1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(F)-2034年(F)
1.3 主要需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界ベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーインサイト
2.1 市場動向
2.2 主要産業分野
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要な市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバルプロセスオートメーション市場分析
5.1 主要業界ハイライト
5.2 世界のプロセスオートメーション市場の歴史的動向（2018-2024年）
5.3 世界のプロセスオートメーション市場予測（2025-2034年）
5.4 世界のプロセスオートメーション市場：タイプ別
5.4.1 ディスクリートオートメーション
5.4.1.1 歴史的動向（2018-2024年）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2 プロセスオートメーション
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5 用途別グローバルプロセスオートメーション市場
5.5.1 石油・ガス
5.5.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.2 化学・鉱業
5.5.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.3 一般産業
5.5.3.1 過去動向（2018-2024）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034）
5.5.4 消費財
5.5.4.1 過去動向（2018-2024）
5.5.4.2 予測動向（2025-2034）
5.5.5 製薬・バイオテクノロジー
5.5.5.1 過去動向（2018-2024）
5.5.5.2 予測動向（2025-2034）
5.5.6 水
5.5.6.1 過去動向（2018-2024）
5.5.6.2 予測動向（2025-2034）
5.5.7 テクノロジーハードウェア
5.5.7.1 過去動向（2018-2024）
5.5.7.2 予測動向（2025-2034）
5.5.8 自動車
5.5.8.1 過去動向（2018-2024）
5.5.8.2 予測動向（2025-2034）
5.5.9 電力
5.5.9.1 過去動向（2018-2024）
5.5.9.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.10 その他
5.6 地域別グローバルプロセスオートメーション市場
5.6.1 北米
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.2 欧州
5.6.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.3 アジア太平洋地域
5.6.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.4 ラテンアメリカ
5.6.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.5 中東・アフリカ
5.6.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米プロセスオートメーション市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州プロセスオートメーション市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去の実績推移（2018-2024年）
7.4.2 予測推移（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域プロセスオートメーション市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去の実績推移（2018-2024年）
8.1.2 予測推移（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024年）
8.3.2 予測動向（2025-2034年）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカプロセスオートメーション市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024）
9.1.2 予測動向（2025-2034）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024）
9.2.2 予測動向（2025-2034）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024）
9.3.2 予測動向（2025-2034）
9.4 その他
10 中東・アフリカプロセスオートメーション市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034年）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024年）
10.2.2 予測動向（2025-2034年）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024年）
10.3.2 予測動向（2025-2034年）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024年）
10.4.2 予測動向（2025-2034年）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購買者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競争の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 サプライヤー選定
12.2 主要グローバルプレイヤー
12.3 主要地域プレイヤー
12.4 主要プレイヤーの戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 ABB Ltd.
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 顧客層と実績
12.5.1.4 認証
12.5.2 Emerson Electric Co.
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 市場カバー率と実績
12.5.2.4 認証取得状況
12.5.3 ハネウェル・インターナショナル社
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 市場カバー率と実績
12.5.3.4 認証取得状況
12.5.4 シーメンスAG
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 顧客層と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 ロックウェル・オートメーション社
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 対象地域と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 ゼネラル・エレクトリック社
12.5.6.1 会社概要
12.5.6.2 製品ポートフォリオ
12.5.6.3 対象地域と実績
12.5.6.4 認証
12.5.7 その他
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Process Automation Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Process Automation Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Process Automation Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Process Automation Market by Type
5.4.1 Discrete Automation
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Process Automation
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Process Automation Market by Application
5.5.1 Oil and Gas
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Chemicals and Mining
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 General Industrial
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Consumer Goods
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Pharma and Biotech
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.6 Water
5.5.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.7 Technology Hardware
5.5.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.8 Automotive
5.5.8.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.8.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.9 Power
5.5.9.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.9.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.10 Others
5.6 Global Process Automation Market by Region
5.6.1 North America
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Europe
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Asia Pacific
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Latin America
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Middle East and Africa
5.6.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Process Automation Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Process Automation Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Process Automation Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Process Automation Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Process Automation Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 ABB Ltd.
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 Emerson Electric Co.
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Honeywell International, Inc.
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 Siemens AG
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 Rockwell Automation, Inc.
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 General Electric Company
12.5.6.1 Company Overview
12.5.6.2 Product Portfolio
12.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.6.4 Certifications
12.5.7 Others
| ※参考情報 プロセスオートメーションとは、業務プロセスを自動化する技術や手法を指します。これにより、手作業で行われていたタスクをシステムやソフトウェアが自動的に実行し、人間の介入を最小限に抑えることが可能になります。プロセスオートメーションは、効率化や生産性向上、コスト削減を目指す企業にとって非常に重要な取り組みです。 プロセスオートメーションは、主に3つのカテゴリに分けられます。まず一つ目は、業務プロセス管理（BPM）です。BPMは、組織のビジネスプロセスを定義、分析、改善、最適化する手法を提供します。業務フローの視覚化やプロセスの監視が可能で、企業内のプロセス改善を容易にします。 二つ目は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）です。RPAは、特に定型的な業務に対して非常に効果的で、ルールベースの反復作業を自動化するための技術です。例えば、データ入力や請求書処理、顧客情報の更新などの業務をRPAツールを用いて自動化することで、時間の節約やエラーの削減が期待できます。 三つ目は、人工知能（AI）を活用した自動化です。AI技術を取り入れることで、より複雑な業務にも対応可能になります。例えば、自然言語処理（NLP）を用いたチャットボットや、機械学習をベースにしたデータ分析などが挙げられます。これにより、大量のデータからインサイトを得たり、顧客対応を自動化したりすることができます。 プロセスオートメーションの用途は非常に多岐にわたります。製造業においては、製品の生産ラインの監視や制御を自動化することが一般的です。これにより、作業効率が向上し、不良品の発生を抑えることができます。また、金融業界では、取引の処理やリスク管理プロセスの自動化が進んでいます。これにより、規制遵守が容易になり、迅速な意思決定が可能になります。 さらに、小売業やサービス業においても、プロセスオートメーションは重要な役割を果たしています。例えば、在庫管理や顧客対応、マーケティング活動の自動化が進み、利用者の満足度を向上させることが可能です。特にeコマースの分野では、注文処理や配送管理の自動化が顧客体験の向上に寄与しています。 関連技術には、クラウドコンピューティング、IoT（インターネット・オブ・シングス）、ビッグデータ解析などがあります。クラウドコンピューティングは、必要なリソースを柔軟に提供できるため、プロセスオートメーションを支える基盤として重要です。IoT技術を通じて、物理的なデバイスがネットワークに接続され、リアルタイムでデータを収集・分析することで、さらなる自動化が実現します。ビッグデータ解析は、膨大なデータから価値を引き出し、意思決定の質を向上させる役割を果たします。 プロセスオートメーションを実現するためには、組織文化の変革も必要です。従業員が新しい技術に対してオープンであり、適切なトレーニングやサポートを受けることが重要です。また、導入後も定期的な評価と改善が求められます。技術の進化に伴い、業務プロセスも変化するため、常に調整を行う必要があります。 プロセスオートメーションは、企業が持続的な競争優位を確立するための重要な要素です。これを適切に導入し運用することで、業務の効率性が向上し、顧客満足度も高めることができます。automationの未来は、ますます進化し続けると期待されています。 |
