カテゴリー： 世界, IT/電子, Bizwit Research

世界のモバイル人工知能（AI）市場規模調査＆予測（2025-2035）：用途別、技術ノード別、地域別

【英語タイトル】Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Size Study & Forecast, by Application and Technology Node, and Regional Forecasts 2025-2035

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料（BZW25AG0656）・商品コード：BZW25AG0656
・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting
・発行日：2025年6月
・ページ数：約200
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：通信＆IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

グローバルなモバイル人工知能（AI）市場は、2024年に約233億米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に驚異的な年平均成長率（CAGR）28.40％で拡大すると予測されています。デジタルエコシステムが破竹の勢いで拡大する中、モバイルAIはニッチなイノベーションから、消費者向けと産業向けの両分野に広く組み込まれた汎用的な知能エンジンへと進化しています。このダイナミックなセグメントは、スマートフォンやドローンから自動車システムや拡張現実（AR）まで、幅広いデバイスを包含しています。これらのデバイスは、エッジベースのAIチップとニューラルエンジンを活用し、データをローカルで処理し、リアルタイムで知能機能を実現する能力を強化しています。モバイルコンピューティングと人工知能の融合は、より迅速な意思決定、文脈認識、高度にパーソナライズされたユーザー体験を可能にし、変革的な可能性を解き放っています。この急成長を牽引しているのは、AI対応消費者デバイスの指数関数的増加と、デバイス内処理能力への絶え間ない需要です。スマートフォンは、画像処理、音声認識、言語処理、電力効率を向上させるAI加速チップを搭載しています。自動車システムへのAIの統合はドライバー支援技術を再定義しており、ロボティクスやスマートボードはリアルタイムの物体追跡、動作検出、学習に基づく適応のためにモバイルAIにますます依存しています。同時に、10nm、7nm以下のノードにおけるトランジスタサイズの縮小は、メーカーが低消費電力のモバイル環境でも高効率なAI機能を組み込むことを可能にし、テクノロジーサプライチェーン全体で前例のないイノベーションの機会を生み出しています。
地域別では、北米はスマート技術の導入が早期に進み、研究開発（R&D）インフラが充実し、アップル、エヌビディア、クアルコムなどの先駆的な企業が存在するため、モバイルAI分野で圧倒的な優位性を保持しています。米国はAIチップ製造でリードし、エッジコンピューティングと5Gインフラに多額の投資を行っており、シームレスなモバイルAIアプリケーションの実現を後押ししています。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国における巨大なモバイルユーザーベースと産業のデジタル化が急速に進むことから、最も急速な成長が予想されています。欧州は、戦略的なAI政策枠組みと自動車・ロボット産業の堅固な基盤を背景に、特にプライバシー重視のアプリケーションにおいて、グローバルなモバイルAIエコシステムの形成に重要な役割を果たしています。

本報告書で取り上げた主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• Apple Inc.
• クアルコム・テクノロジーズ・インク
• グーグル・エルエルシー
• NVIDIA Corporation
• サムスン電子株式会社
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• メディアテック株式会社
• マイクロソフト・コーポレーション
• IBM株式会社
• インテル・コーポレーション
• アーム・ホールディングス・プラシフィック
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• ザイリンクス・インク
• Baidu, Inc.
• センサリー・インク
グローバルモバイル人工知能（AI）市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（8名分のアナリスト作業時間相当）が可能です。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を推計することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的な側面と定量的な側面を両立させるように設計されています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因（成長要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
用途別:
• スマートフォン
• カメラ
• ドローン
• 自動車
• AR/VR
• ロボティクス
• スマートボード
• パーソナルコンピュータ
技術ノード別:
• 7nm
• 10nm
• 20～28nm
• その他

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間の市場規模予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 グローバルモバイル人工知能（AI）市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスク調査
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルモバイルAI市場動向分析
3.1. グローバルモバイルAI市場を形作る市場動向（2024–2035）
3.2. 推進要因
 3.2.1. モバイルデバイスにおけるエッジAIチップの普及
 3.2.2. リアルタイム・オンデバイス処理の需要増加
 3.2.3. 5Gおよび低遅延ネットワークの拡大
3.3. 制約
 3.3.1. 高い電力消費と熱的制約
 3.3.2. 開発・統合コストの増加
3.4. 機会
 3.4.1. 新しいAIを活用したユースケースの登場（AR/VR、ロボティクス）
 3.4.2. ナノメートルスケールプロセス技術の進展
第4章 グローバルモバイルAI産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルモバイルAI市場規模と予測（2025–2035年）
5.1. 市場概要
5.2. スマートフォン
5.3. カメラ
5.4. ドローン
5.5. 自動車
5.6. AR/VR
5.7. ロボティクス
5.8. スマートボード
5.9. パーソナルコンピュータ
第6章. グローバルモバイルAI市場規模と技術ノード別予測（2025年～2035年）
6.1. 市場概要
6.2. 7nm
6.3. 10nm
6.4. 20～28nm
6.5. その他
第7章 グローバルモバイルAI市場規模と地域別予測（2025年～2035年）
7.1. 地域別市場概要
7.2. 主要なリーダー企業と新興国
7.3. 北米モバイルAI市場
 7.3.1. アメリカ合衆国モバイルAI市場
  7.3.1.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025–2035年）
  7.3.1.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.3.2. カナダモバイルAI市場
  7.3.2.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.3.2.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4. 欧州モバイルAI市場
 7.4.1. イギリス モバイルAI市場
  7.4.1.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.4.1.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.2. ドイツのモバイルAI市場
  7.4.2.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.4.2.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.3. フランス モバイルAI市場
  7.4.3.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.4.3.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.4. スペインのモバイルAI市場
  7.4.4.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.4.4.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.5. イタリアのモバイルAI市場
  7.4.5.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.4.5.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.6. 欧州その他の地域モバイルAI市場
  7.4.6.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.4.6.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5. アジア太平洋地域モバイルAI市場
 7.5.1. 中国モバイルAI市場
  7.5.1.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.1.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.5.2. インドのモバイルAI市場
  7.5.2.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.2.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.3. 日本のモバイルAI市場
  7.5.3.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.5.3.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.4. オーストラリアのモバイルAI市場
  7.5.4.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.5.4.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.5. 韓国モバイルAI市場
  7.5.5.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.5.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.6. アジア太平洋地域（APAC）のモバイルAI市場
  7.5.6.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.5.6.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.6. ラテンアメリカモバイルAI市場
 7.6.1. ブラジルモバイルAI市場
  7.6.1.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.6.1.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.6.2. メキシコ モバイルAI市場
  7.6.2.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.6.2.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7. 中東・アフリカモバイルAI市場
 7.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）モバイルAI市場
  7.7.1.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.7.1.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.7.2. サウジアラビアのモバイルAI市場
  7.7.2.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.7.2.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.7.3. 南アフリカ モバイルAI市場
  7.7.3.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.7.3.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.7.4. 中東・アフリカその他の地域モバイルAI市場
  7.7.4.1. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.7.4.2. 技術ノード別市場規模と予測（2025年～2035年）
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. Apple Inc.
 8.2.1. 当社概要
 8.2.2. 主要幹部
 8.2.3. 会社の概要
 8.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
 8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 8.2.6. 最近の動向
 8.2.7. 市場戦略
 8.2.8. SWOT分析
8.3. クアルコム・テクノロジーズ・インク
8.4. グーグル・エルエルシー
8.5. エヌビディア・コーポレーション
8.6. サムスン電子株式会社
8.7. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.8. メディアテック株式会社
8.9. マイクロソフト・コーポレーション
8.10. IBM株式会社
8.11. インテル・コーポレーション
8.12. アーム・ホールディングス・プラシフィカ
8.13. アマゾン ウェブ サービス株式会社
8.14. ザイリンクス・インク
8.15. Baidu, Inc.
8.16. センサリー・インク
8.12. アーム・ホールディングス・プラシフィック
表の一覧
表1. グローバルモバイルAI市場、レポートの範囲
表2. グローバルモバイルAI市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルモバイルAI市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表4. グローバルモバイルAI市場規模推計と予測（技術ノード別）2024–2035
表5. 米国モバイルAI市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表6. カナダ モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表7. イギリス モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表8. ドイツのモバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表9. フランス モバイルAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表10. スペインのモバイルAI市場推定値と予測（2024～2035年）
表11. イタリアのモバイルAI市場推定値と予測（2024–2035年）
表12. 欧州その他の地域 モバイルAI市場規模予測（2024年～2035年）
表13. 中国モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表14. インドのモバイルAI市場規模予測（2024年～2035年）
表15. 日本のモバイルAI市場規模予測（2024年～2035年）
表16. オーストラリアのモバイルAI市場規模予測（2024年～2035年）
表17. 韓国モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表18. ブラジル モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表19. メキシコ モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）
表20. アラブ首長国連邦（UAE）モバイルAI市場規模予測（2024～2035年）

図表一覧
図1. グローバルモバイルAI市場、調査方法論
図2. グローバルモバイルAI市場、市場推計手法
図3. グローバルモバイルAI市場規模推計および予測方法
図4. グローバルモバイルAI市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルモバイルAI市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバルモバイルAI市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルモバイルAI市場、PESTEL分析
図8. グローバルモバイルAI市場、バリューチェーン分析
図9. モバイルAI市場（アプリケーション別）、2025年と2035年
図10. モバイルAI市場（技術ノード別）、2025年と2035年
図11. 北米モバイルAI市場、2025年と2035年
図12. 欧州モバイルAI市場、2025年と2035年
図13. アジア太平洋地域モバイルAI市場、2025年と2035年
図14. ラテンアメリカ モバイルAI市場、2025年と2035年
図15. 中東・アフリカ モバイルAI市場、2025年と2035年
図16. グローバルモバイルAI市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents

Chapter 1. Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Mobile AI Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global Mobile AI Market (2024–2035)
3.2. Drivers
 3.2.1. Proliferation of Edge AI Chips in Mobile Devices
 3.2.2. Rising Demand for Real-Time, On-Device Processing
 3.2.3. Expansion of 5G and Low-Latency Networks
3.3. Restraints
 3.3.1. High Power Consumption and Thermal Constraints
 3.3.2. Elevated Development and Integration Costs
3.4. Opportunities
 3.4.1. Emergence of New AI-Enabled Use Cases (AR/VR, Robotics)
 3.4.2. Advancements in Nanometer-Scale Process Technologies
Chapter 4. Global Mobile AI Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global Mobile AI Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Smartphones
5.3. Cameras
5.4. Drones
5.5. Automotive
5.6. AR/VR
5.7. Robotics
5.8. Smart Boards
5.9. PCs
Chapter 6. Global Mobile AI Market Size & Forecasts by Technology Node 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. 7nm
6.3. 10nm
6.4. 20 to 28nm
6.5. Others
Chapter 7. Global Mobile AI Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Regional Market Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America Mobile AI Market
 7.3.1. U.S. Mobile AI Market
  7.3.1.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.3.1.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.3.2. Canada Mobile AI Market
  7.3.2.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.3.2.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe Mobile AI Market
 7.4.1. UK Mobile AI Market
  7.4.1.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.1.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.2. Germany Mobile AI Market
  7.4.2.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.2.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.3. France Mobile AI Market
  7.4.3.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.3.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.4. Spain Mobile AI Market
  7.4.4.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.4.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.5. Italy Mobile AI Market
  7.4.5.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.5.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.6. Rest of Europe Mobile AI Market
  7.4.6.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.6.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5. Asia Pacific Mobile AI Market
 7.5.1. China Mobile AI Market
  7.5.1.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.1.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.2. India Mobile AI Market
  7.5.2.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.2.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.3. Japan Mobile AI Market
  7.5.3.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.3.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.4. Australia Mobile AI Market
  7.5.4.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.4.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.5. South Korea Mobile AI Market
  7.5.5.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.5.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.6. Rest of APAC Mobile AI Market
  7.5.6.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.6.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6. Latin America Mobile AI Market
 7.6.1. Brazil Mobile AI Market
  7.6.1.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.6.1.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.6.2. Mexico Mobile AI Market
  7.6.2.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.6.2.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7. Middle East & Africa Mobile AI Market
 7.7.1. UAE Mobile AI Market
  7.7.1.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.1.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.7.2. Saudi Arabia Mobile AI Market
  7.7.2.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.2.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.7.3. South Africa Mobile AI Market
  7.7.3.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.3.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.7.4. Rest of Middle East & Africa Mobile AI Market
  7.7.4.1. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.4.2. Technology Node Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Apple Inc.
 8.2.1. Company Overview
 8.2.2. Key Executives
 8.2.3. Company Snapshot
 8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 8.2.5. Product/Services Port
 8.2.6. Recent Development
 8.2.7. Market Strategies
 8.2.8. SWOT Analysis
8.3. Qualcomm Technologies Inc.
8.4. Google LLC
8.5. NVIDIA Corporation
8.6. Samsung Electronics Co. Ltd.
8.7. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.8. MediaTek Inc.
8.9. Microsoft Corporation
8.10. IBM Corporation
8.11. Intel Corporation
8.12. Arm Holdings Plc
8.13. Amazon Web Services, Inc.
8.14. Xilinx Inc.
8.15. Baidu, Inc.
8.16. Sensory Inc.

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