1 市場概要
1.1 準同型暗号化の定義
1.2 グローバル準同型暗号化の市場規模・予測
1.3 中国準同型暗号化の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国準同型暗号化の市場シェア
1.5 準同型暗号化市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 準同型暗号化市場ダイナミックス
1.6.1 準同型暗号化の市場ドライバ
1.6.2 準同型暗号化市場の制約
1.6.3 準同型暗号化業界動向
1.6.4 準同型暗号化産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界準同型暗号化売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル準同型暗号化のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル準同型暗号化の市場集中度
2.4 グローバル準同型暗号化の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の準同型暗号化製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国準同型暗号化売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国準同型暗号化のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 準同型暗号化産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 準同型暗号化の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 準同型暗号化調達モデル
4.7 準同型暗号化業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 準同型暗号化販売モデル
4.7.2 準同型暗号化代表的なディストリビューター
5 製品別の準同型暗号化一覧
5.1 準同型暗号化分類
5.1.1 Partially Homomorphism
5.1.2 Fully Homomorphism
5.2 製品別のグローバル準同型暗号化の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル準同型暗号化の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の準同型暗号化一覧
6.1 準同型暗号化アプリケーション
6.1.1 Government
6.1.2 Finance and Insurance
6.1.3 Health Care
6.1.4 Industry
6.1.5 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル準同型暗号化の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル準同型暗号化の売上（2019～2030）
7 地域別の準同型暗号化市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル準同型暗号化の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル準同型暗号化の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米準同型暗号化の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米準同型暗号化市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ準同型暗号化市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ準同型暗号化市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域準同型暗号化市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域準同型暗号化市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米準同型暗号化の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米準同型暗号化市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の準同型暗号化市場規模一覧
8.1 国別のグローバル準同型暗号化の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル準同型暗号化の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド準同型暗号化売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド準同型暗号化売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ準同型暗号化市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ準同型暗号化売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ準同型暗号化売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Microsoft
9.1.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.1.3 Microsoft 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Microsoft 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Microsoft 最近の動向
9.2 IBM Corporation
9.2.1 IBM Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 IBM Corporation 会社紹介と事業概要
9.2.3 IBM Corporation 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 IBM Corporation 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 IBM Corporation 最近の動向
9.3 Galois
9.3.1 Galois 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Galois 会社紹介と事業概要
9.3.3 Galois 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Galois 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Galois 最近の動向
9.4 CryptoExperts
9.4.1 CryptoExperts 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 CryptoExperts 会社紹介と事業概要
9.4.3 CryptoExperts 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 CryptoExperts 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 CryptoExperts 最近の動向
9.5 Enveil
9.5.1 Enveil 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Enveil 会社紹介と事業概要
9.5.3 Enveil 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Enveil 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Enveil 最近の動向
9.6 Duality Technologies
9.6.1 Duality Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Duality Technologies 会社紹介と事業概要
9.6.3 Duality Technologies 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Duality Technologies 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Duality Technologies 最近の動向
9.7 ShieldIO
9.7.1 ShieldIO 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 ShieldIO 会社紹介と事業概要
9.7.3 ShieldIO 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 ShieldIO 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 ShieldIO 最近の動向
9.8 Huawei
9.8.1 Huawei 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Huawei 会社紹介と事業概要
9.8.3 Huawei 準同型暗号化モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Huawei 準同型暗号化売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Huawei 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 準同型暗号化（Homomorphic Encryption）は、暗号化されたデータに対して、特定の演算を直接行うことができる暗号化技術です。これにより、データのプライバシーを保持したまま、計算を実行することが可能になります。この技術は、プライバシーを保護しながらも、データの利用を容易にするための非常に重要な手段として注目されています。 準同型暗号化の定義は、具体的には、明文データを暗号化した後でも、暗号文に対して追加の計算を行うことができ、その結果を復号すると、明文データに基づく正確な計算結果が得られることを指します。たとえば、加算可能な準同型暗号では、暗号文同士を加算すると、対応する明文同士の和と同じ結果が得られる経緯があります。また、乗算可能な準同型暗号では、暗号文同士の乗算が、対応する明文の積と一致します。 準同型暗号化には、いくつかの特徴があります。まず、データのプライバシーを保護しながら処理が行える点です。特に、クラウドコンピューティングやデータ分析の分野での利用が期待されています。ユーザーのデータを暗号化した状態でクラウドサービスに送信し、その状態で計算を行うことができます。これにより、データが外部に流出するリスクを大幅に軽減できます。 もう一つの特徴は、計算結果が明確であることです。準同型暗号化によって得られた暗号文を復号すると、元の明文での計算結果が得られます。この点が、従来の暗号手法と大きく異なる部分であり、数据のセキュリティと計算の効率を両立させることができるのです。 準同型暗号化には、大きく分けて二つの種類があります。一つは完全準同型暗号（Fully Homomorphic Encryption, FHE）です。これは、任意の数の加算と乗算が可能で、あらゆる計算を暗号文に対して行えることを意味します。しかし、完全準同型暗号は、現在の技術では計算コストが高く、実用的なアプリケーションには適していない場合が多いです。 もう一つの種類は部分準同型暗号（Partially Homomorphic Encryption, PHE）です。この暗号化方式は、加算または乗算のいずれか一方のみをサポートします。たとえば、RSA暗号は乗算に対して部分的な同型性を持っており、Paillier暗号は加算に対応しています。部分準同型暗号は、計算コストが比較的低く、実用的なアプリケーションに利用されています。 準同型暗号化の用途は非常に幅広いです。主な応用領域の一つは、クラウドコンピューティングです。企業がデータをクラウドに保存する際に、データのプライバシーを守るために準同型暗号化を利用することで、クラウドサービス提供者は顧客のデータにアクセスすることなく、必要な計算を実行することができます。 次に、医療情報の取り扱いにおいても準同型暗号化は重要な役割を果たします。患者の個人情報や医療データを暗号化し、その状態で解析を行うことで、個々のプライバシーを保護しながら、医療研究や診断の精度を向上させることができます。これにより、匿名性を保ちながら、ビッグデータの活用が可能になります。 金融分野でもこの技術は有望です。金融機関は顧客のプライバシーを保護しつつ、データを分析する必要があります。準同型暗号化を用いることで、顧客情報が暗号化されたままでも、リスク分析やマーケティングデータの解析が行えるのです。 この他にも、心理学や社会情報学といった分野においても、個人のデータを保護ながら、集計や分析ができるメリットがあります。また、IoT（モノのインターネット）デバイスが生成するデータについても、同様のセキュリティを確保するために使用される可能性があります。 関連技術としては、同型暗号の性能を向上させるための技術やプロトコルが多く提案されています。たとえば、準同型暗号の計算速度を向上させる手法として、秘密分散や多重署名、ゼロ知識証明などが挙げられます。これらの技術は、それぞれの特性を活かして、準同型暗号の効率的な利用を促進します。 また、機械学習や人工知能の分野でも、準同型暗号が研究されています。これにより、学習アルゴリズムを暗号化されたデータに対して適用し、プライバシーを担保しつつ効率的なデータ処理を実現することが期待されます。これからの時代、データの保護が重要視される中で、準同型暗号化はますます重要な役割を果たすでしょう。 準同型暗号化は、データのプライバシーと計算の効率を両立させる新たな手法として注目されています。特に、クラウドコンピューティングや医療、金融などの分野において、その応用が進むことで、セキュリティを確保しながらもデータの利用が多角的に進展することが期待されています。これからの情報社会において、準同型暗号化の技術はますます重要性を増していくことでしょう。 |
