マルチモーダルAIのグローバル市場予測(~2028):ソリューション、サービス

【英語タイトル】Multimodal Al Market by Offering (Solutions & Services), Data Modality (Image, Audio), Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Awareness, IoT), Type (Generative, Translative, Explanatory, Interactive), Vertical and Region - Global Forecast to 2028

MarketsandMarketsが出版した調査資料(TC8854-23)・商品コード:TC8854-23
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2023年11月20日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:381
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT
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❖ レポートの概要 ❖

“世界のマルチモーダルAI市場は、2023年に10億米ドルと評価され、予測期間中に35.0%のCAGRを記録し、2028年までに45億米ドルに達すると推定”今日のデータ主導の世界では、テキスト、画像、動画などの非構造化形式で豊富な情報が生成されます。このような豊富なデータには、多くの場合、洞察や価値あるコンテンツが豊富に含まれていますが、非構造化であるため、従来の分析手法では、意味のある情報を処理、分析、抽出することが困難です。マルチモーダルAIは、組織が非構造化データソースに隠された豊富な情報を活用できるようにする、革新的なソリューションです。動画、画像、テキストからの情報を処理・解釈する機能を備えたマルチモーダルAIは、構造化データや単一のデータタイプの分析に限定されがちなシングルモーダルAIアプローチの限界を超えます。この推進力は、デジタル時代において複雑化するデータ分析要件に対処する上で、マルチモーダルAIが不可欠な役割を果たすことを強調しています。

“ソリューション別では、プラットフォームセグメントが予測期間中に最大の市場規模を維持すると予測”
プラットフォーム形式のマルチモーダルAIソリューションは、テキスト、画像、音声、動画など、多様な種類のデータを同時に処理・処理するために設計された包括的なシステムを表します。これらのプラットフォームには通常、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのさまざまな先進技術が組み込まれており、マルチモーダル情報の全体的な理解を可能にします。実用的な用語では、マルチモーダルAIプラットフォームは、ユーザーが統一された方法で複数のデータモダリティを処理できるAIモデルを開発、展開、管理できるようにします。これらのプラットフォームは、異なるデータソースからの洞察を統合することで、複雑な実世界のシナリオを解釈し、それに対応できるインテリジェントなシステムを構築する力を組織に与えます。

“データモダリティ別では、ビデオデータ分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み”
動画データは、それぞれが視覚コンテンツを含む一連のフレームで構成され、マルチモーダルAIアプリケーションにおいて重要なモダリティです。動画データにより、AIシステムは動的なシーンの解釈、物体の追跡、パターンの認識、時間的関係の理解を行うことができ、監視、ヘルスケア、エンターテイメントなどのさまざまな領域で価値を発揮します。インターネット上のビデオコンテンツの普及、監視・モニタリングシステムの採用の増加、小売業や製造業などの業界におけるより高度なビデオ分析の需要が、マルチモーダルAIにおけるビデオデータの活用を促進しています。

“アジア太平洋は予測期間中に最も高いCAGRを目撃すると予測”
アジア太平洋は、経済力と技術進歩の活気あるハブとして台頭しており、2023年には世界成長の70%に相当し、他の地域を上回ると予測されています。世界人口の半数以上が居住するこの地域では、特にAIによる技術シフトが将来の軌道に大きく影響すると予想されています。中国、インド、日本などを含むアジアの数カ国は、情報集約的なAI技術を積極的に取り入れており、会話AIはその技術的最前線をリードしています。中国、日本、韓国、インド、シンガポールなどの国々は人工知能に多額の投資を行っており、アジア太平洋を世界で最も急成長しているAI市場として位置付けています。

プライマリーの内訳は以下の通りです:
マルチモーダルAI市場で事業を展開する様々な主要組織の最高経営責任者(CEO)、イノベーション・技術責任者、システムインテグレーター、経営幹部に対して詳細なインタビューを実施しました。

 企業別:ティアI 35%、ティアII 45%、ティアIII 20%
 役職別:Cレベルエグゼクティブ 35%, 取締役 25%、その他 40%
 地域別:北米 45%、ヨーロッパ 20%、アジア太平洋 30%、その他地域 5%

世界中でマルチモーダルAIとサービスを提供している主なベンダーには、Google (US), Microsoft (US), OpenAI (US), Meta (US), AWS (US), IBM (US), Twelve Labs (US), Aimesoft (US), Jina AI (Germany), Uniphore (US), Reka AI (US), Runway (US), Jiva.ai (UK), Vidrovr (US), Mobius Labs (US), Newsbridge (France), OpenStream.ai (US), Habana Labs (US), Modality.AI (US), Perceiv AI (Canada), Multimodal (US), Neuraptic AI (Spain), Inworld AI (US), Aiberry (US), One AI (US), Beewant (France), Owlbot.AI (US), Hoppr (US), Archetype AI (US), Stability AI (England)が含まれます。

調査範囲:
この市場調査は、セグメント横断的なマルチモーダルAIを対象としています。この調査レポートは、提供、データモダリティ、技術、タイプ、業種、地域など、さまざまなセグメントにわたる市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。市場の主要企業の詳細な競合分析、企業プロフィール、製品や事業の提供に関する主な見解、最近の動向、主要な市場戦略も含まれています。

レポート購入の主な利点:
本レポートは、マルチモーダルAI市場全体とそのサブセグメントにおける収益数の最も近い近似値に関する情報を、本市場の市場リーダー/新規参入者に提供します。当レポートは、ステークホルダーが競合状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立ちます。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています:
- 主な促進要因(複数のフォーマットで非構造化データを分析する必要性がマルチモーダルAI市場を牽引、複雑なタスクを処理し問題解決への全体的なアプローチを提供するマルチモーダルAIの能力、マルチモーダルエコシステム開発を加速する生成AI技術、マルチモーダリティをサポートする大規模な機械学習モデルの利用可能性)、制約(マルチモーダルモデルにおけるバイアスのかかりやすさ、マルチモーダルAIモデルの処理とトレーニングには膨大な計算リソースが必要)、機会(カスタマイズされた業界固有のソリューションに対する需要の高まり、未知のデータタイプへの適応性の強化がマルチモーダルAIを前進させる、マルチモーダルAIの進歩を後押しするデータ管理サービス)、マルチモーダルAI市場の成長に影響を与える課題(AIにニュアンスや文脈依存の意味を理解させることは複雑な言語的課題をもたらす、最適なデータ融合はマルチモーダルAIの統合に複雑な課題をもたらす、伝達性の限界は多様なデータタイプへのマルチモーダルAIの適応に課題をもたらす)の分析を提供しています。
- 製品開発/イノベーション: マルチモーダルAI市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・サービス発表に関する詳細な洞察を記載しています。
- 市場開発: 有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のマルチモーダルAI市場を分析しています。
- 市場の多様化: 新製品とサービス、未開拓の地域、最近の開発、マルチモーダルAI市場戦略への投資に関する網羅的な情報を掲載しています。また、ステークホルダーがマルチモーダルAI市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
- 競合評価: マルチモーダルAI市場におけるGoogle (US), Microsoft (US), OpenAI (US), AWS (US), Meta (US)などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価を提供しています。

本調査レポートの第1章「INTRODUCTION」では、調査の目的、市場の定義(包含・除外項目を含む)、市場のスコープ(市場セグメンテーションや対象地域)、考慮される期間、通貨、そして主要なステークホルダーといった基本的な情報が記載されています。これにより、読者はレポートの対象範囲と前提条件を明確に理解することができます。
続く第2章「RESEARCH METHODOLOGY」では、調査に使用された厳密な方法論が詳述されています。ここでは、二次データと一次データの両方を用いたデータ収集プロセスが説明されており、特に一次データ収集においては、主要な業界関係者へのインタビュー実施状況が示されています。市場規模の推定には、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方が採用されており、それぞれのフローチャートを通じて、収益からの推定、全てのソリューション/サービス提供者からの集計収益、上位企業の収益、全体的な支出からのシェアといった多角的なアプローチが図解されています。さらに、データ三角測量、市場予測に用いた要因分析、調査の仮定、限界、そして景気後退がマルチモーダルAI市場に与える影響についても詳細に記述されています。

第3章「EXECUTIVE SUMMARY」および第4章「PREMIUM INSIGHTS」では、マルチモーダルAI市場の全体像と主要な洞察が提供されます。第3章のエグゼクティブサマリーでは、2017年から2028年までの市場規模と成長率が示されており、ソリューション、プラットフォーム、クラウドデプロイメント、プロフェッショナルサービス、コンサルティング、画像データ、生成型マルチモーダルAI、自然言語処理、ヘルスケア&ライフサイエンス、そしてアジア太平洋地域といった各セグメントが2023年時点で最大の市場シェアを占める、あるいは最も高い成長率を示すことが、多数の図表を用いて簡潔にまとめられています。第4章では、複数のデータモダリティを理解し処理するニーズの高まりが市場成長の魅力的な機会を生み出していることが強調されており、ソリューションにおけるソフトウェアセグメントの高い成長率、提供タイプと主要垂直産業におけるソリューションとヘルスケア&ライフサイエンス分野の支配的シェア、そして地域別では北米が最大のシェアを占めることが示されています。

第5章「MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS」では、市場のダイナミクスと業界トレンドが深く分析されています。市場の推進要因として、多様な非構造化データの分析ニーズ、複雑なタスク処理能力、生成AI技術の加速、大規模機械学習モデルの利用可能性が挙げられています。一方で、マルチモーダルモデルにおけるバイアスの可能性や、計算資源の膨大な要求が阻害要因として示されています。カスタマイズされたソリューションへの需要や、未知のデータタイプへの適応性が機会として認識される一方、AIがニュアンスや文脈を理解することの難しさ、最適なデータ融合の課題、多様なデータタイプへの転用性の限界が課題として挙げられています。さらに、マルチモーダルAIのアーキテクチャ、進化、バリューチェーン、エコシステム、価格分析、ポーターの5フォース分析、顧客ビジネスに影響を与えるトレンド、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、IoTなどの技術分析、関連するケーススタディ、特許分析、貿易分析、主要な会議・イベント、関税・規制環境、そして主要ステークホルダーと購買基準に関する詳細な情報が提供されており、市場の構造、競争環境、技術的背景、規制状況といった多角的な理解を深めることができます。また、マルチモーダルAI市場におけるベストプラクティス、テクノロジーロードマップ、そしてSaaSプラットフォームや従量課金制、API/SDK提供、データアノテーションサービス、コンサルティング・統合サービスといったビジネスモデルも紹介されています。

第6章から第10章までは、マルチモーダルAI市場が提供タイプ、データモダリティ、技術、タイプ、そして垂直産業という様々な側面から詳細に分析されています。
* 第6章「MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING」では、ソリューションとサービスの提供タイプ別に市場を考察しています。ソリューションは、プラットフォーム、ソフトウェア、フレームワークに細分化され、それぞれが多様なデータソースのシームレスな統合や開発者への支援を通じて市場成長を牽引しています。デプロイメントモードでは、クラウドとオンプレミスがあり、クラウドはインフラ管理の負担軽減、オンプレミスは厳格なデータガバナンスとセキュリティ要件に対応することで市場を推進しています。サービスでは、プロフェッショナルサービス(コンサルティング、トレーニング&ワークショップ、マルチモーダルデータ統合、カスタム開発、マルチモーダルデータアノテーション、サポート&メンテナンス)とマネージドサービスが、AI実装の複雑性の高まりに対応するために重要であるとされています。
* 第7章「MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY」では、マルチモーダルAIが処理するデータモダリティに焦点を当てています。画像データ、テキストデータ、音声・声データ、ビデオデータ、オーディオデータ、その他のデータモダリティが分析されており、それぞれが画像認識、オブジェクト検出、自然言語理解、感情分析、音声認識、ビデオ分析、音楽分析といった具体的なアプリケーションを通じて市場の需要を促進しています。特にビデオデータセグメントは高い成長率を示すと予測されています。
* 第8章「MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY」では、マルチモーダルAIを支える主要技術が取り上げられています。機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン、コンテキストアウェアネス、モノのインターネット(IoT)が含まれており、特にNLPは様々な産業におけるコミュニケーションと理解を変革するとして最大の市場規模を占めると予測されています。
* 第9章「MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE」では、マルチモーダルAIを生成型、翻訳型、説明型、対話型というタイプに分類し、それぞれの特性と市場成長への貢献が詳述されています。生成型AIはコンテンツ生成を超えた変革力を持つ一方、対話型マルチモーダルAIは人間と機械のインタラクションを再定義するとされ、最も高いCAGRで成長すると予測されています。
* 第10章「MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL」では、ヘルスケア&ライフサイエンス、BFSI(銀行・金融サービス・保険)、小売&Eコマース、自動車・運輸・物流、通信、政府・公共部門、製造、メディア&エンターテイメント、その他の産業といった幅広い垂直産業におけるマルチモーダルAIの活用状況が詳細に分析されています。各産業において、医療画像診断、不正検出、パーソナライズされたレコメンデーション、自動運転、ネットワーク最適化、予測メンテナンス、コンテンツ作成といった多岐にわたるアプリケーションが市場を牽引していることが示されており、自動車・運輸・物流分野が最も高いCAGRで成長すると予測されています。

第11章以降は、地域別の市場分析に焦点を当てています。北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカの各地域におけるマルチモーダルAI市場の動向、推進要因、そして景気後退の影響が詳細に記述されています。特に、北米市場は米国の優れたAI研究環境とカナダのAIイノベーションへの積極的な取り組みによって成長が見込まれています。欧州市場においては、英国の膨大な医療記録、ドイツのAI・ML技術への投資、フランスのオープンソースAIイニシアチブ、スペイン政府の支援、イタリアのAI戦略計画などが各国の市場成長を促進する主要因として挙げられています。また、各地域は提供タイプ、ソリューション、デプロイメントモード、サービス、データモダリティ、タイプ、技術、垂直産業といった詳細なセグメントで分析されており、地域ごとの市場特性と潜在的な成長機会が明確に示されています。アジア太平洋地域は、最も高いCAGRで成長すると予測されています。

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❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 33
1.1 調査目的 33
1.2 市場定義 33
1.2.1 対象範囲と除外範囲 34
1.3 市場範囲 34
1.3.1 市場セグメンテーション 35
1.3.2 対象地域 36
1.4 対象期間 36
1.5 対象通貨 37
1.6 ステークホルダー 37
2 調査方法論 38
2.1 調査データ 38
図1 マルチモーダルAI市場:調査設計 39
2.1.1 二次データ 40
2.1.2 一次データ 40
表1 一次インタビュー 40
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 41
2.1.2.2 主要な業界インサイト 41
2.2 データトライアングレーション 42
図2 データトライアングレーション 42
2.3 市場規模推定 43
図3 マルチモーダルAI市場:トップダウンおよびボトムアップアプローチ 43
2.3.1 トップダウンアプローチ 43
2.3.2 ボトムアップアプローチ 44
図4 市場規模推定方法論 – アプローチ1 (供給側):マルチモーダルAIソリューション/サービスからの収益を用いたフローチャート 44
図5 市場規模推定方法論 – アプローチ2、ボトムアップ(供給側):全マルチモーダルAIソリューション/サービスプロバイダーからの総収益 45
図6 市場規模推定方法論 – アプローチ3、ボトムアップ(供給側):主要プレイヤーの収益とデータソース 46
図7 市場規模推定手法 – アプローチ4、ボトムアップ(需要側):マルチモーダルAI支出全体におけるシェア 46
2.4 市場予測 47
表2 要因分析 47
2.5 調査前提条件 48
2.6 調査の限界 50
2.7 景気後退がマルチモーダルAI市場に与える影響 50
表3 景気後退がグローバルマルチモーダルAI市場に与える影響 51
3 エグゼクティブサマリー 52
表4 マルチモーダルAI市場の規模と成長率、2017–2022年(百万米ドル、前年比) 53
表5 マルチモーダルAI市場規模と成長率、2023–2028年(百万米ドル、前年比) 53
図8 2023年に最大の市場シェアを占めるソリューション 53
図9 2023年に最大の市場シェアを占めるプラットフォームセグメント 53
図10 2023年に最大の市場規模となるクラウド展開 54
図11 2023年にプロフェッショナルサービスがより大きな市場を占める 54
図12 2023年にコンサルティングが最大のシェアを占める 55
図13 2023年に画像データが最大の市場を占める 55
図14 生成型マルチモーダルAIが2023年に最大のシェアを占める 55
図15 自然言語処理が2023年に最大の市場を占める 56
図16 ヘルスケア&ライフサイエンス分野が2023年に最大の市場シェアを占める 56
図17 マルチモーダルAI市場においてアジア太平洋地域が最高のCAGRで成長 57
4 プレミアムインサイト 58
4.1 マルチモーダルAI市場における魅力的な機会 58
図18 複数のデータモダリティを理解・処理するニーズの高まりが市場成長を牽引 58
4.2 マルチモーダルAI市場:ソリューション 58
図19 マルチモーダルAI市場においてソフトウェアセグメントが最高CAGRで成長 58
4.3 提供形態別・主要産業別マルチモーダルAI市場 59
図20 2023年にはソリューションとヘルスケア・ライフサイエンス産業が最大のシェアを占める見込み 59
4.4 地域別マルチモーダルAI市場 59
図21 2023年に北米が最大のシェアを占める見込み 59
5 市場概要と業界動向 60
5.1 はじめに 60
5.2 市場動向 60
図22 市場推進要因、抑制要因、機会、課題 60
5.2.1 推進要因 61
5.2.1.1 マルチモーダルAI市場を牽引する複数形式の非構造化データ分析の必要性 61
5.2.1.2 複雑なタスクを処理し、問題解決への包括的アプローチを提供するマルチモーダルAIの能力が市場を促進 61
5.2.1.3 マルチモーダルエコシステム開発を加速する生成AI技術 62
5.2.1.4 マルチモーダリティをサポートする大規模機械学習モデルの可用性が市場成長を推進 62
5.2.2 抑制要因 63
5.2.2.1 マルチモーダルモデルにおけるバイアスへの脆弱性 63
5.2.2.2 マルチモーダルAIモデルの処理とトレーニングに膨大な計算リソースを要すること 63
5.2.3 機会 63
5.2.3.1 カスタマイズされた業界特化型ソリューションへの需要増加 63
5.2.3.2 未見のデータタイプへの適応性向上によるマルチモーダルAIの推進 64
5.2.3.3 マルチモーダルAIの進歩を可能にするデータ管理サービス 64
5.2.4 課題 65
5.2.4.1 複雑な言語的課題を提起するニュアンスと文脈依存の意味の理解をAIに教えること 65
5.2.4.2 マルチモーダルAI統合における課題となる最適なデータ融合 65
5.2.4.3 多様なデータタイプへの適応における課題を提起する転移可能性の限界 66
5.3 業界動向 66
5.3.1 マルチモーダルAI:アーキテクチャ 66
図23 マルチモーダルAIアーキテクチャ 66
5.3.2 マルチモーダルAI:進化 68
図24 マルチモーダルAI市場の進化 68
5.3.3 バリューチェーン分析 69
図25 マルチモーダルAI市場:バリューチェーン分析 71
5.3.4 エコシステム/市場マップ 71
図26 マルチモーダルAI市場エコシステムにおける主要プレイヤー 71
表6 マルチモーダルAI市場:エコシステム 72
5.3.4.1 ソリューションプロバイダー 72
5.3.4.2 サービスプロバイダー 73
5.3.4.3 エンドユーザー 73
5.3.4.4 規制機関 73
5.3.5 価格分析 74
5.3.5.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向:上位3データモダリティ 74
図27 主要プレイヤーの平均販売価格動向:上位3データモダリティ 74
表7 主要3データモダリティにおける主要プレイヤーの平均販売価格動向(米ドル) 74
5.3.5.2 マルチモーダルAIのソリューション別指標価格分析 74
表8 マルチモーダルAI:ソリューション別マルチモーダルAIの指標価格水準 75
5.3.6 ポーターの5つの力分析 75
図28 ポーターの5つの力分析 76
表9 マルチモーダルAI市場: ポーターの5つの力分析 76
5.3.6.1 新規参入の脅威 77
5.3.6.2 代替品の脅威 77
5.3.6.3 供給者の交渉力 77
5.3.6.4 購入者の交渉力 77
5.3.6.5 競争の激しさ 77
5.3.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 78
5.3.7.1 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 78
図29 マルチモーダルAI市場:顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 78
5.3.8 技術分析 78
図30 マルチモーダルAI市場:技術分析 79
5.3.8.1 主要技術 79
5.3.8.1.1 機械学習 79
5.3.8.1.2 自然言語処理 80
5.3.8.1.3 AR & VR 80
5.3.8.1.4 コンピュータビジョン 81
5.3.8.1.5 IoT 82
5.3.8.2 補完技術 82
5.3.8.2.1 クラウドコンピューティング 82
5.3.8.2.2 データマイニング 83
5.3.8.2.3 生体認証 83
5.3.8.3 隣接技術 84
5.3.8.3.1 ビッグデータ 84
5.3.8.3.2 予測分析 84
5.3.8.3.3 エッジコンピューティング 85
5.3.8.3.4 ナレッジグラフ 85
5.3.9 ケーススタディ分析 86
5.3.9.1 ケーススタディ1:AP通信がVidrovrでマルチメディア処理を革新 86
5.3.9.2 ケーススタディ2:SceneXplainの革新的な自動化・タグ付けソリューションが欧州ECプラットフォームを変革 87
5.3.9.3 ケーススタディ3:グローバル銀行グループがユニフォアのAI駆動型コンプライアンス・モニタリングソリューションで業務を変革 88
5.3.9.4 事例研究4:ユニフォアのU-Assistソリューションが医療サービス企業のエージェントガイダンスを変革 89
5.3.9.5 事例研究5:通信業界のリーダー企業がユニフォアのAI搭載自動化で効率性と顧客体験を向上 90
5.3.10 特許分析 91
5.3.10.1 方法論 91
5.3.10.2 書類タイプ別出願特許 91
表10 書類タイプ別出願特許 91
5.3.10.3 イノベーションと特許出願 92
図31 過去10年間の特許付与件数(2013–2023年) 92
5.3.10.3.1 マルチモーダルAI市場における上位10出願者 92
図32 マルチモーダルAI市場における上位10出願者(2013–2023年) 92
図33 特許付与の地域別分析、2013–2023年 93
表11 マルチモーダルAI市場における特許権者トップ20、2013–2023年 93
表12 マルチモーダルAI市場における特許付与リスト、2023年 94
5.3.11 貿易分析 95
5.3.11.1 輸入シナリオ 95
図34 主要国別コンピュータソフトウェア輸入、2015–2022年(10億米ドル) 96
5.3.11.2 輸出シナリオ 96
図35 主要国別コンピュータソフトウェア輸出、2015–2022年(10億米ドル) 97
5.3.12 主要カンファレンス&イベント、2023–2025年 97
表13 マルチモーダルAI市場:会議・イベント詳細リスト、2023–2025年 97
5.3.13 関税および規制環境 98
5.3.13.1 マルチモーダルAIソリューションに関連する関税 98
表14 マルチモーダルAIソリューションに関連する関税、2022年 98
5.3.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織 100
表15 北米:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 100
表16 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 101
表17 アジア太平洋:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 103
表18 中東・アフリカ:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 104
表19 ラテンアメリカ:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 104
5.3.13.3 北米 105
5.3.13.3.1 米国 105
5.3.13.3.2 カナダ 105
5.3.13.4 ヨーロッパ 105
5.3.13.5 アジア太平洋 106
5.3.13.5.1 韓国 106
5.3.13.5.2 中国 106
5.3.13.5.3 インド 106
5.3.13.6 中東・アフリカ 106
5.3.13.6.1 アラブ首長国連邦 106
5.3.13.6.2 サウジアラビア 106
5.3.13.6.3 バーレーン 106
5.3.13.7 ラテンアメリカ 106
5.3.13.7.1 ブラジル 107
5.3.13.7.2 メキシコ 107
5.3.14 主要ステークホルダーと購買基準 107
5.3.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 107
図36 上位3業種における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 107
表20 上位3業種における購買プロセスへのステークホルダーの影響度 107
5.3.14.2 購買基準 108
図37 主要3業種における主要購買基準 108
表21 主要3業種における主要購買基準 108
5.3.15 マルチモーダルAI市場のベストプラクティス 108
5.3.16 マルチモーダルAI市場の技術ロードマップ 110
表22 短期ロードマップ(2023–2025年) 110
表23 中期ロードマップ(2026–2028年) 110
表24 長期ロードマップ、2029–2030年 111
5.3.17 マルチモーダルAI市場のビジネスモデル 111
5.3.17.1 SaaS(サービスとしてのソフトウェア)プラットフォーム 111
5.3.17.2 従量課金制または使用量ベースの価格設定 111
5.3.17.3 APIおよびSDK(ソフトウェア開発キット) 112
5.3.17.4 データアノテーションおよびラベリングサービス 112
5.3.17.5 コンサルティングおよび統合サービス 112
6 提供内容別マルチモーダルAI市場 113
6.1 はじめに 114
6.1.1 提供内容:マルチモーダルAI市場の推進要因 114
図38 予測期間中にサービスセグメントがより高いCAGRを示す見込み 115
表25 マルチモーダルAI市場、提供形態別、2017–2022年(百万米ドル) 115
表26 マルチモーダルAI市場、提供形態別、2023–2028年(百万米ドル) 115
6.2 ソリューション 116
6.2.1 多様なデータソースのシームレスな統合に対する需要の高まりがマルチモーダルAIソリューション市場の成長を牽引 116
図39 予測期間中に最大の市場規模を占めるプラットフォームセグメント 116
表27 マルチモーダルAI市場:ソリューション別、2017年~2022年(百万米ドル) 116
表28 マルチモーダルAI市場:ソリューション別、2023年~2028年(百万米ドル) 117
表29 ソリューション別マルチモーダルAI市場:地域別、2017–2022年(百万米ドル) 117
表30 ソリューション別:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 117
6.2.2 プラットフォーム 118
6.2.2.1 単一エコシステム内での統合ソリューション需要の増加がプラットフォームセグメントを牽引 118
表31 プラットフォーム:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル) 118
表32 プラットフォーム:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル) 118
6.2.3 ソフトウェア 119
6.2.3.1 市場成長を促進するソフトウェア提供の先進AIソリューション 119
表33 ソフトウェア:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2017-2022年(百万米ドル) 119
表34 ソフトウェア:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 119
6.2.4 フレームワーク 120
6.2.4.1 オープンソースおよびクラウドネイティブソリューションで開発者を支援するマルチモーダルAIフレームワーク 120
表35 フレームワーク:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 120
表36 フレームワーク:マルチモーダルAIソリューション市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 120
6.3 導入モード別ソリューション 121
6.3.1 集中型クラウドベース処理とローカル化されたセキュアなオンプレミス導入の選択適応性 121
図40 予測期間中にクラウドセグメントがより高いCAGRを示す 121
表37 マルチモーダルAI市場、導入モード別、2017年~2022年(百万米ドル) 121
表38 マルチモーダルAI市場、導入モード別、2023年~2028年 (百万米ドル) 122
6.3.2 クラウド 122
6.3.2.1 クラウドはインフラ管理の負担と間接費の削減に寄与 122
表39 クラウド:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年 (百万米ドル) 122
表40 クラウド:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 123
6.3.3 オンプレミス 123
6.3.3.1 厳格なデータガバナンスとセキュリティ要件が市場を推進 123
表41 オンプレミス:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 123
表42 オンプレミス: マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 124
6.4 サービス 124
6.4.1 組織がマルチモーダルAIソリューションを効果的に導入・維持するためのサービス 124
図41 予測期間中にプロフェッショナルサービスがより大きな市場規模を占める見込み 124
表43 サービス別マルチモーダルAI市場、2017~2022年(百万米ドル) 125
表44 マルチモーダルAI市場、サービス別、2023~2028年(百万米ドル) 125
6.4.2 プロフェッショナルサービス 125
6.4.2.1 マルチモーダルAIソリューション導入における専門家の指導・支援の必要性がセグメント成長を牽引 125
図42 予測期間中に最高CAGRを記録するマルチモーダルデータアノテーションセグメント 126
表45 プロフェッショナルサービス:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2017–2022年(百万米ドル) 126
表46 専門サービス:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 127
表47 専門サービス:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 127
表 48 プロフェッショナルサービス:マルチモーダル AI 市場、地域別、2023~2028 年(百万米ドル) 127
6.4.2.2 コンサルティング 128
表 49 コンサルティング:マルチモーダル AI 市場、地域別、2017~2022 年 (百万米ドル) 128
表50 コンサルティング:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 128
6.4.2.3 トレーニング&ワークショップ 128
表51 トレーニング&ワークショップ: マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 129
表52 トレーニング&ワークショップ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 129
6.4.2.4 マルチモーダルデータ統合 129
表53 マルチモーダルデータ統合:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 130
表54 マルチモーダルデータ統合:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 130
6.4.2.5 カスタムマルチモーダルAI開発 130
表55 カスタムマルチモーダルAI開発: マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 131
表56 カスタムマルチモーダルAI開発:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 131
6.4.2.6 マルチモーダルデータアノテーション 131
表57 マルチモーダルデータアノテーション:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 132
表58 マルチモーダルデータアノテーション:マルチモーダルAI市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル) 132
6.4.2.7 サポートおよびメンテナンス 132
表 59 サポートおよび保守:マルチモーダル AI 市場、地域別、2017~2022 年(百万米ドル) 133
表60 サポート・保守:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 133
6.4.3 マネージドサービス 133
6.4.3.1 マルチモーダルAI導入促進のためのAI実装の複雑化 133
表61 マネージドサービス:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 134
表62 マネージドサービス:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 134
7 マルチモーダルAI市場:データモダリティ別 135
7.1 はじめに 136
7.1.1 データモダリティ:マルチモーダルAI市場の推進要因 136
図43 予測期間中に最も高いCAGRで成長するビデオデータセグメント 136
表63 マルチモーダルAI市場、データモダリティ別、2017–2022年(百万米ドル) 137
表64 マルチモーダルAI市場:データモダリティ別、2023–2028年(百万米ドル) 137
7.2 画像データ 137
7.2.1 高度な視覚理解の需要増加が画像データ市場を牽引 137
表65 画像データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 138
表66 画像データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 138
7.2.2 画像認識 138
7.2.3 物体検出 139
7.2.4 画像キャプション生成 139
7.2.5 画像生成 140
7.2.6 その他 140
7.3 テキストデータ 141
7.3.1 テキスト分析と情報抽出に革命をもたらすテキストデータ 141
表67 テキストデータ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 141
表68 テキストデータ: マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 141
7.3.2 自然言語理解 142
7.3.3 感情分析 142
7.3.4 テキスト生成 143
7.3.5 言語翻訳 143
7.3.6 その他 144
7.4 音声データ 144
7.4.1 音声アシスタント、音声生体認証、ユーザー体験の進歩を推進する音声データ 144
表69 音声・音声データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 145
表70 音声・音声データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 145
7.4.2 音声認識 146
7.4.3 音声アシスタント 146
7.4.4 音声生体認証 147
7.4.5 音声合成 148
7.4.6 その他 148
7.5 映像データ 149
7.5.1 映像ベースのコンテンツ消費の急増と高度な映像分析への需要が市場を牽引 149
表71 映像データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル) 149
表72 映像データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル) 150
7.5.2 動画分析 150
7.5.3 動画キャプション 151
7.5.4 動画生成 151
7.5.5 その他 151
7.6 音声データ 152
7.6.1 音声対応デバイスの普及拡大とパーソナライズされた音声体験が音声データ市場を促進 152
表73 音声データ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 152
表74 オーディオデータ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 153
7.6.2 音声処理 153
7.6.3 音楽分析 153
7.6.4 音分類 154
7.6.5 その他 154
7.7 その他のデータモダリティ 155
表75 その他のデータモダリティ:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 155
表76 その他のデータモダリティ:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 155
8 マルチモーダルAI市場、技術別 156
8.1 はじめに 157
8.1.1 技術:マルチモーダルAI市場の推進要因 157
図44 予測期間中、自然言語処理が最大の市場規模を占める 157
表77 マルチモーダルAI市場、技術別、2017–2022年(百万米ドル) 158
表78 マルチモーダルAI市場、技術別、2023–2028年(百万米ドル) 158
8.2 機械学習 158
8.2.1 機械学習におけるアルゴリズムとモデルの継続的進化が市場を形成 158
表79 機械学習:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 159
表80 機械学習:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 159
8.3 自然言語処理 159
8.3.1 NLPが様々な産業とアプリケーションにおけるコミュニケーションと理解に革命をもたらす 159
表81 自然言語処理:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 160
表82 自然言語処理:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 160
8.4 コンピュータビジョン 160
8.4.1 強化された画像・動画分析機能による産業変革を実現するコンピュータビジョン 160
表83 コンピュータビジョン:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 161
表84 コンピュータビジョン:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 161
8.5 コンテキスト認識 161
8.5.1 状況的コンテキストに基づくデータ解釈能力がセグメント成長を牽引するAIシステムの特性 161
表85 コンテキスト認識:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 162
表86 コンテキスト認識:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 162
8.6 モノのインターネット 162
8.6.1 相互接続デバイスの急増が多様なデータストリームを生成し市場を促進 162
表87 モノのインターネット:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 163
表88 モノのインターネット:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 163
9 マルチモーダルAI市場:タイプ別 164
9.1 はじめに 165
9.1.1 タイプ別:マルチモーダルAI市場の推進要因 165
図45 予測期間中に最も高いCAGRで成長するインタラクティブ型マルチモーダルAI 165
表89 マルチモーダルAI市場、タイプ別、2017–2022年(百万米ドル) 166
表90 マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 166
9.2 生成型マルチモーダルAI 166
9.2.1 生成型マルチモーダルAIの変革的パワー:コンテンツ生成を超えた可能性 166
表 91 生成型マルチモーダル AI:マルチモーダル AI 市場、地域別、2017–2022 年(百万米ドル) 167
表92 生成型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場、2023–2028年(百万米ドル) 167
9.3 翻訳型マルチモーダルAI 167
9.3.1 異なるデータモダリティ間で情報を翻訳・解釈する能力がセグメント成長を牽引 167
表93 翻訳型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場、2017–2022年(百万米ドル) 168
表94 翻訳型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場、2023–2028年 (百万米ドル) 168
9.4 説明型マルチモーダルAI 169
9.4.1 意思決定プロセスへの透明性のある洞察を提供するAIシステムへの需要増加がセグメント成長を牽引 169
表95 説明型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場、2017–2022年(百万米ドル) 169
表96 説明型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場規模(2023-2028年、百万米ドル) 170
9.5 対話型マルチモーダルAI 170
9.5.1 産業横断的な人間と機械の相互作用を再定義するインタラクティブ型マルチモーダルAI 170
表97 インタラクティブ型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場規模(2017-2022年、百万米ドル) 171
表98 対話型マルチモーダルAI:地域別マルチモーダルAI市場、2023–2028年(百万米ドル) 171
10 垂直市場別マルチモーダルAI市場 172
10.1 はじめに 173
10.1.1 業種別:マルチモーダルAI市場の推進要因 173
図46 予測期間中に自動車・輸送・物流業界が最高のCAGRを記録する見込み 173
表99 マルチモーダルAI市場:業種別、2017–2022年(百万米ドル) 174
表100 マルチモーダルAI市場:業種別、2023–2028年(百万米ドル) 174
10.2 ヘルスケアおよびライフサイエンス 175
表101 ヘルスケア&ライフサイエンス:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 175
表102 ヘルスケア&ライフサイエンス:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 175
10.2.1 医療画像診断 176
10.2.2 精密医療 176
10.2.3 生活習慣管理・モニタリングおよびウェアラブル 176
10.2.4 医療研究 177
10.2.5 ロボット手術支援 177
10.2.6 患者データリスク分析 177
10.2.7 その他の応用分野 177
10.3 銀行・金融サービス・保険 178
表103 BFSI:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 179
表104 BFSI:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 179
10.3.1 不正検知 179
10.3.2 リスク評価 180
10.3.3 カスタマーサービス 180
10.3.4 保険引受 181
10.3.5 財務計画・資産管理 181
10.3.6 金融商品推奨のパーソナライゼーション 181
10.3.7 その他の応用分野 182
10.4 小売・電子商取引 182
表105 小売・電子商取引:マルチモーダルAI市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル) 182
表106 小売・電子商取引:マルチモーダルAI市場、地域別、2023年~2028年(百万米ドル) 183
10.4.1 マルチモーダル検索とパーソナライズド推薦 183
10.4.2 サプライチェーン最適化 183
10.4.3 価格最適化 184
10.4.4 チャットボットとバーチャルアシスタント 184
10.4.5 バーチャルストア管理とカスタマーアシスタント 185
10.4.6 拡張現実ショッピング体験 185
10.4.7 その他の応用 186
10.5 自動車、輸送、物流 186
表107 自動車、輸送、物流:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 186
表108 自動車、輸送、物流:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 187
10.5.1 準自動運転車および自動運転車 187
10.5.2 ルート最適化 187
10.5.3 スマート物流・倉庫管理 188
10.5.4 サプライチェーン可視化・追跡 188
10.5.5 交通パターン分析 188
10.5.6 運転者監視システム 189
10.5.7 その他の応用分野 189
10.6 電気通信 189
表109 電気通信:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年 (百万米ドル) 190
表110 電気通信:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 190
10.6.1 ネットワーク最適化 190
10.6.2 ネットワークセキュリティ 191
10.6.3 カスタマーサービスサポート 191
10.6.4 ネットワーク障害予測 191
10.6.5 仮想ネットワークアシスタント 192
10.6.6 インテリジェントコールルーティング 192
10.6.7 その他のアプリケーション 193
10.7 政府・公共部門 193
表111 政府・公共部門:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 193
表112 政府・公共部門:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 194
10.7.1 自律型監視・モニタリングシステム 194
10.7.2 災害対応・発見支援 194
10.7.3 電子ガバナンス・デジタル都市サービス 195
10.7.4 法執行機関 195
10.7.5 交通管理 196
10.7.6 環境監視 196
10.7.7 その他のアプリケーション 196
10.8 製造業 197
表113 製造:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 197
表114 製造:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 197
10.8.1 予知保全 198
10.8.2 品質管理 198
10.8.3 在庫管理 198
10.8.4 コスト最適化 199
10.8.5 サプライチェーン最適化 199
10.8.6 生産ライン最適化 200
10.8.7 その他の応用分野 200
10.9 メディア・エンターテインメント 201
表115 メディア&エンターテインメント:マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年(百万米ドル) 201
表116 メディア&エンターテインメント:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 201
10.9.1 パーソナライズドコンテンツ推薦 202
10.9.2 コンテンツ作成・生成 202
10.9.3 コンテンツ著作権保護 202
10.9.4 視聴者分析・セグメンテーション 203
10.9.5 パーソナライズド広告 203
10.9.6 ソーシャルメディア分析 203
10.9.7 その他のアプリケーション 204
10.10 その他の分野 204
表117 その他の分野:マルチモーダルAI市場、地域別、2017年~2022年(百万米ドル) 205
表118 その他の業種:マルチモーダルAI市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 205
11 マルチモーダルAI市場、地域別 206
11.1 はじめに 207
図47 予測期間中に南アフリカが最高のCAGRを記録する見込み 207
図48 予測期間中にアジア太平洋地域が最高のCAGRを占める見込み 208
表119 マルチモーダルAI市場、地域別、2017–2022年 (百万米ドル) 208
表120 地域別マルチモーダルAI市場、2023–2028年 (百万米ドル) 208
11.2 北米 209
11.2.1 北米:マルチモーダルAI市場の推進要因 209
11.2.2 北米:景気後退の影響 210
図49 北米:市場概況 210
表121 北米:マルチモーダルAI市場、国別、2017–2022年 (百万米ドル) 211
表122 北米:マルチモーダルAI市場、国別、2023–2028年 (百万米ドル) 211
表123 北米:マルチモーダルAI市場、提供形態別、2017–2022年 (百万米ドル) 211
表124 北米:マルチモーダルAI市場、提供形態別、2023–2028年 (百万米ドル) 211
表125 北米:マルチモーダルAI市場、ソリューション別、2017–2022年 (百万米ドル) 212
表126 北米: マルチモーダルAI市場、ソリューション別、2023-2028年(百万米ドル) 212
表127 北米:マルチモーダルAIソリューション市場、導入モード別、2017-2022年(百万米ドル) 212
表128 北米:マルチモーダルAIソリューション市場、導入モード別、2023–2028年(百万米ドル) 212
表129 北米:マルチモーダルAI市場、サービス別、2017–2022年 (百万米ドル) 213
表 130 北米:マルチモーダル AI 市場、サービス別、2023年~2028年(百万米ドル) 213
表131 北米:マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2017–2022年(百万米ドル) 213
表132 北米:マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2023–2028年(百万米ドル) 214
表133 北米:マルチモーダルAI市場、データモダリティ別、2017–2022年(百万米ドル) 214
表134 北米:マルチモーダルAI市場、データモダリティ別、2023–2028年 (百万米ドル) 214
表135 北米:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2017年~2022年(百万米ドル) 215
表136 北米:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 215
表137 北米:マルチモーダルAI市場、技術別、2017–2022年(百万米ドル) 215
表138 北米:マルチモーダルAI市場、技術別、2023–2028年(百万米ドル) 216
表139 北米:マルチモーダルAI市場、業種別、2017–2022年(百万米ドル) 216
表140 北米:マルチモーダルAI市場、業種別、2023–2028年(百万米ドル) 217
11.2.3 米国 217
11.2.3.1 米国機関におけるトップクラスのAI研究者の存在が市場成長を牽引 217
11.2.4 カナダ 218
11.2.4.1 AIイノベーションへのカナダの確固たる取り組みが多模態AI分野を推進 218
11.3 欧州 218
11.3.1 欧州:多模態AI市場の推進要因 219
11.3.2 欧州:景気後退の影響 219
表141 欧州:マルチモーダルAI市場、国別、2017–2022年(百万米ドル) 220
表142 欧州:マルチモーダルAI市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 220
表 143 欧州:マルチモーダル AI 市場、提供内容別、2017~2022 年(百万米ドル) 220
表 144 欧州:マルチモーダル AI 市場、提供内容別、2023~2028 年 (百万米ドル) 221
表145 欧州:マルチモーダルAI市場、ソリューション別、2017年~2022年(百万米ドル) 221
表146 欧州:マルチモーダルAI市場、ソリューション別、2023年~2028年(百万米ドル) 221
表147 欧州:マルチモーダルAIソリューション市場、導入モード別、2017年~2022年(百万米ドル) 221
表148 ヨーロッパ:マルチモーダルAIソリューション市場、導入モード別、2023年~2028年(百万米ドル) 222
表149 ヨーロッパ:マルチモーダルAI市場、サービス別、2017年~2022年(百万米ドル) 222
表 150 欧州:マルチモーダル AI 市場、サービス別、2023~2028 年(百万米ドル) 222
表151 欧州:マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2017-2022年(百万米ドル) 222
表152 欧州:マルチモーダルAI市場、専門サービス別、2023-2028年 (百万米ドル) 223
表 153 欧州:マルチモーダル AI 市場、データモダリティ別、2017~2022 年(百万米ドル) 223
表 154 欧州:マルチモーダル AI 市場、データモダリティ別、2023–2028 年(百万米ドル) 223
表 155 ヨーロッパ:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2017年~2022年(百万米ドル) 224
表156 ヨーロッパ:マルチモーダルAI市場、タイプ別、2023年~2028年(百万米ドル) 224
表157 欧州:マルチモーダルAI市場、技術別、2017年~2022年(百万米ドル) 224
表158 欧州:マルチモーダルAI市場、技術別、2023年~2028年(百万米ドル) 225
表159 欧州:マルチモーダルAI市場、業種別、2017年~2022年(百万米ドル) 225
表160 欧州:マルチモーダルAI市場、業種別、2023年~2028年(百万米ドル) 225
11.3.3 英国 226
11.3.3.1 英国マルチモーダルAI市場における重要な資産・優位性となる膨大な医療記録リポジトリ 226
11.3.4 ドイツ 226
11.3.4.1 AI・機械学習技術導入を推進するインフラへの資金投入と戦略的投資 226
11.3.5 フランス 227
11.3.5.1 マルチモーダルAI開発促進に向けたフランスにおけるオープンソースAIイニシアチブへの戦略的焦点 227
11.3.6 スペイン 227
11.3.6.1 AI成長加速に向けたスペイン政府の積極的支援とイニシアチブ 227
11.3.7 イタリア 228
11.3.7.1 イタリア市場拡大のための3か年AI戦略計画の実施 228
11.3.8 その他の欧州諸国 228

1 INTRODUCTION 33
1.1 STUDY OBJECTIVES 33
1.2 MARKET DEFINITION 33
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 34
1.3 MARKET SCOPE 34
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 35
1.3.2 REGIONS COVERED 36
1.4 YEARS CONSIDERED 36
1.5 CURRENCY CONSIDERED 37
1.6 STAKEHOLDERS 37
2 RESEARCH METHODOLOGY 38
2.1 RESEARCH DATA 38
FIGURE 1 MULTIMODAL AI MARKET: RESEARCH DESIGN 39
2.1.1 SECONDARY DATA 40
2.1.2 PRIMARY DATA 40
TABLE 1 PRIMARY INTERVIEWS 40
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 41
2.1.2.2 Key industry insights 41
2.2 DATA TRIANGULATION 42
FIGURE 2 DATA TRIANGULATION 42
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 43
FIGURE 3 MULTIMODAL AI MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 43
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 43
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 44
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 1 (SUPPLY-SIDE): FLOWCHART USING REVENUE FROM MULTIMODAL AI SOLUTIONS/SERVICES 44
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 2, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL MULTIMODAL AI SOLUTION/SERVICE PROVIDERS 45
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 3, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): REVENUES OF TOP PLAYERS AND SOURCES OF DATA 46
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY - APPROACH 4, BOTTOM-UP (DEMAND-SIDE): SHARE THROUGH OVERALL MULTIMODAL AI SPENDING 46
2.4 MARKET FORECAST 47
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 47
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 48
2.6 LIMITATIONS 50
2.7 IMPLICATIONS OF RECESSION ON MULTIMODAL AI MARKET 50
TABLE 3 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL MULTIMODAL AI MARKET 51
3 EXECUTIVE SUMMARY 52
TABLE 4 MULTIMODAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2017–2022 (USD MILLION, Y-O-Y) 53
TABLE 5 MULTIMODAL AI MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023–2028 (USD MILLION, Y-O-Y) 53
FIGURE 8 SOLUTIONS TO HOLD LARGER MARKET IN 2023 53
FIGURE 9 PLATFORM SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 53
FIGURE 10 CLOUD DEPLOYMENT TO BE LARGER MARKET IN 2023 54
FIGURE 11 PROFESSIONAL SERVICES TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET IN 2023 54
FIGURE 12 CONSULTING TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 55
FIGURE 13 IMAGE DATA TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 55
FIGURE 14 GENERATIVE MULTIMODAL AI TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 55
FIGURE 15 NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 56
FIGURE 16 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 56
FIGURE 17 ASIA PACIFIC TO GROW AT HIGHEST CAGR IN MULTIMODAL AI MARKET 57
4 PREMIUM INSIGHTS 58
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN MULTIMODAL AI MARKET 58
FIGURE 18 INCREASING NEED TO COMPREHEND AND PROCESS MULTIPLE DATA MODALITIES DRIVES MARKET GROWTH 58
4.2 MULTIMODAL AI MARKET: SOLUTIONS 58
FIGURE 19 SOFTWARE SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR IN MULTIMODAL AI MARKET 58
4.3 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING & KEY VERTICAL 59
FIGURE 20 SOLUTIONS AND HEALTHCARE & LIFE SCIENCES VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARES IN 2023 59
4.4 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION 59
FIGURE 21 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 59
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 60
5.1 INTRODUCTION 60
5.2 MARKET DYNAMICS 60
FIGURE 22 MARKET DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 60
5.2.1 DRIVERS 61
5.2.1.1 Need to analyze unstructured data in multiple formats to drive multimodal AI market 61
5.2.1.2 Ability of multimodal AI to handle complex tasks and provide holistic approach to problem-solving to boost market 61
5.2.1.3 Generative AI techniques to accelerate multimodal ecosystem development 62
5.2.1.4 Availability of large-scale machine learning models that support multimodality to propel market growth 62
5.2.2 RESTRAINTS 63
5.2.2.1 Susceptibility to bias in multimodal models 63
5.2.2.2 Processing and training multimodal AI models to demand extensive computational resources 63
5.2.3 OPPORTUNITIES 63
5.2.3.1 Rising demand for customized and industry-specific solutions 63
5.2.3.2 Enhanced adaptability to unseen data types to propel multimodal AI forward 64
5.2.3.3 Data management services to empower multimodal AI advancements 64
5.2.4 CHALLENGES 65
5.2.4.1 Teaching AI to grasp nuance and context-dependent meanings to pose complex linguistic challenges 65
5.2.4.2 Optimal data fusion to present challenges in multimodal AI integration 65
5.2.4.3 Limitations in transferability to pose challenges for multimodal AI adaptation to diverse data types 66
5.3 INDUSTRY TRENDS 66
5.3.1 MULTIMODAL AI: ARCHITECTURE 66
FIGURE 23 MULTIMODAL AI ARCHITECTURE 66
5.3.2 MULTIMODAL AI: EVOLUTION 68
FIGURE 24 MULTIMODAL AI MARKET EVOLUTION 68
5.3.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 69
FIGURE 25 MULTIMODAL AI MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 71
5.3.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 71
FIGURE 26 KEY PLAYERS IN MULTIMODAL AI MARKET ECOSYSTEM 71
TABLE 6 MULTIMODAL AI MARKET: ECOSYSTEM 72
5.3.4.1 Solution Providers 72
5.3.4.2 Service Providers 73
5.3.4.3 End Users 73
5.3.4.4 Regulatory Bodies 73
5.3.5 PRICING ANALYSIS 74
5.3.5.1 Average Selling Price Trend of Key Players: Top 3 Data Modalities 74
FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS: TOP THREE DATA MODALITIES 74
TABLE 7 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS FOR TOP THREE DATA MODALITIES (USD) 74
5.3.5.2 Indicative Pricing Analysis of Multimodal AI, By Solution 74
TABLE 8 MULTIMODAL AI: INDICATIVE PRICING LEVELS OF MULTIMODAL AI, BY SOLUTION 75
5.3.6 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 75
FIGURE 28 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 76
TABLE 9 MULTIMODAL AI MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 76
5.3.6.1 Threat of new entrants 77
5.3.6.2 Threat of substitutes 77
5.3.6.3 Bargaining power of suppliers 77
5.3.6.4 Bargaining power of buyers 77
5.3.6.5 Intensity of competitive rivalry 77
5.3.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS 78
5.3.7.1 Trends/Disruptions impacting customer’s business 78
FIGURE 29 MULTIMODAL AI MARKET: TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS 78
5.3.8 TECHNOLOGY ANALYSIS 78
FIGURE 30 MULTIMODAL AI MARKET: TECHNOLOGY ANALYSIS 79
5.3.8.1 Key Technologies 79
5.3.8.1.1 Machine Learning 79
5.3.8.1.2 Natural Language Processing 80
5.3.8.1.3 AR & VR 80
5.3.8.1.4 Computer Vision 81
5.3.8.1.5 IoT 82
5.3.8.2 Complementary Technologies 82
5.3.8.2.1 Cloud Computing 82
5.3.8.2.2 Data Mining 83
5.3.8.2.3 Biometric Authentication 83
5.3.8.3 Adjacent Technologies 84
5.3.8.3.1 Big Data 84
5.3.8.3.2 Predictive Analytics 84
5.3.8.3.3 Edge Computing 85
5.3.8.3.4 Knowledge Graph 85
5.3.9 CASE STUDY ANALYSIS 86
5.3.9.1 CASE STUDY 1: Associated Press revolutionized multimedia processing with Vidrovr 86
5.3.9.2 CASE STUDY 2: SceneXplain's innovative automation and tagging solution revolutionized European e-commerce platform 87
5.3.9.3 CASE STUDY 3: Global banking group transformed its operations with Uniphore's AI-driven compliance and monitoring solution 88
5.3.9.4 CASE STUDY 4: Uniphore's U-Assist solution transformed healthcare services company's agent guidance 89
5.3.9.5 CASE STUDY 5: Telecom leader enhanced efficiency and customer experience with Uniphore's AI-powered automation 90
5.3.10 PATENT ANALYSIS 91
5.3.10.1 Methodology 91
5.3.10.2 Patents Filed, By Document Type 91
TABLE 10 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 91
5.3.10.3 Innovation and patent applications 92
FIGURE 31 NUMBER OF PATENTS GRANTED IN LAST 10 YEARS, 2013–2023 92
5.3.10.3.1 Top 10 applicants in multimodal AI market 92
FIGURE 32 TOP 10 APPLICANTS IN MULTIMODAL AI MARKET, 2013–2023 92
FIGURE 33 REGIONAL ANALYSIS OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 93
TABLE 11 TOP 20 PATENT OWNERS IN MULTIMODAL AI MARKET, 2013–2023 93
TABLE 12 LIST OF PATENTS GRANTED IN MULTIMODAL AI MARKET, 2023 94
5.3.11 TRADE ANALYSIS 95
5.3.11.1 Import scenario 95
FIGURE 34 COMPUTER SOFTWARE IMPORT, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 96
5.3.11.2 Export scenario 96
FIGURE 35 COMPUTER SOFTWARE EXPORT, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 97
5.3.12 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2023–2025 97
TABLE 13 MULTIMODAL AI MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES & EVENTS, 2023–2025 97
5.3.13 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 98
5.3.13.1 Tariff Related to Multimodal AI Solutions 98
TABLE 14 TARIFF RELATED TO MULTIMODAL AI SOLUTIONS, 2022 98
5.3.13.2 Regulatory Bodies, Government Agencies, and Other Organizations 100
TABLE 15 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 100
TABLE 16 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 101
TABLE 17 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
TABLE 18 MIDDLE EAST & AFRICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 104
TABLE 19 LATIN AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 104
5.3.13.3 North America 105
5.3.13.3.1 US 105
5.3.13.3.2 Canada 105
5.3.13.4 Europe 105
5.3.13.5 Asia Pacific 106
5.3.13.5.1 South Korea 106
5.3.13.5.2 China 106
5.3.13.5.3 India 106
5.3.13.6 Middle East & Africa 106
5.3.13.6.1 UAE 106
5.3.13.6.2 KSA 106
5.3.13.6.3 Bahrain 106
5.3.13.7 Latin America 106
5.3.13.7.1 Brazil 107
5.3.13.7.2 Mexico 107
5.3.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 107
5.3.14.1 Key Stakeholders in Buying Process 107
FIGURE 36 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 107
TABLE 20 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 107
5.3.14.2 Buying Criteria 108
FIGURE 37 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 108
TABLE 21 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 108
5.3.15 BEST PRACTICES IN MULTIMODAL AI MARKET 108
5.3.16 TECHNOLOGY ROADMAP OF MULTIMODAL AI MARKET 110
TABLE 22 SHORT-TERM ROADMAP, 2023–2025 110
TABLE 23 MID-TERM ROADMAP, 2026–2028 110
TABLE 24 LONG-TERM ROADMAP, 2029–2030 111
5.3.17 BUSINESS MODELS OF MULTIMODAL AI MARKET 111
5.3.17.1 SaaS (Software as a Service) Platforms 111
5.3.17.2 Pay-Per-Use or Consumption-Based Pricing 111
5.3.17.3 APIs and SDKs (Software Development Kits) 112
5.3.17.4 Data Annotation and Labeling Services 112
5.3.17.5 Consulting and Integration Services 112
6 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING 113
6.1 INTRODUCTION 114
6.1.1 OFFERING: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 114
FIGURE 38 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 115
TABLE 25 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 26 MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 115
6.2 SOLUTIONS 116
6.2.1 GROWING DEMAND FOR SEAMLESS INTEGRATION OF DIVERSE DATA SOURCES TO DRIVE MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET GROWTH 116
FIGURE 39 PLATFORM SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 116
TABLE 27 MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 116
TABLE 28 MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
TABLE 29 SOLUTIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 30 SOLUTIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
6.2.2 PLATFORM 118
6.2.2.1 Increasing need for unified solutions within single ecosystem to drive platform segment 118
TABLE 31 PLATFORM: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 32 PLATFORM: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 118
6.2.3 SOFTWARE 119
6.2.3.1 Advanced AI solutions offered by software to fuel market growth 119
TABLE 33 SOFTWARE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 119
TABLE 34 SOFTWARE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 119
6.2.4 FRAMEWORK 120
6.2.4.1 Multimodal AI frameworks to empower developers with open-source and cloud-native solutions 120
TABLE 35 FRAMEWORK: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 36 FRAMEWORK: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 120
6.3 SOLUTIONS, BY DEPLOYMENT MODE 121
6.3.1 ADAPTABILITY TO CHOOSE BETWEEN CENTRALIZED CLOUD-BASED PROCESSING OR LOCALIZED, SECURE ON-PREMISES DEPLOYMENTS 121
FIGURE 40 CLOUD SEGMENT TO WITNESS HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 121
TABLE 37 MULTIMODAL AI MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 38 MULTIMODAL AI MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
6.3.2 CLOUD 122
6.3.2.1 Cloud to help reduce burden of infrastructure management and overhead costs 122
TABLE 39 CLOUD: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 40 CLOUD: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 123
6.3.3 ON-PREMISES 123
6.3.3.1 Stringent data governance and security requirements to propel market 123
TABLE 41 ON-PREMISES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 42 ON-PREMISES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 124
6.4 SERVICES 124
6.4.1 SERVICES TO ENABLE ORGANIZATIONS TO EFFECTIVELY IMPLEMENT AND MAINTAIN MULTIMODAL AI SOLUTIONS 124
FIGURE 41 PROFESSIONAL SERVICES TO HOLD LARGER MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 124
TABLE 43 MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 44 MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 125
6.4.2 PROFESSIONAL SERVICES 125
6.4.2.1 Requirement of expert guidance and support in implementing multimodal AI solutions to drive segment’s growth 125
FIGURE 42 MULTIMODAL DATA ANNOTATION SEGMENT TO WITNESS HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 126
TABLE 45 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 46 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 127
TABLE 47 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 48 PROFESSIONAL SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 127
6.4.2.2 Consulting 128
TABLE 49 CONSULTING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 50 CONSULTING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 128
6.4.2.3 Training & Workshops 128
TABLE 51 TRAINING & WORKSHOPS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 52 TRAINING & WORKSHOPS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
6.4.2.4 Multimodal Data Integration 129
TABLE 53 MULTIMODAL DATA INTEGRATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 54 MULTIMODAL DATA INTEGRATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130
6.4.2.5 Custom Multimodal AI Development 130
TABLE 55 CUSTOM MULTIMODAL AI DEVELOPMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 131
TABLE 56 CUSTOM MULTIMODAL AI DEVELOPMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 131
6.4.2.6 Multimodal Data Annotation 131
TABLE 57 MULTIMODAL DATA ANNOTATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 58 MULTIMODAL DATA ANNOTATION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 132
6.4.2.7 Support & Maintenance 132
TABLE 59 SUPPORT & MAINTENANCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 60 SUPPORT & MAINTENANCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 133
6.4.3 MANAGED SERVICES 133
6.4.3.1 Increasing complexity of AI implementation to foster multimodal AI adoption 133
TABLE 61 MANAGED SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 62 MANAGED SERVICES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
7 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY 135
7.1 INTRODUCTION 136
7.1.1 DATA MODALITY: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 136
FIGURE 43 VIDEO DATA SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 136
TABLE 63 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 64 MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 137
7.2 IMAGE DATA 137
7.2.1 INCREASING NEED FOR ADVANCED VISUAL UNDERSTANDING TO FUEL MARKET FOR IMAGE DATA 137
TABLE 65 IMAGE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 66 IMAGE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 138
7.2.2 IMAGE RECOGNITION 138
7.2.3 OBJECT DETECTION 139
7.2.4 IMAGE CAPTIONING 139
7.2.5 IMAGE GENERATION 140
7.2.6 OTHERS 140
7.3 TEXT DATA 141
7.3.1 TEXT DATA TO REVOLUTIONIZE TEXT ANALYSIS AND INFORMATION EXTRACTION 141
TABLE 67 TEXT DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 68 TEXT DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141
7.3.2 NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING 142
7.3.3 SENTIMENT ANALYSIS 142
7.3.4 TEXT GENERATION 143
7.3.5 LANGUAGE TRANSLATION 143
7.3.6 OTHERS 144
7.4 SPEECH AND VOICE DATA 144
7.4.1 SPEECH & VOICE DATA TO DRIVE ADVANCEMENTS IN VOICE ASSISTANTS, VOICE BIOMETRICS, AND USER EXPERIENCES 144
TABLE 69 SPEECH & VOICE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 70 SPEECH & VOICE DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 145
7.4.2 SPEECH AND VOICE RECOGNITION 146
7.4.3 VOICE ASSISTANTS 146
7.4.4 VOICE BIOMETRICS 147
7.4.5 SPEECH SYNTHESIS 148
7.4.6 OTHERS 148
7.5 VIDEO DATA 149
7.5.1 SURGE IN VIDEO-BASED CONTENT CONSUMPTION AND DEMAND FOR ENHANCED VIDEO ANALYTICS TO PROPEL MARKET 149
TABLE 71 VIDEO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 72 VIDEO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 150
7.5.2 VIDEO ANALYSIS 150
7.5.3 VIDEO CAPTIONING 151
7.5.4 VIDEO GENERATION 151
7.5.5 OTHERS 151
7.6 AUDIO DATA 152
7.6.1 RISING ADOPTION OF VOICE-ENABLED DEVICES AND PERSONALIZED AUDIO EXPERIENCES TO ENHANCE AUDIO DATA MARKET 152
TABLE 73 AUDIO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 152
TABLE 74 AUDIO DATA: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153
7.6.2 AUDIO PROCESSING 153
7.6.3 MUSIC ANALYSIS 153
7.6.4 SOUND CLASSIFICATION 154
7.6.5 OTHERS 154
7.7 OTHER DATA MODALITIES 155
TABLE 75 OTHER DATA MODALITIES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 76 OTHER DATA MODALITIES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 155
8 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY 156
8.1 INTRODUCTION 157
8.1.1 TECHNOLOGY: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 157
FIGURE 44 NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO HOLD LARGEST MARKET SIZE DURING FORECAST PERIOD 157
TABLE 77 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 158
TABLE 78 MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 158
8.2 MACHINE LEARNING 158
8.2.1 CONTINUOUS EVOLUTION OF ALGORITHMS AND MODELS IN MACHINE LEARNING TO SHAPE MARKET 158
TABLE 79 MACHINE LEARNING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 159
TABLE 80 MACHINE LEARNING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 159
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 159
8.3.1 NLP TO REVOLUTIONIZE COMMUNICATION AND COMPREHENSION IN VARIOUS INDUSTRIES AND APPLICATIONS 159
TABLE 81 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 160
TABLE 82 NATURAL LANGUAGE PROCESSING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 160
8.4 COMPUTER VISION 160
8.4.1 COMPUTER VISION TO TRANSFORM INDUSTRIES THROUGH ENHANCED IMAGE AND VIDEO ANALYSIS FUNCTIONS 160
TABLE 83 COMPUTER VISION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 84 COMPUTER VISION: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 161
8.5 CONTEXT AWARENESS 161
8.5.1 ABILITY OF AI SYSTEMS TO INTERPRET DATA BASED ON SITUATIONAL CONTEXT TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 161
TABLE 85 CONTEXT AWARENESS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 162
TABLE 86 CONTEXT AWARENESS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 162
8.6 INTERNET OF THINGS 162
8.6.1 SURGE IN INTERCONNECTED DEVICES GENERATING DIVERSE DATA STREAMS TO BOOST MARKET 162
TABLE 87 INTERNET OF THINGS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 163
TABLE 88 INTERNET OF THINGS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 163
9 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE 164
9.1 INTRODUCTION 165
9.1.1 TYPE: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 165
FIGURE 45 INTERACTIVE MULTIMODAL AI TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 165
TABLE 89 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 166
TABLE 90 MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 166
9.2 GENERATIVE MULTIMODAL AI 166
9.2.1 TRANSFORMATIVE POWER OF GENERATIVE MULTIMODAL AI TO EXTEND BEYOND CONTENT GENERATION 166
TABLE 91 GENERATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 92 GENERATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 167
9.3 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI 167
9.3.1 ABILITY TO TRANSLATE AND INTERPRET INFORMATION ACROSS DIFFERENT DATA MODALITIES TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 167
TABLE 93 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 168
TABLE 94 TRANSLATIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 168
9.4 EXPLANATORY MULTIMODAL AI 169
9.4.1 INCREASING DEMAND FOR AI SYSTEMS THAT OFFER TRANSPARENT INSIGHTS INTO DECISION-MAKING PROCESSES TO DRIVE SEGMENT’S GROWTH 169
TABLE 95 EXPLANATORY MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 169
TABLE 96 EXPLANATORY MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 170
9.5 INTERACTIVE MULTIMODAL AI 170
9.5.1 INTERACTIVE MULTIMODAL AI TO REDEFINE HUMAN-MACHINE INTERACTIONS ACROSS INDUSTRIES 170
TABLE 97 INTERACTIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 171
TABLE 98 INTERACTIVE MULTIMODAL AI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 171
10 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL 172
10.1 INTRODUCTION 173
10.1.1 VERTICAL: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 173
FIGURE 46 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION & LOGISTICS VERTICAL TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 173
TABLE 99 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 174
TABLE 100 MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 174
10.2 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES 175
TABLE 101 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 175
TABLE 102 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 175
10.2.1 MEDICAL IMAGING AND DIAGNOSTICS 176
10.2.2 PRECISION MEDICINE 176
10.2.3 LIFESTYLE MANAGEMENT & MONITORING, AND WEARABLES 176
10.2.4 MEDICAL RESEARCH 177
10.2.5 ROBOTIC SURGERY ASSISTANCE 177
10.2.6 PATIENT DATA RISK ANALYSIS 177
10.2.7 OTHER APPLICATIONS 177
10.3 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE 178
TABLE 103 BFSI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 179
TABLE 104 BFSI: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 179
10.3.1 FRAUD DETECTION 179
10.3.2 RISK ASSESSMENT 180
10.3.3 CUSTOMER SERVICE 180
10.3.4 INSURANCE UNDERWRITING 181
10.3.5 FINANCIAL PLANNING & WEALTH MANAGEMENT 181
10.3.6 PERSONALIZATION OF FINANCIAL PRODUCT RECOMMENDATIONS 181
10.3.7 OTHER APPLICATIONS 182
10.4 RETAIL & E-COMMERCE 182
TABLE 105 RETAIL & E-COMMERCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 182
TABLE 106 RETAIL & E-COMMERCE: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 183
10.4.1 MULTIMODAL SEARCH AND PERSONALIZED RECOMMENDATION 183
10.4.2 SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION 183
10.4.3 PRICE OPTIMIZATION 184
10.4.4 CHATBOT & VIRTUAL ASSISTANTS 184
10.4.5 VIRTUAL STORE MANAGEMENT & CUSTOMER ASSISTANT 185
10.4.6 AUGMENTED REALITY SHOPPING EXPERIENCES 185
10.4.7 OTHER APPLICATIONS 186
10.5 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS 186
TABLE 107 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 186
TABLE 108 AUTOMOTIVE, TRANSPORTATION, AND LOGISTICS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 187
10.5.1 SEMI-AUTONOMOUS & AUTONOMOUS VEHICLES 187
10.5.2 ROUTE OPTIMIZATION 187
10.5.3 SMART LOGISTICS AND WAREHOUSING 188
10.5.4 SUPPLY CHAIN VISIBILITY AND TRACKING 188
10.5.5 TRAFFIC PATTERN ANALYSIS 188
10.5.6 DRIVER MONITORING SYSTEM 189
10.5.7 OTHER APPLICATIONS 189
10.6 TELECOMMUNICATIONS 189
TABLE 109 TELECOMMUNICATIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 190
TABLE 110 TELECOMMUNICATIONS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 190
10.6.1 NETWORK OPTIMIZATION 190
10.6.2 NETWORK SECURITY 191
10.6.3 CUSTOMER SERVICE SUPPORT 191
10.6.4 NETWORK FAULT PREDICTION 191
10.6.5 VIRTUAL NETWORK ASSISTANT 192
10.6.6 INTELLIGENT CALL ROUTING 192
10.6.7 OTHER APPLICATIONS 193
10.7 GOVERNMENT AND PUBLIC SECTOR 193
TABLE 111 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 193
TABLE 112 GOVERNMENT & PUBLIC SECTOR: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 194
10.7.1 AUTONOMOUS SURVEILLANCE & MONITORING SYSTEM 194
10.7.2 DISASTER RESPONSE & DISCOVERY ASSISTANT 194
10.7.3 E-GOVERNANCE & DIGITAL CITY SERVICES 195
10.7.4 LAW ENFORCEMENT 195
10.7.5 TRANSPORTATION MANAGEMENT 196
10.7.6 ENVIRONMENTAL MONITORING 196
10.7.7 OTHER APPLICATIONS 196
10.8 MANUFACTURING 197
TABLE 113 MANUFACTURING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 197
TABLE 114 MANUFACTURING: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 197
10.8.1 PREDICTIVE MAINTENANCE 198
10.8.2 QUALITY CONTROL 198
10.8.3 INVENTORY MANAGEMENT 198
10.8.4 COST OPTIMIZATION 199
10.8.5 SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION 199
10.8.6 PRODUCTION LINE OPTIMIZATION 200
10.8.7 OTHER APPLICATIONS 200
10.9 MEDIA AND ENTERTAINMENT 201
TABLE 115 MEDIA & ENTERTAINMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 201
TABLE 116 MEDIA & ENTERTAINMENT: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 201
10.9.1 PERSONALIZED CONTENT RECOMMENDATIONS 202
10.9.2 CONTENT CREATION AND GENERATION 202
10.9.3 CONTENT COPYRIGHT PROTECTION 202
10.9.4 AUDIENCE ANALYTICS AND SEGMENTATION 203
10.9.5 PERSONALIZED ADVERTISING 203
10.9.6 SOCIAL MEDIA ANALYSIS 203
10.9.7 OTHER APPLICATIONS 204
10.10 OTHER VERTICALS 204
TABLE 117 OTHER VERTICALS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 205
TABLE 118 OTHER VERTICALS: MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 205
11 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION 206
11.1 INTRODUCTION 207
FIGURE 47 SOUTH AFRICA TO WITNESS HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 207
FIGURE 48 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 208
TABLE 119 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2017–2022 (USD MILLION) 208
TABLE 120 MULTIMODAL AI MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 208
11.2 NORTH AMERICA 209
11.2.1 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 209
11.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 210
FIGURE 49 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 210
TABLE 121 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 211
TABLE 122 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 123 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 211
TABLE 124 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 125 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 212
TABLE 126 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 127 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 212
TABLE 128 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 129 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 213
TABLE 130 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 131 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 213
TABLE 132 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 133 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 214
TABLE 134 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 135 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 215
TABLE 136 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 137 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 215
TABLE 138 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 139 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 216
TABLE 140 NORTH AMERICA: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 217
11.2.3 US 217
11.2.3.1 Presence of significant number of top-tier AI researchers in US institutions to drive market growth 217
11.2.4 CANADA 218
11.2.4.1 Robust Canadian commitment to AI innovation to propel multimodal AI sector 218
11.3 EUROPE 218
11.3.1 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET DRIVERS 219
11.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 219
TABLE 141 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2017–2022 (USD MILLION) 220
TABLE 142 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 143 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2017–2022 (USD MILLION) 220
TABLE 144 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 145 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2017–2022 (USD MILLION) 221
TABLE 146 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 147 EUROPE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2017–2022 (USD MILLION) 221
TABLE 148 EUROPE: MULTIMODAL AI SOLUTIONS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 222
TABLE 149 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 222
TABLE 150 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 222
TABLE 151 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2017–2022 (USD MILLION) 222
TABLE 152 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 153 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2017–2022 (USD MILLION) 223
TABLE 154 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 155 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 156 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 157 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2017–2022 (USD MILLION) 224
TABLE 158 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 159 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2017–2022 (USD MILLION) 225
TABLE 160 EUROPE: MULTIMODAL AI MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 225
11.3.3 UK 226
11.3.3.1 Vast repository of health records to serve as substantial asset and advantage for UK’s multimodal AI market 226
11.3.4 GERMANY 226
11.3.4.1 Dedicated financial commitment and strategic investments in infrastructure to drive adoption of AI and ML technologies 226
11.3.5 FRANCE 227
11.3.5.1 Strategic focus on open-source AI initiatives in France to boost multimodal AI development 227
11.3.6 SPAIN 227
11.3.6.1 Active support and initiatives from Spanish government to accelerate growth of AI 227
11.3.7 ITALY 228
11.3.7.1 Implementation of three-year Strategic Plan for AI to expand Italian market 228
11.3.8 REST OF EUROPE 228

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