目次

第1章 方法論と範囲
1.1 研究方法論
1.2 研究範囲と前提条件
1.3 研究範囲と前提条件
1.4 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概要
第3章 市場変数、動向及び範囲
3.1 市場セグメンテーション
第4章 業界展望
4.1 市場変数分析
4.1.1 慢性疾患の増加傾向
4.1.2 診断用画像技術の普及拡大
4.1.3 非侵襲的診断・治療機器への需要
4.1.4 技術の進歩
4.1.5 診断用画像技術の保険適用範囲拡大
4.1.6 PACSによる医療費削減
4.2 市場変数分析
4.3 市場抑制要因分析
4.3.1 診断システム・手順の高コスト
4.3.2 高放射線被曝リスク
4.3.3 画像診断装置の長い耐用年数
第5章 医療用デジタル画像診断システム市場：事業環境分析
5.1 SWOT分析； 要因別（政治・法規制、経済、技術）
5.2 ポーターの5つの力分析
第6章 医療用デジタル画像システム市場：タイプ別事業分析
6.1 医療用デジタル画像システム市場：タイプ別動向分析
6.2 X線
6.2.1 X線市場規模予測（2018年～2030年）
6.3 コンピュータ断層撮影（CT）
6.3.1 コンピュータ断層撮影（CT）市場規模予測（2018年～2030年）
6.4 超音波
6.4.1 超音波市場規模予測（2018年～2030年）
6.5 MRI
6.5.1 MRI市場規模予測（2018年～2030年）
6.6 核医学画像診断
6.6.1 核医学画像診断市場規模予測（2018年～2030年）
第7章 医療用デジタル画像システム市場：技術ビジネス分析
7.1 医療用デジタル画像システム市場：技術動向分析
7.2 2D
7.2.1 2D市場規模予測（2018年～2030年）
7.2.2 白黒（B/W）
7.2.2.1 白黒（B/W）市場規模予測（2018年～2030年）
7.2.3 カラー
7.2.3.1 カラー市場規模予測（2018年～2030年）
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D市場規模予測（2018年～2030年）
第8章 医療用デジタルイメージング市場：地域別ビジネス分析
8.1 医療用デジタル画像市場：地域別動向分析
8.2 北米
8.2.1 北米市場規模予測（2018年～2030年）
8.2.2 米国
8.2.2.1 米国市場規模予測（2018年～2030年）
8.2.3 カナダ
8.2.3.1 カナダ市場規模予測（2018年～2030年）
8.3 欧州
8.3.1 欧州市場規模予測（2018年～2030年）
8.3.2 ドイツ
8.3.2.1 ドイツ市場規模予測（2018年～2030年）
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 イギリス市場規模予測（2018年～2030年）
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 アジア太平洋地域市場規模予測（2018年～2030年）
8.4.2 日本
8.4.2.1 日本市場規模予測（2018年～2030年）
8.4.3 中国
8.4.3.1 中国市場規模予測（2018年～2030年）
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ラテンアメリカ市場規模予測（2018年～2030年）
8.5.2 ブラジル
8.5.2.1 ブラジル市場規模予測（2018年～2030年）
8.5.3 メキシコ
8.5.3.1 メキシコ市場規模予測（2018年～2030年）
8.5.4 チリ
8.5.4.1 チリ市場規模予測（2018年～2030年）
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 中東・アフリカ市場規模予測（2018年～2030年）
8.6.2 南アフリカ
8.6.2.1 南アフリカ市場規模予測（2018年～2030年）
8.6.3 サウジアラビア
8.6.3.1 サウジアラビア市場規模予測（2018年～2030年）
第9章 企業プロファイル
9.1 Koninklijke Philips N.V.
9.1.1 会社概要
9.1.2 財務実績
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的取り組み
9.2 GEヘルスケア
9.2.1 会社概要
9.2.2 財務実績
9.2.3 製品ベンチマーク
9.2.4 戦略的取り組み
9.3 シーメンス・ヘルスインアーズ
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務実績
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4 戦略的取り組み
9.4 エサオテSPA
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務実績
9.4.3 製品ベンチマーキング
9.4.4 戦略的取り組み
9.5 キヤノンメディカルシステムズ株式会社
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務実績
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的取り組み
9.6 ホロジック
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務実績
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的取り組み
9.7 日立製作所
9.7.1 会社概要
9.7.2 財務実績
9.7.3 製品ベンチマーキング
9.7.4 戦略的取り組み
9.8 島津製作所
9.8.1 会社概要
9.8.2 財務実績
9.8.3 製品ベンチマーキング
9.8.3 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope and Assumptions
1.3 Research Scope and Assumptions
1.4 List to Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Summary
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation
Chapter 4 Industry Outlook
4.1 Market Variable Analysis
4.1.1 Increasing prevalence of chronic diseases
4.1.2 Increasing Adoption of Diagnostic imaging
4.1.3 Demand for non-invasive diagnostic and therapeutic devices
4.1.4 Advancement in technology
4.1.5 Increasing insurance coverage in diagnostic imaging
4.1.6 Reduction of healthcare costs with PACS
4.2 Market Variable Analysis
4.3 Market Restraint Analysis
4.3.1 High cost of diagnostic systems and procedures
4.3.2 Risk of high radiation
4.3.3 Long shelf life of imaging devices
Chapter 5 Medical Digital Imaging Systems Market :Business Environment Analysis
5.1 SWOT Analysis; By factor (Political & Legal, Economic and Technological)
5.2 Porter’s Five Forces Analysis
Chapter 6 Medical Digital Imaging Systems Market :Type Business Analysis
6.1 Medical Digital Imaging systems market: Type Movement Analysis
6.2 X-ray
6.2.1 X-ray market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.3 Computed Tomography
6.3.1 Computed Tomography market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.4 Ultrasound
6.4.1 Ultrasound market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.5 MRI
6.5.1 MRI market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.6 Nuclear Imaging
6.6.1 Nuclear Imaging market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 7 Medical Digital Imaging Systems Market :Technology Business Analysis
7.1 Medical Digital Imaging Systems Market: Technology Movement Analysis
7.2 2D
7.2.1 2D market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.2 B/W
7.2.2.1 B/W market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.2.3 Color
7.2.3.1 Color market estimates and forecast, 2018 - 2030
7.3 3D/4D
7.3.1 3D/4D market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 8 Medical Digital Imaging Market :Regional Business Analysis
8.1 Medical Digital Medical Imaging Market: Regional Movement Analysis
8.2 North America.
8.2.1 North America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.2 U.S.
8.2.2.1 U.S. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.2.3 Canada
8.2.3.1 Canada market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3 Europe
8.3.1 Europe market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.2 Germany
8.3.2.1 Germany market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.3.3 U.K.
8.3.3.1 U.K. market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Asia Pacific market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.2 Japan
8.4.2.1 Japan market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.4.3 China
8.4.3.1 China market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5 Latin America
8.5.1 Latin America market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.2 Brazil
8.5.2.1 Brazil market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.3 Mexico
8.5.3.1 Mexico market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.5.4 Chile
8.5.4.1 Chile market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6 Middle East & Africa
8.6.1 Middle East and Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.2 South Africa
8.6.2.1 South Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030
8.6.3 Saudi Arabia
8.6.3.1 Saudi Arabia market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 9 Company Profile
9.1 Koninklijke Philips N.V.
9.1.1 Company overview
9.1.2 Financials performance
9.1.3 Product benchmarking
9.1.4 Strategic initiatives
9.2 GE Healthcare
9.2.1 Company overview
9.2.2 Financial performance
9.2.3 Product benchmarking
9.2.4 Strategic initiatives
9.3 Siemens Healthineers
9.3.1 Company overview
9.3.2 Financial performance
9.3.3 Product benchmarking
9.3.4 Strategic initiatives
9.4 Esaote SPA
9.4.1 Company overview
9.4.2 Financial performance
9.4.3 Product benchmarking
9.4.4 Strategic initiatives
9.5 Canon Medical Systems Corporation
9.5.1 Company overview
9.5.2 Financial performance
9.5.3 Product benchmarking
9.5.4 Strategic initiatives
9.6 Hologic
9.6.1 Company overview
9.6.2 Financial performance
9.6.3 Product benchmarking
9.6.4 Strategic initiatives
9.7 Hitachi.
9.7.1 Company overview
9.7.2 Financial performance
9.7.3 Product benchmarking
9.7.4 Strategic initiatives
9.8 Shimadzu
9.8.1 Company overview
9.8.2 Financial performance
9.8.3 Product benchmarking
9.8.3 Strategic initiatives

※参考情報 医療用デジタル画像システムとは、医療現場で使用されるデジタル画像を生成、保存、処理、伝送するための一連の技術や設備を指します。このシステムは、患者の診断や治療計画において重要な役割を果たしており、医療の質を向上させるために不可欠な存在です。 医療用デジタル画像システムの主な種類には、X線、CT（コンピュータ断層撮影）、MRI（磁気共鳴画像法）、超音波（エコー）、および核医学などがあります。これらの各技術は、異なる物理的原理に基づいており、それぞれの特性を活かして診断画像を生成します。例えば、X線は骨や肺の状態を評価するのに適しており、CTは体内の断面画像を高解像度で提供し、MRIは軟部組織の詳細な画像を提供します。超音波は、非侵襲的でリアルタイムな画像を提供するため、妊娠中の胎児の状態確認や心臓の検査に広く使用されています。 医療用デジタル画像システムの用途は多岐にわたり、主なものとしては、患者の病歴確認、疾患の診断、治療計画の策定、手術支援、フォローアップなどがあります。デジタル画像を活用することで、医師はより正確で迅速な診断が可能となり、患者へのケアの質が向上します。また、画像診断に加えて、このシステムは異常の早期発見や医療の効率性を高める役割も果たしています。 関連技術としては、画像処理技術やデータベース管理技術が挙げられます。画像処理技術は、取得した画像を改善するためにさまざまなアルゴリズムやフィルターを使用します。これにより、医師はより見やすく、診断しやすい画像を得ることができます。データベース管理技術は、生成された画像や関連情報を安全に保存し、必要に応じて迅速に取り出すためのシステムです。これにより、患者の画像情報は容易に管理され、医療機関間での情報共有もスムーズになります。 デジタル画像の伝送においては、DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）という標準が広く使われています。DICOMは、医療用画像の取得、保存、伝送を行うための国際標準規格であり、異なる機器やシステム間での互換性を保証します。この標準により、病院内外での画像の効率的な共有が可能となり、専門医と連携して診断や治療を行うことが容易になります。 さらに、最近ではAI（人工知能）の技術がデジタル画像システムに統合されるようになってきました。AIを利用した画像診断支援システムは、データ解析能力を活かし、疾患の早期発見や診断の精度向上に寄与しています。これにより、医療現場では医師の負担軽減や、より迅速な診断が実現されています。 医療用デジタル画像システムは、患者の状態を可視化し、適切な医療を提供するための重要なツールです。今後も技術の進化が期待される分野であり、より高度な診断や治療の方法が開発されることで、医療の質が一層向上することが期待されます。医療従事者はこれらのシステムを活用し、患者にとって最良のケアを提供するために尽力しています。