ヒューマノイドロボット市場の魅力的な機会

アジア太平洋

アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場の成長は、高齢化人口の増加に起因しており、個人支援・介護用途のヒューマノイドロボットへの需要が高まっています。

ヒューマノイドロボット市場の成長は、教育および医療分野におけるヒューマノイドロボット需要の増加に起因しています。

今後5年間の製品発表、提携、買収、パートナーシップは、市場プレイヤーに有利な機会を提供するでしょう。

捜索救助活動におけるヒューマノイドロボットの採用増加

北米におけるAgility Robotics、Promobot Corp.、米航空宇宙局（NASA）などの大手ヒューマノイドロボット製造企業の存在。

AI/AI世代がヒューマノイドロボット市場に与える影響

ヒューマノイドロボットの開発は、AIが驚異的な精度と適応能力を維持しながら自律的に機能する機械を作り出したために起こりました。ヒューマノイドロボットは、機械学習、コンピュータビジョン、NLPなどの人工知能技術によって、人間やその周囲の環境と簡単につながることができます。AIを搭載したヒューマノイドロボットは、医療、教育、製造、カスタマーサービスなどの業務を大幅に改善し、業務効率を向上させています。今後のAI技術の進歩により、ヒューマノイドロボットの機能拡張が可能になり、様々な産業分野において、より優れた産業プロセスの自動化と最適化が実現されるでしょう。

ヒューマノイドロボットの世界市場ダイナミクス

DRIVER: 教育分野でのヒューマノイド利用の増加

教育用ヒューマノイドロボットの使用は、学習への斬新なアプローチであり、生徒の学習意欲を維持する上で効果的であることが証明されています。ヒューマノイドロボットは、正式な教室、学校外プログラム、ロボット競技会などの学習環境に影響を与えます。ヒューマノイドロボットは、教育現場における学習や人材育成に対する姿勢を大きく変えつつあります。ヒューマノイドロボットは、大学での教育目的や研究に利用されています。米国航空宇宙局（NASA）、米国科学財団（NSF）、その他世界中の公的機関や民間団体により、いくつかの教育用ロボット・プログラムが資金提供されています。

ヒューマノイドロボットの市場は過去10年間で大きく成長し、現在では教育機関への導入が進んでいます。安価なヒューマノイド・ロボットのプラットフォーム、ロボット・ソフトウェア・ツール、プログラミング言語、ロボット・シミュレータの開発により、学生、教育者、ロボット愛好家など、あらゆるレベルの人々がロボットをより身近に感じられるようになりました。利用しやすいロボットプラットフォームやシステムに支えられ、学校、大学、さらには幼稚園でのロボット工学の利用が急速に拡大していることは、教育分野における最も重要な発展の一つを意味します。特に、ロボットの組み立て、構築、操作、ロボットとの相互作用や通信を通じた学習に基づいて、ロボット工学コースが広く受け入れられています。したがって、教育目的での人型ロボットの使用の増加が、人型ロボット市場の成長を促進しています。

制約： 未検証環境におけるヒューマノイドロボットの性能限界

現在のアプリケーションでは、主に構造化された環境において、ロボットと人間との相互作用やロボットの操作が行われています。しかし、ネットワーク化されたシステムの出現や、家庭や日常生活におけるヒューマノイドロボットへの需要の増加に伴い、ロボットは人間との協調や相互作用が必要な環境で働き、複数のセンサーから得られた情報を基に自律的な意思決定を行う必要があります。利用可能な技術の助けを借りて、音声認識や顔認識のようないくつかの高度な機能がヒューマノイドに統合されていますが、未体験の地形にさらされた場合、二足歩行ヒューマノイドを適応させるには十分ではありません。その上、ロボットが非構造化環境で動作するために必要なプログラミングには、しばしば失敗が伴います。したがって、ヒューマノイドロボットの認知能力は、構造化されていない人間中心の環境で自律的に働くにはまだ不十分です。研究・宇宙探査・個人支援用途のヒューマノイドロボットは進歩していますが、克服すべき科学的・技術的課題がいくつかあります。まず、誰が誰と話すべきか、どのような情報を共有する必要があるか、どのように情報を取得するかなど、複数のユニット間の協調・協力に関する活動の進歩が求められています。先進的なヒューマノイドロボットの設計はますます複雑化しており、未体験の環境におけるロボットの性能予測が課題となっています。

可能性：物流分野でのヒューマノイドロボット需要の高まり

ヒューマノイドロボットがロジスティクス業務に使用されるようになれば、同部門の業務効率と柔軟性が一変します。世界最大のコントラクト・ロジスティクス・プロバイダーであるGXOロジスティクスは、2024年6月、ロボットメーカーのアプトロニックと共同で、複数のプロジェクトフェーズにおけるヒューマノイドロボット技術の向上を中心とした研究開発イニシアチブを立ち上げました。このイニシアチブを通じて、プログラムは倉庫内でのヒューマノイドロボットApolloの有用な実装を確立することに焦点を当てています。物流業者とロボット開発者の協力は、物流を含む特定の産業要件によりよく対応することを可能にするヒューマノイド・ロボットのアプローチを変革する新たな展望を生み出します。

これらのロボットは、商品のピッキングや梱包、倉庫施設での仕分けや荷降ろし作業など、複雑な作業を実行する能力を備えています。AI技術と機械学習の進歩により、ヒューマノイドロボットは、システムを通じて複数のタスクに直接適応しながら、ダイナミックな環境ナビゲーションや壊れやすいアイテムの正確なハンドリングを行うことができます。これらのロボットの自律的な在庫管理と出荷追跡、配送プロセスの最適化機能は、物流自動化を推進する中で、運用コストを最小限に抑え、労働力不足に対処します。製造業、製薬業、自動車産業、食品・飲料産業など、さまざまな産業がヒューマノイドロボットを工場で活用しています。物流分野におけるヒューマノイドロボットの市場需要の拡大は、ヒューマノイドロボットメーカーやプロバイダーにビジネスの展望を提供します。

課題：ヒューマノイド・ロボットの安全性への懸念

ヒューマノイドロボットの人間環境への導入は、セキュリティの問題から大きな制約を受けます。ロボットと人間との安全な運用を維持するために、産業界では、人間の安全や財産を危険にさらす可能性のあるロボットの事故や不具合を防止する対策が必要です。ロボット事故の発生は、人身事故や物損事故のリスクとなり、ヒューマノイドロボットの市場導入を遅らせる要因となっています。ヒューマノイドロボットは、センサーや可動部を含む複数の部品とその操作機能を組み合わせた高度な機械です。ヒューマノイドロボットの動作は、ロボットと人間との衝突や、ロボットと人間との物理的な相互作用を含む、複数の潜在的な危険を生み出します。ヒューマノイドロボットの安全性は、衝突防止システム、緊急停止機能、確立された安全基準などの完全な安全機能にかかっています。

研究当局は、潜在的な安全脅威を低減するヒューマノイドロボットの安全基準を作成するための努力を強化しています。ヒューマノイドロボットが人間環境に受け入れられるためには、リスク評価とロボットの機能性に関する継続的なシステムチェックを行いながら、完全なテストを通じて安全問題を処理することが不可欠です。

世界のヒューマノイドロボット市場のエコシステム分析

ヒューマノイドロボット市場で事業を展開する主要企業は、ソフトバンクロボティクスグループ（日本）、ROBOTIS（韓国）、Agility Robotics（アメリカ）、UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (中国）、Pal Robotics（スペイン）。これらの企業は、包括的な製品ポートフォリオを誇り、強力な地理的足跡を残しています。この市場のプレーヤーは、市場での足場を確立するために、提携や拡張を含む様々な成長戦略を採用しています。市場エコシステムには複数の参入企業があり、各参入企業はヒューマノイドロボットの開発と世界展開において極めて重要です。

予測期間中、ヒューマノイドロボット市場で最も高いCAGRを記録するのはソフトウェア分野

ソフトウェア分野は、予測期間中に市場で最も高いCAGRを記録する見込みです。ヒューマノイドロボットで使用されるソフトウェアは、ロボットが実行する必要のあるタスクに従ってロボットをプログラムするために使用される、コード化されたコマンドのセットと命令のリストです。ロボットソフトウェアは、オペレーティングシステムのような機能性、ハードウェアの抽象化、低レベルのデバイス制御、一般的に使用される機能の実装、プロセス間のメッセージパッシング、パッケージ管理サービスを提供します。Zora Robotics社（ベルギー）は、ソフトバンクロボティクスのロボットNAOのために特別に開発された独自のソフトウェアを提供しています。同様に、多くの大企業、中小企業がヒューマノイドロボット用のソフトウェアソリューションを提供しています。ソフトバンクロボティクス（日本）が製造するセミヒューマノイドロボットPepperは、Diatom Enterprises（ラトビア）が開発したカスタムソフトウェアを使用しています。ROBOTIS（韓国）が開発したDynamixel SDKは、ヒューマノイドロボットのDynamixelアクチュエータを制御するために設計された強力なソフトウェア開発キットです。ヒューマノイドロボットは、危険な作業空間や危険な処置において人間の立場を代行し、数年以内に捜索活動が運用されるようになると予想されています。

ヒューマノイドロボットに搭載されたマニピュレーションソフトウェアにより、ロボットは物体を正確に制御し、扱うことができます。ロボットの腕、手、指を制御するアルゴリズムにより、ロボットは人間のような物体の取り扱いを実現します。組立ライン、介護、家事など、指先の器用さが要求される複雑な作業を行う際には、操作ソフトウェアが重要な役割を果たします。

2030年、ヒューマノイドロボット市場で最大のシェアを占めるのはパーソナルアシストと介護分野

ヒューマノイドロボットの開発は、日常業務や介護作業を支援するパーソナルアシスタントや介護者の可能性を提示します。これらのロボットは、身体的サポートや精神的ケアを提供するために人間のニーズを理解するのに役立つ設計された機能を通じて、人間との対話を可能にします。パーソナルアシスタントや介護業務の大半は、二足歩行や車輪駆動のヒューマノイドロボットを利用しています。二足歩行ロボットの歩行パターンは複雑ですが、家庭での使用には非常に適しています。車輪駆動ロボットも家庭環境に最適です。ヒューマノイドロボットは、人間用に設計された機器や道具を使って同様の作業を行います。また、高齢者と有意義な社会的交流を行い、介護に心理的な視点を提供します。例えば、ソフトバンクロボティクスグループ（日本）が提供するヒューマノイドNAOは、感情を感知し、相手の気分によって異なる行動をとるユニークな能力を持っています。

病院や家庭では、ヒューマノイドが患者や高齢者の世話をし、医薬品を時間通りに提供するなど、日常生活をサポートします。ヒューマノイドは、バイタルサインのチェック、投薬、食事介助、緊急時の医療専門家への通報など、介護者が通常担当する日常業務を処理するようにプログラムされています。

2024年に最大の市場シェアを占めるのは南米アメリカ

アメリカ、カナダ、メキシコは、北米のヒューマノイドロボット市場の成長に貢献している主要国です。この地域のヒューマノイドロボット市場の成長は、子会社、販売代理店、再販業者を通じて大手企業が大きな存在感を示していることに起因しています。ヒューマノイドロボットに高度な機能が搭載され、医療産業におけるサービスロボットの需要が高まっていることが、北米のヒューマノイドロボット市場の成長を後押ししています。同地域では、ヒューマノイドロボットは、教育や娯楽、捜索や救助、個人支援や介護、研究や宇宙探査など、多様な用途で使用されています。Kindred Inc.（アメリカ）とNational Aeronautics and Space Administration (NASA)（アメリカ）は、北米のヒューマノイド市場で事業を展開している主要企業です。

さらに、アメリカでの技術進歩の増加は、いくつかのヒューマノイドメーカーがヒューマノイドのための最新技術を利用するために国に彼らの存在を確立することを奨励しています。さらに、アメリカにおける高齢化人口の増加は、ヒューマノイドロボット市場の成長に貢献しています。アメリカの経済成長と危険区域における人間の安全に対する懸念の高まりは、プロセス主導のセクターがヒューマノイドロボットを業務に導入することに影響を与えています。

2025-2030年の最大市場シェア

同地域で市場成長率が高いのは南米アメリカ

ヒューマノイドロボット市場の最新動向

• 2024年12月、SAMSUNGはコールオプションの行使によりRainbow Roboticsへの出資比率を35%まで引き上げ、子会社化すると発表。これは、ヒューマノイドロボットを含む先端ロボットの開発を加速させるのが狙い。レインボーロボティクスは2011年にKAISTのヒューマノイドロボット研究センターの研究者によって設立され、韓国初の2足歩行ロボット 「Hubo 」を開発したことで知られています。

• 2024年11月、ROBOTIS（韓国）はMIT（アメリカ）と提携し、人間レベルの身体的知能に焦点を当てた先進的ロボット技術「フィジカルAI」を開発。KIATと通商産業エネルギー省が支援するこの提携は、反射型AIと高度なセンシングシステムを統合することで、産業用途の精密ロボットを強化することを目的としています。この技術は、ROBOTISの協働ロボット「OpenMANIPULATOR-Y（OM-Y）」に適用され、多様な環境下での作業効率を拡大します。

• 2024年10月、川田ロボティクス株式会社（日本）は、10月2日から10月4日までインテックス大阪で開催された「ものづくりワールド大阪（機械要素技術展大阪）」において、ヒューマノイドロボット「NEXTAGE Fillie（ネクステージ フィリー）」を発表。NEXTAGE Fillieは、機械要素技術展大阪で展示され、ロボットとオートメーションにおける高度な能力をアピールしました。

• 2024年8月、ROBOTIS（韓国）は、横浜で開催された「2024国際ロボット・オートメーション会議（ICRA）」で、トルクを向上させ、中空サイズを拡大した減速機の新製品「Reducer」を発表。同製品は、作業効率と使いやすさを追求したもので、下半期に発売予定。

• 2024年7月、PAL Robotics社（スペイン）が学術連携を強化するため、カンガルーロボットをウィーン工科大学（TU Wien）に導入。

• 2023年9月、UBTECHは香港大学（HKU）と協力し、サービスロボット用のヒューマノイド視覚認識アルゴリズムと技術を研究。この共同研究は、ヒューマノイドロボットの視覚認識能力の開発を進め、複雑な環境との相互作用やナビゲーションの能力を強化し、最終的にサービス効率と適応性を向上させることに焦点を当てています。

主な市場プレイヤー

ヒューマノイドロボット市場トップリスト

SoftBank Robotics Group (Japan)
ROBOTIS (South Korea)
Agility Robotics (US)
UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (China)
Pal Robotics (Spain)
KAWADA ROBOTICS CORPORATION (Japan)
Toyota Motor Corporation (Japan)
Honda Motor Co., Ltd. (Japan)
HANSON ROBOTICS LTD. (China)
HYULIM Robot (South Korea)
SAMSUNG (South Korea)
Tesla (US)
Engineered Arts Limited (UK)
National Aeronautics and Space Administration (US)
ROBO GARAGE CO., LTD. (Japan)
Istituto Italiano di Tecnologia (Italy)
Robotics Lab (Spain)
Hajime Research Institute, Ltd. (Japan)
Promobot Corp. (US)
EZ-Robot (Canada)
Macco Robotics (Spain)
Boston Dynamics (US)
Advanced Telecommunications Research Institute International (Japan)
WowWee Group Limited (Hongkong)
Apptronik (US)

1 はじめに 24
1.1 研究の目的 24
1.2 市場定義 24
1.3 研究の範囲 25
1.3.1 対象市場および地域範囲 25
1.3.2 対象および除外 26
1.3.3 対象年 26
1.4 対象通貨 26
1.5 制限事項 27
1.6 対象単位 27
1.7 利害関係者 27
1.8 変更の概要 28
2 調査方法 29
2.1 調査データ 29
2.1.1 二次調査および一次調査 30
2.1.2 二次データ 31
2.1.2.1 主な二次情報源の一覧 31
2.1.2.2 二次情報源からの主要データ 32
2.1.3 一次データ 32
2.1.3.1 一次インタビューの参加者 33
2.1.3.2 一次情報源からの主要データ 33
2.1.3.3 業界の主要洞察 33
2.1.3.4 一次情報の内訳 34
2.2 市場規模の推定 34
2.2.1 ボトムアップアプローチ 34
2.2.1.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模の推定アプローチ
（需要側） 34
2.2.2 トップダウンアプローチ 35
2.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場規模の推定アプローチ
（供給側） 35
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 37
2.4 調査の前提 38
2.5 調査の限界 38
2.6 リスク評価 39
3 エグゼクティブサマリー 40

4 プレミアムインサイト 44
4.1 ヒューマノイドロボット市場における魅力的な機会 44
4.2 提供別ヒューマノイドロボット市場 44
4.3 タイプ別ヒューマノイドロボット市場 45
4.4 北米におけるヒューマノイドロボット市場、用途および国別 45
4.5 ヒューマノイドロボット市場、地域別 46
5 市場概要 47
5.1 はじめに 47
5.2 市場動向 47
5.2.1 推進要因 48
5.2.1.1 人工知能および機械学習の進歩 48
5.2.1.2 高度な機能を備えたヒューマノイドロボットの開発に絶えず注力
48
5.2.1.3 教育分野におけるヒューマノイドの利用拡大 50
5.2.1.4 小売店におけるヒューマノイドロボットの導入の急増 50
5.2.1.5 医療分野におけるヒューマノイドロボットの需要の高まり 51
5.2.2 制約要因 52
5.2.2.1 ヒューマノイドロボットには多額の設備投資と大規模な
研究開発費が必要 52
5.2.2.2 未検証の環境におけるヒューマノイドロボットの性能の限界
53
5.2.3 機会 54
5.2.3.1 世界的な高齢化社会の急速な進展 54
5.2.3.2 物流分野におけるヒューマノイドロボットの需要の高まり 55
5.2.3.3 捜索・救助活動におけるヒューマノイドロボットの採用拡大

55
5.2.4 課題 57
5.2.4.1 ヒューマノイドロボットの採用を制限する安全上の懸念 57
5.2.4.2 ヒューマノイドロボットの利点に関する認識の不足 57
5.3 バリューチェーン分析 58
5.4 価格分析 61
5.4.1 主要企業の平均販売価格動向（タイプ別） 61
5.4.2 ヒューマノイドロボットの平均販売価格動向（地域別） 63
5.5 エコシステム分析 63
5.6 ポーターの 5 つの力分析 66
5.6.1 新規参入者の脅威 67
5.6.2 サプライヤーの交渉力 67
5.6.3 バイヤーの交渉力 67
5.6.4 代替品の脅威 67
5.6.5 競争の激しさ 67

5.7 主要な利害関係者および購入基準 68
5.7.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者 68
5.7.2 購入基準 69
5.8 ケーススタディ分析 70
5.8.1 EOBUWIE.PL リテールストア、ヒューマノイドロボット「Pepper」の導入により顧客体験の向上を実現
70
5.8.2 プリンセス・ヌラ大学、ヒューマノイドロボット「Pepper」の導入により学生のエンゲージメントとイノベーションの向上を実現
5.8.3 NEOM BAY AIRPORT、PEPPER ヒューマノイドロボットの導入により効率的な旅行体験を実現 71
5.8.4 ARAMCO、PEPPER ヒューマノイドロボットの採用により従業員のエンゲージメントを強化 71
5.8.5 ドバイ電力・水道局、ヒューマノイドロボット「Pepper」の導入により顧客エンゲージメントを向上 72
5.9 貿易分析 72
5.9.1 輸入シナリオ（HS コード 850860） 72
5.9.2 輸出シナリオ（HS コード 850860） 73
5.10 関税および規制の状況 74
5.10.1 関税分析（HS コード 850860 準拠製品） 74
5.10.2 規制機関、政府機関、
およびその他の組織 75
5.10.3 規制基準 77
5.11 特許分析 78
5.12 2025年から2026年の主要な会議およびイベント 85
5.13 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 86
5.14 投資および資金調達シナリオ 86
5.15 技術分析 87
5.15.1 主要技術 87
5.15.1.1 人工知能および機械学習 87
5.15.1.2 センサーおよびアクチュエーター 87
5.15.1.3 自然言語処理 88
5.15.2 補完的技術 88
5.15.2.1 クラウドコンピューティング 88
5.15.2.2 エッジコンピューティング 88
5.15.3 関連技術 88
5.15.3.1 5G 技術と産業オートメーション 88
5.15.3.2 モノのインターネット （IoT） 88
5.16 AI/GEN AI がヒューマノイドロボット市場に与える影響 89
5.16.1 ヒューマノイドロボット市場における AI の主な活用事例 90
5.16.2 さまざまな活用事例におけるヒューマノイドロボットメーカーによる AI の統合
92
5.16.3 隣接エコシステムの相互接続 92
5.16.3.1 サービスロボット市場への影響 92

5.17 2025年の米国関税の影響─ヒューマノイドロボット市場 92
5.17.1 ヒューマノイドロボット市場に対するトランプの関税措置の課題 92
5.17.2 ヒューマノイドロボット市場におけるトランプの関税による機会 93
5.17.3 戦略的パートナーシップと政府支援 93
6 ヒューマノイドロボット市場、タイプ別 94
6.1 はじめに 95
6.2 二足歩行ロボット 96
6.2.1 より高い精度で複雑な作業を実行する能力による
需要の増加 96
6.3 車輪駆動ロボット 103
6.3.1 テーマパーク/アミューズメントパークおよび科学イベントでの利用の増加による
セグメントの成長 103
7 ヒューマノイドロボット市場、提供内容別 110
7.1 はじめに 111
7.2 ハードウェア 112
7.2.1 センサー 114
7.2.1.1 センサーの採用を促進する、より高い精度、適応性、安全性を備えたロボットの構築の必要性 114
7.2.1.2 ジャイロスコープ 115
7.2.1.3 マイクロフォン 115
7.2.1.4 加速度センサー 116
7.2.1.5 傾斜センサー 116
7.2.1.6 力/トルクセンサー 116
7.2.1.7 位置センサー 117
7.2.1.8 ビジョン/画像センサー 117
7.2.1.9 その他のセンサー 117
7.2.2 アクチュエータ 117
7.2.2.1 採用を促進するためのエネルギーを運動に変換する能力 117
7.2.2.2 電気 118
7.2.2.3 空気圧 118
7.2.2.4 油圧 118
7.2.2.5 圧電 119
7.2.2.6 超音波 119
7.2.3 電源 119
7.2.3.1 ロボット用途向けの先進的なパワーバッテリーの登場がセグメントの成長を促進 119
7.2.4 制御システム/コントローラ 120
7.2.4.1 セグメントの成長を促進する、学習、適応、複雑なタスクを効率的に実行できるロボットの需要の急増 120
7.2.5 その他のハードウェアコンポーネント 121

7.3 ソフトウェア 122
7.3.1 複雑なタスクにおける高度な機能とカスタマイズされた機能を備えたロボットの利用拡大がセグメントの成長を促進します 122
7.3.2 操作 122
7.3.3 ナビゲーション 122
7.3.4 相互作用 122
7.4 サービス 123
7.4.1 サービスの需要を牽引する、ロボットの性能と寿命の最大化に対する製造業者の関心の高まり 123
8 用途別ヒューマノイドロボット市場 125
8.1 はじめに 126
8.2 教育およびエンターテイメント 128
8.2.1 言語教師およびコンパニオンとしてのロボットの利用の増加が
セグメントの成長を促進 128
8.3 研究および宇宙探査 130
8.3.1 宇宙用途での採用を推進する、極端な温度および高放射線レベルに耐えるロボットの能力 130
8.4 パーソナルアシスタントおよび介護 132
8.4.1 高齢者および障害者による介護サービスの需要の高まりがセグメントの成長を促進します 132
8.5 捜索および救助 134
8.5.1 危険な環境での救命作業の実施能力による捜索・救助活動における採用拡大 134
8.6 広報活動 136
8.6.1 小売業 138
8.6.1.1 販売促進活動におけるロボットの採用を促進し、セグメントの成長に貢献する 138
8.6.2 ホスピタリティ 139
8.6.2.1 顧客満足度の向上に注力するホスピタリティ施設が、ロボットの需要を牽引する 139
8.7 製造 140
8.7.1 製造効率の向上によるヒューマノイドロボットの需要拡大への注目 140
8.8 その他の用途 142
9 地域別ヒューマノイドロボット市場 144
9.1 はじめに 145
9.2 北米 147
9.2.1 北米のマクロ経済見通し 147
9.2.2 米国 151
9.2.2.1 研究、宇宙探査、介護、エンターテイメント用途におけるヒューマノイドロボットの需要が市場を牽引
151

9.2.3 カナダ 152
9.2.3.1 病院や銀行におけるヒューマノイドロボットの利用拡大が市場成長を支えています 152
9.2.4 メキシコ 153
9.2.4.1 個人用および公共用サービスロボットの採用拡大が市場成長に貢献しています 153
9.3 ヨーロッパ 153
9.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 154
9.3.2 イギリス 157
9.3.2.1 市場成長を加速するヒューマノイドロボット分野における広範な研究開発
157
9.3.3 ドイツ 158
9.3.3.1 市場を牽引するロボット工学への政府投資 158
9.3.4 フランス 159
9.3.4.1 サービスロボットを製造する数多くの中小企業の存在が
機会を創出 159
9.3.5 イタリア 160
9.3.5.1 市場成長を促進する医療分野におけるヒューマノイドの導入拡大 160
9.3.6 スペイン 161
9.3.6.1 市場を牽引する教育機関およびサービス業界におけるヒューマノイドの導入拡大 161
9.3.7 その他のヨーロッパ諸国 162
9.4 アジア太平洋地域 163
9.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 163
9.4.2 中国 167
9.4.2.1 市場成長を促進するためのヒューマノイドロボットの大量生産への注目度の高まり 167
9.4.3 日本 168
9.4.3.1 高齢化と出生率の低下による労働力減少が需要を後押し 168
9.4.4 インド 169
9.4.4.1 AI およびロボット工学における政府主導の研究開発活動が
収益性の高い機会を生み出しています 169
9.4.5 韓国 170
9.4.5.1 市場成長を支えるスマート工場の開発が拡大しています 170
9.4.6 オーストラリア 171
9.4.6.1 需要を後押しする、医療、教育、顧客サービス分野における自動化の急増 171
9.4.7 シンガポール 172
9.4.7.1 市場成長を促進するロボット工学の研究開発を推進する政府政策の導入 172
9.4.8 その他のアジア太平洋地域 173

9.5 その他 173
9.5.1 その他地域のマクロ経済見通し 174
9.5.2 南米 176
9.5.2.1 複数の業界における自動化の普及が需要を後押し 176
9.5.3 中東およびアフリカ 177
9.5.3.1 救助および防衛用途におけるロボットの採用拡大が市場を牽引 177
9.5.3.2 GCC諸国 178
9.5.3.3 その他の中東およびアフリカ 179
10 競争環境 180
10.1 はじめに 180
10.2 主要プレーヤーが採用する戦略、2021年~2024年 180
10.3 主要プレーヤーの収益分析、2021年~2023年 181
10.4 主要プレーヤーの市場シェア分析、2024年 182
10.5 企業評価および財務指標 184
10.6 ブランド/製品比較 185
10.7 企業評価マトリックス：主要プレーヤー、2024年 186
10.7.1 スター 186
10.7.2 新興リーダー 186
10.7.3 普及型プレーヤー 186
10.7.4 参加者 186
10.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2024年 188
10.7.5.1 企業のフットプリント 188
10.7.5.2 タイプのフットプリント 189
10.7.5.3 提供のフットプリント 190
10.7.5.4 アプリケーションのフットプリント 191
10.7.5.5 地域のフットプリント 193
10.8 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2024年 194
10.8.1 進歩的な企業 194
10.8.2 対応力の高い企業 194
10.8.3 ダイナミックな企業 194
10.8.4 スタートブロック 194
10.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ/中小企業、2024年 196
10.8.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 196
10.8.5.2 主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク 196
10.9 競争シナリオ 197
10.9.1 製品発売 197
10.9.2 取引 199
10.9.3 事業拡大 205

11 企業プロフィール 206
11.1 主要企業 206
11.1.1 ソフトバンクロボットグループ 206
11.1.1.1 事業概要 206
11.1.1.2 製品/ソリューション/サービス 207
11.1.1.3 最近の動向 208
11.1.1.3.1 製品発売 208
11.1.1.3.2 取引 208
11.1.1.4 MnM の見解 209
11.1.1.4.1 主な強み/優位性 209
11.1.1.4.2 戦略的選択 209
11.1.1.4.3 弱み/競合の脅威 210
11.1.2 ROBOTIS 211
11.1.2.1 事業概要 211
11.1.2.2 製品/ソリューション/サービス 212
11.1.2.3 最近の動向 213
11.1.2.3.1 製品発売 213
11.1.2.4 最近の動向 214
11.1.2.4.1 取引 214
11.1.2.5 MnM の見解 214
11.1.2.5.1 主な強み/勝因 214
11.1.2.5.2 戦略的選択 214
11.1.2.5.3 弱み/競合の脅威 215
11.1.3 UBTECH ROBOTICS CORP LTD. 216
11.1.3.1 事業概要 216
11.1.3.2 製品/ソリューション/サービス 217
11.1.3.3 最近の動向 218
11.1.3.3.1 取引 218
11.1.3.4 MnM の見解 219
11.1.3.4.1 主な強み/勝利の要因 219
11.1.3.4.2 戦略的選択 219
11.1.3.4.3 弱み/競合の脅威 219
11.1.4 PAL ROBOTICS 220
11.1.4.1 事業概要 220
11.1.4.2 製品/ソリューション/サービス 220
11.1.4.3 最近の動向 221
11.1.4.3.1 取引 221
11.1.4.4 MnM の見解 221
11.1.4.4.1 主な強み/勝因 221
11.1.4.4.2 戦略的選択 221
11.1.4.4.3 弱み/競合の脅威 222

11.1.5 AGILITY ROBOTICS 223
11.1.5.1 事業概要 223
11.1.5.2 製品/ソリューション/サービス 223
11.1.5.3 最近の動向 224
11.1.5.3.1 製品発売 224
11.1.5.3.2 取引 224
11.1.5.3.3 事業拡大 225
11.1.5.4 最近の動向 225
11.1.5.4.1 その他 225
11.1.5.5 MnMの見解 226
11.1.5.5.1 主な強み/勝因 226
11.1.5.5.2 戦略的選択 226
11.1.5.5.3 弱み/競合の脅威 226
11.1.6 KAWADA ROBOTICS CORPORATION 227
11.1.6.1 事業概要 227
11.1.6.2 製品/ソリューション/サービス 227
11.1.6.3 最近の動向 228
11.1.6.3.1 製品発売 228
11.1.6.3.2 取引 229
11.1.7 トヨタ自動車株式会社 230
11.1.7.1 事業概要 230
11.1.7.2 製品/ソリューション/サービス 231
11.1.7.2.1 取引 232
11.1.8 本田技研工業株式会社 233
11.1.8.1 事業概要 233
11.1.8.2 製品/ソリューション/サービス 235
11.1.9 HANSON ROBOTICS LTD. 236
11.1.9.1 事業概要 236
11.1.9.2 製品/ソリューション/サービス 236
11.1.9.3 最近の動向 237
11.1.9.3.1 取引 237
11.1.10 HYULIM ROBOT 238
11.1.10.1 事業概要 238
11.1.10.2 製品/ソリューション/サービス 238
11.1.11 SAMSUNG 240
11.1.11.1 事業概要 240
11.1.11.2 製品/ソリューション/サービス 241
11.1.11.3 最近の動向 242
11.1.11.3.1 取引 242
11.1.12 テスラ 243
11.1.12.1 事業概要 243
11.1.12.2 製品/ソリューション/サービス 244
11.2 その他のプレーヤー 245
11.2.1 エンジニアード・アーツ・リミテッド 245
11.2.2 米国航空宇宙局 246
11.2.3 ROBO GARAGE CO.， LTD. 247
11.2.4 ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA 248
11.2.5 ROBOTICS LAB 249
11.2.6 HAJIME RESEARCH INSTITUTE， LTD. 250
11.2.7 PROMOBOT CORP. 251
11.2.8 EZ-ROBOT 252
11.2.9 MACCO ROBOTICS 253
11.2.10 ボストン・ダイナミクス 254
11.2.11 アドバンスト・テレコミュニケーションズ・リサーチ・インスティテュート・インターナショナル 255
11.2.12 WOWWEE GROUP LIMITED 256
11.2.13 APPTRONIK 257
11.2.14 サンボット・イノベーション・テクノロジー株式会社 258
11.2.15 フィギュア 259
11.2.16 カールスルーエ工科大学 260
11.2.17 ビヨンド・イマジネーション 261
11.2.18 1X TECHNOLOGIES 262
11.2.19 LIMX DYNAMICS INC. 263
12 付録 264
12.1 ディスカッションガイド 264
12.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETS のサブスクリプションポータル 267
12.3 カスタマイズオプション 269
12.4 関連レポート 269
12.5 著者詳細 270

表1 ヒューマノイドロボット市場：リスク評価 39
表2 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの種類の平均販売価格動向 62
主要プレイヤーによる
表3 ヒューマノイドロボットの平均販売価格／疾患別価格動向 62
表4 人型ロボットのエコシステムにおける主要プレイヤーの役割 65
表5 人型ロボット市場：ポーターの5つの力分析 66
表6 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響 68
表7 上位3アプリケーションの主な購買基準 69
表8 HSコード850860対応製品の国別輸入シナリオ（2019～2023年）（千米ドル） 72
表9 HSコード850860対応製品の輸出シナリオ（国別）（2019-2023年）（千米ドル） 73
表10 米国が輸出するHSコード850860対象製品のMFN関税率
アメリカが輸出したもの 74
表11 中国が輸出するHSコード850860対象製品のMFN関税率
中国輸出品 75
表12 南米アメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織 75
その他の組織 75
表 13 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の団体
その他の組織 76
表14 アジア太平洋地域： 規制機関、政府機関
その他の団体
表15 ROW： 規制機関、政府機関、その他の団体
その他の組織 77
表16 特許登録件数（2020～2023年） 78
表17 人型ロボット市場：主な会議・イベント（2025～2026年） 85
表18 人型ロボット市場：種類別（2021～2024年）（百万米ドル） 96
表19 ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 96
表 20 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場、提供製品別、2021-2024年（百万米ドル） 97
表 21 バイベッド： ヒューマノイドロボット市場：製品別 2025-2030 (百万米ドル) 97
表 22 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2021-2024年（百万米ドル） 98
表 23 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2025-2030年（百万米ドル） 98
表 24 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場、用途別、2021-2024年（百万米ドル） 98
表 25 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場：用途別 2025-2030 (百万米ドル) 99
表 26 二足歩行： 広報用ヒューマノイドロボット市場、
アプリケーション種類別、2021-2024年（百万米ドル） 99
表 27 二足歩行： 広報用ヒューマノイドロボット市場、
アプリケーション種類別、2025-2030年（百万米ドル） 99
表 28 二足歩行： ヒューマノイドロボット市場、地域別、2021-2024年（百万米ドル） 99
表 29 バイベッド： ヒューマノイドロボット市場、地域別、2025-2030年（百万米ドル） 100
表 30 二足歩行： 南米アメリカのヒューマノイドロボット市場、国別、
2021-2024年（百万米ドル） 100
表 31 二足歩行： 北米のヒューマノイドロボット市場、国別、
2025-2030年（百万米ドル） 100
表 32 二足歩行： ヨーロッパのヒューマノイドロボット市場、国別、
2021-2024年（百万米ドル） 101
表 33 二足歩行： ヨーロッパのヒューマノイドロボット市場、国別、
2025-2030年（百万米ドル） 101
表 34 二足歩行： アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場、国別、
2021-2024年（百万米ドル） 101
表 35 アジア太平洋地域の アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場、国別、
2025-2030年（百万米ドル） 102
表 36 二足歩行： 行のヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 102
表 37：二足歩行： 行のヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 102
表 38 車輪駆動：ヒューマノイドロボット市場、提供製品別、
2021-2024年（百万米ドル） 103
表39 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、提供製品別、
2025-2030年（百万米ドル） 104
表40 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2021-2024 (百万米ドル) 104
表 41 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2025-2030年（百万米ドル） 104
表42 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2021-2024年 （百万米ドル） 105
表43 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025-2030年（百万米ドル） 105
表44 ホイールドライブ：広報用ヒューマノイドロボット市場、
アプリケーション種類別、2021-2024年（百万米ドル） 105
表 45 ホイールドライブ：広報用ヒューマノイドロボット市場、
アプリケーション種類別 2025-2030 (百万米ドル) 106
表 46 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年 （百万米ドル） 106
表 47 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030 (百万米ドル) 106
表 48 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場：北アメリカ 国別：2021-2024年（百万米ドル） 107
表 49 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場：北アメリカ：国別 2025-2030 (百万米ドル) 107
表 50 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場（ヨーロッパ）国別：2021-2024 年（百万米ドル） 107
2021-2024年 （百万米ドル） 107
表51 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場（ヨーロッパ）：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 108
表 52 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場：アジア太平洋地域（国別
2021-2024年 (百万米ドル) 108
表53 ホイールドライブ：アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場：国別
2025-2030年（百万米ドル） 108
表54 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場：列島地域別（2021-2024年
2021-2024年 (百万米ドル) 109
表55 ホイールドライブ：ヒューマノイドロボット市場（行）：地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 109
表 56 人型ロボット市場：提供製品別、2021-2024年（百万米ドル） 112
表 57 人型ロボット市場：オファリング別 2025-2030 (百万米ドル) 112
表 58 人型ロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2021-2024年（百万米ドル） 113
表59 ヒューマノイドロボット市場、ハードウェアコンポーネント別、
2025-2030年（百万米ドル） 113
表60 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 113
表61 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 114
表 62 センサー ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 115
63 表：センサー ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 115
表 64 アクチュエーター ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 118
表 65 アクチュエーター ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 118
表 66 動力源： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 119
表67 電源： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 119
表 68 制御システム／コントローラ：ヒューマノイドロボット市場：種類別
2021-2024年（百万米ドル） 120
表 69 制御システム／コントローラ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 120
表 70 その他のハードウェア部品 ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 121
表 71 その他のハードウェア部品 ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 121
表72 ソフトウェア：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 123
表73 ソフトウェア：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 123
表 74 サービス： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 124
表 75 サービス： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 124
表 76 人型ロボット市場：用途別、2021-2024年（百万米ドル） 127
表77 ヒューマノイドロボット市場：用途別、2025-2030年（百万米ドル） 128
表 78 教育・娯楽： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 129
表 79 教育・娯楽： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 129
表 80 教育・娯楽： ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 130
表 81 教育・娯楽： ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 130
表82 研究・宇宙開発：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年 （百万米ドル） 131
表83 研究・宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年 （百万米ドル） 131
表 84 研究・宇宙開発：ヒューマノイドロボット市場：地域別 2021-2024 (百万米ドル) 132
表 85 研究・宇宙探査：ヒューマノイドロボット市場：地域別 2025-2030 (百万米ドル) 132
表86 介助・介護：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 133
表87 介助・介護：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 133
表88 介助・介護：ヒューマノイドロボット市場：地域別 2021-2024 (百万米ドル) 134
表89 介助・介護：ヒューマノイドロボット市場：地域別 2025-2030 (百万米ドル) 134
表 90 サーチ＆レスキュー：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 135
表91 サーチ＆レスキュー：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 135
表92 サーチ＆レスキュー：ヒューマノイドロボット市場、地域別
2021-2024年（百万米ドル） 135
表93 サーチ＆レスキュー：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 135
表94 広報：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 136
表 95 広報：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 136
表96 広報：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 136
表 97 広報：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 137
表 98 広報：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2021-2024年（百万米ドル） 137
表 99：広報：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025-2030年（百万米ドル） 137
表100 小売：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 138
表101 小売：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 138
表102 ホスピタリティ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 139
表103 ホスピタリティ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 139
表 104 製造業： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 141
105表 製造業： ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 141
106 表 製造業： ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 141
表 107 製造業： ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 141
表 108 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 142
表 109 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 142
表110 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 142
表111 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 143
表112 ヒューマノイドロボット市場：地域別、2021-2024年（百万米ドル） 146
表113 ヒューマノイドロボット市場：地域別、2025-2030年（百万米ドル） 146
表114 ヒューマノイドロボット市場：地域別 2021-2024 (千台) 146
表115 ヒューマノイドロボット市場：地域別、2025-2030年（千台） 146
表116 北米：ヒューマノイドロボット市場、国別、
2021-2024年（百万米ドル） 149
表 117 北米：ヒューマノイドロボット市場：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 149
表118 北米：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2021-2024年 （百万米ドル） 149
表119 北米：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 149
表120 北米：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2021-2024年 （百万米ドル） 150
表121 北米：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025-2030 (百万米ドル) 150
表 122 アメリカ： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 151
表 123 アメリカ： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 151
表124 カナダ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 152
表125 カナダ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030年（百万米ドル） 152
表126 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 153
表127 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030年（百万米ドル） 153
表128 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場：国別 2021-2024年（百万米ドル） 156
表129 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場：国別 2025-2030年（百万米ドル） 156
表130 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 156
表131 欧州：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 156
表132 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2021-2024年（百万米ドル） 157
表 133 ヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025-2030年（百万米ドル） 157
表 134 英国： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 158
表 135 英国： ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 158
表136 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 159
表 137 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 159
表138 フランス：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 159
表139 フランス：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 160
表140 イタリア：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 160
表 141 イタリア：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 161
表142 スペイン：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 161
表143 スペイン：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030年（百万米ドル） 162
表144 その他のヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 161
2021-2024年（百万米ドル） 162
表145 その他のヨーロッパ：ヒューマノイドロボット市場：種類別
2025-2030年（百万米ドル） 162
表 146 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：国別
2021-2024年（百万米ドル） 165
表147 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 165
表 148 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 166
表 149 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 166
表150 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：用途別
2021-2024年 （百万米ドル） 166
表151 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025-2030年（百万米ドル） 166
表152 中国：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 168
表 153 中国：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 168
表154 日本：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 168
表155 日本：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 169
表 156 インド： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 169
表157 インド： ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 170
表158 韓国：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 170
表159 韓国：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 170
表160 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024 (百万米ドル) 171
表 161 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2025-2030 (百万米ドル) 171
表162 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場：種類別 2021-2024年（百万米ドル） 172
表163 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 172
表164 その他のアジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 173
表 165 その他のアジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2025-2030 (百万米ドル) 173
表 166 ROW： ヒューマノイドロボット市場、地域別、2021-2024年（百万米ドル） 175
表 167 ROW： ヒューマノイドロボット市場：地域別 2025-2030年（百万米ドル） 175
表168 ROW： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2021-2024年（百万米ドル） 175
表 169 ROW： ヒューマノイドロボット市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 175
表170 ROW： ヒューマノイドロボット市場：用途別、2021-2024年（百万米ドル） 176
表171 ROW： ヒューマノイドロボット市場：用途別 2025-2030 (百万米ドル) 176
172 表 172 南米：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 177
表 173 南米：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2025-2030年（百万米ドル） 177
表 174 中東・アフリカ：ヒューマノイドロボット市場：国別
2021-2024年（百万米ドル） 177
表 175 中東・アフリカ：ヒューマノイドロボット市場：国別
2025-2030年（百万米ドル） 178
表 176 中東・アフリカ：ヒューマノイドロボット市場：種類別、
2021-2024年 （百万米ドル） 178
表 177 中東・アフリカ：ヒューマノイドロボット市場：種類別
2025-2030年（百万米ドル） 178
表 178 ヒューマノイドロボット市場で主要企業が採用した戦略の概要
ヒューマノイドロボット市場 180
表179 人型ロボット市場：競争の程度 182
表180 人型ロボット市場：種類別フットプリント 189
表181 人型ロボット市場：オファリングフットプリント 190
表182 人型ロボット市場：アプリケーションのフットプリント 191
表 183 人型ロボット市場：地域別フットプリント 193
表 184 人型ロボット市場：主要新興企業/SM一覧 196
表185 人型ロボット市場：主要新興企業/メーカーの競合ベンチマーキング
主要新興企業／SMの一覧 196
表186 人型ロボット市場：製品の発売、
2020年1月～2024年12月 197
表187 人型ロボット市場：取引事例（2020年1月～2024年12月） 199
表 188 人型ロボット市場：事業拡大（2020年1月～2024年12月） 205
表189 ソフトバンクロボティクスグループ：会社概要 206
表190 ソフトバンクロボティクスグループ：提供する製品／ソリューション／サービス 207
表191 ソフトバンクロボティクスグループ：製品の発売 208
表 192 ソフトバンクロボットグループ： 取引 208
表 193 ロボティス：会社概要 211
表 194 ロボティス：製品/ソリューション/サービス 212
表195 ロボティス：製品上市 213
表 196 ロボティス：取引 214
表 197 UBTECH ROBOTICS CO： 会社概要 216
表 198 UBTECH ROBOTICS CORP LTD： 提供製品／ソリューション／サービス 217
表 199 ユーブテックロボット： 買収案件 218
表 200 パルロボット： 会社概要 220
表 201 パルロボット： 提供製品／ソリューション／サービス 220
表202 パルロボットティクス 取引 221
表 203 アジリティ・ロボティクス： 会社概要 223
表 204 アジリティ・ロボティクス： 提供製品/ソリューション/サービス 223
表 205 アジリティ・ロボティクス： 製品発表 224
表 206 アジリティ・ロボティクス： 取引 224
表 207 アジリティ・ロボティクス： 事業拡大 225
表 208 アジリティ・ロボティクス： その他 225
表 209 川田ロボット：会社概要 227
表 210 川田ロボット: 製品／ソリューション／サービス 227
表 211 川田ロボット: 製品上市 228
表212 川田ロボット：取引 229
表 213 トヨタ自動車：会社概要 230
表 214 トヨタ自動車: 製品/ソリューション/サービス 231
表215 トヨタ自動車：取引事例 232
表216 ホンダ株式会社：会社概要 233 会社概要 233
表217 ホンダ株式会社：会社概要 233 提供製品／ソリューション／サービス 235
表 218 ハンソンロボット(株): 会社概要 236 会社概要 236
表 219 ハンソンロボット(株)： 提供製品／ソリューション／サービス 236
表 220 ハンソンロボット(株)： 取引 237
表 221 ハイウリム・ロボット 会社概要 238
表 222 ハイウリム・ロボット： 提供製品/ソリューション/サービス 238
表223 サムスン：会社概要 240
表 224 サムスン：提供製品／ソリューション／サービス 241
225表 サムスン：取引 242
表226 テスラ：会社概要 243
227表 テスラ：提供製品／ソリューション／サービス 244