1 はじめに 29
1.1 調査目的 29
1.2 市場の定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場 31
1.3.2 調査対象および除外項目 32
1.3.3 対象年数 32
1.4 対象通貨 33
1.5 対象単位 33
1.6 制限事項 33
1.7 利害関係者 33
1.8 景気後退の影響 34
2 調査方法 35
2.1 調査データ 35
2.1.1 二次データ 36
2.1.1.1 主要二次資料のリスト 37
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 38
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 39
2.1.2.2 プライマリーの内訳 39
2.1.2.3 一次資料からの主要データ 40
2.1.2.4 主要業界インサイト 40
2.1.3 二次調査および一次調査 41
2.2 市場規模の推定方法 41
2.2.1 ボトムアップアプローチ 42
2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模算出のアプローチ
(需要側） 42
2.2.2 トップダウンアプローチ 43
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模算出手法
(供給側） 43
2.3 要因分析 44
2.4 市場の内訳とデータの三角測量 45
2.5 リサーチの前提 46
2.6 調査における制限 46
2.7 リスク評価 47
2.8 景気後退の影響 48
3 エグゼクティブ・サマリー 49
4 プレミアムインサイト
4.1 インダストリアルメタバース市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 53
4.2 インダストリアルメタバース市場、テクノロジー別 53
4.3 インダストリアルメタバース市場：最終用途産業別 54
4.4 北米のインダストリアルメタバース市場：技術・国別 54
4.5 インダストリアルメタバース市場：国別 55
5 市場の概要 56
5.1 はじめに 56
5.2 市場ダイナミクス 57
5.2.1 推進要因 57
5.2.1.1 プロセス最適化のためのデジタルツイン技術の導入の増加 57
5.2.1.2 拡張現実（AR）やその他のコア技術の急速な進歩 58
5.2.1.3 製造プロセス合理化のための先端技術に対する需要の急増 59
5.2.1.4 製造企業による没入型トレーニングプラットフォームへの需要の高まり 59
59
5.2.2 阻害要因 61
5.2.2.1 先端技術の導入コストの高さ 61
5.2.2.2 標準化の欠如と相互運用性の問題 61
5.2.3 機会 62
5.2.3.1 5Gおよび6Gネットワークの商用化 62
5.2.3.2 産業メタバースへのブロックチェーンの統合 63
5.2.4 課題 64
5.2.4.1 サイバーセキュリティとプライバシーの懸念 64
5.2.4.2 従来のビジネスモデルへのブロックチェーン統合による破壊 64
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 65
5.4 価格分析 66
5.4.1 主要プレイヤーの価格設定動向（デバイスタイプ別） 67
5.4.2 指標的価格設定の傾向（デバイスタイプ別） 68
5.4.3 地域別の指標価格動向 68
5.5 投資と資金調達のシナリオ
5.6 サプライチェーン分析 70
5.7 エコシステム分析 72
5.8 技術分析 74
5.8.1 主要技術 74
5.8.1.1 デジタル・ツイン 74
5.8.1.2 拡張現実 74
5.8.1.3 バーチャルリアリティ 75
5.8.2 補完技術 75
5.8.2.1 5G 75
5.8.3 隣接技術 76
5.8.3.1 人工知能 76
5.8.3.2 クラウドコンピューティング 76
5.8.3.3 エッジコンピューティング 77
5.9 ポーターのファイブフォース分析 77
5.9.1 新規参入の脅威 79
5.9.2 代替品の脅威 79
5.9.3 供給者の交渉力 79
5.9.4 買い手の交渉力 79
5.9.5 競合の激しさ 79
5.10 主要ステークホルダーと購買基準 80
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 80
5.10.2 購買基準 81
5.11 ケーススタディ分析 82
5.11.1 BMW、NVIDIAオムニバース・エンタープライズ・プラットフォームを活用し、工場デジタ ルツインを作成 82
5.11.2 テックマヒンドラ、uni-verse インタラクティブ・プラットフォームでインドの公共部門 銀行の顧客体験の課題解決を支援 83
5.11.3 ソニー・ピクチャーズ アニメーションがプリプロダクション・ワークフローの最適化に NVIDIA OMNIVERSE プラットフォームを採用 84
5.11.4 AWS、パブリック・ブロックチェーンとBaasオファリングをサポートするメタバース・プラットフォームの展開においてViewfin Metaverseをサポート 85
5.11.5 テクノロジー企業がHCLテクノロジーズ・リミテッドのエンドツーエンド・ソリューションを活用。
メタバースへの移行を可能にするエンドツーエンドのソリューションを活用 86
5.12 主要会議とイベント（2024～2025年） 87
5.13 規制の状況 88
5.13.1 規制機関、政府機関、その他の組織 88
5.13.2 規範と標準 94
5.13.3 規制 95
5.14 貿易分析 97
5.14.1 輸入シナリオ（HSコード9004） 97
5.14.2 輸出シナリオ（HSコード9004） 98
5.15 特許分析 99
5.16 ジェネレーティブAIが産業メタバースに与える影響 102
5.17 インダストリアルメタバースの進化 102
6 インダストリアルメタバース・ソリューションの応用 104
6.1 導入 104
6.2 製品設計と開発 105
6.3 予知保全 105
6.4 リモートコラボレーション 105
6.5 トレーニングとシミュレーション 106
6.6 その他のアプリケーション 106
7 インダストリアルメタバース・ソリューションを採用する企業 108
7.1 導入 108
7.2 大企業 108
7.3 中小企業 109
8 インダストリアルメタバース市場：テクノロジー別 111
8.1 導入 112
8.2 デジタル・ツイン 114
8.2.1 予知保全と産業用在庫最適化が重視されるようになり、セグメント成長を後押し 114
8.3 人工知能 117
8.3.1 サービス別 119
8.3.1.1 ハードウェア 121
8.3.1.1.1 AIアルゴリズムをサポートする高性能処理装置への需要の高まりがセグメント成長を加速 121
8.3.1.1.2 プロセッサ 121
8.3.1.1.2.1 マイクロプロセッサユニット（MPU） 121
8.3.1.1.2.2 グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU） 121
8.3.1.1.2.3 FPGA（Field Programmable Gate Array） 122
8.3.1.1.2.4 特定用途向け集積回路（ASIC） 122
8.3.1.1.3 メモリデバイス 122
8.3.1.1.4 ネットワークデバイス 123
8.3.1.2 ソフトウェア
8.3.1.2.1 予知保全と品質管理のための革新的技術の導入が増加し、セグメント成長を促進 123
8.3.1.2.2 AIソリューション 123
8.3.1.2.2.1 オンプレミス 124
8.3.1.2.2 クラウドベース 124
8.3.1.2.3 AIプラットフォーム 124
8.3.1.2.3.1 アプリケーションプログラミングインターフェース 125
8.3.1.2.3.2 機械学習フレームワーク 125
8.3.1.3 サービス 125
8.3.1.3.1 AIソリューションの円滑な統合と最適性能への注目の高まりがセグメントの成長を拡大 125
8.3.1.3.2 導入と統合 125
8.3.1.3.3 サポートとメンテナンス 126
8.4 プライベート 5G 126
8.4.1 サービス別 128
8.4.1.1 ハードウェア 128
8.4.1.1.1 高速通信とリアルタイム通信への要求の高まりがセグメント成長を後押し 128
8.4.1.1.2 基地局 128
8.4.1.1.3 アンテナ 129
8.4.1.1.4 無線アクセスネットワーク（RAN） 129
8.4.1.1.5 コアネットワーク 129
8.4.1.1.6 バックホール＆トランスポート 130
8.4.1.2 ソフトウェア 130
8.4.1.2.1 プライベートネットワーク志向の高まりがセグメント成長に寄与 130
8.4.1.2.2 ソフトウェア定義ネットワーク（SDN） 131
8.4.1.2.3 ネットワーク管理ソフトウェア 131
8.4.1.2.4 ネットワークセキュリティソフトウェア 132
8.4.1.3 サービス 132
8.4.1.3.1 5Gネットワークのダウンタイム削減ニーズの高まりによるセグメント成長の拡大 132
8.4.1.3.2 インストレーション＆インテグレーション 132
8.4.1.3.3 サポート＆メンテナンス 133
8.5 拡張現実 134
8.5.1 製品別 135
8.5.1.1 ハードウェア 136
8.5.1.1.1 ヘッドマウントディスプレイ 137
8.5.1.1.1 外科手術の精度と治療成績を向上させるための医療分野での使用の増加 137
8.5.1.1.1.2 スマートグラス 137
8.5.1.1.1.3 スマートヘルメット 137
8.5.1.1.2 ヘッドアップディスプレイ 138
8.5.1.1.2.1 状況認識を高め、注意散漫を最小化するための採用の増加がセグメント成長を促進 138
8.5.1.2 ソフトウェア 138
8.5.1.2.1 リモートコラボレーションとワークフロー最適化のニーズの高まりがセグメント成長を加速 138
8.5.1.2.2 タイプ別 138
8.5.1.2.2.1 ソフトウェア開発キット（SDK） 138
8.5.1.2.2.2 クラウドベースのサービス 139
8.5.1.2.3 機能別 139
8.5.1.2.3.1 リモートコラボレーション 139
8.5.1.2.3.2 ワークフローの最適化 139
8.5.1.2.3.3 ドキュメンテーション 139
8.5.1.2.3.4 可視化 139
8.5.1.2.3.5 3D モデリング 140
8.5.1.2.3.6 ナビゲーション 140
8.6 バーチャルリアリティ 140
8.6.1 デバイスタイプ別 142
8.6.1.1 ヘッドマウントディスプレイ 143
8.6.1.1.1 空間認識とユーザーインタラクションの強化がセグメント成長に寄与 143
8.6.1.2 ジェスチャートラッキング機器 144
8.6.1.2.1 手術トレーニングの成果と患者の安全性を高める医療分野での採用がセグメント成長を促進 144
8.6.1.2.2 データ手袋 144
8.6.1.2.3 その他のジェスチャートラッキング機器 144
8.6.1.3 プロジェクター＆ディスプレイウォール 144
8.6.1.3.1 共同作業や没入型のゲーム、教育、トレーニング体験への需要の高まりがセグメント成長を促進 144
8.7 エッジコンピューティング 145
8.7.1 効率的で分散化されたデータ処理とストレージへのニーズの高まりがセグメント成長を促進 145
8.7.2 企業別 145
8.7.2.1 大企業 145
8.7.2.2 中小企業 146
8.7.3 オファリング別 148
8.7.3.1 ハードウェア 148
8.7.3.1.1 エッジセンサー 149
8.7.3.1.1 遅延時間短縮のためのローカルデータ処理への利用がセグメント成長に寄与 149
8.7.3.1.1.2 温度センサー 149
8.7.3.1.1.3 湿度センサー 149
8.7.3.1.1.4 圧力センサー 149
8.7.3.1.1.5 モーションセンサー 150
8.7.3.1.2 エッジデバイス 150
8.7.3.1.2.1 業務効率とセキュリティ強化のための採用がセグメント成長を促進 150
8.7.3.1.2.2 産業用PC（IPC） 150
8.7.3.1.2.3 シングルボードコンピュータ（SBC） 150
8.7.3.1.2.4 マイクロコントローラ 150
8.7.3.2 ソフトウェア 151
8.7.3.2.1 データ管理 151
8.7.3.2.1.1 データ処理 151
8.7.3.2.1.2 データ分析 151
8.7.3.2.1.3 データ保管 151
8.7.3.2.1.4 データセキュリティ 152
8.7.3.2.2 デバイス管理 152
8.7.3.2.2.1 デバイスのプロビジョニング 152
8.7.3.2.2 ファームウェアとソフトウェアの更新 152
8.7.3.2.2.3 デバイス監視 153
8.7.3.2.2.4 デバイスセキュリティ 153
8.7.3.2.3 アプリケーション管理 153
8.7.3.2.3.1 アプリケーションの展開 153
8.7.3.2.3.2 ワークフローの自動化 153
8.7.3.2.3.3 サービスオーケストレーション 154
8.7.3.2.3.4 アプリケーションセキュリティ 154
8.7.3.2.4 ネットワーク管理 154
8.7.3.2.4.1 接続性管理 154
8.7.3.2.4.2 パフォーマンス監視 155
8.7.3.2.4.3 ネットワーク最適化 155
8.7.3.2.4.4 ネットワークセキュリティ 155
8.7.3.3 サービス 155
8.7.3.3.1 プロフェッショナルサービス 156
8.7.3.3.1.1 コンサルティング 156
8.7.3.3.1.2 インプリメンテーション 156
8.7.3.3.1.3 サポート＆メンテナンス 156
8.7.3.3.2 マネージドサービス 157
8.8 ブロックチェーン 157
8.8.1 安全で合理的なデータ交換へのニーズの高まりが市場を牽引 157
9 インダストリアルメタバース市場（最終用途産業別） 160
9.1 導入 161
9.2 自動車・運輸 163
9.2.1 車両開発コスト削減のためのデジタルツイン技術への依存度の高まりがセグメント成長を促進 163
9.3 航空宇宙 166
9.3.1 後期段階の航空機設計コストを最小化する先進技術の採用が増加し、分野別成長を促進 166
9.4 エレクトロニクス 168
9.4.1 5gネットワークの商用化の増加がセグメント成長に寄与 168
9.5 食品・飲料 170
9.5.1 品質管理とコスト管理を合理化するAIベースのソリューションへの需要増がセグメント成長を加速 170
9.6 石油・ガス 172
9.6.1 生産最適化のためのiot分析プラットフォームの導入が増加し、セグメント成長を加速 172
9.7 ヘルスケア 173
9.7.1 創薬と患者の治療に革命をもたらすAIツールへの依存の高まりがセグメント成長を促進 173
9.8 エネルギー・電力 175
9.8.1 炭素排出に関する洞察を得るためのデータ分析とデジタルツイン技術の採用が増加し、市場を牽引 175
9.9 その他の最終用途産業 176
10 インダストリアルメタバース市場（地域別） 179
10.1 導入 180
10.1.1 インダストリアルメタバース市場に対する景気後退の影響 180
10.2 北米 182
10.2.1 北米のインダストリアルメタバース市場に対する景気後退の影響 182
10.2.2 米国 185
10.2.2.1 製造業における産業用ロボットの普及が市場成長を促進 185
10.2.3 カナダ 186
10.2.3.1 AIベースの製造技術の導入増加が市場を牽引 186
10.2.4 メキシコ 187
10.2.4.1 電気デジタルツインサービスの導入拡大が市場成長を促進 187
10.3 欧州 188
10.3.1 欧州のインダストリアルメタバース市場への景気後退の影響 188
10.3.2 ドイツ 191
10.3.2.1 産業オートメーションをサポートするプライベートネットワークの採用が増加し、 市場の成長を後押し 191
10.3.3 イギリス 192
10.3.3.1 デジタル技術への依存度の高まりが市場成長を促進 192
10.3.4 フランス 192
10.3.4.1 電気自動車とハイブリッド車の需要増加が市場を牽引 192
10.3.5 その他のヨーロッパ 193
10.4 アジア太平洋地域 194
10.4.1 アジア太平洋地域のインダストリアルメタバース市場に対する景気後退の影響 194
10.4.2 中国 197
10.4.2.1 ブランディングや広告キャンペーンにおけるAR・VR技術の導入増加で市場成長拡大 197
10.4.3 日本 198
10.4.3.1 モバイルブロードバンドサービスの需要拡大が市場成長に寄与 198
10.4.4 韓国 199
10.4.4.1 IoT研究開発の増加が市場成長を促進 199
10.4.5 その他のアジア太平洋地域 200
10.5 ROW 200
10.5.1 列国におけるインダストリアルメタバース市場への景気後退の影響 200
10.5.2 中東 202
10.5.2.1 市場成長を促進する革新的な産業ソリューション設計へのデジタルツイン技術の採用急増 202
10.5.2.2 GCC諸国 203
10.5.2.3 その他の中東地域 204
10.5.3 アフリカ 204
10.5.3.1 航空機納入台数とモバイル契約数の増加が市場成長を加速 204
10.5.4 南米 205
10.5.4.1 採掘・探査プロジェクトへの投資の増加が市場を牽引 205
11 競争環境 206
11.1 概要 206
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2020～2024年） 206
11.3 収益分析（2018～2022年） 208
11.4 市場シェア分析、2023年 209
11.5 企業評価と財務指標 216
11.6 ブランド／製品の比較 217
11.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 218
11.7.1 スター企業 218
11.7.2 新興リーダー 218
11.7.3 浸透型プレーヤー 218
11.7.4 参加企業 218
11.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー（2023年） 220
11.7.5.1 企業フットプリント 220
11.7.5.2 技術のフットプリント 221
11.7.5.3 最終用途産業のフットプリント 222
11.7.5.4 地域別フットプリント 223
11.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 223
11.8.1 進歩的企業 223
11.8.2 対応力のある企業 224
11.8.3 ダイナミックな企業 224
224 11.8.4 スタートアップ・ブロック 224
11.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2023年） 226
11.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 226
11.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 227
11.9 競争シナリオと動向 228
11.9.1 製品上市 228
11.9.2 取引 229
12 企業プロファイル 231
12.1 主要企業 231
12.1.1 エヌビディア・コーポレーション 231
12.1.1.1 事業概要 231
12.1.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 233
12.1.1.3 最近の動向 237
12.1.1.3.1 製品の発売 237
12.1.1.3.2 取引 239
12.1.1.4 MnMビュー 242
12.1.1.4.1 主要強み／勝利への権利 242
12.1.1.4.2 戦略的選択 242
12.1.1.4.3 弱点／競争上の脅威 242
12.1.2 シーメンス 243
12.1.2.1 事業概要 243
12.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 245
12.1.2.3 最近の動向 245
12.1.2.3.1 製品の発売 245
12.1.2.3.2 取引 246
12.1.2.4 MnMビュー 249
12.1.2.4.1 主要強み／勝利への権利 249
12.1.2.4.2 戦略的選択 249
12.1.2.4.3 弱点／競争上の脅威 249
12.1.3 マイクロソフト 250
12.1.3.1 事業概要 250
12.1.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 252
12.1.3.3 最近の動向 253
12.1.3.3.1 製品の発売 253
12.1.3.3.2 取引 255
12.1.3.4 MnMの見解 259
12.1.3.4.1 主要強み／勝利への権利 259
12.1.3.4.2 戦略的選択 260
12.1.3.4.3 弱点／競争上の脅威 260
12.1.4 アルファベット 261
12.1.4.1 事業概要 261
12.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 263
12.1.4.3 最近の動向 264
12.1.4.3.1 製品の発売 264
12.1.4.3.2 取引 266
12.1.4.4 MnMビュー 269
12.1.4.4.1 主要強み／勝利への権利 269
12.1.4.4.2 戦略的選択 269
12.1.4.4.3 弱点／競争上の脅威 269
12.1.5 IBM 270
12.1.5.1 事業概要 270
12.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 271
12.1.5.3 最近の動向 273
12.1.5.3.1 製品の発売 273
12.1.5.3.2 取引 274
12.1.5.4 MnMビュー 279
12.1.5.4.1 主要強み／勝利への権利 279
12.1.5.4.2 戦略的選択 279
12.1.5.4.3 弱点／競争上の脅威 279
12.1.6 メタ 280
12.1.6.1 事業概要 280
12.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 282
12.1.6.3 最近の動向 282
12.1.6.3.1 製品上市 282
12.1.6.3.2 取引 283
12.1.7 ジー・バーノバ 284
12.1.7.1 事業概要 284
12.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 284
12.1.7.3 最近の動向 285
12.1.7.3.1 製品の上市 285
12.1.7.3.2 取引 287
12.1.8 ABB 289
12.1.8.1 事業概要 289
12.1.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 290
12.1.8.3 最近の動向 292
12.1.8.3.1 取引 292
12.1.9 アマゾン・ウェブ・サービス 293
12.1.9.1 事業概要 293
12.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 294
12.1.9.3 最近の動向 296
12.1.9.3.1 製品の発売 296
12.1.9.3.2 取引 296
12.1.10 HTCコーポレーション 301
12.1.10.1 事業概要 301
12.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 302
12.1.10.3 最近の動向 303
12.1.10.3.1 製品の発売 303
12.1.10.3.2 取引 305
12.1.11 PTC 306
12.1.11.1 事業概要 306
12.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 307
12.1.11.3 最近の動向 309
12.1.11.3.1 製品の発売 309
12.1.11.3.2 取引 309
12.1.12 ダッソー・システムズ 312
12.1.12.1 事業概要 312
12.1.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 313
12.1.12.3 最近の動向 314
12.1.12.3.1 製品の発売 314
12.1.12.3.2 取引 314
12.1.13 インテル 317
12.1.13.1 事業概要 317
12.1.13.2 提供する製品／ソリューション／サービス 318
12.1.13.3 最近の動向 319
12.1.13.3.1 製品の発売 319
12.1.13.3.2 取引 320
12.1.14 ノキア 322
12.1.14.1 事業概要 322
12.1.14.2 提供する製品／ソリューション／サービス 323
12.1.14.3 最近の動向 325
12.1.14.3.1 取引 325
12.1.15 シュナイダーエレクトリック 326
12.1.15.1 事業概要 326
12.1.15.2 提供する製品／ソリューション／サービス 328
12.1.15.3 最近の動向 329
12.1.15.3.1 製品の発売 329
12.1.15.3.2 取引 329
12.2 その他の有力企業 331
12.2.1 サムスン 331
12.2.2 ソニーグループ 332
12.2.3 デル 333
12.2.4 アンシス株式会社 334
12.2.5 ZTEコーポレーション 335
12.2.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント 336
12.2.7 LMエリクソン 337
12.2.8 シスコシステムズ 338
12.2.9 アップル 339
12.2.10 オラクル 340
12.2.11 サップ 341
12.2.12 ベントレーシステムズ 342
12.2.13 マジックリープ 343
12.3 その他のプレーヤー 344
12.3.1 アルヴル 344
12.3.2 コスモテック 345
12.3.3 アクアント 346
12.3.4 ブライトマシンズ 347
12.3.5 ゼデダ 347
12.3.6 リトマスオートメーション 348
12.3.7 スコープ・アー 349
13 隣接市場 350
13.1 はじめに 350
13.2 スマート製造市場、実現技術別 350
13.3 産業用3Dプリンティング 353
13.3.1 複雑な設計を持つ産業用工具の製造簡素化の重視がセグメント成長を後押し 354
13.4 産業用ロボット 357
13.4.1 産業オペレーションを改善するAIとML技術の展開がセグメント成長に寄与 357
13.5 産業用センサー 360
13.5.1 高速で信頼性の高いデータ伝送への要求がセグメント成長を促進 360
13.6 製造業におけるAI 362
13.6.1 製造オペレーションを革新する先進技術への依存がセグメント成長を促進 362
13.7 機械状態監視 364
13.7.1 予測モニタリングシステムによる脅威の検知と改善措置がセグメント成長を促進 364
13.8 産業用マシンビジョン 367
13.8.1 製造プロセスにおける3D技術の採用がセグメント成長を加速 367
13.9 産業用サイバーセキュリティ 369
13.9.1 安全な制御システムへの依存がセグメント成長を促進 369
13.10 デジタル・ツイン 371
13.10.1 製造業における設計最適化のニーズがセグメント成長を促進 371
13.11 自動誘導車 374
374 13.11.1 高速車両接続とナビゲーションを提供する5G の展開がセグメント成長を促進 374
14 付録 377
14.1 業界専門家の洞察 377
14.2 ディスカッションガイド 378
14.3 Knowledgestore： Marketsandmarketsの購読ポータル 381
14.4 カスタマイズオプション 383
14.5 関連レポート 383
14.6 著者の詳細 384
❖ 世界のインダストリアルメタバース市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・インダストリアルメタバースの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のインダストリアルメタバースの世界市場規模を“世界のインダストリアルメタバース市場は、2024年の287億米ドルから2029年には2,286億米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年平均成長率は51.5%となる見込み”
“デジタルツインの採用増加がインダストリアルメタバース市場を牽引”
同市場は、デジタルツインの採用の高まり、AR、VR、AI、IoTなどのコア技術の進歩、産業分野における効率化と最適化の需要の高まり、産業メタバースによるスキルギャップと労働力の課題への対応など、いくつかの要因によって有望な成長の可能性を秘めています。また、5G/6Gの継続的な開発、インダストリアルメタバース内でのブロックチェーン技術の統合を通じて、大きなビジネスチャンスがもたらされます。
“ARとVR技術セグメントは、予測期間中に大きなCAGRを目撃する見込み”
産業製造業において、ARは重要なデータを現実世界に重ね合わせ、産業における作業員のトレーニング、生産システムのメンテナンス、遠隔地にいる作業員の遠隔コラボレーションに役立ちます。VRは、安全で現実的な製品設計、プロトタイピング、複雑な施設のバーチャルツアーのための没入型シミュレーションを作成します。これは、産業メタバース内での効率とイノベーションを促進するのに役立ちます。AR技術は、ワークフローの最適化、視覚化、3Dモデリングに使用されています。また、ヘッドマウントディスプレイ、ジェスチャー追跡デバイス、データグローブの使用は、業界全体のAR＆VRデバイスの需要を支援しています。
“予測期間中、航空宇宙産業がエンドユーザーセグメントの大幅なCAGRを目撃する見込み”
世界各国の政府は、航空宇宙インフラやセキュリティシステムを変革するための新しいプロジェクトを立ち上げています。彼らは、製品ライフサイクルとバリューチェーン全体で協調的かつ同期化されたプログラム管理のためにデジタルツインを使用しています。航空宇宙産業では、VRは高度なシミュレータを使った訓練で重要な役割を果たしています。フライト・シミュレーターは、パイロットが飛行中のさまざまなシナリオに対応できるように準備するために重要です。さらに、プライベートLTEと5Gネットワークは、香港や上海浦東などの主要な国際空港や国内空港の内部業務をサポートするために導入されています。
“2024年の市場シェアは北米が突出”
北米のインダストリアルメタバース市場は、米国、カナダ、メキシコにさらに分類されます。アメリカ大陸は、その技術的リーダーシップ、支持的な政府政策、多様な市場機会、活発な研究開発により、インダストリアルメタバース市場を支配しています。また、PTC Inc.（米国）、Magic Leap, Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Alphabet Inc.（米国）などの主要技術プロバイダーが革新的なARソリューションを提供する一方、Bentley Systems, Incorporated（米国）、IBM Corporation（米国）、Emerson Electric Co. ANSYS, Inc.（米国）、Amazon Web Services, Inc. これらの要因によって、この地域のインダストリアルメタバース市場における存在感が高まっています。
主要企業の内訳
インダストリアルメタバース市場で事業を展開する主要企業のCEO、マーケティング責任者、イノベーション・技術責任者など、さまざまな経営幹部に対して詳細なインタビューを実施しています。
- 企業タイプ別 ティア1 = 45%、ティア2 = 35%、ティア3 = 20%
- 役職別 Cレベル・エグゼクティブ＝40％、ディレクター＝45％、その他（セールス、マーケティング、プロダクト・マネージャー、各種組織メンバー）＝15%
- 地域別 北米＝29％、欧州＝27％、アジア太平洋地域＝36％、その他の地域＝8%
本レポートで紹介する主なプレイヤー
NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft（米国）、Siemens（ドイツ）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、IBM（米国）、Meta（米国）、HTC Corporation（台湾）、ABB（スイス）、PTC（米国）、Dassault Systèmes（フランス）、GE Vernova（米国）、Intel Corporation（米国）、AVEVA Group Limited（英国）、Alphabet, Inc.（米国）、Nokia（フィンランド）などです。 これらの大手企業は、製品とソリューションの幅広いポートフォリオを保有し、既存市場だけでなく新興市場でも圧倒的な存在感を示しています。この調査レポートは、インダストリアルメタバース市場におけるこれらの主要企業の詳細な競合分析を提供し、企業プロフィール、最新動向、主要な市場戦略などを紹介しています。
調査範囲
当レポートでは、インダストリアルメタバース市場について、技術（デジタルツイン、人工知能、AR＆VR、エッジコンピューティング、プライベート5G、ブロックチェーン）、エンドユーザー（自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、食品＆飲料、石油＆ガス、エネルギー＆電力、ヘルスケア、その他（化学、紙＆パルプ））、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域（中東、南米、アフリカを含む。）
また、インダストリアルメタバース市場の促進要因、阻害要因、機会、課題についても包括的にレビューしています。また、これらの市場の量的側面に加えて質的側面もカバーしています。
レポートを購入する理由
本レポートは、市場全体とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場のリーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、事業の位置づけを高め、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。また、本レポートは、関係者がインダストリアルメタバース市場の脈拍を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（デジタルツインの採用の増加、AR、VR、AI、IoTなどのコア技術の進歩、産業部門における効率化と最適化の需要の高まり、インダストリアルメタバースによるスキルギャップと労働力の課題への対応）、阻害要因（ハイエンドメタバースコンポーネントの高い設置コストとメンテナンスコスト、標準化の欠如）、機会（5G/6Gの継続的な開発、インダストリアルメタバース内でのブロックチェーン技術の統合）、課題（サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念、ブロックチェーン技術に対する既存企業の反対）の分析。
- 製品開発／イノベーション： インダストリアルメタバース市場における今後の技術、研究開発活動、新製品発売に関する詳細な洞察
- 市場開発： 有利な市場に関する包括的情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のインダストリアルメタバース市場を分析しています。
- 市場の多様化： インダストリアルメタバース市場における新製品、未開拓地域、最近の開発、投資に関する詳細情報
- 競合評価： NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft（米国）、Siemens（ドイツ）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、IBM（米国）、Meta（米国）、HTC Corporation（台湾）、ABB（スイス）、PTC（米国）、Dassault Systèmes（フランス）、GE Vernova（米国）、Intel Corporation（米国）、AVEVA Group Limited（英国）、Alphabet, Inc.（米国）、Nokia（フィンランド）などと推定しています。
・インダストリアルメタバースの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のインダストリアルメタバースの世界市場規模を2,286億米ドルと予測しています。
・インダストリアルメタバース市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はインダストリアルメタバースの世界市場が2024年～2029年に年平均51.5%成長すると予測しています。
・世界のインダストリアルメタバース市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft（米国）、Siemens（ドイツ）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、IBM（米国）、Meta（米国）、HTC Corporation（台湾）、ABB（スイス）、PTC（米国）、Dassault Systèmes（フランス）、GE Vernova（米国）、Intel Corporation（米国）、AVEVA Group Limited（英国）、Alphabet, Inc.（米国）、Nokia（フィンランド）など ...」をグローバルインダストリアルメタバース市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
