第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：物流ロボット市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 自動誘導車両（AGV）
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 自律移動ロボット
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 ロボットアーム
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
4.5 その他
4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場分析
第5章：機能別ロジスティクスロボティクス市場
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ピックアンドプレース
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 パレタイジング・デパレタイジング
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
5.4 輸送
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場分析
5.5 包装
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場分析
第6章：エンドユーザー別ロジスティクスロボティクス市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 医療分野
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 倉庫
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.4 ホスピタリティ
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場分析
6.5 その他
6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2 地域別市場規模と予測
6.5.3 国別市場分析
第7章：地域別ロジスティクスロボティクス市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要トレンドと機会
7.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
7.2.3 北米市場規模と予測（機能別）
7.2.4 北米市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.1.2 機能別市場規模と予測
7.2.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2 機能別市場規模と予測
7.2.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.2 機能別市場規模と予測
7.2.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要動向と機会
7.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測（機能別）
7.3.4 欧州市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 英国
7.3.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.1.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 ドイツ
7.3.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 ロシア
7.3.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.2 機能別市場規模と予測
7.3.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.7 オランダ
7.3.5.7.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.7.2 市場規模と予測（機能別）
7.3.5.7.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.8 ベルギー
7.3.5.8.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.8.2 市場規模と予測（機能別）
7.3.5.8.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.9 ポーランド
7.3.5.9.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.9.2 市場規模と予測（機能別）
7.3.5.9.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.10 その他の欧州地域
7.3.5.10.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.10.2 市場規模と予測（機能別）
7.3.5.10.3 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（機能別）
7.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.1.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.4.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5 オーストラリア
7.4.5.5.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.5.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 マレーシア
7.4.5.6.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.6.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.7 タイ
7.4.5.7.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.7.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.7.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.8 フィリピン
7.4.5.8.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.8.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.8.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.9 インドネシア
7.4.5.9.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.9.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.9.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.10 アジア太平洋地域その他
7.4.5.10.1 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.10.2 機能別市場規模と予測
7.4.5.10.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA
7.5.1 主要トレンドと機会
7.5.2 LAMEA 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測（機能別）
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1 ラテンアメリカ
7.5.5.1.1 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.1.2 機能別市場規模と予測
7.5.5.1.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 中東
7.5.5.2.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.2 機能別市場規模と予測
7.5.5.2.3 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 アフリカ
7.5.5.3.1 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.2 機能別市場規模と予測
7.5.5.3.3 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要動向
第9章：企業プロファイル
9.1 ABB
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 事業実績
9.1.6 主要な戦略的動向と展開
9.2 東芝株式会社
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 業績動向
9.2.6 主要な戦略的施策と動向
9.3 トヨタ工業株式会社
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的動向と展開
9.4 川崎重工業株式会社
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 業績動向
9.4.6 主要な戦略的動向と展開
9.5 ファナック株式会社
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 業績動向
9.5.6 主要な戦略的施策と動向
9.6 ベクナ・ロボティクス
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 業績動向
9.6.6 主要な戦略的動向と展開
9.7 KUKA AG
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 業績動向
9.7.6 主要な戦略的動向と発展
9.8 Yaskawa America, Inc.
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
9.9 デマティック
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 事業実績
9.9.6 主要な戦略的動向と展開
9.10 オムロン株式会社
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 業績動向
9.10.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 物流ロボットは、物流業界において商品や物資の移動、保管、管理を自動化するために設計されたロボットです。これらのロボットは、倉庫や配送センターなどの環境で広く使用されており、効率性を向上させ、作業負担を軽減する役割を担っています。物流ロボットは、通常、人間の作業を支援するために構築されてきましたが、最近では独立して動作できるものも増えてきています。 物流ロボットには様々な種類があります。まず、移動型ロボットは、アイテムを移動させるために使用されます。これには、AGV（自動誘導車）やAMR（自律移動ロボット）が含まれます。AGVは、特定のルートに沿って移動する設計となっており、他の物体や障害物との相互作用に対しては限られた機能を持っています。一方、AMRは環境を認識し、自ら経路を選択して移動する能力があり、より複雑な物流プロセスに対応できるのが特徴です。 次に、ピッキングロボットについても触れたいと思います。これらのロボットは、商品を棚から取り出し、指定された場所に移動させる役割を担います。ピッキングロボットは、高度な視覚認識技術やハンドリング技術を使用して、商品を正確かつ迅速に取り扱うことができます。これにより、従来の人力作業に比べて大幅な時間短縮が可能となります。 物流ロボットの用途は多岐に渡ります。主な用途としては、倉庫内の商品の仕分けやピッキング、在庫管理、配送センターでのパッキングなどが挙げられます。また、最近では小売店舗における在庫管理や補充作業にも活用されています。宅配機能を持つロボットも増えており、都市部では非接触型での配達が期待されています。これにより、宅配業務の効率化やコスト削減が実現できます。 物流ロボットは、様々な関連技術によって支えられています。まず、センサー技術が重要です。レーザーセンサーやカメラ、超音波センサーを使用して周囲の環境を把握し、障害物を避けたり、最適な経路を選択したりします。また、人工知能（AI）は、物流ロボットの判断力を向上させるために広く利用されています。AIは、学習アルゴリズムを使って、経験を積み、人間の作業員と連携する能力を高めます。 さらに、ロボティクスやメカトロニクスの技術も物流ロボットの核となる部分です。これらは自動化された移動機構やハンドリング機構を実現するための基盤技術です。加えて、IoT（モノのインターネット）技術の進展により、物流ロボットは倉庫内外の他のデバイスやシステムと連携して作業を行うことができ、リアルタイムでデータを取得・分析して最適化を図ることが可能となっています。 これらの技術の進化に伴い、物流ロボットは今後ますます重要な役割を果たすでしょう。企業は競争力を維持するために自動化を進め、効率化を図る中で、物流ロボットの導入が進むと考えられます。市場のニーズに応じて柔軟に対応できる物流ロボットの発展は、将来の物流のあり方を大きく変える可能性を秘めています。 総じて、物流ロボットは物流業界の変革を推進する重要な要素であり、効率性・正確性・安全性を向上させ、持続可能な運営を支える力強いパートナーとして位置付けられます。今後もさらなる技術革新や新たな課題に対処しながら、その進化が期待されます。 |
