1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の人体識別市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品・サービス別市場内訳
6.1 インスツルメンツ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 アッセイキットと試薬
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ソフトウェアとサービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 技術別市場内訳
7.1 ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 次世代シーケンサー（NGS）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 核酸精製と抽出
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 キャピラリー電気泳動
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 迅速DNA分析
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 フォレンジック用途
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 親子鑑定
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 法医学研究所
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 研究所、学術機関、政府機関
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 アボット・ラボラトリーズ
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 Agilent Technologies Inc.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 バイオ・ラッド・ラボラトリーズ Inc.
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 ユーロフィンズ・サイエンティフィック
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 ハミルトン社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 イルミナ社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 ラボラトリー・コーポレーション・オブ・アメリカ・ホールディングス
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 パーキンエルマー社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 プロメガ・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 Qiagen N.V.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 シーメンスAG
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック（Thermo Fisher Scientific Inc.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.12.4 SWOT分析
| ※参考情報 人体識別とは、人間の身体的特徴や行動パターンを用いて個人を特定する技術やプロセスを指します。この技術は、生体認証と呼ばれることもあり、個々の特異性を利用して認証や監視を行うことができます。人体識別には、さまざまな方法や技術があり、その定義や概念は多岐にわたります。 まず、人体識別の主要な種類には、指紋認証、顔認証、虹彩認証、声紋認証、静脈認証などがあります。指紋認証は、指の先端にある独自の模様を読み取る技術です。ほぼすべての人に異なる指紋があり、過去から現在にかけて広く使用されてきました。顔認証は、個人の顔の特徴を解析して同定する方法で、監視カメラやスマートフォンのロック解除などに利用されます。虹彩認証は、目の虹彩のパターンを利用するもので、非常に高い精度で識別できます。声紋認証は、個人の声の特徴を使って特定するもので、音声コマンドを利用したデバイスで用いられています。静脈認証は、手のひらや指の静脈パターンをスキャンして識別します。 これらの技術は、セキュリティや認証の分野で広く活用されています。例えば、金融機関の ATM やスマートフォンのロック解除、空港の入国管理、犯罪捜査のための証拠収集などです。指紋認証や顔認証は、特に日常生活で多く見られる技術で、美容院や店舗での顧客管理にも利用されることがあります。また、交通機関においても、乗客の身元確認に役立っています。 人体識別の技術は、安全性を高めるだけでなく、利便性も向上させる役割を果たしています。例えば、顔認証技術を導入したスマートフォンでは、ユーザーがパスワードを入力する手間を省くことができ、迅速なアクセスが可能となります。しかし、これらの技術にはプライバシーに関する懸念も伴います。特に、法執行機関が顔認証を利用することで無許可の監視が行われるリスクがあり、個人の自由を脅かす可能性があります。 また、人体識別技術には高度なアルゴリズムと計算能力が求められます。人工知能（AI）や機械学習といった関連技術の発展により、識別精度が向上し、リアルタイムでの処理が可能になっています。これにより、大量のデータを迅速に分析し、リアルタイムでの反応が可能となるため、多くのシステムにおいて導入が進んでいます。 さらに、人体識別技術は、健康管理やフィットネスの分野にも利用されています。例えば、ウェアラブルデバイスは、心拍数や歩数、睡眠パターンなどをモニタリングし、個々の健康状態を評価します。これにより、健康リスクを事前に検知することができ、生活習慣の改善につながる可能性があります。 一方で、技術の普及が進む中で、倫理的な議論も重要視されています。特に、個人情報の取り扱いやハッキングのリスク、誤認識の問題は、今後の課題として浮き彫りになっています。これらに対処するための法整備や社会的合意形成が求められています。 総じて、人体識別技術は、現代社会において便利で安全な生活を提供する一方で、プライバシーや倫理に関する問題を抱えています。今後も、この分野は技術の進化とともに変化し続けるでしょう。また、これらの技術を社会がどのように受け入れ、利用していくかも重要なポイントです。適切な利用と規制が図られることで、人体識別技術はますます発展する可能性があります。 |
❖ 世界の人体識別市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・人体識別の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の人体識別の世界市場規模を19億米ドルと推定しています。
・人体識別の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の人体識別の世界市場規模を49億米ドルと予測しています。
・人体識別市場の成長率は？
→IMARC社は人体識別の世界市場が2024年〜2032年に年平均10.7%成長すると予測しています。
・世界の人体識別市場における主要企業は？
→IMARC社は「Abbott Laboratories、Agilent Technologies Inc.、Bio-Rad Laboratories Inc.、Eurofins Scientific、Hamilton Company、Illumina Inc.、Laboratory Corporation of America Holdings、PerkinElmer Inc.、Promega Corporation、Qiagen N.V.、Siemens AG and Thermo Fisher Scientific Inc.など ...」をグローバル人体識別市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
