1 当調査分析レポートの紹介
・自動運転車市場の定義
・市場セグメント
タイプ別：運転支援、高度自動化、全自動化
用途別：乗用車、商用車
・世界の自動運転車市場概観
・本レポートの特徴とメリット
・調査方法と情報源
調査方法
調査プロセス
基準年
レポートの前提条件と注意点
2 自動運転車の世界市場規模
・自動運転車の世界市場規模：2023年VS2030年
・自動運転車のグローバル売上高、展望、予測：2019年～2030年
・自動運転車のグローバル売上高：2019年～2030年
3 企業の概況
・グローバル市場における自動運転車上位企業
・グローバル市場における自動運転車の売上高上位企業ランキング
・グローバル市場における自動運転車の企業別売上高ランキング
・世界の企業別自動運転車の売上高
・世界の自動運転車のメーカー別価格（2019年～2024年）
・グローバル市場における自動運転車の売上高上位3社および上位5社、2023年
・グローバル主要メーカーの自動運転車の製品タイプ
・グローバル市場における自動運転車のティア1、ティア2、ティア3メーカー
グローバル自動運転車のティア1企業リスト
グローバル自動運転車のティア2、ティア3企業リスト
4 製品タイプ別分析
・概要
タイプ別 – 自動運転車の世界市場規模、2023年・2030年
運転支援、高度自動化、全自動化
・タイプ別 – 自動運転車のグローバル売上高と予測
タイプ別 – 自動運転車のグローバル売上高、2019年～2024年
タイプ別 – 自動運転車のグローバル売上高、2025年～2030年
タイプ別-自動運転車の売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別 – 自動運転車の価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
5 用途別分析
・概要
用途別 – 自動運転車の世界市場規模、2023年・2030年
乗用車、商用車
・用途別 – 自動運転車のグローバル売上高と予測
用途別 – 自動運転車のグローバル売上高、2019年～2024年
用途別 – 自動運転車のグローバル売上高、2025年～2030年
用途別 – 自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別 – 自動運転車の価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
6 地域別分析
・地域別 – 自動運転車の市場規模、2023年・2030年
・地域別 – 自動運転車の売上高と予測
地域別 – 自動運転車の売上高、2019年～2024年
地域別 – 自動運転車の売上高、2025年～2030年
地域別 – 自動運転車の売上高シェア、2019年～2030年
・北米
北米の自動運転車売上高・販売量、2019年～2030年
米国の自動運転車市場規模、2019年～2030年
カナダの自動運転車市場規模、2019年～2030年
メキシコの自動運転車市場規模、2019年～2030年
・ヨーロッパ
ヨーロッパの自動運転車売上高・販売量、2019年〜2030年
ドイツの自動運転車市場規模、2019年～2030年
フランスの自動運転車市場規模、2019年～2030年
イギリスの自動運転車市場規模、2019年～2030年
イタリアの自動運転車市場規模、2019年～2030年
ロシアの自動運転車市場規模、2019年～2030年
・アジア
アジアの自動運転車売上高・販売量、2019年～2030年
中国の自動運転車市場規模、2019年～2030年
日本の自動運転車市場規模、2019年～2030年
韓国の自動運転車市場規模、2019年～2030年
東南アジアの自動運転車市場規模、2019年～2030年
インドの自動運転車市場規模、2019年～2030年
・南米
南米の自動運転車売上高・販売量、2019年～2030年
ブラジルの自動運転車市場規模、2019年～2030年
アルゼンチンの自動運転車市場規模、2019年～2030年
・中東・アフリカ
中東・アフリカの自動運転車売上高・販売量、2019年～2030年
トルコの自動運転車市場規模、2019年～2030年
イスラエルの自動運転車市場規模、2019年～2030年
サウジアラビアの自動運転車市場規模、2019年～2030年
UAE自動運転車の市場規模、2019年～2030年
7 主要メーカーのプロフィール
※掲載企業：Bosch、Continental AG、Delphi、Denso、Google、Nissan、Volvo、General Motors、Audi、BMW、Tesla、Mercedes–Benz、Toyota、Ford Motor Company、Volkswagen
・Company A
Company Aの会社概要
Company Aの事業概要
Company Aの自動運転車の主要製品
Company Aの自動運転車のグローバル販売量・売上
Company Aの主要ニュース＆最新動向
・Company B
Company Bの会社概要
Company Bの事業概要
Company Bの自動運転車の主要製品
Company Bの自動運転車のグローバル販売量・売上
Company Bの主要ニュース＆最新動向
…
…
8 世界の自動運転車生産能力分析
・世界の自動運転車生産能力
・グローバルにおける主要メーカーの自動運転車生産能力
・グローバルにおける自動運転車の地域別生産量
9 主な市場動向、機会、促進要因、抑制要因
・市場の機会と動向
・市場の促進要因
・市場の抑制要因
10 自動運転車のサプライチェーン分析
・自動運転車産業のバリューチェーン
・自動運転車の上流市場
・自動運転車の下流市場と顧客リスト
・マーケティングチャネル分析
マーケティングチャネル
世界の自動運転車の販売業者と販売代理店
11 まとめ
12 付録
・注記
・クライアントの例
・免責事項
・自動運転車のタイプ別セグメント
・自動運転車の用途別セグメント
・自動運転車の世界市場概要、2023年
・主な注意点
・自動運転車の世界市場規模：2023年VS2030年
・自動運転車のグローバル売上高：2019年～2030年
・自動運転車のグローバル販売量：2019年～2030年
・自動運転車の売上高上位3社および5社の市場シェア、2023年
・タイプ別-自動運転車のグローバル売上高
・タイプ別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-自動運転車のグローバル価格
・用途別-自動運転車のグローバル売上高
・用途別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-自動運転車のグローバル価格
・地域別-自動運転車のグローバル売上高、2023年・2030年
・地域別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別-自動運転車のグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・国別-北米の自動運転車市場シェア、2019年～2030年
・米国の自動運転車の売上高
・カナダの自動運転車の売上高
・メキシコの自動運転車の売上高
・国別-ヨーロッパの自動運転車市場シェア、2019年～2030年
・ドイツの自動運転車の売上高
・フランスの自動運転車の売上高
・英国の自動運転車の売上高
・イタリアの自動運転車の売上高
・ロシアの自動運転車の売上高
・地域別-アジアの自動運転車市場シェア、2019年～2030年
・中国の自動運転車の売上高
・日本の自動運転車の売上高
・韓国の自動運転車の売上高
・東南アジアの自動運転車の売上高
・インドの自動運転車の売上高
・国別-南米の自動運転車市場シェア、2019年～2030年
・ブラジルの自動運転車の売上高
・アルゼンチンの自動運転車の売上高
・国別-中東・アフリカ自動運転車市場シェア、2019年～2030年
・トルコの自動運転車の売上高
・イスラエルの自動運転車の売上高
・サウジアラビアの自動運転車の売上高
・UAEの自動運転車の売上高
・世界の自動運転車の生産能力
・地域別自動運転車の生産割合（2023年対2030年）
・自動運転車産業のバリューチェーン
・マーケティングチャネル
| ※参考情報 自動運転車は、運転手の介入なしに自律的に運行することができる車両を指します。この技術は、人工知能（AI）、センサー技術、通信技術の進化により進展してきました。自動運転車は、道路の状況をリアルタイムで把握し、安全かつ効率的に目的地へ移動することを目的としています。近年、世界各国でこの技術の研究と導入が進められており、今後の交通社会に大きな影響を与えると考えられています。 自動運転車の定義は、特に利便性や安全性を求める現代のニーズに応えるものであり、運転の自動化レベルに応じて複数の段階があります。一般的に、自動運転のレベルはSAE（Society of Automotive Engineers）によって6つに分類されています。レベル0では完全に手動運転、レベル1では運転支援が行われ、レベル2は部分的な自動運転、レベル3では条件付き自動運転、レベル4は高い自動運転、そしてレベル5は完全自動運転を意味します。レベル4の車両は特定の条件下で運転手の介入を必要とせず、レベル5では全ての運転状況において自律的に行動します。 自動運転車の特徴として、まず第一に「センサー技術」が挙げられます。これには、ライダー（Lidar）、レーダー、カメラ、超音波センサーなどが含まれます。これらのセンサーは周囲の環境を高精度に認識し、物体の位置や速度、道路の形状、交通標識などを把握します。その情報を基に、車両は適切な判断を下し、運行を行います。 次に、人工知能の活用も重要な特徴です。自動運転車は、センサーから得た情報を分析し、最適な走行ルートや運転方法を選択します。AIは、機械学習を通じて様々な運転シナリオを学習し、リアルタイムでの意思決定を行う能力を高めています。この結果、自動運転車は複雑な交通状況にも柔軟に対応できるようになります。 さらに、自動運転車は「通信技術」の進化とも密接に関連しています。V2X（Vehicle-to-Everything）技術は、車両同士や交通インフラとの間で情報をリアルタイムに交換することを可能にします。これにより、渋滞情報や事故情報を即座に受け取り、スムーズな運行が可能となるのです。 自動運転車にはいくつかの種類があります。それぞれの用途によって設計されることが多く、以下にいくつかの代表的な種類を挙げます。まず、驚くべき適用例として「都市型自動運転車」があります。これは主に都市部での乗客輸送を目的として設計されており、公共交通機関の補完やタクシーサービスの自動化が期待されています。 次に「トラック運転車」があります。物流業界において、自動運転トラックは長距離輸送のコストを削減し、ドライバー不足の問題に対応する手段として注目されています。これらのトラックは、特定のルートや条件下での自動運転が可能です。 さらに、「農業用自動運転車」や「サービスロボット」としての自動運転車も存在します。農業用は農作業の自動化を目指し、サービスロボットは特定のタスクを自動で実行することを目的としています。いずれの種類も、それぞれの分野での効率化や作業の安全性向上に寄与しています。 自動運転車の用途は多岐にわたりますが、代表的なものとして都市交通、物流、農業、さらには観光産業や医療分野まで広がっています。都市交通では、自動運転タクシーやシャトルサービスが提供され、通勤や移動の利便性を向上させます。物流においては、効率的な貨物輸送を実現するためのトラックが開発され、多くの業務を自動化することが期待されています。また、農業分野では、種まきや収穫を自動で行う車両が新たな効率化をもたらしています。 自動運転車には多くの関連技術が存在します。その一つが「地図データ」や「ナビゲーション技術」です。高精度な地図データは、自動運転車が自分の位置を特定し、周囲の環境と照らし合わせて適切な判断をするための基盤を提供します。また、これに加えて「セキュリティ技術」も重要です。自動運転車はネットワークを介して通信を行うため、ハッキングや情報漏洩といった脅威に対するセキュリティ対策が不可欠です。 加えて、各国の法律や規制も自動運転車の発展には深く関与しています。自動運転に関する法律や規制が整備されることで、技術の実用化や社会における受容が進むことが期待されています。これに伴い、自動運転車が一般道路で安心して走行できる環境が整えられる必要があります。 自動運転車は、事故の減少や交通渋滞の緩和、燃費の向上など、様々な利点を持っていますが、同時に課題も存在します。倫理的な問題や法的な課題、技術的な障壁、社会的な受容など、一つ一つを解決していくことが求められます。特に、事故が発生した場合の責任の所在や、AIによる意思決定の透明性など、様々な視点からの検討が必要です。 最後に、自動運転車は未来の交通システムにおいて重要な役割を果たすと期待されており、技術の進展が私たちの生活にどのような変化をもたらすかについての議論が続いています。持続可能性の観点からも、環境に優しい自動運転車の開発や普及が進むことが望まれます。自動運転車が実現することで、より安全で快適な移動手段が提供され、社会全体の効率を向上させることが可能となるでしょう。 |
