドネイティブSaaSへの移行、AIの統合、およびデジタルスレッド。
• 成長機会：レガシーなカスタマイズ解消と、ソフトウェア定義製品に向けたALMの統合。

主なポイント

製品ライフサイクル管理（PLM）市場は、予測期間中にアジア太平洋地域で最も高い成長率を示すと予測されています。

提供形態別では、予測期間中、ソフトウェアセグメントがサービスセグメントよりも高いCAGR（10.5％）を示すと予想されます。

ソフトウェアの種類別では、製品データ管理セグメントが2031年までに95億9,000万米ドルという最大の市場規模を占めると予想されます。

導入形態別では、クラウドセグメントが予測期間中に14.0％のCAGRを記録すると予想されます。

組織規模別では、予測期間中、中小企業（SME）セグメントが、大企業セグメントよりも高いCAGRを示すと予想されます。

製品タイプ別では、従来の離散型製造業者の大規模な導入基盤がPLMプラットフォームへの需要を支え続けるため、機械製品セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これにより、ソフトウェア定義製品やメカトロニクス製品の成長が加速しているにもかかわらず、同セグメントの主導的地位が強化される見込みです。

業種別では、予測期間中、自動車・輸送セグメントが製品ライフサイクル管理市場を牽引すると推定されています。

製品ライフサイクル管理市場の主要企業は、コアとなるデータ・ヴォールト機能そのものよりも、それを超えていかに効果的に価値を拡大できるかという点で競争を繰り広げています。PTC、ダッソー・システムズ、シーメンス、SAPなどが主要な市場プレイヤーです。

Omnify、Oqton、Upchainは、堅実な製品ポートフォリオと効果的な事業戦略により、スタートアップや中小企業の中で頭角を現しています。

製品ライフサイクル管理市場は、ユーザー数ベースのライセンスモデルから、ユーザー1人あたりの価値に基づく拡張モデルへと移行しつつあります。世界的なエンジニアリング要員数の伸びが緩やかなままである中、ベンダー各社は、ダウンストリームモジュール、デジタルスレッドによる連携、AIを活用したワークフロー、そして中核となるエンジニアリング・データ・ヴォールトの枠をはるかに超えて機能するコンプライアンス対応ソフトウェアを通じて、増分収益を獲得しています。この移行により、予算の配分先が再編され、設計、製造、フィールドサービスのデータを単一の、継続的に更新されるデジタルバックボーンに統合するプラットフォームが優位に立っています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション

企業への影響は、顧客のトレンドやディスラプションから生じています。自動車・輸送、産業用機器・機械、航空宇宙・防衛、エレクトロニクス・半導体業界は、PLMプロバイダーの主要な顧客であり、そのエンドユーザーが最終的な受益者となります。製品の複雑性、ソフトウェアの構成要素、および規制順守における変化は、エンドユーザーの収益に影響を与え、こうした収益の変化はさらにPLMプロバイダーの収益にも波及することになります。

推進要因：エンジニアリング要員の年間増加率がわずか2～4％にとどまる中、「1ライセンスあたりの価値」の拡大が「ライセンス数の増加」に取って代わっています

世界のエンジニアリング要員数が年間2～4％という緩やかなペースで増加している中、主要なPLMベンダーはもはや、純粋なライセンス数の獲得に依存して成長を牽引することはできなくなっています。2031年までの真の競争の場は、「1シートあたりの価値の拡大」です。モデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）、ジェネレーティブデザインモジュール、および機械部品表（MBOM）とソフトウェア部品表（SBOM）を結びつける下流のデジタルスレッドツールの融合により、従来の顧客基盤（TAM）に対して最大1.8倍の乗数効果がもたらされています。

以前は純粋にCADやPDMのライセンス数（シート数）で競争していたベンダー各社は、既存の導入基盤からはるかに深く収益を生み出すシステムエンジニアリングやデジタルスレッドモジュールを軸に事業戦略を再構築しており、競争の基盤を従業員数の増加から、既存顧客におけるウォレットシェアの拡大へとシフトさせています。

制約要因：熟練したPLM管理者およびシステムエンジニアの不足

熟練したPLM管理者およびシステムエンジニアの不足が、エンタープライズ規模でのPLM導入を依然として阻害しています。多くの製造業企業では、ワークフローの設定、CADやERPシステムの統合、複雑な導入環境のカスタマイズに専門的な知見が必要ですが、この知見は需要に比べて依然として不足しています。これにより、企業が新しいPLM機能を展開し、デジタルスレッドの接続性を拡張し、レガシーなファイルベースの設計システムから移行できるペースが制限されています。その結果、企業は社内チームのトレーニングが完了するか、外部の実装パートナーを確保できるまで大規模な導入を延期しており、本格的な導入が遅れ、PLM市場全体の成長が鈍化しています。

ビジネスチャンス：レガシーなカスタマイズを解消することは、2028年までに120億米ドル規模のグローバルなサービスおよび近代化の機会をもたらします

ティア1メーカーの60％以上が、導入から7年以上経過し、データモデル、ワークフロー、統合機能に深刻な技術的負債が蓄積された、高度にカスタマイズされたPLMシステムを運用していると推定されています。このカスタマイズを解消し、標準化されたクラウド対応のデータモデルを導入することは、2028年までに推定120億米ドル規模の、即座に活用可能なグローバルなサービスおよび近代化の機会となります。この移行を、体系化されリスクを低減したサービスとして提供できるベンダーやシステムインテグレーターは、新規ライセンスや新規顧客の獲得による成長とは独立して進行する、数年間にわたるレガシーシステム近代化への投資の波から収益を得る立場にあります。

課題：真のTAM拡大と、従来のオンプレミス収益のカニバリゼーションとの区別

企業がオンプレミスのPLMからクラウドおよびSaaS型サービスへ移行する中、ベンダーは、真の市場拡大に起因する収益と、単に既存のオンプレミス保守契約に取って代わるだけの収益とを区別するという課題に直面しています。移行プロジェクトでは、新しいクラウドサブスクリプションが本格化する前にレガシー契約が終了するため、短期的な収益圧縮期間が生じ、財務予測が複雑化します。この課題に対処するには、どの顧客セグメントが純粋な新規クラウド導入者であり、どのセグメントが導入モデルを移行する既存顧客であるかを明確に把握する必要があります。これらを混同すると、真のTAM拡大が過大評価されてしまうからです。

市場エコシステム

製品ライフサイクル管理（PLM）のエコシステムは、ソフトウェアベンダー、CADおよびALMプロバイダー、システムインテグレーターで構成される、モジュール式かつ協調的なフレームワークです。その範囲は、製品データ管理、システムエンジニアリング、デジタルツインおよびデジタルスレッドソリューション、品質・コンプライアンス管理、サービスライフサイクル管理に及びます。ベンダーが設計、エンジニアリング、製造データを結びつけるデジタルバックボーンを提供する一方、統合および導入パートナーは、スケーラブルな展開、データ移行、継続的な改善を保証します。

これら各社が連携することで、複雑で高度にエンジニアリング化された産業全体において、イノベーション、規制への適合、および製品開発のレジリエンスを推進しています。

製品ライフサイクル管理市場：提供形態別

製品ライフサイクル管理市場において、ソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占める見込みです。各組織は、開発ライフサイクル全体にわたる製品データを管理するために、クラウドネイティブのPLMプラットフォーム、生成AIアシスタント、およびデジタルスレッドの接続性に多額の投資を行っています。AIを活用した文書検索、モデルベースエンジニアリング、構成管理の導入拡大が、PLMの採用を直接後押ししています。シーメンスが2025年1月に106億米ドルでアルテア・エンジニアリングを買収し、マルチフィジックスシミュレーションソフトウェアとTeamcenter PLMを融合させた事例は、ベンダー各社がソフトウェアポートフォリオを強化していることを示しています。新興のエージェンティックAI機能や、ERPとのより緊密な統合も、ソフトウェア需要をさらに後押ししています。

製品ライフサイクル管理（PLM）市場：ソフトウェア種別別

製品データ管理（PDM）は、数十年にわたる支配体制の下で依然として高度に統合されており、市場の中核を守り続けていますが、新たな収益拡大の原動力は、下流工程や分野横断的な統合へと移行しています。デジタルツインおよびデジタルスレッドソリューションは、データがエンジニアリング部門から製造現場や現場へと移行するにつれ、35％を超える画期的な年平均成長率（CAGR）で拡大しており、最も急成長している技術層となっています。2025年12月、PTCは自社のクラウドネイティブCADおよびPDMプラットフォームである「Onshape Government」を、AWS GovCloud上の「Arena PLM」と連携させ、断片化されたファイルベースのツールに代わり、エンジニアリング、品質、サプライチェーン業務を網羅する統合システムを構築しました。

製品ライフサイクル管理（PLM）市場：導入タイプ別

オンプレミスからクラウドPLMへの移行により、構造的なJカーブが生じています。オンプレミスの保守収益は着実に減少する一方で、クラウドおよびSaaSの導入が急増しており、10年間のライフタイムバリュー（LTV）の観点から見ると、クラウドPLMが企業アカウントのTAMを1.8倍から2.2倍に拡大する前に、短期的な収益圧縮期が生じることになります。2025年4月、PTCは、BalluffやZamil HVACをはじめとする製造業者における同社のWindchill+ SaaSサービスの導入が加速していると報告しました。これらの企業は、オンプレミス展開からの移行の主な要因として、クラウドのセキュリティと、手間のかからないスケーリングおよびアップグレードを挙げています。

組織規模別製品ライフサイクル管理（PLM）市場

手頃な価格のサブスクリプション型クラウドPLMにより、かつては大手製造業者に限定されていた導入の障壁であったコストと複雑さが低減されるため、中小企業（SME）が最も高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです。2025年9月、PTCは「Arena AI Assistant」をリリースし、会話型AIを「Arena」PLMおよび品質管理システムのインターフェースに直接組み込みました。続いて2025年12月には、文書のレビューや比較を自動化する「Arena AI Engine」をリリースしました。これは、ベンダー各社が、リソースに制約のあるチームに対し、利用しやすくAIを活用したPLMワークフローを提供していることを反映しています。

製品ライフサイクル管理（PLM）市場：製品タイプ別

自動車、産業用機械、コネクテッドデバイスにおいて、機械、電子、ソフトウェアの各コンポーネントの統合が進むにつれ、複雑なエンジニアリングシステムが最も高いCAGRを記録する見込みです。2025年4月、PTCはIncQuery Groupを買収し、アプリケーションライフサイクル管理およびシステムエンジニアリングの機能を強化しました。これにより、複雑な開発プログラム全体において、ハードウェアおよびソフトウェアのエンジニアリングシステム間の連携が簡素化されます。

製品ライフサイクル管理（PLM）市場：業種別

自動車・輸送分野は、自動車メーカーが電動化、自動運転、コネクテッドシステムにまたがる、ますます複雑化するソフトウェア定義のプラットフォームを管理するにつれ、最大の市場シェアを占める見込みです。2025年後半、BENTELERグループの子会社であるHOLONは、レベル4の自動運転電気自動車の開発を支援するため、PTCの「Windchill+」クラウドPLMを採用しました。これは、ソフトウェアコンテンツの増加が、この業界全体においてコネクテッドなデジタルスレッドプラットフォームへの需要を後押ししていることを反映しています。

地域

予測期間中、北米が製品ライフサイクル管理の最大市場となる見込み

北米は、航空宇宙、自動車、産業用OEMが高度に集中していることを背景に、世界の製品ライフサイクル管理（PLM）市場を牽引すると予測されています。同地域の成長は安定していますが、一桁台にとどまっており、複雑で高額なデータ移行、深刻な技術的負債の解消、そして自動車および航空宇宙分野における大規模なレガシーオンプレミス環境を最新のクラウド環境へ移行させる作業に依存しています。アジア太平洋地域は、年平均成長率（CAGR）15～18％で世界最速の成長を遂げています。これは、新興経済国の中堅メーカーがオンプレミス型インフラを完全に回避し、クラウドネイティブのPLMに直接移行することで、工場を変動の激しいグローバルサプライチェーンに統合しているためです。こうした動きは、「メイク・イン・インディア」や中国のスマート製造イニシアチブなどのプログラムによって支えられています。

製品ライフサイクル管理（PLM）市場：企業評価マトリックス

製品ライフサイクル管理（PLM）市場の評価マトリックスにおいて、PTC（スター）は、Windchill PDMおよびPLMプラットフォーム、生成AI機能、ならびに自動車、航空宇宙、産業機械の各セクターにおける深い浸透を原動力として、高い市場シェアと広範なソリューション展開により業界をリードしています。SAP（新興リーダー）は、S/4HANA CloudにPLM関連機能を組み込み、シーメンスとのTeamcenter統合パートナーシップを深化させることで認知度を高めており、ERPと統合されたエンジニアリングおよびコンプライアンス・ワークフローを通じて、その地位を築き上げています。

主要市場プレイヤー

PTC (US)

Dassault Systèmes (France)

Siemens (Germany)

SAP (Germany)

Autodesk (US)

Oracle (US)

Aras (US)

Infor (US)

Propel (US)

最近の動向

2025年12月：PTCは、同社のクラウドネイティブCADおよびPDMプラットフォーム「Onshape Government」を「Arena PLM for AWS GovCloud」と連携させ、ITARおよびEARに準拠した環境で業務を行う米国政府機関や防衛関連企業向けに、CAD、PDM、PLMを統合した環境を提供しました。同月、PTCはAmazon Bedrockを基盤とする「Arena AI Engine」をリリースし、Arena PLMおよびQMSの顧客向けに、文書のレビューと比較を自動化しました。

2025年10月：SAPは、「SAP ECTR for SAP S/4HANA 1.3」をリリースしました。これにより、ERPとより強固に統合されたPLMや、エンジニアリングプロセス向けの高度なハイブリッド統合が実現されたほか、「SAP S/4HANA Cloud Public Edition」には、サプライヤーのコンプライアンス開示情報を自動的に抽出して規制要件にマッピングするAI支援型コンプライアンス機能が搭載されました。

2025年9月：PTCは、Arena PLMおよび品質管理システムのインターフェースに組み込まれた対話型AIツール「Arena AI Assistant」をリリースしました。これにより、リソースに制約のあるチームが、設計変更指示やコンプライアンスのワークフローを円滑に処理できるよう支援します。

2025年5月：ダッソー・システムズは、スマート製造に向けたバーチャルツインおよび機械プログラミング機能を拡張するため、Ascon Qube Technologyを買収しました。

2025年4月：PTCは、アプリケーション・ライフサイクル管理およびシステムエンジニアリング機能を強化するため、IncQuery Groupを買収しました。これにより、複雑な開発プログラム全体において、ハードウェアおよびソフトウェアのエンジニアリングシステム間の連携が簡素化されます。

2025年2月：ダッソー・システムズは、ヒューストンで開催された「3DEXPERIENCE World 2025」において、「3D UNIV+RSES」戦略を発表し、Apple Vision Proを同社のバーチャルツイン環境に統合するとともに、ContentServを買収し、3DEXPERIENCEプラットフォーム内での製品情報管理を強化しました。

1 はじめに 31
1.1 本調査の目的 31
1.2 市場の定義 32
1.3 市場の範囲 32
1.3.1 市場のセグメンテーションおよび地域範囲 32
1.3.2 調査対象の範囲と除外項目 33
1.3.3 調査対象期間 34
1.3.4 調査対象通貨 34
1.4 本調査の限界 35
1.5 ステークホルダー 36
1.6 変更点の概要 36
2 エグゼクティブ・サマリー 38
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 38
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 40
2.3 製品ライフサイクル管理市場における破壊的トレンド 41
2.4 高成長セグメント 42
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 43
3 プレミアムインサイト 44
3.1 製品ライフサイクル
管理市場における事業者にとって魅力的な機会 44
3.2 製品ライフサイクル管理市場（提供サービス別） 44
3.3 製品ライフサイクル管理市場：製品タイプ別 45
3.4 製品ライフサイクル管理市場：業種別 45
3.5 製品ライフサイクル管理市場：地域別 46
4 市場概要 47
4.1 はじめに 47
4.2 市場の動向 48
4.2.1 推進要因 48
4.2.1.1 AIを活用した製品エンジニアリングが、PLMプラットフォームの主要な購入基準となりつつあります 48
4.2.1.2 ソフトウェア定義製品により、統合された
PLMおよびALM環境への需要が高まっています 49
4.2.1.3 デジタルスレッドの取り組みが、全社的なPLMの近代化を推進しています 49
4.2.1.4 製品の複雑化が進み、モデルベースエンジニアリング手法の導入が加速しています 50
4.2.2 制約要因 50
4.2.2.1 レガシーなエンジニアリング環境が、企業の
PLM変革の障壁となっています 50
4.2.2.2 製品データの品質とガバナンスに関する課題が
デジタルスレッドの取り組みを制限しています 51
4.2.2.3 エンジニアリングシステムと運用システムにまたがる複雑な統合要件 51
4.2.3 機会 52
4.2.3.1 AIを活用したエンジニアリング・コパイロットが、PLMベンダーに新たな成長の道を開きます
52
4.2.3.2 サステナビリティおよび製品コンプライアンス管理の拡大により
PLMへの投資を拡大 52
4.2.3.3 産業用デジタルツインの導入により、PLMの役割がエンジニアリングの枠を超えて拡大 53
4.2.4 課題 53
4.2.4.1 デジタルスレッドの取り組みをパイロットプロジェクトから
全社的な展開へと拡大すること 53
4.2.4.2 統一されたライフサイクル・フレームワーク内でのソフトウェア、電子機器、および機械開発の
管理 54
4.3 未充足のニーズと未開拓領域 54
4.3.1 製品ライフサイクル管理市場における未充足のニーズ 54
4.3.2 未開拓分野における機会 55
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 56
4.4.1 相互に関連する市場 56
4.4.2 セクター横断的な機会 56
4.5 新たなビジネスモデルとエコシステムの変容 57
4.5.1 新たなビジネスモデル 57
4.5.1.1 マネージドサービス・ビジネスモデル 57
4.5.2 エコシステムの変容 58
4.6 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 59
4.6.1 主な動きと戦略的焦点 59
5 業界の動向 60
5.1 ポーターの5つの力分析 60
5.1.1 新規参入の脅威 62
5.1.2 代替品の脅威 62
5.1.3 供給者の交渉力 63
5.1.4 購入者の交渉力 63
5.1.5 競合の激しさ 63
5.2 マクロ経済指標 64
5.2.1 はじめに 64
5.2.2 GDPの動向と予測 64
5.2.3 世界のアプリケーション・ライフサイクル管理（ALM）市場の動向 66
5.2.4 世界の産業用IoT（IIoT）市場の動向 66
5.3 サプライチェーン分析 66
5.4 エコシステム分析 68
5.5 価格分析 70
5.5.1 2025年の地域別ベンダー平均販売価格の動向 71
5.5.1.1 北米 71
5.5.1.2 欧州 71
5.5.1.3 アジア太平洋 72
5.5.1.4 中東・アフリカ 72
5.5.1.5 ラテンアメリカ 72
5.5.2 製品ライフサイクル管理
市場における価格動向（2025年） 73
5.5.3 主要ベンダー別の価格動向（2025年） 74
5.6 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 75
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 76
5.8 投資および資金調達のシナリオ 77
5.9 ケーススタディ分析 78
5.9.1 PTCとオートモビリ・ランボルギーニ、ソフトウェア定義車両（SDV）向けのコネクテッド製品ライフサイクルを実現 78
5.9.2 PTCとエレクトロラックス・プロフェッショナル、Windchill PLMを活用して設計の複雑性を低減
78
5.9.3 シーメンスとBSH、Windchill PLMを活用して
世界各国の工場におけるプロセス計画の標準化を実現 79
5.9.4 ダッソー・システムズと3CON、3DEXPERIENCEを活用して自動車用機器の開発を改善 79
5.9.5 ARASとマイクロソフト・ハードウェア・チームが、アジャイルPLMプラットフォームを活用して製品の
提供プロセスを効率化 79
5.10 2025年の米国関税の影響 – 製品ライフサイクル管理市場 80
5.10.1 はじめに 80
5.10.2 主な関税率 80
5.10.3 価格への影響分析 81
5.10.4 国・地域への影響 81
5.10.4.1 北米 81
5.10.4.2 欧州 81
5.10.4.3 アジア太平洋 81
5.10.5 業種別への影響 82
5.10.5.1 自動車・輸送 82
5.10.5.2 航空宇宙・防衛 82
5.10.5.3 エレクトロニクス・半導体 82
5.10.5.4 ヘルスケア・医療機器 82
6 テクノロジー、特許、
デジタル、およびAIの導入による戦略的変革 83
6.1 技術分析 83
6.1.1 主要な新興技術 83
6.1.1.1 デジタルスレッドおよびモデルベースシステムエンジニアリング（MBSE） 83
6.1.1.2 AIを活用したジェネレーティブデザインおよびインテリジェントエンジニアリングオートメーション 84
6.1.1.3 クラウドネイティブおよびSaaS型PLMプラットフォーム 84
6.1.2 補完的技術 85
6.1.2.1 デジタルツイン技術 85
6.1.2.2 産業用IoTおよびコネクテッドプロダクトインテリジェンス 85
6.1.2.3 積層造形（アディティブ・マニュファクチャリング）の統合 86
6.1.3 関連技術 86
6.1.3.1 拡張現実（AR）および拡張現実（XR） 86
6.1.3.2 ブロックチェーン 87
6.1.3.3 高度なシミュレーションおよびCAEプラットフォーム 87
6.2 技術・製品ロードマップ 88
6.2.1 短期（2026年～2028年） | AIを活用したエンジニアリングおよび
クラウドPLMへの移行 88
6.2.1.1 重点分野 88
6.2.1.1.1 技術開発 88
6.2.1.1.2 製品の革新 88
6.2.1.1.3 市場への普及 88
6.2.2 中期（2028年～2031年） | デジタルスレッドの成熟度および
モデルベースド・エンタープライズ 89
6.2.2.1 重点分野 89
6.2.2.1.1 技術開発 89
6.2.2.1.2 製品の革新 89
6.2.2.1.3 市場への普及 89
6.2.3 長期（2031年～2035年以降） | 自律型製品インテリジェンス
およびプラットフォーム中心のPLMエコシステム 90
6.2.3.1 重点分野 90
6.2.3.1.1 技術開発 90
6.2.3.1.2 製品イノベーション 90
6.2.3.1.3 市場への普及 90
6.3 特許分析 91
6.4 AI／生成AIが製品ライフサイクル管理市場に与える影響 93
6.4.1 主なユースケースと市場の可能性 93
6.4.2 製品ライフサイクル管理におけるベストプラクティス 94
6.4.3 製品ライフサイクル管理市場におけるAI導入のケーススタディ 95
6.4.3.1 ダッソー・システムズとフォルクスワーゲン・グループ：グローバルな車両開発に向けたクラウドネイティブPLMおよびバーチャルツインの実装 95
6.4.4 相互に連携する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 96
6.4.5 製品ライフサイクル管理市場におけるジェネレーティブAI導入に対する顧客の準備状況 96

7 規制環境 98
7.1 規制環境 98
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 98
7.1.2 地域別の業界標準 101
8 顧客環境と購入者の行動 104
8.1 意思決定プロセス 104
8.2 購入に関わるステークホルダーと購入評価基準 105
8.2.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 105
8.2.2 購入基準 106
8.3 導入の障壁と社内の課題 107
8.4 各エンドユーザー業界における未充足ニーズ 109
8.5 市場の収益性 111
8.5.1 収益の可能性 111
8.5.2 コストの動向 112
8.5.3 主要アプリケーションにおける利益率向上の機会 112
9 製品ライフサイクル管理市場（提供内容別） 113
9.1 はじめに 114
9.1.1 提供内容：製品ライフサイクル管理市場の推進要因 114
9.2 ソフトウェア 116
9.2.1 デジタルスレッドおよびソフトウェア定義製品の採用拡大が、PLM ソフトウェアの優位性を後押し 116
9.3 サービス 117
9.3.1 PLM 統合の複雑化が進み、サービスへの需要が高まっています 117
9.3.2 プロフェッショナル・サービス 118
9.3.2.1 デジタルスレッドおよびエンタープライズ統合の要件の拡大により、プロフェッショナル・サービスの必要性が高まっています 118
9.3.2.2 導入および統合 120
9.3.2.3 サポートおよび保守 121
9.3.2.4 コンサルタントおよびアドバイザリー 122
10 ソフトウェア別 製品ライフサイクル管理（PLM）市場 124
10.1 はじめに 125
10.1.1 ソフトウェア：製品ライフサイクル管理市場の推進要因 125
10.2 製品データ管理 127
10.2.1 製品の複雑化とエンジニアリングにおけるコラボレーション要件の高まりが、製品データ管理の導入を促進 127
10.3 製造プロセス管理（MPM） 128
10.3.1 製品の複雑化とエンジニアリング連携の要件の高まりが、製品データ管理の導入を促進 128

10.4 デジタルツインおよびデジタルスレッドソリューション 129
10.4.1 デジタルスレッド戦略および仮想製品検証の導入拡大が、デジタルツインおよびデジタルスレッドソリューションの成長を牽引しています 129
10.5 製品イノベーション管理（PIM） 131
10.5.1 新製品の成功率向上とイノベーション・パイプラインの可視化に対するニーズの高まりが、製品イノベーション管理の導入を促進しています 131
10.6 品質およびコンプライアンス管理 132
10.6.1 規制要件の強化と製品品質への注目の高まりが、品質およびコンプライアンス管理ソリューションの導入を後押ししています 132
10.7 エンジニアリング・ライフサイクル管理（ELM） 133
10.7.1 ソフトウェア定義製品の採用拡大と多分野にわたるエンジニアリングの進展が、エンジニアリング・ライフサイクル管理への需要を牽引 133
10.8 サービス・ライフサイクル管理（SLM） 134
10.8.1 アフターマーケット収益と資産の稼働時間への注目が高まり、サービス・ライフサイクル管理の導入を促進 134
10.9 その他のPLMソフトウェア 136
11 製品ライフサイクル管理市場（製品タイプ別） 137
11.1 はじめに 138
11.1.1 製品ライフサイクル管理市場：製品タイプ別の推進要因 138
11.2 機械製品 140
11.2.1 産業用機器の近代化と設計の再利用が、機械製品におけるPLM導入を促進 140
11.3 電子・電気製品 141
11.3.1 電子部品の陳腐化の進行とサプライチェーンの変動性の高まりが、電子・電気製品におけるPLM導入を促進しています 141
11.4 複雑なエンジニアリング製品 142
11.4.1 防衛費の増加と長期にわたる航空宇宙プログラムが、複雑なエンジニアリング製品の PLM 導入を促進する 142
11.5 メカトロニクス製品 143
11.5.1 産業用ロボットの導入拡大が、メカトロニクス製品におけるPLM導入を促進 143
11.6 ソフトウェア定義製品 144
11.6.1 ソフトウェアの複雑化の進展とSDVシステムの最適化が、ソフトウェア定義製品のPLM導入を促進 144
12 導入タイプ別 製品ライフサイクル管理市場 146
12.1 はじめに 147
12.1.1 導入タイプ：製品ライフサイクル管理市場の推進要因 147
12.2 クラウド 149
12.2.1 クラウド PLM の導入を加速させる、グローバルなエンジニアリング連携と PLM の迅速な近代化に対するニーズの高まり 149
12.3 オンプレミス 150
12.3.1 オンプレミス型PLM導入への需要を維持するための、厳格なデータ主権および知的財産保護の要件 150
13 製品ライフサイクル管理（PLM）市場、組織規模 152
13.1 はじめに 153
13.1.1 組織規模：製品ライフサイクル管理市場の推進要因 153
13.2 大企業 155
13.2.1 グローバルな製品開発の複雑性を管理し、
大企業における PLM の導入を推進 155
13.3 中小企業 156
13.3.1 クラウドベースの PLM の利用しやすさが、
中小企業における導入を加速 156
14 業種別製品ライフサイクル管理市場 158
14.1 はじめに 159
14.1.1 業種別：製品ライフサイクル管理市場の推進要因 159
14.2 自動車・輸送 161
14.2.1 自動車・輸送業界における PLM 導入を推進する、車両の電動化とソフトウェアの統合 161
14.3 産業用機器・機械 162
14.3.1 産業用機器・機械分野における PLM 導入を推進する、自動化と機器のカスタマイズ化の進展 162
14.4 航空宇宙・防衛 163
14.4.1 防衛分野の近代化の進展と複雑な航空機プログラムが、航空宇宙・防衛分野におけるPLMの導入を促進 163
14.5 エレクトロニクス・半導体 164
14.5.1 部品トレーサビリティと半導体サプライチェーンの複雑化が、エレクトロニクス・半導体分野におけるPLMの導入を促進 164
14.6 ヘルスケアおよび医療機器 166
14.6.1 規制当局による監視の強化と、コネクテッド医療機器の革新が、ヘルスケアおよび医療機器分野における PLM の導入を促進 166
14.7 エネルギーおよび公益事業 167
14.7.1 エネルギー・公益事業分野における PLM 導入を推進するエネルギー転換と送電網の近代化 167
14.8 小売・消費財 168
14.8.1 小売・消費財業界における PLM 導入を推進する、製品発売の迅速化と持続可能性を重視した製品開発 168
14.9 建築・エンジニアリング・建設（AEC） 169
14.9.1 AEC分野におけるPLM導入を推進するデジタル設計コラボレーションとBIM主導のプロジェクト遂行 169
14.10 IT・通信 170
14.10.1 IT・通信分野におけるPLM導入を推進する5Gインフラおよびコネクテッドデバイス・エコシステムの拡大 170
14.11 その他の業種 171
15 地域別製品ライフサイクル管理（PLM）市場 173
15.1 はじめに 174
15.2 北米 175
15.2.1 米国 182
15.2.1.1 デジタルエンジニアリングとソフトウェア定義型製品開発の拡大が、米国におけるPLMの導入を加速させています 182
15.2.2 カナダ 183
15.2.2.1 製造業の近代化とインダストリー4.0の導入が、カナダにおけるPLMの成長を牽引しています 183
15.3 ヨーロッパ 184
15.3.1 英国 190
15.3.1.1 サステナビリティ主導の製造と高度なエンジニアリング能力が、英国におけるPLMの導入を加速させています 190
15.3.2 ドイツ 191
15.3.2.1 自動車の電動化とインダストリー4.0におけるリーダーシップが、ドイツにおけるPLMの導入を加速させています 191
15.3.3 フランス 192
15.3.3.1 航空宇宙産業の近代化と持続可能な製造が、フランスにおけるPLMの導入を牽引しています 192
15.3.4 イタリア 193
15.3.4.1 産業用機械の近代化とスマート製造の導入が、イタリアにおけるPLMの成長を牽引しています 193
15.3.5 その他の欧州諸国 194
15.4 アジア太平洋地域 195
15.4.1 中国 202
15.4.1.1 EVの拡大と半導体の現地化が
中国におけるPLMの導入を加速させています 202
15.4.2 インド 203
15.4.2.1 エレクトロニクスの現地化と航空宇宙工学の拡大が、インドにおけるPLMの導入を牽引しています 203
15.4.3 日本 204
15.4.3.1 ロボティクスの革新と精密工学が、日本におけるPLMの導入を牽引しています 204
15.4.4 オーストラリア・ニュージーランド 205
15.4.4.1 鉱業機器の革新と防衛分野の近代化が、オーストラリア・ニュージーランドにおけるPLMの導入を後押ししています 205
15.4.5 韓国 206
15.4.5.1 半導体分野でのリーダーシップとスマートエレクトロニクスの開発が、韓国におけるPLMの導入を加速させています 206
15.4.6 その他のアジア太平洋地域 207
15.5 中東およびアフリカ 208
15.5.1 GCC諸国 214
15.5.1.1 サウジアラビア 216
15.5.1.1.1 防衛分野の現地化と「ビジョン2030」による産業拡大が、サウジアラビアにおけるPLMの導入を加速させています 216
15.5.1.2 アラブ首長国連邦（UAE） 217
15.5.1.2.1 航空宇宙分野の拡大とスマートシティ開発が、UAEにおけるPLMの導入を推進しています 217
15.5.1.3 その他のGCC諸国 217
15.5.2 南アフリカ 218
15.5.2.1 自動車生産および鉱業機器のデジタル化が、南アフリカにおけるPLMの導入を牽引しています 218
15.5.3 その他の中東・アフリカ諸国 219
15.6 ラテンアメリカ 220
15.6.1 ブラジル 226
15.6.1.1 航空宇宙工学および産業のデジタル化が、
ブラジルにおける PLM の導入を推進しています 226
15.6.2 メキシコ 227
15.6.2.1 ニアショアリング主導の産業拡大が、メキシコにおける PLM の
導入を加速させています 227
15.6.3 その他のラテンアメリカ諸国 228
16 競争環境 229
16.1 はじめに 229
16.2 主要企業の戦略／勝つための要素 229
16.3 売上高分析（2021年～2025年） 231
16.4 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 237
16.4.1 スター企業 238
16.4.2 新興リーダー企業 238
16.4.3 広範な展開を行う企業 238
16.4.4 参入企業 238
16.4.5 企業の事業展開状況：主要企業、2025年 240
16.4.5.1 企業の事業展開状況 240
16.4.5.2 地域別の事業展開状況 240
16.4.5.3 ソリューションタイプ別の展開状況 241
16.4.5.4 導入タイプ別の展開状況 241
16.4.5.5 業種別の展開状況 242
16.5 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 242
16.5.1 先進的な企業 243
16.5.2 対応力のある企業 243
16.5.3 ダイナミックな企業 243
16.5.4 スタートブロック 243
16.5.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 245
16.5.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 245
16.5.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 245
16.6 企業評価および財務指標 246
16.6.1 主要ベンダーの企業価値評価 246
16.6.2 主要ベンダーの財務指標 246
16.7 競争シナリオ 247
16.7.1 製品の発売・機能強化 247
16.7.2 取引 251
17 企業概要 254
17.1 はじめに 254
17.2 主要企業 254
17.2.1 シーメンス 254
17.2.1.1 事業概要 254
17.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 255
17.2.1.3 最近の動向 256
17.2.1.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 256
17.2.1.3.2 取引 256
17.2.1.4 MnMの見解 257
17.2.1.4.1 勝利への権利 257
17.2.1.4.2 戦略的選択 257
17.2.1.4.3 弱点と競合上の脅威 258
17.2.2 ダッソー・システムズ 259
17.2.2.1 事業概要 259
17.2.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 260
17.2.2.3 最近の動向 261
17.2.2.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 261
17.2.2.3.2 取引 262
17.2.2.4 MnMの見解 264
17.2.2.4.1 勝利への権利 264
17.2.2.4.2 戦略的選択 265
17.2.2.4.3 弱点および競合上の脅威 265
17.2.3 PTC 266
17.2.3.1 事業概要 266
17.2.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 267
17.2.3.3 最近の動向 268
17.2.3.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 268
17.2.3.3.2 契約 269
17.2.3.4 MnMの見解 270
17.2.3.4.1 勝利への権利 270
17.2.3.4.2 戦略的選択 270
17.2.3.4.3 弱点および競合上の脅威 270
17.2.4 SAP 271
17.2.4.1 事業概要 271
17.2.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 272
17.2.4.3 最近の動向 273
17.2.4.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 273
17.2.4.3.2 契約 274
17.2.4.4 MnMの見解 275
17.2.4.4.1 勝利への権利 275
17.2.4.4.2 戦略的選択 275
17.2.4.4.3 弱点と競合上の脅威 275
17.2.5 ORACLE 276
17.2.5.1 事業概要 276
17.2.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 277
17.2.5.3 最近の動向 278
17.2.5.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 278
17.2.5.3.2 取引 279
17.2.5.4 MnMの見解 279
17.2.5.4.1 勝利への権利 279
17.2.5.4.2 戦略的選択 279
17.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 280
17.2.6 AUTODESK 281
17.2.6.1 事業概要 281
17.2.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 282
17.2.6.3 最近の動向 283
17.2.6.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 283
17.2.6.3.2 取引 284
17.2.6.4 MnMの見解 285
17.2.6.4.1 勝利への権利 285
17.2.6.4.2 戦略的選択 285
17.2.6.4.3 弱点と競合上の脅威 286
17.2.7 IBM 287
17.2.7.1 事業概要 287
17.2.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 288
17.2.7.3 最近の動向 289
17.2.7.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 289
17.2.7.3.2 取引 289
17.2.8 INFOR 290
17.2.8.1 事業概要 290
17.2.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 290
17.2.8.3 最近の動向 291
17.2.8.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 291
17.2.8.3.2 契約実績 291
17.2.9 HCL TECH 292
17.2.9.1 事業概要 292
17.2.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 293
17.2.9.3 最近の動向 294
17.2.9.3.1 製品・サービスの立ち上げおよび機能強化 294
17.2.9.3.2 契約実績 295
17.2.10 ATOS 296
17.2.10.1 事業概要 296
17.2.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 296
17.2.10.3 最近の動向 297
17.2.10.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 297
17.2.11 ARAS 299
17.2.11.1 事業概要 299
17.2.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 299
17.2.11.3 最近の動向 300
17.2.11.3.1 製品・サービスの発売および機能強化 300
17.2.11.3.2 取引 301
17.3 その他の主要企業 302
17.3.1 OPENBOM 302
17.3.2 LECTRA 302
17.3.3 BAMBOO ROSE 303
17.3.4 ALETIQ 303
17.3.5 NORA IPLM 304
17.3.6 BILD 304
17.3.7 AEGIS SOFTWARE 305
17.3.8 VISIATIV 305
17.3.9 3YOURMIND 306
17.3.10 TECHNIA 306
17.3.11 RAZORLEAF 307
17.3.12 TRACE ONE 307
17.3.13 PROPEL 308
17.3.14 KINGDEE 308
18 調査方法論 309
18.1 調査アプローチ 309
18.1.1 二次データ 310
18.1.1.1 二次情報源からの主要データ 311
18.1.1.2 一次プロファイルの内訳 312
18.1.1.3 主要な業界インサイト 312
18.2 データの三角測量 313
18.3 市場規模の推定 314
18.4 市場予測 318
18.5 調査の前提条件 319
18.6 調査の限界 320

19 付録 321
19.1 ディスカッション・ガイド 321
19.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSのサブスクリプション・ポータル 326
19.3 カスタマイズオプション 328
19.4 関連レポート 328
19.5 著者情報 329