1 市場概要
1.1 電力システム状態推定器の定義
1.2 グローバル電力システム状態推定器の市場規模・予測
1.3 中国電力システム状態推定器の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国電力システム状態推定器の市場シェア
1.5 電力システム状態推定器市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 電力システム状態推定器市場ダイナミックス
1.6.1 電力システム状態推定器の市場ドライバ
1.6.2 電力システム状態推定器市場の制約
1.6.3 電力システム状態推定器業界動向
1.6.4 電力システム状態推定器産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界電力システム状態推定器売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル電力システム状態推定器のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル電力システム状態推定器の市場集中度
2.4 グローバル電力システム状態推定器の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の電力システム状態推定器製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国電力システム状態推定器売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国電力システム状態推定器のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 電力システム状態推定器産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 電力システム状態推定器の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 電力システム状態推定器調達モデル
4.7 電力システム状態推定器業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 電力システム状態推定器販売モデル
4.7.2 電力システム状態推定器代表的なディストリビューター
5 製品別の電力システム状態推定器一覧
5.1 電力システム状態推定器分類
5.1.1 Weighted Lease Square (WLS) Method
5.1.2 Interior Point (IP) Method
5.1.3 Others
5.2 製品別のグローバル電力システム状態推定器の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル電力システム状態推定器の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の電力システム状態推定器一覧
6.1 電力システム状態推定器アプリケーション
6.1.1 Transmission Network
6.1.2 Distribution Network
6.2 アプリケーション別のグローバル電力システム状態推定器の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル電力システム状態推定器の売上（2019～2030）
7 地域別の電力システム状態推定器市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル電力システム状態推定器の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル電力システム状態推定器の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米電力システム状態推定器の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米電力システム状態推定器市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ電力システム状態推定器市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ電力システム状態推定器市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域電力システム状態推定器市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域電力システム状態推定器市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米電力システム状態推定器の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米電力システム状態推定器市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の電力システム状態推定器市場規模一覧
8.1 国別のグローバル電力システム状態推定器の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル電力システム状態推定器の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ電力システム状態推定器市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ電力システム状態推定器売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 ABB
9.1.1 ABB 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 ABB 会社紹介と事業概要
9.1.3 ABB 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 ABB 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 ABB 最近の動向
9.2 Siemens
9.2.1 Siemens 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Siemens 会社紹介と事業概要
9.2.3 Siemens 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Siemens 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Siemens 最近の動向
9.3 Schneider Electric
9.3.1 Schneider Electric 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Schneider Electric 会社紹介と事業概要
9.3.3 Schneider Electric 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Schneider Electric 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Schneider Electric 最近の動向
9.4 Open System International (OSI)
9.4.1 Open System International (OSI) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Open System International (OSI) 会社紹介と事業概要
9.4.3 Open System International (OSI) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Open System International (OSI) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Open System International (OSI) 最近の動向
9.5 General Electric
9.5.1 General Electric 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 General Electric 会社紹介と事業概要
9.5.3 General Electric 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 General Electric 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 General Electric 最近の動向
9.6 Nexant
9.6.1 Nexant 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Nexant 会社紹介と事業概要
9.6.3 Nexant 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Nexant 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Nexant 最近の動向
9.7 ETAP Electrical Engineering Software
9.7.1 ETAP Electrical Engineering Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 ETAP Electrical Engineering Software 会社紹介と事業概要
9.7.3 ETAP Electrical Engineering Software 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 ETAP Electrical Engineering Software 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 ETAP Electrical Engineering Software 最近の動向
9.8 BCP Switzerland (Neplan)
9.8.1 BCP Switzerland (Neplan) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 BCP Switzerland (Neplan) 会社紹介と事業概要
9.8.3 BCP Switzerland (Neplan) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 BCP Switzerland (Neplan) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 BCP Switzerland (Neplan) 最近の動向
9.9 Eaton (CYME)
9.9.1 Eaton (CYME) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Eaton (CYME) 会社紹介と事業概要
9.9.3 Eaton (CYME) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Eaton (CYME) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Eaton (CYME) 最近の動向
9.10 DIgSILENT (Power Factory)
9.10.1 DIgSILENT (Power Factory) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 DIgSILENT (Power Factory) 会社紹介と事業概要
9.10.3 DIgSILENT (Power Factory) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 DIgSILENT (Power Factory) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 DIgSILENT (Power Factory) 最近の動向
9.11 Energy Computer Systems (Spard)
9.11.1 Energy Computer Systems (Spard) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Energy Computer Systems (Spard) 会社紹介と事業概要
9.11.3 Energy Computer Systems (Spard) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Energy Computer Systems (Spard) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Energy Computer Systems (Spard) 最近の動向
9.12 EPFL (Simsen)
9.12.1 EPFL (Simsen) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 EPFL (Simsen) 会社紹介と事業概要
9.12.3 EPFL (Simsen) 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 EPFL (Simsen) 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 EPFL (Simsen) 最近の動向
9.13 PowerWorld
9.13.1 PowerWorld 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 PowerWorld 会社紹介と事業概要
9.13.3 PowerWorld 電力システム状態推定器モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 PowerWorld 電力システム状態推定器売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 PowerWorld 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 電力システム状態推定器（Power System State Estimator、PSE）は、電力システムの運用において非常に重要な役割を果たしています。これにより、リアルタイムでシステムの状態を正確に把握し、最適な運用を確保することができます。以下に、電力システム状態推定器の概念、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく述べます。 電力システム状態推定器の定義として、電力ネットワークにおける各系統の電圧、電流、出力、負荷などの状態量を推定するための手法を指します。この推定は、測定されたデータを元に行われ、さまざまな数学的手法やアルゴリズムを使用します。状態推定は、電力システムの安全性、効率性、信頼性を向上させるために不可欠なプロセスです。 特徴の一つとして、電力システム状態推定器は、ノイズや不確実性のある測定データを扱う能力があります。実際の電力システムでは、測定値にはセンサーの誤差や通信の遅延、外部の干渉などによって生じるノイズが含まれています。状態推定器は、これらのノイズを考慮しながら最適な推定を行うために、カリマンフィルタや最小二乗法などの手法を使用します。 また、状態推定器はシステムの状態をリアルタイムで更新する能力を持っています。電力システムは常に変動しており、需給のバランスが瞬時に変わることがあります。そのため、状態推定器は定期的にデータを収集し、更新する必要があります。これにより、オペレーターはシステムの現在の状況を常に把握でき、適切な判断を下すことが可能となります。 種類としては、主に2つのアプローチがあります。一つは、推定対象とする状態量が常に定義された範囲内にあると仮定する「状態推定手法」で、主に最小二乗法やオプティマイズ法を用います。もう一つは、「拡張カリマンフィルタ」や「粒子フィルタ」などの確率的手法を用いるアプローチであり、これにより非線形性や複雑な物理的特性を考慮した推定が可能となります。 電力システム状態推定器の用途は多岐にわたります。主な用途の一つは、オペレーションの最適化です。状態推定により、システムの各部の状態を把握することで、発電機の最適な出力や負荷分配を決定することができます。また、電力フローの監視や異常検知にも利用されます。これにより、故障や異常な振る舞いを早期に検出し、適切な対策を講じることが可能です。 さらに、電力市場においても重要な役割を果たします。電力取引や需給予測において、正確な状態推定結果を基に意思決定を行うため、経済的な運用を実現します。また、再生可能エネルギーの導入が進む中、これらのエネルギー源も含めたシステムの安定運用を確保するために、状態推定器が不可欠です。 関連技術としては、データ通信技術やIoT（Internet of Things）技術が挙げられます。電力システム状態推定器は、多数のセンサーや計測機器からデータを収集するため、これらの通信ネットワークが不可欠です。また、ビッグデータ解析技術や機械学習も関連性が高く、これにより過去のデータを利用したより高精度な予測が可能となります。 さらに、最近ではディープラーニングが状態推定に応用されるケースも増えてきました。従来の手法では難しかった複雑なパターン認識を可能にし、電力システムの多様な変動に対応するための新しい手法となっています。 電力システム状態推定器は、今後ますます重要性が高まると考えられます。特に、再生可能エネルギーの割合が増加する中で、変動する電力供給を効率的に管理するためには、正確な状態推定が必要不可欠です。加えて、電力システムのセキュリティやサイバー攻撃への対策も見逃せない要素です。これにより、より堅牢なシステム設計が求められています。 最後に、電力システム状態推定器は、技術の進歩とともに進化を続けています。新しいアルゴリズムやデータ処理技術の導入により、今後さらに精度の高いリアルタイム推定が可能となるでしょう。これにより、電力システムの運用はより効率的かつ安全になり、持続可能なエネルギー供給が実現されることが期待されます。 |
