1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のメーターデータ管理システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネントタイプ別市場
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェアとサービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ユーティリティタイプ別市場
7.1 電力
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ガス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 水
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 スマートグリッド
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 マイクログリッド
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 エネルギー貯蔵
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 EV充電
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 導入タイプ別市場内訳
9.1 クラウド型
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 オンプレミス型
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場
10.1 住宅
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 業務用
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 工業用
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格指標
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 Aclara Technologies LLC
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 SWOT分析
16.3.3 アラド・グループ
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.4 Diehl Stiftung & Co. KG
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.5 イートン・コーポレーション・インク
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務
16.3.5.4 SWOT 分析
16.3.6 エルスター・グループGmbH
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 ハネウェル・インターナショナル社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 イトロン
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 カムストラップ
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.10 ランディス・ギア社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 SWOT分析
16.3.11 オラクル・コーポレーション
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT分析
16.3.12 シュナイダーエレクトリック
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.13 シーメンス
16.3.13.1 会社概要
16.3.13.2 製品ポートフォリオ
16.3.13.3 財務
16.3.13.4 SWOT分析
16.3.14 トリリアント・ホールディングス
16.3.14.1 会社概要
16.3.14.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 メーターデータ管理システム（Meter Data Management System、MDMS）は、電気、水道、ガスなどのインフラにおいてデータを収集、管理、分析するためのソフトウェアシステムです。このシステムは、各種メーターから取得したデータを中心に、運用効率の向上とコスト削減を目的としています。メーターデータ管理システムは、特にスマートメーターの普及とともに重要性が増しており、リアルタイムでのデータ処理や解析が可能な点が特長です。 MDMSの基本的な機能は、メーターからのデータ取得、データの格納、処理、分析、報告です。データ取得の手段としては、自動的にデータを収集する方法や手動での入力方法があります。自動データ収集はセンサーや通信網を介してリアルタイムに行われるため、データの正確性と迅速性が確保されます。また、MDMSはデータを集約し、効率的に保存することで、必要なときに迅速に情報を取り出すことが可能です。 各種メーターデータを効率的に管理するため、いくつかの種類のMDMSが存在します。例えば、電力業界向けのもの、水道業界向けのもの、ガス業界向けのものなどがあります。それぞれの業界で求められる機能や要件が異なるため、各種のシステムが開発されてきました。これにより、異なるインフラにおいても適切に対応できるようになっています。 MDMSは様々な用途に活用されています。まず、運用者にとっては、メーターから得られるデータを基にした需要予測や料金計算が可能となります。これは、適切な料金プランを提供するためや、エネルギー消費の傾向を把握するために有用です。また、顧客へのサービス向上にも役立ちます。消費者が自分の使用量を把握しやすくなるため、無駄な消費を抑えることができるのです。 次に、MDMSは異常検知や故障診断にも寄与します。データ分析により、通常とは異なる消費パターンを検出し、迅速に問題に対処することが可能です。これにより、電力や水の供給の信頼性を向上させるとともに、顧客への影響を最小限に抑えることができます。また、メーターの不具合や通信障害などのトラブルを早期に発見し、適切に管理することで、運用コストの削減にもつながります。 MDMSは関連技術とも密接に関連しています。例えば、IoT（Internet of Things）技術を活用することで、メーターからのデータ収集をより効率的に行うことが可能になります。スマートメーターは、ネットワークを介してデータを自動的に送信し、MDMSと連携することで、リアルタイムの情報提供を実現します。また、ビッグデータ分析技術を取り入れることで、収集した膨大なデータから有用な情報を引き出し、予測モデルの構築なども可能です。 さらに、セキュリティも重要な観点です。MDMSは多くのデータを扱うため、サイバーセキュリティ対策が不可欠です。データの暗号化やアクセス管理を行い、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐ仕組みが求められます。このように、MDMSは収集・分析・活用のすべての段階で最新の技術を取り入れ、効率的かつ安全なシステム運用を目指す必要があります。 今後、持続可能な社会を目指す中で、エネルギーや水の効率的な利用がますます求められています。メーターデータ管理システムは、その中核を担う存在となり、環境負荷の低減やコスト削減に貢献していくことでしょう。これにより、利用者や社会全体にとって、より良い未来を築く一助となることが期待されます。 |
❖ 世界のメーターデータ管理システム市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・メーターデータ管理システムの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のメーターデータ管理システムの世界市場規模を2億7990万米ドルと推定しています。
・メーターデータ管理システムの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のメーターデータ管理システムの世界市場規模を1,135.1百万米ドルと予測しています。
・メーターデータ管理システム市場の成長率は？
→IMARC社はメーターデータ管理システムの世界市場が2024年～2032年に年平均0.163成長すると予測しています。
・世界のメーターデータ管理システム市場における主要企業は？
→IMARC社は「ABB Ltd., Aclara Technologies LLC, Arad Group, Diehl Stiftung & Co. KG, Eaton Corporation Inc., Elster Group GmbH, Honeywell International Inc., Itron Inc., Kamstrup, Landis+Gyr, Oracle Corporation, Schneider Electric, Siemens and Trilliant Holdings Inc. ...」をグローバルメーターデータ管理システム市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
